TY - JOUR AU -孔卡，Tania AU -圣皮埃尔，Cecilia AU - Herskovic, Valeria AU - Sepúlveda, Marcos AU - Capurro, Daniel AU - Prieto, Florencia AU - Fernandez-Llatas, Carlos PY - 2018 DA - 2018/04/10 TI -初级保健中2型糖尿病患者治疗的多学科合作:使用过程挖掘分析JO - J Med Internet Res SP - e127 VL - 20 IS - 4kw -过程评估(卫生保健)KW -专业间关系KW -初级卫生保健KW - 2型糖尿病KW -数据挖掘AB -背景:几个国家的公共卫生的特点是缺乏专业人员和缺乏经济资源。监测和重新设计流程可以促进卫生保健机构取得成功，使它们能够在降低成本的同时提供优质服务。流程挖掘，一门从信息系统数据中提取知识以分析操作流程的学科，为理解医疗流程提供了机会。目的:卫生保健过程是高度灵活和多学科的，卫生保健专业人员能够以各种不同的方式协调治疗诊断。这项工作的目的是了解专业人员协调工作的方式是否会影响患者的临床结果。方法:本文提出了一种基于过程挖掘的方法，以确定医生、护士和营养师在治疗2型糖尿病患者时的合作模式，并将这些模式与初级保健背景下患者的临床演变进行比较。聚类被用作数据预处理的一部分，以管理可变性，然后使用流程挖掘来识别可能出现的模式。结果:该方法应用于智利圣地亚哥的三个初级卫生保健中心。共确定了7种合作模式，其主要差异在于现有学科的数量、每个学科的参与强度以及学科之间的转介。 The pattern in which the three disciplines participated in the most equitable and comprehensive manner had a lower proportion of highly decompensated patients compared with those patterns in which the three disciplines participated in an unbalanced manner. Conclusions: By discovering which collaboration patterns lead to improved outcomes, health care centers can promote the most successful patterns among their professionals so as to improve the treatment of patients. Process mining techniques are useful for discovering those collaborations patterns in flexible and unstructured health care processes. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2018/4/e127/ UR - https://doi.org/10.2196/jmir.8884 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29636315 DO - 10.2196/jmir.8884 ID - info:doi/10.2196/jmir.8884 ER -