用户的内在目标与酒精依赖风险水平和参与健康促进网站(你好，周日早上):观察性研究gydF4y2Ba

介绍gydF4y2Ba

互联网的无处不在使人们对其在激励和改变行为方面的效用越来越感兴趣[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]．基于网络的行为改变干预通常是自我指导的项目，旨在通过提供基于证据的材料和交互式在线活动来促进积极的改变[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]．这类程序通常因其覆盖面广、成本低、方便和用户的相对匿名性而受到称赞。gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]．重要的是，这些程序通常也很有效。网络干预措施在减少非法药物使用方面很有用[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]、戒烟[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]、健康体重管理[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]，以及促进精神健康[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]．gydF4y2Ba

基于网络的干预措施可能特别适用于与饮酒有关的问题的管理，因为饮酒者倾向于选择像网络上提供的那些自我指导的项目[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]．综合评价表明，人们对网络项目的偏好很高，它们有助于减少有问题的酒精消费[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba-gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]．事实上，基于网络的酒精干预与面对面的干预一样有效[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]．然而，网络浏览的短暂性使得基于网络的程序容易受到大量参与者退出或流失的影响[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba-gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]．因此，分析潜在的保留和阻止用户的机制对于最大化基于web的行为改变程序的潜力至关重要。gydF4y2Ba

基于web的平台可以利用一些功能来克服流失问题并激励行为改变[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]．特别是“自我监控”机制，有助报告和追踪使用者的目标进展，被认为对支持行为改变目标很有用[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]．这些技术目标跟踪机制的功效也可以通过心理学理论得到独特的解释。具体来说，几十年的研究表明gydF4y2Ba类型gydF4y2Ba用户订阅的目标也可能会影响他们的节目参与度。gydF4y2Ba

自决理论(SDT) [gydF4y2Ba17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba18gydF4y2Ba认为特定的目标类型与积极的结果有不同的关系。具体来说，一些目标被描述为内在目标，指的是反映内在成长趋势并产生内在满足感的目标，而另一些目标被描述为外在目标，因为这些目标关注的是与他人奖励和赞扬相关的结果[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba-gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]．具体的内在目标是那些以个人成长、亲密关系、关心更广泛的社区和保持身体健康为中心的目标[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]．相反，特定的外在目标是为了财富、名誉、审美或形象[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba]．过去对这些差异的研究表明，目标分类得到因子分析结果的支持[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]．强调内在目标相对于外在目标可以促进基本心理需求(能力、自主性和相关性)的满足，从而促进内在动机和幸福感[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]．基于这一证据，对基于互联网的干预研究的一个新贡献将涉及评估在何种程度上强调基于网络的环境中的内在目标可能会鼓励参与，从而加强基于网络的干预的效果。gydF4y2Ba

在这项研究中，我们在健康促进网站Hello Sunday Morning (HSM)的参与者样本中测试了内在目标和外在目标与敬业度的关系。为了改善饮酒文化，HSM成员被鼓励签署为期3个月的戒酒协议，然后在网上与志同道合的人联系，在博客上发布他们的经历，并记录和跟踪他们的目标[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]．如上所述，HSM主要以两种方式使用自我监控。gydF4y2Ba

首先，HSM要求使用者通过每周提醒和定期的世界卫生组织酒精使用障碍识别测试(WHO-AUDIT)报告其酒精消费量[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba完成请求。世卫组织审计旨在将答复者分为四类酒精消费风险中的一类。0-7分属于1区，需要进行简单的酒精教育。对于2区(8-15分)的人，建议给出简单的建议，这被认为是有风险或危险的[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]．区域3成员(得分16-19)被认为从事高风险饮酒行为;建议的干预措施是建议加上简短的咨询和监测。那些在4区(20-40分)的人被认为是酒精依赖的高危人群，最好转诊给专家。初步研究表明，HSM正在触及其目标受众，95%的参与者报告有风险或高风险饮酒行为(意味着他们处于2或3区)，53%的参与者符合可能的酒精依赖标准(意味着他们处于4区)[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]．gydF4y2Ba

其次，HSM有一个目标订阅功能，允许用户指定他们希望完成的目标。目标通常与酒精有关，尽管它们不必如此，这些目标可以从热门目标列表中选择(例如，“减肥”)，或者如果成员心中有一个特定的目标，则手动输入。Carah等人[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]使用2875名参与者的子样本检查了HSM平台上的目标，报告称具体目标可以分为七类:生活方式、身体(包括健身和身心目标)、酒精、旅行、财务、教育、人际关系和社交。最常见的目标是修身和戒酒，女性比男性更有可能实现这两种目标。世卫组织审计得分>19(第4区，可能依赖酒精)的参与者报名参加与酒精有关的目标的可能性是得分在0至7(第1区，建议提供简单建议和酒精教育)的参与者的两倍。与其使用外行分类作为目标，我们建议分析内在目标和外在目标，根据上述SDT原则进行编码，可以得出关于网站参与度和酒精消费的更具体的新假设，特别是考虑到有证据表明过度强调外在目标与酒精消费增加有关[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]．gydF4y2Ba

基于上述SDT研究，我们提出了以下研究问题:目标(根据SDT原则分类)与酒精依赖风险水平和参与HSM网站有关吗?基于上述证据，以金钱、名誉和形象为中心的目标可能与更高的酒精消费量(即更高的世卫组织审计风险水平)有关，并且赞同这些目标的成员可能由于更受控制的外在导向而较少参与该网站。相比之下，成长、人际关系、社区和健康目标可能与较低的酒精风险水平相关，而那些赞同这些目标的人可能会有更好的网站参与度，因为内在目标通常具有自主性。gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]．gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

参与者gydF4y2Ba

我们检查了2216名HSM使用者(749名男性，1324名女性，143名参与者未报告性别)正在进行的WHO-AUDIT完成或未完成的样本，登记时年龄范围为18-88岁(平均43.59 [SD 15.3])(845名使用者未报告出生日期，因为年龄没有强制报告)。他们在2009年11月1日至2016年4月14日期间在HSM网站上注册。HSM成员通常会完成多个HSM项目，其中包括完成3个月的不饮酒，但在这项研究中，研究人员只能从那些在注册时完成第一个HSM项目的用户那里获得数据。gydF4y2Ba

由于本研究的重点是内在目标和外在目标的检验，我们只选择那些具有相关目标相关数据的HSM用户;结果样本量为1117(年龄范围18-88岁，平均43.94 [SD 15.09]岁)。该样本由来自30个国家的727名女性和390名男性组成，包括澳大利亚(n=399)、美国(n=294)、英国(n=146)、加拿大(n=86)、新西兰(n=59)、爱尔兰(n=45)和南非(n=12)。在参与者中，42人没有报告他们的原籍国，其余34人分布在其他23个国家。所有数据均由HSM收集，并以指定格式提供。本网站的条款和条件规定，未识别的数据可用于研究目的。获得了悉尼大学人类研究伦理委员会(协议2016/218)的伦理许可。gydF4y2Ba

措施gydF4y2Ba

酒精依赖风险等级gydF4y2Ba

我们使用了由世界卫生组织开发和推荐的广泛使用和有效的审计[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]．该测试包括10个项目，其中3个用于测量酒精摄入量，7个用于评估其他与酒精相关的风险。例如，“你多久一次喝6杯或6杯以上的标准饮料?”以及“在过去的一年里，你有多少次在喝酒后感到内疚或自责?”，每个人的回答从0(从不)到4(每天或几乎每天)。每个项目的评分从0到4，然后汇总成WHO-AUDIT的综合评分，评分范围从0到40，评分越高，风险水平越高。对于1区(0-7分)和2区(8-15分)的人，建议进行酒精教育和简单的建议。区域3(16-19分)和区域4(20-40分)提示酒精依赖[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]．HSM用户被邀请在注册网站时(T1)、注册后4个月(T2)和注册后6个月(T3)完成世卫组织审计。网站编程根据WHO提供的评分说明自动计算AUDIT分数，只有最终分数保存在数据库中。gydF4y2Ba

目标gydF4y2Ba

参与者以表意方式(通过输入他们自己独特的目标)或从HSM平台上预先指定的目标列表中选择，来订阅目标(包括与酒精相关的和与非酒精相关的)。数据包括193,465个独特的目标;然而，这些目标中的许多在语义内容上是相似的。为了使每个目标的参与者人数最大化，我们在R中使用了标题匹配。gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba搜索与最受欢迎的目标内容相似的目标，并将它们合并。例如，在HSM中，“保持健康”是一个很受欢迎的目标，而标题匹配则确定了类似的目标(订阅者要少得多)，如“更加健康”和“感觉健康”。订阅语义上相似的目标之一的参与者(例如后面的两个示例)被添加到订阅流行目标的参与者列表中。这个过程产生了61个受欢迎的目标，每个目标至少有100个用户列出了该目标。gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba提供这些目标的列表。gydF4y2Ba

订婚gydF4y2Ba

参与者参与是通过计算每次参与场合的累积次数来运作的[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]．每当参与者与网站互动时，就会获得一个参与计数;这包括被动的行为，比如简单地登录他们的账户，以及主动的行为，比如评论另一个用户的帖子，发表评论，喜欢和成为其他成员的朋友。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

随着时间的推移而流失gydF4y2Ba

我们研究了随着时间的推移，HSM的人员流失率与WHO-AUDIT评分之间的关系。gydF4y2Ba多媒体附录2gydF4y2Ba呈现参与者从注册到注册后6个月的酒精风险水平的个人轨迹。显然，随着时间的推移，存在着个体差异和损耗。事实上，在T1(注册)的参与者中，65%(1434/2216)的参与者在T2(注册后4个月)和54%(1200/2216)的参与者在T3(注册后6个月)。gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba报告每个酒精依赖危险区在注册时以及注册后4个月和6个月的平均和中位数得分。虽然世卫组织-审计在T1时的得分是正态分布的，但随后所有波的得分分布是倾斜的，因此1区和2区(低风险类别)的得分出现得最频繁(见gydF4y2Ba多媒体附录3gydF4y2Ba各时间点的世卫组织审计频率分布图)。gydF4y2Ba

我们没有对这些数据进行任何纵向统计模型(例如，为了测试世卫组织-审计分数随时间的变化)，因为在数据中观察到的高流失率会产生有偏差的估计，但我们确实检查了流失率与世卫组织-审计分数系统关联的程度。例如，我们评估了高风险地区的人是否更有可能缺席而不是出席后一波数据。gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba说明在报名后4个月和6个月，每个世卫组织审计区可用和缺席参与者的百分比。gydF4y2Ba

对每个危险区在不同波的缺失和未缺失参与者的非参数检验差异不显著(gydF4y2BaχgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_3.gydF4y2Ba= 0.6,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.90)，表明人员流失与酒精风险水平无关，因为在任何给定的浪潮中，4个酒精风险区域的成员出现(或消失)的可能性是一样的。gydF4y2Ba

自我决定理论——目标分析gydF4y2Ba

61个最受欢迎的目标是根据SDT [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]期望指数所推行的原则[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]，它将外在目标(财富、名声、形象或吸引力)与内在目标(个人成长、亲密关系、社区服务和身体健康)区分开来。因此，我们将目标分为7个愿望类别之一。5个目标被编码为与金钱相关的(285项)，例如“摆脱债务”和“省钱”(值得注意的是，与财务相关的目标并没有像愿望指数中规定的那样以获得丰富的财富为中心，因此这些目标被重新标记为“金钱”目标，而不是财富)。由于没有确定成名目标，这一类别从分析中省略。出现了两个形象目标(614个计数)，包括“减肥”和“体重指数低于25”，这两个目标都与身体健康进行了双重编码。此外，还有15个个人成长目标(893项)，如“找到一个新的爱好”，以及11个关系目标(550项)，包括“更好地对待我的伴侣”，3个社区目标(19项)，包括“志愿从事比我更重要的事业，即使只有一天”，以及13个身体健康目标(1869项)，如“保持健康”和“戒烟”。一个与酒精有关的目标的单独类别被创造出来，以概括无法推断出内在或外在取向的流行目标。此外，有29个目标被编码为与酒精有关(1907个)，例如，“清醒地跳舞”和“有一个清醒的新年”。gydF4y2Ba

两名评分员独立地将61个目标分为7个目标类别。使用Cohen kappa进行了互译信度分析，以确定互译一致性。关系的Cohen kappa为0.78;个人成长86分;酒精为0.97;1代表金钱、形象、社区和身体健康，表示基本或完全一致[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]．这些目标水平的分析提供了初步的证据，证明理论驱动的目标分类方法是信息性的——参与者的目标可以以这种方式进行有意义的分类，独立的评分者显示出足够高的一致性。为了对目标进行参与者层面的分析，对目标代码进行汇总，以创建七个目标类别中的每个参与者的数量。例如，参与者可能会在金钱方面得到0分，但在身体健康方面得到5分，等等。因此，七个目标变量表示计数数据。gydF4y2Ba

组间关联gydF4y2Ba

表3gydF4y2Ba提供了目标计数变量的Spearman相关性、均值和标准差，以及参与的计数数据和注册时的初始WHO-AUDIT分数。斯皮尔曼方法使用等级，比皮尔逊方法更保守gydF4y2BargydF4y2Ba，这是适当的，因为我们使用计数数据和大样本量。gydF4y2Ba

与酒精相关的目标与所有其他目标呈正相关，除了那些与社区相关的目标(其目标计数较低)，这表明减少消费是贯穿HSM用户目标活动的共同主线。而在抱负文献中，金钱和形象的内在目标呈正相关[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，这些目标在这些数据中是不相关的。事实上，形象目标只与酒精目标和健康目标相关，这表明形象目标在HSM平台上可能具有更强的内在质量，从而解释了它们与身体健康的联系，而与金钱目标没有这种联系。在内在领域内，除了社区目标外，所有目标都是正相关的，这与现有文献基本一致[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]．金钱、成长、关系和直觉上的酒精目标与酒精依赖风险水平呈正相关，这意味着随着酒精依赖风险水平的增加，这些目标的订阅量也随之增加;这一结果与表明外在目标与酒精消费量增加有关的证据相一致[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，尽管与成长和人际关系的联系是出乎意料的。酒精依赖风险水平与形象、社区或健康目标无关。此外，敬业度与关系和社区相关目标呈正相关，有趣的是，敬业度与酒精依赖风险水平有统计学上显著的弱负相关。结果表明，高酒精依赖风险的HSM使用者倾向于较少参与网站。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

为了研究网络干预中参与者参与的潜在机制，在本研究中，我们使用sdt驱动的方法来分析HSM平台上参与者的目标。基于理论[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]，我们预测内在目标(与个人成长、人际关系、社区和健康相关的目标)将与增加的网站参与度相关，而外在目标(与金钱和形象相关的目标)的认可将与参与度负相关，并预测酒精依赖风险水平(世卫组织审计评分)。参与假设部分得到了关系、社区目标和参与之间的正相关的支持，尽管参与与任何外在目标都无关。世卫组织审计评分与与金钱相关的外在目标呈正相关，但与形象目标无关，这也部分支持了我们的酒精风险水平假设。与我们的预期相反，世卫组织审计得分还与个人成长和人际关系目标呈正相关，这两者都是内在的。gydF4y2Ba

我们的初步分析还发现，从注册时间点到两次随访，一些参与者流失(未完成世卫组织审计评估)，这与过去的证据一致，表明有害酒精消费预示着网络干预措施的退出[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]．在2216名初始用户中，有35.29%(782/2216)的用户在T2和45.85%(1016/2216)的用户在T3缺失;考虑到基于网络的社交网络健康行为干预的退出率通常超过80%，这些参与率是可观的[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]．酒精依赖危险区的流失率没有差异，这表明在4个危险区组中，退出(或保留)的可能性是一样的;这个结果出乎意料，因为酗酒者通常最不容易接受干预，而且容易无法完成计划[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]．虽然高风险参与者随着时间的推移报告酒精依赖风险水平的可能性并不低(如上所述的世卫组织审计报告结果所示)，但他们与网站的互动较少，这一点从互动与酒精依赖之间的负相关可以看出。值得注意的是，相关性虽然在统计上很显著，但很弱(gydF4y2BargydF4y2Ba=−0.10)，占审计与世卫组织审计之间共同差异的1%。gydF4y2Ba

与SDT一致，与关系和社区相关的目标与参与呈正相关;这可能表明，具有更多内在的、面向社交的目标的用户粘性能够促进平台用户粘性。可以说，这是因为内在渴望被认为更多地展示了一种他者取向而不是自我取向[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]，而交互式的基于web的环境(如HSM)则提供了与其他成员联系和互动的机会。gydF4y2Ba

与七个目标计数变量的相关性表明，高度认可与酒精、金钱、增长和关系相关的目标可能预示着较高的酒精依赖风险(例如，较高的世卫组织审计得分)。酒精相关目标与酒精依赖风险水平的关系是直观的;一个人面临的风险越大，他们的目标就越可能集中在降低风险上。关于世卫组织审计与金钱相关目标之间的相关性，已发现与酒精消费增加有关的外在期望焦点[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba];此外，更实际的是，一个人喝得越多，他就越有可能在酒上花钱，所以这种关系是有根据的。然而，世卫组织审计与增长和关系目标之间的正相关是出乎意料的。成长目标包括，例如，“找到一个新的爱好”，一个例子关系目标是“更好地对待我的伴侣”;这种性质的目标与酒精依赖风险水平之间的理论联系尚不清楚，可能仅仅是该样本相对于一般人群平均处于高酒精依赖风险水平这一事实的函数。gydF4y2Ba

本研究的优势在于样本量大，定性和定量方法相结合。然而，该分析受到几个因素的限制。由于流失率的原因，我们无法对数据进行纵向建模。此外，由于无法获得个别项目的答复，我们无法在该样本中测试世卫组织审计的内部一致性。然而，WHO-AUDIT得分与其他相关变量有意义相关的事实是其结构有效性的一些证据。此外，这项研究当然不是功效研究。使用随机对照试验对酒精风险水平和参与者参与进行系统检查是未来研究的合乎逻辑的下一步。gydF4y2Ba

尽管存在这些限制，但本研究表明，sdt驱动的方法可以带来新的见解，并更好地理解基于web的行为变化环境(如HSM)中的用户体验。这里提出的理论一致和新颖的结果为未来使用纵向数据集的复制和扩展奠定了基础。因此，订阅内在的、更面向社会的目标可能有助于用户保持对这些健康促进平台的参与。gydF4y2Ba