杂志文章@ 14388871% I JMIR出版公司%V 16% N卡塔尔世界杯8强波胆分析 1% P e 22% T猜猜谁不来吃晚饭?评估疾病监测在线餐厅预订%A Nsoesie,Elaine O %A Buckeridge,David L %A Brownstein,John S %+儿童医院信息计划，波士顿儿童医院，1秋街14号，马萨诸塞州，02215，美国，1 857 218 5108,onelaine@vt.edu %K人口监测%K餐厅%K流行病%K疫情%D 2014年%7 22.01.2014年%9原始论文%J J医学互联网Res %G英语%X背景:替代数据源越来越多地用于增强传统的公共卫生监测系统。例如非处方药销售和旷工。目的:我们试图确定餐厅餐桌供应的增加是否与疾病发病率的增加有关，特别是流感样疾病(ILI)。方法:使用在线餐厅预订网站OpenTable监测餐厅餐桌的可用性。研究人员每天搜索22个不同时段(午餐时间为上午11点至下午3点半，晚餐时间为下午6点至11点半)有2人桌的餐厅。在美国，我们调查了波士顿、亚特兰大、巴尔的摩和迈阿密的餐厅的餐桌供应情况。在墨西哥，我们研究了坎昆、墨西哥城、普埃布拉、蒙特雷和瓜达拉哈拉的餐桌供应情况。使用互相关联函数将餐厅就餐的时间序列与美国和墨西哥州和国家层面的谷歌流感趋势和ILI进行比较。 Results: Differences in restaurant use were observed across sampling times and regions. We also noted similarities in time series trends between data on influenza activity and restaurant use. In some settings, significant correlations greater than 70% were noted between data on restaurant use and ILI trends. Conclusions: This study introduces and demonstrates the potential value of restaurant use data for event surveillance. %M 24451921 %R 10.2196/jmir.2998 %U //www.mybigtv.com/2014/1/e22/ %U https://doi.org/10.2196/jmir.2998 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24451921