%0期刊文章@ 1438-8871 %I JMIR出版物%V 23% 卡塔尔世界杯8强波胆分析N 2% P e258993 %T大流行时期透明度、信任和社会影响对减少不确定性的作用:采用COVID-19追踪应用程序的实证研究%A Oldeweme,Andreas %A Märtins,Julian %A Westmattelmann,Daniel %A Schewe,Gerhard %+明斯特大学，Universitaetsstrasse 14-16，明斯特，48143，德国，49 251 83 22991，andreas.oldeweme@wiwi.uni-muenster.de %K不确定性降低理论%K URT %K COVID-19 %K追踪应用%K移动医疗保健采用%K dca透明度%K社会影响%K初始信任%K公共卫生%K电子卫生%K通信%K信任%K监测%K监测%K应用%K经验%K风险%K使用%D 2021 %7 8.2.2021 %9原始论文%J J医学互联网Res %G英语%X背景:接触者追踪应用程序是有效的COVID-19检测策略的重要组成部分，可以遏制大流行的传播，从而避免卫生保健系统负担过重。由于一些地区的使用率不高，在当前不确定时期，政府必须提高对COVID-19追踪应用程序的接受程度。目的:基于不确定性降低理论(URT)，本研究旨在研究不确定性降低措施如何促进COVID-19追踪应用程序的采用，以及这些应用程序的使用如何影响对不同风险的感知。方法:在两个测量点(应用程序发布前后)收集有代表性的调查数据，并采用基于协方差的结构方程建模(n=1003)进行分析。结果:我们发现，以透明度维度披露和准确性，以及社会影响力和对政府的信任为形式的不确定性减少措施，促进了采用过程。使用COVID-19追踪应用程序反过来减少了感知到的隐私和性能风险，但并没有减少社会风险和与COVID-19健康相关的担忧。结论:本研究通过整合互动沟通措施和透明度作为一个多维概念来减少不同类型的不确定性，有助于医疗技术和URT研究的大规模采用。 Furthermore, our results help to derive communication strategies to promote the mass adoption of COVID-19 tracing apps, thus detecting infection chains and allowing intelligent COVID-19 testing. %M 33465036 %R 10.2196/25893 %U //www.mybigtv.com/2021/2/e25893 %U https://doi.org/10.2196/25893 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33465036