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通过基于视频的社交媒体宣传误导性的健康信息:YouTube上的厌食症

通过基于视频的社交媒体宣传误导性的健康信息:YouTube上的厌食症

例如,费尔南德斯-卢克[6]等人探索了使用社交网络分析在You Tube上找到相关的糖尿病内容。在这项研究中，我们发现(如表2所示)，受欢迎程度倾向于误导信息。因此，一个健壮的搜索引擎需要考虑其他参数，比如基于社会网络分析或自然语言处理(NLP)技术的基于信任的算法，而不仅仅是受欢迎程度。

Shabbir Syed-Abdul，Luis Fernandez-Luque，Wen-Shan剑，林玉娟李，史蒂文·克雷恩，Min-Huei许，Yao-Chin王，温度Khandregzen，Enkhzaya Chuluunbaatar，冯安阮，Der-Ming Liou

J medical Internet Res 2013;15(2):e30

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YouTube上的病人:从病人的角度分析四种经验

YouTube上的病人:从病人的角度分析四种经验

在2010年,路易斯费尔南德斯-卢克邀请You Tube Patients作为合著者参与医学2.0会议[9]的演讲。这些病人可以被看作是关键的线人。。那个演讲的目的是在学者和e病人之间建立一个关于e病人在You Tube上的挑战和动机的讨论。在糖尿病和多发性硬化症(MS)社区中，我们通过他们在You Tube上的电子邮件账户联系了6名粉丝众多的患者。。

贝尼省Gomez-Zuniga，Luis Fernandez-Luque，Modesta塞岛，尤拉莉亚Hernandez-Encuentra，Manuel Armayones

1(1):e1

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识别用于评估带有患者健康信息的YouTube视频质量的措施:当前文献综述

识别用于评估带有患者健康信息的YouTube视频质量的措施:当前文献综述

另外，输入Fernández-卢克等人发现了糖尿病视频的质量与社交网络指标[31]之间的相关性。在社交网络中，同伴通过评级和标记有害内容，在支持内容质量方面发挥着重要作用。可以鼓励健康消费者和内容生产者支持或标记误导性内容，以增加高质量内容的可见性。

伊利亚Gabarron，Luis Fernandez-Luque，Manuel Armayones，刘雅仪

中国医学杂志2013;2(1):e6

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