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可接种和不可接种的病毒性皮肤感染的全球演变:谷歌趋势分析

可接种和不可接种的病毒性皮肤感染的全球演变:谷歌趋势分析

可接种和不可接种的病毒性皮肤感染的全球演变:谷歌趋势分析

原始论文

1三角洲医院皮肤科,中心医院Interrégional Edith Cavell, Université自由布鲁塞尔,布鲁塞尔,比利时

2圣皮埃尔-布鲁格曼皮肤病科- Hôpital雷因法比奥拉大学附属医院,Université布鲁塞尔自由医院,比利时布鲁塞尔

3.生物统计系,人类生物学跨学科研究所Moléculaire, Université布鲁塞尔自由图书馆,布鲁塞尔,比利时

通讯作者:

Thierry Simonart,医学博士

皮肤科

三角洲医院,中心医院Interrégional伊迪丝·卡维尔

Université布鲁塞尔自由

Bd du Triomphe 201

布鲁塞尔,b - 1160

比利时

电话:32 225229304

电子邮件:tsimonar@outlook.com


背景:大多数常见的病毒性皮肤感染是不可报告的情况。使用传统的实地方法研究这些病毒流行的种群动态既昂贵又耗时,特别是在广阔的地理区域。

摘要目的:本研究旨在通过分析谷歌趋势,探讨可接种和不可接种的病毒皮肤感染的演变、季节性和分布。

方法:从谷歌trends中提取2004年1月至2021年5月全球病毒皮肤感染的搜索趋势,进行量化和分析。

结果:时间序列分解显示疣的总搜索词量;带状疱疹;红疹;麻疹;手足口病;水痘;在研究期间,风疹在全球范围内增加,而对风疹的兴趣玫瑰糠疹单纯疱疹减少了。对手足口病、水痘和麻疹的互联网搜索显示出最高的季节性模式。对麻疹和风疹的兴趣在非洲国家更为明显,而对手足口病和红疹的兴趣在东亚更为明显。

结论:利用网络搜索产生的数据可能会提高传统监测系统的有效性,并加强这样一种怀疑:一些可接种的病毒性皮肤感染(如水痘、麻疹和风疹)的发病率可能在全球范围内不断增加,而普通不可接种的皮肤感染的发病率保持稳定。

JMIR Dermatol 2022;5(4):e35034

doi: 10.2196/35034

关键字



病毒性皮肤感染是咨询卫生保健提供者的常见原因,是全世界一个重大的公共卫生问题。针对主要或突出皮肤表现的病毒性疾病的有效疫苗包括针对麻疹和风疹(现在通常与腮腺炎疫苗作为三价MMR一起使用)、人乳头瘤病毒、水痘和带状疱疹的疫苗[1].虽然接种疫苗是预防这些疾病的有效方法[23.],关于它们的演变和分布的大规模流行病学数据仍然很少。使用传统流行病学方法研究这些病毒流行的种群动态既昂贵又耗时,特别是在广阔的地理区域。此外,传统研究可能受到病例漏报、数据质量问题、报告延迟甚至利益冲突的影响,导致错失对疾病流行趋势作出反应的机会。在过去的20年里,使用互联网作为初始信息来源在普通人群中几乎无处不在。谷歌Trends是谷歌的一个基于网络的跟踪系统,用于分析谷歌搜索引擎中热门搜索问题在不同地区和语言中的受欢迎程度[45].自2004年以来,谷歌趋势被越来越多地用于探索基于网络的健康寻求行为,提供了一个新的、有趣的工具来监测公众对特定疾病的关注。谷歌趋势的预测能力与官方监测系统数据之间的关联已在广泛的医学主题中进行了研究,结论是它可以提供有关流行病学监测、筛查和治疗方案的有用实时数据[6-13].以前的研究检查了谷歌趋势在监测各种传染病(如流感、结核病、莱姆病、COVID-19、登革热、生殖器疣、虱子或疥疮)方面的效用[6-13].由于某些病毒性皮肤病可能死而复生的问题日益引起关注[14],我们调查了谷歌趋势是否能反映皮肤病毒感染流行病学的可能变化。


谷歌趋势数据

数据来自谷歌公司的基于网络的公共数据库和分析工具谷歌Trends [45].信息监视在调查卫生运动有效性方面的类似应用已在前面描述过[15-17].

谷歌Trends生成数据,并允许用户比较2个或更多搜索词的相对搜索量(RSV),提供基于特定词的时间和地理模型[16-18].它显示了在给定的时间内,相对于网站的总搜索量,给定的搜索词进入谷歌搜索引擎的频率。谷歌趋势可用于比较关键字研究,并发现事件触发的关键字搜索量峰值。

RSV被分配给搜索词。RSV值代表基于图中相对于一个区域或特定时期的最高点的研究目标。RSV值并不代表绝对的搜索量,而是反映在从0到100的范围内的标准化值,其中100是指定时间段内搜索词或主题的最大受欢迎程度。当没有找到关于搜索词的足够数据时,分数下降到0 [512131920.].所有搜索词和主题的相对月得分都表示为相对兴趣得分,它代表了特定搜索词和主题在该时间段内的相对受欢迎程度。

关键词选取自有关病毒性皮肤病或感染的文章[2122],并考虑最常见疾病的通常名称。

谷歌Trends中的搜索词查询提供对确切搜索词的搜索,而主题查询包括相关搜索词(任何语言,如德语、葡萄牙语、中文、乌克兰语或西班牙语)[23].谷歌趋势可以方便地比较给定的术语,无论谷歌用户使用何种语言。我们的分析集中在“Related Searches”部分,该部分显示了与输入的术语(而不是真正的关键字)相关的查询(而不是关键字)。数据是通过以下主题查询获得的,在“全球”类别中(包括谷歌趋势中所有可用的类别):“rougeole”(法语中的“麻疹”)作为主题;“herpès”(法语为“疱疹”)为疾病;“水痘”(法语为“水痘”)为疾病;以“zona”(法语为“zoster”)为主语;“syndrome pieds-mains-bouche”(法语为“手足口病”[HFMD])为该病;以传染性软疣为主题;“verrue”(法语中的“疣”)作为主语; “pytiriasis rosé de Gibert” (“玫瑰糠疹(法语),即疾病;“exanthème subit”(法语为“玫瑰疹”)为疾病;“rubéole”(法语为“风疹”)为疾病。数据收集于2004年1月1日至2021年5月(n=209个月)的全球时间框架内,并按月汇总。为了比较搜索的时间演变,分别下载了每次搜索的CSV格式文件。

道德的考虑

这种类型的研究不需要伦理批准,因为谷歌数据库中的任何查询都不能与任何身份或物理位置相关联,这在谷歌的隐私政策中有所规定[24].

数据与统计分析

在整个期间(n=209个月),RSV指数的线性调整线代表一个规范化的值,范围从0(没有搜索)到100(搜索的峰值),分别为几个感兴趣的变量生成。这些线性拟合线直观地比较了过去17年里对常见病毒皮肤感染的兴趣趋势。季节性通过分解时间序列乘法模型进行研究[25].他们使用12个月作为RSV指数(因变量)的季节数。通过伪模型对模型质量进行评价R每个变量的平方。研究了每个变量的季节性。它们的振幅被量化为它们的最高和最低月系数之差,并进行了比较。有关统计模型和分析的技术细节描述在多媒体附件1.所用统计软件为SPSS (version 27.0;IBM公司)和NCSS(版本10;摘要LLC)。


方法部分中所述变量的全球17年谷歌趋势数据(2004年1月至2021年5月)的时间演变情况如下图1.它们通过线性直线进行调整,显示水痘、手足口病、麻疹、传染性软疣的总搜索词量在研究期间,玫瑰疹、疣和带状疱疹在全球范围内增加,而对玫瑰糠疹降低了。我们发现对传染性软疣的兴趣几乎没有变化(斜率≤0.022)表1).对乘法模型的调整质量是令人满意的。

全球互联网搜索的季节性(主要反映北半球,因为全球90%的人口和大多数互联网用户生活在北半球[2627])量化为季节性系数最高与最低之差,季节性系数由高到低依次为:手足口病、水痘、麻疹、传染性软疣、疣、红疹、风疹、玫瑰糠疹、带状疱疹及疱疹(表1).兴趣的高峰是在3月份玫瑰糠疹;四月是麻疹和水痘的季节;五月为风疹;6月为传染性软疣;7月为手足口病、红疹、带状疱疹和疣;疱疹及带状疱疹(表1而且图2).

麻疹和风疹查询最多的前5个地区完全是非洲国家。查询手足口病及红疹病次数最多的五个地区主要位于东亚(表2).

图1。水痘搜索对应数据;疱疹;手足口病;麻疹;接触传染性软疣;玫瑰糠疹;红疹;风疹;疣;和zoster来自谷歌Trends时间数据(17年;209个月)。为了比较搜索的时间演变,每个搜索的数据被单独下载,并以相对搜索量(RSV)指数表示。它们不代表绝对的搜索量,而是一个规范化的值,范围从0(没有搜索)到100(搜索的峰值)。线性趋势表示。
查看此图
表1。水痘、疱疹、手足口病、麻疹、传染性软疣、玫瑰糠疹、红疹、风疹、疣和带状疱疹。

水痘 疱疹 手足口病一个 麻疹 MCb 玫瑰糠疹 红疹 风疹 带状疱疹
月、季节系数(%)

1月 103 One hundred. 55 89年,8 93 103 85 91 92 97

2月 105 103 58 113 93 108 91 One hundred. 93 96

3月 116 One hundred. 67 114 98 107 92 108 95 98

4月 118 One hundred. 82 123 106 105 105 113 101 One hundred.

五月 117 99 120 125 112 104 116 115 107 One hundred.

6月 113 97 122 98 115 104 120 101 111 104

7月 95 103 156 84 113 94 124 92 116 105

8月 79 105 132 90 108 90 110 96 114 105

9月 77 99 115 95 99 93 85 99 102 102

10月 84 98 116 90 91 97 91 102 94 101

11月 93 99 101 93 90 98 85 98 90 98

12月 101 97 75 77 82 97 84 86 84 93
δ 41 8 101 51 33 18 40 29 32 12
调整后直线的斜率 -0.091 -0.112 -0.024 0.015 -0.146 -0.121 0.104 -0.016 0.137 0.099

一个手足口病:手足口病。

b传染性软疣。

图2。水痘、手足口病、麻疹、传染性软疣的季节性系数(移动平均值)玫瑰糠疹.为使图表清晰,仅表示具有最高季节性系数的感染。手足口病:手足口病;PPGSS:丘疹-紫癜手套和袜子综合征。
查看此图
表2。手足口病、麻疹、玫瑰糠疹红疹和风疹。
病毒性皮肤感染 地区

1级 等级2 等级3 等级4 等级5
手足口病一个 中国 新加坡 越南 芬兰 香港
麻疹 尼日尔 乍得 刚果金沙萨 马达加斯加 几内亚
玫瑰糠疹 牙买加 保加利亚 白俄罗斯 乌克兰 俄罗斯
红疹 越南 台湾 日本 Czechia 香港
风疹 喀麦隆 贝宁 阿尔及利亚 象牙海岸 刚果(布)

一个手足口病:手足口病。


虽然某些儿童病毒性疾病如麻疹、风疹或水痘属须呈报疾病[28],其他如疣、传染性软体疣、红疹、手足口病或玫瑰糠疹在大多数国家都没有报告的情况,因此对其变化趋势和地理分布的研究仍然很少。

谷歌Trends是一个基于网络的互联网搜索量跟踪系统,已广泛用于传染病领域的监测和监视目的[6-1329],并已被证明是真正可靠的流行病爆发预测[9-12].

先前的数据表明,风疹和麻疹的搜索关键词量与疾病控制和预防中心以及欧洲疾病预防中心每月报告的风疹和麻疹病例之间存在显著相关性。[30.].我们的研究结果表明,公众对麻疹以及风疹(在较小程度上)的兴趣日益增加,支持了几项传统的流行病学研究,评估了麻疹病例在全球范围内的大规模复苏[31-33].风疹暴发的总体风险被认为仍然很低[31].由于犹豫接种疫苗和对疫苗缺乏信心,疫苗接种率下降,导致最近爆发了可用疫苗预防的疾病,并威胁到过去几十年在防治这些传染病方面取得的公共卫生成果[3435].这些疫情可能因旅行和移徙而进一步传播[33].信息流行病学数据表明,一些非洲国家(尼日尔、乍得、刚果-金沙萨和马达加斯加)可能特别关注麻疹,支持疾病控制和预防中心通知报告非洲部分地区正在报告麻疹疫情[36].持续的政治不稳定、冲突、缺乏教育和贫困也可能成为疫苗接种计划成功的主要障碍。

水痘仍然是工业化国家中最普遍的可通过疫苗预防的儿童传染病。由于其对卫生保健资源造成的相关负担,一些国家已将水痘疫苗接种纳入推荐的儿童常规国家免疫接种计划。迄今为止,有证据表明,在一些推行水痘疫苗接种的国家,水痘发病率大幅下降[37-41],但大多数国家没有关于疫苗接种影响的数据。出乎意料的是,一些普遍实施水痘疫苗接种的人群(如大韩民国)正面临发病率上升的问题,原因可能是初级或次级疫苗接种失败[42].尽管存在水痘疫苗,但许多资源丰富的国家尚未将常规儿童水痘疫苗接种纳入其国家计划。[42]部分原因是担心带状疱疹是否会因缺乏外源性刺激而增加。我们的数据显示,全球互联网对水痘的兴趣正在增加。这一发现与流行病学研究相一致,研究表明水痘发病率在缺乏强制性报告的情况下不可靠,但可能由于城市化和人口密度提高而趋于增加[43].

我们的数据也支持手足口病的复苏,特别是在东亚。自1998年以来,手足口病出现,成为整个亚太地区的一个主要公共卫生问题。虽然亚洲每年有超过200万人因该病住院治疗,但近年来在欧洲和美国也有零星爆发[44].

在此期间生殖器疱疹下降的原因尚不清楚,但与流行病学研究相一致,研究表明,单纯性疱疹病毒1型和2型血清流行率至少20年来在两性和所有不同种族中都有明显下降的趋势,这可能反映了卫生和生活条件的改善[45].

我们发现对传染性软疣的兴趣几乎没有变化(斜率)。利息玫瑰糠疹在研究期间下降了。虽然玫瑰糠疹并不罕见,关于其全球流行病学的信息有限。我们的发现可能支持一些数据,评估的发病率玫瑰糠疹可能会减少[46].

季节性是许多病毒感染的一个长期公认的特征,但季节性背后的机制,特别是人传人传染病的季节性机制,仍然知之甚少。季节性可以反映传染性、接触模式、病原体存活或宿主易感性的振荡变化。谷歌趋势已被证明适用于研究各种皮肤问题的季节性模式,包括传染性疾病或脱发等状况[47-52],但很少有研究使用电子健康工具来评估皮肤病毒感染的季节变化。

某些感染可观察到明显的季节性。手足口病、水痘、麻疹、传染性软疣和疣的季节性系数最高。7月份注意到手足口病的关注高峰,这与显示高温与手足口病之间存在关联的传统流行病学研究相一致[53].感染性红斑可能的季节性研究甚少。对大数据的分析证实了经典的流行病学研究,表明水痘也具有明显的季节模式[54].然而,尽管经典流行病学研究表明水痘的最高发病率[55]发生在冬季和春季,网络搜索显示感兴趣的高峰时间稍晚,在4月和5月之间。通过确认先前的信息流行病学数据,我们发现世界范围内的传染性软体疣系列表现出明显的季节性,振荡周期一致为12个月[56].这些关于季节模式的结果应谨慎解释,因为我们分析了包括南半球和北半球在内的世界范围内对皮肤病毒感染的兴趣。这种偏见可能会被最小化,因为世界上90%的人口和大多数互联网用户生活在北半球[2223].病毒性皮肤病的季节性可能独立于疾病发病率而出现,皮肤暴露和自身利益的行为趋势可能影响对疣等异常情况的求知[56].

这项研究的主要优势包括大数据的基本定义,包括“3v”:体积(具有大量且不断增加的观测数量的数据集),多样性(将许多结构化和非结构化数据链接到单个数据集),以及速度(完全自动化的实时或频繁的数据更新)[413].谷歌Trends支持透明度和可信度,因为这些数据是公开的,不受隐私相关问题的限制[57],使分析可被任何其他研究人员复制。此外,谷歌Trends主题查询涵盖了广泛的文献搜索术语,自2008年以来,搜索量数据访问一直保持可用[58],而且搜索不受语言的限制。

这种分析有一些局限性。谷歌Trends仅提供RSV指数,不提供绝对搜索量,也不提供计算搜索量指数的方法。谷歌Trends也只提供与所选搜索词相关的数据。尽管我们选择了尽可能广泛的搜索词,但在谷歌上搜索信息的人可能会选择其他词。谷歌用户的动机尚不清楚。因此,从谷歌Trends获得的数据不能独立验证。互联网搜索的激增可能归因于多种因素。这可能是由于社区病例数的变化,以及政府机构的公告、教育目的或媒体报道(报纸和新闻广播)所推动的变化,影响了基于网络的人群研究,并导致人们担心获得假阳性结果的风险增加[5960].另一个限制是参与者样本偏向于人口的特定部分——那些有互联网接入并使用谷歌搜索而不是其他搜索引擎的人。然而,截至2015年3月,谷歌占所有互联网搜索流量的65%,而第二受欢迎的搜索引擎仅占给定月份流量的20%,这一事实减轻了这种偏见[61].尽管在网上进行与健康相关的搜索在所有人群中都很常见,但年轻人往往更经常使用互联网。谷歌Trends用来分析搜索数据的算法也缺乏详细信息。例如,RSV值高度依赖于收集它们的日期,这可能会使数据集的可靠性失效[57].收集全球范围内的rsv可能会使这些振荡最小化[57].还有一种可能是,大量的数据并不一定能消除系统错误的来源,甚至可能放大它们。最后,谷歌Trends在2011年1月1日改变了互联网搜索的地理分配,并在2016年改变了数据收集,这在谷歌Trends在显示的图表中显示了相应的注释,但没有提供进一步的信息[58].

总之,这是首次使用开放的基于网络的信息监测工具进行的研究,表明尽管不可接种疫苗预防的皮肤感染的发病率没有改变或可能正在下降,但麻疹、风疹和水痘等可接种疾病的发病率在全球范围内正在增加。麻疹和其他疾病令人惊讶的重新出现可以归因于反疫苗接种运动的兴起,在这些运动中,一些人出于恐惧、错误信息或个人信仰拒绝接种疫苗或让他们的孩子接种疫苗。分析谷歌搜索数据的方法的巨大潜力可以在不久的将来用于为临床流行病学家及时生成关于疾病爆发的警报,比传统的健康流行病学要早得多。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附件1

有关统计模型和分析的技术细节。

DOC文件,49 KB

  1. Walker TY, Elam-Evans LD, Yankey D, Markowitz LE, Williams CL, Fredua B,等。国家、地区、州和选定地区13-17岁青少年的疫苗接种覆盖率-美国,2018年。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2019年8月23日;68(33):718-723 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  2. Baandrup L, Dehlendorff C, Kjaer SK.一剂人乳头瘤病毒疫苗接种与生殖器疣的风险:一项丹麦全国人口为基础的研究。临床感染杂志2021年11月02日;73(9):e3220-e3226。[CrossRef] [Medline
  3. 徐娟,doyan - plourde P, Tunis M, Quach C.早期麻疹疫苗接种对长期保护的影响。疫苗2021年5月21日;39(22):2929-2937 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  4. Baro E, Degoul S, Beuscart R, Chazard E.朝着文献驱动的医疗保健大数据定义。Biomed Res Int 2015 Jun 02;2015:639021 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  5. 谷歌。谷歌趋势。URL:http://www.google.com/trends[2022-09-19]访问
  6. Ho HT, Carvajal TM, Bautista JR, Capistrano JDR, Viacrusis KM, Hernandez LFT,等。使用谷歌趋势来检查登革热的时空发病率和行为模式:菲律宾马尼拉大都市的案例研究Trop Med infection Dis 2018 11月11日;3(4):118 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  7. 波列特,鲍斯卡丁,阿齐兹-鲍姆加特纳,Tinoco YO,索托G,罗梅罗C,等。评估拉丁美洲谷歌级流感趋势:数字疾病检测下一阶段的重要经验教训临床感染杂志2017 Jan 01;64(1):34-41 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  8. Sousa-Pinto B, Anto A, Czarlewski W, Anto JM, Fonseca JA, Bousquet J.媒体报道对covid -19相关谷歌趋势数据影响的评估:信息流行病学研究。J Med Internet Res 2020 Aug 10;22(8):e19611 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  9. Syamsuddin M, Fakhruddin M, Sahetapy-Engel JTM, Soewono E.印度尼西亚万隆谷歌趋势与登革热发病率的因果关系分析与数字数据建模:纵向观察研究。J Med Internet Res 2020年7月24日;22(7):e17633 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  10. Samaras L, García-Barriocanal E, Sicilia M.使用网络数据的综合征监测模型:使用谷歌趋势的希腊和意大利流感病例。JMIR公共卫生监测2017年11月20日;3(4):e90 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  11. Pesälä S, Virtanen MJ, Sane J, Mustonen P, Kaila M, Helve O.公众健康信息寻求模式和疾病监测适应症:使用莱姆病的基于登记册的研究。JMIR公共卫生监测2017年11月06日;3(4):e86 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  12. Simonart T, Lam Hoai XL, de Maertelaer V.人乳头瘤病毒疫苗在减少生殖器疣中的影响:谷歌趋势分析。中国皮肤科杂志2022年4月;86(4):956-958。[CrossRef] [Medline
  13. 林霍艾,李志强,李志强,等。常见皮肤感染和节肢动物叮咬的流行病学演变:谷歌趋势分析。JAAD Int 2021 12月;5:69-75 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  14. Feemster KA, Szipszky C.麻疹在美国的复苏:我们是如何走到这一步的?儿科Curr Opin 2020年2月;32(1):139-144。[CrossRef] [Medline
  15. 李丽娟,王淑娟,陈思,等。谷歌趋势在卫生保健研究中的应用:系统回顾。PLoS One 2014 10月22日;9(10):e109583 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  16. 辛普森太瓦。评估谷歌作为认知工具。《哲学》2012 7月16日;43(4):426-445。[CrossRef
  17. Ling R, Lee J.在加拿大使用谷歌搜索活动对艾滋病毒和艾滋病、中风、结直肠癌和大麻使用进行疾病监测和健康运动评估:一项回顾性观察研究。JMIR公共卫生监测2016年10月12日;2(2):e156 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  18. Schootman M, Toor A, Cavazos-Rehg P, Jeffe DB, McQueen A, Eberth J,等。利用谷歌趋势数据来检查人们对癌症筛查的兴趣。BMJ公开赛2015年6月08日;5(6):e006678-e006678 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  19. Russo GI, di Mauro M, Cocci A, Cacciamani G, Cimino S, Serefoglu EC, EAU-YAU男性健康工作组。咨询“谷歌博士”性功能障碍:当代世界趋势分析。中国进出口贸易,2020年7月;32(4):455-461。[CrossRef] [Medline
  20. 卡恰曼尼GE, Bassi S, Sebben M, Marcer A, Russo GI, Cocci A,等。咨询“谷歌医生”前列腺癌治疗方案:当代全球趋势分析。euro Urol Oncol 2020 Aug;3(4):481-488 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  21. 拉姆达斯P,穆力克S,法伯HF。病毒性皮肤病。Prim Care 2015 12月;42(4):517-567。[CrossRef] [Medline
  22. Singh Thandi C, Whittam L.常见病毒性皮肤感染的诊断和管理。处方2021年4月21;32(4):10-14。[CrossRef
  23. 在一个多语言的世界里,理解你在寻找什么。福布斯,2015年10月18日。URL:https://www.forbes。com/sites/kalevleetaru/2015/10/18/understanding-what-youre-searching-for-in-a-multilingual-world/吗?sh = 52 b60bc33e0f[2022-09-19]访问
  24. 谷歌隐私和条款。URL:https://policies.google.com/privacy[2022-09-19]访问
  25. 《时间序列分析:预测与控制》,Box GEP, Jenkins GM, Reinsel GC, Ljung GM.第5版,霍博肯,新泽西州:Wiley and Sons公司;2015年6月。
  26. 卢茨A.每日地图:几乎所有人都生活在北半球。《商业内幕》2012年5月4日。URL:https://www.businessinsider.com/90-of-people-live-in-the-northern-hemisphere-2012-5[2022-09-19]访问
  27. 按互联网用户数量排列的国家名单。维基百科。URL:https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_number _of_Internet_users[2022-09-19]访问
  28. Adams DA, Thomas KR, Jajosky RA, Foster L, Baroi G, Sharp P,国家法定传染病组。应报告的传染病和疾病摘要-美国,2015年。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2017年8月11日;64(53):1-143 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  29. Carneiro HA, Mylonakis E.谷歌趋势:实时监测疾病暴发的基于网络的工具。临床感染疾病2009年11月15日;49(10):1557-1564。[CrossRef] [Medline
  30. Obeidat R, Alsmadi I, Bani Bakr Q, Obeidat L.用户搜索趋势能否预测人们的恐慌或疾病爆发?在美国对传染性皮肤病的检查。传染病(奥克兰)2020年6月08日;13:1178633720928356 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  31. Béraud G, Abrams S, Beutels P, Dervaux B, Hens N. 2018年和2020年法国麻疹、腮腺炎和风疹的死灰复燃风险。2018年6月;23(25):1700796 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  32. 萨马拉斯L,西西里亚MA, García-Barriocanal E.使用搜索引擎数据预测流行病:欧洲最大国家麻疹的比较研究。BMC公共卫生2021年1月21日;21(1):100 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  33. Wilder-Smith AB, Qureshi K.麻疹在欧洲的复苏:对父母对麻疹疫苗的态度和信念的系统回顾。中国流行病学杂志2020年3月;10(1):46-58 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  34. Lo NC, Hotez PJ。美国麻疹疫苗犹豫的公共卫生和经济后果美国医学会儿科杂志2017 Sep 01;171(9):887-892 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  35. Bankamp B, Hickman C, Icenogle JP, Rota PA。通过接种疫苗预防麻疹、腮腺炎和风疹的成功和挑战。Curr Opin Virol 2019 Feb;34:110-116。[CrossRef] [Medline
  36. 非洲的麻疹。疾病控制和预防中心。URL:https://wwwnc.cdc.gov/travel/notices/watch/measles非洲[2022-09-19]访问
  37. Barrenechea GG, Bastos LS。评价一剂水痘疫苗对阿根廷水痘发病率的影响。疫苗2020年1月10日;38(2):330-335。[CrossRef] [Medline
  38. 常规水痘疫苗接种计划对德国水痘流行病学的影响。欧洲监测2010年4月01日;15(13):19530 [免费全文] [Medline
  39. Critselis E, Nastos PT, Theodoridou K, Theodoridou M, Tsolia MN, Papaevangelou V.温带地区水痘感染流行病学变化与气候变化的关系。2012年发表于:欧洲儿科传染病学会第30届年会上;2012年5月8-12日;希腊塞萨洛尼基,372页网址:https://espid.kenes.com/Documents/ESPID2012%20ABSTRACTS.pdf
  40. Papaloukas O, Giannouli G, Papaevangelou V.水痘疫苗的成功与挑战。Ther Adv Vaccines 2014 Mar 06;2(2):39-55 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  41. Varela FH, Pinto LA, Scotta MC.水痘疫苗接种计划的全球影响。Hum Vaccin Immunother 2019 12月10日;15(3):645-657 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  42. Lee YH, Choe YJ, Cho S, Bang JH, Oh M, Lee J.韩国儿童水痘发病率的增加:年龄-时期队列分析。2019年1月;147:e245 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  43. 阿兰特LHF,加西亚MCP,阿维拉阿圭罗ML,卡沙特M,帕雷拉达CI,沃尔夫森LJ。拉丁美洲和加勒比地区的水痘负担:来自系统文献综述的发现。BMC公共卫生2019 5月08日;19(1):528 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  44. Nhan LNT, Khanh TH, Hong NTT, Van HMT, Nhu LNT, Ny NTH,等。2015 - 2018年越南南部手足口病临床、病因学和流行病学调查PLoS Negl Trop Dis 2020 Aug 17;14(8):e0008544 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  45. 张志刚,张志刚,张志刚。美国单纯疱疹病毒1型和2型血清流行率下降和流行病学相关性的特征PLoS One 2019 6月6日;14(6):e0214151 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  46. 佩蒂特JH。玫瑰糠疹正在死亡吗?中华皮肤杂志1983 5月;22(4):230-231。[CrossRef] [Medline
  47. 病毒感染的季节性:机制和未知因素。临床微生物感染2012 Oct;18(10):946-954 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  48. 网络搜索牛皮癣的季节变化。Arch Dermatol Res 2019年8月25日;311(6):461-467。[CrossRef] [Medline
  49. 张华,王勇,郑强,唐凯,方荣,王勇,等。黑色素瘤的研究兴趣和公众兴趣:文献计量学和谷歌趋势分析。Front Oncol 2021年2月18日;11:629687 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  50. Scheerer C, Rüth M, Tizek L, Köberle M, Biedermann T, Zink A.谷歌德国蜱虫和螺旋体病:2015 - 2018年全国谷歌搜索分析。J Med Internet Res 2020年10月16日;22(10):e18581 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  51. Kassiri H, Nasirian H.关于人类蜱虫感染特征的新见解:系统回顾和荟萃分析。环境科学污染研究,2021年4月28日;28(14):17000-17028。[CrossRef] [Medline
  52. 祥EY, Semenov YR, Aguh C, Kwatra SG。脱发的季节性:2004-2016年谷歌Trends数据的时间序列分析。中国皮肤医学杂志2018年4月7日(4):978-979。[CrossRef] [Medline
  53. 范VH,范UTN,范ANQ。与越南中部高原省手足口病相关的气象因素:一项生态学研究。西太平洋地区监测响应J 2019 12月30日;10(4):18-23 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  54. 马志刚,马志刚,马志刚。数字流行病学揭示了全球儿童疾病的季节性和免疫接种的影响。中国科学院学报(自然科学版)2016年6月14日;113(24):6689-6694 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  55. 恩德斯M, Weidner A,恩德斯G.德国西部妊娠和儿童期人类细小病毒B19感染的当前流行病学方面。流行病学,2007年5月;135(4):563-569。[CrossRef] [Medline
  56. Phelan PS, Semenov YR, Nahmias ZP。2004年至2019年皮肤疣搜索量的全球季节性变化。中国皮肤科杂志2021年5月;84(5):1417-1419。[CrossRef] [Medline
  57. Rovetta A.谷歌趋势的可靠性:分析COVID-19大流行期间网络信息监控的限制和潜力,以及未来研究。前Res Metr Anal 2021年5月25日;6:670226 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  58. 谷歌趋势帮助。URL:https://support.google.com/trends#topic=6248052[2019-05-13]访问
  59. Odone A, Signorelli C.当疫苗犹豫成为头条新闻时。疫苗2017年3月1日;35(9):1209-1210。[CrossRef] [Medline
  60. Sato K, Mano T, Iwata A, Toda T.在解释谷歌基于趋势的COVID-19信息流行病学研究结果时需要注意:假阳性的潜在风险。BMC Med Res Methodol 2021 july 18;21(1):147 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  61. Comscore发布2015年3月美国桌面搜索引擎排名。Comscore, 2015年4月15日URL:http://www.comscore.com/Insights/Rankings/com得分-释放- 3月- 2015 -美国-桌面搜索引擎排名[2016-12-05]访问


手足口病:手足口病
RSV:相对搜索量


编辑:R德拉瓦莱,T西弗辛德;提交17.11.21;A Rovetta同行评审;对作者04.07.22的评论;订正版本收到24.08.22;接受11.09.22;发表04.10.22

版权

©Thierry Simonart, Xuân-Lan Lam Hoai, Viviane de Maertelaer。最初发表于JMIR Dermatology (http://derma.www.mybigtv.com), 04.10.2022。

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