%0期刊文章%@ 1438- 8871% I JMIR出版物%V 24卡塔尔世界杯8强波胆分析% N 3% P e29506 %T如何通过应用Deepfakes来增强人工共情研究?台北医科大学医学科学与技术学院生物医学信息学研究生院，台北市基隆路二段172-1，邮编:886 966 546 813jack@tmu.edu.tw %K人工同理心%K深度伪造%K医患关系%K面部情感识别%K人工智能%K面部识别%K面部情感识别%K医学图像%K患者%K医生%K治疗%D 2022 %7 4.3.2022 %9观点%J J医学互联网Res %G英文%X我们提出了使用一个开放的医患互动数据集来开发基于面部情感识别的人工同理心的想法。面部情绪识别允许医生分析患者的情绪，这样他们就可以通过共情护理来接触患者。然而，人脸识别数据集往往很难获得;许多研究人员都在努力研究人脸识别数据集的小样本。此外，共享医疗图像或视频是不可能的，因为这种方法可能侵犯患者的隐私。使用deepfake技术是一种很有前途的方法来识别患者临床遭遇的视频记录。这种技术可以彻底改变面部情感识别的实现，将图像或视频中的患者的面部替换为无法识别的面部——面部表情与原始面部相似。这项技术将进一步增强人工共情的潜在用途，帮助医生提供共情护理，以实现良好的医患治疗关系，这可能会导致更好的患者满意度和治疗依从性。 %M 35254278 %R 10.2196/29506 %U //www.mybigtv.com/2022/3/e29506 %U https://doi.org/10.2196/29506 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35254278