R诊断和抗菌模式快速分析(RadaR):卡塔尔世界杯8强波胆分析感染管理和抗菌药物管理的互动开源软件应用程序%A Luz,Christian Friedemann %A Berends,Matthijs S %A Dik,Jan-Willem H %A Lokate,Mariëtte %A Pulcini, c line %A Glasner,Corinna %A Sinha,Bhanu %+格罗宁根大学医学中心，格罗宁根Hanzeplein 1，格罗宁根，9713 GZ，荷兰，31 50 361 3480，c.f.luz@umcg.nl %K抗菌药物管理%K软件%K医院记录%K数据可视化%K感染，医学信息学应用%D 2019 %7 24.5.2019 %9背景:分析医院诊断为感染的所有患者的过程和结果测量，包括怀疑感染的患者，不仅需要处理大型数据集，还需要考虑众多患者参数和指南。进行这种快速、可重复和适应性强的分析需要大量的技术专长;然而，这种分析可以为感染管理和抗菌药物管理(AMS)团队提供有价值的见解。目的:本研究的目的是介绍一款用于感染管理的软件应用程序RadaR (R语言中诊断和抗菌模式的快速分析)的设计、开发和测试，并确定RadaR是否可以在没有事先深入的软件或编程知识的情况下促进对大型数据集的用户友好、直观和交互式分析。方法:RadaR使用开源编程语言R构建，使用Shiny(一个额外的软件包，用于在R中实现web应用程序框架)。RadaR以一家拥有1339个床位的三级学术转诊医院为背景进行开发，处理超过18万人次的入院数据。结果:RadaR以快速交互的方式实现了分析图形和统计摘要的可视化。它允许用户按17种不同标准筛选患者群体，并调查抗菌素使用、微生物诊断使用和结果(包括抗菌素耐药性)以及住院时间的结果。此外，使用RadaR，可以对结果进行分层和分组，以便根据患者个体特征比较已定义的患者组。 Conclusions: AMS teams can use RadaR to identify areas within their institutions that might benefit from increased support and targeted interventions. It can be used for the assessment of diagnostic and therapeutic procedures and for visualizing and communicating analyses. RadaR demonstrated the feasibility of developing software tools for use in infection management and for AMS teams in an open-source approach, thus making it free to use and adaptable to different settings. %M 31199325 %R 10.2196/12843 %U //www.mybigtv.com/2019/6/e12843/ %U https://doi.org/10.2196/12843 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31199325

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