TY - JOUR AU - El Tantawi, Maha AU - Al-Ansari, Asim AU - AlSubaie, Abdulelah AU - Fathy, Amr AU - Aly, Nourhan M AU - Mohamed, Amira S PY - 2018da - 2018/09/ti -牙科推特网络的信息范围:研究用户受欢迎程度、交流模式和网络结构的队列研究社会媒体健康交流牙医学生社会网络分析推特社会网络背景:通过推特传播的信息覆盖面的扩大促进了基于推特的健康教育活动的成功。目的:本研究旨在确定与牙科Twitter网络(1)最初和(2)在个人和网络层面上可持续发展的影响因素。方法:我们使用2016-2017年沙特一所牙科学校教师和学生的Twitter用户名，并应用Gephi(社交网络分析工具)和社交媒体分析计算用户和网络指标。进行内容分析以确定传播口腔健康信息的用户。研究结果达到基线并持续超过1.5年。解释变量是人气指标(关注者数、点赞数、被他人转发的推文)、传播模式指标(推文数、转发数、回复数、是否转发口腔健康信息)。多重逻辑回归模型用于调查相关性。结果:在牙科使用者中，基线时达到31.8%，研究结束时达到62.9%，达到749,923人，最终下降到37,169人。在个人层面上，覆盖面与追随者(基线:比值比，OR=1.003, 95% CI=1.001-1.005，可持续性:OR=1.002, 95% CI=1.0001-1.003)、点赞(基线:OR=1.001, 95% CI=1.0001-1.002，可持续性:OR=1.0031, 95% CI=1.0003-1.002)和回复(基线:OR=1.02, 95% CI=1.005-1.04，可持续性:OR=1.02, 95% CI=1.004-1.03)相关。 At the network level, users with the least followers, tweets, retweets, and replies had the greatest reach. Conclusions: Reach was reduced by time. Factors increasing reach at the user level had different impact at the network level. More than one strategy is needed to maximize reach. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2018/9/e10781/ UR - https://doi.org/10.2196/10781 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30213781 DO - 10.2196/10781 ID - info:doi/10.2196/10781 ER -