%0期刊文章%@ 1438-8871 %I Gunther Eysenbach %V 13% N 4% P e94 %T描述电子健康素养需求和障碍的框架%A Chan,Connie V %A Kaufman,David R %+生物医学信息学，哥伦比亚大学，范德比尔特诊所5,622西168街，纽约，10032，美国，1 212 342 3461，davek@dbmi.columbia.edu %K e - health %K健康素养%K认知%K布鲁姆分类法%K认知任务分析%K消费者健康%D 2011 %7 17.11.2011 %9原始论文%J J医学互联网Res %G英语%X背景:消费者e - health干预在个人健康和健康行为管理中越来越重要。然而，一系列的获取、资源和技能障碍使医疗保健消费者无法充分参与并受益于各种电子卫生干预措施。消费者可以参与一系列电子健康任务，例如参加健康讨论论坛和在个人健康记录中输入信息。电子卫生素养是与基于技术的卫生工具进行生产性互动所必需的一套技能和知识，例如精通信息检索战略和有效传播卫生概念。目的:我们提出了一个描述电子卫生任务复杂性的理论和方法框架，可用于诊断和描述扫盲障碍，并为解决方案战略的制定提供信息。方法:我们调整并整合了两个现有的与电子健康素养分析相关的理论模型，将其整合到一个单一的框架中，系统地分类和描述信息时代医疗保健消费者所需的任务需求和用户在任务上的表现。从框架派生的方法应用于(1)使用认知任务分析编码任务需求，以及(2)编码用户在任务上的表现。该框架和方法应用于具有信息搜索和决策需求的基于web的消费者电子健康任务的分析。我们展示了对单个用户以及20个用户在同一任务上的任务性能进行深入分析的结果，以说明所获得的详细分析和汇总度量以及使用这种方法可以执行的潜在分析。 Results: The analysis shows that the framework can be used to classify task demands as well as the barriers encountered in user performance of the tasks. Our approach can be used to (1) characterize the challenges confronted by participants in performing the tasks, (2) determine the extent to which application of the framework to the cognitive task analysis can predict and explain the problems encountered by participants, and (3) inform revisions to the framework to increase accuracy of predictions. Conclusions: The results of this illustrative application suggest that the framework is useful for characterizing task complexity and for diagnosing and explaining barriers encountered in task completion. The framework and analytic approach can be a potentially powerful generative research platform to inform development of rigorous eHealth examination and design instruments, such as to assess eHealth competence, to design and evaluate consumer eHealth tools, and to develop an eHealth curriculum. %M 22094891 %R 10.2196/jmir.1750 %U //www.mybigtv.com/2011/4/e94/ %U https://doi.org/10.2196/jmir.1750 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22094891

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