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预测算法可以帮助慢性病患者生活方式的决定符合他们生理和性格以及适应变化了的环境。我们描述两个家庭的使用机器学习模型来解决这些机会。结果模型预测健康变化超过几个月。确定哪些因素最改善健康预测可以表明哪些生活方式修改最有可能是有益的。自适应支持模型预测震级、时间和内容的行为目标,提示,增援部队最可能有效的个体。在一起,这两种类型的模型占人的生理机能,能力,个性,和上下文,提供个性化的干预措施,促进参与,最重要的是,可持续的行为改变。这可以帮助缓解与生活方式有关的一些挑战修改管理慢性疾病时,可能导致临床健康状况和生活质量的改善。