大学生身体活动、久坐时间和活动强度与感知压力的独立和联合关联:基于互联网的横断面研究gydF4y2Ba

介绍gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

缺乏身体活动(PA)与增加久坐时间(ST)和压力是年轻人的主要问题。在全球范围内，每4个成年人中就有1个不符合关于PA的健康建议[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。在向成年过渡期间，特别是在大学期间，身体活动不足的几个原因被提出，如缺乏时间或社会支持;超负荷学习导致的压力和疲劳;结构性障碍，如家庭作业、课程表和过度拥挤的设施[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]。随着科技产品的使用越来越多，年轻人的身体活动越来越少，坐着的时间也越来越长[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。此外，重大的生活变化也可能导致PA的下降，这可能会影响学生的感知压力水平，比如远离家乡，适应新的社会环境，经历经济困难，保持高水平的学习成绩[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

先前的研究表明，在从青春期晚期到成年期的过渡期间，PA大幅下降[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba在西方国家，大约一半的大学生没有足够的运动来获得健康益处。gydF4y2Ba8gydF4y2Ba-gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。此外，根据自我报告，大学生每天坐着的时间约为7.5小时，这增加了他们出现有害健康问题的风险。gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。这是令人担忧的，因为PA习惯很可能在青年时期形成，并持续一生[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。这种行为改变尤为重要，因为缺乏PA是导致慢性疾病和老年过早死亡的三大可改变风险因素之一[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

大学生的感知压力gydF4y2Ba

大学生，尤其是女大学生，似乎经历了更大的心理困扰[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba，gydF4y2Ba15gydF4y2Ba以及更高程度的抑郁和焦虑[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba，gydF4y2Ba17gydF4y2Ba而不是普通人群。来自德国一家主要医疗保险公司的最新全国数据表明，25%的大学生表现出倦怠的症状，并对自己选择的学习项目表示怀疑。此外，15.6%的人报告有精神健康状况不佳和抑郁的症状，17.4%的人报告有广泛性焦虑障碍的症状[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

高水平的感知压力一直被归因于大学环境中的学术和社会压力源，如学术工作量[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]，人际关系[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]，以及向独立生活的过渡[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]。有趣的是，有多种健康风险行为的学生，如缺乏体育锻炼、吸烟和不健康饮食，心理健康状况最差，尤其是与压力有关的心理健康状况最差。gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

体力活动、久坐时间和感知压力的关系gydF4y2Ba

整体体力活动和感知压力gydF4y2Ba

先前的综述分析了横断面、前瞻性和实验研究的证据，表明PA具有减少感知压力的潜力[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。已经讨论了各种神经生物学途径和社会心理因素，从理论上解释了PA与一般心理健康特别是压力的关系。因此，PA经常被推荐作为管理成年人压力的策略[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。然而，根据最近的一项系统综述，关于大学生PA与压力之间的关系，研究仍然存在空白[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。少数研究调查了大学生的肾上腺素水平或运动与心理健康之间的关系，结果表明，较高的肾上腺素水平，尤其是有氧运动，与较低的感知压力水平有关。gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。类似地，一项研究调查了低、中、高PA组以及与焦虑和抑郁量表的关联，发现较高的活动水平与更好的自我报告的心理健康有关[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]。此外，研究发现PA与自我评价的生活质量之间存在正相关关系[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]和PA与感知压力之间的负相关[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

久坐时间和感知压力gydF4y2Ba

越来越多地使用科技产品是达不到健康所需PA建议水平的主要原因之一[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。由于越来越多地使用多种移动设备来学习、与家人和朋友保持联系、玩电脑游戏和看电视，学生的久坐行为稳步增加。gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。这些基于屏幕的活动与久坐行为和压力密切相关，因此，ST被认为是代谢风险和心理健康结果的独立预测因子[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]，炎症反应和社会心理机制可能是解释这种关联的途径[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。一些研究在大学生中调查了ST与压力的关系，结果却相互矛盾:虽然高ST与高水平的感知压力有关[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba，gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]，最近发表的基于设备的数据表明，只有休闲时间的久坐行为与感知压力有关，而不是总ST [gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。迄今为止，只有一项研究考察了PA、ST和感知压力之间的联合关联，并发现在女性大学生中有显著的联合关联，而在男性大学生中没有[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

活动强度和感知压力gydF4y2Ba

除了PA总量外，最近有人提出活动强度可能介导PA与心理健康的关系。针对大学生压力感知差异的研究很少，也不明确。例如，Gerber等人[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba研究了vPA是否在mPA之外提供了额外的心理健康益处。事实上，他们的研究结果表明，vPA与减少感知压力、疼痛、主观睡眠抱怨和抑郁症状有关。这些发现得到了先前对普通人群的压力、焦虑和抑郁的研究的支持[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba，gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]。相反，Paolucci等[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba研究表明，vPA(高强度间歇训练)诱发了感知压力水平的增加，而mPA可能代表了促进大学生心理健康的最佳活动强度。gydF4y2Ba

假设gydF4y2Ba

虽然以前在成年人和大学生中研究过PA和压力之间的关系，但在大学生中的研究很少，而且部分是矛盾的。为了在大学环境中制定和实施适当的健康促进措施，PA、ST和感知压力之间的关系需要进一步研究。根据现有文献，我们假设如下:gydF4y2Ba

• 感知压力与总PA呈负相关，与ST呈正相关gydF4y2Ba
• PA和ST与感知压力的联合关联比单独的任何一个变量的关联更强gydF4y2Ba
• PA与感知压力之间的关系取决于PA的强度，vPA与mPA的关系更强gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

研究设计与设置gydF4y2Ba

本研究遵循互联网电子调查报告结果核对表指引(gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba) [gydF4y2Ba41gydF4y2Ba]。一项横断面在线研究在德国国立理工大学实施。获得了大学机构审查委员会的伦理批准。健康调查于2019年夏季学期完成。除交叉注册学生、旁听学生和老年学生外，所有普通大学生均有资格参加本次网络健康调查。剩下的42630名学生通过电子邮件被邀请参加。我们提供了德语和英语两种语言的问卷，为国际学生提供参与的机会。学生们收到了一封邀请邮件，并获得了个人交易号码。邮件内容包括调查时长(20至30分钟，15页172项)、自愿性、匿名性、数据保护和激励措施(例如，有机会赢得体育赛事的VIP门票)。没有回复邀请的学生将在两周内被提醒两次参加。 Prior to the online survey, all participants gave informed consent.

该调查使用带有自适应问题的评估软件EvaSys version 8.0 (Electric Paper Evaluationssysteme GmbH)进行管理，项目没有随机化。学生们可以通过使用后退按钮来更改他们的答案。没有可用的完整性检查。然而，也捕获了不完整的调查。gydF4y2Ba

测量gydF4y2Ba

体育活动gydF4y2Ba

学生的PA水平和总ST采用国际体育活动问卷简短表格(IPAQ-SF)进行评估[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]。该问卷包括7个问题，通过询问频率(每周天数)和持续时间(每天分钟)来评估与前一周相关的vPA、mPA、步行和ST。有效答案要求PA持续时间至少10分钟，但每个类别不超过180分钟，允许计算每周MET(任务代谢当量)分钟。每周剧烈的MET分钟数是通过将频率和持续时间乘以因子8来计算的。适度和步行的MET分钟分别使用因子4和3.3获得。ST是通过一个简单的问题来评估的，这个问题是关于前一周的平均每日ST(小时)。缺失的PA或ST数据被认为完全缺失，不考虑统计分析(n=80)。IPAQ-SF具有可接受的测量特性，如在成年人群中所证明的那样，对加速度计显示出足够的标准效度(Spearman ρ=)。30, CI 95% 0.23至0.36)和可接受的重测信度(ρ=。76，可信区间95% 0.73 ~ 0.77)[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]。此外，经Pearson检验，IPAQ-SF在大学生中显示出合理的效度gydF4y2BargydF4y2Ba与加速度计计数和mPA至vPA单轴和三轴切割点相比，范围为0.27至0.70 [gydF4y2Ba43gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

感知到的压力gydF4y2Ba

感知压力量表(PSS) [gydF4y2Ba44gydF4y2Ba]是一种广泛使用的10项自我报告量表，代表了评估感知压力的可靠、有效和经济的工具[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba]。学生们用李克特5分量表进行回答，从0 =从不到4 =经常，根据他们对生活状况的评估程度，这些情况是压倒性的、不可预测的和无法控制的(例如，在过去的一个月里，你有多少次因为意外发生的事情而感到沮丧?)在对4、5、7和8项进行重新编码后，将所有10项加起来得到PSS得分，得分范围在0到40之间。分数越高表明感知到的压力水平越高，但没有预先设定的界限。当完整量表中缺失不超过1项时，采用等效平均imputation (n=70)。缺失2项及以上的受试者不考虑统计分析(n=14)。本研究内部一致性为良至优，Cronbach alpha= 0.88。gydF4y2Ba

潜在的混杂因素gydF4y2Ba

一些社会人口和行为因素被认为是潜在的混杂变量。社会人口学混杂因素包括性别(二分类)、体重指数(kg/m²)、研究的总学期数，以及收入分为5个等级:<450欧元、450-699欧元、700-949欧元、950-1150欧元和>1150欧元。行为混杂因素包括当前吸烟状况(二分法)、饮酒、睡眠质量和水果和蔬菜摄入量(分为4个水平):每天无食用量、每天1至2食用量、每天3至4食用量和每天≥5食用量(相当于目前的营养建议)。使用酒精使用障碍识别测试(AUDIT-C)对酒精消费进行评估，这是一份由3个项目组成的问卷，被推荐作为大学生危险饮酒的简短而有效的筛查[gydF4y2Ba46gydF4y2Ba]。使用匹兹堡睡眠质量指数(sPSQI)对睡眠质量进行评估，sPSQI是一份包含13个项目的问卷，在4周的时间间隔内评估睡眠质量，与最初的19个项目的调查结果高度一致[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

数据简化gydF4y2Ba

根据《国际体育活动问卷数据处理与分析指南》[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba]，产生3个等级的总PA。高PA水平需要至少3天的剧烈运动，每周累积至少1500 MET分钟，或者步行、mPA和/或vPA的组合，每周累积至少3000 MET分钟。PA水平被归类为中等水平，3天或更长时间的vPA每天至少20分钟，5天或更长时间的mPA和/或每天至少30分钟的步行，或每周累积至少600 MET分钟的步行，mPA或vPA的任何组合。所有不符合这些标准的人都被认为是低PA水平。根据以往的研究，ST分为低、中、高ST <6小时/天、6 ~ 8小时/天、>8小时/天[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba-gydF4y2Ba51gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

对于不同强度的PA(即mPA = 4 METs, vPA = 8 METs)，得出平均MET分数。基于这些值，我们根据上述高PA水平的分类将mPA和vPA分为3个不同的水平:高水平的vPA需要每周积累≥1500 MET分钟的vPA，而中等水平的vPA需要每周积累600至1499 MET分钟的vPA。不符合上述标准的个人被归类为低水平vPA。因此，累积≥750 MET min、300 ~ 749 MET min和<300 MET min分别导致高、中、低mPA水平。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

描述性统计包括均值和标准差。因变量和自变量的性别差异对有序数据使用卡方检验，对连续变量使用Bonferroni调整进行多变量方差分析。我们使用广义线性模型来评估ST相互作用下的PA与感知压力的综合关联，并使用具有稳健估计协方差矩阵的线性回归模型来评估不同活动强度水平(即mPA相互作用下的vPA)与感知压力之间的关联。我们将暴露数据(PA水平和ST)分为3组，以第一组(最低总PA和最高ST)为参考。在没有任何调整的情况下(模型A)，对社会人口变量(模型B)进行了调整，并对行为因素(模型C)进行了额外的调整，分析了PA与感知压力之间的联合关联。结果以回归系数B表示，其Wald置信区间为95%。PA变量与感知压力之间的独立关联以非标准化(B)和标准化回归系数(ß)表示，并使用完全调整的广义线性回归模型和Bonferroni调整的两两比较进行分析。统计学显著性水平设为gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05。所有分析均使用SPSS Statistics version 26 (IBM Corp)进行。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

参与者和描述性数据gydF4y2Ba

总共有4189名学生参与了这次在线调查，总体回复率为10.0%(4189/ 42630，在21个大学院系中范围为7.2%至22.1%)。女性占67.8%(2840/4189)。按性别划分的参与者特征总结于gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba。多变量方差分析结果显示，在感知压力、社会人口学和行为变量(gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{3967gydF4y2Ba}= 67.58,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施，ηp²=.08). Particularly, females reported higher perceived stress (mean 20.0 [SD 6.9]) compared with male students (mean 17.6 [SD 7.2];FgydF4y2Ba_{3971gydF4y2Ba}= 95.72,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施，ηp²=.02). No gender differences were found for ST (χ^2gydF4y2Ba_{2 N = 4121gydF4y2Ba}= 4.70,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .095)。然而，女生更有可能报告中等水平的PA(1348/2795, 48.2%)，而男生更有可能报告低(156/1325,11.8%)和高(614/1326,46.3%)的PA水平gydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_{2 N = 4120gydF4y2Ba}= 23.75,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。男学生更有可能报告参与大量的vPA (χgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_{2 N = 4120gydF4y2Ba}= 16.64,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。性别、收入、果蔬摄入量、饮酒量、睡眠质量(全部)gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)， BMI (gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.02)为显著协变量，解释了23.0%的感知压力(gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{3942gydF4y2Ba}= 197.10,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。gydF4y2Ba

体力活动和久坐时间与感知压力的独立关联gydF4y2Ba

采用广义线性回归模型，在调整协变量(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba）.总PA与感知压力的相关性最强。一直以来，较高的PA水平(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，较低ST (gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)， mPA和vPA的参与度较高(gydF4y2BaPgydF4y2Ba≤0.01)与较低的感知应激相关。高度活跃的学生报告-0.7 (CI 95% -1.2至-0.2)，gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.003)和-2.2 (CI 95% -3.1至-1.3，gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)平均感知压力得分低于中等和低体力活动类别的学生，而中等体力活动类别的学生报告为-1.5 (CI 95% -2.4至-0.6)。gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)平均感知压力得分低于被归类为身体活动最少的学生。除了低ST组和中等ST组在感知压力得分上没有差异外，在ST组中发现了较弱关联的可比趋势，平均差异为-0.1 (CI 95% -0.8至0.6)。gydF4y2BaPgydF4y2Ba> 0)。gydF4y2Ba

两两比较表明，与低体力活动组(vPA -0.6 [CI 95% -1.2至-0.1])相比，参与vPA和mPA与感知压力的关联相似。gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。[02]， mPA -0.6 [CI 95% -1.2 ~ 0，gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 03])。在两种活动强度类别中，高参与与中参与、高参与与低参与的比较表明，与vPA和压力相比，mPA与感知压力的关联更强(vPA高对中参与-0.2 [CI 95% -0.9至0.4]，gydF4y2BaPgydF4y2Ba>。99]和mPA高vs中等-0.5 [CI 95% -1.1 ~ 0.1，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=厚);vPA高vs低-0.9 [CI 95% -1.5 ~ -0.2，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。[004]和mPA高vs低-1.1 (CI 95% -1.7 ~ -0.5);gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施])。gydF4y2Ba

与感知压力相结合gydF4y2Ba

具有相互作用效应的广义线性回归模型检验了ST诱发PA与感知应力的联合关联(gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba)，以及mPA随感知应力(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba）.分析包括一个未调整的模型(模型A)，一个调整了社会人口因素的模型(模型B)，以及一个额外调整了行为因素的模型(模型C)。gydF4y2Ba

所有模型一致表明，较高的总PA和较低的ST与降低的感知压力得分有关。总PA和ST的相互作用也表明，对于最不活跃的学生来说，从高到中等和从高到低的ST的转变与平均感知压力分数降低-1.3 (gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.14)至-1.4 (gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.07)和-2.2 (gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.045)至-2.7 (gydF4y2BaPgydF4y2Ba分别= .02点)。相反，这些转变对于被归类为中等体力活动的学生来说是次要的，对于最活跃的学生来说是次要的(gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba）.gydF4y2Ba

vPA和mPA的综合分析表明，vPA和mPA与感知压力呈一致的负相关(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba）.高强度vPA和高强度mPA的学生表现出与感知压力的最强关联，在未调整模型中得分为-3.6分，在完全调整模型中得分为-2.1分gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

本研究考察了大学生总体PA、ST和活动强度与感知压力的关系。与之前的研究一致，女学生报告的感知压力水平高于男学生。正如假设的那样，感知压力与PA的量呈负相关，与ST呈正相关。我们的研究结果进一步表明，PA和ST与感知压力的联合关联比单独关联更强。然而，与我们最后的假设相反，与从事mPA相比，从事vPA并没有显示出与感知压力的更强关联。gydF4y2Ba

体力活动、久坐时间和感知压力的关系gydF4y2Ba

在我们的第一个假设中，我们假设自我报告的PA和ST与感知压力独立相关。对于总PA，我们能够证明其与感知压力呈剂量反应关系，证实了我们的假设，即较高水平的总PA与感知压力呈负相关，这与之前在大学生中的研究一致[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba53gydF4y2Ba]。有几个原因可以从不同的角度解释这些联系。据推测，没有单一的机制可以单独解释这种关系。PA对压力的有益影响已被证明包括生理机制(例如，增加内啡肽水平，体温，神经递质分泌)，认知行为效应(例如，从负面情绪中分散注意力，控制，自我效能)和炎症机制(例如，细胞因子释放，内脏脂肪量减少，迷走神经张力增加)[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

根据我们对低、中、高ST的分类，这是基于之前的流行病学研究[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba，gydF4y2Ba55gydF4y2Ba]，我们的发现总体上支持了之前的研究，即大学生的ST与感知压力呈正相关[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba35gydF4y2Ba，gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]。然而，我们的研究结果并不支持明确的剂量-反应关系的概念。虽然高ST类别的学生报告的压力水平最高，但低或中等ST类别的学生在感知压力方面的差异可以忽略不计。这在一定程度上符合我们所知的唯一一项针对大学生的研究，该研究考察了自我报告的ST与感知压力之间的关系[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。在他们的研究中，Felez-Nobrega等[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba研究表明，在周末和工作日的休闲时间，ST与感知压力显著相关，但与工作日的总ST无关。不幸的是，我们无法区分特定领域的PA和ST，因为越来越多的证据表明，背景因素在PA和ST对心理健康的影响中起着重要作用[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba57gydF4y2Ba]。在我们的研究中，ST与感知压力之间缺乏明确的剂量-反应关系，可能是由于ST水平的分类过于狭窄(<6小时，6至8小时，>8小时)和/或缺乏考虑特定领域的ST。gydF4y2Ba

体育活动和久坐时间与感知压力的联合关联gydF4y2Ba

这些结果证实了我们的第二个假设，即与单独的PA或ST相比，PA和ST与感知压力的联合关联更强。承认在大学生中PA和ST联合作用的研究很少，这是未来研究的起点。然而，根据最近对大学生的一项研究[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]，当学生从事高水平的PA和低水平的ST时，经历感知压力增加的几率最低。同样，PA不足和智能手机使用的结合，与ST相关，显示出与高水平的感知压力有更强的关联，而只有一种或没有这些健康风险行为[gydF4y2Ba58gydF4y2Ba]。这些目前的研究结果进一步支持了PA和ST组合与感知应激之间的剂量反应关系的概念。结果表明，减少ST和增加PA都是大学心理健康促进计划的有效途径。这些情况可以在以下观察中找到他们的理由:大学生由于听课和学习等活动而参与大量的ST，这些活动可能会使他们处于有害的身体状态。gydF4y2Ba49gydF4y2Ba]和精神健康状况[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba，gydF4y2Ba60gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

体力活动强度与感知压力的关系gydF4y2Ba

在我们的第三个假设中，我们认为从事vPA与mPA相比，从事vPA与感知压力之间的关联更强。然而，我们的研究结果并不支持这一假设。与低参与相比，中等参与和低参与与感知压力没有不同的关联。然而，结果表明，与vPA的高敬业度相比，mPA的高敬业度与较低的感知压力相关。尽管这一结果并没有挑战vPA在高压力水平的本科生中具有压力保护潜力的发现[gydF4y2Ba52gydF4y2Ba，gydF4y2Ba61gydF4y2Ba]，这与先前的研究结果相矛盾，该研究表明vPA与心理健康益处相关，而不仅仅是mPA [gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]。在他们的研究中，Gerber等[gydF4y2Ba62gydF4y2Ba]分析了42名大学生的便利样本，但实施了基于设备的个人行为评估，这代表了他们研究的优势，因为自我报告往往由于社会可取性和回忆偏见而高估个人行为。因此，我们假设我们研究中不同的评估方法和更具代表性的样本可能会影响不同的结果。尽管vPA在PA与压力的关联中确实起着重要作用，但非常剧烈的运动，如高强度间歇训练，可能会产生不利影响。Paolucci等[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba认为，对高强度运动的生理反应可能会加剧对心理压力源的生理反应，并增加对压力的感知。这表明PA与压力呈u型剂量-反应关系，具有活动强度上限，mPA为大学生感知压力的最佳活动强度。gydF4y2Ba

解释和概括gydF4y2Ba

总的来说，本研究的结果表明，在大学生中，较高的总体PA、较低的ST以及mPA和vPA的高参与度与感知压力呈正相关。这些结果证实了先前的研究表明，与pa相关的健康行为，包括较高水平的mPA、vPA和低ST，与最低水平的压力、抑郁和焦虑相关[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba63gydF4y2Ba，gydF4y2Ba64gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

大学生，尤其是女性，比一般人更容易受到更高程度的压力、抑郁症状和焦虑的影响，总体心理健康状况也更差。gydF4y2Ba15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba65gydF4y2Ba-gydF4y2Ba67gydF4y2Ba]。这可以归因于一些原因，比如进入成年期，以及与学习相关的生活方式的重大改变[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba14gydF4y2Ba，gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。鉴于心理健康受损预示着辍学，显然需要采取促进心理健康的措施，特别是在女学生中。大学生也容易出现不健康的行为[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]，包括PA不足和ST过长[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]。这也可能与大学环境有关，因为大学环境不可避免地促进了人们在上课、学习甚至社交时久坐不动的行为。在大学环境中，找到应对压力的有效方法是很重要的。参与PA是最受欢迎和最常见的压力管理方法之一，本研究的发现加强了这一假设。在大学学习期间养成的生活习惯很可能会显现出来，从而可能影响未来的健康[gydF4y2Ba68gydF4y2Ba]。这指出了实施学生健康管理的必要性，包括减少久坐行为和在校园内推广PA的机会。gydF4y2Ba

优势、局限和对未来研究的启示gydF4y2Ba

这是为数不多的几项研究之一，研究了大学生中PA、ST和活动强度与感知压力的独立和联合关系。我们招募了一个具有代表性的样本量，覆盖了学校的所有院系，回复率为10%。结果变量及其分类代表了国际公认的标准，我们能够在分析中解决社会人口和行为混杂因素。此外，我们采用了樱桃清单来改善在线调查的报告结果。然而，必须考虑以下限制来解释结果。首先，参与者是从德国的一所大学招募的，这限制了结果的普遍性。其次，横断面研究设计不允许因果推论。考虑到体育锻炼通过神经生理、社会心理和行为机制对感知压力有有益的影响，我们不能忽视高水平的感知压力也可能影响ST和PA行为的概念，这表明了一种双向关联。为了检验因果关系，必须考虑前瞻性实验研究设计。使用自我报告本身就存在偏见，容易低估或高估实际行为。 Although this study was careful in the selection of questionnaires, device-based assessments of PA using wearables, at least in subsamples, might be alternatives for future studies to provide more accurate outcomes and more detailed information. Last, given the scope of this large-scale health survey that covered many items on student health behavior, no differentiation of domain-specific PA or ST was feasible, but is encouraged for future studies to better derive tailored health-promoting measures in the university setting.

结论gydF4y2Ba

这些发现表明，总PA、低ST和活动强度与大学生的感知压力呈正相关。PA和ST的总量和适度的PA强度影响感知压力的关联，在制定学生健康促进计划时应予以考虑。在久坐不动的大学环境中，学生容易长时间的ST，应该采取适当的措施使学生保持足够的PA水平，以达到最佳的健康和福祉。这些措施可以包括一个对个人体育友好的环境，旨在促进个人体育的教育和措施(例如，走楼梯而不是电梯)，积极的讲座休息时间，以及大学体育活动。假设PA, ST和感知压力之间存在双向关联，这些措施应该包括压力管理策略，以帮助学生在压力时期坚持积极的生活方式。gydF4y2Ba