TY -的盟Stragier珀斯盟——Vandewiele Gilles盟——Coppens Paulien盟——Ongenae Femke AU - Van den Broeck,温迪AU - De Turck菲利普AU - De Marez列文PY - 2019 DA - 2019/06/07 TI -数据挖掘发展的移动健康应用程序:评估应用内导航通过马尔可夫链分析乔- J地中海互联网Res SP - e11934六世- 21 - 6 KW -电子健康KW - mHealth KW -马尔可夫链KW -日志数据KW -数据分析AB -背景:移动应用程序产生了大量的用户数据。在移动健康(mHealth)领域，研究人员越来越多地发现了日志数据来评估其移动应用程序使用情况的机会。然而，迄今为止，对这些数据的分析往往仅限于描述性统计。使用数据挖掘技术，日志数据可以提供更深入的见解。目的:本研究的目的是评估如何使用马尔可夫链和序列聚类分析来发现移动健康应用程序的有意义的使用模式。方法:利用Start2Cycle应用程序25天的现场试验数据(n=22)，该应用程序是一款鼓励成年人休闲骑自行车的应用程序，组成应用程序不同页面之间的过渡矩阵。在此基础上构造马尔可夫链，实现对用户行为的直观分析。结果:通过对过渡的视觉检查，可以区分出3种应用使用类型(路线跟踪，游戏化和漏洞报告)。随后使用基于马尔可夫链的序列聚类来演示如何以其他方式获得会话类型的聚类。 Conclusions: Using Markov Chains to assess in-app navigation presents a sound method to evaluate use of mHealth interventions. The insights can be used to evaluate app use and improve user experience. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2019/6/e11934/ UR - https://doi.org/10.2196/11934 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31237838 DO - 10.2196/11934 ID - info:doi/10.2196/11934 ER -