TY - JOUR AU - Bajardi, Paolo AU - Vespignani, Alessandro AU - Funk, Sebastian AU - Eames, Ken TD AU - Edmunds, W John AU - Turbelin, Clément AU - Debin, Marion AU - Colizza, victoria AU - Smallenburg, Ronald AU - Koppeschaar, Carl E AU - Franco, Ana O AU - Faustino, Vitor AU - Carnahan, Annasara AU - Rehn, Moa AU - Paolotti，Daniela PY - 2014 DA - 2014/03/10 TI -基于互联网的欧洲流感监测平台后续参与的决定因素流感网JO - J Med Internet Res SP - e78 VL - 16 IS - 3kw -参与性监测KW -互联网KW -流感AB -背景:“流感网”是一个基于互联网的平台网络，旨在收集几个欧洲国家流感监测的实时数据。每年有超过3万名欧洲志愿者参与这项研究，是现有最大的基于互联网的多中心队列之一。在流感季节，参与者每周都被要求报告他们的症状(如果有的话)以及一组额外的问题。目的:以2011-12年的第一个流感季节为重点，当时流感网系统在瑞典、英国、荷兰、比利时、法国、意大利和葡萄牙的一个共同框架内完全协调一致，我们调查了用户定期返回平台提供有关其健康状况信息的倾向。我们的目的是调查与参与随访相关的人口学和行为学因素。方法:通过多层次分析，我们评估了赛季期间的定期参与与社会人口统计学和行为特征之间的关联，通过参与者在注册时完成的背景问卷来衡量。结果:随访参与率较低与以下因素相关:教育程度较低(优势比[OR] 0.80, 95% CI 0.75-0.85)、吸烟(OR 0.64, 95% CI 0.59-0.70)、年龄较小(OR范围为0.30,95% CI 0.26-0.33至0.70,95% CI 0.64-0.77)、未接种季节性流感疫苗(OR 0.77, 95% CI 0.72-0.84)、家庭中有儿童(OR 0.69, 95% CI 0.65-0.74)。当单独分析单个国家时，这些结果大多成立。结论:考虑到流感网研究中自选志愿者的机会性入选，我们已经调查了社会人口学和行为特征如何与流感网队列的后续参与相关。 The study described in this paper shows that, overall, the most important determinants of participation are related to education and lifestyle: smoking, lower education level, younger age, people living with children, and people who have not been vaccinated against seasonal influenza tend to have a lower participation in follow-up. Despite the cross-country variation, the main findings are similar in the different national cohorts, and indeed the results are found to be valid also when performing a single-country analysis. Differences between countries do not seem to play a crucial role in determining the factors associated with participation in follow-up. SN - 14388871 UR - //www.mybigtv.com/2014/3/e78/ UR - https://doi.org/10.2196/jmir.3010 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24613818 DO - 10.2196/jmir.3010 ID - info:doi/10.2196/jmir.3010 ER -