发表在16卷第11名(2014): 11月

了解和预测社区卫生中心患者使用社交媒体:一项横断面调查

了解和预测社区卫生中心患者使用社交媒体:一项横断面调查

了解和预测社区卫生中心患者使用社交媒体:一项横断面调查

原始论文

美国犹他州普罗沃杨百翰大学生命科学学院健康科学系

*这些作者贡献相同

通讯作者:

卡尔·汉森博士

健康科学系

生命科学学院

杨百翰大学

生命科学大厦2049号

Provo, UT, 84602

美国

电话:1 801 422 9103

传真:1 801 422 0273

电子邮件:Carl_Hanson@byu.edu


背景:卫生保健组织对社交媒体的使用正在增长,并提供了基于web的工具来连接患者、护理人员和提供者。

摘要目的:目的是确定医疗服务不足的初级保健患者在医疗保健相关目的中使用社交媒体的情况和预测因素。

方法:横断面调查对联邦合格社区卫生中心的444名患者进行了调查。

结果:社区卫生中心的患者更希望他们的提供者使用电子邮件、手机发短信,以及Facebook和手机应用程序分享健康信息。认为医生应该使用Facebook的西班牙裔患者明显多于白人患者(P=.001), YouTube (P=.01),以及Twitter (P=.04)用于分享健康信息。主观常模得分较高的患者使用社交媒体与健康相关的意图明显更高。

结论:了解社交媒体的使用和预测使用的因素可以增加社区卫生中心服务不足的患者在医疗保健相关目的上对社交媒体的采用和利用。

中国医学杂志,2014;16(11):e270

doi: 10.2196 / jmir.3373

关键字



社交媒体包括“用于将交流转变为组织、社区和个人之间的互动对话的基于网络和移动技术”[1].卫生保健组织已经开始认识到这些技术在连接、沟通和协作方面的价值[2-8]将社交媒体互动分为患者-患者、临床医生-患者、公共卫生消费者、研究人员-患者和企业消费者[9].随着它们被应用于医疗保健,出现了新的术语,如医学2.0、健康2.0和电子健康,以描述用于连接患者、护理人员和卫生专业人员的第二代互联网(Web 2.0)的大量基于Web的工具[10].Eysenbach将医学2.0定义为“为医疗保健消费者、护理人员、患者、卫生专业人员和生物医学研究人员提供的基于Web的服务,这些服务使用Web 2.0技术和/或语义Web和虚拟现实方法来实现和促进具体的(1)社交网络,(2)参与,(3)调解,(4)开放,以及(5)这些用户群体内部和之间的协作”[11].

社交媒体在医疗保健领域的应用有几个原因[12].这些动机包括寻求疾病治疗和药物的信息[12-14]、2名或以上患有相同疾病的人之间的社会支持[121516],提高护理效率和质量[617],改善与供应商的关系[5]、自我照顾及自我管理[18].与以往任何时候相比,临床提供者的患者越来越有可能通过互联网和社交媒体平台上网寻求建议并分享有关其病情的信息[19].费希尔及克莱顿[20.评估了患者出于医疗目的对社交媒体的兴趣。他们的研究结果显示,83%的患者使用某种形式的社交媒体,超过一半的患者希望他们的提供者将其用于医疗保健(即分享健康信息更新、交流和/或帮助管理健康问题)。

在美国,联邦合格医疗中心(fqhc),如社区医疗中心,是医疗保健系统的重要组成部分。他们通常为医疗服务不足和处境不利的社区成员提供全面的初级和预防保健。随着《患者保护和平价医疗法案》(PPACA)的实施,fqhc将面临更大的压力,以实现改善可负担性、健康状况和患者体验的“三重目标”[21].最近的研究表明,移动技术在促进获取、有效的患者-提供者沟通以及服务不足患者的依从性方面具有潜在价值[21-23].尽管社交媒体的使用有望用于医疗保健目的,但在种族和民族服务不足的社区中有效使用,需要了解提供者和患者采用和使用的障碍[2425].对于少数族裔患者群体,这些障碍可能包括但不限于:缺乏可感知的益处、使用技术所需的工作和时间增加、计算机知识和技能、使用计算机、技术恐惧/焦虑、缺乏文化相关性以及隐私和信任问题[24].

尽管最近有人呼吁对社会媒体和在得不到充分服务的人群中寻求健康信息进行进一步研究[26],并没有研究探讨fqhc服务对象使用社交媒体的情况。本研究的目的是确定社区卫生中心医疗服务不足的初级保健患者使用社交媒体获取健康信息和支持的使用情况和预测因素。研究问题包括:

  1. 患者使用社交媒体的程度如何?
  2. 对于医疗服务提供者应该如何使用社交媒体进行沟通,患者的偏好是什么?
  3. 计划行为理论(TPB)中的哪些因素预测了出于医疗保健相关目的使用社交媒体的意图?

尽管在卫生信息方面监测种族/民族情况至关重要,以寻求帮助最需要帮助的人[26],该研究还比较了样本中最大的两个群体(白人和西班牙裔患者)之间的社交媒体使用和理论构建。


理论框架

城市规划提供了一个理论框架,通过这个框架,研究人员可以探索使用社交媒体的影响因素和意图(见图1).TPB认为,个人行为意图取决于许多决定因素,包括对行为的态度、主观规范和相对于感兴趣行为的行为控制[2728].态度源自个人的一种信念,即这种行为一旦实施,就会产生他们所看重的结果。主观规范是基于规范性信念和遵循这些信念的动机。例如,如果个体的重要参照者认为该行为是重要的,并且个体有动机遵循参照者的意见,那么该行为的主观规范将是积极的。感知行为控制是对执行行为能力的信念。总之,态度、主观规范和感知到的行为控制是行为意图的重要前提。最终,行为意图是实际行为最重要的决定因素。29].

图1。计划行为理论。
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研究参与者和程序

这项研究的参与者是美国西部一家社区卫生中心的18岁或以上的患者。美国于1975年根据《公共卫生服务法》首次授权设立社区卫生中心。2009年,《儿童和儿童保健法案》对它们进行了永久的重新授权,而且它们必须位于医疗服务不足的地区和人群中。他们提供根据支付能力调整的保健服务;在董事会中有51%的消费者代表;提供医疗、牙科和行为保健;并提供符合文化要求的护理[26].

在杨百翰大学的机构审查委员会批准后,调查问卷在6周内使用苹果ipad进行。每个病人都被邀请到前台办理预约手续。共有444名患者参与了这项研究,大多数(302/444,67.9%)是西班牙裔,其次是白人(89/444,20.2%)。当患者在等候区等待预约时,使用Qualtrics调查软件在苹果ipad上收集数据。一名训练有素的双语社区卫生中心工作人员帮助管理调查,并协助患者解决有关调查或使用iPad的任何问题。在研究期间,每一位在社区卫生中心前台登记预约的患者都被邀请参加。因此,最初与患者的接触是亲自进行的。报告说他们没有电脑或手机上网的患者被排除在调查之外。

测量

这种横断面调查方法采用了64项封闭调查问卷,用于评估人口统计数据、社交媒体使用情况,以及与获取健康信息和支持的社交媒体使用相关的TPB结构。通过4个问题收集患者的人口统计信息,包括受访者的年龄、种族/民族、性别和家庭年收入。关于社交媒体使用和健康的问题改编自Fisher和Clayton [20.]和斯蒂尔[9)(见多媒体附件1).这项研究的社交媒体回应选项包括博客、微博(Twitter)、社交网络服务(Myspace、Facebook、LinkedIn)、内容社区(YouTube)、在线小组讨论、手机应用程序、电子邮件和短信[20.].有关城规会的问题来自Cameron等人[30.]并修改以评估在接受健康信息和支持方面使用社交媒体的情况(见多媒体附件1).TPB的每个结构都由3个问题进行评估,使用5点李克特量表,选项范围从非常不同意到非常同意。使用Cronbach alpha来评估仪器的信度,态度信度为0.90,主观规范信度为0.88,感知行为控制信度为0.91,行为意图信度为0.88,行为信度为0.86。Cronbach alpha 0.70及以上被认为是可以接受的[31].

一个审查初稿的专家小组帮助确定了内容的有效性。此外,该仪器还在50名社区卫生中心患者中进行了试点测试。根据专家和患者的反馈,对几个问题和回答选项进行了修改。为了适应英语和西班牙语使用者,我们制作了两个版本的问卷。英语版本被翻译成西班牙语,然后再翻译成英语,以确保问题的性质不变。

数据分析

所有统计分析均使用Stata 12.0版本的Mac (StataCorp LP, College Station, TX, USA)进行。计算了人口统计学特征,但近23%(102/444)的人口统计学数据缺失。研究变量的描述性数据反应率高,并对每个变量进行统计。计算卡方检验统计数据,比较白人和西班牙裔受访者报告的与医疗保健提供者沟通的偏好。非白人和非西班牙裔受访者的回答被排除在分析之外,因为没有足够的其他种族/民族的代表性来保证这种类型的比较。

回归分析用于探索预测使用社交媒体的行为意图和为健康目的实际使用社交媒体的因素。他们创建了两个独立的模型,一个使用社交媒体使用行为作为因变量,另一个使用行为意图使用社交媒体。以TPB为指导,变量根据其与因变量的概念接近程度按块顺序添加到各自的模型中。使用社交媒体使用行为的模型包含2个块,使用行为意图使用社交媒体的模型包含2个块。两个模型中的第一个块由人口统计项目、年龄和性别组成。在以社交媒体行为作为结果的模型中,块2包括使用社交媒体的行为意图,块3包括态度、主观规范和感知行为控制。在使用行为意图使用社交媒体作为结果的模型中,区块1包括人口统计数据,而区块2包括态度、主观规范和感知行为控制。


共有444名患者参与了这项研究。受访者的人口特征载于表1.参与调查的女性(168/241,69.7%)多于男性(73/241,30.3%),其中西班牙裔(165/243,67.9%)居多,其次是白人(49/243,20.2%)和亚裔(10/243,4.1%)。大部份受访者年龄介乎18至29岁(106/241,44.0%),年收入低于2万美元(127/238,53.4%)。

表1。研究参与者的人口学特征(N=444)。
人口统计资料 n (%)
性别

男性 73 (30.3)

168 (69.7)
年龄(年)

~ 29 106 (43.9)

- 39 64 (26.6)

40至49 37 (15.4)

50-59 20 (8.3)

60 - 69 13 (5.4)

≥70 1 (4)
种族/民族

非裔美国人 4 (1.7)

美国印第安人 3 (1.2)

亚洲 10 (4.1)

拉美裔 165 (67.9)

太平洋岛民 5 (2.1)

白色 49 (20.2)

其他 7 (2.9)
年收入(美元)

< 20000美元 127 (53.4)

20000 - 34999美元 73 (30.7)

35000 - 49999美元 25 (10.5)

50000 - 74999美元 4 (1.7)

≥75000美元 9 (3.8)
拥有一台可以上网的电脑

是的 315 (71.0)

没有 129 (29.1)
自己的手机

是的 280 (92.1)

没有 24 (7.9)

社交媒体使用

手机短信是患者最常用的社交媒体形式(202/274,73.7%),其次是Facebook(152/279, 54.5%),电子邮件(123/236,52.1%),手机应用程序(85/229,37.1%)和YouTube(74/242, 30.6%)。LinkedIn是患者中使用最少的社交媒体应用程序(3/205,1.5%)。与白人患者相比,西班牙裔患者报告更多地使用Facebook(91/ 155,59%)、YouTube(48/ 130,36.9%)、Twitter(12/ 108,11.1%)、在线小组讨论(7/106.6,7%)、LinkedIn(2/ 99,2.0%)和MySpace(6.0%)(见表2).

表2。社区卫生中心患者的日常社交媒体使用情况(N=214)。
社交媒体类型 白色,n (%) 西班牙语,n (%) P
脸谱网 23日(46.9) 91 (58.7) 酒精含量
MySpace 1 (2.2) 6 (55.8)
LinkedIn 0 (0.0) 2 (2.0) .33
博客 3 (6.5) 6 (6.2) 总收入
在线小组讨论 1 (2.2) 7 (6.6) .26
推特 2 (4.4) 12 (11.1) 只要
YouTube 11 (22.5) 48 (36.9) 07
电子邮件 27日(56.3) 58 (47.2) 29
用来发短信的手机 39 (79.6) 118 (76.1) .62
手机应用程序 20 (44.4) 42 (34.2) 口径。

患者在医疗保健中使用社交媒体的偏好

当被问及他们对医疗保健提供者使用社交媒体来帮助他们保持健康的偏好时,白人受访者更喜欢提供者使用手机发短信(26/ 45,57.8%),Facebook(23/ 45,51.1%)和手机应用程序(20/ 42,47.6%)(见表3).西班牙裔受访者更喜欢用手机发短信(89/ 125,71.20%),其次是电子邮件(83/ 123,66.9%)和Facebook(75/ 137,57%)。

在通过社交媒体分享健康信息方面,白人受访者更喜欢电子邮件(27/ 45,60.0%)和手机短信(28/ 417,59.6%)。西班牙裔受访者更喜欢用手机发短信(99/137,72.3%),其次是电子邮件(82/123,66.7%)和Facebook(92/145, 63.5%)。分析显示,白人和西班牙裔受访者在Facebook上有显著差异(16/46,34.8%,92/145,63.5%,P<.001), Twitter(5/ 44,11.4%和31/ 117,26.5%,P=.04), YouTube (7/46, 15.2%, 41/116, 35.3%,P= . 01)。

表3。白人和西班牙裔患者希望他们的提供者使用各种社交媒体帮助他们保持健康和分享健康信息的人数和百分比(N=214)。
社交媒体类型 帮助他们保持健康 共享运行状况信息

白色,n (%) 西班牙语,n (%) P 白色,n (%) 西班牙语,n (%) P
脸谱网 23日(51.1) 75 (56.8) .51 16 (34.8) 92 (63.5) 措施
MySpace 6 (13.6) 16 (14.7) .87点 2 (6.7) 14 (12.6) 陈霞
LinkedIn 3 (6.8) 12 (11.4) 5 (11.1) 12 (11.4) .96点
博客 11 (25.0) 27日(24.6) .95 9 (20.0) 26日(23.4) .64点
在线小组讨论 14 (34.2) 22日(19.8) 07 13 (28.9) 30 (25.6) .68点
推特 6 (14.6) 17 (16.4) .80 5 (11.4) 31 (26.5) .04点
YouTube 14 (34.2) 37 (33.0) .90 7 (15.2) 41 (35.3) . 01
电子邮件 32 (71.1) 83 (66.9) 27日(60.0) 82 (66.7)
用来发短信的手机 26日(57.8) 89 (71.2) .10 28日(59.6) 99 (72.3)
手机应用程序 20 (47.6) 47 (43.1) .62 18 (40.9) 51 (43.9)

预测社交媒体使用的因素

行为结构的平均得分显示,西班牙裔患者报告了更多的意图(平均3.07,标准差1.06)使用社交媒体与健康相关的目的比白人患者(平均2.58,标准差0.74)。P= .005)(见表4).回答选项包括1=非常不同意,2=不同意,3=既不同意也不同意,4=同意,5=非常同意。此外,西班牙裔受访者在主观规范方面的平均得分(平均3.44,SD 1.11)高于白人受访者(平均2.92,SD 0.73,P= .003)。

表4。西班牙裔和白人参与者的行为构形的平均分(N=189)。
构造 西班牙语,平均值(SD) 白色,平均值(SD) P
行为的意图 3.07 (1.06) 2.58 (0.74) .005
的态度 3.58 (1.29) 3.52 (0.99) .79
主观规范 3.44 (1.11) 2.92 (0.73) .003
感知行为控制 3.58 (1.14) 3.66 (0.94) .68点

为了探索预测未来一周内社交媒体使用与健康相关的因素,在分析中使用了层次多元回归分析,其中变量块按顺序添加到回归方程中。R2指每个块进入模型后的整体回归方程;F换零钱R2描述每个单独块的贡献(请参见表5).对于第1组,年龄和性别变量没有显著地解释任何方差。在第2块中加入可变的行为意图占方差的64% (F3165年= 0.63,P<措施)。对于第3组,态度、主观规范和感知行为控制的添加占方差的70% (F6166年= 0.06,P<措施)。当考虑模型中输入的所有显著变量时,主观规范的beta得分最高,其次是感知行为控制、行为意图和年龄。

当考虑出于健康相关目的使用社交媒体的行为意图时,分层多元回归分析显示,年龄和性别第1块变量不能解释任何方差(见表6).态度、主观规范和感知行为控制变量的加入使方差比例增加到51% (F5169年= 0.51,P<措施)。在模型中的所有变量中,主观规范是唯一重要的预测因素。

表5所示。社交媒体使用的预测因素:每个变量块对变化的贡献R 2(N = 173)。
变量 第一座(df= 2/170) 第2座(df= 3/169) 第3座(df= 6/166)

B SE t P B SE t P B SE t P
年龄 .10 07 -1.52 13。 07 .04点 -1.73 .09点 。08 .04点 -1.97 0。
性别 .10 -0.58 56 0。 .10 0.50 07 .09点 0.70
行为的意图



0。 17.46 措施 06 9.69 措施
的态度







07 0。 -1.38
主观规范







23) 。08 3.10 .002
感知行为控制







.19 06 2.99 .003
R2
. 01


.64点


2

F换零钱R2
- - - - - -



措施
06
措施
表6所示。使用社交媒体意图的预测因素:每个变量块对社交媒体变化的贡献R 2(N = 175)。
变量 第一座(df= 2/172) 第2座(df= 5/169)

B SE t P B SE t P
年龄 .04点 06 -0.65 。08 0。 -1.75 。08
性别 16 -1.07 29 16 -1.39
的态度



06 1.88 06
主观规范



.59 。08 7.49 措施
感知行为控制



。08 07 1.09 陈霞
R2
〇〇


.51

F换零钱R2
- - - - - -


.51
措施

本研究的目的是确定医疗服务不足的初级保健患者中用于健康相关目的的社交媒体的使用情况以及预测使用和意图的因素。这项研究的第一个目的是确定患者使用社交媒体的程度。调查结果表明,在这些服务不足的人群中,社交媒体的使用很普遍。最常用的社交媒体工具是手机短信(73.7%),其次是Facebook(54.5%)、电子邮件(52.1%)、手机应用程序(37.1%)和YouTube(30.6%)。这些发现与其他在非fqhc家庭实践患者中进行的研究一致,这些患者报告说,电子邮件、手机短信、Facebook和YouTube是最常用的社交媒体来源[20.].对调查结果的进一步分析显示,西班牙裔受访者表示,10个社交媒体工具中有7个使用得更多。这些发现与其他研究相似,表明西班牙裔使用社交媒体和移动设备的比例高于白人。32].皮尤研究中心的西班牙裔趋势项目报告称,68%的拉美裔互联网用户使用Facebook、Twitter或其他社交网站,而在美国,这一比例为58%或所有互联网用户。33].86%的拉丁裔成年人拥有手机,而白人和黑人的这一比例分别为84%和90%。此外,49%的拉美裔成年人拥有智能手机,而白人只有46%。33].

这项研究的第二个目的是确定患者对他们的医疗保健提供者应该如何使用社交媒体分享健康信息并帮助他们保持健康的偏好。使用各种技术,如电子邮件、短信和智能手机应用程序,可以加强服务不足的初级保健患者之间的医患关系[34];然而,卫生保健提供者使用各种社交媒体与患者沟通的流行程度有限。一项针对美国医生的调查显示,49%的医生在过去6个月里使用电子邮件与病人沟通[35].荷兰的一项研究表明,患者使用社交媒体进行医患沟通的动机很低,其中只有18%的人使用Twitter, 10%的人使用Facebook。在提供者之间也发现了类似的结果;28%的人说他们使用Twitter与患者交流,14%的人使用Facebook [12].

总的来说,患者对其医疗保健提供者社交媒体使用的偏好与他们自己对这些应用程序的日常使用情况是一致的。例如,西班牙裔受访者更希望他们的服务提供者使用手机发短信;使用手机发短信是日常最常用的社交媒体工具。在传递健康信息方面,两组人都偏爱短信和电子邮件。虽然这项研究没有明确询问受访者希望通过电子邮件或短信传达哪种类型的健康信息,但出于隐私考虑,个人健康信息可能以这些方式进行最佳沟通[36].皮尤互联网项目此前的研究显示,对隐私的担忧已导致超过一半的手机用户卸载或不安装手机应用程序。37].

在分享帮助他们保持健康的信息方面,大多数人还是更喜欢发短信和电子邮件,此外还有Facebook和手机应用程序。这表明,患者可能对提供者如何使用各种社交媒体应用程序来帮助他们保持健康的理解有限。这可能是因为很少有医生使用社交媒体与患者互动,或者患者还没有探索过这种可能性。西班牙裔受访者和白人受访者之间唯一的统计学显著差异是在使用Facebook、Twitter和YouTube分享健康信息方面,西班牙裔受访者报告了更大的偏好。这些差异可能反映了西班牙裔比白人更经常使用这些应用。33].这两个群体之间的差异也表明,社交媒体传播策略可能不需要基于种族和民族。然而,一项评估使用社交媒体接触西班牙裔癌症幸存者成功与否的研究发现,这些受众非常容易接受这些技术[38].

对于那些致力于向医疗服务不足的社区卫生中心患者提供重要健康信息的医疗保健提供者来说,手机短信和电子邮件对患者的医疗保健目的非常重要。脸书、推特和YouTube提供了很有前途的交流渠道,尤其是对西班牙裔来说。这些社交媒体应用程序为医疗服务提供者提供了一个机会,可以与服务不足的患者联系,因为许多患者都有兴趣通过社交媒体渠道获取健康信息。虽然这些途径很有前途,但很少有研究评估西班牙裔在医疗保健方面使用社交媒体的情况[38].未来的研究可能会更详细地探讨它在这些和其他服务不足的人群中的应用。

该研究的第三个目的是确定哪些因素会影响社交媒体在医疗保健相关目的中的使用。正如TPB所述,态度、主观规范和感知行为控制对一个人的行为意图和行为很重要。了解预测患者使用社交媒体意愿的TPB因素有助于提供有价值的理解,从而增加这些技术用于获取健康信息的采用。研究表明,社会因素(即他人/群体的影响)在预测使用计算机技术寻求健康信息、交流、决策、社会和情感支持以及患者行为改变方面发挥了突出作用[39].当前研究的结果显示,主观规范可以显著预测用于健康相关目的的社交媒体的使用和意图。也就是说,在这项研究中,如果生活中的重要人物认为社交媒体很重要,并将其用于医疗保健相关的目的,那么患者就会有更高的使用率和使用社交媒体的意愿。旨在增加利用社交媒体获取健康信息和支持的战略应强调,他们生活中的重要人物(如朋友、家庭成员)为此目的使用社交媒体。

感知行为控制预测了社交媒体的使用,但预测不了使用社交媒体的意图,这表明通过社交媒体渠道获得健康信息对于那些有能力使用这些技术的人来说更容易。这一发现与其他关于患者使用计算机技术进行医疗保健的研究一致[39],并可能表明个人在使用技术获取和共享健康信息方面遇到了障碍。这种性质的障碍可能包括缺乏使用社交媒体应用程序的知识、昂贵的数据计划、语言障碍,或者医疗保健提供者不让患者参与此类环境。未来的研究工作可以证实这些发现,如果是真的,设计策略来减少障碍。

由于本研究确定患者正在使用社交媒体,忽视社交媒体可能会给社区卫生中心带来风险。这些风险可能表现为患者在线时分享的信息不准确,没有意识到组织声誉面临的威胁,以及缺乏明确的社交媒体政策,可以防止责任和违反《健康保险携带与责任法案》(HIPPA) [40].卫生保健组织应遵循一个规划过程来实施社交媒体工具,其中包括了解目标受众,并安装最佳的社交媒体应用程序以满足确定的沟通需求[3.].卫生保健提供者还应制定明确的内部和外部社交媒体使用政策,指导患者和工作人员使用社交媒体应用程序[3.41].

虽然这项研究为服务不足的人群使用社交媒体提供了有价值的见解,但研究结果应基于以下局限性进行解释。首先,这项研究是横向的,因此,原因不能被分配到任何特定的自变量。其次,这项研究只包括那些报告说他们有电脑和使用互联网的人。并不是所有通过社区卫生中心接受治疗的患者都能从社交媒体计划中受益。然而,许多相关人士看到了将其用于医疗保健相关目的的价值。此外,缺失值的个体被排除在每次分析之外,这解释了每个表中使用的样本量的差异。在主要为弱势群体服务的fqhc等地点收集的数据集中,缺失值并不少见。第三,尽管内部一致性的信度测量是可以接受的,但我们缺乏足够的效度证据证明这些量表用于测量使用社交媒体用于健康相关目的的意图。未来的研究可以帮助加强有效性证据,超越专家小组所获得的证据。最后,本研究参与者的年龄范围主要包括40岁以下的人。 A true comparison of age would include a greater proportion of older participants. Nevertheless, we included age in multivariate analyses, but it was not significant, which may be attributable to its lack of variance. Future studies of this nature may benefit from ensuring participation from older individuals.

本研究有助于证明社区卫生中心患者使用社交媒体的使用情况和预测使用意图的因素。社区卫生中心提供可负担得起的、全面的、以病人为中心的护理,靠近有需要的社区[42].在PPACA的推动下优化初级保健,需要更加重视推进以患者为中心的医疗之家,这是社区卫生中心重视的一种模式[43].尽管社交媒体可以为初级卫生保健提供者提供另一种工具,使他们更加以患者为中心,并提供更个性化的护理[10],了解使用和预测使用的因素可以增加服务不足和弱势患者对这些技术的采用和利用。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附件1

理论结构和调查问题。

PDF档案(adobepdf档案),40KB

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G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交03.03.14;S Nutt, T Toscos, Q Li同行评审;对作者17.07.14的评论;修订本收到17.10.14;接受25.10.14;发表26.11.14

版权

©Carl L Hanson, Josh West, Rosemary Thackeray, Michael D Barnes, Jordan Downey。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2014年11月26日。

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