正念冥想应用程序对主观幸福感的影响:主动随机对照试验和经验抽样研究gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

正念训练(MT)是冥想、内省和瑜伽练习的集合，旨在培养心理弹性和减轻心理健康症状[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba］．在现代的世俗形式中，MT最初是作为一种指导指导的慢性疼痛和情绪障碍的临床小组干预而开发的[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba，gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]，而其科学功效大多源自对这些临床干预措施的研究[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．然而，MT最近通过越来越多的新颖且基本上未经验证的交付工具提供，包括越来越多的智能手机应用程序。到目前为止，还没有积极对照的经验抽样研究来调查这些应用程序是否可以复制与经过验证的小组干预相关的治疗效果。gydF4y2Ba

正念被定义为“有意识地在当下时刻集中注意力，不加评判地时刻展开经验，从而产生的意识”[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba］．因此，MT旨在培养这种适应性的意识形式，主要是通过引导冥想练习，这表明正念意识是一种可以随着时间发展的调节技能[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］．为了促进正念调节，正念冥想已被整合到各种MT干预中，如正念认知疗法(MBCT)和正念减压疗法(MBSR) [gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．集中于临床人群的荟萃分析发现，正念干预对减轻慢性疼痛、焦虑和抑郁的症状负担有中等效果[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．在非临床人群中，基于正念的干预已经被发现对心理健康有很强的影响，包括减少压力、负面情绪和焦虑[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］．此外，在临床和非临床人群中，基于正念的干预已经被发现可以增加自我报告的正念[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．正念冥想，无论是引导的还是自我引导的，在没有MT干预的更广泛背景下，也与幸福感的改善有关，包括自我报告的正念的增加，注意力的改善，焦虑的减少，压力的减少，以及消极人格特征的减少[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba，gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

一些提出的MT有效性机制包括元认知意识、接受和注意控制的增加[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．元认知意识包括能够从一个人的内部经验中退一步，从第三人称的角度来观察它们。gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．接受包括愿意允许困难的内在经历发生，同时对它们采取不加评判的立场;有人认为，接受度的提高反映了体验回避的减少，这种回避是试图改变或控制困难的内在体验[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba-gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．注意控制可能涉及注意的不同子组成部分，包括将注意力导向刺激的能力(定向)，保持对刺激的接受能力(警觉)，以及优先注意的能力(冲突监测)[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．这些提出的机制反映了毕晓普及其同事所定义的正念的关键组成部分，其中包括注意力的自我调节，以及对内部体验采取开放和接受的态度[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

尽管基于正念的干预的好处已经得到了认可，并且对所涉及的机制有了一些了解，但MT的传播可能很困难。例如，MBCT和MBSR需要承诺每周开会，并在家练习8周的正念技能[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．此外，这些干预措施是昂贵的，不容易获得，因为治疗师需要实施这些干预措施[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．这些局限性促使人们对有效MT所需的最小剂量进行研究，现在有一些证据表明，短至3天至4周的短暂MT可能对焦虑、负面情绪、正念、感知压力和注意力有积极影响[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba-gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．此外，一项系统回顾发现，在MT会话中花费的时间与心理困扰的变化之间没有关系[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，这表明正式的冥想时间并不是有效的MT中最重要的因素。事实上，最近一项基于互联网的MT拆除研究发现，正式的冥想练习没有效果，尽管该研究的正式和非正式练习都优于无干预对照组[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

越来越多的人认识到MT相关的好处，加上导致这些好处的必要组成部分的不确定性，使得MT交付方式迅速扩大，包括通过技术平台实施。技术提供的正念干预已被证明在改善福祉方面是成功的。gydF4y2Ba27gydF4y2Ba-gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]，包括减轻焦虑、抑郁和压力[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．此外，人们还开发了各种基于正念的智能手机应用程序，试图复制群体干预的成功。gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］．然而，尽管智能手机应用程序是可扩展的，可用于更广泛的人群，但它们的好处在很大程度上仍未得到检验。gydF4y2Ba38gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

也许MT增长最快的市场是智能手机MT应用程序;目前最受欢迎的MT应用Headspace在2016年拥有超过600万用户[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］．然而，尽管用户基数迅速增长，但只有4个随机对照试验调查了智能手机应用程序对MT的疗效，其中只有一半的试验使用了主动对照组。范·埃默里克和同事调查了一款名为VGZ正念教练的正念应用程序的有益效果。在使用该应用程序8周后，与等待列表控制条件相比，参与者表现出正念的增加，精神症状的改善，生活质量的改善[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．Headspace冥想应用程序在精神症状方面也观察到了类似的结果;在使用Headspace应用程序10天后，与主动控制条件相比，参与者表现出抑郁症状减轻，积极情绪增加(参与者必须列出他们前一周当天所做的事情)。然而，在生活满意度和负面情绪方面没有变化。作者推断，这些发现可能是使用这款应用程序的短时间的结果，积极影响的变化可能最终导致了其他领域的变化[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．最近的两项随机对照试验也研究了Headspace;第一次试验发现，与心理教育对照组相比，在Headspace治疗10次后，MT组的参与者表现出易怒程度的降低和情感平衡的改善[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba］．最近的第二项试验发现，与等待名单对照相比，完成了8周顶空MT的参与者表现出了幸福感的改善和工作压力的减轻[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

虽然这些研究发现了使用这些MT应用程序的一些好处，但它们仅依赖于主观的自我报告，这可能与参与者的预期相混淆。例如，参与者可能认为MT改善了注意力调节[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba，但这种监管可以也应该通过行为表现来评估，而不仅仅是自我报告。此外，这些研究调查了MT的影响，但只比较了纵向gydF4y2Ba特征gydF4y2Ba结果，不评估本地或gydF4y2Ba状态gydF4y2Ba冥想的效果。通过限制回溯偏差，探索状态效应可能有助于证明MT的直接效益[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

目标和假设gydF4y2Ba

由于很少有MT应用程序对幸福感的有效性的调查，进一步的研究是有必要的。本研究的目的是相对于随机主动对照组，更好地评估应用程序传递MT的局部和纵向影响。为此，我们使用了一款新开发的MT应用程序，旨在收集用户在每次引导冥想前后对当前情绪和压力水平以及心率的评分。在主动控制条件下，一个流行的认知游戏被改编为允许相同的情绪、压力和心率数据的收集。为了调查与最佳心理体验和功能相关的各个领域的微妙变化，测量了幸福的广泛定义，包括享乐(即快乐vs痛苦)和幸福(即实现一个人的真实本性)[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba]，并使用数据驱动的方法来有效地报告这些领域。gydF4y2Ba

作为结果变量，我们试图提供几个纵向和局部MT目标。对于纵向目标，我们模拟了三种常见的MT益处:改善主观幸福感，注意力控制[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba-gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]，以及内感受整合[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba-gydF4y2Ba47gydF4y2Ba］．对于局部目标，我们测试了情绪的改善，生理唤醒[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba48gydF4y2Ba，gydF4y2Ba49gydF4y2Ba]，重音[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba50gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

假设通过智能手机应用程序的MT可以改善主观幸福感、注意力控制和内感受整合，尽管在简短的3周MT中，使用该应用程序的效果弱于在8周的手工组干预MT文献中发表的效果。此外，人们预计在情绪、心率和感知压力方面也会观察到有益的状态MT效应，这表明短暂的正念冥想有直接的好处。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

招聘及设计gydF4y2Ba

研究人员从多伦多大学密西沙加分校(University of Toronto Mississauga)招募了本科生，并随机分配使用两款智能手机应用程序中的一款进行训练:MT应用程序Wildflowers或认知训练应用程序2048，后者被用作主动控制条件，以控制预期和日常参与度。这两款应用程序都被参与者描述为可能促进幸福感的认知训练应用程序。这种描述是为了在主动控制条件下培养积极期望，而不引入任何真实的压力源或情绪调节训练。gydF4y2Ba

有资格参加这项研究的参与者被要求:(1)视力和听力正常或被矫正为正常，(2)18岁或以上，(3)英语流利，(4)拥有一部能上网的iPhone、iPad或iPod。gydF4y2Ba

在招募时，每个参与者都被要求到实验室通过一个名为Qualtrics的基于网络的调查平台完成关于幸福感的自我报告问卷，并在实验室的计算机上完成注意力控制和内感受整合的行为测量。在完成问卷和任务后，参与者下载了分配给他们的应用程序，并确保它能在他们的手机上运行，他们知道如何使用它。参与者直到完成训练前措施后才知道他们的条件分配。在每次训练之前和之后，每个应用程序都记录了当前情绪、压力水平和心率的评级。通过参与者智能手机上的摄像头，使用一种完善的算法对心率进行采样。这种技术包括内部可靠性检查，如果可靠性较低，心率数据就不会提供给用户或研究人员[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba-gydF4y2Ba53gydF4y2Ba］．经过3周的训练，每天使用指定的应用程序至少10分钟，每位参与者返回实验室重新进行自我报告问卷和注意力控制和内感受整合的行为测量。gydF4y2Ba

在参与这项研究之前，本科生都给予书面知情同意。参与者知道他们在每个应用程序中的使用数据(日期和使用时间、情绪、压力和心率)都是通过电子邮件匿名发送给研究人员的。通过该大学本科招生网站录取的学生因参与该课程而获得学分。通过在学校各处张贴传单招募的学生，在实验室和使用分配的应用程序每花一小时就能获得10加元，参与的补偿最高可达90加元。该研究方案得到了多伦多大学社会科学、人文科学和教育研究伦理委员会(REB)的批准。这项研究在ClinicalTrials.gov网站上进行了回顾性注册;ID: NCT03783793。gydF4y2Ba

训练条件gydF4y2Ba

正念训练AppgydF4y2Ba

研究中的正念训练是使用一款名为Wildflowers (Mobio Interactive Inc, Toronto)的新应用程序进行的，该应用程序是与我们的实验室合作开发的。这款智能手机应用包含了一些被认为在智能手机MT中很重要的功能，正如Mani和同事所建议的那样[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba］．例如，野花包括引导冥想，如呼吸、身体扫描和开放监测实践，还以课程和MT益处信息的形式提供教学内容。此外，该应用程序旨在收集用户在每次引导冥想之前和之后对当前情绪和压力水平以及心率的评分。这些反馈被汇总并提供给用户，可能有助于为用户提供关于MT的生理和心理益处的有用见解。gydF4y2Ba

使用野花应用程序(gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba)，参与者可以选择并完成各种有指导的冥想。参与者可以通过不同的途径来决定某种正念冥想。首先，他们可以完成一门特定类型的冥想课程(例如，专注于呼吸或专注于身体)。每节课包括:(1)关于特定冥想的一个事实;(2)教导用户gydF4y2Ba快照gydF4y2Ba记录当前的情绪、压力水平和心率;(3)一分钟的流动，参与者被要求与当下时刻联系起来;(4)冥想;(5)一个关于如何增强韧性的事实，比如练习不做评判;(6)以另一个快照结束。除了上课，参与者还可以从一个有指导的冥想库中选择，每个冥想库在完成一定数量的冥想后都会解锁。最后，参与者还可以根据他们当前的情绪和压力水平进行有指导的冥想。gydF4y2Ba

野花MT应用程序在苹果应用程序商店和谷歌Play免费提供，并向订阅客户提供额外的内容和功能。本研究中描述的培训体验可通过应用程序上的免费功能获得。gydF4y2Ba

认知训练与2048gydF4y2Ba

控制条件的训练应用程序基于一款名为2048的流行认知训练应用程序的开源代码，这款应用程序由Ketchapp在苹果应用程序商店中作为一款“有趣而轻松的益智游戏”进行销售(gydF4y2Ba多媒体附件2gydF4y2Ba)．在2048年，参与者沿着网格滑动编号的瓷砖，匹配相同值的瓷砖。而不是瓷砖消失，就像gydF4y2Ba糖果压碎gydF4y2Ba或者其他类似的网格滑动游戏，在2048中匹配2个编号的瓷砖，将它们组合成一个新的瓷砖，显示前2个数字的总和。例如，两个并排连接的2-tile变成4-tile，而两个匹配的4-tile变成8-tile，以此类推。目标是匹配瓷砖，直到在单个瓷砖上达到2048的总和。没有时间限制。重要的是，在控制条件应用程序中内置了相同的应用程序内心理生物测量功能，用于在每次训练前后对情绪、压力和心率进行评级，以测量两种训练条件之间的状态影响。gydF4y2Ba

主观幸福感的测量gydF4y2Ba

感知压力量表gydF4y2Ba

感知压力量表[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba是一个由10个项目组成的量表，用来衡量全球对压力的看法。然而，由于在将10项PSS问卷加载到Qualtrics调查平台时，无意中遗漏了一个问题，两组参与者在数据收集过程中都没有看到或回应这个缺失的问题。因此，PSS简短的4项版本的结果可用于后续分析。四个项目的PSS显示出令人满意的内部一致性和收敛效度证据[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

五大清单gydF4y2Ba

大五类调查[gydF4y2Ba56gydF4y2Ba，gydF4y2Ba57gydF4y2Ba是一个44项的量表，衡量性格的5个维度:外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。外向性包括社交、自信和积极情绪。BFI已经证明了内部一致性、测试重测信度和收敛效度的极好证据[gydF4y2Ba57gydF4y2Ba，gydF4y2Ba58gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

心理健康量表gydF4y2Ba

心理健康量表[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba是一份包含84项的心理健康问卷。这项测量包括6个分量表，分别测量自主性、自我接纳、与他人的积极关系、环境掌控、生活目标和个人成长。印务系统显示出令人满意的内部一致性证据[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba]和收敛效度以及测试-再测试信度的极好证据[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

接受与行动问卷- iigydF4y2Ba

接受及行动问卷- ii (AAQ-II) [gydF4y2Ba17gydF4y2Ba是一个由7个项目组成的量表，用来衡量心理上的不灵活性和经验性回避。AAQ-II已显示出令人满意的内部一致性证据，以及测试-重测信度和收敛效度的极好证据[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

费城正念量表gydF4y2Ba

费城正念量表[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba是一个20个项目的量表，衡量正念的两个组成部分:意识和接受。PHLMS显示出令人满意的内部一致性和收敛效度证据[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba］．然而，测试-再测试的信度尚未报道[gydF4y2Ba62gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

内感受意识的多维评估gydF4y2Ba

内感受意识的多维评估[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba是一个包含32个项目的量表，用来衡量内觉身体意识的多维结构。该量表由8个分量表组成:注意、不分心、不担忧、注意力调节、情绪意识、自我调节、身体倾听和信任。MAIA证明了令人满意的收敛效度证据，内部一致性[gydF4y2Ba63gydF4y2Ba]，以及测试-再测试信度[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

精神体验指数-修订gydF4y2Ba

精神体验指数-修订(SEI-R) [gydF4y2Ba64gydF4y2Ba是一个包含23个项目的量表，用来衡量一个人的信仰和精神旅程。该量表包括2个分量表:精神支持分量表和精神开放分量表。SEI-R显示出令人满意的收敛效度证据和极好的内部一致性证据[gydF4y2Ba64gydF4y2Ba］．然而，测试-再测试的信度还没有报道。gydF4y2Ba

人生意义问卷gydF4y2Ba

人生意义问卷[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba是一个包含10个条目的量表，衡量生活意义的两个维度，因此包括两个子量表:意义的存在和意义的寻找。MLQ在内部一致性、收敛效度和测试重测信度方面表现出令人满意的证据[gydF4y2Ba65gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

心境板gydF4y2Ba

情绪板是消极情绪和积极情绪在光谱上的视觉表现，从强烈的情绪到温和的情绪。该情绪板最多提供32种情绪供参与者选择，并产生4个分数:强烈的负面情绪程度、强烈的积极情绪程度、轻微的负面情绪程度和轻微的积极情绪程度。该问卷目前正在验证中;然而，为情绪板选择的单词通常用于其他情绪测量。gydF4y2Ba66gydF4y2Ba，gydF4y2Ba67gydF4y2Ba］．此外，之前的研究已经证明了将这些特定于情绪的情绪测量方法转换为具有4个维度的视觉模拟量表的有效性[gydF4y2Ba68gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

有关本研究中使用的每个问卷的更多细节和心理测量特性，请参见gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

注意控制的测量gydF4y2Ba

安全驾驶注意网络测试研究中心gydF4y2Ba

安全驾驶注意力网络测试研究中心(CRSD-ANT)是一个10分钟版本的注意力网络测试(ANT)，测量注意力的3种不同功能:警报、定向和冲突监测[gydF4y2Ba69gydF4y2Ba］．警报包括获得并保持对传入刺激的注意力，定向包括将注意力导向感官输入，冲突监测包括解决反应之间的冲突[gydF4y2Ba70gydF4y2Ba］．这个行为任务要求参与者确定一个定向对象(汽车)是指向左边还是右边，网络得分(警报效应、定向效应和冲突效应)计算为中位数响应时间[gydF4y2Ba69gydF4y2Ba，gydF4y2Ba70gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

内感觉整合的测量gydF4y2Ba

呼吸整合任务gydF4y2Ba

呼吸整合任务(RIT)是我们实验室创建的一种新开发的行为任务，用于评估内感受性注意(参见gydF4y2Ba多媒体附件4gydF4y2Ba为基本原理和有效性证据)。在RIT中，参与者在电脑屏幕上看到一个有节奏地扩张和收缩的圆圈。在每次试验中，参与者将查看2个扩张和收缩周期，参考和目标。参考圆总是以固定的速度扩张和收缩，而目标的频率则不同。参与者将报告目标是否比参考快或慢。循环频率的变化始于一个较大的变化(约2000毫秒)，并采用心理物理学阶梯来确定gydF4y2Ba只是有明显的区别gydF4y2Ba变化检测。楼梯采用了gydF4y2Ba3个向上/1个向下gydF4y2Ba连续3个正确的响应减少了后续试验的频率变化，使其更困难，而1个错误的响应增加了频率差，使其更容易。gydF4y2Ba

RIT有3个阶段，仅视野基线，呼吸牵引练习期和呼吸整合期。在基线期间，参与者仅使用视觉来检测圆圈频率的变化。一旦建立了这个阈值，参与者就会花60秒的时间来调节呼吸，也就是说，当圆圈以参考频率脉冲时，练习将呼吸与圆圈的运动相匹配。之后，在整合期，参与者重复任务，同时使他们的呼吸与球体的扩张和收缩相匹配。视觉和呼吸分数是通过计算最后6次试验的平均频率来计算的。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

权力gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba先天的gydF4y2Ba群体特定训练效果的权力分析被建模为受试者内部因素(前对后)和受试者之间因素(MT vs对照组)的相互作用。使用G* power软件应用程序进行功率分析，以确定在本研究中需要多少功率才能发现弱到中等的交互效应。中等效应，eta平方为0.06或科恩gydF4y2BaFgydF4y2Ba假设是0.25。也假定重复测量分数有中等到强相关性。5。分析表明，当功率为80%时，总N=34。科恩的影响较弱gydF4y2BaFgydF4y2Ba=0.15需要90名参与者，因此该研究是保守的，也就是说，我们试图在每组中招募大约45名参与者。gydF4y2Ba

在数据分析之后，使用统计平台R 3.4.3进行了10,000次的事后功率分析模拟[gydF4y2Ba71gydF4y2Ba]以更准确地模拟本研究的后功率。假设评分从0开始，SD为1，以检测MT组中0.5(一半偏差)的变化，而对照组中没有真正的变化，具有效应大小gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.5，科恩认为这是适度的[gydF4y2Ba72gydF4y2Ba］．仿真结果表明，该研究(每组n=45)具有65%的检测预期交互效果的能力。使用模拟方法，该研究需要每组n=90的样本量才能达到80%的功率。G*Power与模拟方法之间的差异表明需要进一步研究功率计算方法。gydF4y2Ba

数据排除gydF4y2Ba

如果参与者不遵守研究方案，则排除在分析之外。最低坚持被定义为每天练习10分钟，在21天中不超过4天，并完成训练前和训练后的评估措施。gydF4y2Ba

数据简化gydF4y2Ba

在R统计计算环境下，对上述量表指标进行探索性因子分析[gydF4y2Ba71gydF4y2Ba］．首先使用paran库估计所需的因子数量，以执行Horn的主成分或因子并行分析[gydF4y2Ba73gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

组比较gydF4y2Ba

所有统计分析均采用R 3.4.3统计平台[gydF4y2Ba71gydF4y2Ba]，所有测试的alpha水平为.05。两组之间的人口统计学比较使用gydF4y2BatgydF4y2Ba检验和卡方检验。在组比较之前，使用EFA减少问卷数据，以增加可解释性和最大限度地减少I型错误。多水平模型被用来比较两组之间随着时间的推移幸福感的状态和特征测量。最后，通过相关研究幸福感的状态和特征测量之间的关系。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

参与者gydF4y2Ba

如本研究参与者流程图所示(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba)，最终样本包括41名认知训练组参与者(平均年龄19.78 [SD 2.43]， 88%为女性)和45名MT组参与者(平均年龄20.24 [SD 2.63]， 80%为女性)。一个gydF4y2BatgydF4y2Ba测试显示，两组在年龄上没有显著差异(gydF4y2BatgydF4y2Ba_{82.86gydF4y2Ba}=−0.85,95% CI−1.56 ~ 0.62;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.40)，卡方检验显示各组在性别方面无显著性差异(χgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_2gydF4y2Ba= 5.5,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0。06)。平均而言，参与者总共练习了16.32天(认知训练=16天，MT=16.59天)，20.21次(认知训练=19.54次，MT=20.74次)，5.05小时(认知训练=4.46小时，MT=5.57小时)。gydF4y2Ba

统计分析假设gydF4y2Ba

对数据进行了检查，以确保可能影响结果解释的假设得到满足。残差的正态性、有影响的案例、残差的自相关和方差的同质性的检验表明，没有重大的假设违反(见gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

数据简化gydF4y2Ba

在进行EFA之前，本研究对31个问卷子量表进行了因子分析。研究确定，所有的子量表都适合纳入EFA(见gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba)．霍恩主成分平行分析[gydF4y2Ba73gydF4y2Ba]，建议应保留4项要素(gydF4y2Ba多媒体附件6gydF4y2Ba）;但是，由于第四个因子远低于分析测试时产生的随机特征值，因此选择3个因子解更为合适。EFA使用普通最小二乘进行，以使用心理包[gydF4y2Ba74gydF4y2Ba]，并使用斜旋转方法promax来考虑因素之间的相关性。gydF4y2Ba

三要素解决方案(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)解释了42.5%的共享方差。因子1(特征值=6.45)被认为是接受度最好的标记，因为该因子包括测量接受度的分量表，不避免或担心心理不适。因子2(特征值=4.34)最好被标记为意识，因为它包含了测量心理和身体意识以及注意调节的子量表。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

最后，因子3(特征值=2.38)被最好地标记为开放性，并包括测量开放性、个人成长以及消极和积极情绪报告的子量表。对于可靠性分析，如果一个子量表相对于其他因素(每个潜在因素显示最强负荷的值显示在gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)．每个因素都证明了良好的内部可靠性;接受因子的内部信度为alpha=。89，the一个wareness factor had an internal reliability of alpha=.86, and the openness factor had an internal reliability of alpha=.70. In addition, acceptance and awareness (rgydF4y2Ba=.32)、接纳和开放(gydF4y2BargydF4y2Ba=.21)，以及意识和开放(gydF4y2BargydF4y2Ba=.35)，两者之间表现出积极的关系。gydF4y2Ba

纵向训练效果gydF4y2Ba

主观幸福感gydF4y2Ba

为了验证特质幸福感会因MT而随时间而改善的假设，使用nlme包在多层模型中分析了3个因素(接受、意识和开放)[gydF4y2Ba75gydF4y2BaR。gydF4y2Ba

EFA中的每一个因素都被建模为时间(训练前vs训练后)和群体(MT vs认知训练)的函数。此外，两两随访比较，Tukey诚实显著性差异检验校正多重比较，使用最小二乘方法使用lsmeans包中的lsmeans函数[gydF4y2Ba76gydF4y2BaR。gydF4y2Ba

对主观幸福感数据的分析显示，时间对接受因素有显著的主要影响(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba)，以及时间和群体之间相互作用的趋势。后续比较表明，这种边际相互作用是由接受度的显著增加所驱动的(lsmean difference−0.42 [SE 0.08];gydF4y2BatgydF4y2Ba_84gydF4y2Ba=−5.02;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)。此外，还观察到一种趋势，即认知训练后的参与者比mt后的参与者接受程度更低(均值差- 0.52 [SE 0.20];gydF4y2BatgydF4y2Ba_84gydF4y2Ba=−2.56;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0。06)。gydF4y2Ba

时间对意识因素有显著的主要影响(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba)．随访比较显示，从mt前到mt后，参与者表现出更高的意识水平(均值差- 0.43 [SE 0.11];gydF4y2BatgydF4y2Ba_84gydF4y2Ba=−3.98;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。此外，从认知训练前到认知训练后，参与者表现出更高的意识水平(均值差异- 0.30 [SE=0.11];gydF4y2BatgydF4y2Ba_84gydF4y2Ba=−2.65;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .046)。gydF4y2Ba

对于开放性因素，观察到时间或时间与组间的相互作用均无主要影响(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba)．观察到一个主要的组效应，表明随机化不能等同于开放性。然而，在早期的分析中，在控制了开放性之后，接受和意识因素的影响得以维持。gydF4y2Ba

对每个单独的问卷子量表(gydF4y2Ba多媒体附件8gydF4y2Ba)．这些多层模型的结果反映了对接受、意识和开放潜在因素的观察结果，表明这3个因素是对幸福问卷的准确总结。gydF4y2Ba

注意力控制gydF4y2Ba

为了验证注意力控制会因MT而改善的假设，在一个多层模型中分析了CRSD-ANT的3个网络得分(定向效应、警觉效应和冲突效应)。每个网络分数都被建模为时间(训练前vs训练后)和组(MT vs认知训练)的函数。此外，还进行了两两随访比较。gydF4y2Ba

对CRSD-ANT的分析显示，警报效应没有主要效应或相互作用(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba)或用于定向效果(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

冲突效应在时间和群体之间存在显著的相互作用(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba)．后续比较显示，这种相互作用是由MT组参与者在训练前和训练后冲突效应的显著改善所驱动的(lsmean difference 0.37 [SE 0.14];gydF4y2BatgydF4y2Ba_84gydF4y2Ba= 2.63;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.05)，但在积极对照组中没有变化的证据。gydF4y2Ba

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内感受器的集成gydF4y2Ba

为了验证行为内感受注意力会因MT而改善的假设，参与者在RIT中的得分在一个多层模型中进行了分析，模型作为群体(MT vs认知训练)、时间(训练前vs训练后)和条件(视觉基线vs呼吸整合)的函数。此外，还进行了两两随访比较。gydF4y2Ba

该分析揭示了条件对RIT的主要影响，与视觉基线条件相比，呼吸条件具有更好的检测阈值(gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba图3gydF4y2Ba)．然而，随着时间的推移，结果没有显示MT的影响。gydF4y2Ba

国家培训效果gydF4y2Ba

主观幸福感gydF4y2Ba

为了验证MT组的参与者会对幸福感产生直接影响的假设，应用程序内的每一项测量(情绪、压力和心率)都在多级模型中进行了分析。每一项测量都被建模为组(MT vs认知训练)、时间(每个参与者多次训练课程)和会话(每次训练课程之前vs之后)的函数，主题、时间和会话都是随机截取的。gydF4y2Ba

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分析显示，在情绪方面，小组和会议之间存在显著的相互作用(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba图4gydF4y2Ba)．随访比较显示，MT组的参与者在每次训练后情绪都有显著改善(均值差- 0.51 [SE 0.03];gydF4y2BatgydF4y2Ba_{1190gydF4y2Ba}=−15.15;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，而认知训练组的参与者则没有。gydF4y2Ba

群体的显著主效应;小组和会议之间的互动;时间、群体和会话之间的三向交互作用被证明为压力水平评级(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba图5gydF4y2Ba)．作为MT组的一部分通常与较低的压力相关，甚至在练习之前:后续比较显示，MT组的参与者相对于认知训练组在训练前都表现出明显较低的主观压力水平(均值差0.44 [SE 0.14];gydF4y2BatgydF4y2Ba_76gydF4y2Ba= 3.11;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.01)和训练后会话(lsmean difference 0.91 [SE 0.14];gydF4y2BatgydF4y2Ba_76gydF4y2Ba= 6.42;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。后续比较显示，在每次训练后，MT组参与者的压力水平显著降低(lsmean difference 0.43 [SE 0.02];gydF4y2BatgydF4y2Ba_{1190gydF4y2Ba}= 17.96;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，而认知训练组的参与者则没有。对于三方面的相互作用，在训练结束后，MT组的参与者随着时间的推移显著减轻了压力(beta=−0.01 [SE 0.004];gydF4y2BatgydF4y2Ba_616gydF4y2Ba=−2.65;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 01;gydF4y2BargydF4y2Ba= - .11)，但在MT组训练前和认知训练组训练前或训练后都没有观察到这种时间效应。总之，这些结果表明，MT训练组的参与者在开始日常训练时整体压力较小，MT训练组独特地进一步减少了压力，并且在3周的训练期间，MT训练组的训练课程的影响独特地增加了。gydF4y2Ba

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观察到心率在时间、分组和会话之间存在显著的3个方面的相互作用(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba图6gydF4y2Ba)．随访比较显示，这种相互作用是由认知训练组的参与者驱动的，对他们来说，训练后心率在训练期间增加(beta=−0.02 [SE 0.01];gydF4y2BatgydF4y2Ba_{1011gydF4y2Ba}=−2.03;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< .04点;gydF4y2BargydF4y2Ba= - .06)，而认知训练组的训练前心率以及MT组的训练前和训练后心率均不随时间变化。这些结果表明，在研究期间，认知训练在心率方面变得越来越唤醒，但这种影响与MT无关。gydF4y2Ba

幸福感的特征和状态测量之间的联系gydF4y2Ba

通过相关分析，探索性分析了特质测量(训练前和训练后)和状态测量(练习前和练习后)的变化分数之间的相关性。结果(gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba)揭示了幸福感的状态和特征测量之间的显著关系:接受度的变化与情绪的变化，接受度的变化与压力的变化，定向效应的变化与心率的变化。此外，冲突效应的变化与接受程度的变化、定向效应的变化与接受程度的变化等特质指标之间存在显著的相关关系。gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

这是第一项积极对照研究，旨在调查MT应用程序是否可以促进与经验证的组MT干预相关的治疗效果，即主观幸福感、注意力控制和内感受整合。采用数据驱动的方法对幸福感进行了广泛的调查，同时也对观察到的幸福感变化提供了简明的解释。这种方法产生了3个潜在因素:接受、意识和开放。加载到接受因素和意识因素之间的明显区别反映了PHLMS的两个子因素[gydF4y2Ba61gydF4y2Ba]，表明这些潜在变量提供了与MT相关的幸福领域的准确总结。此外，开放因素提供了一个新的可变性来源，在正念研究中通常不单独测量。gydF4y2Ba

主观幸福感通过特质(训练前和训练后)和状态(训练前和训练后)自我报告进行评估。从训练前到训练后，观察到MT特定接受度的变化趋势，对数据的进一步检查表明，随着时间的推移，MT组可能推动了接受度的普遍增加。这一结果在州一级得到了MT效应的补充;相对于认知训练组，MT组的参与者在每次训练后都表现出改善的情绪和减轻的压力。重要的是，在整个干预过程中接受度的变化与压力和情绪的具体变化相关。尽管训练对接受的整体效果较弱，但这是第一个有文献记载的冥想状态效应有助于对性格正念的干预水平效应的报告。gydF4y2Ba

这些发现与更广泛的文献一致，在这些文献中，性格接受与减少的经验回避有关[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba-gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]，减少负面情绪，减少应激反应[gydF4y2Ba77gydF4y2Ba，gydF4y2Ba78gydF4y2Ba］．在国家层面上，简短的正念干预与对压力和情绪的有益影响有关[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba48gydF4y2Ba］．然而，很少有研究描述性格或特质水平的变化与个人训练效果的关系。在这里，我们提供了一些初步的证据，证明正是这些对情绪和压力评估的会话水平的影响，表现为痛苦容忍度的特征变化。具体来说，应用程序引导的MT似乎对情绪和压力有直接影响，这些影响有助于解释应对负面经历的自我评价能力的更广泛变化。这一发现与MT的原则相一致，在MT中，从业者被教导参与而不是避免负面情绪，并减少它们对更普遍的情绪和压力评估的影响。令人鼓舞的是，在MT组中，MT对主观压力的有益影响随着时间的推移而增加。在训练过程中，MT组的课后压力水平显著下降，证明了这一效果。因此，在较长时间的过程中，MT实践的累积状态效应可能支持更大的接受变化，特别是与本研究中观察到的相比，更大的实践依从性;然而，进一步的研究需要支持这一假设。gydF4y2Ba

与研究假设相反，在研究期间，MT和认知训练组的参与者报告了接受和意识的显著增加。对这一发现的一种解释可能是，两组参与者在每次训练前后都记录了他们的情绪和压力水平。研究表明，通过增加情绪自我意识，记录情绪和压力本身可能有助于改善阴性症状[gydF4y2Ba79gydF4y2Ba通过让参与者接触日常情感体验的自然变化，可以促进消极情绪的接受。两组人在每次训练之前和之后都对情绪和压力进行了每日评级，这种反思练习本身就可以培养对情绪体验的意识和洞察力。此外，接受度和意识的普遍增加可能有助于解释为什么mt特异性接受度的增加如此适度:改变接受度和意识适度相关，积极对照组可能受益于日常反思研究设计固有的意识增加。这一结果不仅表明，即使是最低限度的日常情绪体验反思也有好处，而且还支持了在冥想研究中包括一个积极对照组的重要性。在没有这样一个对照组的情况下，MT组意识的增加可能表明，这种变化与MT智能手机应用程序中的正念组件有关。然而，在研究中有认知训练组，就有可能进一步确定MT独有的好处，超过日常反思范式的一般效果。gydF4y2Ba

对于开放性因素，两组都没有观察到训练效果。这一结果并不完全令人惊讶，因为研究表明，那些选择练习正念的人表现出更大的开放性。gydF4y2Ba80gydF4y2Ba)，而且开放性并没有被先验地预测为分析的一个因素。在这项研究中，MT组的参与者总体上比认知训练组的参与者表现出更大的开放性。然而，在两组中，开放性似乎都没有受到训练的影响，并且控制开放性的个体差异也没有改变其他研究结果。由于参与者在基线评估时不知道随机化条件，因此组间差异不太可能是实验条件造成的，更多的可能是反映了通过随机分配难以使所有研究变量相等。gydF4y2Ba

使用CRSD-ANT在特征水平上评估注意力控制，产生警觉、定向和冲突效应得分。分析揭示了训练对MT的特定影响;相对于认知训练组，3周的MT在冲突监测方面有更大的改善。然而，训练效果没有观察到警觉性效果或定向效果。这些结果与Tang及其同事的研究结果一致[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba他们使用20分钟版本的ANT测试注意力控制，并发现在5天的综合身心训练(IBMT)后，IBMT条件下的参与者表现出相对于放松组的执行功能的改善，IBMT条件下的参与者包括MT和其他几种身心技术。此外，两组在定向效应和警示效应上均无差异。同样，Zeidan和他的同事[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]发现，与积极对照组相比，MT治疗4天后执行功能有所改善，Ainsworth和同事[gydF4y2Ba81gydF4y2Ba发现在集中注意力和开放监测MT后，相对于对照组，执行功能有所改善。目前的结果也反映在比较naïve冥想者和有经验的冥想者的研究中，这些研究发现有经验的冥想者表现出更大的认知灵活性[gydF4y2Ba82gydF4y2Ba-gydF4y2Ba84gydF4y2Ba］．综上所述，这项研究的结果表明，使用MT应用程序可能与其他MT干预措施在提高注意力控制和认知灵活性方面提供类似的好处。gydF4y2Ba

冲突监控，也称为执行注意或切换[gydF4y2Ba85gydF4y2Ba]，是一种包括自我调节(认知、情绪和行为)在内的注意力调节形式[gydF4y2Ba85gydF4y2Ba，gydF4y2Ba86gydF4y2Ba］．在这项研究中，在MT组中观察到的冲突监测的改善可能反映了自我调节技能的提高，事实上，冲突监测分数的变化与接受度的变化有一定的相关性。自我调节能力的提高与特质正念的提高有关[gydF4y2Ba87gydF4y2Ba]，在本研究中，冲突监测与接受之间的显著正相关可以证明这一点。此外，先前的研究发现，更大的情感接受可能会调节MT对执行控制的影响[gydF4y2Ba88gydF4y2Ba］．尽管在这里，MT和认知训练组都表现出了相同的接受度增加，但在MT的样本或剂量更大的情况下，MT特异性的冲突监测增强可能会促进MT特异性的接受度增加。gydF4y2Ba

通过呼吸整合任务来评估内感受性注意。在内感受性注意方面，没有训练效果。然而，两组参与者在用呼吸判断圆圈时表现出了更高的准确性，而不仅仅是用视觉能力。这些结果表明，内感受性注意可能有助于辨别任务的准确性，但这种注意并没有受到训练范式的特别影响。gydF4y2Ba

认知训练只有一个独特的效果被观察到:认知训练组的参与者在练习后表现出心率随时间的增加，但在练习前或练习前后MT组中没有。这一结果可能表明，在情绪监测期间，随着对消极症状的关注增加，认知训练组的参与者可能经历了更多的消极反应[gydF4y2Ba89gydF4y2Ba］．然而，认知训练组并没有表现出情绪或压力的同时变化。因此，这项研究的结果也可能表明，随着参与者继续玩认知训练游戏，他们可能会越来越专注于击败过去的表现，并获得成就感。目前还不可能得出结论，为什么认知训练组的参与者在练习后心率会越来越高，但这些结果表明，并不是所有形式的生理唤醒都可以诊断情绪或应激反应的变化。gydF4y2Ba

有趣的是，MT组没有观察到心率的变化，尤其是之前的研究发现，在完成8周的正念干预后，心率会下降[gydF4y2Ba90gydF4y2Ba］．然而，这一结果强调了一个事实，即MT并不是天生的gydF4y2Ba放松gydF4y2Ba．相反，人们可能会在MT中经历痛苦，因为他们最初接近困难的情绪，即使他们在练习结束时经历的痛苦较少[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]，如本研究所观察到的。此外，已有研究表明MT可以同时减轻心理困扰和提高主观能量水平[gydF4y2Ba91gydF4y2Ba］．综上所述，这项研究的结果表明，心率的变化可能并不需要降低主观压力水平。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

尽管这项研究为使用智能手机应用程序进行MT的有益效果提供了证据，但仍有几个局限性需要注意。首先，研究应用程序培训本质上降低了研究结果对全球最富有人群的普遍性。更具体地说，我们的样本仅限于使用苹果设备的参与者。其次，这项研究使用了女性为主的样本，这一因素也可能降低概括性。然而，这些局限性突出了在不同操作设备和更多样化的参与者群体中复制当前结果的重要性。第三，尽管训练受到监控，但参与者只有连续缺席3天才会被提醒练习。因此，参与者不一定每天都使用指定的应用程序(野花或2048)进行练习，这可能会影响观察到的重要发现的程度。另一方面，这种限制为这项研究增加了更多的生态有效性，因为现实世界中的人们不会受到密切监控，以确保他们每天都在练习。第四，在日常训练中没有测量正念状态，所以很难知道观察到的情绪和压力的好处是暂时增加的正念状态的结果，还是本研究中没有考虑到的另一个因素的结果。然而，一项促进每天反思状态正念的研究设计可能会给对照组带来更多意想不到的训练效果。 Fifth, although the results strongly support benefits of MT on state measures of subjective well-being, the marginal pre- to postintervention results on the acceptance factor make it inappropriate to draw strong conclusions about the relative efficacy of MT relative to active control. These marginal results may be because of the power of this study or to the short intervention time of only 3 weeks. Although the先天的gydF4y2Ba功率分析表明有足够的功率，基于事后模拟的功率分析表明，该研究在解决这些群体的时间交互方面不足。因此，未来一项更有力的、更长时间的研究应该试图复制和扩展我们对状态和特质幸福感因素之间关系的理解。第六，认知训练组的参与者可能使用他们指定的应用程序作为一种逃避日常压力源的形式，这可能有助于提高本研究中观察到的接受度和意识。然而，如果参与者使用认知训练应用程序作为体验回避的来源，那么在认知训练课程后，状态压力评级将会降低。因此，虽然目前还不完全清楚为什么在这一组中观察到接受和意识的变化，但这些变化更有可能与每次使用应用程序前记录情绪和压力水平时情绪自我意识的增加有关[gydF4y2Ba79gydF4y2Ba］．最后，虽然通过探索性因子分析减少了数据，但仍进行了许多统计模型来检验每个结果变量。然而，进行了二项检验，表明发现本研究中观察到的显著结果数量的概率较低(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;95% ci 0.11-0.36)。gydF4y2Ba

未来的发展方向gydF4y2Ba

这项研究为使用MT智能手机应用程序的益处提供了初步证据。这些发现表明，未来的工作应该继续调查MT应用程序在临床人群中的益处。此外，未来的研究应该调查使用MT应用程序的纵向影响。最后，这项关于注意力调节改善的研究结果，为探索使用智能手机应用程序进行MT导致的神经变化提供了证据。例如，Tang和同事观察到，2周的简短正念训练改变了大规模大脑网络的静息状态功能连通性[gydF4y2Ba92gydF4y2Ba］．因此，对于未来的研究来说，探索使用智能手机应用程序的MT的自我报告、行为和神经益处可能是富有成效的。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

这项研究的结果表明，在智能手机应用程序上进行MT可能会对情绪和压力产生直接影响，同时还可以为注意力控制提供长期的好处。虽然需要进一步的调查，但有证据表明，通过智能手机应用程序进行MT的持续使用，可能会在改变一个人与他或她的内在和外在体验的关系方面提供长期的好处。gydF4y2Ba