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2022
亚历山大Maletzky,卡尔烈性黑啤酒,托马斯Tschoellitsch,特蕾莎罗兰,海尔格路德维希,Stefan Thumfart,迈克尔Giretzlehner,然而Hochreiter,延斯•迈耶
JMIR Med Inform 2022(10月21日);10 (10): e38557
追踪和限制智能手机使用的智能手机工具的流行度和感知有效性评估:调查研究和机器学习分析
Elias Aboujaoude,杰韦拉克鲁斯,吕西安装置,罗伯特·科特伊斯,法拉本卜拉欣,Riaz汗,亚Khazaal
J Med Internet Res 2022(10月20日);24 (10): e38963
关于人工智能在医疗保健和康复应用的物理治疗师的知识和态度:横断面研究
Mashael Alsobhi,带着汗,默罕默德·费萨尔Chevidikunnan,雷姆Basuodan,喇嘛Shawli,Ziyad Neamatallah
J Med Internet Res 2022(10月20日);24 (10): e39565
基于具有句法依赖特征的多头注意模型的生物医学文本关系提取:建模研究
Yongbin李,临湖回族,力平邹,Huyang李,罗许,小华王,斯蒂芬妮·蔡
JMIR Med Inform 2022(10月20日);10 (10): e41136
监督机器学习在声音障碍筛查和诊断中的有效性:系统综述和元分析
Ghada Al-Hussain,法拉克Shuweihdi,Haitham Alali,Mowafa Househ,阿拉Abd-alrazaq
J Med Internet Res 2022(10月14日);24 (10): e38472
识别易发生De Novo急性肾损伤的心力衰竭患者:机器学习方法
草根香港,Zhoujian太阳,Yuzhe郝,Zhanghuiya董,Zhaodan顾,兴黄
JMIR Med Inform 2022(10月14日);10 (10): e37484
循环神经网络模型预测肝素治疗后激活的部分凝血活蛋白时间:回顾性研究
塞巴斯蒂安·丹尼尔Boie,莉莲·乔·恩格尔哈特,尼古拉斯Coenen,Niklas Giesa,Kerstin Rubarth,马里奥Menk,Felix鲍尔泽
JMIR Med Inform 2022(10月13日);10 (10): e39187
多输入卷积神经网络用于胸片中COVID-19的分类和关键区域筛选:模型开发和性能评估
Zhongqiang李,郑李,路加福音么,清陈,剑张,鑫李,广大冯,砚李,徐剑
JMIR Bioinform Biotech 2022(10月04日);3 (1): e36660
评估人-社会聊天机器人互动背后的主题和激励因素:用户体验的主题分析
维维安P Ta-Johnson,Carolynn Boatfield,鑫昱王,以斯帖DeCero,伊莎贝尔C Krupica,苏菲D Rasof,天使爱美丽Motzer,Wiktoria M Pedryc
JMIR Hum Factors 2022(10月03日);9 (4): e38876
丹妮拉Ferreira-Santos,佩德罗·阿莫林,蒂亚戈席尔瓦马丁斯,马蒂尔德Monteiro-Soares,佩德罗·佩雷拉罗德里格斯
J Med Internet Res 2022(9月30日);24 (9): e39452
使用孟加拉社交媒体关于精神健康的帖子检测抑郁严重程度:使用自然语言处理技术的研究
默罕默德Khubayeeb Kabir,Maisha伊斯兰教,Anika Nahian Binte Kabir,Adiba Haque,Md Khalilur Rhaman
JMIR Form Res 2022(9月28日);6 (9): e36118
注意缺陷多动障碍症状诊断和改善的信息系统:非随机对照先导研究方案
妮基Pandria,Vasileia Petronikolou,Aristotelis拉扎里迪斯,克里斯托Karapiperis,Eleftherios Kouloumpris,Dimitris Spachos,Anestis Fachantidis,Dimitris Vasiliou,Ioannis Vlahavas,Panagiotis Bamidis
JMIR Res Protoc 2022(9月28日);11 (9): e40189
Hisashi Kurasawa,击倒Waki,Akihiro千叶,Tomohisa塞其,Katsuyoshi Hayashi,Akinori Fujino保持,Tsuneyuki混合,隆野口勇,Kazuhiko咸宁
JMIR Bioinform Biotech 2022(9月23日);3 (1): e37951