本文内容如下e-collection /主题问题:

以用户为中心的设计案例研究(450) 用于症状和疾病监测、慢性疾病管理的移动健康(1006) 糖尿病自我管理(361) 基于网络和移动卫生干预(2069年) 糖尿病应用程序、移动设备和可穿戴设备(232) 糖尿病患者的运动和饮食跟踪(66) 生态瞬时评估(235) 糖尿病患者健康指导(111) 行为改变(532) 形成性研究和电子保健/移动保健发展(482) 移动健康促进健康、行为改变和预防(2229) 移动医疗(1875年)

发表在在10卷(2023)

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/40017，首次出版．
数字生活方式教练(e -支持者1.0)支持2型糖尿病患者:参与性发展研究

数字生活方式教练(e -支持者1.0)支持2型糖尿病患者:参与性发展研究

数字生活方式教练(e -支持者1.0)支持2型糖尿病患者:参与性发展研究

本文作者:

Eclaire A G Hietbrink1、2 作者Orcid图片； Anouk Middelweerd1 作者Orcid图片； Pepijn van Empelen3. 作者Orcid图片； 凯瑟琳Preuhs3. 作者Orcid图片； Annemieke A J Konijnendijk1 作者Orcid图片； Wendy Oude Nijeweme-d 'Hollosy1 作者Orcid图片； Laura K Schrijver1 作者Orcid图片； Gozewijn D Laverman1、4 作者Orcid图片； Miriam M R Vollenbroek-Hutten1、5 作者Orcid图片
文章 作者 引用的 Tweetations (4) 指标

    原始论文

    1荷兰恩斯赫德特温特大学生物医学信号与系统系

    2ZGT学院，Ziekenhuisgroep Twente, Almelo，荷兰

    3.荷兰应用科学研究组织儿童健康司，莱顿，荷兰

    4荷兰阿尔梅罗Ziekenhuisgroep Twente内科/肾内科

    5董事会，Medisch Spectrum Twente，恩斯赫德，荷兰

    通讯作者:

    Eclaire A G Hietbrink，理学硕士

    生物医学信号与系统系“，

    特温特大学

    Drienerlolaan 5

    恩斯赫德，7500 AE恩斯赫德

    荷兰

    电话:31 53 4892760

    电子邮件:e.a.g.hietbrink@utwente.nl


    背景:健康的生活方式，包括有规律的体育活动和健康的饮食，在慢性疾病的治疗中变得越来越重要。结合行为改变技术(bct)和动态定制策略的电子健康干预措施可以有效支持健康的生活方式。e -支持者1.0是一款eCoach，旨在支持2型糖尿病(T2D)患者的身体活动和健康饮食。

    摘要目的:本文旨在描述e - support 1.0的系统开发。

    方法:我们的系统设计过程包括三个阶段。定义阶段包括选择目标群体和制定干预目标，以及确定行为决定因素，在此基础上选择bct应用于干预。在开发阶段，通过指定裁剪变量、干预选项和决策规则来开发干预内容。在最后一个阶段，在9名T2D患者中进行了可用性测试，评估了集成在Diameter应用程序中的e -支持者1.0，以评估干预的使用和可接受性。

    结果:主要干预目标是刺激T2D患者进行轻度至中等强度的体育活动或遵守荷兰饮食指南。行为决定因素的选择由健康行动过程方法和解释行为维持的理论提供。纳入bct是为了解决相关的行为决定因素(如行动控制、自我效能和应对计划)。干预的发展导致了3种类型的干预选项，包括激励信息、行为反馈和量身定制的支持性练习。在IF-THEN规则的基础上，干预选项可以根据行为目标的类型和实现目标的(障碍)进行调整。这些变量的数据可以通过应用程序数据、活动跟踪器数据和日常生态瞬时评估来收集。可用性测试显示，用户体验主要是积极的，尽管在内容的固定交付方面存在一些问题。

    结论:系统的开发方法导致了一个基于理论和动态定制的eCoach。未来的工作应注重将干预内容扩展到其他慢性疾病和生活方式行为，在可接受性、使用性和成本效益方面提高干预效果的裁剪和评估程度。

    JMIR Hum Factors 2023;10:e40017

    doi: 10.2196/40017

    关键字

    电子健康； 移动健康； 饮食； 营养； 体育活动； 生活方式的改变； 训练； 动态调整； 行为改变； 混合保健； 2型糖尿病； 设计； 治疗； 慢性疾病； 行为； 理论； 干预； 可接受性； 可用性； 成本


    背景

    2020年，近60%的荷兰成年人患有一种或多种慢性疾病[1］．治疗主要集中在药物治疗，使疾病可控。虽然开药通常是一种重要的治疗选择，但它并没有解决不健康的生活方式会加剧慢性疾病这一事实[2，3.］．人们越来越认识到，健康的生活方式，如健康的饮食、充足的体育活动和充足的睡眠，可以有助于减轻疾病负担、提高生活质量和逆转慢性疾病[4-7］．例如，一些研究表明，健康的生活方式对2型糖尿病(T2D)患者的血糖控制、生活质量、药物使用和并发症风险有积极影响[8-14］．此外，在慢性肺部疾病患者中，健康的生活方式已被证明可以改善生活质量，减少住院和死亡率[15］．

    尽管健康的生活方式对慢性疾病的病程有积极的影响，但人们经常发现健康生活是一项挑战。例如，50%的荷兰成年人遵守《荷兰体育活动指南》[16]只有四分之一的荷兰成年人符合荷兰饮食指南[17］．此外，慢性疾病患者对健康生活方式行为的坚持似乎更低[18-21］．更好地遵守这些准则对于健康生活方式的积极影响发挥其潜力是很重要的。要实现可持续的生活方式改善，个人需要使用一系列技能来自我管理自己的行为，如知识获取、自我监控、行动和应对计划[22］．发展自我管理技能已被证明是成功的，可使个人有效地管理其疾病并改善健康结果[23，24］．然而，慢性疾病患者的自我管理能力往往不足，尤其是在生活方式行为方面[25-27］．自我管理技能因人而异，并受各种因素的影响(如卫生知识普及程度和社会经济状况)[28]，导致每个人都需要一个个人化的方法。因此，为了实现可持续的生活方式行为改变，需要有广泛指导的干预措施和更适合个人特征和需求的激励策略。然而，由于医疗保健领域日益严重的能力问题和有限的财政资源，仅通过面对面的项目提供广泛的指导是非常昂贵和具有挑战性的[29，30.］．因此，电子健康(即利用技术支持健康、福祉和保健)[31])可用于为慢性疾病患者提供持续和负担得起的生活方式自我管理支持[32，33］．

    电子健康具有支持生活方式自我管理的潜力[34，35］．导向性电子保健干预措施已被证明在短期内与面对面治疗一样有效，但通常更具成本效益[36-38］．此外，电子健康能够在日常生活中提供持续的支持，并为个人量身定制支持[33，39］．一些综述和荟萃分析表明，基于应用程序的电子健康干预有提高身体活动水平的潜力[40，41]及遵守膳食指南[42，43]，从而改善健康状况，如感觉健康、体重、血压或血糖控制[42-46］．然而，电子健康的有效性已被证明在不同的干预措施之间有所不同[47，48]，而积极的干预效果往往无法长期持续[49-53］．

    电子健康有效性可变性的一个来源是使用行为改变理论的差异[54-56］．行为改变理论的发展是为了解释健康行为，并根据各种单独影响和影响健康行为表现的因素(即行为决定因素)指导健康行为的改变[57］．运用理论帮助我们通过有效改变行为的干预手段来识别与目标相关的行为决定因素。此外，它使我们能够确定哪些行为改变技术(bct)最有可能带来改变[58，59］．包括行为改变理论是关键，因为干预措施以理论为基础时更有效[46，60-63］．此外，除了主要关注初始变化的理论之外，使用专门解释行为维持的理论，可能有助于设计干预措施以实现可持续的行为改变[64，65］．

    系统评价显示，量身定制的电子健康干预措施在促进健康行为和用户参与方面比一般干预措施更有效[44，47，63，66-68］．静态定制干预措施(即基于单一基线评估的指导)的效果大小仍然很小，而动态定制干预措施(即基于迭代评估的指导)显示出较大的效果大小并具有长期效果[69，70］．智能手机和活动追踪器使我们能够动态地调整干预措施。71]对个人(如个人目标和自我效能水平)及其环境(如地点和天气)的影响[72］．鉴于年轻人和老年人都对智能手机和科技的使用持积极态度[73，74]，假设动态定制的电子健康干预措施为促进行为改变提供了很好的机会。

    在混合护理环境(即结合电子保健和常规保健)中提供电子保健干预措施时，预计效果更佳[75-78］．以前的一项研究表明，混合护理，包括对患者的个人指导，可以更好地使用电子卫生干预措施[75]，以改善干预效果[31］．此外，这一新兴研究领域的初步研究显示，干预效果有积极影响[36，79-81］．此外，可预见电子医疗与定期护理的良好结合，可提高护理质素，并减少向医护专业人员求诊的次数[75，82]并比常规护理更合算[83］．

    客观的

    总之，基于理论的创新电子卫生干预措施，包括动态定制，并作为混合护理提供，可能有助于有效支持健康行为的改变。然而，迄今为止，整合这些潜在成功因素的电子卫生干预措施很少。因此，本文的目的是依次描述e -支持者第一版的系统开发和可用性测试，e -支持者是一种基于理论的、动态定制的、混合的慢性疾病患者生活方式指导干预。


    伦理批准

    获得了荷兰联合Nieuwegein医学研究伦理委员会的伦理批准(R20.121)。参与研究的每位患者都要求获得书面同意。所有参与者在开始录音之前都给予口头同意。根据《一般资料保护条例》的标准保护资料私隐。参与者被详细告知数据是如何收集、处理和存储在主题信息表中的。参与者通过签署知情同意书明确表示同意使用他们的数据。通过提供不提供个人数据的匿名预设账户来保护数据隐私，以防止与商业方共享个人数据。

    项目概述

    e - support的开发是eManager项目的一部分[84]，旨在加强以病人为中心的医疗保健，以减轻荷兰的疾病负担。eManager项目侧重于混合教练，包括慢性疾病负担评估(ABCC)工具和e -支持者(图1)。

    ABCC工具已经在与卫生保健专业人员的咨询中使用，并且是针对几种慢性疾病开发的，包括慢性阻塞性肺病、哮喘、T2D和慢性心力衰竭。ABCC工具基于患者在会诊前完成的问卷调查，以及来自患者电子档案的医疗信息，绘制患者的疾病负担图[85］．在会诊期间，各种通用和特定疾病领域的疾病负担清楚地以气球图表示(图2)，显示可以改善的范畴。当从图像中选择气球时，ABCC工具还会根据每个区域的现有指南显示治疗建议。根据治疗建议后患者与医疗保健专业人员的讨论，可以确定个性化的治疗目标。有关ABCC工具发展的详细资料，可在别处查阅[85］．

    ‎
    图1。eManager慢性病。慢性疾病负担评估。
    查看此图
    ‎
    图2。由慢性疾病负担评估(ABCC)工具测量的疾病负担可视化[85］．DM:糖尿病。
    查看此图

    e -支持者旨在支持患者在日常生活中追求早期建立的个性化治疗目标。糖尿病专业人员可以在共享决策过程中为患者提供e - support。e -支持者注重获得和保持健康的生活方式，以减少疾病带来的负担。在本文中，开发了第一版e - support(即各个组件所呈现的内容)监督和指导框架;图1)的描述。在未来的版本中，e - support还将用于指导卫生保健专业人员根据可通过e - support监测的进展更好地了解患者。

    干预发展法

    概述

    干预措施的系统设计由方案规划模型指导[39，86]，设计分为3个阶段:(1)定义阶段，我们分析了项目目标和可能的行为改变策略，(2)开发阶段，我们依赖Nahum-Shani的模型[39]用于描述干预措施的要素，以及(3)评估开发内容的评估阶段(文本框1)。可以通过重复开发过程，逐步添加针对特定目标群体或生活方式行为的内容。

    通过结合9名卫生保健专业人员和33名T2D患者的观点，我们遵循了参与式开发过程。卫生保健专业人员团队包括4名内科医生，3名糖尿病护士和2名医生研究员。卫生保健专业人员在研究小组会议和焦点小组会议上制定了发展方法的各个阶段，制定了干预目标，为T2D患者制定了生活方式建议，并审查和修订了激励信息。多媒体附件1提供关于评估和修改激励信息的焦点小组讨论方法的详细信息。

    从患者的角度来看，对数字生活方式指导的要求来自对19名T2D患者的采访。这些访谈的结果载于别处[87］．这些需求转化为e -支持者1.0的内容。在开发过程中，激励信息的子集在14名T2D患者中迭代评估，以深入了解他们的意见。从这些迭代评估中获得的输入用于改进和改进干预内容。

    e - support的逐步开发过程描述。
    • 阶段1:定义
      • 第一步:目标人群和行为
        • 在干预中选择目标群体和促进行为
      • 第二步:干预目标
        • 确定干预的主要目标和次目标
      • 第三步:行为决定因素的选择
        • 根据现有的行为改变模型选择相关的行为决定因素，并描述干预中要针对的行为决定因素
      • 第四步:行为改变技术(bct)的选择
        • 根据现有的研究和综述，选择bct来解决行为的决定因素
    • 第二阶段:发展
      • 第一步:裁剪变量
        • 决定哪些关于个人的信息将被用于裁剪(即，决定何时以及如何进行干预)
      • 第二步:决策规则
        • 通过指定向谁提供哪种干预方案来实施干预方案
      • 第三步:干预方案
        • 制定在干预期间可能采取的行动(即干预措施)
      • 第四步:e -支持者1.0的集成
        • 描述为2型糖尿病(T2D)患者在应用程序中集成e -支持者内容
    • 阶段3:评估
      • 可用性测试
        • 在移动应用程序中对9例T2D患者的可接受性和使用性进行了可用性测试
    文本框1。e - support的逐步开发过程描述。
    阶段1:定义阶段

    由Kreuter等人开发的项目规划模型[86，88]为逐步确定干预理论框架的计划提供了基础。首先，我们选择T2D患者作为目标人群，体育活动和营养作为目标行为的选择得到了证实。其次，干预目标是根据现有的荷兰T2D患者护理标准和关于身体活动和健康营养的指导方针确定的。第三，干预中需要解决的可变行为决定因素的选择以行为理论为指导。最后，需要确定bct以影响这些决定因素。我们在文献中搜索了可能与特定决定因素或所选健康行为相关的bct。

    阶段2:开发阶段

    根据Nuham-Shani的模型[39]，定义阶段的需求通过定义(1)裁剪变量，这些变量包含用于决定何时和如何干预的信息，(2)干预选项定义为所提供的支持类型(例如，信息、反馈和建议)，以及(3)决策规则，包括在交付特定干预选项时决策点的操作化。开发阶段的最后一步是将e -支持者1.0集成到两个移动健康应用程序中:(1)直径应用程序(89，90]和(2)MiGuide［91］．这两个应用程序都通过生活方式监测和指导为T2D患者提供混合生活方式支持。

    阶段3:评估阶段

    在与Diameter应用程序集成后，e -支持者1.0在9名T2D患者中进行了为期5周的可用性研究。之所以使用Diameter应用程序，是因为其目的与e -支持者1.0的初始设计和应用密切相关，以鼓励T2D患者进行体育锻炼和健康饮食。这项研究是首次评估集成到应用程序中的e -支持者。因此，这项研究的目的有两个方面:(1)深入了解集成在Diameter应用程序中的e -支持者1.0的干预使用和可接受性;(2)确定在Diameter应用程序中集成e -支持者1.0的技术问题。总共招募了9名在Ziekenhuis Groep Twente医院门诊就诊的T2D患者;年龄≥18岁，熟悉Android智能手机(5.0或更高版本)。当患者接受肾脏替代治疗、滥用药物或对荷兰语不熟练时，他们不能参与。参与者使用带有e -支持者内容的Diameter应用程序，并结合运动追踪器Fitbit Inspire 2 [92]和Freestyle Libre 2传感器(即，上臂间质液中的连续葡萄糖监测传感器)[93，94在家呆5个星期。Freestyle Libre 2传感器是Diameter应用程序的自我监测工具之一，可为T2D患者提供持续的血糖值洞察。参与者被要求按照研究人员的指示使用Diameter应用程序。为此，参与者被要求每天至少扫描Freestyle Libre 2传感器3次(以防止数据丢失)，每天佩戴Fitbit活动追踪器，并填写至少6天的饮食日记[95］．作为e -支持者1.0组件的一部分，参与者有机会设定一个生活方式目标，阅读每日激励信息，并每周进行心理练习。

    采用混合方法探索e -支持者1.0的干预使用和可接受性，并将其集成到Diameter应用程序中。使用e -支持者1.0组件(即激励信息和生理练习)和Diameter应用程序组件(即Fitbit、食物日记和Freestyle Libre 2)的日志数据对干预使用进行探索性评估。通过描述使用功能的频率和持续时间来报告Diameter应用程序和e -支持者组件的使用情况。日志数据还用于确定干预措施是否按预期交付，并确定技术集成问题。基于技术接受与使用统一理论2模型的开放式访谈[96]，以获取参与者使用集成到Diameter应用程序中的e -支持者的体验。采访主题包括对Diameter的总体评价;直径的易用性;直径的感知有用性;e -支持者内容的感知有用性;对e -支持者内容的欣赏和感知享受;技术基础设施使用直径;以及保健过程中的直径。抄本使用归纳主题分析进行编码[97］．多媒体附件2提供有关可用性研究方法的更详细信息。


    阶段1:定义阶段

    第一步:目标人群和行为

    e -支持者1.0专注于改善T2D患者的身体活动和健康饮食。糖尿病是全球四大非传染性疾病之一[98］．预计到2040年，与其他疾病相比，糖尿病的患病率将大幅上升。这一前景要求采取措施减轻T2D对患者和卫生保健系统的负担。越来越多的证据表明，生活方式干预可积极促进T2D的管理[6］．许多研究表明，以体育活动或饮食为目标的生活方式干预可实现T2D的逆转或缓解[8，9，11-13］．上述研究为充分的体育活动和健康饮食对改善血糖调节、减少药物使用和可能逆转T2D的重要性提供了见解。然而，很大一部分T2D患者没有达到体育活动和饮食指南的要求[21，99-103］．为了说明这一点，先前的研究发现，患有T2D的参与者对荷兰健康饮食指南的依从性较低[102］．在另一个例子中，超过三分之一的T2D参与者体力活动有限(即每天少于5000步)[103］．因此，改善T2D患者的这些行为非常重要，这样他们才能受益于对健康的积极影响。

    步骤2:干预目标
    体育活动

    荷兰T2D卫生保健标准指出，体育活动水平的微小改善已经可以带来积极的健康影响，尽管更长时间、更频繁、更密集的体育活动确实有额外的健康益处[104］．荷兰卫生委员会强调，一般人群应达到以下身体活动水平:每周150分钟(约2.5小时)的中等至剧烈的身体活动，持续数天，每周至少进行两次肌肉和骨骼增强活动，并尽量减少坐着的时间[105］．此外，建议应与T2D患者的动机、可能性和日常生活相一致。目前的体育活动指南没有对低强度体育活动(即被分类为>1.5至<3代谢当量的活动)作出说明[106]，例如慢走、购物或做家务)。然而，最近的研究表明，轻度体育活动对健康有益。107，108］．人们可能更倾向于用低强度的体育活动来取代缺乏运动，这些活动通常更容易融入日常生活[109］．因此，主要目的是促进T2D患者逐步改善或维持轻度至中等强度的体育活动，与他们的动机、可能性和日常生活相一致。

    营养

    荷兰健康饮食指南用于e - support营养模块的开发[104，110］．荷兰卫生委员会指出，T2D患者健康饮食的基本要素已经成为国家指南的一部分，例如减少不健康的富含碳水化合物的食物(如精制谷物产品)的消费。根据荷兰卫生委员会的建议，营养模块的主要目标是加强对荷兰膳食指南的遵守，再次密切匹配个人的需求。

    第三步:行为决定因素的选择

    卫生行动进程办法[111]和阐明行为维持的理论(例如，罗斯曼的维持理论[112，113]或马拉特的复发预防理论[114])被用作e -支持者1.0的基础。HAPA模型区分了意图前动机阶段和意图后意志阶段，每个阶段都有不同的行为决定因素[111］．HAPA模型已被证明能够解释几种健康行为，包括身体活动和饮食行为。HAPA模型中的意志阶段包括行动启动和维持[115];因此，它不包括处理行为维护的单独阶段。因为健康行为的改变往往无法长期维持49-53]，强调初始改变后的行为维持[112］．行为维持理论明确地阐述了长期维持行为的重要决定因素，如习惯的形成和新行为的感知价值[113］．因为这些理论表明，不同的行为决定因素有助于行为的启动和维持，可以认为，针对行为维持的单独决定因素也可以包括在干预方法中。因此，我们开发了一种干预方法，承认行为改变的三个不同阶段:(1)形成采用健康行为的意图的开始阶段，(2)将意图转化为实际行为改变的行动阶段，以及(3)支持长期持续行为改变的维持阶段(图3)。从HAPA模型和行为维持理论中提取行为的决定因素。这些决定因素在所有阶段(即关键决定因素)或三个行为阶段之一(即特定阶段的决定因素)中得到解决。

    ‎
    图3。e -支持者1.0的干预目标。
    查看此图

    总的来说，选择了2个在干预的所有阶段重复出现的关键决定因素:行动控制和自我效能。行动控制包括三个自我调节过程:(1)对标准的认识(即自我设定的目标)，(2)产生关于个人行为或目标实现的信息的自我监控，以及(3)为实现目标而进行的自我调节努力[116，117］．自我效能感(Self-efficacy)是指一个人相信自己有能力通过某种行为来达到预期的结果[118］．自我效能感与改变的意愿有关[119]、目标水平和目标实现，以及情感反应，这些反应对自我调节过程产生影响，进而影响目标行为的表现[120］．在开始阶段，干预方案主要集中在对自己执行期望行为的能力的信心(即任务自我效能)。在这一过程的后期，这种重点会转移到对自己处理障碍(即维持自我效能)或从挫折中恢复(即恢复自我效能)的能力的信心上[111］．

    为每个已定义的行为改变阶段推导出特定于阶段的行列式(图3)。为了形成行为改变的意图，从HAPA模型和Rothman理论中选择了风险感知、结果预期、态度和社会支持的决定因素。此外，对目标群体内健康行为的了解不足[121-123]但需要自我管理才能实现生活方式的改变[124］．因此，开始阶段补充了决定性知识，例如提供了关于体育活动和健康营养准则的一般信息。从HAPA模型中提取行动计划和应对计划作为行动阶段的特定阶段决定因素，将意图转化为行为。在维持阶段，我们关注决定因素习惯、满意度、社会影响和情绪调节。养成习惯和行为满意度的重要性源于罗斯曼的行为维持理论。此外，一些习惯理论强调社会影响对行为维持的作用[65］．社会影响可以增加一个人维持行为的能力，因为社会影响可以长期影响一个人的观点、情绪状态和行为。最后，情绪调节是我们干预的目标。马拉特和戈登[114，125)认为，预防复发是应对计划的重要组成部分，它不仅指行为适应，还指情绪管理或行为失误时的修复。所有行列式定义的概述可以在多媒体［126-135］．

    步骤4:bct的选择

    根据文献搜索，每个行列式所选择的bct可以在表1．

    我们讨论了Abraham和Michie确定的3个bct，它们从负反馈控制的概念解决了自我调节过程[59，116),包括回顾目标，行为反馈,自我行为监控．几项研究为bct在改变健康行为方面的自我调节过程的有效性提供了证据[136-139］．为了说明，Michie等人[139]发现干预措施包括自我行为监控与至少一种其他自我调节技巧相结合(例如，目标设定，行为反馈,或行为目标回顾)与不包括这些技术的干预措施相比，在促进体育活动和健康饮食方面明显更有效。在自我效能方面，我们纳入了文献中公认有效提高自我效能的bct。系统回顾及元分析[140，141发现几种bct与自我效能水平的提高和体育活动的积极变化显著相关。在这些bct中，行动计划，社会支持,关于如何执行行为的说明都包括在干预中。此外，从两项研究中得出了针对自我效能的bct，这两项研究确定了对行为的几个主要决定因素有效的bct。首先，Kok等[142]描述了基于文献综合的针对行为决定因素的bct。第二，Johnston等[143]通过对文献综合和专家共识的发现进行三角测量，将bct与行为的决定因素联系起来。从上述研究中选择以下bct来确定自我效能水平:解决问题，关于能力的口头说服，专注于过去的成功，减少负面情绪，目标设定,自我行为监控．

    表1。e -支持者1.0中包含的决定因素和相关的行为改变技术。

    		 动作控制 自我效能感 知识 风险感知 结果预期 的态度 社会支持 行动计划 应对计划 情绪管理 习惯 满意度 社会影响
    1.1目标设定(行为)
    		✓










    1.2解决问题的
    		✓




    		✓ ✓
    		✓

    1.4行动规划
    		✓




    		✓ ✓
    		✓

    1.5回顾行为目标 ✓











    2.2行为反馈 ✓











    2.3行为自我监控 ✓ ✓










    2.4行为结果的自我监控










    		✓
    3.1社会支持，包括动机性访谈
    		✓



    		✓




    		✓
    3.2社会支持(实用)





    		✓




    		✓
    4.1关于如何执行行为的说明
    		✓ ✓









    5.1关于健康后果的信息

    		✓ ✓ ✓ ✓






    5.6关于情感后果的信息



    		✓







    6.3他人批准信息











    		✓
    7.1提示和线索






    		✓

    		✓

    8.3习惯形成









    		✓

    9.1来源可信




    		✓






    9.2优缺点



    		✓ ✓






    9.3对未来结果的比较想象



    		✓







    11.2减少负面情绪
    		✓






    		✓


    13.2框架和框架




    		✓






    15.1能力的口头说服
    		✓










    15.3关注过去的成功
    		✓










    从几项研究中提取了以前被证明可以有效影响特定行为决定因素的bct [59，61，142-144]对于干预所针对的每个特定阶段的决定因素(表1)。例如，BCT关于健康后果的信息可用于影响决定因素知识、风险感知、结果预期和对行为的态度[142，143］．此外，值得注意的是，许多选定的bct被发现对促进健康行为有效[139，145-149]，并可能与HbA的改进有关1 c在T2D患者中[146］．例如，研究发现，主要是行动计划和应对计划技术相结合，可以有效提高身体活动水平[147］．在另一项研究中，包括以下bct的体育活动干预在随访时(即最长6个月)比不包括bct的干预显示出更大的效应量:行动计划，关于如何执行行为的说明,提示和线索［148］．

    阶段2:开发过程

    概述

    我们指定了e -支持者的主要干预特征，包括(1)目标设定选项(即步数目标、骑行目标或营养目标)和(2)干预选项，包括激励信息、反馈、强化或障碍识别结合心理练习(图1)。为了提供对当前生活方式行为的洞察和反馈，e -支持者的内容可以与自我监控工具结合使用(例如，Fitbit活动跟踪器[150]、自我报告活动和数字饮食日记)。根据这些主要的干预特征和定义阶段的结果，我们确定了裁剪变量，编写了决策规则，并为干预选项开发了内容(表2)。

    表2。每个裁剪变量的工作流e -支持者1.0示例。
    裁剪变量 决策规则 决策点 干预方案 干预选项示例
    激励信息基于干预使用时间 如果持续时间≤15天然后(启动阶段消息)或(阶段通用消息)其他的如果时长>15天，时长≤30天然后(启动阶段消息)或(动作阶段消息)或(阶段通用消息)其他的如果时长>30天，时长≤45天然后(动作阶段消息)或(阶段通用消息)其他的如果时长>45天，时长≤60天然后(动作阶段消息)或(维护阶段消息)或(阶段通用消息)其他的如果持续时间>60天然后(维护阶段消息)或(阶段通用消息) 一天两次 有信息的、激励的或劝告性的激励信息 行动阶段，针对疾病的，针对早晨的，以及身体活动的目标:“早上好(名字)你知道你的环境可以鼓励你更积极地锻炼身体吗?例如，把你的步行鞋放在门边。然后你就会被提醒走路!”
    激励信息基于慢性疾病类型 如果疾病类型=糖尿病然后(diabetes-specific消息)或(disease-generic消息)其他的如果疾病类型=其他然后(通用消息) 一天两次 有信息的、激励的或劝告性的激励信息 起始阶段，糖尿病特定的，一天中的任何时间，和身体活动目标:“嗨(名字)你知道体育活动可以降低糖尿病的额外身体后果(并发症)的风险吗?这些并发症包括对脚、神经、眼睛、肾脏、心脏和血管的损害。”
    激励信息基于一天中的时间 如果时间≥上午9点，≤中午12点然后(morning-specific消息)或(所有朋友圈留言)其他的如果time >12点，time≤6点然后(下午具体留言)或(所有朋友圈留言)其他的如果time >6点，time≤9点然后(晚间特约留言)或(所有朋友圈留言) 一天两次 有信息的、激励的或劝告性的激励信息 开始阶段，早晨特定，糖尿病特定，营养目标:“吃早餐特别重要。不吃早餐的糖尿病患者平均体重更重，血糖水平更高。如果你不吃早餐，你的身体会产生更少的胰岛素。”
    激励信息基于行为目标的类型 如果行为目标=(身体活动)然后(体育活动信息)或(所有目标信息)其他的如果行为目标=(营养)然后(营养消息)或(所有目标信息) 一天两次 有信息的、激励的或劝告性的激励信息 维持阶段，体力活动，疾病一般性，一天中的任何时间:“嗨(名字)是时候扩大你的目标了吗?例如，你现在会在周一和周三步行20分钟吗?然后在那些日子里尝试步行30分钟。或者你可以多出去走走，比如周五。”
    反馈基于目标成就(步骤目标示例) 如果总步数≥目标设定然后(励志的反馈)其他的如果总步数<目标设定然后(反馈)和(识别障碍)和(推荐的干预) 设定目标后7天 就目标达成情况提供反馈，检查障碍，并提出建议 目标未实现:“嗨(名字)让我们回顾一下上周的情况。上周你在7天中的3天完成了你的目标。看起来你现在发现很难达到你的目标。为什么你觉得很难实现你的目标?”
    基于识别障碍 如果识别障碍=动机然后(动力运动)其他的如果识别障碍=能力然后(自我效能运动)其他的如果识别障碍=心情然后(心情锻炼)其他的如果识别障碍=压力然后(压力锻炼)其他的如果识别障碍=计划然后(规划运动)其他的那(提供) 设定目标后7天 提供相应的心理锻炼 情绪:“通过反思你经历的愉快的事情，你会变得更快乐。想想今天或昨天发生在你身上的3件有趣的事情。你经历了三件让你更快乐的事情。如果你愿意，你可以在下一周的每一天结束时做一个这样的清单。希望这能帮助你积极思考。”
    步骤1:裁剪变量

    在e -支持者中，应用了6个裁剪变量:干预使用的持续时间，慢性疾病类型，每天的时间，行为目标类型，目标实现，以及确定的实现目标的障碍。

    第一个裁剪变量是干预使用时间．在第一次登录后，使用日历测量干预的持续时间，并用于选择适合特定行为改变阶段的干预选项(图3)。此外，干预方案是为慢性疾病类型因为人们更愿意听从与自己相关的建议。39］．因此，干预方案可以为T2D患者量身定制，或由与改变健康行为相关的一般信息组成。这允许在随后的干预版本中根据其他疾病定制信息。另一个裁剪变量包括一天中的时间。为了更好地将建议与一天中的时间相匹配，一些干预选项包含了适合一天中特定时间的信息，即上午、下午或晚上。其他的干预方案可以在一天中的任何时候发送。用智能手机时钟测量一天中的时间。此外,行为目标类型被用作裁剪变量．干预选项是根据个人想要改善的行为类型(即身体活动或营养)量身定制的，基于设定的每周目标类型(即步数目标、骑行目标或营养目标)。目标成就还用于根据每周达到行为目标的天数百分比来定制干预选项。目标实现情况的监测基于Fitbit活动追踪器的被动评估，或通过24小时回忆的每日生态瞬间评估(ema)自我报告目标实现情况。EMA包括在实时和受试者自然环境中对个体当前行为的重复采样[151］．此外,目标成就确定个体是否被问及实现目标的促进因素或障碍，以及是否应提供干预选项(图1)。最后,确定实现目标的障碍用于定制干预方案，并由EMA每周进行评估。

    步骤2:决策规则

    决策规则是可操作的，以提供适合用户情况的正确类型的干预选项。决策规则基于IF-THEN规则，规定了给定情况的截断点(例如，目标是否达到)和干预选项的特征(THEN)。决策规则有三种类型:(1)触发激励信息类型的规则，(2)触发目标实现反馈的规则，以及(3)触发心理练习类型的规则。表2显示每个干预选项的决策规则示例。

    第三步:干预方案
    动机的消息

    激励信息是为单向交流而设计的，以推送通知的形式传递，并以荷兰语编写，符合欧洲语言共同参考框架b1级[152］．我们开发了一个包含425条激励信息的数据库，由每个裁剪变量的内容组成。决策点每天半随机两次，持续10周。

    能够为客户量身定制激励信息干预使用时间，为行为改变的每个阶段写一组激励信息。消息内容基于在定义阶段确定的决定因素和相应的bct (表1)。每个BCT都使用行为改变技术分类法版本1中提供的定义和示例进行操作。每个BCT的激励信息的例子可以在多媒体．随着时间的推移，行为改变的不同阶段反映如下:(1)早期的信息更明确地侧重于说服性信息(针对态度)或提高意识(针对知识和风险认知)，(2)后来的信息更侧重于执行新行为(针对行动和应对计划)，以及(3)最新的信息侧重于行为维护(例如，针对习惯形成)。此外，在整个干预期间，还处理了关键决定因素。对于裁剪变量慢性疾病类型这些信息的内容被分为适用于所有人的建议(即通用信息)和仅适用于T2D患者的建议(即糖尿病特定信息)。针对特定人群的激励信息每日一景包含了当天那个时段的相关信息。例如，关于早餐的信息是在早上发送的，关于下午午餐散步的信息是在下午发送的。来定制消息行为目标的类型，我们开发了三种类型的信息:独立目标信息、体育活动信息和营养信息。这些信息的内容与干预目标一致。例如，体育活动的激励信息主要集中在促进被认为对目标群体最可行的轻度至中度体育活动，如园艺、快走和骑自行车[109］．为此，健康信息来自书籍、可靠的网站(如荷兰营养中心的网站)、国家生活方式指南和糖尿病专家。

    在与卫生保健专业人员进行的焦点小组讨论中，74.6%(208/279)的信息直接得到批准。此外，20.1%(56/279)的激励信息通过重新制定文本进行了修改并在之后获得批准。此外，5.4%(15/279)的信息被排除在数据库之外。适应或排斥的主要原因是:(1)信息太难理解，(2)包含只有卫生保健专业人员才能提供的信息，以及(3)对健康生活方式的效果提出了不切实际的期望。

    反馈

    反馈基于目标成就在每周最后一次目标评估后提供。反馈是关于他们是否达到了他们的目标，包括描述性和评估性的反馈。每个人都收到了关于过去一周完成目标天数的反馈。如果一个人基本上实现了他们的目标，甚至完全实现了他们的目标，他们就会得到赞美(例如，“你做得很好!”)。此外，用户还会被问及“想想是什么帮助你在本周工作并实现了你的目标”和“这是否也会对你下周有所帮助?””(图1)。如果个人在目标上的成就有限，他们会收到诸如“目前看来很难实现你的目标。主要原因是什么?”随后，研究人员评估了动机、自我效能、情绪、压力或计划问题，以确定实现目标的障碍。

    心理上的锻炼

    当一个目标没有充分实现时，动机、自我效能、情绪、压力或计划都是影响因素识别障碍为了实现目标，选择适当的心理练习(适合所指示的障碍)选项来支持解决问题。如果参与者充分实现了他们的每周目标，在刺激他们思考帮助他们实现目标的促进因素后，他们会被提供一个选择的练习(例如自我效能)。在这两种情况下，受试者都可以拒绝锻炼，并收到下周好运的祝福。每当个人同意完成一项练习时，就会开始一项关于所选行列式的随机练习。总的来说，有5个不同类别的行为决定因素，不同数量的相关练习:动机(n=3)，自我效能(n=5)，计划(n=4)，情绪(n=8)和压力(n=2)。每个行列式的练习和相关内容的概述可以在多媒体附件4．

    练习包括用户与对话代理之间的对话，使用动机性访谈技巧(表1；BCT 3.1)，这是一种直接的、以人为本的对话风格，通过加强个人的内在动机和改变承诺来促进行为改变[153］．在对话过程中，用户被提示思考、计划或详细说明为健康行为设定的未来步骤，并通过完成开放输入字段或选择符合用户回答的预定义答案来回答教练的问题。教练的回答是根据用户的输入从一组可能的预定义答案中选择的。例如，在练习中重要性的统治者与决定动机相关，用户被要求指出健康行为对他们有多重要，以及为什么他们认为这对他们很重要。在练习结束时，用户会收到一份总结，其中强调了为什么参与各自的健康行为对他们很重要。最后，所有独立于目标实现的用户都可以调整他们的每周目标。目标设定由教练指导，包括三个选项，包括(1)保持当前目标，(2)调整当前目标(即增加或降低目标的难度)，或(3)设置新的目标(如从步骤目标到营养目标)。

    第四步:e -支持者1.0的集成

    e -支持者1.0的内容(部分)被集成到两个应用程序中:(1)直径［89，90]和(2)MiGuide［91］．这两个应用程序都旨在监测和指导T2D患者，并鼓励采用健康的生活方式。

    在Diameter应用程序内集成

    Diameter是一款荷兰应用程序，适用于T2D患者，他们希望通过改变生活方式来改善血糖调节。迄今为止，Diameter应用程序已被用于二级医院护理的混合护理干预研究。e -支持者的所有监控和指导组件被集成到Diameter应用程序中。激励信息被集成为推送通知，可以通过喜欢、不喜欢或关闭按钮关闭。目标设定和关注障碍识别和解决问题的每周练习以与对话代理(图4)。

    ‎
    图4。来自Diameter应用的截图。A:目标实现概述的主屏幕;B:激励信息作为推送通知的例子;C:运动开始屏幕的例子。
    查看此图

    除了通过e -支持者内容进行指导外，使用Diameter应用程序的个人还可以监测身体活动(即使用活动跟踪器和手动)、营养(即使用电子食物日记)和实时葡萄糖水平(即使用Freestyle Libre 2葡萄糖传感器)[93］．应用程序和传感器收集的数据将反馈给医疗保健提供者，以便这些数据可以用于进行基于客观数据的更个性化和以患者为中心的对话。图4显示了一些直径应用程序的截图。

    在MiGuide内部的集成

    MiGuide是一款针对T2D患者的应用，旨在改善他们的生活方式。MiGuide应用程序可在谷歌Play Store和AppStore中使用，有荷兰语版本，并在初级保健的混合护理设置中提供。只有每周的心理练习旨在识别障碍和解决问题，从e -支持者1.0集成到miuide应用程序中。miuide使用自己的目标设置选项、自我监控工具和类似于e -支持者的短信。在这款应用中，可以监测之前设定的目标、身体活动(即使用活动跟踪器和手动)、营养(即使用电子食物日记)和葡萄糖水平(即手动输入测量值)。通过咪导开发的短信息和e -支持者的心理练习提供指导。MiGuide应用程序可以连接到不同的全科医生信息系统(荷兰语:Huisarts Informatie system)。这使得MiGuide应用程序和Huisartsen信息系统之间可以交换数据。患者可以通过应用程序查看他们的医疗档案，医疗保健提供者可以了解患者的测量数据，从而提供更个性化的护理。图5显示了MiGuide应用程序的一些截图。

    ‎
    图5。咪导游app截图。A:咪导游内的活动画面;B: miguiide内部的激励信息示例;C:一个增加动力的锻炼例子。
    查看此图

    阶段3:评审阶段

    参与者的特征

    总共有9名参与者(n=7, 78%为男性)参与了可用性研究。参与者的平均年龄为65.2岁(SD 8.7)，肥胖(平均BMI 31.7, SD 3.29 kg/m)2)。平均而言，参与者被诊断患有T2D的时间为17年。67%(6/9)的参与者存在糖尿病相关并发症。总体而言，44%(4/9)的参与者在纳入研究时曾使用应用程序跟踪他们的身体活动或饮食。

    干预使用
    直径App的自我监控工具

    所有(9/9,100%)参与者每天扫描Freestyle Libre的次数超过要求的3次，平均每天扫描11次(SD 2.7)。11%(1/9)的参与者发生数据丢失，因为Freestyle Libre过早(一周后)从上臂分离;11%(1/9)的参与者在同步Fitbit和应用程序时遇到了问题。没有同步问题的参与者的平均数据丢失率为24.8%(范围为0%-66.4%)。此外，67%(6/9)的参与者除了使用Fitbit外，还记录了其他活动。89%(8/9)的参与者在要求的6天内完成了食物日记。

    E-Supporter内容

    在9名参与者中，有7名(78%)参与者在接收每天两条激励信息时遇到了问题;1名(11%)参与者根本没有收到任何消息，这可能是由于研究人员的人为错误造成的。另外6名参与者收到的消息非常不规律(例如，每天1条而不是2条，或者一天完全没有消息)。日志数据显示，这些消息的推送通知是从应用程序发送的，但参与者提到他们的手机上没有收到通知。此问题可能是由电话设置或通知拦截器引起的(即，标记为垃圾邮件的推送通知将被系统杀死)。在参与者收到推送通知的激励信息中，97.1%(298/307)被阅读。参与者对激励信息的内容有73.8%(220/298)表示喜欢，12.1%(36/298)表示不喜欢。其余信息的内容被认为是中立的(42/298,14.1%)。参与者之间没有发现重大差异。总共有43%(17/40)的心理练习被完成，参与者之间的完成率差异很大(范围为0%-100%)。 Furthermore, it was noted in the log data that missing data (eg, missing Fitbit data and missed EMAs) were included in the weekly feedback by stating that a goal was not achieved on the days when there were missing data.

    可接受性
    概述

    在Diameter应用程序中集成e -支持者1.0的经验被简化为两个主要主题:(1)e -支持者1.0的内容和(2)通过直径交货的方式．的主题e -支持者1.0的内容包括对e -支持者1.0内容的看法(例如，对所提供的信息和建议的意见)。的主题通过直径交货的方式与e -支持者功能集成在Diameter应用程序中的方式有关，并与Diameter应用程序提供的额外自我监控工具有关。

    e -支持者1.0的内容

    参与者认为目标设定功能具有激励作用，因为它给了他们一个具体的工作目标。没有发现目标设定功能需要改进的地方。激励性信息大多得到了正面评价。参与者称教练信息有趣、激励人心、信息丰富，并认为这也有助于改善生活方式。干预方案的内容符合他们对体育活动和饮食类型的偏好，但参与者认为内容可以进一步定制。最好的情况是，参与者也希望收到关于他们实际行为的实时反馈(例如，反馈一定数量的身体活动是否足够)。人们对心理练习(即对话代理)的意见有分歧。一些参与者看到了这些练习的附加价值，并认为这使他们思考如何实现他们的目标，参与者6提到了以下内容:

    我喜欢在线教练。然后你会对自己的行为有更多的意识。我主要用它来思考我想要多走几步，教练确实会让你思考这个问题。
    [男性，52岁]

    然而，其他参与者发现，每周练习的目的不清楚是什么让他们失去了完成练习的动力。参与者3解释了为什么会话代理对她来说没有附加价值:

    我认为这有点像“教练想和你谈谈”(推送通知来完成心理练习)的唠叨。我不需要那个。然后我又有了那个信息，然后我想快速写下一些答案，然后我们就完成了。我看不出这有什么额外的价值，因为我也可以自己思考为什么我会或不会实现我的目标。
    [女性，54岁]
    通过直径应用程序的交付方式

    参与者认为Diameter应用程序的自我监控功能很有价值，因为它们为他们自己的生活方式提供了新的见解。例如，一些参与者表示，通过自我报告和跟踪身体活动，他们了解到他们并不像他们想象的那么活跃。此外，所有参与者都表示，自我监测功能让他们了解了生活方式对葡萄糖水平的影响，参与者2说:

    直径可以提供一些信息，比如你参加了哪些活动，吃了哪些食物，以及这些活动对葡萄糖值有什么影响。这非常有用。
    [男性，66岁]

    这些见解使参与者相信，改善生活方式可以改善葡萄糖调节。出于几个原因，参与者预计Diameter应用程序可能是常规护理的一个有价值的补充。首先，与会者表示，Diameter应用程序可以通过补充医院咨询期间卫生保健专业人员的信息和建议，支持向健康生活方式的过渡。其次，参与者认为，如果卫生保健提供者也可以访问收集到的数据，这可能是有益的。参与者认为，深入了解这些数据可以让医疗保健专业人员提供更个性化的生活方式建议。此外，一些与会者指出，与保健提供者共享数据也可能导致更积极主动的护理，与会者6概述如下:

    如果医疗保健提供商了解我的数据，他们就可以更主动地采取行动。这意味着我不会每隔几个月就去看一次医生，但在必要的时候，比如我的血糖控制不好的时候，我会计划好去看医生。但同时，如果一切顺利，定期咨询也将被省略。
    [男性，52岁]

    参与者表示，他们体验到了高度的用户友好性，因为每个组成部分(即体育活动、营养和葡萄糖水平)都有自己的标签，而且按钮数量有限。关于易用性，最大的批评点是填写食物日记。有些食物很难找到，或者在食物日记里根本找不到。经常吃外国菜的参与者尤其有这种体验。因此，参与者必须寻找相似的替代食物。这花了很多时间，参与者觉得这扭曲了他们的饮食。其他经常被提及的缺点与e -支持者1.0集成在Diameter应用程序中的方式有关。当参与者8重复以下内容时，一旦他们关闭了消息，就不可能再次阅读激励信息:

    有时我想稍后再阅读消息中的信息，或者我想再次查找一个网站的超链接。现在这是不可能的。这很遗憾，因为那样我就不能再用它做任何事情了。
    [女性，73岁]

    关于每周的心理练习，参与者发现练习在一周的固定日期和时间进行，不能推迟到其他时刻，这很不方便。此外，练习会自动弹出在他们的屏幕上，使得不完成练习就无法在应用程序中执行其他操作(例如填写饮食日记)。参与者希望能够选择在什么时间进行练习，这样他们也可以花时间仔细地完成它。

    所有检测到的错误、不便等都被列出，并由应用程序开发人员尽可能进行相应的修复。


    主要研究结果

    本研究描述了e -支持者1.0的开发，这是一种生活方式监测和指导干预，采用了系统和参与性的3阶段设计方法。e -支持者1.0的目的是鼓励T2D患者积极锻炼身体，并遵循国家饮食指南。HAPA模型和解释行为维持的理论被用来选择行为的决定因素，并确定被认为影响目标决定因素的bct。此后，通过(1)选择目标以定制干预，(2)操作化决策规则以向个人提供正确类型的干预选项，以及(3)创建干预选项以影响健康行为。

    在干预开发方面，我们确保了系统和参与性的设计方法。项目规划模型的使用为如何开发e -支持者1.0提供了详细的指导。这种方法通过提供干预基本原理和干预组件开发的全面描述，增加了设计过程的透明度。这有助于更好地解释结果和干预的可复制性[59]并可能为其他研究人员提供灵感[154］．此外，卫生保健专业人员和T2D患者在开发过程中多次参与。多项研究[155-158他指出，必须让最终用户和其他利益攸关方参与与电子卫生干预措施的开发、实施和评估有关的活动。“与”终端用户或其他利益攸关方共同开发，增加了成功采用和参与电子卫生干预措施的机会，这反过来又增加了实现预期效果的可能性。在我们的研究中，卫生保健专业人员和T2D患者的参与为干预措施的要求、发展和改进提供了有用的输入。例如，由于以保健专业人员为中心的焦点小组，激励信息的内容、可读性和可理解性得到了改进，因此这些信息可能更适合目标群体。采用方案规划模型和参与式设计的整体发展方法可以促进干预措施的未来调整和发展。

    迄今为止，大多数促进健康行为的电子健康干预措施都显示出积极的短期效果[40-46］．e-支持者通过整合3个基于证据的要素来提高干预效果，超越了许多现有的电子卫生干预措施。首先，以理论驱动的方法作为干预的基础[46，60-63］．大多数电子健康干预措施主要侧重于意愿形成[67，159］．然而，个体往往不按照他们的意图行动(即意图-行为差距)[160]，而这种行为往往无法长期维持[112］．因此，我们的干预除了意图形成外，还注重行为的启动和维持[111，112，145，161]通过涵盖决定因素(如应对计划)和针对意图后阶段的bct [65，117］．其次，应用动态裁剪来增加坚持干预的概率和干预的有效性[69，70］．动态定制的干预提供的支持比静态定制的干预更好地满足用户需求[39］．因此，动态剪裁可能会增加对干预选项的个人相关性和响应性。第三，我们的干预内容被整合到基于应用程序的干预中，用于初级和二级护理的混合护理环境。越来越多的文献认识到，混合干预比单独干预更有可能被使用和有效[36，75-77，79-81］．通过结合上述因素，我们希望我们的干预能够对可持续的健康行为改变做出积极贡献，尽管这仍需要研究。

    除了个人因素外，行为在很大程度上还受到(社会)生活环境的影响[162-164］．物质环境(如食物供应和体育和娱乐设施的可得性)和社会环境(即人在环境中的行为)都会对健康的生活方式形成某些障碍[24，162］．e -支持者提供了如何应对这些(社会)环境障碍的工具和技术，例如，通过说明个人如何在日常生活中组织社会支持，或如何学会应对社会对生活方式选择的影响。通过使用电子健康，人们对不健康生活方式行为的态度可以改变，人们可以学会通过应对策略来应对社会环境中的障碍。然而，在许多情况下，(社会)生活环境不会发生实质性的变化(例如，体育设施和社会影响的存在)。因此，诱惑不健康行为的(社会)生活环境仍然是成功采用和保持健康生活方式的重要障碍。

    e -支持者与其他电子卫生干预措施的一个特点是，e -支持者的内容可以集成到不同的电子卫生干预措施和设置中。虽然该版本旨在改善T2D患者的身体活动和饮食，但我们预计，由于约80%的内容由非疾病特异性的健康信息组成，通过简单的调整，可以用于促进其他慢性疾病患者的其他生活方式行为。此外，通常相同的行为决定因素会影响行为改变的过程(如自我效能)。

    优势与局限

    这项研究的优势在于，我们的干预措施结合了电子健康干预措施的几个潜在有效元素，包括行为改变理论和动态裁剪的应用，在混合护理环境中干预措施的部署，以及早期最终用户参与干预措施的开发和评估。e -支持者的另一个优点是，内容可以内置到不同的应用程序中，以便在不同的环境中使用，也可能在更大的范围内使用。

    在研究的这一阶段，有一些局限性值得注意。关于目标实现的每周反馈以及是否提供心理练习在很大程度上依赖于用户的输入。除了步骤目标外，生活方式目标通过每日ema积极监测，这依赖于个人的日常反应。因此，通过更多地使用需要最少用户输入的被动评估工具(例如，使用活动跟踪器跟踪骑行目标)，正在解决这个问题。此外，如果个人提供的输入不充分，Diameter应用程序会根据不完整的信息提供定制的反馈。这导致个人收到不适当的反馈，认为他们没有充分实现他们的目标，这可能会降低使用干预的积极性。Diameter应用在技术上进行了调整，如果没有足够的用户输入来提供有效的反馈，就不会给出反馈。

    我们对直径应用程序的设计和用户界面几乎没有影响，e -支持者的内容被集成到这个应用程序中。干预的设计和界面会对应用程序的用户体验和使用产生积极和消极的影响[165，166］．我们的可用性测试表明，Diameter应用程序中某些e -支持者元素的界面对e -支持者的体验产生了负面影响(例如，心理练习的自动弹出)。然而，目前尚不清楚不同的设计和界面(例如，通过集成到另一个应用程序，如MiGuide)会在多大程度上导致关于e -支持者可接受性的不同结果。e -支持者的内容保持不变，但干预的某些方面(如吸引力或易用性)可能会有不同的体验。

    在可用性研究期间，我们在将e -支持者1.0集成到Diameter应用程序的技术上遇到了一些挑战(例如，不定期接收激励信息)。这些挑战导致干预没有按照预期进行，这对e - support的使用和可接受性产生了负面影响。为了提高集成，我们记录了所有检测到的技术问题，并与应用程序开发人员讨论解决这些问题。从这次可用性测试中获得的经验教训将用于建议在应用程序中集成e -支持者内容，以促进积极的用户体验。例如，有必要测试缺失数据对应用程序发起的反馈有什么影响(例如，如第一个限制所述)。

    未来的研究

    我们已经计划了几项后续活动，以进一步改善e -支持者。首先，将扩大干预内容和干预时间，使e -支持者1.0能够更好地促进行为维护。文献指出，当一个人能够保持所期望的行为至少6个月时，行为维持就达到了[167］．为了实现行为维持，考虑到电子健康使用的高流失率，在不失去对干预的坚持的情况下，长期提供数字指导具有挑战性[168-170］．

    其次，建议研究bct在其他交付模式(如视频和语音信息)中的使用，而不是文本指导。干预方案的内容可以保持不变，但将通过不同的交付模式提供。其他交付模式可使干预方案更具吸引力，以提高接受度[171也更容易为(卫生)素养较低的人所理解。

    第三，我们打算通过应用数据科学技术来更动态地调整我们的干预，因为更高程度的定制可以有助于提高用户粘性和有效性[31，63，172，173];例如，根据行为的其他决定因素、个人特征(如健康素养)、当前行为或预测的高风险情况(如及时适应性干预)调整干预内容[39］．为了在未来优化裁剪策略，我们可以使用微随机试验等研究设计，检查干预选项对每个个体的近期结果(即短期目标)的影响，以及这些影响是否随时间或环境而变化[39，174］．在微随机化试验中，个体在研究过程中被随机分配到决策点(即必须做出干预决策的时间点)的干预选项中数百次。我们已经在一个多学科研究团队中工作，其中包括行为健康专家、医疗保健专业人员和计算机科学专家，这需要开发高度量身定制的行为改变干预措施[31，39，175］．

    第四，通过调整ABCC工具和e -支持者的干预内容，可以改善我们的干预(图1)。e -支持者可以扩展为ABCC工具中的其他目标群体(如慢性阻塞性肺病患者或慢性心力衰竭患者)和生活方式行为(如吸烟)的内容。此外，ABCC工具和e -支持者之间的数据交换应该是可能的，这样eManager就可以作为一个综合的混合护理干预。

    为了获得更多关于干预使用和干预可接受性的信息，我们计划评估其他应用程序中的e -支持者内容，如MiGuide [91］．这个选项允许我们调查另一种设计、界面和功能是否会在与e -支持者的体验有关的某些方面(例如，吸引力或易用性)产生不同的结果。在2022年底，将通过6个月随访的单臂纵向研究，在混合护理环境中探索e-支架1.0的有效性。最后，新版本的e -支持者必须根据长期的用户粘性和成本效益进行迭代评估[31］．

    结论

    本文描述了一种基于理论的、动态定制的生活方式指导干预的系统和参与性发展，以支持T2D患者的身体活动和健康饮食。项目规划模型和行为改变理论在干预的发展过程中被补充使用。在一项小型可用性研究中对干预措施进行了评估，该研究为干预措施的使用和可接受性提供了见解。未来的工作应该集中在提高裁剪的程度和评估其对可接受性、使用和成本效益的影响。

    致谢

    我们感谢参与开发阶段和可用性研究的医疗保健提供者和患者的积极参与和投入。此外，我们感谢Anouk ten Voorde和Elise Fokkema为编写和改进激励信息所做的贡献。

    本研究由荷兰卫生研究与发展组织资助(赠款104006001)。该研究的资助者在研究设计、数据收集、数据分析和解释或报告的撰写中没有任何作用。

    作者的贡献

    在干预的设计、开发和可用性测试过程中，EAGH主要参与了手稿的起草，并与AM、PvE、KP和AAJK密切合作。WON-d'H和LKS对干预内容的开发有显著贡献。GDL和MMRV-H提供了与本文的方法、结果和讨论相关的持续反馈。所有作者都严格评估并批准了论文的最终版本。

    利益冲突

    没有宣布。

    ‎
    多媒体附件1

    方法e -支持者健康专家评审。

    PDF档案(adobepdf档案)，118 KB
    ‎
    多媒体附件2

    方法e - support可用性研究。

    PDF档案(adobepdf档案)，171kb
    ‎
    多媒体

    e -支持者决定因素和行为改变技术(bct)，包括示例。

    PDF档案(adobepdf档案)，248kb
    ‎
    多媒体附件4

    e -支持者的心理练习。

    DOCX文件，26 KB
    1. Aantal Mensen遇见Chronische Aandoening Bekend Bij De Huisarts。国家人民环境研究所，2020年。URL:https://www.vzinfo.nl/chronische-aandoeningen-en-multimorbiditeit/leeftijd-en-geslacht[2022-05-09]访问
    2. Rippe JM。生活方式医学:日常习惯和实践促进健康的力量。Am J Lifestyle Med 2018年7月20日;12(6):499-512 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    3. 改变生活方式作为慢性疾病的一线治疗方法。《糖尿病代谢紊乱控制》2014年6月14;1(2):35-39。［CrossRef］
    4. May AM, Struijk EA, Fransen HP, Onland-Moret NC, de Wit GA, Boer JM，等。健康生活方式对残疾调整生命年的影响:一项前瞻性队列研究BMC Med 2015 Feb 27;13:39 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    5. Allison RL。回归基本:健康饮食和运动对慢性疾病管理的影响。S D Med 2017;规格号:10-18。［Medline］
    6. Molema H, van Erk M, van Winkelhof M, van't Land K, Kiefte-de Jong J. Wetenschappelijk Bewijs Leefstijlgeneeskunde。荷兰创新中心。2019年12月https://lifestyle4health.nl/wp-content/uploads/2020/11/nilg-2019-wetenschappelijk.pdf[2021-07-26]访问
    7. Kumari G, Singh V, Jhinghan AK。生活方式药物在预防和控制糖尿病及相关共病中的作用。国际科学技术杂志，2020年3月;9(3):1435-1447。
    8. Pot GK, battjess - fries MC, Patijn ON, Pijl H, Witkamp RF, de Visser M，等。2型糖尿病的营养和生活方式干预:荷兰的初步研究显示，血糖控制得到改善，降糖药物减少。英国医学杂志2019年5月14日;2(1):43-50 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    9. Pot GK, Battjes-Fries MC, Patijn ON, van der Zijl N, Pijl H, Voshol P. 2型糖尿病的生活方式药物:基于实践的多成分生活方式干预长期疗效的证据(逆转糖尿病2 Now)。英国医学杂志Nutr prevv Health 2020年12月;3(2):188-195 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    10. 陈琳，裴俊华，匡俊，陈红梅，陈忠，李忠文，等。生活方式干预对2型糖尿病患者的影响:一项荟萃分析代谢2015 Feb;64(2):338-347 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    11. Lean ME, Leslie WS, Barnes AC, Brosnahan N, Thom G, McCombie L，等。以初级保健为主导的体重管理缓解2型糖尿病(DiRECT):一项开放标签、聚类随机试验。柳叶刀2018 Feb 10;391(10120):541-551 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    12. Lean ME, Leslie WS, Barnes AC, Brosnahan N, Thom G, McCombie L，等。以初级保健为主导的体重管理干预对2型糖尿病缓解的持久性:DiRECT开放标签、聚类随机试验的2年结果《柳叶刀糖尿病内分泌》2019年5月;7(5):344-355。［CrossRef] [Medline］
    13. 里德-拉森M, Johansen MY, MacDonald CS, Hansen KB, Christensen R, Wedell-Neergaard AS，等。强化生活方式干预1年后2型糖尿病缓解:一项随机临床试验的二次分析糖尿病Obes Metab 2019 10月;21(10):2257-2266 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    14. van Ommen B, Wopereis S, van Empelen P, van Keulen HM, Otten W, Kasteleyn M，等。从糖尿病护理到糖尿病治疗——系统生物学、电子健康和行为改变的集成。前内分泌(洛桑)2018年1月22日;8:381 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    15. Ramos M, Lamotte M, Gerlier L, Svangren P, Miquel-Cases A, Haughney J.体育活动在英国COPD患者管理中的成本-效果。2019年1月15日;14:227-239 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    16. Voldoen Aan De beweegrichhtlijnen Volwassenen。国家人民环境研究所，2020年。URL:https://www.volksgezondheidenzorg.info/onderwerp/bewegen/cijfers-context/huidige-situatie[2021-07-29]访问
    17. Voedselconsumptie Volgens Richtlijnen 2012-2016。国家人民环境研究所，2016。URL:https://www.volksgezondheidenzorg.info/onderwerp/voeding/cijfers-context/huidige-situatie[2021-07-29]访问
    18. 李硕，金九，李宏，金玉生，李mk，朴宏。慢性阻塞性肺病老年患者低体力活动的相关因素韩国J实习医学2018年1月;33(1):130-137 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    19. Fernández D, Brotons C, Moral I, Bulc M, Afonso M, Akan H，等。已确诊心血管疾病患者的生活方式行为:一项欧洲观察性研究BMC Fam Pract 2019 11月26日;20(1):162 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    20. Babak A, Rouzbahani R, Khalili Nejad R, Rafiee Zadeh A.超重/肥胖与正常体重成年人营养行为和身体活动的比较。Adv Biomed Res 2019 10月31日;8:62 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    21. Mirahmadizadeh A, Khorshidsavar H, Seif M, Sharifi MH. 2型糖尿病患者对药物、饮食和体育活动的依从性及其相关因素。糖尿病研究2020 Feb;11(2):479-494 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    22. 李文杰，李志强，李志强，李志强。慢性疾病患者自我管理方法的研究进展。中华医学杂志2002;48(2):177-187。［CrossRef] [Medline］
    23. Lorig KR, Sobel DS, Stewart AL, Brown Jr BW, Bandura A, Ritter P，等。证据表明，慢性疾病自我管理计划可以改善健康状况，同时减少住院:一项随机试验。医疗保健1999年1月;37(1):5-14。［CrossRef] [Medline］
    24. 格雷迪PA，高夫LL。自我管理:管理慢性病的综合方法。美国卫生杂志2014年8月;104(8):e25-e31。［CrossRef] [Medline］
    25. Jansink R, Braspenning J, van der Weijden T, Elwyn G, Grol R.初级护理护士在糖尿病护理中挣扎于生活方式咨询:定性分析。BMC Fam Pract 2010年5月25日;11:41 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    26. 杨红，王红，杜琳，王勇，王霞，张荣。中国COPD患者疾病知识与自我管理行为的调查。医学(巴尔的摩)2019 Feb;98(8):e14460 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    27. 裴罗特M，伯恩斯KK，戴维斯M，福布斯A，赫尔曼斯N，霍尔特R，等。糖尿病态度、愿望和需求2 (DAWN2):糖尿病和以人为中心的糖尿病护理中的心理社会问题的跨国、多利益相关者研究。糖尿病临床研究2013年2月;99(2):174-184 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    28. 麦基LM，杜迪C, Werner EL, Fullen B.慢性疾病管理中的自我管理技能:健康素养有什么作用?2016年8月;36(6):741-759。［CrossRef] [Medline］
    29. 奥塞巴德HC, Van Gemert-Pijnen L.电子健康和卫生保健质量:实施时间。国际质量卫生保健杂志2016年6月;28(3):415-419。［CrossRef] [Medline］
    30. 荷兰电子保健部门。荷兰国家发展，2021。URL:https://tinyurl.com/msd2hkdk[2022-01-18]访问
    31. Kip H, Kelders SM, Sanderman R, Gemert-Pijnem L.电子健康研究，理论和发展:多学科方法。英国阿宾顿:劳特利奇;2018.
    32. 艾里巴伦SJ，卡托K，法尔松L，斯通PW。移动医疗的经济证据是什么?移动医疗解决方案的经济评估系统回顾。PLoS One 2017 Feb 2;12(2):e0170581 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    33. 范德诺特C, Müller AM，肖特CE，辛乐M，内森N，威廉姆斯SL，等。电子健康和移动健康研究的过去、现在和未来，以改善身体活动和饮食行为。中国营养学杂志，2016年3月;48(3):219-28.e1。［CrossRef] [Medline］
    34. Cotter AP, Durant N, Agne AA, Cherrington AL.互联网干预支持糖尿病管理的生活方式改变:一项系统的证据回顾。中华糖尿病杂志2014;28(2):243-251 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    35. 帕尔K，伊斯特伍德SV，米奇S，法默A，巴纳德ML，孔雀R，等。基于计算机的干预以改善成人2型糖尿病患者的自我管理:系统回顾和荟萃分析糖尿病护理2014 Jun;37(6):1759-1766 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    36. van Beugen S, Ferwerda M, Hoeve D, Rovers MM, spillekomm -van Koulil S, van Middendorp H，等。基于互联网的慢性躯体疾病患者认知行为疗法:一项荟萃分析综述。J Med Internet Res 2014年3月27日;16(3):e88 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    37. Rollo ME, Aguiar EJ, Williams RL, Wynne K, Kriss M, Callister R，等。电子健康技术支持糖尿病自我管理中的营养和身体活动行为。糖尿病代谢综合征2016年11月4日;9:381-390 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    38. Griffiths F, Lindenmeyer A, Powell J, Lowe P, Thorogood M.为什么卫生保健干预通过互联网提供?系统地回顾已发表的文献。J Med Internet Res 2006 6月23日;8(2):e10 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    39. Nahum-Shani I, Smith SN, Spring BJ, Collins LM, Witkiewitz K, Tewari A，等。移动医疗中的即时适应性干预(JITAIs):持续健康行为支持的关键组成部分和设计原则Ann Behav Med 2018年5月18日;52(6):446-462 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    40. Romeo A, Edney S, Plotnikoff R, Curtis R, Ryan J, Sanders I，等。智能手机应用程序能增加身体活动吗?系统回顾和元分析。J Med Internet Res 2019 3月19日;21(3):e12053 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    41. Sohaib Aslam A, van Luenen S, Aslam S, van Bodegom D, Chavannes NH。一项关于使用移动健康来增加老年人体力活动的系统综述。临床eHealth 2020;3:31-39。［CrossRef］
    42. Schoeppe S, Alley S, Van Lippevelde W, Bray NA, Williams SL, Duncan MJ，等。使用应用程序改善饮食、身体活动和久坐行为的干预效果:一项系统综述2016年12月07日;13(1):127 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    43. Villinger K, Wahl DR, Boeing H, Schupp HT, Renner B.基于应用程序的移动干预对营养行为和营养相关健康结果的有效性:系统回顾和荟萃分析Obes Rev 2019 10月;20(10):1465-1484 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    44. Ryan K, Dockray S, Linehan C.针对减肥量身定制的电子健康干预的系统回顾。数字健康2019 Feb 5;5:2055207619826685 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    45. 吴勇，姚旭，Vespasiani G, Nicolucci A，董勇，邝俊，等。支持糖尿病自我管理的基于移动应用程序的干预:对随机对照试验的系统回顾，以确定与升糖功效相关的功能。JMIR Mhealth Uhealth 2017年3月14日;5(3):e35 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    46. 段勇，尚波，梁伟，杜刚，杨敏，Rhodes RE.基于ehealth的多种健康行为改变干预对非传染性疾病患者体力活动、健康饮食和体重的影响:系统综述和荟萃分析。J Med Internet Res 2021 Feb 22;23(2):e23786 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    47. Webb TL, Joseph J, Yardley L, Michie S.使用互联网促进健康行为改变:理论基础、行为改变技术的使用和有效性交付模式的影响的系统回顾和元分析。J Med Internet Res 2010 Feb 17;12(1):e4 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    48. Milne-Ives M, Lam C, De Cock C, Van Velthoven MH, Meinert E.身体活动、饮食、药物和酒精使用以及心理健康方面健康行为改变的移动应用程序:系统综述。JMIR Mhealth Uhealth 2020 3月18日;8(3):e17046 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    49. Springvloet L, Lechner L, de Vries H, Oenema a .基于网络的计算机定制成人营养教育干预的长期疗效，包括认知和环境反馈:一项随机对照试验。BMC Public Health 2015 april 12;15:372 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    50. Garcia-Ortiz L, Recio-Rodriguez JI, Agudo-Conde C, Patino-Alonso MC, Maderuelo-Fernandez JA, Repiso Gento I，证据调查小组，动员思想研究小组。一款智能手机应用程序在初级保健中改善普通人群健康生活方式的长期有效性:随机对照试验(evidence II研究)JMIR Mhealth Uhealth 2018年4月27日;6(4):e107 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    51. Fukuoka Y, Haskell W, Lin F, Vittinghoff E.手机应用程序结合简短的面对面咨询对不运动女性的身体活动的短期和长期影响:mPED随机临床试验。2019年美国医学会网络公开赛5月03日;2(5):e194281 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    52. Reinhardt G, Timpel P, Schwarz PE, Harst L.基于视频的智能手机应用程序(“VIDEA Bewegt”)对增加德国成年人身体活动的长期影响:一项单手观察性随访研究。营养2021 11月24日;13(12):4215 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    53. Lugones-Sanchez C, Recio-Rodriguez JI, Agudo-Conde C, Repiso-Gento I, G Adalia E, Ramirez-Manent JI，证据3调查员。在超重和肥胖人群中，智能手机应用程序结合智能手环对减肥、体育活动和热量摄入的长期有效性(evidence 3研究):随机对照试验。J Med Internet Res 2022 Feb 01;24(2):e30416 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    54. Loescher LJ, Rains SA, Kramer SS, Akers C, Moussa R.对通过手机短信传递的青少年健康生活方式行为的干预措施进行了系统回顾。Am J健康促进2018年5月;32(4):865-879 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    55. Direito A, Dale LP, Shields E, Dobson R, Whittaker R, Maddison R.体育活动和饮食智能手机应用程序是否包含基于证据的行为改变技术?BMC公共卫生2014年6月25日;14:646 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    56. Bardus M, van Beurden SB, Smith JR, Abraham C.对最受欢迎的体重管理商业应用程序的参与度、功能、美学、信息质量和变化技术进行了回顾和内容分析。2016年3月10日13:35 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    57. 预测健康行为:社会认知模型的研究与实践。伯克郡，英国:开放大学出版社;2005.
    58. 行为改变的理论和技术:发展行为改变的累积科学。《健康心理学》2012年3月6日(1):1-6。［CrossRef］
    59. 亚伯拉罕C，米基S.行为改变技术的分类学在干预中使用。《健康心理》2008年5月;27(3):379-387。［CrossRef] [Medline］
    60. 哈格尔·MS，威德·m·辩论:基于行为理论的干预在现实世界中有效吗?2019年4月25日;16(1):36 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    61. Dusseldorp E, van Genugten L, van Buuren S, Verheijden MW, van Empelen P.有效改变健康行为的技术组合:来自Meta-CART分析的证据。健康心理杂志2014年12月;33(12):1530-1540。［CrossRef] [Medline］
    62. Webb TL, Sniehotta FF, Michie S.使用行为改变理论为成瘾行为的干预提供信息。瘾2010年11月;105(11):1879-1892。［CrossRef] [Medline］
    63. Head KJ, Noar SM, Iannarino NT, Grant Harrington N.基于短信的健康促进干预的有效性:一项荟萃分析。2013年11月;97:41-48。［CrossRef] [Medline］
    64. Craig P, Dieppe P, Macintyre S, Michie S, Nazareth I, Petticrew M，医学研究委员会指南。开发和评估复杂干预措施:新的医学研究理事会指南。英国医学杂志2008年9月29日;337:a1655 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    65. 郭晓明，王晓明，王晓明。行为改变维持的理论解释:行为理论的系统综述。健康精神病学Rev 2016 9月;10(3):277-296 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    66. Sahin C, Courtney KL, Naylor PJ, E Rhodes R.针对2型糖尿病自我管理的定制移动短信干预:系统回顾和荟萃分析。数字健康2019四月22日;5:2055207619845279 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    67. Broekhuizen K, Kroeze W, van Poppel MN, Oenema A, Brug J.一项关于计算机定制体育活动和饮食行为促进计划有效性的随机对照试验的系统综述:更新。Ann Behav Med 2012 10月;44(2):259-286 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    68. Lustria ML, Noar SM, Cortese J, Van Stee SK, Glueckauf RL, Lee J.网络定制健康行为改变干预的元分析。中华卫生杂志2013;18(9):1039-1069。［CrossRef] [Medline］
    69. 李志刚，李志刚，李志刚。一项针对健康行为改变的计算机定制干预的元分析。Prev Med 2010;51(3-4):214-221 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    70. 王磊，Miller LC。即时适应性干预(JITAI):一项元分析综述。卫生公共2020年11月;35(12):1531-1544。［CrossRef] [Medline］
    71. 波尔N，斯密特ES，卢斯蒂亚ML.量身定制的健康传播:数字时代的机遇和挑战。数字健康2020 9月23日;6:2055207620958913 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    72. Op den Akker H, Cabrita M, Op den Akker R, Jones VM, Hermens HJ。量身定制的激励信息生成:实时体育活动教练的模型和实用框架。J Biomed Inform 2015年6月;55:104-115 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    73. Smartphonegebruik Ouderen Stijgt。《联合消费者》2020年2月20日。URL:https://www.unitedconsumers.com/mobiel/nieuws/2020/02/20/smartphonegebruik-ouderen-stijgt.jsp[2021-08-25]访问
    74. Arends-Tóth J. ICT-gebruik van huishoudens en people。中央统计局，2020年。URL:https://longreads.cbs.nl/ict-kennis-en-economie-2020/ict-gebruik-van-huishoudens-en-personen/[2021-08-24]访问
    75. 塔尔布姆-坎普EP, Verdijk NA, Kasteleyn MJ, Numans ME, Chavannes NH。从慢性病管理到以人为本的电子健康综合护理的必要性综述。临床eHealth 2018年3月1日(1):3-7。［CrossRef］
    76. van der Kleij RM, Kasteleyn MJ, Meijer E, Bonten TN, Houwink EJ, Teichert M，等。系列:初级保健中的电子保健。第1部分:概念、条件和挑战。2019年10月;25(4):179-189 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    77. Kasteleyn MJ, Versluis A, van Peet P, Kirk UB, van Dalfsen J, Meijer E，等。系列:初级保健中的电子保健。第5部分:对五个广泛使用的初级保健电子卫生应用程序的批判性评估——机会和挑战。Eur J Gen Pract 2021 12月;27(1):248-256 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    78. Obro LF, Heiselberg K, Krogh PG, Handberg C, Ammentorp J, Pihl GT，等。结合移动健康和健康指导，提高慢性护理的自我管理。范围审查。患者教育计数2021 Apr;104(4):680-688 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    79. Kouwenhoven-Pasmooij TA, Robroek SJ, Kraaijenhagen RA, Helmhout PH, Nieboer D, Burdorf A，等。“PerfectFit”混合护理生活方式干预的有效性:在心血管疾病风险员工中的一项集群随机试验。BMC公共卫生2018 6月19日;18(1):766 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    80. van Buul AR, Kasteleyn MJ, Arends JM, Shi T, Kelly DP, Chavannes NH，等。支持青少年哮喘自我管理的电子健康干预措施和混合干预措施:一项系统综述。临床eHealth 2020年2月;3(2):49-62。［CrossRef］
    81. Antoun J, Itani H, Alarab N, Elsehmawy A.结合非移动干预措施和使用具有各种功能的智能手机应用程序来减肥的有效性:系统回顾和元分析。JMIR Mhealth Uhealth 2022 04月08日;10(4):e35479 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    82. spelman WA, Bonten TN, de Waal MW, Drenthen T, Smeele IJ, Nielen MM，等。循证网站对医疗保健使用的影响:一项中断的时间序列研究。BMJ公开赛2016年11月09日;6(11):e013166 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    83. Massoudi B, Blanker MH, van Valen E, Wouters H, Bockting CL, Burger H.综合护理与常规护理在抑郁症症状和障碍治疗中的应用[混合]:一项非劣效性随机试验的研究方案。BMC Psychiatry 2017 Jun 13;17(1):218 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    84. E-Manager慢性病。ZonMw。2018.URL:https://www.zonmw.nl/nl/over-zonmw/e-health-en-ict-in-de-zorg/programmas/project-detail/imdi/e-manager-chronic-diseases/[2021-08-26]访问
    85. Boudewijns EA, Claessens D, van Schayck OC, Keijsers LC, Salomé PL, In 't Veen JC，等。abc工具改造:针对多种慢性疾病开发特定疾病的“慢性疾病负担评估(ABCC)工具”。BMC Fam Pract 2020年1月13日;21(1):11 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    86. Kreuter MW, Farrell DW, Olevitch LR, Brennan LK.《定制健康信息:用计算机技术定制交流》。Mahwah, NJ，美国:Lawrence Erlbaum Associates;2000.
    87. Lankheet MH.对2型糖尿病患者指导技术要求的定性研究，以激励他们进行运动和营养(生活方式)改变。特温特大学，2017年7月14日。URL:https://essay.utwente.nl/73027/1/Lankheet_MA_TNW.pdf[2022-05-12]访问
    88. Kreuter MW, Strecher VJ, Glassman B.一种尺寸不适合所有:裁剪印刷材料的情况。中华医学杂志1999;21(4):276-283。［CrossRef] [Medline］
    89. den Braber N, vollenbroeck - hutten MM, Oosterwijk MM, Gant CM, Hagedoorn IJ, van Beijnum BF，等。监测2型糖尿病患者饮食、体育活动和血糖值的应用要求:直径。营养素2019 Feb 15;11(2):409 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    90. 直径研究小组。直径:Leer Wat Jouw Leefstijl Met Je Glucosewaarden Doet。直径2021。URL:https://diameterapp.nl/[2021-09-13]访问
    91. De Miguide App: De Mobiele Leefstijlcoach。MiGuide。2022.URL:https://miguide.nl/[2021-09-13]访问
    92. 激发2。Fitbit公司。URL:https://www.fitbit.com/global/us/products/trackers/inspire2[2022-02-16]访问
    93. 自由式自由2。雅培公司，2022年。URL:https://www.freestyle.abbott/nl-nl/producten/FreeStyle-Libre2.html[2022-04-13]访问
    94. 自由泳自由泳。雅培公司，2022年。URL:https://www.freestyle.abbott/nl-nl/home.html[2021-01-18]访问
    95. Palaniappan U, Cue RI, Payette H, Gray-Donald K.日常食物和营养摄入量测量的影响。中华医学杂志，2003年1月2日。［CrossRef] [Medline］
    96. Venkatesh V, Thong YL，徐旭。消费者对信息技术的接受与使用:对技术接受与使用统一理论的延伸。MIS Q 2012 3月36(1):157-178。［CrossRef］
    97. Braun V, Clarke V，运用心理学的主题分析。精神病学鉴定2006年1月;3(2):77-101。［CrossRef］
    98. 非传染性疾病。世界卫生组织，2022年9月16日。URL:https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/noncommunicable-diseases[2021-09-20]访问
    99. 李志强，李志强，李志强，等。2型糖尿病患者的身体活动:常规临床护理中客观测量的案例。糖尿病护理2018年4月;41(4):e50-e51。［CrossRef] [Medline］
    100. 张志刚，张志刚，张志刚，张志刚，等。糖尿病和生活方式队列中降脂治疗目标的现实实现:药理学和营养因素的系统评估。Nutr Diabetes 2018 april 25;8(1):24 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    101. Gant CM, Binnenmars SH, Berg EV, Bakker SJ, Navis G, Laverman GD。药理和营养心血管风险管理的综合评估:糖尿病和生活方式队列20 (DIALECT)中的血压控制。营养素2017 july 06;9(7):709 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    102. 贾维文AC, Gant CM, Binnenmars SH, Soedamah-Muthu SS, Bakker SJ, Navis G，等。糖尿病和生活方式队列的血糖控制:生活方式和药物管理对糖化血红蛋白目标实现的横断面评估糖尿病Obes Metab 2018 Oct;20(10):2494-2499 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    103. Hagedoorn IJ, den Braber N, Oosterwijk MM, Gant CM, Navis G, vollenbroekhutten MM，等。合并2型糖尿病患者的低体力活动与低肌肉量和低蛋白质摄入量有关。临床医学2020年9月25日;9(10):3104 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    104. 巴伦支ES, Bilo HJ, Bouma M, Dankers M, De Rooij A, Hart HE，等。nhg -标准糖尿病2型。荷兰Huisartsen Genootschap (NHG)。2018.URL:https://richtlijnen.nhg.org/standaarden/diabetes-mellitus-type-2[2021-09-22]访问
    105. Beweegrichtlijnen 2017。Gezondheidsraad。荷兰海牙:Gezondheidsraad;2017.URL:https://www.gezondheidsraad.nl/documenten/adviezen/2017/08/22/beweegrichtlijnen-2017[2021-09-22]访问
    106. 王志强，李志强，王志强，王志强，等。体育活动和公共健康:美国运动医学学院和美国心脏协会对成年人的最新建议。医学科学体育演习2007 Aug;39(8):1423-1434。［CrossRef] [Medline］
    107. Amagasa S，町田M，福岛N，菊池H，高宫T，小田里Y，等。客观测量的轻强度体育活动是否与成年人中等至高强度体育活动调整后的健康结果相关?系统回顾。2018年7月;15(1):65 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    108. LaCroix AZ, Bellettiere J, Rillamas-Sun E, Di C, Evenson KR, Lewis CE，妇女健康倡议(WHI)。用加速度计测量的轻体力活动与老年妇女冠心病和心血管疾病发病率的关系2019年美国医学会网络公开赛3月1日;2(3):e190419 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    109. 李志强，李志强，李志强。非运动性体力活动能量消耗在公共卫生中的潜在收益。Sports Med 2015 april;45(4):449-452。［CrossRef] [Medline］
    110. Richtlijnen goede voedvoor mensen患有2型糖尿病。Gezondheidsraad。荷兰海牙:Gezondheidsraad;2021.URL:https://www.gezondheidsraad.nl/documenten/adviezen/2021/11/16/richtlijnen-goede-voeding-voor-mensen-met-diabetes-type-2[2021-11-29]访问
    111. 建模健康行为改变:如何预测和修改健康行为的采用和维持。应用心理学报2008年1月27(1):1-29。［CrossRef］
    112. Rothman AJ。行为维持的理论分析。《健康心理》2000年1月19日:64-69。［CrossRef] [Medline］
    113. Rothman AJ, Sheeran P, Wood W.饮食改变的启动和维持中的反射和自动过程。Ann Behav Med 2009年12月;38增刊1:S4-17。［CrossRef] [Medline］
    114. Larimer ME, Palmer RS, Marlatt GA。预防复发。Marlatt的认知行为模型概述。酒精Res卫生1999;23(2):151-160 [免费全文] [Medline］
    115. 健康行动过程方法(HAPA)作为理解行为改变的理论框架。实际Psicol 2016 12月05日;30(121):119-130。［CrossRef］
    116. Sniehotta FF, Nagy G, Scholz U, Schwarzer R.行为改变前几周中行动控制在实现意图中的作用。中华精神病学杂志2006年3月45日(Pt 1):87-106。［CrossRef] [Medline］
    117. Sniehotta FF, Scholz U, Schwarzer R.弥合意图-行为差距:计划，自我效能，和行动控制在体育锻炼的采用和维持。心理健康2005年4月20日(2):143-160。［CrossRef］
    118. 班杜拉:通过社会认知手段促进健康。卫生教育杂志2004年4月31日(2):143-164。［CrossRef] [Medline］
    119. 社会认知理论中的人的能动性。精神杂志1989年9月44(9):1175-1184。［CrossRef] [Medline］
    120. 自我效能感:其决定因素和可塑性的理论分析。管理学院学报1992年4月;17(2):183-211。［CrossRef］
    121. Okonta HI, Ikombele JB, Ogunbanjo GA。2型糖尿病患者生活方式改变的知识、态度和实践。Afr J Prim Health Care Fam 2014年12月09日;6(1):E1-E6 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    122. 铃木T，竹井R，猪口T, Sonoda N，佐佐木S, Kaise T，等。血糖控制不足的2型糖尿病患者血糖控制障碍的临床意义2015年6月25日;9:837-845 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    123. Phillips E, Rahman R, Mattfeldt-Beman M.糖尿病知识、血糖控制与相关健康状况的关系。糖尿病谱2018年5月;31(2):196-199 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    124. Bailey SC, Brega AG, Crutchfield TM, Elasy T, Herr H, Kaphingst K，等。健康知识普及和糖尿病的最新情况。糖尿病教育2014;40(5):581-604 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    125. Marlatt GA, Donovan DM.《复发预防:成瘾行为治疗中的维持策略》第二版。美国纽约州纽约:吉尔福德出版社;2005.
    126. APA心理学词典-自我效能。美国心理学会，2022年。URL:https://dictionary.apa.org/self-efficacy[2021-10-07]访问
    127. APA心理学知识词典。美国心理学会，2022年。URL:https://dictionary.apa.org/knowledge[2021-10-07]访问
    128. 白海杰，杨晓明。风险认知与风险特征。英国牛津:牛津大学出版社;2017.
    129. 结果预期。In: Zeigler-Hill V, Shackelford TK，编辑。《个性与个体差异百科全书》。瑞士占姆:施普林格;2017:3379 - 3381。
    130. Carey RN, Connell LE, Johnston M, Rothman AJ, de Bruin M, Kelly MP，等。行为改变技术及其作用机制:在已发表的干预文献中描述的链接的综合。Ann Behav Med 2019年7月17日;53(8):693-707 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    131. APA心理学词典-社会支持。美国心理学会，2022年。URL:https://dictionary.apa.org/social-support[2021-10-07]访问
    132. 诺曼P，康纳M.健康行为。见:神经科学和生物行为心理学参考模块。荷兰阿姆斯特丹:爱思唯尔;2017.
    133. 影响监管。《心理学词典》2013。URL:https://psychologydictionary.org/affect-regulation/[2021-10-07]访问
    134. APA心理学词典-习惯。美国心理学会，2022年。URL:https://dictionary.apa.org/habit[2021-10-07]访问
    135. APA心理学词典-社会影响。美国心理学会，2022年。URL:https://dictionary.apa.org/social-influence[2021-10-07]访问
    136. Samdal GB, Eide GE, Barth T, Williams G, Meland E.超重和肥胖成人体育活动和健康饮食的有效行为改变技术;系统回顾和元回归分析。2017年3月28日;14(1):42 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    137. Van Rhoon L, Byrne M, Morrissey E, Murphy J, McSharry J.技术驱动的2型糖尿病预防干预中的行为改变技术和数字特征的系统综述。数字健康2020 3月24日;6:2055207620914427 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    138. 艾普顿T，库里S，阿米蒂奇CJ。设定目标对行为改变的独特影响:系统回顾和元分析。临床心理咨询杂志2017年12月;85(12):1182-1198。［CrossRef] [Medline］
    139. Michie S, Abraham C, Whittington C, McAteer J, Gupta S.健康饮食和体育活动干预的有效技术:元回归。健康心理杂志2009年11月28日(6):690-701。［CrossRef] [Medline］
    140. 奥兰德EK，弗莱彻H，威廉姆斯S，阿特金森L，特纳A，法国DP。改变肥胖个体的身体活动、自我效能和行为的最有效技术是什么:一项系统综述和荟萃分析。2013年3月3日;10:29 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    141. 威廉姆斯SL，法国DP。改变体育活动自我效能和体育活动行为最有效的干预技术是什么?它们是一样的吗?卫生教育研究2011年4月26日(2):308-322。［CrossRef] [Medline］
    142. 郭克，郭特利布NH，彼得斯GJ，马伦PD，包裹GS，瑞特RA，等。行为改变方法的分类:一种干预映射方法。健康精神病学Rev 2016 9月;10(3):297-312 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    143. Johnston M, Carey RN, Connell Bohlen LE, Johnston DW, Rothman AJ, de Bruin M，等。基于文献综合和专家共识的三角调查结果，开发一个在线工具，将行为改变技术和作用机制联系起来。Transl Behav Med 2021年5月25日;11(5):1049-1065 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    144. Sniehotta FF, Schwarzer R, Scholz U, Schüz B.长期生活方式改变的行动计划和应对计划:理论和评估。中华精神病学杂志2005年7月;35(4):565-576。［CrossRef］
    145. 格里夫斯CJ，谢泼德KE，亚伯拉罕C，哈德曼W，罗登M，埃文斯PH，图像研究小组。系统回顾了与饮食和身体活动干预的有效性提高相关的干预成分。BMC Public Health 2011 Feb 18;11:119 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    146. Avery L, Flynn D, van Wersch A, Sniehotta FF, Trenell MI.改变2型糖尿病患者的身体活动行为:行为干预的系统回顾和荟萃分析。糖尿病护理2012 Dec;35(12):2681-2689 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    147. Schroé H, Van Dyck D, De Paepe A, Poppe L, Loh WW, Verloigne M，等。哪些行为改变技术可以有效地促进成年人的身体活动和减少久坐行为:一项关于电子和移动健康干预的阶乘随机试验2020年10月17(1):127 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    148. 豪利特N，特里维迪D，部队NA，查特AM。对不运动的健康成年人进行体育活动干预是否能有效地促进行为改变和维持，哪些行为改变技术是有效的?系统回顾和荟萃分析。2019年1月1日;9(1):147-157 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    149. Hankonen N, Sutton S, Prevost AT, Simmons RK, Griffin SJ, Kinmonth AL，等。在最近被诊断为糖尿病的患者中，哪些行为改变技术与身体活动、饮食和体重指数的变化有关?Ann Behav Med 2015 Feb;49(1):7-17 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    150. Paul SS, Tiedemann A, Hassett LM, Ramsay E, Kirkham C, Chagpar S，等。Fitbit活动追踪器测量社区居住老年人步数的有效性。BMJ Open Sport exercise Med 2015年7月8日;1(1):e000013 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    151. 行为医学中的生态瞬间评估(EMA)。中华医学杂志1994;16(3):199-202。［CrossRef］
    152. 欧洲语言共同参考框架(CEFR)欧洲委员会，2020年。URL:https://www.coe.int/en/web/common-european-framework-reference-languages/table-1-cefr-3.3-common-reference-levels-global-scale[2021-11-23]访问
    153. 《动机性访谈:帮助人们改变》第3版。美国纽约州纽约:吉尔福德出版社;2013.
    154. Brendryen H, Johansen A, Nesvåg S, Kok G, Duckert F.为复杂的电子健康干预构建理论和循证治疗基础:使用干预映射方法开发在线酒精干预。JMIR Res Protoc 2013年1月23日;2(1):e6 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    155. van Gemert-Pijnen JE, Nijland N, van Limburg M, Ossebaard HC, Kelders SM, Eysenbach G，等。改善电子卫生技术的吸收和影响的整体框架。J Med Internet Res 2011年12月05日;13(4):e111 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    156. 弗劳恩伯格C，古德J，菲茨帕特里克G，艾弗森OS。在参与式设计中追求严谨和问责。Int J Hum Comput Stud 2015 Feb;74:93-106 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    157. Eyles H, Jull A, Dobson R, Firestone R, Whittaker R, Te Morenga L，等。协同设计移动健康提供干预措施:评估关键方法和过程的系统回顾。Curr Nutr Rep 2016 7月4日;5(3):160-167。［CrossRef］
    158. 老年技术中的参与式设计:系统的文献综述。老年学家2019年1月09日;59(1):e16-e25。［CrossRef] [Medline］
    159. 马克我。健康和运动行为的社会认知模型:概念问题的介绍和回顾。中华体育精神病学杂志1993 9月5日(2):116-140。［CrossRef］
    160. 意图-行为关系:概念和经验回顾。欧洲心理学报2002年1月;12(1):1-36。［CrossRef］
    161. 自我调节评估与身体健康与疾病的干预:综述。中华精神病学杂志2005,4(2):267-299。［CrossRef］
    162. Blok DJ de Vlas SJ, van Empelen P, Richardus JH, van Lenthe FJ。吸烟、运动参与和超重的变化:社区流行率重要吗?2013年9月23日-38日［CrossRef] [Medline］
    163. Gangemi A, Chennakesavalu M.探索美国与国外快餐环境与肥胖率之间的关系:一项系统综述。J Obes减肥杂志2018年2月12日;08(01):366。［CrossRef］
    164. 哈里斯JR，华莱士RB。医学研究所关于慢性疾病患者健康生活的新报告。先前慢性疾病2012;9:E148 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    165. Thüring M, Mahlke S.人与技术交互中的可用性，美学和情感。中华精神病学杂志2007 8月;42(4):253-264。［CrossRef］
    166. Kalimullah K, Sushmitha D.移动应用设计元素对老年人用户体验的影响。计算机科学进展，2017;［CrossRef］
    167. 格兰兹·K，里默·BK，维斯瓦纳特·K.健康行为与健康教育:理论、研究与实践。第4版。美国加州旧金山:Jossey-Bass;2008.
    168. Eysenbach G.消耗定律。J Med Internet Res 2005 3月31日;7(1):e11 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    169. 杰拉蒂，托瑞斯，莱金，Pérez-Stable EJ, Muñoz RF。了解国际互联网卫生干预措施的损耗:迈向全球电子卫生的一步。健康促进杂志2013年9月;28(3):442-452 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    170. Meyerowitz-Katz G, Ravi S, Arnolda L, Feng X, Maberly G, Astell-Burt T.基于应用程序的慢性疾病干预的损耗率和退出率:系统综述和荟萃分析。J Med Internet Res 2020年9月29日;22(9):e20283 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    171. Soetens KC, Vandelanotte C, de Vries H, Mummery KW.使用在线计算机定制促进身体活动:文本、视频和联合干预传递模式的随机试验。中华卫生杂志2014 12月;19(12):1377-1392。［CrossRef] [Medline］
    172. Morrison LG, Yardley L, Powell J, Michie S.在有效的电子健康干预中使用了哪些设计特征?运用批判性解释综合的技术综述。Telemed J E Health 2012 3月;18(2):137-144 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    173. 机器学习在现实生活中数字健康干预中的应用:文献综述。J medical Internet Res 2019 Apr 05;21(4):e12286 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    174. 张志刚，张志刚，张志刚，等。微随机化试验:开发即时适应性干预的实验设计。健康心理2015年12月;34S:1220-1228 [免费全文] [CrossRef] [Medline］
    175. Hekler EB, Michie S, Pavel M, Rivera DE, Collins LM, Jimison HB，等。改进数字行为改变干预的模型和理论。Am J Prev Med 2016年11月;51(5):825-832 [免费全文] [CrossRef] [Medline］

    ‎
    ABCC:慢性病负担评估
    旅级战斗队:行为改变技术
    教育津贴:生态瞬时评价
    血统:卫生行动过程方法
    生命质量:生活品质
    T2D:2型糖尿病

    编辑:A Kushniruk;提交01.06.22;L Van Rhoon, U Kirk的同行评议;对作者06.08.22的评论;修订本收到29.09.22;接受20.11.22;发表12.01.23

    版权

    ©Eclaire A G Hietbrink, Anouk Middelweerd, Pepijn van Empelen, Katharina Preuhs, Annemieke A J Konijnendijk, Wendy Oude Nijeweme-d 'Hollosy, Laura K Schrijver, Gozewijn D Laverman, Miriam M R Vollenbroek-Hutten。最初发表于JMIR Human Factors (https://humanfactors.www.mybigtv.com)， 2023年1月12日。

    这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章，允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用了首次发表在JMIR Human Factors上的原创作品。必须包括完整的书目信息，https://humanfactors.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。
    Baidu
    map