TY - JOUR AU - Conway, Mike PY - 2014 DA - 2014/12/22 TI -使用Twitter进行公共卫生监测和研究中的伦理问题:从研究文献中开发伦理概念分类JO - J Med Internet Res SP - e290 VL - 16 IS - 12 KW -社交媒体KW - Twitter消息KW -伦理AB -背景:近年来，社交媒体和微博平台的兴起，以及“大数据”处理和分析技术的发展，为利用用户生成的内容进行公共卫生监测提供了重要机会。然而，相对较少的注意力集中在开发道德上适当的方法来处理这些新数据源。目的:基于对文献的回顾，本研究试图对使用Twitter数据时出现的与公共卫生监测相关的伦理概念进行分类，以期:(1)明确识别研究人员在使用Twitter数据时可能出现的一系列潜在伦理问题和担忧;(2)通过发展经验派生的伦理概念分类学，为形成一套公共卫生监测的最佳实践提供一个起点。方法:我们搜索Medline, Compendex, PsycINFO和哲学家索引，使用一组选择的关键字来识别与twitter相关的引用伦理概念的研究论文。我们最初的一组查询在四个书目数据库中确定了342篇参考文献。我们使用我们的纳入/排除标准筛选这些文献的标题和摘要，剔除重复和不可用的论文，直到剩下49篇。然后，我们阅读了这49篇文章的全文，丢弃了36篇文章，最终得到了13篇文章的收录集。然后在这13篇文章中分别确定了伦理概念。 Finally, based on a close reading of the text, a taxonomy of ethical concepts was constructed based on ethical concepts discovered in the papers. Results: From these 13 articles, we iteratively generated a taxonomy of ethical concepts consisting of 10 top level categories: privacy, informed consent, ethical theory, institutional review board (IRB)/regulation, traditional research vs Twitter research, geographical information, researcher lurking, economic value of personal information, medical exceptionalism, and benefit of identifying socially harmful medical conditions. Conclusions: In summary, based on a review of the literature, we present a provisional taxonomy of public health surveillance-related ethical concepts that emerge when using Twitter data. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2014/12/e290/ UR - https://doi.org/10.2196/jmir.3617 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25533619 DO - 10.2196/jmir.3617 ID - info:doi/10.2196/jmir.3617 ER -