@文章{信息:doi/10.2196/18062，作者=“刘璇蒋珊孙敏智晓彤”，标题=“基于指数随机图模型的网络健康社区信息交换与社会支持模式研究”，期刊=“J医学互联网研究”，年=“2020”，月=“Sep”，日=“29”，卷=“22”，数=“9”，页数=“e18062”，关键词=“网络健康社区;信息交换;社会支持;背景:尽管越来越多的研究试图了解人们在网络健康社区中如何与他人互动，但专注于理解个人在网络健康社区中的信息交换和社会支持模式的研究仍然有限。在本文中，我们讨论了基于网络交换框架的患者社会互动如何发展成社会网络，并在基于网络的医疗保健社区环境中实证验证了该框架。目的:本研究旨在探讨网络卫生保健社区的各种信息交换和社会支持模式，并确定影响这些模式的因素。方法:使用社会网络分析和文本挖掘技术，我们在一个流行的基于web的健康社区收集的10年数据集上实证验证了网络交换框架。从数据集中提取一个回复网络，并使用指数随机图模型来发现网络中的信息交换和社会支持模式。结果:结果表明，在基于网络的健康社区中，双向信息交换是常见的。同质性效应在一般会话中存在，但在知识交流中减弱。 New members in web-based health communities tended to receive more support. Furthermore, polarized sentiment increases the chances of receiving replies, and optimistic users play an important role in providing social support to the entire community. Conclusions: This study complements the literature on network exchange theories and contributes to a better understanding of social exchange patterns in the web-based health care context. Practically, this study can help web-based patients obtain information and social support more effectively. ", issn="1438-8871", doi="10.2196/18062", url="//www.mybigtv.com/2020/9/e18062/", url="https://doi.org/10.2196/18062", url="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32990628" }