| 移动应用程序评分量表:评估健康移动应用程序质量的新工具 2015;3(1):e27
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| 基于正念的iPhone应用程序的审查和评估 2015;3(3):e82
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| Fitbit腕带测量睡眠阶段过渡的准确性和用户特定因素的影响 中国医药卫生杂志2019;7(6):e13384
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| 健康应用在美国手机用户中的使用:一项全国性调查 2015;3(4):e101
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| 正念冥想移动应用程序“平静”在大学生中减轻压力的功效:随机对照试验 JMIR Mhealth Uhealth 2019;7(6):e14273
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| 基于正念的移动应用:文献综述与现状分析 2013;1(2):e24
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| 苹果手表测量心血管疾病患者心率和能量消耗的准确性:横断面研究 2019;7(3):e11889
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| 成人抑郁症多模式数字心理治疗平台的有效性:一项自然主义可行性研究 JMIR移动健康Uhealth 2019;7(1):e10948
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| 移动健康干预措施的影响:系统评价的系统评价 JMIR Mhealth Uhealth 2018;6(1):e23
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| 移动应用程序在健康干预中的行为功能:文献的系统回顾 JMIR Mhealth Uhealth 2015;3(1):e20
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| 生态有效24小时内消费者穿戴式心率测量的准确性:个体内验证研究 JMIR Mhealth Uhealth 2019;7(3):e10828
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| 移动健康应用可用性问卷(MAUQ):开发和验证研究 JMIR Mhealth Uhealth 2019;7(4):e11500
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| 移动医疗应用工具的评估 JMIR Mhealth Uhealth 2014;2(2):e19
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| 数字心理健康的共情驱动对话人工智能代理(Wysa):真实世界数据评估混合方法研究 2018;6(11):e12106
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| Fitbit设备的准确性:定量数据的系统回顾和叙述综合 JMIR Mhealth Uhealth 2018;6(8):e10527
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| 可持续遏制COVID-19的基于QR码的接触者追踪框架:协助恢复正常活动的方法评估 JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(9):e22321
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| 利用深度学习从可穿戴数据预测睡眠质量 JMIR Mhealth Uhealth 2016;4(4):e125
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| 心力衰竭家庭心血管监测系统的比较研究 中国医药卫生研究院2019;7(1):e12419
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| 最流行的智能手机减肥应用程序:质量评估 2015;3(4):e104
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| 移动应用程序评定量表(uMARS)用户版的开发和验证 JMIR Mhealth Uhealth 2016;4(2):e72
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| 用于监测心率、心率变异性和心房颤动的手机应用程序的现状:叙述回顾 JMIR Mhealth Uhealth 2019;7(2):e11606
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| 探索移动医疗的远端:iOS和Android移动医疗应用程序的信息安全和隐私 2015;3(1):e8
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| 持续性疼痛患者应用程序自我管理支持功能的评估:系统综述 JMIR Mhealth Uhealth 2019;7(2):e13080
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| 智能手表和便携式健康设备测量生命体征的准确性:验证研究 JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(2):e16811
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| 基于消费者的可穿戴活动跟踪器增加身体活动参与:系统回顾和元分析 JMIR Mhealth Uhealth 2019;7(4):e11819
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