%0期刊文章%@ 1438- 8871% I JMIR出版物%V 20卡塔尔世界杯8强波胆分析% N 9% P e10781 %T牙科推特网络中的消息到达:研究用户流行度，传播模式和网络结构的队列研究%A El Tantawi,Maha %A Al-Ansari,Asim %A AlSubaie,Abdulelah %A Fathy,Amr %A Aly,Nourhan M %A Mohamed,Amira S %+牙科学院预防牙科科学系，伊玛目Abdulrahman Bin Faisal大学，达曼海岸路，31411，沙特阿拉伯，966 507506786,maha_tantawy@hotmail.com %K社交媒体%K健康传播%K牙医%K学生，牙科%K社交网络分析%K推特%K社交网络%D 2018 %7 13.09.2018 %9原创论文%J J医学互联网Res %G英语%X背景:通过推特传播的信息的传播范围扩大，可以促进基于推特的健康教育活动的成功。目的:本研究旨在确定与牙科推特网络接触相关的因素(1)最初和(2)可持续的个人和网络水平。方法:我们在2016-2017年使用沙特一所牙科学校的教师和学生的Twitter用户名，并应用Gephi(一种社交网络分析工具)和社交媒体分析来计算用户和网络指标。进行内容分析以确定传播口腔健康信息的用户。研究结果达到基线，持续超过1.5年。解释变量为受欢迎程度指标(关注人数、点赞数、他人转发的推文)、传播模式(推文数量、转发数、回复数、是否发布/转发口腔健康信息)。使用多个逻辑回归模型来调查相关性。结果:在牙科使用者中，31.8%的人在基线时达到，在研究结束时达到62.9%，总数达到749,923人，最后下降到37,169人。 At an individual level, reach was associated with the number of followers (baseline: odds ratio, OR=1.003, 95% CI=1.001-1.005 and sustainability: OR=1.002, 95% CI=1.0001-1.003), likes (baseline: OR=1.001, 95% CI=1.0001-1.002 and sustainability: OR=1.0031, 95% CI=1.0003-1.002), and replies (baseline: OR=1.02, 95% CI=1.005-1.04 and sustainability: OR=1.02, 95% CI=1.004-1.03). At the network level, users with the least followers, tweets, retweets, and replies had the greatest reach. Conclusions: Reach was reduced by time. Factors increasing reach at the user level had different impact at the network level. More than one strategy is needed to maximize reach. %M 30213781 %R 10.2196/10781 %U //www.mybigtv.com/2018/9/e10781/ %U https://doi.org/10.2196/10781 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30213781

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