https://preprints.www.mybigtv.com/issue/feed JMIR预印本 2022 - 10 - 28 - t00:00:00内 Gunther Eysenbach MD MPH FACMI editor@www.mybigtv.com 开放期刊系统 除非另有说明,所有文章都是在创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款下开放获取分发的,该协议允许在任何媒体上无限制地使用、分发和复制,前提是原创作品(“首次发表于《医学互联网研究杂志》……”)使用原始URL和书目引用信息进行正确引用。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。 发表你的论文进行公开的同行评议。 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/43819 可视化关于美国冠状病毒大流行的数据:对在线COVID-19仪表盘和跟踪器的调查 2022 - 10 - 25 - t15:15:52内 梅丽莎·克拉克森 背景:SARS-CoV-2大流行为使用面向公众的在线数据可视化工具提供了机会,以帮助公民了解疫情的演变状态。考虑到在这项工作中使用的数据源、开发人员、工具和设计的异构性,这就提出了一个问题:在每天都有批量数据可用,但数据质量和标准化问题尚未解决的情况下,如何构建可视化。目的:本报告调查了美国居民用于监测当地、国家和全球范围内感染传播的COVID-19在线仪表盘和追踪器。这项工作旨在提供见解,帮助应用程序开发人员增加仪表板和跟踪器在未来公共健康数据的有用性、透明度和可信性。方法:于2020年8月使用谷歌搜索引擎确定冠状病毒仪表盘和跟踪器网站。对它们进行检查,以确定使用的数据源、呈现的数据类型、数据可视化的类型、可视化的特征以及与“凌乱”数据有关的问题。这些网站又被调查了三次,以改变设计和数据来源,最终调查在2022年6月进行。制定主题是为了突出展示COVID-19数据的挑战和有效可视化技术方面的问题。结果:共识别和检查了111个网站(84个以州为重点,11个全国范围,16个全球数据),另外17个随后添加了州疫苗接种数据。这份工作记录了数据聚合器如何在可视化开发人员访问数据方面发挥核心作用。 The designs of dashboard and tracker visualizations vary in type and quality, with some well-designed displays supporting interpretation of the data and others obscuring the meaning of the data and potentially misleading viewers. Conclusions: This analysis reveals the extent to which dashboards and trackers informing the American public about the COVID-19 pandemic relied upon an ad-hoc pipeline of data sources and data aggregators. The dashboards and trackers identified in this survey offer an opportunity to compare different approaches to the display of similar data. 2022 - 10 - 25 - t15:15:52内 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/43781 支持心血管疾病患者在心脏事件后管理其健康的电子健康技术的实施和用户评价:混合方法研究 2022 - 10 - 24 - t09:05:46内 布瑞特E Bente Jobke Wentzel 塞丽娜·斯 琳达D Breeman Veronica R詹森 马塞尔·E Pieterse 安德里亚WM埃弗斯 Lisette van Gemert-Pijnen 背景:支持心血管疾病(CVD)患者采用并保持健康的生活方式是一个具有挑战性和持续的过程。电子健康技术可以通过支持自我管理、提供指导、指导和量身定制的信息,帮助心血管疾病患者应对这一挑战。然而,为了能够长期帮助患者,电子健康技术需要融入患者的治疗和日常生活。在这项研究中,我们关注一个在线生活方式平台的以用户为中心的实施和评估:“Vital10”个人健康平台(Vital10 PHP)。目的:本研究的目的是识别和监测患者对在线健康管理平台的需求,以及这些需求如何随着时间的推移而变化。我们的目标是回答以下研究问题:“新手和更高级的用户如何体验Vital10 PHP?”、“从用户的角度来看,哪些用户体验支持或阻碍了Vital10 PHP的采用?”以及“实际使用如何与用户体验和采用相关联?”方法:采用混合方法设计。第一种方法是两轮可用性测试,然后对10名(第一轮,0个月)和12名(第二轮,6个月)患者进行访谈。此外,在第二种方法中,收集日志数据来描述实际的平台使用情况。结果:心脏康复开始后,平台使用频率较高。 Patients mentioned they need to have an incentive, set goals, self-monitor their lifestyle and health data and feel empowered by the platform in this respect. However, soon after the rehabilitation program stopped usage of the platform declined or patients even quit, due to the lack of continued tailored or personalized advice. The reward system motivate them to log data, but most participants indicated that being healthy should be the main focus, not receiving gifts. Using an online platform is flexible, accessible, and without obligations, however, it should be implemented not only as an addition of the cardiac rehabilitation but as an addition to the regular care. Conclusions: Patients feel empowered by Vital10 PHP to improve their lifestyle and the platform is used frequently. On the longer term, however, the usage declines. Future research should identify if patients who discontinued using the platform were indeed capable of maintaining a healthy behavior themselves, or if they miss a personal component or supporting guidance on the longer term. It should be kept in mind however that the key to success should not be user adherence to a platform, but adherence to healthy lifestyle habits. In this regard, the platform can still play a role in the patients’ life as (back-up) support, especially in case of relapse or health related questions, focusing on helping patients to live healthier and make them aware of supporting products and services in the neighborhood. 2022 - 10 - 24 - t09:05:46内 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/43773 在法国接受胰岛素治疗的患者中使用数字健康支持解决方案。可用性研究 2022 - 10 - 24 - t05:39:41内 罗南Roussel 阿尔弗雷德Penfornis 格拉迪斯Gubranski 卡米尔Nevoret 罗马Cailleteau Laurent尼古拉斯 布鲁诺Detournay 查尔斯Thivolet ---- 2022 - 10 - 24 - t05:39:41内 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/43634 虚拟现实产生的胎儿图像对母胎依恋的影响:随机临床试验 2022 - 10 - 23 - t22:52:19内 Kyong-No李 可能早就霁金 Kiroong Choe Aeri曹 Bohyoung金 Jinwook Seo Woojae Myung Jee Yoon公园 Kyung俊哦 背景:母胎依恋(MFA)已被报道与产后母子关系有关。通过超声观察胎儿可能会影响MFA,而通过虚拟现实(VR)生成的更逼真的图像可以提高效果。目的:探讨胎儿VR影像产前辅导手机应用对MFA和抑郁情绪的影响。方法:这项两臂平行随机对照试验包括88名孕妇和8名患者在干预前退出。提供书面知情同意的符合条件的女性被随机分配到仅使用移动应用程序组(n=44)或应用程序与VR组(n=44)。产前辅导手机app包括根据孕龄推荐孕妇健康行为,反馈孕妇体重、血压、血糖等插入数据,以及提供胎儿超声图像的私人日记服务。两组都使用了相同的应用程序,但虚拟现实组体验了虚拟现实产生的胎儿图像,这些图像存储在应用程序中。所有参与者都进行了问卷调查,评估母胎依恋、抑郁情绪和其他基本医疗信息,并在干预后重复这些问卷。结果:失访8例(每组4例),两组基本人口学资料具有可比性。大多数评估结果在两组之间具有可比性,但评估与胎儿互动的平均得分VR组明显高于对照组(0.4 vs. 0.1, p=0.004)。VR组在干预后这类得分增加的比例显著高于对照组(43% vs. 13%, p=0.005)。 The feedback questionnaire demonstrated the scores assessing the degree of perception for fetal appearance were all increased after the intervention in the VR group. Conclusions: The use of mobile app with images of fetus produced by VR significantly increased maternal interaction with fetus. Clinical Trial: clinicaltrials.gov (NCT04942197) 2022 - 10 - 23 - t22:52:19内 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/41508 远程胎儿监测对母胎结局的有效性:系统综述和荟萃分析 2022 - 10 - 23 - t22:44:21内 Suya李 清杨 舒亚城妞妞 刘昱 背景:为解决传统胎儿监护费时、步骤繁琐、覆盖率低等缺点,开展远程胎儿监护势在必行。涉及远程技术的胎儿监测也已进行,但与一些相互矛盾的结果。目的:本综述旨在(1)探讨胎儿远程监护在改善母胎结局方面的有效性;(2)确定该领域的研究空白,为未来的研究提出建议。方法:从成立到2022年3月22日,我们在Cochrane图书馆、Web of Science、PubMed、Embase、Medline、CINAHL、EBSCO和ClinicalTrials.gov进行了系统的文献检索。确定了远程胎儿监测的随机对照试验或准实验试验。两名审稿人独立搜索文章,提取数据,评估每项研究。主要结局(母胎结局)和次要结局(医疗保健利用)以相对风险(RR)或平均差异(MD)表示。评审在PROSPERO注册为CRD42020165038。结果:在检索到的8845篇文献中,有9篇研究纳入了系统回顾和荟萃分析(n = 1128)。与对照组相比,远程胎儿监护降低了新生儿窒息的风险(RR = 0.66, 95% CI = [0.45, 0.97], P = 0.04),异质性较低,为24%。 Other maternal-fetal outcomes did not differ significantly between remote fetal monitoring and routine fetal monitoring, such as cesarean section, induced labor, instrumental vaginal birth, spontaneous delivery, gestational weeks at delivery, premature delivery, and low birth weight (P > 0.05, I2 = 0%). Only two articles performed a cost analysis, stating that remote fetal monitoring can contribute to reductions in health care costs when compared with conventional care. In addition, remote fetal monitoring might affect the number of visits and duration in the hospital, but it was not possible to draw definite conclusions about the effects due to the limited number of studies. Conclusions: Remote fetal monitoring seems to reduce the incidence of neonatal asphyxia and health care costs compared with routine fetal monitoring. To strengthen claims on the efficacy of remote fetal monitoring, further well-designed studies are necessary, especially in high-risk pregnant women, such as diabetic pregnant women, hypertensive pregnant women, etc. 2022 - 10 - 23 - t22:44:21内 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/43741 亚洲三个不同医疗保健系统的现实世界研究的当代数据库:对印度、泰国和台湾的范围审查 2022 - 10 - 22 - t23:36:35内 Wen-Yi Shau Sajita Setia Salil Shinde Handoko Santoso 丹尼尔Furtner 背景:与患者健康状况和/或提供医疗保健有关的真实世界数据(RWD)可以广泛地定义为在数据库、治疗和疾病登记、电子医疗记录、保险索赔以及由医疗保健专业人员和/或患者自己直接贡献的信息的背景下,在传统临床试验之外收集的数据。RWD用于生成与亚洲决策者日益相关的现实世界证据,从公共卫生政策、监管、卫生技术评估和报销等多个角度支持决策,并确定优先事项或为(临床)实践提供信息。目的:为了支持在亚洲医疗保健战略和政策中实现RWE的好处,我们试图在三个具有代表性的国家(印度、泰国和台湾)的现实研究中确定相关的当代数据库,通过进行系统范围审查来反映亚洲的多样性。在这篇文章中,我们描述了协议和初步的文献检索的范围审查。方法:PubMed搜索策略包含三个概念。概念1旨在通过应用多种MeSH术语(“治疗结果”、“循证医学”、“回顾性研究”、“时间因素”)和相关关键词(例如“现实世界”、“实际生活”、“实际实践”)来确定潜在的RWE/RWD研究。概念2介绍了三个国家(印度、台湾和泰国)。概念3侧重于数据类型,通过组合使用MeSH术语(“电子健康记录”、“保险、健康”、“登记处”、“数据库、制药”、“制药服务”)和相关关键词(例如,电子病历、电子保健记录、电子病历、电子病历、管理数据库、登记处)。这些搜索与搜索前5年的英语语言和出版物的过滤器相结合。下一步,检索到的文章将经过两个筛选阶段(第一阶段:标题和摘要审查; phase 2: review of full text) in order to identify relevant and eligible articles for data extraction. Data to be extracted from eligible studies will include characteristics of the database itself, region(s) covered, and the patient population. Results: The literature search was conducted on Sep 27, 2022 and retrieved 3,172,434 (concept 1), 1,094,125 (concept 2), and 672,794 (concept 3) articles. After applying all three concepts together with the language and publication date filters, 2,277 articles were identified. These articles will be further screened to identify eligible studies. Based on phase 1 screening to date, we estimate that approximately 20% (~450) of the articles will require full-text review to judge their eligibility, and that 100–200 studies will be used for data extraction. Conclusions: We believe that this research will be crucial in nurturing advancement in RWD generation in Asia by identifying linked clinical RWD databases and identifying new avenues for public-private partnerships and multiple collaborations to expand the scope and spectrum of high-quality, robust RWE generation in Asia. Clinical Trial: NA 2022 - 10 - 22 - t23:36:35内 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/43732 COVID-19大流行突发变异期间的近扭结繁殖数估计 2022 - 10 - 22 - t03:58:24内 一郎Nakamoto 吉林张 维情壮族 魏陈 背景:在病原体变异出现时描绘COVID-19流行的主要情况,对于了解疾病传播动态和应对战略至关重要。采用了多种方法,包括对数线性和近对数线性技术,以评估流行病暴发早期阶段的繁殖数等主要参数。目的:本研究的重点是在传染病衰退期出现更多传染性变异的具有分化对数-二次特征的传播曲线弯角。方法:提出一种新的对数-二次趋势框架,在大流行传播最初降低、随后加速的弯道周围预测潜在的COVID-19不明病例,并使用经典EpiEstim的更新框架进行练习。我们首先比较了使用提出的技术与经典EpiEstim和Log-linear模型在扭结附近的性能,考虑到传输率、数据分布和报告率的各种级别。此后,我们在保加利亚、日本、波兰和韩国等四个国家的疫情数据上使用了修订后的框架。结果:与传统的EpiEstim和log-linear方法相比,本文提出的框架降低了转角附近的估计偏差。95%可信区间的覆盖率提高。与其他两种方法相比,所提出的方法表明,当存在更具有传染性的病毒变异时,繁殖数估计一般呈上升趋势。结论:与经典EpiEstim和对数-线性模型相比,对数-二次修正通过对曲线拟合的改进,改善了弯处再现数的估计。 This is of concern when essentially the transmission traits of a pandemic alter expeditiously and countermeasures are needed at the earlier phases of the climax. 2022 - 10 - 22 - t03:58:24内 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/43687 在一个有322万人的过渡地区,与糖尿病相关和由糖尿病引起的死亡率的模式和趋势:一项现实世界的研究 2022 - 10 - 20 - t07:15:47内 Xiaopan李 俄文刘 陈一尘 燕汉 Qizhe王 许雅馨 京周 Sunfang江 背景:糖尿病(DM)在过渡地区具有较高的疾病负担,其他过渡地区可能经历类似于上海浦东的城市化过程,上海浦东一直在经历城市化,是过渡地区的代表。目的:评估上海浦东地区糖尿病死亡率的负担和趋势,分析老龄化和多病的影响。方法:采用一项基于人群的纵向研究,分析2005年至2020年上海浦东地区的糖尿病死亡率。我们使用联合点回归程序分析了流行病学特征和全球粗死亡率(CMR)、年龄标准化死亡率(ASMRW)和寿命损失年数(YLL)的长期趋势。采用分解方法评价与死亡率相关的人口学和非人口学因素。结果:糖尿病患者共死亡49,414例,其中糖尿病死亡15,512例,CMR和ASMRW分别为109.55/105和38.01/105人年。在与DM相关和由DM引起的死亡率中,ASMRW总年增长率为3.65% (95% CI=(3.25, 4.06)%)和1.38% (95% CI= (0.74, 2.02)%), YLL总年增长率为4.98% (95% CI=(3.92, 6.05)%)和2.68% (95% CI=(1.34, 4.04)%)。30-44岁年龄组[3.98% (95% CI=(0.32, 7.78)%)]和45-59岁年龄组[4.31% (95% CI=(2.95, 5.69)%)]的YLL增加率紧随其后的是≥80岁年龄组[10.53% (95% CI=(9.45, 11.62)%)]。在与DM相关的死亡和由DM引起的死亡中,可归因于人口因素的年度CMR增加了41.9% (95% CI=(17.73, 71.04)%)和36.72% (95% CI=(16.69, 60.2)%)。脑血管病和缺血性心脏病是共病的前3位。结论:老龄化和多病在城市化和转轨地区DM负担的改变中起着至关重要的作用。 Health management as an emerging method with important implications for alleviating the future burden of DM. 2022 - 10 - 20 - t07:15:47内 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/43638 通过自动机器学习进行流行病学研究的大型语言模型:来自英国国家儿童发展研究的案例研究和方法比较 2022 - 10 - 19 - t05:41:22内 拉姆Wibaek 格莱格斯迪格安徒生 克里斯蒂娜C达姆 Daniel R威特 亚当Hulman 背景:大型语言模型近年来对自然语言处理(NLP)产生了巨大的影响。然而,它们在流行病学研究中的应用仍然局限于电子健康记录和社交媒体数据的分析。目的:为了证明这些领域之外的潜力,我们旨在开发基于流行病学队列中收集的文本的预测模型,并将其性能与经典回归方法进行比较。方法:我们使用来自英国国家儿童发展研究的数据,其中10567名11岁的儿童写了关于他们如何想象自己25岁时的文章。15%的数据集被留作性能评估的测试集。预训练的语言模型使用AutoTrain(拥抱脸)进行微调,以预测在33岁时当前的阅读理解得分(0-35)和未来的身体质量指数(BMI)和体育活动(活跃与不活跃)。然后,我们比较了他们的预测性能(准确性或辨别力)与线性和逻辑回归模型,包括人口统计学和生活方式因素的父母和孩子出生到11岁之间作为预测因素。结果:在预测阅读理解得分时,NLP明显优于线性回归(有和没有一般能力得分作为预测因子的回归模型,NLP的RMSE=3.89 [95% CI: 3.74, 4.05], 4.14[3.98, 4.30]和5.41[5.23,5.58])。两种方法对体力活动的预测性能同样较差(AUC ROC均为0.55[0.52,0.60]),但略优于随机分配,而线性回归在预测BMI时明显优于NLP方法(NLP的RMSE=4.38[4.02, 4.74],回归的RMSE= 3.85[3.54, 4.16])。NLP方法并不比简单地从训练集中分配BMI平均值作为预测指标更好。 Conclusions: Our study demonstrated the potential of using large language models to utilize text collected in epidemiological studies. The performance of the approach appeared to depend on how directly the topic of the text was related to outcome. Open-ended questions specifically designed to capture certain health concepts and lived experiences in combination with NLP methods should receive more attention in future epidemiological studies. 2022 - 10 - 19 - t05:41:22内 https://preprints.www.mybigtv.com/reviewer/openReview/abstracts/43637 一种协议,旨在探索一套智能设备在工业环境中对工人的姿势意识的有效性——一个单主题实验设计 2022 - 10 - 19 - t05:11:08内 马里奥·洛佩斯 苏珊娜洛佩斯 马里亚纳蒙泰罗 马里奥·罗德里格斯 Aureliano Fertuzinhos 奥古斯托·德索萨·科埃略 保罗•马托斯 Abilio博尔赫斯 Teofilo雷特 Catia桑帕约 芮·豪尔赫·迪亚斯·科斯塔 何塞Alvarelhao 背景:在制造业中,需要不良姿势、高重复性和长时间持续的任务通常会导致疲劳,并导致肌肉骨骼疾病的风险增加。智能设备评估生物力学,并向工作者提供修正反馈,可能是提高姿势意识、减少疲劳和肌肉骨骼疾病的成功方法。然而,在工业环境中缺乏证据。目的:本研究方案旨在探索一套提高姿势意识、减少疲劳和肌肉骨骼疾病的智能设备。方法:在一个有5名工人的制造工业工厂中,按照ABAB序列进行纵向单受试者实验设计。选择了一个重复的任务,将五个处于站立位置的螺钉拧紧成水平放置的件。在6个非连续的工作日里,每个班次将有4个时间对工人进行评估。主要结局是疲劳,由肌电图评估,肌肉骨骼症状由北欧肌肉骨骼问卷评估。次要结果包括感知的努力、上半身主要关节的运动范围、通过运动分析评估的速度、加速和减速,以及以分钟为单位的循环持续时间。结构化可视化分析技术将用于观察干预措施的效果。每个感兴趣的变量的结果将在工作轮班的不同时间点之间进行比较,并纵向考虑每个评估日作为一个时间点。 Results: Enrollment for the study will start in January 2023. Results are expected to be available still in the first semester of 2023. Conclusions: This proposed study will explore a strategy to increase postural awareness in industrial workers, using smart wearables that provide real-time feedback about biomechanics. Results would showcase a novel approach for improving self-awareness of risk for WMSD for these workers providing an evidence base support for the use of such devices. 2022 - 10 - 19 - t05:11:08内
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