发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba15卷gydF4y2Ba第一名gydF4y2Ba(2013)gydF4y2Ba: 1月gydF4y2Ba

评估基于互联网的预防抑郁症自助干预的翻译过程:成本-效果分析gydF4y2Ba

评估基于互联网的预防抑郁症自助干预的翻译过程:成本-效果分析gydF4y2Ba

评估基于互联网的预防抑郁症自助干预的翻译过程:成本-效果分析gydF4y2Ba

原始论文gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba挪威特罗姆瑟大学心理学系健康科学学院gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba澳大利亚国立大学心理健康研究中心,堪培拉,澳大利亚gydF4y2Ba

*所有作者贡献相同gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

克努特·滑铁卢博士gydF4y2Ba

健康科学学院gydF4y2Ba

心理学系gydF4y2Ba

特罗姆瑟大学gydF4y2Ba

Huginbakken 32gydF4y2Ba

从法国øn - 9037gydF4y2Ba

挪威gydF4y2Ba

电话:47 77 64 52 90gydF4y2Ba

传真:47 77 64 52 91gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Baknut.waterloo@uit.nogydF4y2Ba


背景:gydF4y2Ba例如,抑郁症很常见,可以用认知行为疗法(CBT)治疗。然而,获得这种疗法的途径有限。基于互联网的干预已被发现在减轻抑郁症症状方面有效。国际互联网干预研究学会强调了将有效的互联网程序翻译成多种语言以便在全球传播的重要性。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba目前这项研究的目的是确定将现有的基于互联网的英语干预措施翻译到非英语国家使用是否具有成本效益。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba本文报道了一项试验的评估,在该试验中,挪威的一个研究小组将两种基于互联网的英语干预措施翻译成挪威语(MoodGYM和BluePages),这两种干预措施此前已被证明可以减轻抑郁症症状。描述了翻译过程和这种翻译过程的成本效益估计。通过使用质量调整生命年(QALY)来估计健康影响。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba保守估计表明,每1000名接受治疗的人可获得16个质量生命年。投资回报为9倍,成本效益比(CER)为3432。翻译项目的总成本约为估计的原始英语版本开发成本的27%。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2Ba经济分析表明,翻译项目的成本效益是可观的。希望这些结果能鼓励其他人做类似的分析,并在他们的研究报告中报告成本效益数据。gydF4y2Ba

中国医学杂志,2013;15(1):e18gydF4y2Ba

doi: 10.2196 / jmir.2422gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba



计算机辅助心理治疗是一种很有前途的方法,可以增加对许多精神障碍(如情绪障碍)的循证治疗的可及性。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba].抑郁症是一个重要的全球公共卫生问题,因为它很普遍[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba],即它与高水平的残疾和疾病负担有关[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba],及其社会成本[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba].抑郁症还与身体疾病和过早死亡的风险增加有关[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba6gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

在对计算机辅助心理治疗程序的系统回顾中,Marks等人[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba175项研究中描述了97个计算机辅助心理治疗项目,其中103个是随机对照试验(RCT)。这些研究讨论了筛选,有效性,功效,成本效益,以及计算机辅助心理治疗方案在卫生服务中的传播。科恩的gydF4y2BadgydF4y2Ba确定的计算机辅助心理治疗系统的效应值范围为0.2(小)至4.3(极大)[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba].对于抑郁症,Marks和他的同事[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]确定了9个项目,其中3个是在随机对照试验中评估的基于互联网的项目(通过互联网克服抑郁症[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba], MoodGYM [gydF4y2Ba9gydF4y2Ba], netCBT [gydF4y2Ba10gydF4y2Ba])。Griffiths和Christensen在早期对基于互联网的精神障碍随机对照试验的综述中[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]及格里菲斯等人[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba,gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]确定了另一个程序[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba].自这些评论以来,至少有16个新的基于互联网的抑郁症干预项目已经部署。其中一些已接受研究评估或处于测试阶段:gydF4y2Ba15gydF4y2Ba为你的生活增添色彩gydF4y2Ba16gydF4y2Ba], Deprexis [gydF4y2Ba17gydF4y2Ba], E-couch [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]、缓解抑郁的健康措施[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba],互动抑郁[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]、尽情在线生活[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba],情绪镇定器[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba, MoodHelper.org [gydF4y2Ba23gydF4y2Ba], moodmemo [gydF4y2Ba24gydF4y2Ba], myCompass [gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]、Catch-it计划[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]、“向上-抑郁”课程[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba,这种方式-混合抑郁和焦虑课程[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba], Xanthis [gydF4y2Ba29gydF4y2Ba],以及青少年心理健康[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba].此外,还有20多个其他项目仍在测试中,因此,没有发表的研究证据证明这些项目的有效性。gydF4y2Ba

最近一项关于互联网和计算机干预成人抑郁症的定量荟萃分析发现,总体效应大小为gydF4y2BadgydF4y2Ba计算机辅助心理治疗与对照组相比=0.41 [gydF4y2Ba31gydF4y2Ba].安德鲁斯及其同事最近的一项元分析[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]发现赫奇斯抑郁的总体效应量gydF4y2BaggydF4y2Ba= 0.78。大多数基于互联网的抑郁症干预研究都集中在治疗而不是预防上,大多数研究都采用了指导性策略,而不是纯粹的自助策略。这种关注的一个原因可能是,治疗比预防有更直接的好处,而预防的好处需要更长的时间才能显现。gydF4y2Ba33gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

在他们的元分析中,Andersson和Cuijpers [gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]报告的平均效应大小为gydF4y2BadgydF4y2Ba无引导互联网和计算机干预=0.25。有人认为,这种干预比治疗师支持的干预有更高的损耗率[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba,gydF4y2Ba34gydF4y2Ba-gydF4y2Ba36gydF4y2Ba].到目前为止,我们还没有发现任何发表的研究直接比较了治疗师指导下的减员与非指导干预下的减员。然而,即使无指导的互联网干预的损耗率较高,由于传播程度,它们也有可能提供重大的公共卫生效益[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

基于互联网的自助有可能触及那些需要帮助却未得到满足的目标群体。在最近的一项研究中,我们发现,在完成无网络引导的认知行为疗法(CBT)项目试验的参与者中,有三分之二的人最初报告说,他们对心理问题的帮助需求没有得到满足。gydF4y2Ba37gydF4y2Ba].简而言之,与对照组相比,互联网干预与抑郁症状的显著减轻有关,因此表明干预促进了一群通常不会寻求专业帮助的人进行有效的自助努力。鉴于有证据表明,精神健康问题患者寻求帮助的意愿较低与自杀意念有关,接触和参与这一群体的重要性是显而易见的[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

现在有足够的证据表明,互联网干预可以有效地预防和治疗抑郁症[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba,gydF4y2Ba18gydF4y2Ba,gydF4y2Ba40gydF4y2Ba,gydF4y2Ba41gydF4y2Ba].国际互联网干预研究学会(ISRII)强调了通过提供多种语言翻译来促进互联网应用传播的重要性[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba].世界卫生组织(世卫组织)也建议,在确定其效力后,应在全世界推广基于互联网的预防干预措施[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba].一个经过多次试验并在12个月内有效的项目是英语抑郁症网络治疗项目MoodGYMgydF4y2Ba43gydF4y2Ba].英文网站BluePages的效果也有证据证明[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba],它提供了基于科学证据的抑郁症症状和治疗信息、帮助资源以及抑郁症和焦虑筛查测试。这两个方案都是由澳大利亚国立大学(ANU)提供并由澳大利亚政府资助的公开免费电子心理健康服务的一部分[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba].本文描述了挪威特罗姆瑟大学的一个研究小组将MoodGYM和BluePages翻译成挪威语的过程。对精神障碍的互联网干预领域的回顾表明,研究缺乏成本-效果数据[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba46gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

本研究的目的是评估一个基于互联网的自助干预的翻译过程,直到传播,并研究该项目的成本和成本效益。它还将考虑是否有可能提供以本国语文版本的基于互联网的干预措施。此外,我们还讨论了在这个项目中遇到的一些挑战,并为未来的发展提出了建议。最后,我们试图证明使用疾病特异性量表来估计生活质量。gydF4y2Ba


之前的工作gydF4y2Ba

使用网络自助的意愿gydF4y2Ba

在翻译基于互联网的干预措施之前,进行了一项研究,以调查基于网络的自助干预措施的必要性[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba].近31.9%(115/367)的受访者表示他们感到需要帮助,但没有寻求帮助;因此,他们对帮助的需求没有得到满足。在这些受访者中,91.2%(105/115)的人对使用MoodGYM这样的服务持积极态度。gydF4y2Ba

挪威版的MoodGYM和BluePagesgydF4y2Ba

2006年2月,推出了挪威语版本的BluePages和MoodGYM。该项目于2004年7月开始规划,并于2006年6月完成。BluePages的翻译在许可契约中正式确定,指定ANU为知识产权所有者以及合作伙伴的义务。对于MoodGYM,研究合作协议规定了在合作期间翻译版本的非排他性、不可转让的许可以及合作产生的数据的共同所有权。MoodGYM和BluePages的翻译工作在2005年10月至2006年1月期间进行。挪威版的BluePages网站的开发采用了两个阶段的过程。首先,一名专业翻译人员准备了挪威版的BluePages。在第二阶段,挪威特罗姆瑟大学的研究小组对翻译进行了调整,以确保它在文化和临床上适合挪威用户。MoodGYM培训计划分为4个阶段。课题组进行了第一阶段的翻译。 In phase 2, clinical professionals with formal competence in cognitive therapy scrutinized the translation from the first phase and made adjustments to the text when necessary. In phase 3, an expert translator of English compared the Norwegian version of the program with the original Australian version and checked for inconsistencies. In the fourth phase, the research group evaluated all changes and finalized the translation.

验证挪威版本gydF4y2Ba

挪威版本的MoodGYM和BluePages在一项随机对照试验中进行了评估,比较了无指导的基于互联网的干预对抑郁症状的影响。互联网条件包括抑郁症信息网站和提供自动CBT的自助Web应用程序。等待名单的参与者可以像往常一样自由地获得正式或非正式的帮助。该试验组织为无指导的准指示性预防干预。共有163名心理困扰加重的学生(平均年龄28.2岁)被纳入试验。抑郁症状的意向治疗效应量为gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.63,gydF4y2BadgydF4y2Ba完井者=0.72 [gydF4y2Ba37gydF4y2Ba].干预后,共有61.9%(101/163)的参与者继续参与试验,其中包括53%(43/81)的互联网干预参与者。在依从性方面,33%(27/81)的互联网干预参与者在没有任何支持或提醒的情况下完成了MoodGYM计划的平均63%(3.1/5个模块)。在完成者中,实验条件下的63%(27/43)和控制条件下的56%(33/59)最初报告了未满足的帮助需求。MoodGYM的日志显示,在81名实验条件下没有返回干预后问卷的参与者中,有25%的人平均使用了MoodGYM中几乎一半的模块(2.4/5个模块,48%)。该试验展示了一种基于互联网的无指导干预的真实应用。gydF4y2Ba

成本估算gydF4y2Ba

MoodGYM和BluePages挪威版的总成本估算是根据翻译过程的成本和挪威评估试验的项目成本估算的。gydF4y2Ba

翻译过程由来自挪威研究小组的2名成员、3名临床心理学培训最后一年的学生和外部资源(翻译、精神科医生、邮寄/印刷服务)完成。员工和学生的翻译成本是根据预计花费的时间和他们的工资计算的。外部资源的费用是根据其服务的报酬计算的。gydF4y2Ba

从最初的参与者接触到验证试验完成,试验费用超过8周。这一总成本估算是基于BluePages和MoodGYM验证试验的所有支出,包括试验期间邮寄和打印的直接成本,以及员工和学生的工资。拟订经费申请的工作时间不包括在概算内。由于本研究的目的是评估翻译过程直到传播,即使这些成本可以被视为研究成本,但试验成本也包括在内。gydF4y2Ba

最初的成本数据以挪威克朗(NOK)为单位,可追溯到2005年底和2006年初。就本文而言,成本已根据挪威消费者价格指数(Norwegian consumer price index)调整为2009年的价格水平[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba年平均通货膨胀率为2.3%。澳大利亚国立大学的开发费用可以追溯到2001年。我们根据澳大利亚消费者价格指数调整了通货膨胀成本,使其达到2009年的价格水平[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba],平均年通货膨胀率为2.9%。然后根据2010年1月1日的实际汇率将外币转换为欧元(€)。这些利率构成了我们计算的基础,四舍五入到最接近的100欧元。使用澳大利亚开发费用的理由是,如果该项目是在挪威从头开始开发的,那么为了估计开发费用,澳大利亚开发费用提供了这一数字的估计数。成本分析是基于3年的运营周期。在这样的时间框架之后,基于互联网的程序需要维护,在设计上进行更改,技术需要更新,等等。虽然干预措施的大部分投资可以维持,但在这个时间点上将会有一些新的成本。gydF4y2Ba

措施gydF4y2Ba

流行病学研究中心抑郁症量表gydF4y2Ba

流行病学研究中心抑郁量表(CES-D) [gydF4y2Ba50gydF4y2Ba]作为抑郁症状的结局衡量标准。cse - d的每一个项目都是在4分的顺序量表上得分,范围从0到60,总分为16分或更高被认为是抑郁症。因为这个标准有一定的局限性[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba],本文将不使用。对于完井者分析,我们使用了Rushton及其同事的分层量表[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba]:亚临床(0-15)、轻度/中度(16-23)和中度/重度(≥24)抑郁。es - d量表的内部一致性为alpha = .87。gydF4y2Ba

凯斯勒心理困扰量表gydF4y2Ba

凯斯勒心理困扰量表(K10) [gydF4y2Ba53gydF4y2Ba是一种用于流行病学调查的心理压力量表。K10量表的得分在10到50之间,得分越高表示越痛苦。得分在20分以下的人可能是健康的,而得分在20 - 24分之间的人有轻度精神障碍,得分在25 - 29分之间的人有中度精神障碍,得分在30分及以上的人有严重精神障碍。K10量表的内部一致性为alpha = 0.79。gydF4y2Ba

生活品质gydF4y2Ba

一般来说,人们对应用与健康相关的生活质量(QOL)来评估卫生保健服务越来越感兴趣。然而,在基于互联网和计算机的精神障碍自助领域,综述发现研究缺乏成本-效益数据[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba46gydF4y2Ba].这对该领域来说是不利的,因为不可能对干预措施和服务进行适当的评估。为此目的可采用几种措施:针对某些疾病组别的措施,以及跨疾病类别适用的通用措施[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba].一些机构将单一指标作为健康指数,另一些机构则对不同疾病领域的得分情况进行评估。对于必须使用平均成本-效益比的独立干预措施和互斥干预措施,必须使用增量成本-效益比[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba].成本和效果不受其他干预措施影响的干预措施是独立的干预措施。成本-效果比衡量干预措施如何有效地产生额外的质量调整生命年(QALY)。通过这种方式,可以比较替代创新的成本效益。成本-效果比(CER)的计算方法是:干预费用除以健康收益(例如,获得的生命年)。CER最低的干预措施是首选[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

罗瑟疾病状态分类量表gydF4y2Ba

罗瑟疾病状态分类量表(罗瑟指数)[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba]提供了一个基于生活质量的比率量表,用于估计反映健康改善程度的效用值(∆H)。∆H用于计算QALY中的增益。作为最早的实用仪器之一,罗瑟指数被开发用于临床环境[gydF4y2Ba57gydF4y2Ba].这是一种具有单一健康状况指标的通用测量方法。每个健康状态的值是Rosser健康状态矩阵中的每个单元格与Rosser估值矩阵中的相应单元格相乘时所有产品的总和(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

在本研究中,Rosser指数被用作一种通用工具来评估互联网干预的观察效果。该方法基于将试验结果数据分为2个组成部分:残疾类别(I-VIII)和痛苦类别(A-D),它们定义了29种潜在的健康状态[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba].Rosser健康状态矩阵基于这些残疾和痛苦类别。gydF4y2Ba

最初的评估矩阵基于70名受访者(医生、护士、患者等),并不是人口的随机样本。该矩阵已在多份出版物中进行了转换和验证[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba].目前形式的Rosser估值矩阵是基于幅度估计的方法[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba]在英国的研究中[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba],但它们与挪威的数据吻合得很好[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba].为Rosser健康状态矩阵确定适当类别的过程是根据Gudex和Kind [gydF4y2Ba61gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图1。测量生活质量(QOL)的Rosser指数模型。健康状态矩阵基于流行病学研究中心抑郁量表(CES-D)与罗斯瑟残疾类别相关的得分,以及凯斯勒心理痛苦量表(K10)与罗斯瑟痛苦类别相关的得分。gydF4y2Ba
查看此图gydF4y2Ba
罗瑟健康状态矩阵:残疾类别gydF4y2Ba

CES-D被用作决定适当残疾类别的基础。没有发现其他研究使用CES-D作为Rosser健康状态矩阵中的残疾类别。作者作为临床心理学家的参考组,发现CES-D似乎与Rosser残疾维度相对应gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).这与Gudex和Kind的建议一致。gydF4y2Ba61gydF4y2Ba].前2个CES-D亚组(亚阈值和轻度/中度)与Rosser的残疾类别I(无社会残疾)和II(轻度社会残疾)很好地对应;第三个CES-D亚组(中度/严重)在将CES-D得分与Rosser的残疾类别III至VI划分时对应良好。残疾类别VII至VIII不使用,因为它们代表卧床和无意识状态。CES-D与Rosser残疾类别的相似之处显示在gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

表1。流行病学研究中心抑郁量表(CES-D)评分及其相应的Rosser残疾类别。gydF4y2Ba
鉴定gydF4y2Ba 罗瑟残疾类别gydF4y2Ba
子群gydF4y2Ba 分数gydF4y2Ba 类别gydF4y2Ba 描述gydF4y2Ba
亚临床gydF4y2Ba 0-15gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 无社交障碍gydF4y2Ba
轻/中度gydF4y2Ba 16-23gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 轻度社交障碍,几乎可以照常从事职业和家庭活动gydF4y2Ba
中度/重度gydF4y2Ba - 33gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 严重的社交障碍和/或轻微的工作表现障碍gydF4y2Ba

34-42gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 工作选择或工作表现受到非常严重的限制gydF4y2Ba

43-52gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 不能接受任何工作/教育gydF4y2Ba

53-60gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 全职护理或在机构gydF4y2Ba
罗瑟健康状态矩阵:窘迫类别gydF4y2Ba

K10是为流行病学调查和衡量心理压力而开发的。没有其他研究发现在Rosser健康状态矩阵中使用K10作为窘迫类别。作者作为临床心理学家的参考小组,发现K10似乎在很大程度上与Rosser痛苦维度相对应gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba).这与Gudex和Kind的建议一致。gydF4y2Ba61gydF4y2Ba].K10预评估分数被用作确定参与者适当的痛苦类别的基础。gydF4y2Ba

表2。凯斯勒心理困扰量表(K10)评分及其对应的Rosser困扰类别。gydF4y2Ba
K10gydF4y2Ba 罗塞尔遇险类别gydF4y2Ba
子群gydF4y2Ba 分数gydF4y2Ba 类别gydF4y2Ba 描述gydF4y2Ba
很好gydF4y2Ba 10 - 19gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 没有痛苦gydF4y2Ba
轻度精神障碍gydF4y2Ba 至24gydF4y2Ba BgydF4y2Ba 轻微的痛苦gydF4y2Ba
中度精神障碍gydF4y2Ba 25 - 29gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 温和的痛苦gydF4y2Ba
严重精神障碍gydF4y2Ba 30 - 50gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 严重的困境gydF4y2Ba
质量调整生命年gydF4y2Ba

QALY是根据其质量或价值调整的生命年。完全健康的一年被认为等于1个QALY [gydF4y2Ba62gydF4y2Ba].健康状况不佳一年的价值会打折扣。在试验中,在前评估和后评估之间有8周的时间间隔,这样就可以在2个月的时间框架内获得∆H。该试验没有进行12个月的随访,但来自该领域的研究表明,从测试后到12个月的随访,随着时间的推移,效果得以维持[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba].麦金农及其同事[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba]对MoodGYM 12个月的结果进行了研究,并与BluePages和对照组进行了比较。这为如何将我们的发现转化为12个月的结果提供了最佳估计。他们报告说,从测试后到12个月的随访,MoodGYM组和对照组的CES-D评分都有所下降,对照组在减轻抑郁症状方面受益最大。这些生活质量的转换是根据Gudex和Kind [gydF4y2Ba61gydF4y2Ba].质量aly的增益(质量aly增益)基于改善健康的效用值∆H,乘以发生改善的时间间隔(T)(以年为单位):质量aly增益=∆H × T [gydF4y2Ba64gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

每获得QALY的成本gydF4y2Ba

国家健康和临床卓越研究所[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba,gydF4y2Ba66gydF4y2Ba]在向国家卫生服务体系提出覆盖建议的标准中,将获得的每QALY成本作为标准之一。这已转化为每个QALY 30,000英镑的明确标准,用作这些建议的指导方针[gydF4y2Ba67gydF4y2Ba].在挪威,已提议将50万挪威克朗(相当于2009年的67,100欧元)作为QALY的临时最佳估计[gydF4y2Ba68gydF4y2Ba].gydF4y2Ba


挪威的实际费用总计为39,900欧元,估计费用为56,000欧元,加起来总共为95,900欧元。根据Butler及其同事发表的数据[gydF4y2Ba69gydF4y2Ba],澳大利亚的开发成本为47.94万欧元,加上平均每年4.47万欧元的维护成本。挪威的成本相当于澳大利亚开发成本的27%。gydF4y2Ba

表3gydF4y2Ba总结了抑郁症状变化评分和效应量的完整病例分析[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba].互联网干预组和对照组在整体完整病例分析中的组间差异为CES-D量表上的7.1分,意向治疗分析中为7.0分。互联网组的K10基线平均得分为33.2 (SD 5.5),对照组为33.2 (SD 5.0)。对照组的恶化在总分上是明显的,在CES-D亚临床和中度/重度亚组中有相当高的数字。轻度/中度亚组几乎没有变化。gydF4y2Ba

表3。组间效应量(Hedges 'gydF4y2BaggydF4y2Ba),以流行病学研究中心抑郁量表(CES-D)衡量抑郁水平。gydF4y2Ba
CES-D尺度和条件gydF4y2Ba 预备考试gydF4y2Ba 后续测试的gydF4y2Ba 对比gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba 影响的大小gydF4y2BabgydF4y2Ba

Mean (SD), ngydF4y2Ba Mean (SD), ngydF4y2Ba 意思是(SD)gydF4y2Ba ggydF4y2Ba(SE)gydF4y2Ba
总计gydF4y2Ba




干预gydF4y2Ba 22.6 (10.9), 43gydF4y2Ba 18.5 (14.0), 43gydF4y2Ba 4.1 (10.4)gydF4y2Ba 0.72 (0.21)gydF4y2Ba

控制gydF4y2Ba 18.5 (9.6), 59gydF4y2Ba 21.4 (13.0), 59gydF4y2Ba -3.0 (9.1)gydF4y2Ba
亚临床gydF4y2Ba




干预gydF4y2Ba 11.4 (3.6), 14gydF4y2Ba 10.0 (8.6), 22gydF4y2Ba 1.4 (8.4)gydF4y2Ba 0.68 (0.34)gydF4y2Ba

控制gydF4y2Ba 9.8 (3.4), 25gydF4y2Ba 14.4 (9.7), 25gydF4y2Ba -4.6 (8.8)gydF4y2Ba
轻/中度gydF4y2Ba




干预gydF4y2Ba 19.0 (2.7), 10gydF4y2Ba 11.0 (9.5), 7gydF4y2Ba 8.0 (9.8)gydF4y2Ba 0.85 (0.42)gydF4y2Ba

控制gydF4y2Ba 19.2 (2.3), 17gydF4y2Ba 19.5 (10.9), 11gydF4y2Ba -0.3 (9.2)gydF4y2Ba
中度/重度gydF4y2Ba




干预gydF4y2Ba 32.7 (7.0), 19gydF4y2Ba 28.6 (12.8), 14gydF4y2Ba 4.1 (11.7)gydF4y2Ba 0.67 (0.34)gydF4y2Ba

控制gydF4y2Ba 30.4 (10.0), 17gydF4y2Ba 32.4 (12.1), 23gydF4y2Ba -3.2 (9.2)gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba正对比代表更好的结果。gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba对冲的gydF4y2BaggydF4y2Ba为Hedges的无偏效应量;SE是Hedges的无偏标准误差。gydF4y2Ba

以下分析基于效果试验的完井数据[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba].对于两种情况(网络干预组和对照组),都给出了参与者的痛苦和残疾类别。gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba给出了条件和时间的概述,其中矩阵中的每个单元格表示痛苦和残疾结合的病例数。此描述矩阵中的每个单元格都与Rosser估值矩阵(gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

表4。描述矩阵与数量的参与者为每个残疾和痛苦状态,为条件和测试时间。gydF4y2Ba
条件gydF4y2Ba 残疾类别gydF4y2Ba 遇险类别ngydF4y2Ba


基线gydF4y2Ba 后续测试的gydF4y2Ba


一个gydF4y2Ba BgydF4y2Ba CgydF4y2Ba DgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba BgydF4y2Ba CgydF4y2Ba DgydF4y2Ba
互联网gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
4gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba

3gydF4y2Ba
3.gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba

4gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba
5gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba

VgydF4y2Ba


2gydF4y2Ba


2gydF4y2Ba
控制gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba
10gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba
7gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba
6gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba

3gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba

4gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba


1gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba

VgydF4y2Ba
1gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba


3.gydF4y2Ba

6gydF4y2Ba




1gydF4y2Ba

表5所示。罗瑟健康状况的效用评估评分。gydF4y2Ba
残疾类别gydF4y2Ba 痛苦类别gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba BgydF4y2Ba CgydF4y2Ba DgydF4y2Ba
I(无社交障碍)gydF4y2Ba 1.000gydF4y2Ba 0.995gydF4y2Ba 0.990gydF4y2Ba 0.967gydF4y2Ba
二(轻微社交障碍)gydF4y2Ba 0.990gydF4y2Ba 0.986gydF4y2Ba 0.973gydF4y2Ba 0.932gydF4y2Ba
三、严重社会残疾gydF4y2Ba 0.980gydF4y2Ba 0.972gydF4y2Ba 0.956gydF4y2Ba 0.912gydF4y2Ba
四、(工作业绩严重受限)gydF4y2Ba 0.964gydF4y2Ba 0.956gydF4y2Ba 0.942gydF4y2Ba 0.870gydF4y2Ba
V(无法工作/学习)gydF4y2Ba 0.946gydF4y2Ba 0.935gydF4y2Ba 0.900gydF4y2Ba 0.700gydF4y2Ba
六(全社会残疾)gydF4y2Ba 0.875gydF4y2Ba 0.845gydF4y2Ba 0.680gydF4y2Ba 0.000gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba1 =健康;0 =死。表中仅显示相关的残疾类别(完整表见Kind等[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba])。gydF4y2Ba

当描述矩阵中的所有单元格与评估矩阵中相应的权重相乘时,所有这些乘积的总和给出了条件和时间的总QOL评分。然后将总生活质量分数除以该组的参与者人数,得出该组的平均生活质量增益(∆H)分数[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba].互联网干预组(n=43)前测总生活质量为40.82(平均0.95),后测总生活质量为41.02(平均0.95),∆H为0.005。对照组(n=59),前测总生活质量为56.86(平均0.96),后测总生活质量为55.96(平均0.95),平均∆H为-0.015。组间生活质量增量(∆H)为0.020。gydF4y2Ba

预测12个月的结果gydF4y2Ba

通过使用澳大利亚MoodGYM和BluePages的12个月随访研究的变化分数[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba],我们计算了一个因子来推断我们的发现,以预测12个月的结果。由于本试验中对照组的结果为阴性,因此从测试后到12个月随访计算因素。对于MoodGYM组,从测试后(平均15.9)到12个月随访(平均14.1),es - d量表的变化为1.8分,变化因子为1.127。对于对照组,从测试后(平均19.5)到12个月随访(平均16.4),CES-D量表的变化为3.1分,变化因子为1.19。由于对照组的变化为负,我们乘以0.84(1/1.19)的逆因子。这样,群体之间的差异就会缩小。gydF4y2Ba

互联网干预组的QOL增量(∆H)为0.0048,转换后增加到0.0054 (0.0048×1.127)。对照组∆H的负增益为-0.015,变换后为-0.013。组间∆H降为0.018。该转换将结果推断为1年的时间框架。这就得到了一个质量aly增益=0.018×1,等于一个质量aly的0.018。gydF4y2Ba

表6gydF4y2Ba假设运行周期为3年,因为基于互联网的程序需要在一段时间后进行维护,因此进行了成本分析。翻译项目的总成本为每年55,000欧元,相当于澳大利亚开发项目成本的27%。对于翻译项目,我们增加了年度维护成本(14000欧元)和服务费(9000欧元),以便为实际使用提供更真实的估计。基于互联网的程序在澳大利亚的一个共享服务器上运行,从而降低了翻译项目的维护成本。gydF4y2Ba

表6所示。用平均成本估算开发和翻译成本(基于3年的运营时间)。gydF4y2Ba
项目和成本类型gydF4y2Ba 每年费用(1000欧元)gydF4y2Ba 平均成本(€1000)gydF4y2Ba


第一年gydF4y2Ba 第二年gydF4y2Ba 三年级gydF4y2Ba
开发成本(澳大利亚)gydF4y2Ba




发展gydF4y2Ba 479.4gydF4y2Ba

159.8gydF4y2Ba

维护gydF4y2Ba 44.7gydF4y2Ba 44.7gydF4y2Ba 44.7gydF4y2Ba 44.7gydF4y2Ba

总计gydF4y2Ba 524.1gydF4y2Ba 44.7gydF4y2Ba 44.7gydF4y2Ba 204.5gydF4y2Ba
翻译费用(挪威)gydF4y2Ba




发展gydF4y2Ba 95.9gydF4y2Ba

32.0gydF4y2Ba

维护gydF4y2Ba 14.0gydF4y2Ba 14.0gydF4y2Ba 14.0gydF4y2Ba 14.0gydF4y2Ba

服务费用gydF4y2Ba 9.0gydF4y2Ba 9.0gydF4y2Ba 9.0gydF4y2Ba 9.0gydF4y2Ba

总计gydF4y2Ba 118.9gydF4y2Ba 23.0gydF4y2Ba 23.0gydF4y2Ba 55.0gydF4y2Ba

根据验证研究的数据,发现QALY增益为一个QALY的0.018。为了获得一个QALY,我们需要56个人(1/0.018)以与试验中完成组相同的方式使用互联网干预。这相当于一个人获得了1年的完全健康。gydF4y2Ba

表7gydF4y2Ba显示了对开发和翻译项目的成本和节省的敏感性分析。每个质量年的估计节余在挪威的估计和英国的估计之间有所不同。对于每一种情况,gydF4y2Ba表7gydF4y2Ba根据每年接受治疗的人数显示潜在的节省。CER是成本与QALY之间的比率。根据挪威估算的每个QALY的成本,翻译项目的开发成本低于获得1个QALY的成本,而开发项目的开发成本略高于3个QALY。最保守的估计表明,每1000名接受治疗的人可获得16个质量活年。投资回报为9倍,CER为3432(基于英国对获得的每QALY成本的更保守估计)。因此,如果每年有2万人接受治疗,就可获得355个质量aly。据估计,该翻译项目每年可为每1000名治疗患者节省至少50万欧元。gydF4y2Ba

表7所示。估算开发和翻译项目的成本和每年节省的成本(基于3年的运营时间),具有成本效益比(CER)。gydF4y2Ba
项目评估gydF4y2Ba 每QALYgydF4y2Ba 年度gydF4y2Ba


储蓄(€1000)gydF4y2Ba 人gydF4y2Ba 开发成本(1000欧元)gydF4y2Ba 人对待gydF4y2Ba 每个人节省(1000欧元)gydF4y2Ba 总节省(€1000)gydF4y2Ba qalygydF4y2BabgydF4y2Ba CERgydF4y2BacgydF4y2Ba
发展gydF4y2Ba








挪威gydF4y2Ba 67gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba 204gydF4y2Ba 1000gydF4y2Ba 0.99gydF4y2Ba 992gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 13772年gydF4y2Ba

挪威gydF4y2Ba 67gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba 204gydF4y2Ba 20000年gydF4y2Ba 1.19gydF4y2Ba 23725年gydF4y2Ba 354gydF4y2Ba 576gydF4y2Ba

英国gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba 204gydF4y2Ba 1000gydF4y2Ba 0.33gydF4y2Ba 332gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 18450年gydF4y2Ba

英国gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba 204gydF4y2Ba 20000年gydF4y2Ba 0.53gydF4y2Ba 10510年gydF4y2Ba 350gydF4y2Ba 582gydF4y2Ba
翻译gydF4y2Ba








挪威gydF4y2Ba 67gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba 1000gydF4y2Ba 1.20gydF4y2Ba 1141gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 3228gydF4y2Ba

挪威gydF4y2Ba 67gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba 20000年gydF4y2Ba 1.20gydF4y2Ba 23.875gydF4y2Ba 356gydF4y2Ba 154gydF4y2Ba

英国gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba 1000gydF4y2Ba 0.54gydF4y2Ba 481gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 3432gydF4y2Ba

英国gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba 20000年gydF4y2Ba 0.54gydF4y2Ba 10659年gydF4y2Ba 355gydF4y2Ba 155gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba人均节余=(每个质量年节余)/(每个质量年人数)-(开发费用)/(治疗人数)。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaQALY =(总节余)/(每个QALY节余)。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaCER =(开发成本)/QALYs。gydF4y2Ba

敏感性分析gydF4y2Ba

我们估算生活质量增益的模型是基于Rosser指数的。根据CES-D和K10量表对残疾和痛苦类别的拟合程度,这可能会影响模型的输出。进行了敏感性分析,以探讨量表的操作化如何导致结果(生活质量增加)的变化。研究了三种情况:(1)基于每个参与者得分的主要分析,(2)使用CES-D子组平均值,以及(3)使用条件的平均值。此外,我们还研究了2种情况,以探讨恶化对对照组的影响:(4)如果对照组没有变化,(5)对照组有积极的变化。场景1在前面已经描述过了。gydF4y2Ba

场景2对于每个条件和时间只有3个值。在互联网条件下,在前测和后测中,CES-D和K10的得分将CES-D亚组分为以下两组:亚临床组(残疾I/痛苦B, K10平均22.8;残疾I/痛苦B, K10平均23.7),轻度/中度亚组(残疾II/痛苦B, K10平均24.4;II型残疾/窘迫C, K10均值为25.3),中/重度亚组(III型残疾/窘迫D, K10均值为30.0;残疾III/窘迫D, K10平均30.7)。在对照条件下,在前测和后测中,CES-D和K10的得分将CES-D亚组分为以下两组:亚临床组(残疾I/痛苦B, K10平均24.5;残疾I/痛苦C, K10均值为25.4),轻度/中度亚组(残疾II/痛苦C, K10均值为27.5;II型残疾/窘迫C, K10平均为25.1)和中度/重度亚组(III型残疾/窘迫C, K10平均为28.5;残疾III/窘迫C, K10平均28.3)。gydF4y2Ba

情景3在两种情况下都被归入残疾类别II,基于CES-D评分(gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba).两种情况下的K10平均值为33.2。同样的参与者出现在前测和后测中,使痛苦在前测和后测中都属于D类。当观察CES-D分数的变化时,可以合理地假设互联网条件降低了4.1分,导致了痛苦的缓解。相反,在控制条件下,他们增加了3.0个点。罗瑟指数手册没有提供这种情况的规则,因此,采用C和D两类遇险变化的一半,即0.02的降幅,似乎是合理的。这同样适用于控制条件。gydF4y2Ba

场景4旨在探讨恶化对对照组的影响。如果对照组在试验期间没有变化,干预组的生活质量增益将与互联网干预组的增益相等。组间的生活质量增益为0.006,仅为场景1生活质量增益的三分之一。gydF4y2Ba

场景5代表了一个场景,在该场景中,对照组从基线到后测有积极的变化,正如人们可以预期的那样,在12个月的时间段内。该方案使用两种情况的测试前评估来计算一个新的因素来推断我们的发现,以预测12个月的结果。对每个参与者的前测分数直接进行外推,以预测12个月的结果分数。探索这一点的理由是基于挪威和澳大利亚的试验是不同的事实,无人参与vs最小接触/注意力安慰剂。互联网干预组和对照组的变化因子分别为1.546和1.317。组间的生活质量增益为0.012,即小于场景1(三分之二),但仍然显著。这种情况下的另一种方法可能是推断挪威人的后测分数,并将对照组的澳大利亚人的进步进行比较。互联网干预组和对照组的变化因子为1.127(与场景1-3相同),生活质量增益为0.003。这只是场景1中QOL增益的六分之一。看到gydF4y2Ba表8gydF4y2Ba灵敏度分析结果。gydF4y2Ba

表8所示。条件内和条件间生活质量(QOL)敏感性分析。gydF4y2Ba
场景gydF4y2Ba 条件gydF4y2Ba ∆HgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba ∆HgydF4y2BaextgydF4y2BabgydF4y2Ba
1.主要分析gydF4y2Ba


互联网生活质量提升gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.006gydF4y2Ba

控制生活质量增益gydF4y2Ba -0.015gydF4y2Ba -0.013gydF4y2Ba

条件间生活质量增益gydF4y2Ba 0.020gydF4y2Ba 0.018gydF4y2Ba
2.子群的意思gydF4y2Ba


互联网生活质量提升gydF4y2Ba 0.008gydF4y2Ba 0.010gydF4y2Ba

控制生活质量增益gydF4y2Ba -0.004gydF4y2Ba -0.003gydF4y2Ba

条件间生活质量增益gydF4y2Ba 0.012gydF4y2Ba 0.013gydF4y2Ba
3.条件的意思gydF4y2Ba


互联网生活质量提升gydF4y2Ba 0.020gydF4y2Ba 0.024gydF4y2Ba

控制生活质量增益gydF4y2Ba -0.020gydF4y2Ba -0.017gydF4y2Ba

条件间生活质量增益gydF4y2Ba 0.040gydF4y2Ba 0.041gydF4y2Ba
4.主要分析,对照组不变gydF4y2Ba

互联网生活质量提升gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.006gydF4y2Ba

控制生活质量增益gydF4y2Ba 0.000gydF4y2Ba 0.000gydF4y2Ba

条件间生活质量增益gydF4y2Ba 0.005gydF4y2Ba 0.006gydF4y2Ba
5.主要分析,对照组增重gydF4y2Ba

互联网生活质量提升gydF4y2Ba
0.024gydF4y2Ba

控制生活质量增益gydF4y2Ba
0.012gydF4y2Ba

条件间生活质量增益gydF4y2Ba
0.012gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba∆H =生命质量。gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba∆HgydF4y2BaextgydF4y2Ba=外推的生活质量增益。gydF4y2Ba


保守估计表明,每1000名接受治疗的人可获得16个质量生命年。投资回报为9倍,CER为3432。翻译项目的总成本约为估计的原始英语版本开发成本的27%。gydF4y2Ba

主要结果gydF4y2Ba

敏感性分析中的情景的不同之处在于它们在29个潜在健康状态中的分布有所减少。场景1最多使用15种不同的状态,而场景2最多使用5种不同的状态,而场景3只有1种健康状态。随着分布变得更加均匀,各组之间的生活质量增益(∆H)下降,对于情景3,根本没有增益。这在一定程度上是控制条件的负面结果的影响。如果对照组保持稳定(测试前和测试后的分数没有变化),组间的生活质量变化等于干预条件内的变化。反之,QOL增益随分布的减小而增大。结果是灵敏度较低,并给出一个膨胀的结果。在场景1和场景2之间,这可能是方差较小的结果,而不一定是我们必须像在场景3中那样使用判断。外推的生活质量增益(∆HgydF4y2BaextgydF4y2Ba)没有提供额外的见解,因为它只是一个固定的因素,将分数衡量为12个月的生活质量增长。gydF4y2Ba

场景4和5探讨了控制组的恶化的影响,因为人们可以预期该组在较长一段时间内会有所改善。澳大利亚的试验与挪威的试验没有可比性,因为实验组和对照组被给予了不同的重点(最小接触vs无人看管)。如场景4所示,我们需要3倍的治疗人数才能获得1个QALY。在场景5中,我们需要1.5倍的治疗人数来获得1个QALY。gydF4y2Ba

经济分析表明,翻译项目的成本小于1个QALY。在最坏的情况下,需要治疗46名有抑郁症状的受试者才能达到成本盈亏平衡点。平均而言,接受的治疗应该与试验中完成者的平均治疗相同。作为一个翻译项目,这项投资具有很高的成本效益,投资回报率很高。根据挪威人对获得QALY(每QALY节省)的估计,每1000人获得17个QALY,投资回报为21倍,CER为3228。根据英国对获得QALY的估计,每1000名接受治疗的患者可获得16个QALY,投资回报为9倍,CER为3432。翻译项目的成本低于1个QALY,因此每年需要治疗46人才能实现成本收支平衡,而开发项目需要171人(根据挪威对每个QALY节省的费用的估计)。这是很有希望的,因为我们知道,一般来说,人们对基于互联网的自助是积极的,这种干预可以作为一种预防干预。一项荟萃分析的结果显示,预防性干预可将抑郁症的发病率降低22% [gydF4y2Ba70gydF4y2Ba].作者得出结论,对于有阈下症状或高危情况的人来说,预防性干预可能正是他们所需要的。gydF4y2Ba

试验费用包括在开发费用中,并包括测试基于网络的干预措施的效果和有效性。世界卫生组织建议,基于互联网的预防干预措施应在确定其有效性后进行传播[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba].我们认为“建立疗效”的过程是项目的一部分,并建议其他项目也包括试验费用。gydF4y2Ba

我们认为成本效益方案的假设是保守的,但与此同时,这取决于营销的类型,潜在用户是否能接受这些干预措施,并能够信任服务提供商。基于互联网的干预措施的开发成本很高,需要长期研究来测试和评估其功效和效果,然后才能大规模推广。确定传播资金来源往往很困难[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba].本文展示了将基于互联网的干预措施翻译成其他语言的潜在经济效益,以及其他国家开发的工具的文化和语言转换是可行的。希望本文也有助于未来更多的研究报告成本效益数据。我们的发现应该鼓励其他人进行类似的翻译活动。这些障碍可能包括已有循证干预措施的其他精神障碍,包括社交焦虑障碍、恐慌障碍、创伤后应激障碍、药物滥用和饮食障碍[gydF4y2Ba71gydF4y2Ba-gydF4y2Ba75gydF4y2Ba].对于像挪威这样在电子心理健康领域研究人员数量有限的小国来说,转化和实施现有干预措施要比从头开始开发新的干预措施划算得多。这应能相对迅速地向广泛的目标人群引进和传播新的干预措施。此外,这种方法可促进全球传播,以减少国家和文化之间的健康差异[gydF4y2Ba76gydF4y2Ba,gydF4y2Ba33gydF4y2Ba].尽管我们发现,转换现有干预措施比从头开始开发新的干预措施更具成本效益,但在某些情况下,后一种选择变得必要或似乎更有益,即,如果在我们感兴趣的领域,没有经证明有效的基于互联网的干预措施,计划的内容不使用我们感兴趣的治疗方法,我们希望控制干预措施的内容和发展。如果干预机构不愿意让开发者访问他们的程序。gydF4y2Ba

基于互联网的治疗比治疗师提供的治疗更容易获得,因此有可能为更多需求未得到满足的人提供服务[gydF4y2Ba77gydF4y2Ba].一个重要的进一步步骤是评估各种基于互联网的治疗的成本效益,使政策制定者和卫生保健提供者能够比较在线治疗与其他干预措施的效益。据我们所知,这篇论文是少数几篇证明了基于互联网的治疗干预对治疗或预防精神障碍的成本效益的论文之一,也是唯一一篇关于将现有程序翻译成另一种语言的成本效益的研究。gydF4y2Ba

虽然目前的研究表明干预措施的翻译具有成本效益,但在建立翻译协议时还需要解决其他问题。首先,许可契约或合同需要规定译者能够根据当地需求对翻译版本进行调整和定制的程度。其次,该协议将需要明确翻译网站在多大程度上有机会实现新功能,例如定制打印输出。第三,协议将需要具体说明翻译网站将有多大机会影响和贡献该项目的新内容。如果应用程序的内容被更改,应用程序就不再相同。然而,如果应用程序是由原来的中心运行的,就像MoodGYM和BluePages的情况一样,不同版本的激增代表了一个后勤挑战,特别是如果像BluePages抑郁症信息网站这样的程序需要随着新信息的发展而更新,或者根据用户反馈进行更改。第四,合同应明确从译者的国内用户和试用处收集的数据的所有权。最后,要特别注意在原文发生变化后及时更新译文。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

这项研究有几个局限性。本文的验证部分是基于混合模型重复测量(MMRM)来处理缺失数据,这可能会引入一些偏差。然而,本报告中使用的结果来自完整的案例分析,因为我们需要对所有案例进行前测和后测才能对qaly进行估计。意向治疗样本的效果略小于完整病例,我们选择的样本可以加强效果和生活质量计算。对照组的恶化在短时间内并不罕见[gydF4y2Ba78gydF4y2Ba],但在较长一段时间内,人们会期望有所改善。有效性研究讨论了一些合理的原因[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba),例如,后测是在大学考试开始前几周进行的。补全器分析的使用也可能引入一些偏差。在相对较短的8周时间跨度内考虑效果,如果完成试验,应视为潜在效果。该试验没有长期随访。当使用较长时间时,基于互联网的治疗的成本效益如何受到影响,我们不得而知。如果疗效持续较长时间,将增加QALY增益,从而增加QALY并减少治疗所需的数量。这一假设是基于MoodGYM和BluePages的其他研究的12个月结果数据进行计算的。gydF4y2Ba63gydF4y2Ba].所有的结果测量都基于自我报告,仅包括抑郁症症状,因为没有进行临床评估。自我报告抑郁症的测量方法可能会产生很高的假阳性和假阴性结果。这可能会影响结果,将不符合临床诊断标准的人确定为抑郁症患者,而未能确定患有抑郁症的人。没有收集病假、残疾或其他社会福利的数据。使用这些数据将产生更完整和更现实的成本效益估计。然而,这些好处只会增加估计的节省,并以更有吸引力的方式呈现基于互联网的干预。最后,罗瑟指数只是估计健康收益的一种方法,其他方法可能会产生不同的结果[gydF4y2Ba79gydF4y2Ba].然而,这种方法以前曾被采用过,而且Rosser指数在政策层面上有其优势,通常用于现有数据集,以预测医疗保健需求[gydF4y2Ba57gydF4y2Ba].对QALY增益进行了类似的估计,以评估旨在减少抑郁症的面对面小组干预的成本效益[gydF4y2Ba80gydF4y2Ba],但他们只报告了群体水平上的生活质量提高。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

经济分析表明,翻译项目的成本效益是可观的。这是一个自然的结果,如果该项目被证明有效地减少抑郁症状,并基于无指导的自助。开发成本固定,维护成本最低。此外,由于基于互联网的治疗比治疗师提供的治疗更容易获得,当这些基于网络的干预措施在全国范围内传播时,它们应该能惠及大量需要帮助的人。目前的发现应该鼓励其他人开展类似的翻译活动,并促进有效的项目在全球传播,以减少不同国家和文化之间的健康差异。考虑到有关社会效益的数据,基于互联网的预防干预措施应该会变得更有吸引力。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

格里菲斯博士是MoodGYM和BluePages网站的作者和开发者之一,但他既没有从这些项目中获得个人利益,也没有从经济上获得利益。gydF4y2Ba

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d:gydF4y2Ba科恩的维gydF4y2Ba
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K10:gydF4y2Ba凯斯勒心理困扰量表gydF4y2Ba
MMRM:gydF4y2Ba混合模型重复测量gydF4y2Ba
好:gydF4y2Ba国家临床卓越研究所gydF4y2Ba
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G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交05.11.12;S Maloney, D Kavanagh的同行评议;对作者27.11.12的评论;修订本于12月3日收到;接受20.12.12;发表23.01.13gydF4y2Ba

版权gydF4y2Ba

©Ove K Lintvedt, Kathleen M Griffiths, Martin Eisemann, Knut Waterloo。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2013年1月23日。gydF4y2Ba

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba


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