癌症患者会发推特吗?研究日本癌症患者使用Twitter的情况

简介

推特:一种新颖的社交媒体

推特是一个免费的社交网络和微博服务，它的数百万用户可以互相发送和阅读彼此的“推文”，也就是限制在140个字符以内的短消息。用户自己决定他们的推文是否可以被公众阅读，还是应该被限制在预选的“追随者”中。截至2012年3月，该服务拥有超过2亿注册用户，每天处理约4亿条推文[1，2］．

最近一项对“推特流”的分析显示，很大一部分推文包含一般性的闲聊，即只有相关方感兴趣的用户对用户的对话，有趣的新闻链接，或垃圾邮件和自我宣传[[微博]]。1］．尽管噪音很大，但推特流确实包含有用的信息。最近，我们和其他研究人员证明，Twitter正在成为传播癌症的重要渠道。3.-7］．许多最近的新闻事件或科学问题已经被记录下来，并通过Twitter直接由网站上的用户实时讨论。8］．虽然一条推文所包含的信息有限，但推特可以通过互动性传递比网站主页或博客更直接的信息。1，9-12]，例如癌症网上资源协会[9］．因此，Twitter有潜力在患者之间分享医疗信息方面发挥不同的作用。

癌症患者使用Twitter

在最近的一个案例研究中，我们证明了癌症患者的Twitter网络以活跃用户为中心，这些网络可以为癌症患者提供心理支持[4］．由于搜索工具的一定限制，本研究无法进行大规模的综合定性分析。因此，在本研究中，我们通过使用应用程序编程接口(API)的文本挖掘方法分析数据，来检查癌症患者的社交媒体使用情况[2］．因此，我们能够对癌症患者的Twitter数据进行大规模的综合分析。

方法

搜索癌症患者的Twitter账号

他们对日本Twitter上所有公开的用户资料进行了搜索。我们检查了档案中描述癌症名称的用户帐户的数量。搜索词包括乳腺癌、白血病、结肠癌、直肠癌、结直肠癌、子宫癌、宫颈癌、胃癌、肺癌和卵巢癌。这些名字在日本平假名和片假名书写系统和汉字中使用“癌症”进行搜索。用于个人资料搜索的网站为“16 (one-six)个人资料搜索β版本的Twitter”[13，它使我们能够搜索，除了个人资料，关注的数量，追随者，推文，列表，注册日期和最后发布的日期。搜寻工作于2013年8月18日进行。这项研究得到了山形大学医学院机构审查委员会的批准(H24-133)。

推文内容分析

使用Twitter API，收集上述搜索后发现的每个帐户的最新推文(最多200条推文)。Twitter API是运营Twitter的组织正式向Twitter应用程序开发人员提供的功能，目的是为Twitter用户提供有用和方便的功能。通过将Twitter API集成到应用程序中，应用程序开发人员可以添加Twitter功能，例如Twitter搜索结果或从Twitter帐户获取Twitter消息[14］．

首先，通过Twitter API从每个账户获得的推文被用句点“.”分隔在不同的行上。随后，使用日语语素分析软件ChaSen(来自日本奈良科学技术研究所)将这些语素(“单词”)分解成语素。在这里，文字以原始形式呈现。然后从这些词中提取出名词，并在单独的行中列出。这些单独列在一行中的名词(“名词组”)然后按顺序组合在一起。偶尔，动词和形容词也会被文本挖掘提取出来。然而，在本研究中，我们没有提取动词和形容词，原因如下:(1)处理否定句困难，(2)提取词的词性比例低。此外，作为同义词获得的名词被整合为一个名词。同义词由作者通过参考WordNet Web搜索服务确定[15］．含有从网站描述中获得的单词的字典被用作ChaSen(癌症信息服务)的默认词。16]和"良好的医疗保健" [17])。

推文在以下日期和时间内获得:2012年8月19日0:39-2:52，用于胃癌、结肠直肠癌和白血病推文;2012年8月20日14:40-17:24，针对子宫癌、乳腺癌、肺癌的推文。

共现网络的生成

共现网络的生成过程如图所示图1．共现是指在每条推文中同时出现的关键词之间的关系;因此，共现意味着单词之间的密切关系。在本研究中，我们通过分析关键词的共现来展示癌症患者推文的特征。

为了实现这一点，我们使用以下步骤创建了共现网络:(1)癌症相关的微博账户使用ChaSen分解成词,(2)从名词组两个词的组合,我们计算账户数量的单词跟至少一次推特在同一行,并从词的组合(3)跟“推特在同一行,前100名最常见的组合(数量的前100名账户)插图与文字描述为节点和网络组合为链接。网络分析软件Cytoscape [18]被用于说明。我们首先使用spring模型作为节点放置规则，然后进行调整，使每个单词和每个链接尽可能少地重叠。弹簧模型是一种从边长的均匀性和节点分布的均匀性、对称性角度来说明网络的方法。它将每边视为符合胡克定律的弹簧，将每个节点视为符合库仑定律的带电粒子，通过确定平衡态[19］．

在我们在本研究中用来创建共现网络的方法中，作为一种处理高度专门化的推文高频的方法，共现网络的共现频率被定义为推文中单词共现的账户数量，而不是在创建共现网络时通常使用的单词共现数量。这就防止了与癌症完全无关的特殊词汇出现在共现网络中。

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结果

我们搜索的账户包括乳腺癌(n=313)、白血病(n=158)、子宫癌和宫颈癌(n=134)、肺癌(n=87)、结肠癌(n=64)和胃癌(n=44)。这些癌症的共发网络显示在图2-7．表1总结了与不同类型癌症相关的推文关键词。每种癌症都有独特的网络结构。关键词包括几乎所有癌症的诊断、症状和治疗方法。

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讨论

推文综合分析

在这项研究中，我们使用信息技术程序来全面分析癌症患者的推文内容。在之前的研究中，研究人员验证了每条推文，但这种方法限制了可以获得的推特信息的范围[4］．此外，这种分析方法值得注意的一点是，我们能够排除与感兴趣的疾病无关的推文。使用我们的方法，现在可以有效地收集与特定疾病相关的推文信息。虽然我们使用这种方法来评估癌症患者的推文，但在未来，我们计划将这种方法应用于其他疾病的研究，例如与生活方式相关的疾病。

Twitter数据可以从各种来源获得。在这项研究中，我们使用Twitter API，因为它使用一种自动的数据检索方法，并且是免费的。然而，通过Twitter API检索的推文数量被限制在所有推文的1%左右，不能保证随机或具有代表性的样本[2］．因此，通过自动仪表板供应商或Twitter数据经销商检索Twitter的完整数据流可能会提供进一步的发现。

与巨蟹座有关的推文

这项研究发现，癌症患者通过Twitter (表1)．此外，提取的关键字被认为对该特定疾病具有重要的医学意义，反映了癌症患者使用Twitter作为分享医疗信息的工具的事实。此外，根据癌症的类型，推文内容显然有特定的特征。例如，在子宫癌或宫颈癌和乳腺癌中，有与即时医疗无关的关键词，如子宫癌或宫颈癌的“宫颈癌疫苗”，乳腺癌的“粉红丝带”。这些结果很可能表明，患者也受到社会对宫颈癌疫苗兴趣的提高的影响[20.以及粉红丝带运动在社会上引起的轰动。这些话题也被常规新闻媒体，如电视或报纸所报道。这表明推文的内容会受到这些媒体的影响。

结论与未来方向

我们在之前的研究中指出[4推特对于癌症患者交换普通信息很有用。随着各行业从Twitter获取和利用推特信息作为营销工具，医疗保健行业将能够检索、研究和利用推特信息。在本研究中，我们全面高效地收集了与疾病相关的tweet信息，证明了癌症患者的信息可以在社交媒体上收集。有效利用这些信息将有助于开发更适合患者需求的癌症治疗。例如，卫生保健提供者可以更有效地向患者提供信息或医疗服务，从而提高患者的满意度。