TY -的AU -刘易斯,托马斯Lorchan AU -怀亚特,杰里米·C PY - 2015 DA - 2015/08/19 TI -应用程序使用因素:一个简单的指标比较的人口影响移动医疗应用乔- J地中海互联网Res SP - e200六世- 17 - 8 KW - mHealth KW -医学应用KW -手机KW -公制KW -风险评估KW -医学信息学应用KW -人口影响KW -移动健康KW -患者安全KW - AB移动应用背景:评估手机应用质量的一个因素是量化特定应用对人群的影响。目前还没有一个指标可以用来比较移动应用程序在不同医疗保健学科中的人口影响。目的:本研究的目的是创建一个新的指标来描述移动应用对人群的影响。方法:我们开发了一个简单的新指标，应用使用系数(AUF)，定义为移动应用的活跃用户数量与应用的每日使用中位数的乘积的对数。该指标的行为使用Python(一种通用编程语言)的模拟建模进行建模。我们进行了三次模拟，以探索我们的指标的时间和数值稳定性，并使用20,000个应用的模拟数据集进行了模拟应用生态系统模型。结果:模拟证实该度量在预测使用限制之间是稳定的，并且在这些限制的极端情况下保持稳定。对包含20,000个应用程序的模拟数据集的分析计算出应用程序使用系数的平均值为4.90(标准差0.78)。时间模拟表明，该度量随着时间的推移保持稳定，并确定了其使用的适当限制。结论:在评估应用风险和潜在危害时，一个关键因素是了解每个移动应用的潜在人口影响。我们的指标对应用生态系统中的广泛利益相关者有许多潜在用途，包括用户、监管机构、开发人员和医疗保健专业人员。 Furthermore, this metric forms part of the overall estimate of risk and potential for harm or benefit posed by a mobile medical app. We identify the merits and limitations of this metric, as well as potential avenues for future validation and research. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2015/8/e200/ UR - https://doi.org/10.2196/jmir.4284 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26290093 DO - 10.2196/jmir.4284 ID - info:doi/10.2196/jmir.4284 ER -