来自健康信息国家趋势调查(提示)2017-2019年医疗补助和非医疗补卡塔尔世界杯8强波胆分析助人群使用电子医疗工具的模式和影响因素:问卷调查研究%A Yang,Xin %A Yang,Ning %A Lewis,Dwight %A Parton,Jason %A Hudnall,Matthew %+阿拉巴马大学数据与分析研究所，250 Bidgood Hall, Tuscaloosa, AL, 35406，美国，1 2053483267,xyang15@cba.ua.edu %K Medicaid计划%K eHealth %K互联网接入%K数字鸿沟%K健康信息技术%D 2021 %7 18.2.2021 %9原文%J J Med internet Res %G English %X有证据表明，电子卫生工具的采用与不同人群中更好的健康结果有关。影响美国医疗补助人群采用电子健康的模式和因素仍然不清楚。目的:本研究的目的是探索在医疗补助人群中采用电子健康工具的模式，并检查与电子健康采用相关的因素。方法:使用2017年至2019年健康信息国家趋势调查的数据来估计医疗补助和非医疗补助人群采用电子医疗工具的模式。采用logistic回归模型评估医疗补助状况及其他影响因素的影响。结果:与非医疗补助人群相比，医疗补助受益人在健康信息管理方面的电子健康工具采用率(低11.2%至17.5%)和自我调节的移动健康工具采用率(低0.8%至9.7%)显著降低。相反，医疗补助人群在使用社交媒体获取健康信息方面的采用率明显高于其他人群(2018年高出8%，P= 0.01;2019年上升10.1%，P= 0.01)。 Internet access diversity, education, and cardiovascular diseases were positively associated with health information management and mobile health for self-regulation among the Medicaid population. Internet access diversity is the only factor significantly associated with social media adoption for acquisition of health information (OR 1.98, 95% CI 1.26-3.11). Conclusions: Our results suggest digital disparities in eHealth tools adoption between the Medicaid and non-Medicaid populations. Future research should investigate behavioral correlates and develop interventions to improve eHealth adoption and use among underserved communities. %M 33599619 %R 10.2196/25809 %U //www.mybigtv.com/2021/2/e25809/ %U https://doi.org/10.2196/25809 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33599619