A Lovis,Christian %+日内瓦大学附属医院医学信息科学卡塔尔世界杯8强波胆分析学部，Gabrielle Perret Gentil 4，日内瓦，1205，瑞士，41 22 37 26201，Christian.Lovis@hcuge.ch %K医学信息学%K人工智能%K大数据%D 2019 %7 8.11.2019 %9观点数据驱动科学及其在机器学习和更广泛的人工智能领域的推论有可能推动医学的重要变革。然而，医学不同于其他任何一门科学:它与法律、伦理、监管、经济和社会依赖的庞大而广泛的网络紧密相连。因此，在处理信息及其进一步处理和交联以支持决策和预测系统方面的科学和技术进步必须伴随着全球环境的平行变化，包括公民和社会在内的众多利益相关者。然而，乍一看是阻碍数据科学发展的障碍和机制，必须被视为一项重要的资产。只有在全球范围内采用，才能将大数据和人工智能的潜力转化为处理健康和医疗的有效突破。这需要科学和社会、科学家和公民共同进步。%M 31702565% R 10.2196/16607 %U //www.mybigtv.com/2019/11/e16607 %U https://doi.org/10.2196/16607 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31702565