工作人口的心理健康问题是一个全球性的公共卫生问题。在世界范围内，有2.1亿多人就业，占常见精神健康障碍(如焦虑和情绪障碍)患者的70% [ 1］．若干风险因素，包括工作条件、工作场所文化和工作性质，都与职业心理健康有关[ 2- 4］．COVID-19大流行等突发公共卫生事件与特定压力源有关，包括感染威胁、社交距离措施、污名化和工作不安全感，这大大增加了工作人口中精神卫生问题的患病率[ 5］．

职业心理健康干预措施可显著改善工作环境中的心理健康[ 6］．oem干预措施利用信息和通信技术，包括互联网和基于网络的服务、移动应用程序和可穿戴技术，提供知识和服务，如心理教育、工作场所健康促进、心理和医疗，以及向员工提供重返工作岗位的帮助[ 7， 8］．与传统的干预措施相比，oem干预措施有可能更容易获得、更容易获得、更可扩展[ 9， 10，特别是在突发公共卫生事件中，这导致了保持身体距离的政策，以遏制COVID-19等威胁性疾病的传播。

然而，实施oem干预是一个复杂的过程，其特点是面临独特的挑战，涉及遵守新的和粗糙的监管框架，与现有系统和程序的互操作性和兼容性，对员工的威胁，组织隐私和安全，以及相关成本[ 11］．为应对COVID-19大流行等突发公共卫生事件而新出台的工作安排也可能加剧现有的执行挑战，并在大流行结束后继续存在。仔细制定和规划实施策略，可定义为用于加强干预措施的采用、执行计划和可持续性的方法或技术[ 12]，因此，确保雇主和雇员可持续地采纳oem干预措施至关重要。

然而，很难建立实施oem干预措施的最佳实践。实施战略往往记录不足，很少进行评估和发表[ 12， 13，特别是与干预措施有效性的研究相比较。即使在报告中，实施战略也在一般的背景下进行了讨论，研究人员呼吁更有针对性的实施战略，专注于特定的背景[ 14]，例如医疗保健[ 15］．背景包括实施干预的环境、广泛背景和情况(如系统和结构)及其相关特征[ 16］．它是几个广泛采用的实施框架的关键组成部分，这在实施研究综合框架(CFIR)中可见一证。[ 17］．目前，那些实施新的oem干预措施的人可能对程序、优势和不足的实施策略缺乏充分的了解，或者不了解在这种情况下许多潜在有用的促进因素。此外，从类似的实现中复制积极的结果或克服在类似的环境中遇到的障碍将具有挑战性。 18， 19］．

因此，编撰oem生产干预措施的可能实施战略对于促进改进其吸收至关重要，并可作为确定和克服可能存在的障碍的参考，并为最佳实践的未来发展提供信息。本范围审查的目的是确定与采用针对员工的oem干预措施相关的实施战略，并详细说明相关的障碍和促进措施。这一范围审查将通过绘制关于OeMH干预措施实施的现有文献并确定未来研究的差距来实现这些目标。这项工作是在EMPOWER(欧洲促进工作场所福祉与健康平台)项目下进行的，该项目由欧洲委员会资助，旨在调查旨在预防常见精神健康问题和减少工作场所心理困扰的精神健康平台的影响[ 20.］．它也是关于与EMPOWER平台开发相关的知识库的不同方面的一系列综述论文之一。

进行了范围审查，以确定与OeMH干预措施实施相关的实施战略，并描述相关障碍和相关便利措施。范围审查是一种既定的方法，用于评估和映射证据的程度，以解决和通知主题领域的实践[ 21- 24］．由Arksey和O 'Malley提出的评估分为五个阶段[ 23]，由Levac et al扩展而来[ 22]，并由Westphaln等人进一步修改[ 25以适应团队为基础的方法:(1)确定研究问题;(2)确定相关研究;(3)选择研究;(四)将数据制成图表;(5)整理、总结并报告结果。因此，本范围综述提供了现有证据的概述，而没有对方法学质量进行正式评估。根据广泛采用的PRISMA-ScR(范围评审的系统评审和元分析扩展的首选报告项目)进行和报告[ 26]以帮助确保高水平的方法严谨性和报告质量。

检索了电子文献数据库，包括MEDLINE、Scopus、CINAHL Complete、PsycINFO和Web of Science Core Collection，以找到符合条件的同行评审和灰色文献。搜索词基于与心理健康、数字工具、工作场所和实施策略相关的概念( 多媒体附件1)．MEDLINE搜索策略( 多媒体附件1)在与该领域经验丰富的研究人员共同协商后，使用相关语法和关键字对其他数据库进行了改编。手工检索收录文章的参考文献列表，以查找数据库中未识别的其他相关文献。EMPOWER联盟的成员(即精神健康研究人员、临床医生和专注于工作场所福祉的专家)也被要求通过电子邮件提出潜在的合格推荐信。

如果出版物描述了实施策略(即，根据Proctor等人[ 12])或与采取针对雇员的oem干预措施有关的障碍或便利措施。例如，满足所有其他资格标准，将考虑具有以下特征的方法:旨在引入和鼓励持续使用干预措施;规定支持干预的行动(如适应、财政战略和测试);并确保干预措施能够随着时间的推移为相关组织带来预期的利益，例如，创建常规的组织政策或最佳实践。在这里，oem干预的广义定义是指通过信息和通信技术向员工提供的心理健康信息和服务[ 7， 8］．此定义与eHealth的定义一致[ 27， 28]，以及更广泛的数字健康[ 27］．研究对象为在职人员，年龄≥18岁，用英语撰写。并在2010年1月至2021年5月之间发表。主要研究研究、系统综述、书籍和灰色文献(如会议记录、论文、政府文件和专业出版物)被考虑在内。灰色文献，如评论、致编辑的信件和社论，被排除在外。

共有10位研究人员(AO-T、AR、CdM、CT、CMvdFC、DM-K、KS、MdM、MTP、RMB)参与筛选，包括心理学家、卫生科学家和卫生经济学家。为了确保研究人员之间的一致性，他们参加了一个基于网络的培训研讨会，练习使用网络和基于应用程序的服务Rayyan可靠地执行筛选所需的技能。 29］．所有研讨会与会者筛选了100份出版物的培训集。筛选决定(包括，可能，或排除)被审查和讨论，以澄清任何误解和识别使用Rayyan QCRI的困难。说明不要使用Rayyan QCRI中提供的自然语言处理、人工智能(AI)和基于机器学习的功能，以及克服可用性小缺点的技巧。筛选人员被随机分配一个筛选集，筛选人员对20%的标题、摘要和全文以及100%收到a的出版物进行第二次筛选 也许筛选的决定。所有筛选均独立进行，以减少审稿人偏倚的可能性[ 30.以及筛选决定的不一致在和解会议上得到解决。

总共有5名研究人员(AR、CdM、CT、MdM和RMB)，包括心理学家和健康科学家，在10名(50%)筛选人员中参与了数据提取，并参加了基于web的培训研讨会，重点是通过练习使用基于web的数据提取表单可靠地执行数据提取所需的技能来培养研究人员的一致性。对表单进行了审查和改进，以明确询问的问题、用户友好性和数据输入的效率。例如，澄清了将提取单一组成部分的执行战略，并指出出版物中为实现一个目标而将战略(即多方面战略)捆绑在一起。每位研究人员被随机分配相等数量的纳入记录，并由一名研究人员审查所有纳入出版物的提取数据。

进行了描述性综合，其中确定的实施策略、障碍和促进因素被整理并随后进行了总结。综合由参与数据提取的6名(50%)研究人员中的3名(CT、MdM和RMB，即心理学家和健康科学家)进行，并在RE-AIM(达到、有效性、采用、实施和维护)框架的指导下进行[ 31- 33]及CFIR [ 17]，并由实施改革的专家建议进一步通知[ 34］．之所以选择reaim和CFIR，是因为它们是应用广泛的实施研究框架[ 35]，并被作者认为是最近审查的实施框架中最全面的[ 35]，最适合我们的目标。RE-AIM最初是作为在各种情况下报告关于健康促进和疾病管理干预措施的调查结果的框架而开发的。RE-AIM在此用于强调其五个步骤的基本战略组成部分:接触-愿意参与给定计划的人数;有效性——干预对重要结果(如个人主义和经济)的影响;采纳——愿意发起和实施干预的人或组织的数量;实施-干预措施交付的保真度，包括调整、成本和交付的一致性;以及相关行动结束后干预措施的持续交付和效果。CFIR统一了实现理论，以帮助在广泛的研究、设置、上下文和过程中建立一个健壮的实现知识库。CFIR用于提供多种实施背景的综合视图，其中可能影响干预实施和有效性的因素可以很详细地说明。这两个框架都确定了用于提取的数据:关键出版物特征、战略定义、关键战略实施任务、实施过程、战略实施的障碍和促进因素，以及任何其他从整体上捕捉战略实施的复杂性和多层次本质的数据都被考虑用于数据收集。 Further synthesis of the identified barriers and facilitators produced recommendations for each relevant CFIR construct to improve the implementation of OeMH interventions.

纳入的31份刊物包括28篇期刊文章[ 36- 45， 47， 48， 50- 57， 59- 63]， 2本书章节[ 8， 64]，以及一篇博士论文[ 46) ( 表1而且 2)．大多数(25/ 31,81%)[ 8， 36- 47， 49- 59]的收录文章发表于2015 - 2021年间，且主要为初级研究(23/ 31,74%)[ 36， 39， 41- 51， 53， 54， 56- 58， 60- 63， 65］．在纳入的31篇关于oem和emh干预措施的出版物中，14篇(45%)侧重于其实施[ 8， 37， 38， 40， 41， 49- 51， 53， 54， 62- 64]和17个(55%)不关注其实施，但有与实施相关的结果或显著影响[ 36， 39， 42- 47， 52， 55- 61， 65］．

27项研究共报告了24项干预措施[ 36- 46， 49， 51- 56， 58- 65) ( 表3)．这些干预主要是基于网络的(n= 16,67% %) [ 41- 46， 48， 49， 51， 53- 55， 60- 65]且大多数旨在改善(n= 19,79%) [ 36， 37， 40， 42- 46， 49， 51- 56， 58- 63并在较小程度上教育用户心理健康问题。大多数干预措施侧重于与压力相关的疾病和症状(n= 17,71%) [ 8， 36- 47， 49- 51， 53- 63， 65]，但也在一定程度上涵盖了广泛的心理健康问题(如倦怠、焦虑障碍和物质相关障碍)。在哪里报告[ 36， 38， 41， 43- 46， 49， 51- 53， 55， 56， 58- 65]，这些干预措施(n= 19,79%)主要针对专业职业的员工(如教师和医生)。这些干预措施大多在特定国家提供，主要是在欧洲(n= 15,63%) [ 36， 38， 39， 41， 42， 45， 49， 51， 53- 56， 59， 61- 65]，但有一项除外(n= 1,4%) [ 64］．关于这24项干预措施的标准化信息，包括发布年份、语言、对应用程序感兴趣的员工和雇主人数以及采用该应用程序的人数、组织规模和内部政策，在相关的地方没有明确报告，也无法准确地提取细节。

31份出版物揭示了实施oem干预时使用的98项实施策略、114项障碍和131项促进因素。这些发现支持了观察结果[ 12， 13电子卫生干预措施实施策略的报告在很大程度上是不完整的、非系统的和无结构的。尽管如此，这些发现为了解该地区的已知情况和知识缺口提供了有价值的见解。

oem知识库并没有提供关于采用实施策略以及何时以及如何采用这些策略最有效和高效的明确答案。例如，与传统方法(如海报)相比，使用创新方法(如基于网络的定向广告)来扩大覆盖范围的功效和成本效益尚不清楚[ 66， 67]，尽管前者在节省时间方面更胜一筹[ 67]并有效地招募难以接触到的人群[ 67， 68］．负责实施的人必须判断所提供的策略中哪一种最适合他们的情况。这些发现支持了这样一种观点，即电子卫生技术(如eMental health [eMH]干预措施)的实施往往被狭隘地视为发展后活动，而不是发展过程的关键部分[ 69］．尽管如此，部分原因可能是许多纳入的研究没有具体或全面地调查实施情况，因此没有报告有关实施的其他细节。另外，出版限制[ 70](例如，严格的字数限制)以及数字健康研究的多学科性质[ 71]在报告数字健康干预措施时，可能会优先考虑其他研究信息，而不是实施细节。

与医疗仪器有关的调查结果相似[ 72]，这里的研究结果也表明可用性[ 73]似乎是评估oem干预措施时的主要设计考虑因素，很少考虑用户体验的其他关键元素。关于CFIR内部设置领域的发现强调了研究人员需要阐明潜在的促进因素，包括那些可能在一个实现环境中失败的因素，因为它们可能在其他环境中工作。现有研究[ 74， 75]解决了根据个别领域的CFIR特征分类的许多障碍(例如，与精神健康问题相关的症状和有限的数字扫盲技能相关)，如果在规划阶段得到更多考虑，可以提供一个简单的机会来改进实施。众所周知，组织外部的因素(如外部政策、合作伙伴和竞争)会极大地阻碍或支持技术的成功实施[ 76- 78]，但在很大程度上没有记录或被收录的出版物忽略了。

与最近以大学生为研究对象的有效市场假说相似[ 79]和用户粘性[ 80]，该综述还报告了自2015年以来符合广泛纳入标准的eMH干预研究的增加。最近的检讨[ 79， 80]还发现，尽管针对特定移动操作系统(如iOS和Android)编写的移动应用程序具有额外的好处(例如，更快、功能丰富和离线访问)，但纳入研究中描述的eMH干预主要是基于web的[ 81］．这可能是因为基于网络的干预措施的开发成本可能更低，如果以响应式的方式开发，则可以通过更多的设备访问[ 81］．在我们的搜索策略中考虑了包括人工智能在内的新兴技术，但未被纳入的研究中描述的oem干预措施所使用。尽管如此，这一知识领域预计在不久的将来将越来越多地使用新兴技术，因为重点已超出对其在心理健康方面应用的初步探索，并研究其实施的优化[ 82］．

根据范围审查的结果，可考虑提出四项切实可行的建议，以避免和减轻已确定的障碍，并改善oem生产干预措施的实施:

未来的IR应继续以理解OeMH干预措施在现实条件下是什么、为什么以及如何发挥作用为广泛目标，以及如何改进其实施。研究结果并不支持任何一个目标优先于其他目标。然而，研究结果显示，红外原理[ 83例如背景(如行业、规模和政策)的重要性，以及使用该研究的人需要更多地关注oem干预。例如，令人惊讶的是，很少有研究结果与CFIR上下文域(例如外部环境)相关，这涉及与covid -19相关政策类似的政府法规，这些政策对工作安排有很大影响。此外，普遍缺乏关于拟议的数字卫生干预措施的详细、系统和标准化报告(例如，consortium - ehealth[电子和移动卫生应用程序和在线远程医疗报告试验综合标准]-扩展的CONSORT图)[ 32， 84- 86]以及为取得这些成果而采用的实施策略(例如，报告实施研究的标准)[ 19， 70]需要补救，IR才能在这一领域得到正确的使用。报告可受益于订阅以技术为中心的框架(例如，移动健康证据报告和评估清单[ 71]和集成技术实现模式[ 76- 78])，更全面地捕捉关键的技术实施因素(例如，认证、法规、技术供应商、个人采用因素和接口系统)。这将使未来的研究能够在评估所使用的实施战略的基础上复制和发展理论。此外，还应报告任何遇到或预期的障碍以及可能有助于避免这些障碍或减少其对执行工作的不利影响的相应补救措施。制定一份OeMH实施清单，其中包括全面的报告指南和其他提示，以确保实施这些干预措施时的一致性和完整性，这将是有益的。未来的研究报告亦应侧重于研究更广泛的共同实施成果(例如，成本效益和可持续性)[ 87通过实施针对工作场所更常见的心理健康问题(如焦虑、药物使用和成瘾)的oem干预策略来促进。缺乏数字接入和数字不平等问题是一个持续的挑战[ 88]，虽然在结果中没有显著体现，但应考虑避免OeMH干预造成任何差异。这项研究还应调查oem干预措施的实施战略如何从新兴技术中受益。例如，人工智能可以使用使用数据来补充现有方法，以更好地识别精神健康问题高风险人群，支持健康决策，并提供满足用户个人健康需求的资源[ 89］．这可通过改善干预措施的效力和维持，对执行工作产生深远的积极影响。

搜索结果仅限于英文出版物，从2010年起对出版日期进行了限制;但是，考虑到广泛的搜索战略，预计不会因此漏掉许多可能符合条件的出版物。这个词 eMental于2002年创造[ 90]，在本综述的年度限制前仅8年，以及最近对50篇关于oem - emh干预的出版物的综述[ 6]包括11篇在2010年之前发表的出版物，没有一篇符合本研究的条件。此外，尽管我们的搜索策略非常详尽，但最终还是收录了2010年至2015年的6篇论文，而随后5年的论文只有25篇。不完整的报告也使得从所包含的出版物中详细描述战略(如其有效性)、障碍、促进因素和上下文数据(如行业、组织规模和员工水平)以及随后综合这些数据具有挑战性。尽管如此，所有参与数据提取的研究人员都完成了专门为本综述进行的培训，遵循同样彻底的方法，提取的数据至少由另一名研究人员复查一次。未计算评分者之间的信度，且未报告筛选决定存在分歧的原因，这可能影响了本研究的可重复性[ 91］．然而，这并不影响筛查的一致性和准确性。此外，还举办了两次2小时的培训班，并在筛选决定出现不一致时举行了和解会议。

尽管多个实现策略可以合理地促进多个RE-AIM领域，但采用更具特异性的框架可能有助于识别更有针对性的策略。常见的实现模型(例如RE-AIM和cir)早于当前的电子卫生发展，有人担心它们无法完全捕捉电子卫生实施的复杂性[ 69]和坚持[ 92]尽管最近有所更新[ 32， 86]及说明[ 33］．尽管如此，这些通用框架对于指导数据提取和作为与其他类型干预进行有价值比较的工具是有用的。与其他范围综述相似，本综述报告了有关重点主题的文献的性质和特征，并不试图就所使用方法的适当性和证据的强度或质量提出观点。同样，提出更详细的建议是不成熟的，并可能造成误导，因为所收集的数据不支持这种建议。在考虑行业、组织规模、员工水平、内部和外部政策等背景因素的情况下，需要进一步研究以确定有效的促进因素，以及在oem开发和交付过程中应如何逐个案例地使用它们。尽管如此，与不同背景下的类似干预措施相比，这些建议仍然与oem干预措施特别相关。因此，读者应该注意，综述不能确定所包括的研究是否提供了可靠或可推广的发现。

这一范围审查是旨在通过系统地选择、塑造、评估和报告实施战略来改善OeMH干预措施实施的研究议程的第一步。它确定了与实施这些干预措施有关的98项实施战略、114项障碍和131项促进措施。综合这些发现，提出了19项建议，为如何改善oem、emh干预措施的实施提供了初步指导。该范围审查还强调，需要将通用实施模型(如RE-AIM和CFIR)与更以技术为中心的框架(如综合技术实施模型和移动健康证据报告和评估清单)结合起来，以充分了解电子卫生实施的复杂性。尽管由于不完整的报告和所收录出版物采用的不全面的框架，产生的见解不如预期的详细，但这一范围审查的发现仍然可以被有眼光的决策者批判性地利用，以提高OeMH干预措施的覆盖面、有效性、采用、实施和维护。