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除生物医学科学外，卫生信息学的组成部分还包括计算机科学、信息科学、决策科学，统计，认知科学组织理论等[1]。从本质上讲，卫生信息学是广义信息科学与健康科学之间的“交叉训练”[2]。理想情况下，研究依赖于“捕获应用程序、用户和用户所处世界的整体过程的方法”[3]。
例如，dos Santos等人[22]基于从三个学术数据库检索的2009年至2018年发表的论文，对应用于公共卫生问题的数据挖掘和机器学习技术进行了文献计量分析:Web of科学(吴s)， Scopus和Science Direct。
SMART框架:数字时代人口健康科学的公民科学、社区参与性研究和系统科学的整合
随着系统科学已被确定为特别有效地解决卫生不公平问题[22]，现在是时候重新设想人口健康的实施了科学在数字时代，通过开发一个整合公民的框架科学以社区为基础的参与性研究和系统科学(即三管齐下)。
在卫生科学教育。
伊丽莎白·奥沙利文，艾米丽·噶，Sushma Kavikondala，Alejandra Salcedo，卡兰D’索萨，马丁Hernandez-Torre，克莱尔·安德森，罗凤仪，肯德尔何，杰森最后
中华医学杂志，2017;31 (1):1 - 6
针对神经营养因子的药物治疗腰痛的有效性和安全性:系统回顾和荟萃分析的方案
本次审查的方案已在开放科学框架(osf.io / b8adn)。该方案遵循PRISMA-P(系统评价和荟萃分析方案的首选报告项目)报告指南[33,34]。我们将纳入已发表和未发表的平行随机对照试验记录，以及比较靶向神经营养素药物与任何对照组疗效的第一阶段交叉随机对照试验。
罗德里戈·R·N·里佐，迈克尔·C·费拉罗，Michael A Wewege，艾丹·G·卡辛，海莉·B·莱克，埃德尔·特·奥哈根，马修·D·琼斯，西尔维娅·M·古斯汀，詹姆斯·H·麦考利
JMIR Res Protoc 2021;10(1):e22905
在动态社交媒体对话中揭穿健康错误信息的挑战:COVID-19期间公共掩蔽的在线随机研究
这项研究的目的是检验这种在虚假声明和揭穿尝试之间来回的影响，对观察者倾向于喜欢的行为的影响科学。自2020年4月以来，美国疾病控制与预防中心(CDC)一直建议在公共场合戴口罩。
克罗恩病患者的态度:Facebook和Twitter帖子的信息流行病学案例研究和情绪分析
一个开放这个问题相当于理解医学界可以从网络上共享的信息中学到什么[5-8]。这一新的有趣的研究领域是新的信息监测和信息流行病学领域的一部分。少数研究在不同的慢性疾病中考虑了这一问题[9-16]。然而，据我们所知，目前还没有一种基于不同技术组合使用的解决这类问题的通用方法。
马可Roccetti，Gustavo Marfia，Paola Salomoni，Catia Prandi，洛可·毛里齐奥·扎加里，Faustine Linda Gningaye kenyi，佛朗哥Bazzoli，马可Montagnani
中华医学会公共卫生监测杂志，2017;3(3):51
前100版《CDC COVID-19科学更新:内容分析》中预印本的出版和影响
为了帮助公共卫生应对COVID-19，疾病控制和预防中心(CDC)创建了COVID-19科学更新[2]。的COVID-19科学更新提供了与covid -19相关的新文章的简要摘要，主题包括卫生公平、疫苗、变异、自然史和检测等[2]。提供最相关、最及时的疫情信息科学更新包括已发表(同行评审)的文章和手稿预印本。
杰里米Otridge，辛西娅·L·奥格登，凯尔·T·伯恩斯坦，玛莎Knuth，朱莉·菲什曼，约翰·布鲁克斯
中华医学会传染病监测杂志，2010;8(7):356 - 356
数字和社交媒体生态系统中的传播科学:健康科学家使用的策略的范围审查和类型
鉴于此，一些健康科学家寻求关于如何沟通的信息和资源科学。的确，尽管健康科学家习惯于交流科学与他们的同龄人相比，他们可能不太熟悉使用适当的SC策略和与公众沟通的渠道[13]。在这种背景下，出现了关于卫生科学家如何通过社会和数字媒体生态系统有效地使公众参与SC的问题。
Guillaume方丹，Marc-Andre Maheu-Cadotte，Andreane Lavallee，坦尼娅Mailhot，吉纳维芙卷轴，朱利安Bouix-Picasso，安妮波旁
中华医学会公共卫生监测杂志，2019;5(3):14447