%0期刊文章%@ 1438- 8871% I JMIR出版物%V 22卡塔尔世界杯8强波胆分析% N 12% P e23518% T与COVID-19症状相关的谷歌搜索和西班牙本地COVID-19发病率:相关研究%A Jimenez,Alberto Jimenez %A Estevez-Reboredo,Rosa M %A Santed,Miguel A %A Ramos,Victoria %+国立大学心理学院Educación A Distancia, Calle de Juan del Rosal 10，马德里，28040，西班牙，34 646517577，msanted@psi.uned.es %K行为流行病学%K大数据%K智能数据%K跟踪%K nowcasting %K预测%K预测%K信息监测%K信息流行病学%K COVID-19 %D 2020 %7 18.12.2020 %9原始论文%J J医学互联网Res %G英文%X背景:COVID-19是人类历史上最大的流行病之一，与其他疾病大流行一起，如甲型H1N1流感、腺鼠疫和天花大流行。这项研究是一个小小的贡献，它试图找到对比公式来减轻全球痛苦，并保证一个更可控的未来。目的:本研究提出了一种统计方法，研究西班牙COVID-19发病率与谷歌Trends提供的搜索数据之间的相关性。方法:我们评估了谷歌趋势搜索数据与西班牙国家流行病学中心提供的数据之间的线性相关性，该数据依赖于卡洛斯三世Salud Carlos iii研究所，涉及在一定时滞内报告的COVID-19病例数量。这些数据能够确定预期的模式。结果:针对目前的疫情，我们的研究结果表明，通过使用我们的相关检验，可以提前11天预测西班牙COVID-19大流行的演变。结论:在疫情期间，谷歌Trends通过跟踪人们的搜索模式，提供了实时抢占医疗保健决策的可能性。鉴于对在人口层面起作用并实时为公共卫生决策提供信息的补充监测方法的迫切需求，这可能会有很大帮助。 This study of Google search patterns, which was motivated by the fears of individuals in the face of a pandemic, can be useful in anticipating the development of the pandemic. %M 33156803 %R 10.2196/23518 %U //www.mybigtv.com/2020/12/e23518/ %U https://doi.org/10.2196/23518 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33156803