TY -的盟Djaja Ngadiman AU -简达,莫妮卡AU -奥尔森,凯瑟琳米非盟-怀特曼,大卫·C AU -简Tsair-Wei PY - 2016 DA - 2016/01/22 TI -估计皮肤癌风险:评估手机电脑化测试乔- J地中海互联网Res SP - e22六世- 18 - 1 KW -计算机自适应测试KW -皮肤癌的风险规模KW -非自适应测试KW -拉希分析KW -部分信贷模型AB -背景:反应问卷调查完成率负担是一个重大的损害。计算机自适应测试比非自适应测试有优势，包括减少精确测量所需的项目数量。目的:我们的目的是比较由部分信用模型(PCM)衍生校准促进的非自适应(NAT)和计算机自适应测试(CAT)在估计皮肤癌风险方面的效率。方法:我们使用了一项基于人群的澳大利亚皮肤癌风险队列研究的随机样本(N=43,794)。所有30项皮肤癌风险量表均采用Rasch PCM进行校正。采用三种Rasch模型，分别模拟了三种固定项目(二分类、评分量表和部分信用)的情况下，正态分布(平均[SD] 0[1])产生的共1000个案例。我们计算了CAT和NAT的比较效率和精密度(缩短问卷长度，使用独立t检验计数差异数比小于5%)。结果:我们发现，使用CAT导致估计措施的人员标准误差比NAT更小，效率大大提高，但没有精度损失，分别将二分模型、评分量表模型和PCM模型的响应负担降低了48%、66%和66%。结论:基于cat的皮肤癌风险量表可在不影响测量精度的情况下大幅减轻参与者负担。一种移动计算机自适应测试被开发出来，以帮助人们有效地评估他们的皮肤癌风险。 SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2016/1/e22/ UR - https://doi.org/10.2196/jmir.4736 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26800642 DO - 10.2196/jmir.4736 ID - info:doi/10.2196/jmir.4736 ER -