%0期刊文章@ 1438- 8871% I Gunther Eysenbach %V 14% N 1% P e 5% T解释基于互联网的自动化随机试验的结果:国际戒烟研究实例%A Leykin,Yan %A Aguilera,Adrian %A Torres,Leandro D %A Pérez-Stable,Eliseo J %A Muñoz,Ricardo F %+旧金山综合医院，加州大学旧金山分校，1001波特雷罗大道，7M套房，旧金山，CA, 94110，美国，1 415 206 5214，ricardo.munoz@ucsf.edu %K戒烟%K烟草使用%K互联网干预%K循证干预%K损耗%K有效性试验%D 2012 %7 07.02.2012 %9原始论文%J J医学互联网Res %G英文%X背景:吸烟是全球疾病负担的最大贡献者之一。互联网干预已被证明能成功降低吸烟率。然而，大规模的互联网干预试验需要改进评估效果的方法。目的:阐明一种解释大规模、全自动、全球互联网干预试验结果的方法。方法:采用西班牙语和英语，对来自165个国家的16430名吸烟者进行了一项全自动、基于互联网的国际随机对照戒烟试验。该随机对照试验重复了一项已发表的疗效试验，在该试验中，如果1000名吸烟者没有提供在线随访数据，则对他们进行了电话随访，以减少随访消耗。结果:根据观察数据，7天自我报告的禁欲率从1个月时的36.18%(2239/6189)到12个月时的41.34%(1361/3292)不等。考虑到这项全自动试验的高损耗率，当随访时无法联系到的参与者被推定为吸烟时，1个月时的戒断率为13.63%(2239/16.430)，12个月时为8.28%(1361/ 16430)。 We address the problem of interpreting results with high follow-up attrition rates and propose a solution based on a smaller study with intensive phone follow-up. Conclusions: Internet-based smoking cessation interventions can help large numbers of smokers quit. Large-scale international outcome studies can be successfully implemented using automated Internet sites. Interpretation of the studies’ results can be aided by extrapolating from results obtained from subsamples that are followed up by phone or similar cohort maintenance methods. Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT00721786; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00721786 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/63mhoXYPw) %M 22314016 %R 10.2196/jmir.1829 %U //www.mybigtv.com/2012/1/e5/ %U https://doi.org/10.2196/jmir.1829 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22314016

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