原始论文
摘要
背景:沙特阿拉伯王国(KSA)智能手机使用率全球排名第三。智能手机使生活的许多方面变得更容易。然而,过度使用智能手机会导致身体和心理问题。
摘要目的:本文的目的是估计KSA卡西姆地区成年人中智能手机使用问题的患病率和相关因素。
方法:在这项横断面调查中,我们采用整群随机抽样的方法招募了715名参与者。我们使用简短版的智能手机成瘾量表评估了智能手机的问题使用。
结果:我们估计成人中有问题的智能手机使用的患病率为64%(453/708)。多变量逻辑回归分析显示,学生表现出有问题使用的可能性是失业者的3倍(P= 03);使用超过5个应用程序的成年人出现问题的可能性是使用最多3个应用程序的成年人的2倍(P= .007)。防止使用智能手机出现问题的保护因素包括使用学术应用程序(优势比[OR] 0.66;P=.04)或宗教需要(or 0.55;P=.007),家庭月收入在5001-10,000里亚尔(沙特里亚尔;1300美元- 2700美元;或0.46;P=.01)或10,001-20,000里亚尔(2700- 5400美元;或0.51;P=.03),而收入<1501里亚尔(400美元)的群体。
结论:我们报告说,在沙特阿拉伯,有问题的智能手机使用非常普遍。考虑到其对身体和心理健康的负面影响,公共卫生项目应该制定预防策略。
doi: 10.2196/37451
关键字
简介
智能手机被认为是全球使用最多的技术工具。
].智能手机成瘾是一个新术语。有些人使用这个词是因为过度使用智能手机对心理疾病和人们的社交生活造成的影响。 ],或由此产生的反复使用、在危险情况下使用、依赖、耐受性、戒断症状以及工作、社交和家庭生活中断的冲动和驱动[ , ].然而,过度使用智能手机是一种上瘾的概念仍然存在争议,甚至在该领域的专家中也是如此。 ].Panova和Carbonell [ ]认为成瘾是一种对身心健康有严重影响的疾病;虽然过度使用智能手机等行为可能与上瘾有相似的表现,但这并不意味着它应该被视为上瘾。他们建议在研究技术行为时摆脱成瘾框架,而是使用“有问题的使用”等术语来描述它们[ ].然而,过度和有问题地使用智能手机会对人们的生活产生负面影响,包括他们的自尊。 ].使用智能手机的问题可定义为“无法规范使用手机,最终导致日常生活中的负面后果(例如经济问题)”[ ].一项对全球研究的综述发现,有问题的智能手机使用的平均患病率为18.9%,其中女性的患病率更高,并且在20岁以后有下降的趋势[
].沙特阿拉伯王国的研究显示,约三分之一至一半的智能手机用户在使用智能手机时存在问题[ - ].另一项本地研究表明,过度使用智能手机会对睡眠、精力水平、情绪、饮食习惯、体重、锻炼和学习成绩产生负面影响。 ].然而,这些研究都是针对年轻人进行的;因此,它们不能推广到更广泛的人群。事实上,大多数全球研究项目只在年轻人中研究了有问题的智能手机使用或智能手机成瘾[ ].此外,在沙特阿拉伯的卡西姆地区没有进行过此类研究。在此背景下,本研究旨在估计KSA卡西姆地区18-65岁成人中有问题的智能手机使用的流行程度。我们还探讨了人口统计、应用程序使用以及应用程序使用原因等因素是否与智能手机的不良使用有关。
方法
研究设计与设置
我们对KSA卡西姆地区的成年居民进行了横断面调查。我们从卡西姆大学和卡西姆地区的初级卫生保健中心招募了参与者。卡西姆,正式名称为Al-Qassim酋长国,是沙特阿拉伯的一个行政省。它位于王国的北部中部,约有102万人口生活在65,000平方公里的土地上[
].招聘
年龄在18岁至65岁之间的沙特男性和女性居民被认为符合我们的研究条件。我们设定了年龄界限,因为65岁以上的居民接触有限。如果个人患有任何传染性呼吸道疾病或任何其他疾病,使他们难以参与研究,则将被排除在外。我们采用多级整群抽样的方法从该地区卡西姆大学和PHC招募参与者。首先,我们开发了一个包含主要抽样单元的抽样框架——卡西姆大学位于主校区的15所学院的列表和卡西姆所有PHC (N=158)的列表。我们从名单中随机抽取了6所高校和52所PHC。我们使用Epi Info, version 7(疾病控制和预防中心)计算样本大小。对于0.05的概率值和50%的预期患病率,我们需要来自每个组的384名参与者-大学和PHC。
数据收集人员在2个月的时间里访问了这些大学,随机招募学生参加这项研究。为了从一般人群中招募成年人,我们的数据收集者每周连续3天邀请三分之一的成年患者或访问者进入选定的初级卫生保健中心。数据收集持续了3个月(2019年12月至2020年2月)。由于COVID-19封锁措施,我们在完成715次访谈后结束了数据收集,其中708次(99%)被考虑用于分析。参与者的特征显示在
.特征 | 值 | ||
性别,n (%) | |||
男性 | 325 (45.9) | ||
女 | 383 (54.1) | ||
年龄范围(年),n (%) | |||
18 - 24 | 518 (73.2) | ||
25 - 34 | 114 (16.1) | ||
≥35 | 76 (10.7) | ||
平均值,SD(年) | 25.1 (8.5) | ||
中位数(年) | 22.0 | ||
婚姻状况,n (%) | |||
单 | 553 (78.4) | ||
结婚了 | 152 (21.6) | ||
教育程度,n (%) | |||
主要的 | 12 (1.7) | ||
Intermediate-secondary | 511 (72.4) | ||
更高的文凭 | 88 (12.5) | ||
本科及以上学历 | 95 (13.5) | ||
职业,n (%) | |||
失业 | 64 (9.1) | ||
学生 | 515 (72.9) | ||
使用 | 127 (18.0) | ||
家庭月收入,n (%) | |||
1500里亚尔(400美元)或更少 | 96 (14.2) | ||
1501-5000里亚尔(400- 1300美元) | 97 (14.3) | ||
5001-10,000里亚尔(1300- 2700美元) | 188 (27.8) | ||
10,001-20,000里亚尔(2700- 5400美元) | 203 (30.0) | ||
>20,000里亚尔(> us $5400) | 93 (13.7) |
程序
结构化问卷包括人口统计信息和智能手机成瘾量表(SAS-SV)的简短版本[
].人口统计信息包括参与者的年龄、性别、教育程度、婚姻状况、目前职业和收入。SAS-SV是一个由10个项目组成的量表,由韩国开发并验证,用于衡量青少年的智能手机成瘾情况[ ].尽管我们使用了SAS-SV,但我们避免了“智能手机成瘾”这个术语,而是使用了“智能手机使用问题”这个术语,正如介绍部分所解释的那样。我们的问卷,包括SAS-SV,被翻译成阿拉伯语和反向翻译成英语,在开始数据收集之前,两者都进行了比较,以确保准确性。然后,我们对24名沙特成年人进行了实地测试,以确保我们的问卷能够被目标人群理解。现场测试的参与者是有目的抽样的,以确保人口统计的多样性,以很好地代表性别、收入水平、教育水平和年龄组。由母语为阿拉伯语的两名男医学生和两名女医学生对初步问卷进行了实地测试。现场测试分为3个阶段,每阶段8次访谈,每个阶段结束后对问卷进行修订。最后的调查是由6名男性和6名女性接受了使用该仪器的培训的大四医科学生面对面进行的。
伦理批准
所有研究人员都完成了当地机构审查委员会推荐的伦理课程。我们获得了沙特阿拉伯卡西姆地区卫生部机构审查委员会的伦理批准(批准号1378136-1440)。所有研究参与者都收到了一份详细的知情同意书,解释了研究的目的,并强调了研究的主题、问题类型和参与研究的时间。从参与者收集的所有信息的保密性和匿名性都得到了维护,参与者保留拒绝回答特定问题或在任何时候选择退出研究的权利。
统计分析
数据输入和分析使用SPSS版本20 (IBM Corp)进行。为了对有问题的智能手机使用进行分类,我们首先计算了参与者在10个SAS-SV项目上的得分。然后,我们分别以31和33作为男性和女性的分界点,来确定有问题的使用[
].我们对社会人口学和智能手机使用特征进行了描述性分析,这些特征以百分比和频率的形式报告。我们进行了多变量逻辑回归分析,以95%置信区间的优势比(OR)报告与智能手机使用问题相关的因素。一个P的值。05被认为有统计学意义。结果
我们采访了715名18岁至65岁的成年人。然而,7名(1%)参与者因信息不完整而被排除在进一步分析之外。
介绍参与者的社会人口学特征。在708名参与者中,超过一半(n=383, 54%)是女性;约四分之三(n=518, 73%)年龄在18至24岁之间;超过78% (n=553)为单身;72.4% (n=511)为中级学历;72.9%(515例)为学生;18% (n=127)有工作。此外,193名(28.5%)受访者的家庭月平均收入在5000里亚尔(1300美元)或以下,188名(27.8%)受访者的家庭月收入在5001里亚尔至10,000里亚尔(1300美元至2700美元)之间,203名(30%)受访者的家庭月收入在10001里亚尔至20,000里亚尔(2700美元至5400美元)之间。呈现了在kassim, KSA,不同社会人口群体的智能手机使用问题的流行程度。我们估计总体患病率为64%。在收入群体中,最低月家庭收入群体(≤1500里亚尔[400美元])的患病率最高(n= 96,75%)。单身和已婚人群的患病率几乎相同(n=553, 63.2%和n=152, 64.2%)。我们发现,与失业成年人(n=64, 54.7%)相比,就业成年人(n=127, 67.7%)和学生(n=515, 64.3%)的患病率更高。在教育程度组别中,最低教育程度组别患病率最低(n=523, 62.5%),最高教育程度组别患病率最高(n=95, 68.4%)。25- 34岁年龄段的智能手机使用问题的患病率(n=114, 69.3%)高于18- 24岁年龄组(n=518, 63.1%)和> -34岁年龄组(n=76, 61.8%)。在性别方面,我们发现男性(n= 325,67.4%)比女性(n= 383,61.1%)有问题的智能手机使用的患病率更高。
呈现参与者智能手机使用的特征。几乎所有人都使用智能手机超过3年。其中四分之一(172/688,25%)的人使用最多三个智能手机应用程序,而其余的人使用三个以上的应用程序,28.6%(197/688)的人经常使用六个或六个以上的应用程序。参与者使用智能手机应用程序的原因包括社交网络(645/706,91.4%)、阅读或收听新闻(424/706,60.1%)、看电影或听音乐(392/706,55.6%)、学术/专业需求(260/706,36.8%)、搜索常识(223/706,31.6%)、玩游戏(214/706,30.3%)、宗教需求(176/706,24.9%)和观看体育比赛(157/706,22.2%)。
呈现了与KSA成年人智能手机使用问题相关的因素。在社会人口学变量中,没有发现过度使用智能手机与性别、年龄、婚姻状况或教育程度之间存在统计学上的显著关联。多变量逻辑回归分析表明,学生有问题使用智能手机的可能性是失业者的3倍(OR 2.99;P =03)。然而,失业组与受雇组的统计数据并无显著差异(P =22)。我们的研究结果还表明,与家庭月平均收入在1500里亚尔(400美元)或以下的个人相比,收入在5001里亚尔至10,000里亚尔(1300美元至2700美元)和10001里亚尔至20,000里亚尔(2700美元至5400美元)的人占54% (or 0.46;P =.01)和49% (OR 0.51;P =.03)更有可能使用智能手机。然而,最低收入组(<1500里亚尔[400美元])和最高收入组(2万里亚尔[5400美元])之间没有显著差异(P= 50).
关于智能手机的使用特征,我们发现,与每天使用1至3个应用程序的人相比,使用5个以上应用程序的用户出现智能手机使用问题的可能性是其2倍(OR 2.02;P =.007)。出于学术或专业需要使用应用程序的个人出现问题的可能性要低34% (or 0.66;P =.04),而出于宗教目的使用应用程序的个人有问题使用的可能性要低45% (OR 0.55;P=.007)。
智能手机的使用特点 | 值,n (%) | |||
使用时间(n=705) | ||||
最多3年 | 14 (2.0) | |||
> 3年 | 691 (98) | |||
平均每天使用的应用程序(n=688) | ||||
1 - 3的应用 | 172 (25) | |||
4 - 5应用程序 | 319 (46.4) | |||
> 5应用程序 | 197 (28.6) | |||
使用应用通知(n=690) | ||||
没有 | 123 (17.8) | |||
是的 | 567 (82.2) | |||
使用应用程序的原因 | ||||
阅读或收听新闻(n=706) | ||||
没有 | 282 (39.9) | |||
是的 | 424 (60.1) | |||
社交网络(n=706) | ||||
没有 | 61 (8.6) | |||
是的 | 645 (91.4) | |||
学术或专业(n=706) | ||||
没有 | 446 (63.2) | |||
是的 | 260 (36.8) | |||
玩游戏(n=706) | ||||
没有 | 492 (69.7) | |||
是的 | 214 (30.3) | |||
观看体育比赛(n=706) | ||||
没有 | 549 (77.8) | |||
是的 | 157 (22.2) | |||
常识(n=706) | ||||
没有 | 483 (68.4) | |||
是的 | 223 (31.6) | |||
宗教(n = 706) | ||||
没有 | 530 (75.1) | |||
是的 | 176 (24.9) | |||
看电影/听音乐(n=706) | ||||
没有 | 314 (44.5) | |||
是的 | 392 (55.5) |
一个沙特阿拉伯王国。
行列式(参考类别) | P价值 | 优势比b | 优势比为95%置信区间 | |||||||
较低的 | 上 | |||||||||
性别(男性) | ||||||||||
女 | 55 | 0.89 | 0.61 | 1.30 | ||||||
年龄(18-24岁) | ||||||||||
25 - 34年 | .14点 | 2.06 | 0.79 | 5.36 | ||||||
> 34年 | 口径。 | 1.98 | 0.67 | 5.87 | ||||||
教育程度(至中级或中级) | ||||||||||
更高的文凭 | 29 | 1.41 | 0.75 | 2.68 | ||||||
本科及以上学历 | 点 | 1.42 | 0.77 | 2.63 | ||||||
职业(失业) | ||||||||||
学生 | 03 | 2.99 | 1.14 | 7.86 | ||||||
使用 | 口径。 | 1.61 | 0.75 | 3.45 | ||||||
目前婚姻状况(单身) | ||||||||||
结婚了 | 多多 | 0.95 | 0.47 | 1.92 | ||||||
家庭月收入(≤1500里亚尔[400美元]) | ||||||||||
1501-5000里亚尔(400- 1300美元) | 低位 | 0.68 | 0.35 | 1.34 | ||||||
5001-10,000里亚尔(1300- 2700美元) | . 01 | 0.46 | 0.25 | 0.83 | ||||||
10,001-20,000里亚尔(2700- 5400美元) | 03 | 0.51 | 0.28 | 0.93 | ||||||
>20,000里亚尔(5400美元) | 50 | 0.79 | 0.40 | 1.57 | ||||||
使用应用通知(不) | ||||||||||
是的 | 55 | 1.15 | 0.73 | 1.79 | ||||||
平均每天使用的应用程序数量(1-3个) | ||||||||||
4 - 5应用程序 | 13。 | 1.41 | 0.91 | 2.20 | ||||||
> 5应用程序 | .007 | 2.02 | 1.21 | 3.35 | ||||||
使用应用程序的原因 | ||||||||||
使用应用程序阅读或收听新闻(不) | ||||||||||
是的 | 。 | 1.31 | 0.89 | 1.93 | ||||||
使用应用进行社交网络(不) | ||||||||||
是的 | 。 | 1.47 | 0.78 | 2.77 | ||||||
使用应用程序用于学术或专业需求(不) | ||||||||||
是的 | .04点 | 0.66 | 0.44 | 0.98 | ||||||
使用应用程序玩游戏(不) | ||||||||||
是的 | 陈霞 | 1.25 | 0.83 | 1.89 | ||||||
使用应用程序观看体育或比赛(不) | ||||||||||
是的 | 收 | 1.26 | 0.80 | 2.00 | ||||||
使用应用程序提高常识(不) | ||||||||||
是的 | 06 | 0.68 | 0.45 | 1.02 | ||||||
使用应用程序用于宗教需求(不) | ||||||||||
是的 | .007 | 0.55 | 0.36 | 0.85 | ||||||
使用应用程序看电影或听音乐(不) | ||||||||||
是的 | 多多 | 1.03 | 0.69 | 1.54 |
一个沙特阿拉伯王国。
b多变量logistic回归分析。
讨论
主要研究结果
本研究旨在调查卡西姆18-65岁成年人中智能手机使用问题的患病率和相关因素,以减少文献中的差距。在这方面,以前的大多数研究都只使用了大学生[
].我们估计,在这一人群中,有问题使用智能手机的比例非常高(64%)。智能手机使用问题的决定因素包括职业、收入、使用应用程序的数量和使用应用程序的原因。我们估计,在沙特卡西姆18至65岁的成年人中,有问题使用智能手机的比例为64%。这一结果与本地以大学生为对象进行的研究结果一致,其中71.9% [
]及66% [ ].不过,本港其他研究的数字则较低,例如48% [ ], 36.5% [ ]及19.1% [ ].在中东4个国家进行的一项研究显示,有问题的智能手机使用的流行程度各不相同:约旦为59.8%;KSA为27.2%;苏丹为17.3%;也门为8.6% [ ].在其他国家,研究报告了不同的数据:英国为38.9% [ ],中国占38.5% [ ],在马来西亚约占30% [ ]、比利时为21.5%,西班牙为12.5% [ ].患病率的变化可能受到研究设计、样本量或使用的量表的影响。我们研究的高流行率可以解释为沙特阿拉伯的社交媒体是世界上最大的社交媒体之一。大量活跃的社交媒体用户主要是由于智能手机的高拥有率。由于超过84%的人口生活在高速互联网连接的城市地区,活跃的社交媒体用户可能超过2500万也就不足为奇了。根据Hootsuite和We Are Social的报告,沙特阿拉伯是该地区Instagram、Twitter和Snapchat上最大的活跃用户群体。
].我们的研究结果表明,与低收入或高收入群体相比,家庭月平均收入在5001里亚尔(1300美元)至20,000里亚尔(5400美元)之间的人不太可能有问题地使用智能手机。在中国的一项研究中,收入与智能手机使用的关系并不清楚。
].然而,沙特当地的一项研究揭示了与我们相似的发现,并明确指出低收入人群更有可能出现智能手机使用问题[ ].这是一个很难解释的问题。会不会是因为穷人在娱乐方面的选择更少,或者是因为低收入家庭的学生无法接触到其他信息通信技术? ] ?高收入的参与者也有更高的使用问题的流行率。祖克飞利和巴哈鲁丁[ 结论是,来自高收入家庭的学生在手机上花费的时间和金钱更多。关于与智能手机使用相关的特征,我们发现使用超过5个应用程序的人出现智能手机使用问题的可能性是其他人的2倍。英国的一项研究表明,社交和通讯应用的使用与有问题的智能手机使用存在显著相关性[
, ].这可以解释我们的发现,因为当使用超过5个应用程序时,这些应用程序很可能包括社交媒体应用程序,如Snapchat等。在我们的研究中,我们发现那些出于学术、专业或宗教目的使用应用程序的人不太可能出现问题。在这项研究中,有问题的智能手机使用与性别、年龄、婚姻状况或教育程度之间没有统计学上的显著关联。然而,一项针对沙特大学学生的多中心研究表明,女生受到的影响更大。
].韩国的一项研究也报告称,过度使用智能手机和智能手机成瘾倾向在女性中更高[ ].此外,De-Sola Gutierrez等人[ ]报告称,他们回顾的所有研究都表明,女性或女孩比男性或男孩有更高程度的依赖和有问题的使用[ , ].我们的研究结果可能有所不同,因为我们研究中包括的年长已婚女性忙于其他工作,而学生群体则是许多以前研究的重点。我们还使用了SAS-SV建议的更高的女性问题使用临界值[ ].婚姻状况与过度使用智能手机之间的关系研究不足,因为之前的大多数研究都集中在年轻人身上。
, ].本港唯一一项以年轻成人(研究生住院医生)为对象的研究,没有包括婚姻状况资料[ ].关于年龄,来自世界各地的其他研究表明,花在手机上的总时间随着年龄的增长而减少,据报道,20岁以下的人使用手机的时间最多。这与这个年龄段的自我控制能力下降有关。
].我们的研究没有包括18岁以下的人,但我们发现学生有问题使用智能手机的可能性是失业者的3倍。这种流行的原因之一可能是教育材料现在通常可以在互联网上获得,与使用其他设备相比,学生可能会觉得使用智能手机访问它们更舒服。在这项研究中,失业组和就业组之间没有统计学上的显著差异。因此,对于那些过度使用智能手机的人来说,时间似乎不是问题。在西班牙,一项研究表明,失业者比其他职业的人更沉迷于智能手机。
],而在中国,两者的关系并不清楚[ ].研究的局限性
我们的研究有一定的局限性,主要是在数据收集方面;我们依赖于自我报告的数据,这可能是偏见的来源。另一个限制是SAS-SV量表在这种培养中使用没有得到验证。第三个限制是我们的采样技术;虽然我们采用了系统随机抽样的方法来招募研究参与者,但仅从PHC和卡西姆地区的一所大学获取参与者可能会对代表性产生负面影响。
结论
在我们的研究参与者中,有问题的智能手机使用的总体患病率很高,这种有问题的使用与学生身份有关,并且使用超过5个应用程序。研究发现,家庭月平均收入在5001里亚尔(1300美元)至20,000里亚尔(5400美元)之间,并为学术、职业和宗教目的使用应用程序,对不良使用智能手机具有保护作用。我们的研究结果对沙特阿拉伯未来的公共卫生项目具有启示意义。考虑到成年人大量使用智能手机的问题及其对身体和心理健康的负面影响,公共卫生项目应该制定和实施适当的预防策略。进一步的研究应侧重于调查与健康相关的生活质量与智能手机使用问题之间的关系。
致谢
作者感谢由科学研究院长代表的卡西姆大学在2019学年对本研究的财政支持(grant med-2019-2-2-I-5437)。
作者的贡献
概念化:AAM、IM和MA;方法:AAM和IM;形式化分析:IM;数据管理,AAM, IM和MA;写作-初稿准备:AAM、IM;撰写和编辑:AAM和IM;可视化:即时通讯;监督:AAM和IM;项目管理:AAM和MA;资金获取:AAM, IM和MA。 All authors have read and agreed to the published version of the manuscript. The authors thank Erin Strotheide for her editorial contributions to this work.
利益冲突
没有宣布。
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缩写
籍:沙特阿拉伯王国 |
或者:优势比 |
过去:初级保健中心 |
特别行政区:沙特阿拉伯里亚尔 |
SAS-SV:智能手机成瘾量表-简短版 |
G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交21.02.22;R Kabir, SL Lee, MM Abdul Kader Jilani同行评审;对作者15.03.22的评论;修订版本收到02.04.22;接受26.04.22;发表23.05.22
版权©Abdulrahman Al-Mohaimeed, Mansour Alharbi, Ilias Mahmud。原载于JMIR公共卫生与监测(https://publichealth.www.mybigtv.com), 2022年5月23日。
这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR公共卫生和监测上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://publichealth.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。