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观点(4)

发表在在第三卷第1期(2020):1 - 12月

本文的预印本(早期版本)可在以下网站获得https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/19302，首次出版。
移动健康应用程序作为有效的有说服力的健康技术:将“必要的”功能置于上下文环境中

移动健康应用程序作为有效的有说服力的健康技术:将“必要的”功能置于上下文环境中

移动健康应用程序作为有效的有说服力的健康技术:将“必要的”功能置于上下文环境中

本文作者:

艾伦麦克莱恩1 作者Orcid Image
文章 作者 引用作者(1) Tweetations 指标

    的观点

    萨斯喀彻温大学，萨斯卡通，SK，加拿大

    通讯作者:

    艾伦·麦克莱恩，理学硕士，注册医师

    萨斯喀彻温大学

    健康科学楼5D40号

    威金斯道107号

    萨斯卡通、SK、

    加拿大

    电话:1 604 809 0919

    电子邮件:allen.mclean@usask.ca


    有说服力的健康技术(PHT)是任何旨在影响、加强、改变或塑造与健康相关的态度或行为的技术。为了维持或改善一个人的健康状况，可以制定行为干预措施。通过PHTs提供行为干预是鼓励个人和人群的健康行为的一种有前途的方法。所有pht的重要属性包括它们的功能。功能是指与计算机硬件或软件相关的任何有用的特性、功能、能力或技术。创建有效的pht需要有意选择适当的功能来支持特定的行为干预。创建一个有效的PHT所需的功能的数量和类型将特定于每个项目的上下文，受项目目标、涉众目标、行为干预和各种现实约束的影响。选择合适的功能可能具有挑战性。幸运的是，有专门为指导pht设计而开发的框架和模型。劝导系统设计模型描述了创建有效劝导干预的4个类别和28个设计原则。 These same design principles could also be useful for guiding the selection of appropriate functionalities.

    JMIR护理2020;3(1):e19302

    doi: 10.2196/19302

    关键字

    有说服力的健康技术； 行为干预； 说服性系统设计； 电子健康； 移动健康； 护理信息学


    健康决定因素

    许多相互交织的因素影响着个人的健康状况，统称为健康决定因素。其中一些决定因素是可以修改的，而另一些则不能。加拿大卫生部等组织[1]和世界卫生组织[2将一个人的个人行为作为其当前健康状态和未来健康轨迹的决定因素。这些行为包括在饮食、锻炼、性活动、药物使用、药物依从性和疫苗接种等方面通常做出的重要决定[3.］．

    重要的是，许多个人健康行为是可以改变的，这意味着可以制定精心设计的行为干预措施，以维持或改善个人的健康状况。在可预见的未来，行为卫生干预措施仍将是促进健康和福祉、预防疾病和管理疾病的重要战略[4，5］．除了传统的方法(如个人指导，动机性访谈)，通过有说服力的卫生技术(即pht，如移动医疗[移动医疗]技术)是鼓励个人和人群的健康行为的一种有前途的新方法[5-7］．然而，只有当这些干预措施和技术的设计者和开发人员选择提供的功能时，这些目标才能实现有效的支持他们实现目标。

    目标

    本文将描述开发一个有效的基于mhealth的PHT所需的功能(如特性、技术)星座。本文将介绍设计pht的有用框架。本文将列出当前移动IT功能的详细列表，并举例说明护士研究人员如何通过将各种移动保健功能与选定的设计框架和鼓励社交/身体距离的行为干预相匹配来设计有效的PHT。最后，我们将举例说明如何将目前可用的两种移动卫生系统改造成有效的pht。

    背景

    说服性技术是指旨在改变人们态度或行为的任何技术(如电脑、网站、智能手机和应用程序、平板电脑、可穿戴设备、电脑游戏)。8］．PHT(如电子健康[eHealth]程序、移动健康应用程序)是一门专门的联合学科，专注于影响、加强、改变或塑造与健康相关的态度或行为[9]而不使用胁迫或欺骗手段[10]，并最常用于促进和预防健康或疾病管理[11］．用于疾病管理的PHTs帮助人们遵守和坚持治疗指示，例如更好地坚持药物治疗或糖尿病管理[12］．pht的研究包括这些交互计算产品的设计、研究、伦理和分析[13］．在保健和保健的许多领域，对多环芳烃化合物的使用正在迅速增加[9］．例如，PHTs鼓励在体育活动、健康饮食、戒烟、危险的性行为、怀孕和牙齿健康方面的行为改变[12］．同行评价性研究已经证明，使用PHTs促进、预防和管理某些慢性疾病有好处[14-17]，但仍有很大的进修机会[12］．

    世卫组织电子卫生全球观测站[18]将移动健康定义为由移动设备支持的医疗和公共卫生实践，如智能手机、患者监测设备、个人数字助理和其他无线设备。行为科学领域的专家一致认为，影响健康的行为改变是出了名的困难。3.，19］．虽然研究人员和临床医生对利用移动健康作为提供行为干预手段的兴趣越来越大，但关于开发和评估有效的与健康相关的移动健康行为干预的学术研究仍处于研究的早期阶段。尽管如此，最近的同行评议研究和系统审查(在不同程度上)支持使用移动健康提供的行为干预对许多人群和问题。例子包括性健康[20.，心血管疾病[21]、糖尿病[22-30.]、青少年及青壮年[31]，生态瞬时评估[32]、卫生技术评估[33]、慢性疾病管理[34-36，久坐行为[37]、饮食和体育活动[38]，以及糖尿病足溃疡[39-41］．

    作为一种研究工具，一些移动健康解决方案提供现象的实时和真实世界的测量。一些研究人员要求研究参与者保持纸笔日志。然而，纸笔记录的劳动密集型和侵入性限制了其临床适用性，并强调了患者可能会对数据进行回填的担忧[42］．智能手机提供了一个潜在的解决方案，通过应用程序进行研究，旨在提示、收集、时间戳和安全传输患者数据。此外，研究人员认为，在智能手机上进行研究很重要，因为数据收集是隐私的，可能会减少来自霍桑效应的潜在偏见。

    创造这些技术可能是一个要求很高，但极具创造性和有益的努力——开发解决方案，结合了来自健康科学、行为心理学和软件工程的知识，以解决今天经历的许多健康问题。每一个基于移动健康的PHT都将是可测量的，每种行为干预和技术的设计和开发将取决于各种因素，包括项目目标、健康问题、利益攸关方的组合(以及他们个人的、可能存在冲突的愿望)、从主题专家咨询中获得的建议、用户的投入和反馈、现有技术、财务限制、伦理考虑和可用的功能［43，44］．

    就本文而言，功能是指与计算机软件或硬件，特别是移动电子设备(如智能手机、平板电脑、可穿戴设备)相关的任何有用的技术、功能、特性或功能[45］．重要的是要理解功能是被选择的支持行为干预[46干预措施的开发和功能选择应该以迭代的方式进行，彼此相互通知[6］．此外，重要的是要了解，创建有效的PHT所需的功能的数量和类型将特定于每个mHealth项目，也就是说，上下文将决定哪些功能必要的,不是算法或公式[43］．例如，Dobson等[47]进行了一项随机对照试验，调查了一种基于智能手机的行为健康干预在支持糖尿病患者自我管理方面的有效性。干预组除常规护理外，还接受量身定制的短信服务短信包。这些短信提供了有关糖尿病自我管理和生活方式行为的信息、支持、激励和提醒。这些研究人员依靠单一的移动健康功能和技术(即短信短信)和智能手机来提供干预，并回答他们的研究和临床问题。值得注意的是，即使在使用这些很少的功能时，干预组的HbA明显减少1 c(血红蛋白1 c；血糖)，足部护理行为明显改善，随访9个月。

    Hussain等人提出了一种更复杂的PHT [48]，这是一种个性化的行为干预，旨在提高人们对最佳阳光摄入的意识(确保充足的维生素D的产生)，同时促进安全的阳光照射。他们有说服力的健康解决方案使用了智能手机和可穿戴技术，以及多种功能来实现他们的项目和临床目标。他们的mHealth应用程序从用户的智能手机和可穿戴设备上的传感器收集当前天气、全球定位系统(GPS)、光照和紫外线数据。然后，这些信息被输入一个定制的智能手机应用程序，通过追踪累积日照，并通过短信短信触发适当的智能手机警报和紫外线指数警报，为每个用户提供个性化信息[49］．

    创建有效的pht需要有意选择适当的功能来支持特定的行为干预。在许多方面，开发有效的基于医疗卫生的说服性技术的过程类似于任何其他组织良好、执行良好的软件或技术开发项目的开发过程[6，43，44]，正确选择所需的功能是开发过程中重要的一步[50］．然而，即使遵循推荐的软件工程方法(如敏捷、Scrum) [6，51]，这一过程是具有挑战性的，选择合适的功能以产生有效的基于mhealth的技术并不总是那么简单。每个PHT都将适合于目的，这意味着食谱解决方案——例如，如果人口X正在经历健康问题Y，那么使用功能a、b和c来支持行为干预z是不存在的。更令人困惑的是，在一个上下文中被认为有用的功能在另一个上下文中可能并不有用。幸运的是，设计师和开发人员可以参考一些专门为指导pht设计而开发的概念框架和模型[52］．


    一旦制定了行为健康干预措施，并决定使用移动健康技术提供干预措施，就必须通过选定的移动IT功能(如SMS、GPS、传感器、摄像头)对干预措施进行操作。许多框架和模型已被证明对开发pht是有用的[10，52-54］．其中，说服性系统设计(PSD)模型备受推崇，被认为是设计和评估说服系统的最先进框架[9］．许多系统性评估报告称，移动医疗应用程序的有效性证据有限[55]，但请注意，使用概念框架或行为理论开发的项目通常更有效[5，51］．

    PSD模型基于多种理论结构和已建立的说服性设计技术，其重点是支持将设计规范转换为软件功能[56］．PSD模型已被广泛应用于许多学科，研究人员积极评估其在许多领域的使用[17，57-62］．PSD框架描述了28个有说服力的设计原则(文本框1)分为四类:主要任务支持、人机对话支持、系统可信度支持和社会支持[9，10］．设计原则发现在主要任务支持类别支持人员执行主要任务(例如，支持糖尿病患者的定期血糖监测)。任何交互系统都向其用户提供某种程度的系统反馈，与之相关的设计原则有多种对话支持帮助用户朝着他们的目标或目标行为前进。原则定位于系统的可信度Category毫不意外地描述了设计具有更高可信度的说服性系统的各种方法。最后，本文的设计原则社会支持类别描述如何利用竞争或合作等概念，利用社会影响力来激励用户[9，10，56］．

    劝导系统设计框架:设计原则[10］．

    1.主要任务支持

    1. 简化:将复杂行为简化为简单任务的系统有助于用户执行目标行为，它可能会增加行为的收益成本比。
    2. 隧道:使用系统来引导用户通过一个过程或体验，从而在过程中提供说服的机会。
    3. 量身定制:如果系统提供的信息是根据需求、兴趣、个性、使用上下文或与用户组相关的其他因素量身定制的，那么它就更有说服力。
    4. 个性化:提供个性化内容或服务的系统具有更强的说服能力。
    5. 自我监控:一个跟踪用户自身表现或状态的系统，它支持用户实现目标。
    6. 模拟:提供模拟的系统可以通过使用户立即观察到因果之间的联系来说服用户。
    7. 彩排:一种系统，它提供了一种方法，通过这种方法，人们可以在现实世界中改变自己的态度或行为。

    2.人机对话支持

    1. 表扬:通过提供表扬，系统可以让用户更容易接受说服。
    2. 奖励:奖励目标行为的系统可能具有更强的说服力。
    3. 提醒:如果一个系统提醒用户他们的目标行为，用户将更有可能实现他们的目标。
    4. 建议:提供合适建议的系统将具有更强的说服力。
    5. 相似性:人们更容易被那些以某种有意义的方式提醒他们自己的系统所说服。
    6. 喜欢:一个对用户具有视觉吸引力的系统可能更有说服力。
    7. 社会角色:如果一个系统采用了社会角色，用户更有可能将其用于说服目的。

    3.系统可靠性支持

    1. 值得信赖:一个被认为值得信赖的系统将有更大的说服力。
    2. 专业知识:融入专业知识会增加说服能力。
    3. 表面可信度:系统可信度是建立在第一手检查的基础上的。
    4. 真实世界的感觉:一个突出其内容或服务背后的人员或组织的系统会更有可信度。
    5. 权威:一个利用权威角色的系统将更有说服力。
    6. 第三方认可:第三方认可，特别是来自知名和受尊重的来源的认可，提高了对系统可信度的感知。
    7. 可验证性:如果一个系统能够很容易地通过外部来源验证站点内容的准确性，那么可信度将得到增强。

    4.社会支持

    1. 社会学习:如果一个人可以使用一个系统来观察其他人的行为，他或她将更有动力去执行目标行为。
    2. 社会比较:如果系统用户能够将自己的表现与他人的表现进行比较，那么他们就会有更大的动机去执行目标行为。
    3. 规范影响:系统可以利用规范影响或同伴压力来增加一个人采取目标行为的可能性。
    4. 社会促进:如果系统用户通过系统辨别出其他人也在和他们一起执行行为，那么系统用户就更有可能执行目标行为。
    5. 合作:系统可以通过利用人类合作的自然驱动力，激励用户采取目标态度或行为。
    6. 竞争:系统可以通过利用人类竞争的自然驱动力来激励用户采取目标态度或行为。
    7. 识别:通过为个人或群体提供公共识别，系统可以增加个人/群体采取目标行为的可能性。
    文本框1。说服性系统设计框架:设计原则[10]。

    现代移动设备提供了许多功能;甚至低成本的手机、平板电脑和可穿戴设备(如智能手表、健身追踪器)也可以作为pht使用。功能因设备而异，通常受成本、制造商或硬件规格的影响，尽管许多设备具有许多共同的特性和功能。重要的硬件功能包括显示器(通常是触摸屏)、键盘、耳机插孔、摄像头、音量控制、防水功能和可充电电池。重要的通信功能包括电话、短信短信、多媒体短信服务(MMS;音频和视频播放)、网页浏览器、电子邮件和应用程序[63，64］．大量的传感器数据可以被收集，包括位置数据(GPS，纬度/经度，高度，速度和方位)，运动数据(加速度计，重力，陀螺仪，磁场和计步器)，环境数据(环境温度，光线，压力，距离和相对湿度)，网络数据(蓝牙和蓝牙网络)，以及其他包括电池使用情况，屏幕状态，应用程序使用情况和环境音频[65］．可穿戴设备还可以收集各种生理数据，如心率、睡眠跟踪、心电图、步数和消耗的卡路里等。66，67］．

    在设计或开发PHT时，考虑每个功能或功能的组合是有效的还是无效的是没有意义的。基于mhealth的有效解决方案是选择支持特定行为干预的适当功能的结果。将功能链接到PSD模型可以帮助这一过程。


    想象一下，一组护士研究人员正在计划设计通过移动医疗技术提供的有效的PHT。为了实现这一目标，这些护士必须创建一个行为干预，然后选择一个设计框架，并选择可以操作干预的功能。PSD框架描述了28个有说服力的设计原则(文本框1)分为四类;这些相同的设计原则对于指导选择适当的功能也很有用。文本框2说明如何在全球大流行(如COVID-19)期间通过将PSD模型的设计原则与各种适用于具体情况的移动卫生功能联系起来，来开发想象中的行为干预措施(鼓励社交/身体距离)。需要注意的是，并不是每个设计原则都对选择支持行为干预的功能有用;这将是特定于项目的，并受到诸如预算或技术等各种现实约束的限制。

    将设计原则与功能联系起来的例子，旨在开发一个鼓励社交/身体距离的PHT。

    1.主要任务支持

    1. 简化:将复杂行为简化为简单任务的系统有助于用户执行目标行为，它可能会增加行为的收益成本比。例如，使用SMS文本或MMS消息，或链接到基于web的指导性视频，提供社交/物理距离指示
    2. 量身定制:如果系统提供的信息是根据需求、兴趣、个性、使用上下文或与用户组相关的其他因素量身定制的，那么它就更有说服力。例如，利用来自个人用户调查、警报、蓝牙数据或传感器数据的反馈，提供对每个个人用户重要的个性化社交/物理距离信息，并通过SMS文本或MMS消息传递
    3. 自我监控:一个跟踪用户自身表现或状态的系统，它支持用户实现目标。例如，直接从个人传感器数据、蓝牙数据或健康和健康跟踪应用程序向用户提供关于其日常社交/身体距离习惯的反馈和信息

    2.人机对话支持

    1. 表扬:通过提供表扬，系统可以让用户更容易接受说服。例如，通过自动短信或彩信发送的赞扬，由调查响应触发，或在记录适当的社交/身体距离行为时，生理和邻近传感器数据
    2. 提醒:如果一个系统提醒用户他们的目标行为，用户将更有可能实现他们的目标。例如，通过移动设备或可穿戴设备发送关于有效社交/身体距离的警报和提醒信息，并由例如一天中的时间、GPS位置、运动传感器或接近传感器触发
    3. 建议:提供合适建议的系统将具有更强的说服力。例如，关于提高通过短信或彩信发送的社交/身体距离实践的有效性的建议，这些建议由一天中的时间、GPS位置、蓝牙数据、运动或接近传感器等触发

    3.系统可靠性支持

    1. 表面可信度:系统可信度是建立在第一手检查的基础上的。例如，使用专业的用户体验软件设计构建系统
    2. 权威:一个利用权威角色的系统将更有说服力。例如，包括来自地方、国家或国际卫生机构的内容及其社交/身体距离建议
    3. 第三方认可:第三方认可，特别是来自知名和受尊重的来源的认可，提高了对系统可信度的感知。例如，包括来自家庭成员、朋友或名人的短信

    4.社会支持

    1. 社会促进:如果系统用户通过系统辨别出其他人也在和他们一起执行行为，那么系统用户就更有可能执行目标行为。例如，通过短信或彩信共享来自健康或健康跟踪应用程序的用户数据、个人传感器数据或调查响应也可能促进合作
    2. 竞争:系统可以通过利用人类竞争的自然驱动力来激励用户采取目标态度或行为。例如，通过SMS文本或MMS消息共享来自健康或健康跟踪应用程序的用户数据、个人传感器数据或调查响应，或使用跟踪社交/物理距离数据的定制应用程序
    3. 识别:通过为个人或群体提供公共识别，系统可以增加个人/群体采取目标行为的可能性。例如，与其他用户分享关于社交/身体距离的用户或组进展
    文本框2。将设计原则与功能联系起来的例子，旨在开发一个鼓励社交/身体距离的PHT。

    创建有效的基于移动健康的pht需要慎重选择必要的功能。这些功能只是必要的在为特定行为干预提供支持的背景下。为了实施行为干预，护士研究人员可以自己建立一个定制的PHT(假设他们有必要的技术技能)，聘请专业的设计师和开发人员(假设他们有大量的财政资源)，或修改一个现有的平台(假设这样的平台存在，并且允许以可承受的成本进行修改)。

    第三种选择很有吸引力，因为它可以快速开发、负担得起并且需要有限的技术技能。例如，Ethica研究平台为研究人员提供了许多功能[68，并可以被改编为一种说服技术。当将Ethica的功能与PSD模型设计原则进行比较时，Ethica似乎可以为每个原则提供支持，这意味着Ethica可以为使用PSD模型开发的任何行为干预提供支持。相比之下，REDCap研究平台为研究人员提供的功能要少得多[69]，主要是缺乏处理传感器数据的能力，但它也可以用作一种说服技术。这意味着REDCap可以为更少的PSD模型设计原则和行为干预提供支持。这是否意味着REDCap作为PHT的作用不如Ethica ?不一定;如本文所述，环境和需求将决定必要的功能。

    致谢

    我感谢Nate Osgood博士和Donna Goodridge博士的专家建议、支持和热情鼓励。

    利益冲突

    没有宣布。

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    MMS:多媒体讯息服务
    PHT:有说服力的健康技术
    短信:短消息服务
    人:世界卫生组织

    T·里斯林编辑;提交12.04.20;L Brosseau, H Akram的同行评议;对作者24.05.20的评论;修订版收到26.05.20;接受10.06.20;发表15.07.20

    版权

    ©艾伦麦克莱恩。最初发表于JMIR护理信息学(https://nursing.www.mybigtv.com)， 15.07.2020。

    这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布，该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是要正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原始作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接，以及版权和许可信息。
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