原始论文
文摘
背景:越来越多的青少年使用互联网进行通信,教育,娱乐和其他目的在不同程度上。考虑到他们脆弱的年龄,他们可能倾向于网络成瘾。
摘要目的:我们的目的是识别可能的青少年互联网使用的目的上的差异对年龄群、居住国,性别和网络成瘾的分布在年龄子组。另一个目的是确定是否有相关性的目的使用互联网和年龄,如果这种交互影响网络成瘾的水平。
方法:的研究包括一个简单的随机样本1078青少年- 534名男孩和525岁的女孩子11到18门年克罗地亚参加小学和文法学校,芬兰,波兰。青少年被要求完成一个匿名调查问卷,并提供数据,年龄,性别,国家居住,使用互联网的目的(即学校/工作或娱乐)。收集的数据进行了分析和卡方检验相关性。
结果:青少年主要用于互联网娱乐(905/1078,84.00%)。更多的女性比男性青少年使用它为学校/工作(分别为105/525,20.0% vs 64/534, 12.0%)。互联网为目的的学校/工作主要是用波兰青少年(71/296,24.0%),其次是克罗地亚(78/486,16.0%)和芬兰(24/296,8.0%)青少年。网络成瘾的程度最高15-16-year-old年龄群中,最低11-12-year-old年龄群。有一个弱,但网络成瘾和年龄子群之间的正相关关系(P= 04)。男性青少年主要导致了年龄相关性子群和沉迷于互联网水平(P=措施)。
结论:15 - 16岁的青少年,尤其是男性青少年,是最容易出现网络成瘾的发展,而11 - 12岁青少年网络成瘾的最低水平。
doi: 10.2196 / mental.5537
关键字
介绍
青少年可以被定义为青春期和成年期之间的时期,通常在11到18岁之间。事件在此期间极大地影响一个人的发展,可以确定他们的态度和行为在以后生活
]。青少年可以分为三个子阶段:早期,中间,和后期 ]。青少年最重要的功能之一是找到自己的身份和生活观点,没有内心的冲突和需要总是在可接受的道德标准,遵守父母的权威,或达到对等的期望 ]。因为青少年经常是冲突的权威和社会的文化和道德规范,某些发育影响会引发一系列防御机制( ]。青春期,有情感危机的风险增加,往往伴随着情绪变化和时间的焦虑和抑郁的行为,而青少年尝试通过退出战斗,避免任何广泛的社会联系,积极的反应,和成瘾行为( , ]。青少年特别脆弱,接受在此期间,可以成为吸引互联网释放的一种形式。随着时间的推移,这可能会导致一种瘾。青少年尤其吸引新技术方法的交流,提供与他人互动,同时提供匿名,属于一个社区的印象,一种社会可接受性。互联网是一个全球网络连接世界各地数以百万计的人们和允许用户交换信息,仍然可以在任何时间和任何地点( ]。然而,正如今天最受欢迎的和复杂的大众传播媒介,互联网也给孩子们带来危险使用互联网没有成人的控制,尤其是对青少年提供免费访问的内容不适合他们的年龄和发展阶段 ]。无限制的访问信息在互联网上可以娱乐的来源和发电机的新利益( ),但它也可以是一个新的和未知威胁的来源。最近,网络成瘾从公众和科学家都引起了极大的兴趣 ]。一些作者指出,过度上网会导致社交孤立( ]。其他作者强调上瘾的物理方面( , ),而其他人则强调心理症状和体征表明网络成瘾( , , ]。上瘾通常是社会危机的结果,缺乏自信,需要符合,无聊,和一个有趣的和有趣的消遣 ]。科学家还在争论是否应该包括网络成瘾的精神疾病诊断和统计手册(DSM)。在《精神疾病诊断与统计手册》第五版,网络成瘾是等同于的沉迷于网络游戏 ]。然而,科学界还没有达成共识网络成瘾和网络游戏成瘾是否应该被在一起还是分开。一些研究表明,他们应被视为独立的实体( , ]。格里菲斯强烈认为,有一个根本区别网络成瘾,沉迷于网络。他声称大多数人被认为是沉迷于网络是互联网成瘾者(也就是说,他们使用互联网作为一种工具为其他成瘾)( , , ]。最近的一项研究指出许多学生使用互联网的优势,如广泛接触文学,在线学习,在线课程,在线研讨会 ]。然而,频繁的访问网站,如在线聊天室,游戏网站,类似的网站很容易导致成瘾和负面影响学生健康和标准的学习。孩子容易放弃传统的消遣和替换他们上网的时间。这可能导致晚睡前与随后的睡眠不足。此外,孩子们常常认为没有互联网的生活无聊,这可能导致一个强烈的感觉孤独的 ]。青少年需要时间来解决身份危机,肯定他们的态度,建立社会联系和职业目标( ]。先前的研究显示,大学生表现出不同程度的网瘾,心理压力,和抑郁对性别、年龄、年的研究中,和住宅状态( ]。青少年是最开放的互联网的各种上瘾诱惑了期间的调整。情商作为调停者会影响网络成瘾的程度和预测这样的活动( ]。青少年往往更倾向于冒险行为,可以沉浸在成瘾行为以应对焦虑、挫折、失败或因为兴奋的必要性,不切实际的乐观与刀枪不入的感觉,甚至需要达到他们的目标的一部分过渡到成人年龄( ]。这个年龄段的过度使用互联网可能会被视为一个危险行为,因为它可能导致网瘾。我们研究的目标是确定可能的青少年互联网使用的目的上的差异对年龄群、居住国,性别和确定的分布在不同的青少年网络成瘾年龄子组。我们测试的假设有一个关联的目的使用互联网和年龄和他们的交互影响网络成瘾的水平。方法
样本的选择
研究参与者被11 - 18岁学生参加普通的公立学校。他们组成一个简单随机样本的青少年。使用一个表的随机样本,我们选择的克罗地亚斯普利特,在波兰Pakość镇,在芬兰图尔库市。选择学校,我们使用随机数的方法,总是尊重教育的结构。在分裂,4所学校每100名学生是随机挑选的,所以在两所学校每100名学生被随机选中Pakość和图尔库(见
)。所有随机选择的学校访问互联网。学校的位置 | 学校名称和地址 |
分裂,克罗地亚 | |
Poljišani小学,Viška 12所示 | |
Blatine-Škrape小学,Kržice 2 | |
第三个体育馆年代学校,Matice Hrvatske 11 | |
第一个学校体育馆,Teslina 10 | |
Pakość、波兰 | |
Szkoła Podstawowąim。Powstańcow Wielkopolskich w Pakości Błonie 2 | |
Gimnazjum im。Ewarysta Estkowskiego w Pakości, ul。Szkolna 44 | |
芬兰图尔库 | |
Raunistulan koulu, Terasrautelan koulu / Suikkilan yksikko, Talinkorventie 16 | |
Turun suomalaisen yhteiskoulun lukio, Kauppiaskatu 17所示 |
这项研究是通过各自的教育部在克罗地亚,波兰,芬兰和伦理委员会的学校。学校被邀请参加这项研究,完成学生隐私保护的保证。知情同意是获得每个学生和他们的父母或监护人。
调查的方法
调查问卷是在谷歌文档格式和开发以电子形式发送到学校指导和研究人员的联系信息。标题页指示学生全面、如实填写调查问卷。他们被告知,他们的参与是匿名和自愿和数据将仅用于研究目的。一般和特别重要的研究还解释说。此外,学生被通知的类型和使用的程序和时间通知收集的数据的保密和保护参与者的隐私。学生们自由拒绝参与或退出研究在任何时候不解释。已经通知所有的细节,他们开始填写问卷。
我们研究系统地分析所有重要变量所必需的科学研究。这项调查由三个部分组成。标准双翻译应用程序为每个国家和每个部分的语言。第一步是定义的通用数据和人口的措施。人口参数用于研究包括年龄、性别(1 =女,2 =男性),居住国,使用互联网的目的(例如,学校/工作或娱乐)。参与者被要求评估他们是否经常使用互联网娱乐或教育的目的。
网络成瘾问卷
已经包含在特定方面的更详细的分析对网络成瘾的研究已经在先前的研究评估。这包括评估使用杨氏网瘾网瘾测试(IAT) [
),也被称为年轻的网络成瘾量表。规模包含20个问题基于病态赌博的标准。这些问题反映了典型的成瘾行为。网络成瘾的规模反映了六个维度:突出关注,过度使用互联网,忽视了工作责任,期望,缺乏自我控制,忽视了社会生活。作者发现显著的因素和过度使用与更密集的使用,而忽视工作仅仅是与年龄和负面的方式。作者从中得到的结论是,IAT“网瘾”的措施的一些关键方面( ]。在我们的研究中,水平的成瘾被评为规模从20到100 -正常(20至49),适度上瘾(50 - 79),和严重的上瘾(80 - 100)。5分李克特量表的使用和回答每个问题导致分数从1到5的点很少(1),很少(2),(3),(4)经常,总规模(5),展示了良好的内部一致性的α系数iseq指数在这个研究。统计分析
统计分析,SPSS统计使用Windows版本17.0 (SPSS Inc .)。进行数据分析,三组使用方法:描述性统计分析(即相对数字,中位数,和分散的措施),推论统计分析(即卡方检验,t测试、和方差分析)和多变量分析(即可靠性因子分析)。相关性进行了测试在不同级别的意义(即5%,1%,0.1%)。
![](https://asset.jmir.pub/assets/2beeea53d791dd687980e138e4e8ac41.jpg)
结果
使用互联网的目的
总共有1078青少年从克罗地亚、波兰和芬兰参与研究(见
)。代表性样本包括534名男生和525名女生;性别为19个参与者是未知的。参与者的平均年龄为14.9岁(范围SD 1.9, 11到18门),平均误差为1.9年,这是一个小色散(方差系数为13%)。由于参与者主要是15岁,中位数和模式值是15年。有更多的参与者来自克罗地亚比其他两个国家中的任何一个。大多数的参与者互联网用于娱乐目的(905/1078,84.00%),而只有一小部分用它来学校/工作(172/1078,16.00%)。
互联网的使用和性别
我们找到了一个统计上显著的互联网使用的目的和性别之间的关系(χ21= 11.3;n = 1042;P=措施)(见
)。女性参与者利用互联网为学校或工作目的(105/525,20.0%)比男性(64/534,12.0%)。然而,当这种相关性的分析性别和上网的目的进行了单独对每个国家来说,结果变得更加暴露(见
)。统计上显著的关系被发现为克罗地亚参与者(χ21= 26.8;n = 476;P<措施),但不是芬兰(χ21= 0.2;n = 275;P=点)和波兰(χ21= 0.2;n = 291;P=主板市场)的参与者。因此,克罗地亚参与者造成了性别显著相关性和使用互联网的目的为整个样本。
互联网使用和居住的国家
我们发现居住国之间的显著相关性和使用互联网的目的(χ22= 27.3;n = 1048;P(见<措施)
)。互联网的使用对学校/工作少克罗地亚(78/486,16.0%)参与者比波兰(71/296,24.0%)的参与者中,只有8.0%(24/296)在芬兰的参与者。互联网使用的目的,n | ||||
娱乐 | 学校/工作 | 总 | ||
性别 | ||||
男性 | 459年 | 65年 | 524年 | |
女 | 414年 | 104年 | 518年 | |
总 | 873年 | 169年 | 1042年 |
国家 | χ2 | df | n | P |
克罗地亚 | 26.8 | 1 | 476年 | <措施 |
波兰 | 0.2 | 1 | 291年 | 主板市场 |
芬兰 | 0.2 | 1 | 275年 | 点 |
互联网使用的目的,n | ||||
娱乐 | 学校/工作 | 总 | ||
国家 | ||||
克罗地亚 | 400年 | 78年 | 478年 | |
波兰 | 225年 | 70年 | 295年 | |
芬兰 | 254年 | 21 | 275年 | |
总 | 879年 | 169年 | 1048年 |
年龄和网络成瘾之间的相关性
有显著相关性的年龄和水平的网络成瘾(χ26= 19.7;n = 919;P= .003)。使用列联表,我们计算出的百分比中度和严重成瘾者与参与者的同时增加如下:年龄最小的(11 - 12岁),6%;稍微年长(13 - 14岁),12%;老(16岁),19%;最古老的(17 - 18岁),和13%。结果显示年龄和网络成瘾(χ之间的相关性23= 13.5;n = 919;P= 04)。这种相关性是由性别,进一步分解,使用互联网的目的。因此,我们可以确定是男性或女性人口年龄和网络成瘾之间的关系。相同的分析应用于其余两个独立variables-country居住和使用互联网的目的。由于严谨的测试,网络成瘾是表示为正常成瘾或中度和严重的上瘾。男性参与者和那些网络主要用于娱乐目的贡献最年龄的青少年与网络成瘾之间的相关性(见
)。变量 | 分析组 | n | χ2 | df | P |
年龄的青少年(4组) 网络成瘾(2组) |
男性参与者 | 469年 | 16.9 | 3 | 措施 |
年龄的青少年(4组) 网络成瘾(2组) |
女性参与者 | 447年 | 0.5 | 3 | 公布 |
年龄的青少年(4组) 网络成瘾(2组) |
参与者从克罗地亚 | 397年 | 5.8 | 3 | 点 |
年龄的青少年(4组) 网络成瘾(2组) |
参与者来自波兰 | 270年 | 3.8 | 3 | 29 |
年龄的青少年(4组) 网络成瘾(2组) |
参与者来自芬兰 | 252年 | 1.1 | 3 | 结果 |
年龄的青少年(4组) 网络成瘾(2组) |
学校/工作参与者使用互联网 | 145年 | 7.4 | 3 | 06 |
年龄的青少年(4组) 网络成瘾(2组) |
参与者使用互联网的娱乐 | 760年 | 8.4 | 3 | .04点 |
在相关分析中,年龄是视为一个连续的独立变量和网络成瘾依赖序数变量。非参数方法被用来计算。08的斯皮尔曼相关系数n = 1033和P=。01,表明年龄的青少年与网络成瘾之间的相关性是微弱的,但积极和统计学意义的结果。我们进行了双因素方差分析。依赖定量变量是网瘾(表达点);这个变量形成的得分之和在互联网使用的20个问题的答案。第一个独立类别变量是使用互联网的目的(因素1)与两个模式:学校/工作和娱乐。第二个独立类别变量年龄组(因子2)有四个模式:11 - 12、13 - 14日,15 - 16和17 - 18岁。
使用互联网的目的对网络成瘾的水平
在描述分析获得的数据通过描述模型,列文试验方差平等必须首先提到的,因为它建立了差异并不同质(P<措施)分析样品的参与者。
获得的结果(见
)显示,没有重大影响的互联网使用的目的在网络成瘾,无视参与者的年龄(P= 22)。此外,统计重要影响时代的参与者在网络成瘾,无视互联网使用的目的(P<措施)。最后,有统计上显著的互联网使用的目的和年龄之间的交互网络成瘾的程度(P=措施)。年龄和网络成瘾的水平
八个平均值比较,我们能够确定最低和最高水平的网瘾。网瘾的最低水平是最年轻的年龄组中发现互联网用于学校,而年龄在15和16岁的青少年利用互联网为学校有网络成瘾(见的最高水平
)。单因素方差分析(F测试)是用来比较的平均价值在不同年龄的青少年网络成瘾;点平均值计算基于问卷调查的20个问题的答案(见
)。总体平均分数为37.8(标准差12.3)。有显著统计学差异四个平均值(F3= 14.5;n = 919;P<措施)。据Bonferroni事后测试了五个具有统计学意义P值的六个可能的值(见
)。15 - 16岁的青少年也利用互联网为学校有网络成瘾(见的最高水平
)。变异来源 | 的平方和 | df | 中央广场 | F | P |
因素1:使用互联网的目的 | 220.152 | 1 | 220.152 | 1.54 | 口径。 |
因素二:年龄 | 6686.400 | 3 | 2228.800 | 15.61 | <措施 |
互动:x时代互联网使用的目的 | 2286.327 | 3 | 762.109 | 5.33 | 措施 |
年龄(年) | 互联网使用的目的 | 意思是(SD) |
11 - 12 | ||
学校/工作 | 32.5 (9.5) | |
娱乐 | 32.8 (9.4) | |
13 - 14日 | ||
学校/工作 | 34.8 (9.1) | |
娱乐 | 38.2 (10.9) | |
15 - 16岁 | ||
学校/工作 | 46.5 (20.2) | |
娱乐 | 39.3 (11.9) | |
17 - 18 | ||
学校/工作 | 38.2 (11.1) | |
娱乐 | 35.9 (11.9) |
年龄(年) | n | 网络成瘾,意味着(SD) | F | P |
11 - 12 | 115年 | 32.4 (9.5) | ||
13 - 14日 | 267年 | 37.6 (10.7) | ||
15 - 16岁 | 323年 | 40.4 (13.9) | ||
17 - 18 | 205年 | 36.4 (12.0) | 14.46 | 措施一个 |
一个统计显著性为0.1%。
年龄(年) | 年龄(年)P | ||
13 - 14日 | 15 - 16岁 | 17 - 18 | |
11 - 12 | 措施一个 | <措施一个 | 03b |
13 - 14日 | 04b | >。 | |
15 - 16岁 | 措施一个 |
一个统计显著性为0.1%。
b统计显著性为5%。
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讨论
主要研究结果
我们的研究的目的是调查是否有差异青少年在克罗地亚,波兰和芬兰关于他们使用互联网的目的对性别和年龄群。我们的研究结果表明,大多数的青少年利用互联网仅供娱乐和他们用它来学校/工作的六分之一。女性青少年利用互联网为学校/工作远远超过男性。学校的使用互联网是波兰青少年中最常见,其次是克罗地亚的青少年,和最普遍芬兰青少年。雷恩哈特和马登发现了类似的结果在他们的研究中,报告说,在美国男性青少年使用互联网功能和娱乐活动比女性青少年用它来教育和社会活动,以更大程度(
]。此外,类似的结果也得到了蔡和林 ]。他们得出的结论是,台湾男孩利用互联网来提升他们的情绪,而台湾女孩有更实际的网络视图。项目和活动在互联网上提供年轻一代新的维度的社会活动,所以互联网的使用能扩大和加强他们与朋友和同事联系 ]。一项研究报道,一些青少年是如此全神贯注于他们的活动,他们在互联网上显示成瘾的迹象( ]。依照相关的风险形式的行为和青春期的发育阶段,似乎不同阶段的青少年表现出不同比例的网络成瘾者。我们还发现一个弱,但年龄的青少年与网络成瘾之间的正相关关系。这种相关性最大的贡献者是男性青少年和那些网络主要用于娱乐。那些16岁了最高程度的瘾,可能是因为在这个年纪他们取得了更大程度的独立和自由时间和社会活动不受父母的控制。在线交流有很强的影响青少年的发展阶段。通过新形式的青少年分享他们的经验交流;他们寻求自己的位置在一个组织和报告他们的朋友是一个伟大的社会支持来源,比他们的父母更大( ]。根据我们的结果,没有显著的影响,互联网使用的目的在网络成瘾的程度,虽然有统计上显著影响时代的青少年网络成瘾的程度。此外,有统计上显著的相互作用网络使用的目的和年龄对网瘾的水平。我们建立了最低水平成瘾的发生在最小的11 - 12岁组为学校使用互联网。他们也使用互联网的人为了娱乐。最高水平的网络成瘾被发现在15 - 16岁青少年。他们使用互联网为学校以及娱乐比其他年龄段的青少年在我们的研究中。13 - 14岁的那些使用互联网更多的娱乐和更少的学校,类似17-18-year-old年龄组。我们的研究结果还表明,网络成瘾是15 - 16岁青少年中最高。限制
我们的研究没有设法澄清之间的关系不同发育阶段的青少年和越来越多的网络成瘾者。本研究的另一个限制是,我们没有具体的临床标准,以确定哪些15 - 16岁儿童是最敏感和最容易受到网络成瘾。因此,当前的发现增加了我们对青少年网络成瘾之间的关系和不同的发展阶段。
结论
1078名参与者中使用互联网的主要目的是娱乐(905/1078,84.00%),次要目的是学校/工作(172/1078,16.00%)。总共有20.0%(105/525)的女性青少年利用互联网为学校/工作,这是明显比男性(64/534,12.0%)。克罗地亚的参与者(78/486,16.0%)利用互联网为学校/工作更少比波兰参与者(71/296,24.0%);芬兰参与者使用它为学校/工作至少(24/296,8.0%)。中度和严重的网络成瘾者的比例随着年龄增加。大多数青少年网络成瘾者在中间阶段的青少年(即15-16-year-old年龄组)。此外,使用互联网的目的对网络成瘾的程度没有影响。年龄是一个重要的预测网络成瘾的程度就像使用互联网的目的之间的交互和年龄。八之间的平均值进行比较后,我们了解到,网络成瘾的程度是最年轻的中最低的组(11 - 12年),利用互联网上学。他们也有娱乐的互联网使用的最低水平。 The highest level of Internet addiction was found among the group of 15-16-year-olds. This group had the highest rate of Internet use for school, but also for entertainment. In the 13-14-year-old age group, 38.2% (116/303) of adolescents used the Internet for school and 34.2% (104/303) for entertainment. In the 17-18-year-old age group, 38.2% (91/237) of adolescents used the Internet for school/work and 35.9% (85/237) used it for entertainment.
确认
作者要感谢学校,参与这项研究:Poljišani小学(分裂,克罗地亚),Blatine-Skrape小学(分裂,克罗地亚),首先学校体育馆(分裂,克罗地亚),第三个学校体育馆(分裂,克罗地亚),Raunistulan koulu, Terasrautelan koulu / Suikkilan yksikko(芬兰图尔库)Turun suomalaisen yhteiskoulun lukio(芬兰图尔库)Szkoła Podstawowa im。Powstancow Wielkopolskich w Pakość我(Pakość、波兰),和Gimnazjum im。Ewerysta Estkowskiego w Pakość我(Pakość、波兰)。
的利益冲突
没有宣布。
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缩写
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IAT:网瘾测试 |
由J Torous编辑;提交19.01.16;同行评议V桑托斯Schimmenti;评论作者04.03.16;修订版本收到25.11.16;接受05.03.17;发表03.04.17
版权©西尔瓦娜Karacic, Stjepan Oreskovic。最初发表在JMIR心理健康(http://mental.www.mybigtv.com), 03.04.2017。
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