发表在7卷第三名(2021): 3月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/21266,首次出版
使用#SaludTues推文传播关于拉丁美洲卫生公平的文化相关信息:探索性案例研究

使用#SaludTues推文传播关于拉丁美洲卫生公平的文化相关信息:探索性案例研究

使用#SaludTues推文传播关于拉丁美洲卫生公平的文化相关信息:探索性案例研究

原始论文

通讯作者:

艾米丽·G·拉米雷斯博士

人口健康科学系

健康促进研究所

德州大学圣安东尼奥分校

7411约翰·史密斯

圣安东尼奥,德克萨斯州,78229

美国

电话:1 2105626500

传真:1 2105626545

电子邮件:ramirezag@uthscsa.edu


背景:拉丁裔人口占美国成年人口的18%,占青年人口的很大一部分,他们继续经历着不平等,使健康差距持续存在。鉴于拉丁裔在智能手机、社交媒体和推特用户中所占的巨大份额,为了让他们参与到对健康公平的倡导中来,祝您健康美国!推出了#SaludTues推特聊天系列。在本文中,我们探讨了使用#SaludTues来促进拉丁美洲卫生公平的宣传。

摘要目的:本研究旨在了解#SaludTues推文如何用于促进关于健康的社会决定因素的文化相关信息的传播,以确定推文是否有助于推动网络流量到健康的社会决定因素祝您健康美国!网站,并了解谁参与了#SaludTues推文,以及我们可以从参与者那里了解到什么。我们还打算分享我们自己的经验,并提供如何计划、开发、推广和执行推文的逐步指南。

方法:我们使用Symplur和谷歌Analytics分析了2014年至2018年间收集的推特聊天数据,以确定利益相关者群体和网络流量。网络分析和映射工具也被用于从这一系列聊天中获得见解。

结果:在此期间,我们与24,609名报告用户进行了187次聊天,发布了177,466条推文,使用#SaludTues标签的印象超过18.7亿次,证明了文化相关信息的有效传播和曝光。通往祝您健康美国!网站的访问量在周二高于一周中的任何一天,这表明#致敬周二推文作为网站流量驱动工具有效地发挥了作用。大多数参与者来自倡导组织(165/1000,16.5%)和其他卫生保健相关组织(162/1000,16.2%),而其他参与者是未知用户(147/1000,14.7%)和卫生保健部门以外的个人用户(117/1000,11.7%)。大多数参与者来自德克萨斯州、加利福尼亚州、纽约州和佛罗里达州,这些州的拉丁裔人口都很高。

结论:精心策划的、与文化相关的推文,如#SaludTues,可以成为公共卫生从业者和倡导者在推特上吸引受众关注健康问题、倡导和拉丁美洲健康公平的政策解决方案的有力工具。需要进一步的信息来确定#SaludTues推文对拉丁美洲卫生公平领域宣传自我和集体效能的影响。

JMIR公共卫生监测2021;7(3):e21266

doi: 10.2196/21266

关键字



拉丁人健康方面的不平等

在美国,拉丁裔人口占成年人口的18%以上,占青年人口的四分之一以上,他们在肥胖、糖尿病、心脏病和某些癌症方面继续面临巨大的健康差异[1-5]。这些差异很大程度上是住房、教育、就业、医疗和交通系统不平等的结果,这给有色人种社区带来了不成比例的负担:住房不稳定、学校质量差、工资不公平、街道不安全、食品不健康、众多其他机会障碍和更差的健康结果[67]。减少健康差距需要宣传和政策解决方案,以改善社会和环境因素,创造更公平的生活条件[8]。

互联网是传播信息以促进宣传和政策解决办法的重要来源。更具体地说,数字内容管理是一种系统的、精细的过程,为受众创建量身定制的在线和社会健康信息,为拉丁裔社交媒体用户提供了一个机会,使他们能够倡导政策改革[9]。趋势显示,年龄在50岁以下的拉丁裔人口中,有90%上网,其中智能手机拥有率和社交媒体参与度很高。10-13]。

大约80%的拉丁美洲人拥有智能手机,并用它来上网。111415]。拉美裔也在Twitter的使用上处于领先地位(25%,非拉美裔黑人为24%,白人为21%),他们每天在社交媒体上花费大约6个小时,这使得社交互动、自我表达和新闻信息消费成为可能。16]。我们的目标是通过开发一系列基于证据的故事、研究、资源和政策变革解决方案,来接触拉丁裔社交媒体用户和健康倡导者,以促进拉丁裔健康公平。

健康宣传和健康促进推文

推特聊天是一种社交媒体事件,可用于促使社区和合作伙伴分享健康信息[17-20.]。许多公共和私人实体使用推特标签和推文来提高对某个话题的认识,推动活动,分享新闻和更新,推动政治参与,并促进会议参与[171821-29]。例如,一些地方公共卫生部门使用Twitter传播公共卫生信息,作为具体公共卫生运动的一部分[1730.]。然而,人们对使用推特聊天工具吸引受众的效果知之甚少,特别是围绕拉丁美洲卫生公平和宣传主题。考虑到这一点,祝您健康美国!推出#SaludTues推特聊天系列,以补充持续的数字内容策划和社交媒体策略,以提高对拉丁美洲卫生平等问题和解决方案的认识。

祝您健康美国!(总部位于德州大学圣安东尼奥分校卫生保健中心)是一个以拉丁裔为重点的全国性组织,拥有超过40万名对拉丁裔健康感兴趣的社区领导人和倡导者、家长、学校人员、卫生保健工作者和研究人员的在线网络[31]。背后的团队祝您健康美国!使用数字策划的、与文化相关的、基于研究的故事、视频、工具和事件(如推文)来激励和支持对政策、系统和环境的健康变革[9]。

团队的数字内容策划受到班杜拉的社会认知理论(SCT)的影响[3233]。SCT指导创建同侪建模的博客文章和社交媒体信息,激励社区行动,开始或支持社会变革。在人口层面,祝您健康美国!的传播方法在很大程度上是由SCT和创新扩散理论的结合指导的[3234]。Bandura认为,通过大众传播加上符号建模,可以实现社会创新,如改善卫生公平的政策解决方案[32]。这就产生了一种双向沟通途径,在这种途径中,直接接触数字内容和通过社交媒体与个人建立中介联系都可能影响个人和社会变革,并促进倡导[32]。例如,在推特聊天中,参与者可以通过分享政策解决方案的例子和鼓励其他人在当地采取行动来倡导更健康的环境。最初,一些社交媒体用户可能在倡导政策解决方案方面行动迟缓,但随着时间的推移,越来越多的个人通过在社交媒体上分享政策解决方案来示范积极的变化,接受率加快[3435]。

2014年秋天,祝您健康美国!使用推特账号(@SaludAmerica)建立每周#SaludTues推特聊天系列[93233]。这些聊天的目标是提高人们对导致拉丁裔健康差距的社会和环境不平等的认识,并通过提出问题和提供积极的口头说服、故事和资源来建立自我和集体效能,从而激发政策解决方案和倡导行动。为了做到这一点,祝您健康美国!在其网站上传播关于拉丁美洲卫生公平的数字策划内容[36]。在这个案例研究中,我们检查了2014年至2018年一系列#SaludTues推文的数据,这些数据是通过Symplur收集的,Symplur是一个医疗保健社交媒体分析平台[37]。我们的目标是提供一步一步的指导,如何组织一个成功的推特聊天,也描述经验教训概述的过程祝您健康美国!用来组织每周的拉丁裔健康宣传推文。本文的主要目的如下。具体来说,我们的目标是探索以下方面:

  • #向健康致敬#推文如何用于促进传播关于健康的社会决定因素的文化相关信息?
  • 推特能给网站带来流量吗祝您健康美国!网站?
  • 谁参与了#SaludTues推文,我们能了解到参与者的什么信息?

向美国致敬!托管推文的方法

以下分析不涉及人体研究,因此免除了机构审查委员会的批准。我们首先描述了我们进行推文的方法(目标1)。祝您健康美国!每周二美国东部时间下午1点到2点,在推特上主持一场60分钟的#SaludTues推特聊天。这一日期和时间是根据当时的推特参与度指标选择的,以避免与其他流行的推文(如#FoodFri)竞争,#FoodFri是一个流行的推文聊天,发生在美国东部时间周五下午1点至2点之间[36]。虽然不是每个人都能在这段时间参与,但我们发现,对于吸引美国不同时区的用户和主持人来说,中午聊天效果很好。只要在推特上关注#SaludTues标签,任何人都可以访问推文。

来自sct(我们数字内容管理背后的理论)的三个结构与#SaludTues相关:(1)同伴角色建模,(2)积极的口头说服,(3)感知自我效能[33]。前两个结构被用于准备每周的推特聊天材料,目的是提高一个人参与信息分享的自我效能,并促进对拉丁美洲健康公平的倡导[9]。例如,我们可能会准备一条回答推文,介绍我们的一位Salud英雄(榜样)如何帮助促进他们社区的公平,以回答这样一个问题:我们如何倡导变革?这条推文将包括关于英雄的积极信息,一个完整故事的链接,英雄的图像,也许还会有一个表情符号,比如弯曲的手臂,表示力量和自信。如果角色榜样是相关的,信息是激励的,这个人可能会体验到自我效能感的增加,无论是在线上还是潜在的离线倡导行动。社会生态模型也被应用于制作信息,帮助参与者了解社会和环境因素的多个维度如何影响健康,并鼓励参与者促进社会变革[3839]。此外,行为改变的跨理论模型,也被称为变化的阶段模型,在聊天过程中使用,以确定twitter聊天参与者的行动准备水平,并据此制作消息。

计划和脚本问题

祝您健康美国!沟通团队每周选择与拉丁美洲卫生平等问题和运动相一致的推特聊天主题。有些主题是特定的祝您健康美国!的内容管理范围,目前主要关注健康的家庭和学校、健康的社区和社区,以及健康和有凝聚力的文化,而其他主题则基于每周和每月的纪念活动和合作伙伴的请求。例如,2017年2月,推特上的聊天我们的心喜欢体育活动在美国卫生与公众服务部少数族裔健康办公室的要求下,他们庆祝了全国心脏月。2017年10月的#SaludTues推特聊天纪念全国西班牙裔传统月,2017年11月的推特聊天促进了祝您健康美国!的《儿童早期发展和拉丁儿童研究评论》.另一个在2018年10月举办的推特聊天探讨了临床试验中缺乏拉丁裔人的问题和解决方案。

祝您健康美国!作为宿主每次#SaludTues聊天[40]并邀请组织和个人担任cohosts.选择共同主持人的标准各不相同,但通常可以分为以下几种:(1)主题专家或小组,(2)积极的倡导者或倡导小组,以及(3)可以提供独特观点的用户。了解共同主持人是否定期转发推文,他们的推文是否具有文化敏感性,以及他们是否通常分享包含图像、URL链接和有用媒体的吸引人的推文,也很有帮助,因为这些更有可能被转发。虽然祝您健康美国!寻求从他们的网站分享内容,共同主持人不期望有一个网站。主持人被要求:(1)回顾推特上的问题,并提前准备1-3个答案;(2)在Tweetchat前一周推广活动;(3)在60分钟的推特聊天中积极参与,实时发布推文、转发推文、点赞和回复其他贡献者。

作为主持人,祝您健康美国!每周起草6-8个问题和12-24个回答。前几个问题要求参与者考虑、定义或分享与主题相关的个人经历,以建立相关性和突出性。然后,问题要求探索证据、科学研究和轶事,通过社会和环境的镜头,而不仅仅是个人的镜头,来探讨这个话题如何与拉丁裔健康相关。最后,问题集中在政策解决方案或宣传行动,以解决或改善社会和环境因素。

祝您健康美国!准备回答的问题,与链接的数字策划内容从祝您健康美国!网站,例如教育资源、同行榜样的故事、采取行动的具体机会以及文化上合适的照片、图形和信息图,通常来自我们的研究评论。例如,图1显示了我们对安全社区的研究综述中的英语和西班牙语信息图。祝您健康美国!还准备模板转发和回复,以快速与共同主持人和参与者接触。

图1所示。在#SaludTues推特聊天期间的推文示例。
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类似于现实生活中的讨论,祝您健康美国!致力于分享、回应和扩展证据,将重点从个人行为改变转向系统性改变,并鼓励参与者抓住倡导的机会。我们将在下一节中提供一些示例。

推广和实时参与

作为主持人,祝您健康美国!每周起草宣传材料,包括一篇博客文章、推文样本和图表。每次推特聊天的前一周,祝您健康美国!每天至少在Twitter上推广一次聊天,逐步升级到每天几次,在聊天前一天和聊天当天。祝您健康美国!在每个宣传图形中标记10个个人和组织,以鼓励更广泛的分享和参与。为甄别须加标签的个人及机构,祝您健康美国!搜索tweet和配置文件BIOS中与特定主题相关的各种关键字。祝您健康美国!浏览他们的feed,了解关于健康差距、社会不平等和政策解决方案的不同观点。例如,一条关于如何系统地促进游泳的健康益处的推文,标记了2个个人游泳安全倡导者、2个游泳安全基金会、1个溺水预防联盟、1个体育活动联盟等。由于政策解决方案不是凭空产生的,因此必须将宣传工作扩大到拉丁裔以外的群体,包括各种政策和卫生公平利益攸关方。

尽管遵循最新的在Twitter上发布#SaludTues的内容流时,主持人和主持人会阅读每条推文并做出相应的回应,同时也会发出规定的回应。根据参与者的推文,该团队衡量了他们的意识水平和行动准备程度,类似于真实的对话。例如,如果参与者对数据感到惊讶,或者不确定健康差距与社会和环境因素不平等之间的联系,祝您健康美国!精心准备一个回应来提高意识。同样,如果参与者看起来见多识广、充满激情,祝您健康美国!制定应对措施,以建立自我和集体效能,并激励采取行动解决社会不平等问题。在精心准备回复时,祝您健康美国!快速决定是否通过分享研究评论和其他信息内容的链接来鼓励更多的学习祝您健康美国!网站;以激发行动,并包括向英雄致敬的故事和其他政策变化的例子的链接祝您健康美国!网站;或者为解决社会和环境不平等的不满和承诺提供积极的强化。Tweetchat持续一个小时,结束时发送感谢推文以及如何进一步与公司合作的信息祝您健康美国!网络。

收集Tweetchat指标

所有推文都通过在线软件(Wakelet)存档[41]。这些档案捕捉了带有#SaludTues标签的推文,并可共享回顾那些错过聊天的人可以访问。为了获取指标和进行常规数据分析,可以使用祝您健康美国!通讯团队使用Symplur Signals (Symplur LLC)在线软件来捕捉每次聊天的指标[37]。Symplur Signals是一个付费订阅分析平台,可以直接链接到Twitter应用程序界面。42]。只有带有#SaludTues标签的推文才包含在指标中。指标数据包括参与者数量、推文数量和印象(每个参与者的推文数量乘以当时用户的关注者数量=印象)。每次聊天之后,祝您健康美国!将Symplur数据(总推文、印象、用户、词汇气泡、热门推文、转发次数最多、提到次数最多等)汇编成PowerPoint报告,与主持人分享。

2014-2018年数据分析#SaludTues聊天

推文的描述性统计数据,比如每月和每年的平均数和总数,都被记录在电子表格上。确定#SaludTues Tweetchats是否可以作为从Twitter到祝您健康美国!网站(目标2),我们使用谷歌Analytics (GA)数据来衡量我们全面网站推出的第一年(2017年9月1日至2018年8月31日)每周不同日子的网站使用量[43]。其余的分析主要集中在了解谁参与了#SaluldTues推文,以及他们从哪里发推文(目标3)。我们还旨在了解聊天中使用最多的术语。

为了了解tweetats的地理暴露情况,通过Symplur访问了美国的choroppleth地图,以确定#SaludTues用户从哪里发出推文(图2)。这张地图包括用户从Twitter档案中手动输入位置的数据(在Twitter上公开位置是自愿的)。

图2。2014年11月1日至2018年8月31日,Tweetchat用户从哪里发推文的美国choroppleth地图。
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为了说明#SaludTues趋势术语的多样性,祝您健康美国!使用Symplur创建了2个气泡图可视化,显示了2018年4月发生的4次推文,以及4年内发生的所有推文。Symplur Signals包含一种算法,可以识别任何医疗保健对话中最重要的500个趋势术语,并产生一系列气泡[44]。气泡的大小与推文中出现单词的频率成正比(只有颜色有助于区分)[44]。由于#SaludTues推文涵盖了关于拉丁美洲卫生公平的各种主题,我们选择检查1个月的数据,以深入了解两个时期的主题有何不同。

为了了解哪些类型的医疗保健利益相关者参与推特聊天,祝您健康美国!依靠Symplur的医疗保健类别。Symplur软件——使用公开数据(Twitter的个人简介和自我识别)和专有算法,结合人力评估和质量控制——根据每个Twitter用户在医疗保健中的具体角色对其进行分类。Symplur无法识别的用户被归类为未知的

从更传统的角度来看网络分析,祝您健康美国!使用Symplur的可视化功能检查了1个月的#SaludTues推文(从2018年4月开始)。Symplur能够创建一个交互式网络分析,通过标签、节点大小以及他们与他人之间的对话如何流动,对Twitter用户进行最核心的对话进行分析。45]。节点表示社区中的Twitter用户,边表示用户之间的直接通信。节点越大,用户[被提及频率越高]45]。


2014-2018年#SaludTues推文和网站流量的发现

结果显示,在2014年至2018年的187次聊天中,有24609名用户在177466条推文中使用了#SaludTues标签,获得了超过18.7亿次的印象(表1)。在4年期间收集的推文中,约有三分之一是聊天前或现场活动后的促销推文。

表1。2014-2018年,Symplur收集了推文、用户和印象的推特聊天指标。
类别 为#SaludTues收集的连续数据 #SaludTues的每周聊天累积数据 #SaludTues的宣传推文
总微博 177466年 125541年 51925年
转发 111491年 76071年 35420年
带有链接的推文 60515年 39962年 20553年
媒体推文 48746年 26779年 21967年
有提及的推文 141051年 94902年 46149年
带回复的推文 11310年 10450年 860
用户 24609年 16952年 7657
印象 1870000000年 1491416579年 378583421年

该表比较了通过Symplur收集数据的两种方法。第一列表示从2014年11月1日到2018年8月31日从标签中收集的连续数据。第二列表示相同日期(90分钟时间段[CST 11:45 AM-1:15 PM])内周二聊天的数据总和。差异(第3栏)主要包括在推文之前或之后发送的促销推文。2017-2018年期间,继祝您健康美国!的网站,占24.28% (2020/8318)祝您健康美国!网站用户在周二(#SaludTues聊天的当天)访问,这是一周中网络流量最高的一天(表2)。多媒体附件1显示了2018年4月随机选择的4 #SaludTues推文。在这些聊天中,有292名用户参与,产生了2216条推文和2670万次印象。

表2。每日推荐流量(向美国致敬!网站用户)来自Twitter (2017-2018);N = 8318。
星期几一个 计数,n (%)
周日 463 (5.57)
周一 1293 (15.54)
周二 2020 (24.28)
周三 1458 (17.53)
周四 1431 (17.20)
星期五 1166 (14.02)
周六 487 (5.86)

一个数据来自谷歌Analytics,时间为2017年9月4日至2018年8月31日。

这些聊天展示了#SaludTues的各种指标的快照,主题和共同主持人的广度,以及Twitter作为渠道的使用祝您健康美国!的网站和基于理论的健康公平内容。在同一个月,GA的结果显示,从社交媒体渠道获得的流量中有33%直接来自Twitter。#SaludTues的曝光率在全球范围内,但在美国最高。先前所见的地图(图2)显示,美国拉丁裔人口较多的地区参与程度最高,包括加利福尼亚州(15,574,882/39,512,223,39.42%)、德克萨斯州(11,524,842/28,995,881,39.75%)、纽约州(3,749,257/19,453,561,19.27%)和佛罗里达州(5,663,629/21,477,737,26.37%)。

#SaludTues:趋势词汇

在推特上使用最多的关键词是“拉丁裔”、“拉丁裔”、“健康”、“健康”和“推特聊天”(图3)。单独或组合的其他关键术语提供了过去和现在的一瞥祝您健康美国!专题领域(社会支持、社区健康、心理健康、安全游戏场所、获得护理等)和拉丁裔健康的其他重点(癌症、糖尿病、肥胖等)。

图3。一个气泡图,显示了2014年11月1日至2018年8月31日期间,在推特上以#SaludTues为标签的100个最常用的单词。
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图4展示了为期1个月的#SaludTues主题:获得健康食品和饮料,家庭健康和安全,气候和交通,以及社会和情感学习。

图4。一个气泡图,展示了2018年4月1日至30日期间,在推特上以#SaludTues为标签的100个最常使用的单词。
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#SaludTues #的大多数利益相关者是宣传组织(16.5%)和其他卫生保健组织(在卫生保健中发挥作用但不提供直接临床护理的团体)。大约15%的用户被Symplur的细分工具归类为未知用户(表3)。仔细检查这些未知用户,似乎许多是在医疗保健行业之外的公共卫生领域工作的个人健康倡导者,而其他帐户似乎属于特定的健康运动(如,塑形旧金山),政策和倡导组织(如,防止儿童虐待美国),联盟(如,积极运输伙伴关系),非营利组织(如,德克萨斯州饥饿倡议,前进承诺),还有一些小企业主(私人教练、博主、顾问和营养师)。少数标记为未知的帐户不包含配置文件描述。其余参与者被分类为个人非健康相关用户(非临床角色)、非卫生组织、来自卫生以外领域的个人、政府组织、卫生保健专业人员、研究和学术机构、医生(医学博士、医学博士和直接为服务收费的博士)、提供者组织、患者倡导者、护理人员、博士研究人员和学者、记者团体、媒体组织和垃圾邮件。多媒体附件2显示了Symplur所使用的每个细分类别的定义列表表3(46]。

表3。2014年11月1日至2018年8月31日期间,1000名#SaludTues参与者的推文排名最高的医疗保健利益相关者(N=1000)。
卫生保健利益相关者 计数,n (%)
医生 33 (3.3)
医疗保健提供者 37 (3.7)
病人的倡导者 17 (1.7)
照顾者 16 (1.6)
研究员/学术 11 (1.1)
记者/媒体 7 (0.7)
个人其他健康状况 80 (8)
个人nonhealth 117 (11.7)
组织供应商 24 (2.4)
组织研究/学术 34 (3.4)
组织政府 60 (6)
组织宣传 165 (16.5)
组织媒体 1 (0.1)
有组织的其他保健 162 (16.2)
组织nonhealth 89 (8.9)
垃圾邮件 1 (0.1)
未知的 147 (14.7)

网络分析

网络分析结果显示,聊天主机@SaludAmerica被表示为最大的节点(图中的圆圈),这意味着它是该网络中最有影响力的配置文件之一(图5)。其他节点是有影响力的健康倡导者和团体,他们共同主持或参与了一个或多个推文,如政府卫生机构、健康倡导团体、医生倡导团体和以拉丁美洲为重点的组织。

图5。网络分析地图的示意图表示,显示2018年4月4 #SaludTues Tweetchats的1000名参与者。
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Symplur的网络分析使用Louvain算法来检测社区,通过节点颜色来识别组[4547]。这些社区平行于4个不同的推文,共同主持人是关键的权威。从左到右,橄榄绿社区与2018年4月3日#SaludTues(如何改善健康食品/饮料的获取)的共同主持人和用户平行;4月10日为深粉色(拉丁裔儿童家庭健康与安全);红色4月24日(我们的孩子和社会和情感学习的需要);以及4月17日的靛蓝(气候变化健康:交通和社区设计)。右下角的浅粉色社区与5月1日宣传主题标签(种族主义及其对心理健康的惊人影响)的共同主持人和用户相似。根据Symplur的用户指南,网络分析中的边(箭头)代表回复、提及、转发或引用推文[48]。用指向特定用户的边表示的交流程度最高的用户是@SaludAmerica。然而,@SaludAmerica也参与了大量的学位外交流,箭头指向@SaludAmerica。该图中线条的粗细代表了两组人之间较高的交流程度。2018年4月,西弗吉尼亚州口腔健康联盟、WalkSafe、移动实验室、第二卫生区助理部长卫生与公众服务办公室、Praxis项目、课后联盟、美国消费品安全委员会、Seguridad del Consumidor和ChapCare似乎与@SaludAmerica进行了最高程度的交流。


主要研究结果

在将近四年的时间里,祝您健康美国!成功建立了一个在线平台,让合作伙伴和受众参与推特聊天,提高对拉丁美洲卫生公平问题的认识和行动机会。这些每周的社交媒体活动起到了补充作用祝您健康美国!的现有数字内容管理,并提供了一个额外的机会来传播内容,以提高自我效能和激发健康宣传。在“推特聊天”中,我们邀请有具体研究、资源和健康和社会问题故事的人参与,这些故事与对健康促进和社区行动感兴趣或刚接触健康促进和社区行动的拉丁裔人有关。我们还在推特上发布了来自全国各地的同行建模案例研究,展示了实现特定政策或系统变化的逐步过程。在整个聊天过程中,通过频繁的转发和现场对话,信息被放大了。

我们的分析还表明,我们成功地让来自不同背景和专业的各种利益相关者参与了与拉丁裔卫生公平有关的推特聊天。让不同的用户参与与拉丁裔卫生平等有关的对话,对于促进基层宣传并最终制定旨在促进拉丁裔平等的公共政策可能特别重要[84950]。因此,推特可能有助于推动拉丁裔社区的草根宣传水平提高;然而,这一领域还需要进一步的研究。

虽然这里提供的数据是特定于#SaludTues推文,但其他寻求在推特上建立强大的健康倡导者基础的人可能会受益于采用类似于我们健康传播团队使用的技术。为了长期跟踪进展,并获得对主要受众的额外洞察,定期收集推文的指标非常重要。组织者应该在发起定期的推特聊天之前,先收集网站的基准指标。就像本文所描述的那样,比较给定时期内多个聊天的tweetchat指标也很有帮助。

#SaludTues推文如何用于促进传播有关健康问题社会决定因素的文化相关信息?

Tweetchat的问题通过研究和适用于贡献者自身经历的例子,比如前面提到的Salud Hero同伴模型故事和视频,让共同主持人和贡献者批判性地思考健康和社会问题。推特聊天主持人和共同主持人阐述了关于健康的社会决定因素的最新发现和最佳做法,同时鼓励贡献者分享他们的经验、成功和行动。我们相信,#SaludTues推文引导聊天贡献者之间进行了积极的信息交流,展示了如何更有效地制作健康信息,并以简洁的声明传播科学、技术或社会内容,同时还加强了积极的口头说服,以提高认识并采取超越个人层面的行动。此外,chorpleth地图显示与我们的目标受众,拉丁裔人口,以及大多数拉丁裔美国人居住的地区紧密一致[51]。网络分析可视化提供了一些有趣的发现,这些发现表明了向多个合作伙伴有效地广播和暴露内容和消息。

#向美国致敬推特为美国带来流量!网页吗?

推特是全球社交媒体流量最大的驱动力之一祝您健康美国!的网站。我们对推特聊天数据和一年多的网页访问进行了研究,结果显示,周二来自推特的网站流量比一周中的其他任何一天至少高出7%。这表明除了让成千上万的推特用户接触到祝您健康美国!内容,#SaludTues推文也帮助更多的人进入我们的网站。作为数字内容策划之一祝您健康美国!的基本程序功能,网站流量是一个重要指标。

谁参与了#SaludTues推文,我们能从参与者那里了解到什么?

通过对推特聊天数据的研究,我们发现我们的目标受众是拉丁裔社交媒体用户和健康倡导者。前1000名参与者中超过33%是倡导组织或其他卫生保健组织。然而,大约15%的参与者被归类为未知的.经过进一步的探索,我们了解到大多数用户归类为未知的似乎是个人或社区卫生倡导者(如家长、教师、雇主等)、非营利组织、运动、联盟和小企业,所有这些人都与我们的工作密切相关,并在激励政策和制度变革以实现卫生公平方面发挥着重要作用。虽然我们的目标是接触尽可能多的拉丁裔社交媒体用户,但我们通过#SaludTues聊天的主要目标是通过Twitter放大关于拉丁裔健康平等的信息,并提供拉丁裔健康的视角,否则可能没有。

#SaludTues网络分析发现祝您健康美国!图中是中心节点,哪个是预期的主机祝您健康美国!在twitter上提出所有问题,并在聊天过程中努力与其他参与者交流。此外,参与者经常回复和转发#SaludTues的问题,这增加了@SaludAmerica的更高程度的交流,并增加了@SaludAmerica帐户在#SaludTues网络分析中的中心地位。在之前由Gomez-Vasquez等人进行的网络分析中也看到了类似的结果[52],该研究发现祝您健康美国!在#SaludTues推特上参与了大量的学位内外参与。仔细检查我们的网络图,可以发现许多用户彼此之间没有连接。这很可能是因为#SaludTues用户来自不同专业领域。因此,我们认为#SaludTues聊天是将不同学科和专业领域的用户联系起来的重要手段,以扩大重要的卫生公平主题。虽然#SaludTues的参与者来自不同的行业,但在聊天过程中分享的推文似乎是一个回声室的一部分,大多数用户持有与他人相似的观点[53]。然而,#向健康问好推文仍然是一个开放的平台,可以进行辩论、寻求信息和提高对促进卫生公平的政策解决方案的认识。

经验教训

我们可以从祝您健康美国!团队使用#SaludTues推文的经验。在寻找合作主持人时,重要的是要查看潜在的合作主持人的Twitter提要,以确定他们是否经常转发其他用户的推文,或者他们的提要是否主要是他们自己的内容。此外,有必要确定他们是否定期回复他人,他们的信息是否与你的一致或与你的目标和受众一致,因为这有助于建立伙伴关系。如果你想让你的搭档转发你的推文,你需要一个已经定期转发推文的人。你也可以看看用户是否表达了情感,澄清了事实,或者提供了一个独特的视角。Tweetchat的主人也可能想要一个外部的视角来挑战现状,或者可能想要避免混乱,避开相互冲突的信息。此外,重要的是要确保共同主持人具有文化意识,并能够在不使用受害者指责、刻板印象或侮辱性语言的情况下讨论卫生公平问题。当共同主持人能够分享图片、图形、视频和网页链接作为他们推文的一部分时,这也是最好的,因为这些推文往往会获得更大的参与度。

限制

这项研究有一些局限性。在平台层面,Twitter用户不一定代表大众。在个人层面,参与推特聊天取决于互联网接入和如何使用Twitter的知识,这可能是一个潜在的障碍,尽管拉丁裔是社交媒体的重度用户。在对#SaludTues推文的分析中,只有使用正确标签(#SaludTues)的推文被包括在内。尽管社交印象被广泛认为是衡量推文传播的重要指标,但它们可能无法完全评估受众参与度,因为不知道有多少活跃粉丝,也不知道粉丝中有多少重叠。因此,总印象可能会因为一些Twitter账户拥有一些相同的粉丝而显得更高。我们也无法直接将更大的标签印象与增加的漏斗相关联祝您健康美国!网站或改善自我和集体效能或解决不平等的行动;然而,我们确实期望这些结果已经发生。对#SaludTues推文参与者的后续调查可能有助于阐明参与是否提高了他们的自我和集体宣传效能。最后,使用Symplur在长时间内收集数据有几个限制。例如,Symplur使用利益相关者细分工具只捕获了前1000名用户。此外,Symplur通过计算个人变量(如回复和转发)来对个人进行排名,这些变量可以被过度的推文或垃圾邮件工具操纵,并有可能人为地提高排名。尽管存在这些局限性,但我们的经验表明,推文可以成为受众广泛参与的有力工具,以提高对卫生公平的曝光率、认识和促进宣传的机会。此外,尽管使用Symplur进行数据分析存在一些限制,但它能够快速从特定标签捕获推文,并且易于使用,这使得它可以用于定期捕获与健康相关的推文指标。

结论

从2014年至2018年的#SaludTues推特聊天系列中,我们确定了我们认为有助于这些聊天成功的关键结构元素。提前准备和计划这些主题,同时使这些主题与组织目标相匹配是关键。此外,采取措施确保有影响力的共同主持人和额外的参与,编写引人入胜的推文问题,花时间用专门的消息和图形来推广每次推文,以及在推文聊天期间有效地实时发布推文,这些都是成功的推文聊天的重要元素。将推特聊天数据存档以供分析,并使用能够提供额外见解的分析工具,这对于识别参与#SaludTues的新社区或重要用户网络和关键影响者是必要的。

重要的是要注意的是,大量的工作投入到日常的数字内容管理祝您健康美国!没有这个网站,推文作为一种建立自我效能的工具,可能不会那么强大。有必要进行进一步研究,以证明推文对拉丁美洲卫生公平内特定受众、网络、网站流量、地点、情绪和主题的影响,这可能会增加使用推文传播重要卫生信息和倡导行动的真正价值。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附件1

2018年4月#SaludTues tweetchat的标题、合作主持人、用户、推文、印象和推特收购。

DOCX文件,15 KB

多媒体附件2

Symplur的涉众基于用户概要的医疗保健涉众。

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  1. 美国人口普查局快速事实:美国。美国人口普查局。URL:https://www.census.gov/quickfacts/fact/table/US/RHI725218[2021-01-20]访问
  2. 李拉雷M,施耐德曼N,加洛L,阿盖莱斯W,达维格勒斯M,冈萨雷斯F,等。美国拉美裔/拉丁裔儿童创伤和成年危险因素及疾病见:西班牙裔社区健康研究/拉丁裔研究(HCHS/SOL)社会文化辅助研究的结果。纽约:精神病医院利平科特·威廉姆斯和威尔金斯;2017:172。
  3. Shaibi GQ, Greenwood-Ericksen MB, Chapman CR, Konopken Y, Ertl J.拉丁裔肥胖青年社区糖尿病预防项目的发展、实施和效果。J Prim Care Community Health 2010 Oct 01;1(3):206-212 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  4. Siegel R, Naishadham D, Jemal A.西班牙裔/拉丁裔美国人癌症统计,2012。CA Cancer杂志2012年9月17日;62(5):283-298 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  5. 弗洛雷斯A.美国西班牙裔人口如何改变互联网。Pew Res Cent.网址:http://www.pewresearch.org/fact-tank/2017/09/18/how-the-u-s-hispanic-population-is-changing/[2021-01-20]访问
  6. 祝您健康美国!冠状病毒和拉丁美洲健康公平。美国你好,2020年。URL:https://salud-america.org/coronavirus-latino-health-equity/[2021-01-20]访问
  7. Ramirez AG, Gallion KJ, Despres CE, Adeigbe RT.向美国致敬!:一个全国性的研究网络,以建立预防拉丁美洲儿童肥胖的领域和证据。Am J Prev Med 2013 Mar;44(3增刊3):178-185 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  8. Farrer L, Marinetti C, Cavaco Y, Costongs C.倡导卫生公平:综合审查。Milbank Q 2015 Jun;93(2):392-437 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  9. Ramirez A, Baldwin S, Adeigbe R, Aguilar R, Gallion K, Despres C. SaludToday:为新一代策划拉丁美洲健康信息。医疗传播杂志2016年2月07日;9(1):60-69 [免费全文] [CrossRef
  10. 社交媒体用户的人口统计和美国互联网的采用情况。皮尤研究中心。URL:https://www.pewresearch.org/internet/fact-sheet/social-media/#who-uses-social-media[2021-01-20]访问
  11. 西班牙裔和移动互联网接入。皮尤研究中心,2016。URL:https://www.pewresearch.org/hispanic/2016/07/20/3-hispanics-and-mobile-access-to-the-internet/[2021-01-20]访问
  12. 胡曼M, Berkowitz JM,王fl, Prosper E, Gray M, Prince D,等。VERB运动针对非裔美国人、西班牙裔美国人、亚裔美国印第安人儿童和父母的策略。Am J Prev Med 2008年6月;34(6增刊):194-209。(CrossRef] [Medline
  13. Despres C, Aguilar R, McAlister A, Ramirez AG。就2019冠状病毒病对拉丁美洲人的不公平影响开展宣传和行动。健康促进实践2020年11月07日;21(6):859-861。(CrossRef] [Medline
  14. 美国移动设备拥有和采用的人口统计数据。皮尤研究中心。URL:https://www.pewresearch.org/internet/fact-sheet/mobile/[2021-01-20]访问
  15. 拉丁美洲人在互联网上的数字鸿沟缩小。皮尤研究中心,2016。URL:https://www.pewresearch.org/hispanic/2016/07/20/digital-divide-narrows-for-latinos-as-more-spanish-speakers-and-immigrants-go-online/[2021-01-20]访问
  16. 数字多样性:近距离观察美国拉美裔。Facebook for Business。URL:https://www.facebook.com/business/news/insights/digital-diversity-a-closer-look-at-us-hispanics[2021-01-20]访问
  17. Rabarison KM, Croston MA, Englar NK, Bish CL, Flynn SM, Johnson CC.测量公众健康推特聊天的受众参与度:来自#livefitnola的见解。JMIR公共卫生监测2017年6月08日;3(2):34 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  18. 斯坎菲尔德D,斯坎菲尔德V,拉森EL。通过社交网络传播健康信息:推特和抗生素。中国感染控制杂志2010年4月;38(3):182-188 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  19. Hage AN, Srinivasa RN, Bundy JJ, Gemmete JJ, Johnson EJ, Srinivasa RN,等。#血管外科。安Vasc外科2018年11月53:217-223。(CrossRef] [Medline
  20. Keller B, Labrique A, Jain KM, Pekosz A, Levine O.注意差距:公共卫生研究人员的社交媒体参与。J Med Internet Res 2014年1月14日;16(1):8 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  21. 因斯J,罗哈斯F,戴维斯C.社交媒体对“黑人的命也重要”的回应:推特用户如何通过标签使用与“黑人的命也重要”互动。民族与种族研究2017年7月06日;40(11):1814-1830。(CrossRef
  22. 张志强,张志强,张志强,等。推特的可靠性作为季节性流感监测的补充方法。J Med Internet Res 2014年11月14日;16(11):250 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  23. 陈志伟,陈志伟,陈志伟,等。纽约市2012-2013年流感季节的案例研究,从时间和时空角度使用每日地理编码的Twitter数据。J Med Internet Res 2014 10月20日;16(10):236 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  24. Grajales FJ, Sheps S, Ho K, Novak-Lauscher H, Eysenbach G.社交媒体:在医学和卫生保健中的应用综述和教程。J Med Internet Res 2014 Feb 11;16(2):13 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  25. Bhattacharya S, Srinivasan P, Polgreen P.与卫生机构在推特上的接触。PLoS One 2014;9(11):112235 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  26. Kavanaugh AL, Fox EA, Sheetz SD, Yang S, Li LT, Shoemaker DJ,等。政府使用社交媒体:从日常到关键。政府信息季刊2012 Oct;29(4):480-491。(CrossRef
  27. 黑DR,迪茨JE,斯特拉特AA,科斯特DC。社交媒体在公共卫生应急响应中有一席之地吗?中国医学杂志,2015;13(3):217-226。(CrossRef] [Medline
  28. Carroll CL, Bruno K, Ramachandran P.通过#pulmcc推特聊天建立社区,倡导肺部、重症监护和睡眠。胸部2017年8月;152(2):402-409。(CrossRef] [Medline
  29. Wilkinson SE, Basto MY, Perovic G, Lawrentschuk N, Murphy DG。社交媒体革命正在改变会议体验:八个国际会议的分析和趋势。中国生物工程学报2015年5月;115(5):839-846。(CrossRef] [Medline
  30. Harris JK, Mueller NL, Snider D, hair - joshu D.地方卫生部门使用twitter传播糖尿病信息,美国。先前慢性疾病2013年5月2日;10:70 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  31. 成功的故事。美国,2018年。URL:https://salud-america.org/success-stories/[2021-01-20]访问
  32. 大众传播的社会认知理论。媒介心理学2001 8月3日(3):265-299。(CrossRef
  33. 班杜拉:通过社会认知手段促进健康。卫生教育杂志2004年4月31日(2):143-164。(CrossRef] [Medline
  34. 罗杰斯EM.创新扩散,第4版。纽约:西蒙与舒斯特出版社;2010.
  35. 自我调节的社会认知理论。组织行为与人的决策过程1991年12月;50(2):248-287。(CrossRef
  36. # FoodFri。天下母亲组织。URL:https://www.momsrising.org/blog/tags/foodfri[2021-01-20]访问
  37. Symplur -连接医疗保健社交媒体中的点。Symplur。URL:https://www.symplur.com/[2021-01-20]访问
  38. 将社会生态理论转化为社区健康促进指南。中华健康杂志1996;10(4):282-298。(CrossRef] [Medline
  39. 格林·李,理查德·L,波特文·L.健康促进的生态基础。美国健康杂志1996年8月26日;10(4):270-281。(CrossRef] [Medline
  40. Tweetchats !祝您健康。URL:https://salud-america.org/tweetchats/[2021-01-20]访问
  41. SaludAmerica简介和收藏。Wakelet。URL:https://wakelet.com/@SaludAmerica[2021-01-20]访问
  42. Symplur。Symplur API。2018.URL:https://www.symplur.com/product/symplur-api/[2021-01-20]访问
  43. 谷歌分析。URL:https://marketingplatform.google.com/about/analytics/?hl=en_US[2021-01-20]访问
  44. 单词。Symplur帮助中心。URL:https://help.symplur.com/en/articles/105339-words[2021-01-20]访问
  45. 网络分析。Symplur帮助中心。URL:https://help.symplur.com/en/articles/934991-network-analysis[2021-01-20]访问
  46. 医疗保健利益相关者细分。Symplur帮助中心。URL:https://help.symplur.com/en/articles/103684-healthcare-stakeholder-segmentation[2021-01-20]访问
  47. 布隆德尔,纪尧姆,兰毕特,列斐伏尔,E.大型网络中社区的快速展开。J Stat Mech 2008 10月09日;2008(10):P10008。(CrossRef
  48. 网络分析。Symplur帮助中心。URL:https://help.symplur.com/en/articles/934991-network-analysis[2021-01-20]访问
  49. Obar JA, Zube P, Lampe C.倡导2.0:分析美国倡导团体如何感知和使用社交媒体作为促进公民参与和集体行动的工具。J Info Policy 2012;2:1。(CrossRef
  50. Rodríguez-Díaz C.保健是政治性的:倡导和动员拉丁裔人的保健。进:马丁内斯广告,罗德SD,编辑。拉丁美洲卫生方面的新问题和正在出现的问题。瑞士:施普林格国际出版社;2020:349 - 361。
  51. 这是美国拉丁裔人口的排名。皮尤研究中心。URL:https://www.pewresearch.org/hispanic/2016/09/08/4-ranking-the-latino-population-in-the-states/[2021-01-20]访问
  52. Gomez-Vasquez L, Pujols-Bernabel A, Pujols-Bernabel R.促进健康主题:推特上#SaludAmerica的案例研究。在:第十届复杂性,信息学和控制论国际多会议论文集:IMCIC 2019;第一卷:论文,2019年。发表于:第十届复杂性、信息学和控制论国际多重会议:IMCIC 2019;2019年3月12日至15日;奥兰多,佛罗里达州,p. 128-133网址:http://www.iiis.org/CDs2019/CD2019Spring/PapersZ1.htm#/
  53. Williams HT, McMurray JR, Kurz T, Hugo Lambert F.网络分析揭示了在社交媒体上讨论气候变化的公开论坛和回音室。全球环境变化2015年5月;32:126-138。(CrossRef


遗传算法:谷歌分析
SCT:社会认知理论


T·桑切斯编辑;提交10.06.20;J Nguyen, P Medina-Ramirez, P Petaipimol同行评审;对作者25.07.20的评论;修订后的版本收到18.09.20;接受31.12.20;发表01.03.21

版权

©Amelie G Ramirez, Rosalie P Aguilar, Amanda Merck, Cliff Despres, Pramod Sukumaran, Stacy cantup - pawlik, Patricia Chalela。最初发表于JMIR公共卫生与监测(http://publichealth.www.mybigtv.com), 01.03.2021。

这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR公共卫生和监测上的原创作品。必须包括完整的书目信息,http://publichealth.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。


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