发表在16卷第五名(2014): 5月

对高危男男性行为者的艾滋病毒预防的电子健康干预:一项系统综述

对高危男男性行为者的艾滋病毒预防的电子健康干预:一项系统综述

对高危男男性行为者的艾滋病毒预防的电子健康干预:一项系统综述

审查

1哥伦比亚大学护理学院,美国纽约

2哥伦比亚大学,艾滋病临床和行为研究中心,纽约州精神病研究所,美国纽约州

通讯作者:

Rebecca Schnall,注册护士,公共卫生硕士,博士

哥伦比亚大学

护理学院

西168街617号

纽约,纽约,

美国

电话:1 212 342 6886

传真:1 212 305 6937

电子邮件:rb897@columbia.edu


背景:虽然人类免疫缺陷病毒(HIV)的发病率在大多数人群中保持稳定,但在美国,男男性行为者(MSM)中艾滋病毒的总体发病率一直在稳步上升。电子卫生是健康行为改变干预措施的平台,并为传播艾滋病毒预防信息提供了新的机会。

摘要目的:本系统综述的目的是研究在高危男男性行为者中使用电子健康干预措施预防艾滋病毒。

方法:我们系统地搜索PubMed、OVID、ISI Web of Knowledge、谷歌Scholar和谷歌,以获取报道与MSM艾滋病预防相关的任何研究原始结果的文章和灰色文献,并开发了一个标准的数据收集表格,以提取研究特征和结果数据的信息。

结果:总共有13篇文章符合纳入标准,其中5篇文章针对HIV检测行为,8篇文章关注降低HIV风险行为。干预措施包括基于网络的教育模块、短信(SMS,短消息服务)、聊天室和社交网络。文章的方法学质量范围为49.4 ~ 94.6%。干预措施的广泛差异意味着使用元分析来综合结果将是不合适的。

结论:这一综述表明,在高危男男性行为者中,用于预防艾滋病毒的电子保健有可能在短期内有效地减少艾滋病毒风险行为并提高检测率。考虑到其中许多研究都是短期的,并存在其他局限性,但显示了改善结果的强有力初步证据,需要开展更多工作,严格评估在高危男男性行为者中使用电子卫生策略预防艾滋病毒。

中国医学医学杂志,2014;16(5):e134

doi: 10.2196 / jmir.3393

关键字



男男性行为者是受人体免疫缺陷病毒(艾滋病毒)感染影响最严重的人群[1].男同性恋者新诊断出艾滋病毒的比率是女性的40多倍,是其他男性的44多倍[2].2010年,男性之间的性行为仍然是美国最大的艾滋病毒传播类别,也是唯一与艾滋病毒/获得性免疫缺陷综合征(艾滋病)诊断增加有关的类别[3.].虽然男同性恋者占美国男性人口的7%,但他们却占男性新感染艾滋病毒人数的78%,这加强了加强艾滋病毒预防服务和检测运动的必要性[4].

2008-2010年期间,男同性恋者新感染艾滋病毒的人数增加了12%,其中13-24岁男同性恋者增加了22%。值得注意的是,年轻的非裔美国男同性恋者在美国的艾滋病新病例中占不成比例的比例。在年轻的非裔美国男同性恋者(13-29岁)中,新感染艾滋病毒的人数(54%)高于任何其他种族或民族年龄段的男同性恋者[5],几乎是年轻白人男同性恋者的两倍,是年轻西班牙裔/拉丁裔男同性恋者的两倍多[6].这一群体中艾滋病毒阳性人数的增加表明,尽管在检测、预防和治疗方面取得了进步,但高风险的性行为仍在增加[5].

虽然许多艾滋病毒预防干预措施都是面对面进行的,但电子卫生作为改变健康行为的平台的出现,为制定艾滋病毒预防战略提供了新的机会[7].电子卫生是一个通用术语,适用于越来越多的通过电子方式提供的干预措施。电子健康可以包括基于web的工具,包括视频、游戏、聊天室、社交网站以及文本消息(SMS,短消息服务)和电子邮件[8].在广泛的疾病和健康行为中,电子卫生干预成功地促进了行为、自我效能、知识和临床结果的改变。已开发电子保健干预措施以预防肥胖[910],治疗酗酒[11],提倡戒烟[12],并鼓励有营养的饮食[13].

互联网是电子健康工具的重要交付方式。随着互联网接入的增加,美国人使用互联网作为健康信息来源的意愿激增,这表明基于网络的干预是健康行为改变干预的重要方式[14].在线干预对用户来说非常方便,因为只要有互联网连接,就可以在任何地方访问,而且可以在私人环境中使用,这也可以提高可访问性[15].在最近的一项系统综述中,Guse等人评估了基于数字媒体的干预措施对13-24岁青少年性健康知识、态度和/或行为的影响。两项干预措施显著推迟了性行为的开始,其中一项成功地鼓励社交网站用户从他们的公开资料中删除与性有关的内容。7项干预措施显著影响了社会心理结果,如安全套自我效能和禁欲态度,6项研究增加了对艾滋病毒、性传播感染或怀孕的知识[16].

为男男性行为者开发了越来越多的电子卫生艾滋病毒预防干预措施[17-20.].电子卫生干预措施对这一高危人群特别重要,因为它们提供了隐私功能。用户可以私下访问他们,而不用担心耻辱,这对MSM社区影响很大[21].随着电子卫生艾滋病毒预防干预措施的证据基础的增长,还需要系统地评估针对MSM人群的现有干预措施的有效性和可行性。


研究的确定

我们在PubMed、PsycINFO、Embase、ISI Web of Knowledge、谷歌Scholar和谷歌电子数据库中检索了2000年1月至2014年4月发表的美国和国际研究灰色文献。我们目视扫描检索文献的参考书目,以确定其他相关手稿。我们的搜索词包括艾滋病毒,在线,移动技术,艾滋病,技术,电子健康,电子健康,聊天室,社交网络,移动应用,移动健康应用,移动电话,移动健康,短信,远程医疗,艾滋病毒治疗,PLWH,提醒系统,信息系统,计算机,手持/或移动电话/或移动应用程序,艾滋病毒/或艾滋病毒。mp或HIV感染/;手机/或移动应用程序。mp;HIV/, HIV感染/或PLWH。mp、HIV感染、干预、移动应用程序和移动HIV应用程序。

入选标准

纳入的研究必须(1)只关注电子健康干预,不能仅将电子健康作为招募或数据收集工具,(2)关注艾滋病毒预防或检测,而不是艾滋病毒护理,(3)以英文出版,(4)在2000年1月至2014年4月之间出版,(5)是准实验或随机对照试验(RCT),(6)有行为结果测量,以及(7)关注成年男同性恋者。我们的综述中没有包括青少年研究,因为最近发表了一项系统综述[16].

评估学习质量

品质评估工具(表1),以评估艾滋病毒预防措施为基础,根据疾病控制和预防中心艾滋病毒/艾滋病预防研究部门先前公布的疗效标准[2223].论文在七个质量领域中分别打分,最终总分以可能适用分的百分比计算。这些领域包括代表性、偏倚和混杂、干预描述、结果和随访、统计分析、证据强度和组等值。七个质量领域中的每一个都被赋予了相同的权重。

表1。艾滋病毒预防干预质量评估工具。

完全足够(%) 部分足够(%) 不充分、未说明或无法说明(%)
代表性 描述了研究人群的所有主要特征(50) 描述的一些关键特征(25) 对关键特征和纳入/排除标准的描述极少或没有(0)
详细的纳入/排除标准描述(50) 一些纳入/排除标准的描述(25)
偏见和混淆 研究人群在所有关键因素上都对应于更大的人群(25) 样本群体在一些次要因素上与较大群体存在差异(12.5) 样本总体在几个关键因素上与较大的总体存在差异(0)
等效结果评估(25) 结果评估的微小差异(12.5) 结果评估的主要差异(0)
研究考虑了混杂干预措施对干预有效性的影响(25) 研究仅部分考虑了干预有效性方面的混杂干预(12.5) 研究没有考虑干预的有效性(0)。
合规率>80% (25) 合规率在80-50%之间(16.7) 符合率<50% (8.3)
干预描述 根据干预和/或监测的描述,可以复制协议(100) 干预和/或监测解释中排除的一些小细节(66.7) 干预和监测的描述中没有详细说明(0)
一些主要细节被排除在干预和/或监测的解释之外(33.3)
结果和随访 结果评估程序明确(50) 结果评估程序有所定义(25) 结果评估程序未定义(0)
减员相等的组(50) 损耗方面的一些差异(25) 主要减员差异(0)
统计分析 充分描述和适当的统计方法(50) 统计方法部分描述和适当(25) 未描述或无统计方法(0)
测试解决了组间的差异和变异性(50) 测试解决了组间的一些差异和变异性(25) 没有涉及组间差异和变异性(0)
证据的强度 显著的正向干预效果(100) 显著影响,但不是在规定的相关结果测量(50) 无显著干预效果(0)
阳性及有统计学意义(P≤.05)≥1项相关指标的干预效果

组等价 符合所有4项标准(100) 符合3项标准(75) 不符合任何标准(0)
1.包括一个或多个单独的对照或比较研究组。 符合2项标准(50)
2.包括对研究组可比性的清晰描述。 符合1项标准(25)
3.包括清楚地描述所使用的随机化方法或在不可行的情况下不使用随机化技术的理由

4.当没有达到等价时,包括适当的统计控制

数据提取

图1总结了搜索结果和筛选过程的结果。这次搜索发现了174篇独特的论文。这些论文均由2位作者独立鉴定,不区分论文的作者身份。在我们对摘要进行评估后,我们排除了重点关注艾滋病毒感染者的艾滋病毒护理的文章,19篇重点关注青少年的文章,以及12篇不仅仅关注男同性恋者的文章(例如,女性,所有男性,混合性别)。我们审阅了剩余95篇文章的完整手稿。其中,我们排除了10篇文章,因为有一篇后来发表的文章是最近的和/或质量更高的。我们还排除了其他19篇文章,因为它们使用了定性研究设计或没有行为结果(见图1有关被排除的文章的进一步细节)。

根据目标、研究设计、样本量、干预类型和持续时间、报告的结果指标和研究结果提取数据。为了进一步表征干预措施,我们抽象了用于指导干预措施设计的理论框架。数据也根据国家进行了抽象。

图1。筛选流程流程图。
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证据的特征

共有13篇文章符合纳入标准。这些文章发表于2008年至2013年之间。表2通过研究设计、电子健康策略、理论框架、干预和随访时间、研究人群、结果和质量评级描述每篇论文[24-36].每项研究的总样本范围从52 [24]至3092人[25].其中9项研究在美国进行,其余研究在秘鲁(n=1)、澳大利亚(n=1)、台湾(n=1)和香港(n=1)进行。

每项研究都有不同的干预措施。大约46%的研究没有清楚地描述干预措施。干预期由约15分钟[25]至6个月[26-29].与纳入标准一致,所有研究均以MSM为目标,其中一项研究[30.]关注农村MSM和一项研究[24,重点关注冰毒使用者。结果测量包括避孕套的使用、艾滋病毒检测率和性风险行为。电子健康策略包括基于网络的视频和教育模块(7项研究)、短信(3项研究)、聊天室干预(1项研究)和社交网络(2项研究)。干预措施的详情如下。大多数(69%)干预是由一个理论框架指导的,包括信息-动机-行为技能模型(IMB)、健康信念模型、变化阶段、社会学习理论、社会认知和发展理论以及性健康模型。其余的干预措施没有理论框架的指导,或者文章中没有提供细节。其中8项研究采用随机对照试验,5项研究为准实验研究。现有证据的方法学质量各不相同,纳入的研究均未满足所有标准,质量评分范围为49.4-94.6%。

表2。现有的针对成年男同性恋者的电子健康艾滋病毒预防干预研究。
研究 研究设计 电子健康策略 学习时间 研究人群 结果 平均质量分数(范围)
布拉斯,2010年[31 个随机对照试验 基于web的干预 平均观察125.5天 干预(N = 239);比较(N = 220) 艾滋病毒检测率提高 76.79% (50 - 100)
伯恩,2011年[26 前后测试设计 短信提醒 每月短信提醒3-6个月 干预(N = 714);控制(N = 1084) 提高艾滋病毒复检率 51.14 (25 - 100)
鲍文,2008年[30. 张后研究 基于网络的教育模块 平均19.39天(标准差7.33天) 农村男同性恋者(N=475) 减少高危性行为; 89.89 (50 - 100)
卡彭特,2010年[32 个随机对照试验 基于网络的技能培训和动机干预 干预1.5-2 h;3个月随访 二甲基砜(N = 112) 减少高危艾滋病毒行为 64.89 (0 - 100)
克里斯滕森,2013 [33 个随机对照试验 虚拟仿真干预 3个月随访问卷 干预(N=437)控制(N=484) 减少耻辱;羞耻感减少是UAI的预测因子一个 75 (33.3 -100)
赫什菲尔德,2012 [25 个随机对照试验 网络媒体干预(预防视频和网页) 基线调查,干预60天随访 干预(N=2483)控制(N=609) 更有可能向伴侣披露艾滋病毒状况;不太可能报告UAI 89.89 (54.2 -100)
Ko, 2013 [27 准实验,非等效控制 基于网络的同伴领导干预 基线调查,6个月干预,随访调查 干预(N = 499);比较(N = 538) 增加HIV检测,降低UAI 60.11 (33 - 100)
刘,2008 [28 个随机对照试验 基于网络的教育工具 6个月的学习期 干预(N = 140);控制(N = 140) 干预的有效性没有得到支持 65.49 (0 - 100)
穆斯坦斯基,2013年[34 个随机对照试验 基于网络的媒体干预 12周的学习期 干预(N = 50);控制(N = 52) 减少性风险行为 94.64 (75 - 100)
Reback, 2012 [24 前后测试设计 短信 两周的干预 使用冰毒的MSM (N=52) 减少甲基苯丙胺的使用频率;减少高危性行为。 83.93 (50 - 100)
罗兹,2011年[29 单组前测-后测设计 聊天室 6个月的实施阶段;个月随访 MSM (N=346[前测],315[后测]) 艾滋病毒检测率提高 64.89 (25 - 100)
Rosser, 2010 [35 个随机对照试验 互动网站 3-wk干预 二甲基砜(N = 650) 减少危险行为 49.41 (25 - 66)
杨,2013 [36 个随机对照试验 基于网络,同伴领导领导小组 12-wk干预;12-wk后续 112男同性恋者干预N=55对照组N=57 对艾滋病毒家庭检测的要求增加 80.36 (50 - 100)

一个UAI:无保护肛交

网络视频和教育模块(k=7)

两项研究使用视频来教育高危男同性恋者。在秘鲁进行的一项研究中,使用健康信念模型和变化阶段理论制作了5分钟的视频,以鼓励男同性恋者接受艾滋病毒检测。这些视频包含了克服男同性恋者不接受艾滋病毒检测的八个原因的方法(例如,恐惧或缺乏保密)[31].在另一项以社会学习理论和社会认知与发展理论为依据的研究中,使用随机对照试验(RCT)比较了五种研究条件,包括:(1)戏剧视频,(2)纪录片视频,(3)戏剧和纪录片视频,(4)预防网页,(5)对照(未接受干预)[25].《事后的早晨》是一部9分钟的视频剧[37该节目旨在促进人们对艾滋病风险的批判性思考,片中有3位男性同性恋朋友,其中一人认为他在醉酒时与一名艾滋病毒阳性男子发生了无保护措施的性行为,并向朋友寻求建议。”谈论HIV "是一部5分钟的纪录短片,取材自纪录片《冰毒》[38].在干预后的60天内,视频集合组的男性比对照组的男性更有可能报告与最后一性伴侣的完全公开(OR 1.32, 95% CI 1.01-1.74)。在这一组中,HIV阳性男性也更有可能减少无保护的肛交(UAI;OR 0.38, 95% CI 0.20-0.67)和血清不一致的UAI (OR 0.53, 95% CI 0.28-0.96)。这项研究的结果表明,简短的数字媒体干预可以减少性风险行为,并增加对潜在性伴侣的艾滋病毒信息披露[25].

一项研究开发并测试了针对高危性行为的多成分互联网网站。这项名为“性脉动”(Sexpulse)的干预措施是一项多方面的互联网干预措施,针对利用互联网寻求与男性发生性行为的男性,并根据性健康模型提供信息。Sexpulse由健康专家、计算机科学家和电子学习专家组成的多学科团队设计,包含以下组件:风险评估工具、在线聊天模拟和虚拟同伴。该系统的使用成功地减少了研究参与者的高危性行为[35].Carpenter等人开发了一个互联网网站[39基于减少艾滋病风险的信息激励行为技能理论,包括风险评估和反馈、激励练习、技能培训和教育。该材料的格式旨在吸引年轻的男同性恋者,包括少数群体的男同性恋者。干预组和对照组的高危性行为都有所减少;干预组在风险最高的伴侣身上表现出更大的减少[32].

坚持下去!(KIU!)是一个在线互动的HIV预防项目。艾滋病风险行为改变的IMB模型被用来指导KIU的发展!干预。它有7个模块,在3个课程中完成,间隔至少24小时,大约需要2小时完成。坚持下去!旨在在艾滋病毒检测结果呈阴性时向年轻的男同性恋者提供。在一项随机对照试验中,干预组的参与者在12周的随访中有明显较低的无保护肛交率[34].

虚拟环境中的社交优化学习(SOLVE)是一款可下载的模拟视频游戏,旨在模拟和沉浸在高风险的年轻MSM情感上充满风险的情况。这种干预是由计划行为理论和社会认知理论提供的。Christensen等人在在线随机对照试验中测试了这种干预措施与等待列表控制条件的比较。3个月后,SOLVE治疗组的参与者报告羞耻感有了更大的减轻。随访时对危险性行为的直接影响不显著[33].

最后,一项研究开发并测试了基于网络的教育模块,以适应居住在农村地区的男同性恋者的信息需求。参与者每隔6个月观看两次20分钟的教育课程。每节课包括三个模块,重点讨论IMB模型中的概念。干预后的行为改变包括肛交减少和安全套使用显著增加[30.].

短信或短信息服务和电子邮件(k=3)

在我们的综述中,有三项研究使用短信或短消息服务(SMS)作为干预;两项研究用它来提高艾滋病毒检测率,一项研究用它来减少高风险行为。这两项旨在提高艾滋病毒检测率的研究是在美国境外进行的。在澳大利亚的一项短信研究中,临床医生向以前来过性健康诊所的患者发送提醒,让他们回来进行后续检测。短信提醒提高艾滋病毒复检率9个月后[26].在项目技术支持研究中,参与者在两周内每天收到1-3条社会支持和健康教育短信。这些信息的目的是减少甲基苯丙胺的使用和高危性行为。本研究基于社会支持理论、健康信念模型和社会认知理论的行为改变理论,共开发了400条短信。参与者报告甲基苯丙胺的使用显著减少,高风险性行为减少[24].在香港进行的这项研究中,研究人员每两周向参与者发送有关预防性传播感染(STI)和艾滋病毒的电子邮件[28].这些邮件内容涵盖了艾滋病病毒传播方式、正确使用避孕套、艾滋病病毒检测、“关系与爱情”以及毒品与性之间的关系等方面的信息和讨论。这一干预措施的目标是减少与艾滋病毒相关的风险行为;然而,并没有显著的发现。

聊天室干预(k=1)

一项研究使用了一种名为网络/测试的聊天室干预,根据自然帮助理论,一名干预者在周一至周五的上午9点至下午5点进入聊天室。29].为了保护仍在使用该网站的参与者,研究中几乎没有涉及聊天室的细节。聊天室是为男同性恋者的社交和性网络而设计的。每隔30分钟,干预者就会发布有关艾滋病毒检测的信息。更具体地说,他回答了有关检测过程和地点的问题,将聊天者介绍给其他资源,解释了艾滋病毒感染,并为血清呈阳性的人提供了有关资源的信息(包括医疗资源和艾滋病药物援助)。他还会回复那些给他发“即时消息”的聊天室成员。干预措施显著增加了聊天者自我报告的艾滋病毒检测。

社交网络干预(k=2)

在HOPE研究中,社会网络网站被用于传播艾滋病预防信息;16位同行领导被随机分配到Facebook小组,在超过12周的时间里传递有关艾滋病毒(干预)或一般健康(控制)的信息。随机分配到艾滋病毒预防信息组的参与者比对照组参与者更有可能要求艾滋病毒检测包[36].关于返回的检测和后续检测结果的数据很少,这表明即使这种干预影响了参与者要求进行艾滋病毒检测的决定,但它并不一定影响实际的检测行为[36].

在另一项社交网络干预研究中,研究人员利用互联网流行意见领袖(iPOL)透过流行社交网站传播预防爱滋病资讯[27].在进行干预后的6个月随访中,访问干预网站的男同性恋者更有可能接受艾滋病毒检测(P<.001),并且在与在线性伴侣肛交时始终使用避孕套的比例高于使用对照网站的比例(34.15%对26.19%,P= 04)。本研究采用非等效准实验设计。研究设计中还有其他缺陷,限制了使用这种干预措施改善艾滋病毒预防行为的证据,包括研究组之间的污染和艾滋病毒检测和风险行为的自我报告。


主要研究结果

这项对成年男男性行为者中预防艾滋病毒的电子健康干预措施的综述汇集了针对男男性行为者的行为干预措施的证据基础,并发现了电子健康干预措施与高危行为的减少和艾滋病毒检测率的增加有关的证据。尽管如此,证明性风险行为减少的研究有不同的研究设计和结果测量,这使得很难综合证据。

在我们的综述中,只有一项美国研究仅将艾滋病毒检测作为结果衡量标准。鉴于美国国家艾滋病毒/艾滋病战略确立了到2015年将美国人口艾滋病毒状况意识从79%提高到90%的目标,艾滋病毒检测是一项重要的艾滋病毒预防措施。事实上,目前的建议是每3-6个月对高危男同性恋者进行一次艾滋病毒检测[40].因此,有必要开发和测试电子保健干预措施,以提高高危男男性行为者的艾滋病毒检测率。鉴于在国外进行的大多数电子健康干预研究针对的是艾滋病毒检测行为,美国未来的工作应侧重于从这些研究中吸取的教训。

Bourne等人发现SMS可用于提高高危MSM人群的HIV检测率[26].Blas等人的一项研究[31],使用基于在线视频的干预措施被证明可以增加高危男同性恋者的艾滋病毒检测。鉴于艾滋病毒在美国高危男同性恋人群中的流行日益严重,以及需要增加艾滋病毒检测,基于在线视频的干预措施和短信都应该被用作提高艾滋病毒检测率的策略。SMS用于提高艾滋病毒检测率的使用在美国以外的研究中得到了证明,显示出在国外和美国继续使用SMS的前景。

从上述结果中,我们可以推断,电子保健干预措施减少了危险的性行为,并增加了艾滋病毒检测。这项综述提供了证据,表明电子健康干预有可能促进成年MSM的艾滋病毒预防行为。即便如此,我们回顾的许多研究也存在一些局限性。例如,Reback等人(2012)的研究[24],没有对照组,干预组相当小,大多数研究参与者都是失业的,这并不一定能代表MSM人群。研究干预是工作人员密集的,使用的双向传呼机已经不存在了,限制了利用这项技术进行未来干预研究的潜力。

在另一项研究中,Young等人(2013)[36]曾计划每个研究组有7个集群,但最终只有2个。招募工作似乎很困难;他们只使用Facebook,没有色情网站(这些网站可以更有效地接触到有高风险行为的人)。为了评估结果,他们使用了需要送到实验室的艾滋病毒检测。参与者可以使用艾滋病毒家庭检测,这可能会减少一些获取障碍。这篇综述强调了需要收集严格的数据措施来理解结果。

此外,在电子保健艾滋病毒预防干预措施完成后,还需要长期(12个月)随访数据。在我们的综述中,只有一项研究评估了电子健康干预的长期效果(12个月),并发现它在减少性风险行为方面没有长期效果[35,也许是因为这不是一个长期的干预。由于电子卫生干预措施似乎可能有助于减少艾滋病毒风险行为和提高艾滋病毒检测率,未来的研究应侧重于确定长期有效性以及比较不同干预措施的有效性。

限制

在解释研究结果时,应考虑到这一综述的几个局限性。干预措施和结果的潜在异质性值得注意,并使这些研究证据的综合具有挑战性。值得注意的是,尽管我们试图尽可能地包容,但我们的搜索可能会排除不符合我们搜索词标准的相关研究,和/或我们排除了符合本综述标准但不是同行评议文章的会议摘要。

结论

我们的结果对MSM中使用电子健康干预措施预防艾滋病毒具有重要意义。这项综述表明,电子卫生干预措施似乎对减少艾滋病毒风险行为和提高艾滋病毒检测率有潜在的帮助。这些研究的详细数据使我们能够全面确定和描述对电子健康干预措施的有效性至关重要的因素,以促进成年男男性行为者的艾滋病毒预防。考虑到许多这些研究的局限性以及电子健康改变健康行为的潜力,需要进一步的工作来严格评估在高危男同性恋者中使用电子健康策略预防艾滋病毒。未来的工作需要在更长和更大的试验中使用这些干预措施,并评估它们在改善结果方面的疗效。

致谢

本出版物由哥伦比亚大学护理学院和疾病控制与预防中心(CDC;1 u01ps00371501;PI: R Schnall)。RS由美国国立卫生研究院国家推进转化科学中心资助。KL2 TR000081(原国家科研资源中心);KL2 RR024157。本报告中的发现和结论不一定代表国家卫生研究所或疾病控制与预防中心的观点。

利益冲突

没有宣布。

  1. 洪磊,宋r, Rhodes P, Prejean J, An Q, Lee LM, HIV发病率监测组。美国艾滋病毒发病率的估计。JAMA 2008 Aug 6;300(5):520-529 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  2. 疾病控制和预防中心。疾病预防控制中心的分析提供了艾滋病毒和梅毒对美国同性恋和双性恋男性不成比例的影响的新看法。国家艾滋病防治中心;2010.URL:http://www.cdc.gov/nchhstp/newsroom/2010/msmpressrelease.html[访问过2014-05-18][WebCite缓存
  3. 疾病控制和预防中心。今天的艾滋病毒/艾滋病流行。URL:http://www.cdc.gov/nchhstp/newsroom/docs/hivfactsheets/todaysepidemic-508.pdf[访问过2014-05-18][WebCite缓存
  4. 疾病控制中心,2011。非洲裔美国人感染艾滋病毒http://www.cdc.gov/hiv/topics/aa/[访问过2014-05-18][WebCite缓存
  5. 疾病控制和预防中心。生命体征:青少年中的艾滋病毒感染、检测和危险行为-美国。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2012年11月30日;61(47):971-976 [免费全文] [Medline
  6. 疾病控制和预防中心。2001-2006年33个州男男性行为者艾滋病诊断趋势MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2008年6月27日;57(25):681-686 [免费全文] [Medline
  7. Noar SM。电子健康应用:有希望改变行为的策略。纽约:劳特利奇;2012.
  8. Bennett GG,格拉斯哥RE.通过互联网提供公共卫生干预措施:实现其潜力。年度修订公共卫生2009;30:273-292。[CrossRef] [Medline
  9. Glasgow RE, Boles SM, McKay HG, Feil EG, Barrera M. D-Net糖尿病自我管理计划:长期实施、结果和推广结果。Prev Med 2003 april;36(4):410-419。[Medline
  10. McKay HG, King D, Eakin EG, Seeley JR, Glasgow RE.糖尿病网络基于互联网的体育活动干预:一项随机试点研究。糖尿病护理2001年8月24(8):1328-1334。[Medline
  11. 赛兹R,赫尔穆特ED,阿Aromaa SE,守卫A,贝朗格M,罗森布鲁姆DL。基于网络的酒精问题的筛查和简短干预。2004年11月;39(5):969-975。[CrossRef] [Medline
  12. Civljak MS, Stead LF, Hartmann-Boyce J, Sheikh A, Car J.基于互联网的戒烟干预措施。Cochrane数据库系统版本2013;7:CD007078。[CrossRef] [Medline
  13. Alexander GL, McClure JB, Calvi JH, Divine GW, Stopponi MA, Rolnick SJ,菜单选择团队。一项随机临床试验评估在线干预措施改善水果和蔬菜消费。中国公共卫生杂志2010年2月;100(2):319-326 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  14. McMullan M.患者使用互联网获取健康信息:这如何影响患者与健康专业人员的关系。患者教育计数2006 10月;63(1-2):24-28。[CrossRef] [Medline
  15. Binik Y.性与互联网:大量的炒作(臆想)——只有一点点数据。性研究杂志2001 11月;38(4):281-282。[CrossRef
  16. Guse K, Levine D, Martins S, Lira A, Gaarde J, Westmorland W,等。使用新数字媒体改善青少年性健康的干预措施:系统回顾。青少年健康杂志2012 12月;51(6):535-543。[CrossRef] [Medline
  17. Moskowitz DA, Melton D, Owczarzak J. PowerON:利用即时信息咨询和互联网促进HIV/STD教育和预防。患者教育计数2009 Oct;77(1):20-26。[CrossRef] [Medline
  18. Wei C, Lim SH, Guadamuz TE, Koe S.虚拟空间与物理空间:东亚和东南亚男男性行为者更容易感染艾滋病毒?艾滋病行为2013年9月29日:-。[CrossRef] [Medline
  19. Williams M, Bowen A, Ei S.农村MSM访问在线艾滋病毒/艾滋病健康促进干预的经验评估。健康促进实践2010年7月;11(4):474-482 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  20. 高涛-魏德曼LB, Pike E, Fowler B, Matthews DM, Kibe J, McCoy R,等。HealthMpowerment.org:向与男性发生性关系的年轻黑人男性提供互联网干预的可行性和可接受性。艾滋病护理2012;24(7):910-920 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  21. 杨晓明,张晓明,张晓明。居住在农村边境州的男同性恋者的社会/性环境:对艾滋病毒预防项目发展的影响。中国农村卫生杂志2005;21(1):48-55 [免费全文] [Medline
  22. Lyles CM, Crepaz N, Herbst JH, Kay LS, HIV/AIDS防治研究综合团队。从CDC艾滋病预防研究综合小组的角度来看,以证据为基础的艾滋病行为预防。艾滋病教育评论2006年8月18日(4增刊A):21-31。[CrossRef] [Medline
  23. Flores SA, Crepaz N, HIV预防研究合成团队。个人和群体层面艾滋病干预研究的研究方法质量:关键报告要素。艾滋病教育,2004年8月16日(4):341-352。[CrossRef] [Medline
  24. Reback CJ, Grant DL, Fletcher JB, Branson CM, Shoptaw S, Bowers JR,等。在使用甲基苯丙胺并与男性发生性关系的男性中,发短信可以降低感染艾滋病的风险。艾滋病行为研究2012 10月;16(7):1993-2002。[CrossRef] [Medline
  25. 赫什菲尔德,马嘉松,约瑟夫,沙因曼,约翰逊WD, Remien RH,等。一项在线随机对照试验,评估对男男性行为者的艾滋病毒预防数字媒体干预措施。PLoS One 2012;7(10):e46252 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  26. Bourne C, Knight V, Guy R, Wand H, Lu H, McNulty A.短信服务提醒干预使男男性行为者的性传播感染/艾滋病毒再检测率翻倍。性传播感染2011年4月,87(3):229-231。[CrossRef] [Medline
  27. 柯妮,谢超,王春春,李超,陈春林,钟亚平,等。网络流行意见领袖(iPOL)在与男性发生性关系的网络使用者中的影响。中国医学杂志,2013;15(2):e40 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  28. 刘俊杰,刘敏,张A,徐海燕。一项随机对照研究,评估以互联网为基础的干预措施对香港男男性行为者减少HIV风险行为的效果。爱滋病关怀2008年8月20日(7):820-828。[CrossRef] [Medline
  29. 罗思德,李志强,李志强,等。CBPR伙伴关系增加了男男性行为者(MSM)的艾滋病毒检测:网络/测试互联网干预试点测试的结果发现。健康教育行为学2011 Jun;38(3):311-320 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  30. Bowen AM, Williams ML, Daniel CM, Clayton S.基于网络的艾滋病预防研究:可行性,可接受性和初步疗效。行为学杂志2008年12月;31(6):463-477 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  31. Blas MM, Alva IE, Carcamo CP, Cabello R, Goodreau SM, Kimball AM,等。秘鲁基于在线视频的干预措施对增加男男性行为者艾滋病毒检测的效果。PLoS One 2010;5(5):e10448 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  32. Carpenter KM, Stoner SA, Mikko AN, Dhanak LP, Parsons JT。网络干预对降低男男性行为的性风险的有效性。艾滋病行为研究2010 Jun;14(3):549-557 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  33. Christensen JL, Miller LC, Appleby PR, Corsbie-Massay C, Godoy CG, Marsella SC,等。在游戏中减少羞耻感,预测年轻男同性恋者的艾滋病毒风险降低:通过网络在全国范围内进行的随机试验。国际艾滋病杂志2013;16(3增刊2):18716 [免费全文] [Medline
  34. Mustanski B, Garofalo R, Monahan C, Gratzer B, Andrews R.针对不同的男男性行为的在线艾滋病预防项目的可行性、可接受性和初步疗效:坚持下去!干预。AIDS Behav 2013 11月;17(9):2999-3012。[CrossRef] [Medline
  35. Rosser BR, Oakes JM, Konstan J, Hooper S, Horvath KJ, Danilenko GP,等。通过说服性计算减少男性与男性发生性行为的艾滋病毒风险行为:男性互联网研究的结果- ii。艾滋病2010年8月24日;24(13):2099-2107 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  36. Young SD, Cumberland WG, Lee SJ, Jaganath D, Szekeres G, Coates T.社交网络技术作为艾滋病毒预防的新兴工具:一项聚类随机试验。安实习医学2013年9月3日;159(5):318-324。[CrossRef] [Medline
  37. HIV是个大问题。URL:https://www.hivbigdeal.org[访问过2014-05-22][WebCite缓存
  38. Ahlberg T. Meth。美国:Cinema Libre Distribution;2006.URL:http://www.imdb.com/title/tt0783550/[访问过2014-05-22][WebCite缓存
  39. 木匠K. HotandSafeM4M。URL:http://elearning.talariainc.com/buildcontent.aspx?tut=132&pagekey=17401&cbreceipt=0
  40. Branson B, Handsfield HH, Lampe MA, Janssen RS, Taylor AW, Lyss SB,疾病控制和预防中心(CDC)。卫生保健机构中成人、青少年和孕妇艾滋病毒检测的修订建议。MMWR建议报告2006年9月22日;55(RR-14):1-17;测验CE1 [免费全文] [Medline


艾滋病:获得性免疫缺陷综合症
疾病预防控制中心:疾病控制和预防中心
艾滋病毒:人类免疫缺陷病毒
海事局:信息-动机-行为技能模型
男男同性恋者:和男人做爱的男人
个随机对照试验:随机对照试验
短信:短消息服务
可用:无保护肛交


G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交12.03.14;S Hirshfield同行评审;对作者03.04.14的评论;修订本收到25.04.14;接受13.05.14;发表26.05.14

版权

©Rebecca Schnall, Jasmine Travers, Marlene Rojas, Alex Carballo-Diéguez。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2014年5月26日。

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