在世界范围内，超重和肥胖是一个主要的公共卫生问题，在过去40年里持续增加[ 1］．超重是多种慢性健康状况和疾病的危险因素，包括心血管疾病、癌症和2型糖尿病[ 2］．超重和肥胖也是COVID-19患者罹患严重疾病的危险因素[ 3.］．我们迫切需要开发一些项目，帮助超重和肥胖的人减肥并保持减肥效果。 4]，特别是促进健康营养、体育活动和健康行为改变的项目，以此作为减肥和保持减肥效果的手段。目前有几个以证据为基础的最先进的减肥计划[ 5， 6];然而，它们往往不是专门为个人量身定做的。健康促进项目的个性化和个性化会增加项目的成本和复杂性[ 7];然而，它也有很多优点。

干预裁剪包括根据接受者的特定特征调整干预[ 8］．最近一项针对减肥量身定制的数字健康干预措施的系统综述[ 9]表明，与一般干预措施或等待列表对照相比，量身定制的干预措施通常更有效地支持减肥。信息可以以几种方式为参与者量身定制，据报告效果各不相同;大多数干预措施适用 描述性的裁剪,这意味着参与者会得到根据他们对一系列问题的回答量身定制的信息[ 9］．例如，报告自我效能感水平较低的参与者可能会接受有助于他们掌握执行特定任务的干预内容[ 10］．

另一种调整干预的方法是通过 推论裁剪，即在一段时间内对参与者进行监测，并收集有关他们的特征、行为预测因子和行为结果的信息(例如，通过生态瞬时评估[EMA]) [ 11， 12］．通过纵向数据收集的过程，研究人员收集并分析有关参与者的数据(使用数字技术收集)，这些数据可以提供有关相关结果的最强预测因素是什么的推断[ 13]，以及如何最恰当地为他们量身定制干预的内容。推论裁剪还可以解释数据的趋势，并在最需要干预的时间和情况下应用(例如，通过即时适应性干预[ 14， 15])。

据我们所知，迄今为止，只有一项研究使用EMA和N-of-1设计探索了与个体减肥维持相关的预测因素和结果[ 16］．结果显示，减肥的个体有独特的心理特征(即健康行为改变的特定心理预测因子)，可以在随后的干预中解释。然而，这项研究没有使用收集到的数据来个性化干预。

为了开发个性化的干预措施，需要进行内部研究，探索减肥轨迹和认知和结果的变化[ 17］．在超重和肥胖人群中，基于网络的减肥和减肥维持干预与最小或对照条件相比，总体效果较小至中等[ 18］．为了推动科学朝着个性化行为医学的方向发展，需要测试新的数据驱动的定制方法和数字健康支持[ 19］．我们现在有机会通过应用支持不引人注目的数据收集和EMA的新技术，开发真正个性化的、适合个人心理状况的健康干预措施。

干预映射协议[ 20.可以作为一种强有力的工具，以系统的方式制定有效的个性化干预措施。干预映射[ 21]是一个全面的框架，可用于制定新的干预措施和健康促进项目，调整现有项目以适应新的环境和现实[ 20.]，并制定实施策略[ 22］．这是一种生态方法，包括利益相关者积极参与项目开发，并遵循一系列既定的6个步骤。所采取的步骤是连续的;然而，它们也是迭代的，干预措施开发人员经常在步骤之间来回移动，以设计最优的干预措施。

干预绘图协议已成功应用于设计几个健康促进项目，包括减少久坐行为的干预措施[ 23]，提高2型糖尿病的自我管理能力[ 24]，改善心力衰竭患者的自我护理[ 25]，预防职业环境中的风险和危害[ 26]，以及其他一些与健康相关的环境。该方法还被应用于设计旨在解决包括儿童在内的各种人群超重和肥胖问题的项目[ 27， 28]、孕妇[ 29]，青少年[ 30.]，成人[ 31]，以及工人[ 32］．上述大多数健康促进项目都使用了数字技术;然而，他们都没有包括为每个人量身定制的健康行为改变计划，并基于参与者自己的数据 推论裁剪．

在本文中，我们描述了系统的发展 选择健康程序。干预映射协议指导有关计划目标、行为改变方法、生产、实施和评估的决策。在干预映射过程中所做的所有决策都受到理论的指导[ 33]，证据[ 16， 34]，以及我们自己在干预设计阶段进行的研究(包括焦点小组、本地专家咨询和访谈)。的 选择健康该计划是一个复杂的健康促进干预措施，应用数字技术收集参与者的EMA数据，然后使用它们提供量身定制的干预措施。该干预旨在支持个人改变他们的身体活动和营养行为，最终帮助他们减肥并保持减肥效果。这项研究旨在开发一个数字行为改变项目， 选择健康，遵循全面的干预映射协议。

这是一项干预映射研究;所有的研究材料、标准操作程序和设计决策都被记录在案，干预内容也在开放科学框架存储库中发布[ 35］．这项干预映射研究导致了 选择健康该计划目前正在通过随机对照试验(RCT)进行评估;该试验已在ClinicalTrials.gov注册(NCT04291482)，试验方案已在其他地方公布[ 36］．

干预映射程序包括6个步骤，包括整合理论和证据的若干任务[ 20.］．所有步骤的完成作为设计、实现和评估的蓝图 选择健康基于理论、经验和实践信息的干预。干预映射过程的6个步骤和相关任务在以下部分中进行了描述，并在 多媒体附件1( 9， 18， 33， 36- 38］．

在第一步中，我们建立了规划小组(即研究作者)，并进行了需求评估，以创建健康问题的逻辑模型( 多媒体附件2)．干预计划小组指导设计、实施和评估 选择健康程序。该小组由11名主要利益相关者组成，他们代表着不同的背景，并得到了公众代表的支持，包括项目目标群体的代表(即超重和肥胖人群)、营养和体育活动专家、卫生保健从业者和项目的实施者(即可以支持项目未来推出的个人)。不同涉众的特征在步骤4:干预生产部分进一步描述。规划小组评估了波兰的超重和肥胖问题[ 39]、相关行为、环境因素及其在人群中的相关可变决定因素(即需要相关支持来减肥和保持体重的超重和肥胖个体)。通过范围审查，我们研究和描述了超重和肥胖及其对生活质量的影响，说明环境和行为可变的决定因素。我们研究和描述了干预的背景，包括背景因素、社区和环境，并确定了项目目标。

在步骤2中，我们创建了变更的逻辑模型( 多媒体)定义具体的项目结果和目标。根据干预映射协议，规划组协作创建了一个矩阵，该矩阵将性能目标(行)和相关的可变决定因素(列)结合在一起，在单元格中列出特定的变化目标。对于每一个改变目标，我们指定了谁和什么将会因为建议的干预而改变，为目标的实现奠定了基础 选择健康干预。

步骤3包括生成基于理论的程序主题、组件、范围和序列。规划小组选择了与项目相关的理论，并决定从最近的行为改变维护理论综述中纳入5个理论主题作为项目的基础[ 33］．在逻辑模型中确定的变更目标和决定因素的基础上，我们还选择了支持计划的变更方法和行为变更技术(bct)(在协议中有描述[ 36])。然后将理论主题映射到特定的bct [ 40]，在试验方案中亦有描述[ 36］．例如，习惯形成的理论主题是由特定的bct支持的，例如在相同的环境中执行相同的行为，并在环境中添加线索(例如，设置提醒锻炼和在午餐包中放入新鲜水果和蔬菜)，以便环境引发行为。我们还选择了交付程序的方法(例如，交付变更方法的实际应用程序)。规划小组选择通过短信、电子邮件和干预书籍(或电子书)提供数字卫生服务，以确保拟议的干预措施在被证明有效时可扩展。

第4步的目的是发展和完善项目结构和组织，准备项目材料——包括起草理论和基于证据的信息(电子邮件、短信和书籍)——以及项目协议。在这一阶段，我们通过焦点小组、专家评分和访谈对材料进行了预测试和改进。

在第5步中，我们定义了干预适应、实施和可持续发展计划，制定了定义要促进的变化目标的矩阵 选择健康程序的适应和使用。这些目标是可操作的，形成了基于理论的干预适应和实施计划[ 44， 45］．通过讨论，规划小组确定了潜在的程序用户(采用者、实现者和维护者)，同时考虑了初始程序测试(RCT)和程序是否被广泛实现。行为结果被定义并与行为和环境决定因素相关联。为程序使用而产生的变更目标被用来为设计干预实施计划的潜在采用者、实现者和维护者映射干预，这将在结果部分中进一步描述。

在最后一步中，我们计划如何最好地评估项目效果、成本和过程。核心规划小组制定了具体的评估计划，并公布了试验方案[ 36］．我们通过前面的干预映射步骤定义了干预有效性的机制。遵循干预映射协议[ 20.]，我们列出了方案中列出的效果、成本和过程评估研究问题[ 36］．我们根据以前的文献，通过定义研究措施、测量点和有效性阈值，制定了成功的指标和测量方法[ 17］．目前正在进行一项随机对照试验(RCT)，其中包括一项N-of-1研究，以及正在进行的成本和过程评估。

波兰SWPS社会科学与人文大学心理学院批准了该项研究(批准03/P/12/2019)。

这项干预绘图研究的总体目标是告知 选择健康通过在整个计划过程中应用现有的理论、证据和公众参与的原则来制定减肥计划。密切遵循干预映射协议步骤，以确保干预是有用的，用户友好的，并与用户一起设计，以确保所提议的程序的清晰度，吸引力和积极的接受。焦点小组、专家咨询和访谈显示，节目内容和提议的格式得到了很高的评价，不符合特定阈值的元素(4.5分/ 10分)根据反馈进行了调整或省略。来自目标群体的个人的积极参与 选择健康干预——即超重或肥胖人群——使干预接受者的关键需求和愿望具体化。材料是迭代和顺序生产的，交付模式与潜在用户进行了充分的讨论，以确保所提议的项目的可行性。

在干预内容方面，主要结果是项目参与者需要积极参与改变过程，这与理论是一致的[ 49]和以往的干预措施[ 50］．所提供的信息必须具有包容性，并鼓励参与者在改变自己的行为并长期保持这种行为的同时积极地解决问题。 51］．就项目的格式而言，主要结果是它需要信息丰富和明确，并包括直接和可操作的信息，与制定健康行为改变项目的其他建议保持一致[ 52， 53］．之前的研究也收集了每日体重减轻预测指标的EMA数据[ 16]没有使用推理裁剪来提供健康行为改变的建议和信息。这将是第一个使用纵向数据提供量身定制支持的研究。

这项研究有几个优点。关键的优势是使用了全面而严格的干预映射协议，该协议作为一种工具，为我们提供了词汇，以全面地绘制和计划拟议的干预措施[ 20.］．与使用者一起迭代设计干预措施，并使用各种研究方法，确保干预措施具有较高的生态效度[ 54］．该干预措施由核心小组(研究作者)与公众代表和领域专家(如营养学家和体育活动专家)密切合作设计，以增加拟议方案的生态有效性。让目标受众参与干预设计可确保方案是合适和有用的，而且它们针对的是相关的决定因素[ 55];它还确保我们考虑到参与者群体的多样性[ 56］．干预内容的设计是针对预测效果的特定理论领域(参与者将通过EMA评估，以确定结果的最强预测因素)。我们咨询了专家，要求他们将干预内容的每个元素分配到特定的理论领域，以确保内容符合理论领域。这一验证确保了我们针对每个个体的结果最强预测因素的正确决定因素。

该研究的局限性包括缺乏规划组中一些关键利益相关者的参与。也就是说，来自地方或国家政府和IT部门的代表决策者没有参与规划小组。为了确保所提议的项目的可扩展性和长期维持性，它需要与医疗保健系统或当地社区内运行的现有干预项目或政策相结合。 57， 58］．规划小组会见了波兰卫生部的代表，他们最初表示支持推广该项目，并在通过全国保健和健康促进网站证明有效的情况下，在全国范围内实施该项目[ 59］．但是，在国家政府的结构和人事变动之后，该计划已不再可行。在COVID-19大流行期间，与卫生部的联络也很困难。其他研究和健康促进项目强调了让决策者参与干预措施制定和实施过程的价值[ 57， 58，我们希望在未来与他们进行有意义的接触。为了扩大干预的规模(如果有效)并使波兰人民能够获得干预，需要一个国家机构(政府和卫生保健部门)认可干预并将其纳入现有的支助结构。COVID-19大流行强调了自我指导远程支持以改善健康的必要性。

建议的干预措施有特定的组成部分，结合了不同的技术方面——通过EMA进行数据收集、自动短信、自动电子邮件和图书;因此，这种干预可以进一步受益于技术开发人员、数据科学家和计算机程序员的积极参与。从事该项目的研究人员使用现有组件(如自动消息传递系统)设计了技术接口。然而，为了进一步提高干预的可扩展性，计算机科学家的参与将使我们能够实现更复杂的数据分析和干预设置方法。未来的干预措施需要包括自动机器学习算法，以便实时分析数据并自动设置干预措施，以提高效率并减少所需的资源[ 60， 61］．机器学习是促进健康和现代医疗保健系统的一种有价值且日益必要的工具[ 62]，并应应用于未来的个性化干预。

在波兰，男性超重和肥胖患病率高于女性(超重患病率分别为46.8%和32.2%，肥胖患病率分别为20.1%和18.1%);然而，为焦点小组招募的样本主要包括女性(31/ 40,78%)和主要是正常体重BMI类别(24/ 40,60%)。在理想的情况下，大多数焦点小组参与者都是男性，大多数或所有参与者都超重和肥胖。具体的挑战，包括与节食和减肥计划相关的社会耻辱和刻板印象，在招募更有代表性的用户群体样本方面发挥了作用。然而，我们研究了男性和女性以及BMI指数低于和高于25的人给出的意见和反馈之间是否存在差异，我们没有发现任何明显的差异。

从我们的 选择健康干预绘图研究包括:(1)在干预绘图过程中尽早涉及几种类型的利益相关者，(2)与不同利益相关者群体迭代干预并从传入的评估数据中学习，以及(3)允许健康促进项目的灵活性。由于干预措施旨在通过网络提供，因此COVID-19大流行对干预措施的提供没有影响;然而，它影响了最初打算面对面进行的研究数据收集。此外，其中一个焦点小组必须在网上进行。在世界各地工作的几个研究团队也面临着类似的挑战，正在制定具体的技术解决方案，以支持这些团队在大流行期间收集数据[ 54， 55］．目前，开发可以完全在网络上提供的健康促进项目是重要和必要的。

我们针对重要的行为和环境决定因素制定了一项全面的减肥和维持干预措施。干预的发展遵循干预映射过程的全面步骤，并以理论和相关文献为基础。未来的评估研究将调查项目的有效性、成本效益和过程，并进一步分析具体项目组成部分的相关性和效用。这项研究的结果可能对其他干预开发人员特别有用，他们也计划设计和实施针对行为营养、身体活动和健康行为改变的个性化数字健康减肥干预措施。