JMIR人工智能

一份新的同行评议期刊专注于健康人工智能社区的研究和应用

主编:

Khaled El Emam博士,渥太华大学加拿大医学人工智能研究主席;安大略省东部儿童医院研究所高级科学家:渥太华大学流行病学和公共卫生学院教授

Bradley Malin博士,埃森哲生物医学信息学、生物统计学和计算机科学教授;研究事务副主席,生物医学信息系:附属学院,生物医学伦理与社会中心,范德堡大学医学中心,纳什维尔,田纳西州


JMIR AI是一份专注于人工智能在卫生环境中的应用的新期刊。这包括当代发展和历史例子,强调人工智能技术的合理方法评估和权威分析。它旨在成为卫生信息学专业人员了解如何应用和评估人工智能技术的可靠信息的主要来源。

最近的文章

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随着新的人工智能工具被引入临床实践,人工智能(AI)改变医疗保健的前景受到了一系列挑战的威胁。高精度的人工智能工具,特别是那些检测无症状病例的人工智能工具,可能会受到使用障碍的阻碍。了解提供者的需求和担忧对于制定实施战略至关重要,这些战略可以提高提供者在医学中对人工智能工具的接受和采用。

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JMIR AI是一本专注于发表应用人工智能和机器学习研究的新期刊。这篇社论概述了期刊的主要目标、重点领域以及范围内的文章类型。

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前交叉韧带(ACL)损伤在运动中很常见,是严重的膝关节损伤,需要及时诊断。磁共振成像(MRI)是检测前交叉韧带撕裂的一种强大的、非侵入性的工具,需要经过训练才能准确读取。对于前交叉韧带撕裂的诊断,具有不同阅读MR图像经验的临床医生需要不同的信息。人工智能图像处理在前交叉韧带撕裂的诊断中具有广阔的应用前景。

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Preprints Open for Peer-Review" class="text-center" data-v-bfbc99e2>预印本开放同行评审

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