JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v24i1e32329 34870605 10.2196/32329 原始论文 原始论文 韩国媒体使用与COVID-19疫苗犹豫的直接和间接关联:基于网络的横断面调查 Basch 科里 贝尼省 阿赫耶 罗默 丹尼尔 尤瑟夫 康斯薇拉 Minjung 博士学位 1 2 https://orcid.org/0000-0002-0479-6523 Myoungsoon 博士学位 1 3.
公共卫生科学系 公共卫生研究生院 首尔大学 Gwanak-ro 1 Gwanak-gu 首尔,08826 大韩民国 82 02 880 2773 msyou@snu.ac.kr
https://orcid.org/0000-0001-9869-014X
健康与环境研究所 首尔大学 首尔 大韩民国 牙科教育办事处 牙科学院 首尔大学 首尔 大韩民国 公共卫生科学系 公共卫生研究生院 首尔大学 首尔 大韩民国 通讯作者:Myoungsoon You msyou@snu.ac.kr 1 2022 6 1 2022 24 1 e32329 23 7 2021 27 8 2021 3. 10 2021 18 11 2021 ©Minjung Lee, Myoungsoon You.;最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2022年01月06日。 2022

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背景

抗击2019年新型冠状病毒(COVID-19)的战斗尚未结束。尽管有疫苗,但疫苗犹豫症的高流行率对公共卫生构成了重大挑战,提高公众对疫苗的接受程度至关重要。尽管媒体已成为COVID-19疫苗相关信息的越来越受欢迎的来源,但媒体使用是否以及如何与公众对疫苗的犹豫有关的问题值得探索。

客观的

本研究旨在(1)检测COVID-19疫苗犹豫的水平,(2)确定COVID-19疫苗犹豫的相关因素,(3)通过心理因素探讨媒介使用与疫苗犹豫的直接和间接关系。

方法

在韩国开始接种COVID-19疫苗的一个月前,我们在6天内(2021年1月20日至25日)进行了一项横断面网络调查。这项研究包括1016名参与者,并使用logit回归模型分析了社会人口统计学因素、健康相关因素、心理因素和媒体使用与COVID-19疫苗犹豫之间的关系。此外,我们进行了路径分析,通过使用心理因素(即COVID-19感染的感知风险、感知益处和COVID-19疫苗接种的感知障碍)来检验媒体使用对疫苗犹豫的间接影响。

结果

在参与者(N=1016)中,53.3%(541/1016)的人犹豫是否接种COVID-19疫苗,而46.7%(475/1016)的人同意接种疫苗。在社会人口学因素中,女性(优势比[OR] 1.967, 95% CI 1.36-2.86; P<.001),年龄50岁(OR 0.47, 95% CI 0.23-0.96; P=.004),年龄大于60s (OR 0.49, 95% CI 0.24-0.99; P=.04)是COVID-19疫苗犹豫的显著个体预测因子。感知感染易感性(OR 0.69, 95% CI 0.52-0.91; P=.01)和疫苗接种的感知益处(OR 0.69, 95% CI 0.52-0.91; P=.01)与较低的疫苗犹豫有关。感知到的接种障碍(OR 1.63, 95% CI 1.29-2.07; P<.001),政府信任度降低(OR 0.72, 95% CI 0.53-0.98; P=.04)与疫苗犹豫有关。使用线下和在线媒体作为接种疫苗的感知益处的来源与疫苗犹豫有关,从而降低了疫苗犹豫。此外,对疾病的感知易感性和对疫苗接种的感知障碍介导了社交媒体使用与疫苗犹豫之间的关联。

结论

我们的研究结果显示,韩国对COVID-19疫苗的犹豫程度相当高。建议制定基于性别和基于代际的公共卫生政策和宣传。需要努力降低疫苗副作用的感知风险和提高疫苗的感知益处。尽管媒体的使用对人群的疫苗犹豫有积极和消极的影响,但在大流行期间,应努力通过媒体传播可靠和及时的信息,同时应对错误信息或虚假信息,以便连续实施疫苗计划。

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简介

尽管2019年新型冠状病毒(COVID-19)继续在全球蔓延,突发公共卫生事件仍在继续,但战胜COVID-19的战斗仍在积极进行。人们高度期待研制有效疫苗,目前已有几种疫苗;然而,从公共卫生的角度来看,疫苗开发和供应的及时性并不是需要克服的唯一障碍。提高公众对疫苗的接受和接受程度,对于提高突发公共卫生事件的防范水平至关重要。突发公共卫生事件是指公共卫生系统、社区和个人预防、应对和恢复突发公共卫生事件的准备水平[ 1].相当一部分人口必须接种疫苗,以达到群体免疫,防止病毒继续传播,韩国政府的目标是为70%的人口完全接种疫苗[ 2 3.].根据2020年6月收集的一项全球调查,即如果COVID-19疫苗被证明安全有效,如果可用,他们是否会接种疫苗,79.79%的韩国受访者表示肯定[ 4].然而,有证据表明,疫苗的接受度正在下降[ 5].一项系统综述比较了疫苗接种接受度随时间的变化趋势,观察到疫苗接受度从>的70%(2020年3月)下降到<50%(2020年10月)[ 6].

尽管有疫苗接种服务,但延迟接受或拒绝疫苗的现象被称为疫苗犹豫[ 7- 9].许多研究试图对疫苗犹豫进行定义和分类,并普遍提出对疫苗接种的态度存在于从不需要到高需求以及从接受所有疫苗到不接受疫苗的连续统一体。一般来说,犹豫是否接种疫苗的个体是这个连续体中间的一个异质群体[ 10].对疫苗犹豫不决的人可能会拒绝接种某些疫苗,但同意接种其他疫苗;他们可根据建议的时间表推迟或接受疫苗,但不确定是否这样做[ 11 12].疫苗犹豫问题战略咨询专家组工作组提出了疫苗犹豫的决定因素,其分类如下:(1)背景影响(例如,传播和媒体环境、历史影响、政治和政策),(2)个人和群体差异(例如,个人、家庭和社区成员接种疫苗的经验、信仰、对健康和预防的态度、对卫生系统的信任、知识、感知的风险和效益),以及(3)疫苗特定问题(例如,基于流行病学和科学证据的风险和效益、新疫苗的引进、成本)[ 10].

疫苗犹豫症是复杂的,因环境而异,因时间、地点和疫苗而异。因此,对COVID-19疫苗接种的犹豫应该在这个背景下理解。从流行病学角度看,COVID-19是一种传染性很强的疾病,基本繁殖数在2至3之间,全球确诊病例数量急剧增加[ 13].COVID-19疫苗在一年内很快开发出来,尽管开发一种新疫苗平均需要10.7年[ 14].此外,COVID-19疫苗接种的一个众所周知的方面是,尽管副作用发生的频率较低,但它们可能发生[ 15- 17].在此背景下,先前的研究揭示了个体和群体差异对疫苗犹豫的影响,如COVID-19感染的感知风险[ 18 19],对卫生服务应对COVID-19大流行能力的信心[ 20.],以及信任当局[ 21 22].疫苗特有问题,例如对疫苗效力的信心[ 23- 26]、担心副作用[ 19 25],以及围绕疫苗的高度阴谋论[ 27也被发现可以预测COVID-19疫苗的犹豫。

随着上述因素的影响,学者们关注了使用各种媒体(如线下媒体、网络媒体、社交媒体)作为疫苗相关信息来源对疫苗犹豫的影响。与疫苗相关的卫生信息塑造了与疫苗相关的观念、态度和情绪。使用离线媒体,如经常听广播和阅读报纸,与疫苗接种几率增加有关[ 28 29].使用报纸文章作为疫苗信息来源的健康信息寻求者更有可能认为疫苗有效,更有可能接受流感疫苗[ 30.].父母拒绝或推迟为子女接种疫苗与使用网络媒体信息来源有关[ 31 32].在依赖网页获取疫苗相关信息的美国医疗保险受益人中,受访者可能对COVID-19疫苗的接种持犹豫态度[ 33].社交媒体平台已成为越来越受欢迎的卫生信息来源,人们对社交媒体在公共卫生促进中的作用越来越感兴趣。特别是,卫生当局和公众可以通过社交媒体进行双向沟通,在大流行期间家人和朋友之间可以实时交换卫生信息[ 34- 36].当局广泛利用互联网向公众通报最新消息,传播公共卫生知识,辟谣,促进医疗、公共和医药资源的有效协调[ 37].然而,关于COVID-19疫苗的错误信息和谣言也在社交媒体平台上广泛出现[ 38].在社交媒体上接触疫苗相关信息与较低的疫苗疗效感知有关[ 30.],认为疫苗不安全的人较多[ 39],关于COVID-19大流行的阴谋论更高[ 40],以及较低的疫苗接种率[ 34].

实践中关于COVID-19疫苗接受或犹豫的证据有限,疫苗犹豫的影响因素以及媒体使用是否以及如何影响公众的疫苗犹豫值得进一步探索。因此,本研究在疫苗接种开始前一个月进行了一项调查,探讨了疫苗犹豫的程度,并调查了与疫苗犹豫有关的因素,以及在COVID-19疫苗接种干预措施中应优先考虑哪些人群。此外,我们研究了媒体使用如何与疫苗犹豫的心理因素相互作用。具体而言,本研究旨在(1)调查COVID-19疫苗犹豫的水平,(2)量化和测试社会人口学、健康相关、心理因素、媒体使用与COVID-19疫苗犹豫之间的关系,(3)研究心理因素与媒体使用对疫苗犹豫的相互作用。本文还讨论了制定和实施以证据为基础的干预措施和政策以提高疫苗接受和吸收的影响。

方法 研究设计和抽样

我们于2021年1月20日进行了一项基于网络的横断面调查,一个月后韩国开始接种疫苗。该问卷由83个问题组成,旨在(1)评估公众对COVID-19疫苗的犹豫,(2)通过匿名网络问卷评估与健康相关因素、心理因素和媒体使用的关系。这项调查是通过一家名为Korea research的研究公司的网络平台进行的。该公司通过电子邮件或短信发送包含调查一般信息的调查邀请来招募参与者,例如调查的目的和同意声明,然后注册符合纳入标准的调查小组成员。入选标准如下:(1)18岁或以上,(2)韩国居民,(3)会说韩语。该公司以年龄、性别和地理区域为基础的比例和配额抽样过程对参与者进行抽样。受访者提供的电子知情同意书出现在调查的第一页,公司保护了匿名受访者的机密性。超过1033名参与者完成了调查,在排除不完整的回答后,1016人被纳入分析。本研究由首尔国立大学机构审查委员会(IRB 2101/003-005)审查并批准,韩国首尔。所有参与者在入组时都提供了知情同意书。 The data collection took place over 5 days (January 20-25, 2021), a year after the Korea Centers for Disease Control and Prevention confirmed the first case at the early stage of the epidemic (January 20, 2020).

测量 因变量

一份5分制问卷调查了接种COVID-19疫苗的意愿。参与者被问及:“如果有冠状病毒(COVID-19)疫苗,你想接种吗?,并提供了“肯定不会”、“可能不会”、“一半一半”、“可能会”和“肯定会收到”等回答选项。将“肯定不会”、“可能不会”和“一半一半”的COVID-19疫苗接种意愿反应选项编码为“疫苗犹豫=1”,将“可能会”和“肯定想要接种”选项编码为“疫苗接受度=0”,形成“犹豫”与“接受度”的二元变量。

独立变量 社会人口因素

社会人口学因素包括性别(1=男性,2=女性)、年龄、家庭规模(如独居,2人以上)、家中是否有上学的子女(如一人以上=1,无子女=0)、婚姻状况(如已婚、单身、离异、丧偶)以及参与者的居住地(城市=1,农村=2)。我们还评估了韩国韩元的教育水平(1=初中及以下,2=高中毕业,3=大学及以上)和月家庭收入(1000韩元= 0.87美元;1=< 200万韩元,2= 200万~ 399万韩元,3= 400万~ 599万韩元,4= 600万~ 799万韩元,5=≥800万韩元)。

与健康有关的因素

与健康相关的因素包括季节性流感疫苗接种史、潜在疾病的存在、主观健康状况和参与者之前的COVID-19诊断。对于季节性流感疫苗接种史,参与者被问及:“你在过去5年内是否接种过季节性流感疫苗?”回答包括“每年”、“不止一次”、“可能有一次”、“从不”和“不知道”。我们将参与者分组为有季节性流感疫苗接种史(“每年”,“不止一次”和“可能一次”)或没有(“从未”和“不知道”)。调查主观健康状况(差=1,中=2,好=3)以评估健康相关因素。我们还调查了潜在疾病的存在,要求参与者指出所有已诊断的潜在疾病(如高血压、血脂异常、糖尿病、慢性心脏病、哮喘、癌症)。我们将参与者分为有或没有诊断出一种或多种潜在疾病的两组。

用于获取COVID-19疫苗接种信息的媒体

我们纳入了以下问题,以评估参与者通过各种信息来源(如线下媒体(如电视、广播、报纸)、在线媒体(互联网新闻网站、新闻门户)和社交媒体(Twitter、Facebook、Kakao Talk、YouTube、博客、社区)获取疫苗相关健康信息的媒体使用情况。我们使用了一个4分制的评分量表(1=完全不使用,4=总是使用)来提出以下问题:“您多久使用以下信息源来查找关于COVID-19疫苗的信息?”

COVID-19疫苗接种的心理因素

为了确定可能影响COVID-19疫苗接种的心理因素,从健康信念模型中改编了一些问题,包括COVID-19感染的感知风险、对COVID-19感染的恐惧、COVID-19疫苗接种的感知益处、感知疫苗接种的障碍和对政府的信任( 图1).COVID-19感染感知风险包括两个组成部分:(1)感知易感性,表示个人对自己感染可能性的信念;(2)感知严重程度,表示感染的严重程度[ 25].参与者被问及:“你认为感染COVID-19的可能性有多大?”“如果你感染了新冠病毒,你认为病情会有多严重?”回答分为5分,“1=非常低,3=既不低也不高,5=非常高”。COVID-19疫苗接种的感知益处通过两个项目来衡量:(1)自我健康保护;(2)证明预防COVID-19感染的有效性(1=极低至5=极高;Cronbach alpha。86)。有两个项目涉及对COVID-19的感知障碍,包括对COVID-19疫苗接种遇到障碍的感知机会,例如(1)疫苗接种导致COVID-19感染;(2)对疫苗接种副作用的担忧(1=极低至5=极高;Cronbach alpha的。61)。我们还调查了参与者对政府的信任,问题是:“你目前对政府的信任程度如何?政府对传染病的反应如何?”调查采用5分制,从“1=极低到5=极高”。

本研究的框架。

统计分析

所有定量变量均以数字、比例、均值和标准差进行报告。对COVID-19疫苗接种接受问题的回答分为两组:(1)接受COVID-19疫苗接种的人(接受组)和(2)犹豫接受COVID-19疫苗接种的人(犹豫组)。通过卡方统计,比较社会人口学和健康相关因素与COVID-19疫苗接种犹豫的差异,确定社会人口学和健康相关因素在COVID-19疫苗接种犹豫中的作用。

多变量分析分两个阶段进行。首先,我们进行了logistic回归,以评估与COVID-19疫苗接种犹豫相关的因素,包括社会人口统计学因素(即性别、年龄、家庭规模、教育程度、婚姻状况、收入、就业)和健康相关因素(即主观健康状况和潜在疾病的存在)、媒体使用(即线下媒体、在线媒体和社交媒体)和心理因素(即对COVID-19的感知易感性和严重程度)。COVID-19疫苗接种的好处和障碍,以及对政府的信任)。在第二阶段,使用Lavaan包(v0.6-9)进行通径分析,描述媒体使用和心理因素与疫苗犹豫的直接和间接关联[ 41]基于R 4.0.5版本。路径模型中同时纳入了线下、线上和社交媒体这三种媒体使用类型,以检验其独立关系。路径模型中加入社会人口学因素和健康相关因素作为控制变量。路径模型是一种统计方法,与多元回归相比,它允许同时评估多个因变量和自变量之间发生的几种回归路径,并计算直接、间接(中介)和总效应。标准化参数估计用于比较介质使用对介质的关联程度。使用R 4.2版(R Foundation for Statistical Computing)进行统计分析。

结果 调查参与者的特征

在1016名参与者中,48.8%(496/1016)为男性,51.2%(520/1016)为女性,平均年龄为47.04岁(SD 15.04) ( 表1).大部分受访者家庭人数超过2人(870/ 1016,85.6%),而59.9%(609/1016)已婚。一半的受访者至少受过大学教育(532/1016,52.4%),其次是仅受过高中教育(456/1016,44.9%)。最常见的家庭月收入约为200万至399万韩元(1688- 3369美元;360/1016(35.4%)、400万~ 599万韩元(3377 ~ 5057美元;220/1016(21.7%)、600万韩元以上;52/1016, 2.4%) ( 表1).在参与者中,87.3%(887/1016)居住在城市地区,约22.2%(226/1016)有学龄儿童。此外,67%(681/1016)在过去5年内接受过一次以上的季节性流感疫苗接种,36.2%(368/1016)有一种以上的潜在疾病。大约35.5%(361/1016)报告其主观健康状况良好,49.8%(506/1016)报告中等,14.7%报告较差。只有1.8%(18/1016)报告他们以前经历过COVID-19。 表1给出样本总体的特征。

研究参与者的社会人口学和健康相关特征(N=1016)。

特征 值,n (%)
社会人口因素
性别
男性 496 (48.8)
520 (51.2)
年龄(年),平均47.04岁(标准差15.04岁)
~ 29 170 (16.7)
- 39 157 (15.5)
40至49 190 (18.7)
50-59 201 (19.8)
≥60 298 (29.3)
家庭规模
1(独居) 146 (14.4)
2个以上 870 (85.6)
婚姻状况
结婚了 609 (59.9)
单/离婚/丧 407 (4.1)
儿童在场
没有一个 790 (77.8)
1个以上 226 (22.2)
教育水平
中学及以下学历 28日(2.8)
高中毕业生 456 (44.9)
大学 468 (46.1)
研究生及以上学历 64 (6.3)
收入水平(100万韩元)一个
< 2 229 (22.5)
2 - 3.99 360 (35.4)
4 - 5.99 220 (21.7)
6 - 7.99 155 (15.3)
≥8 52 (5.1)
住宅
城市 887 (87.3)
农村 129 (12.7)
与健康有关的因素
季节性流感疫苗接种史(5年)
没有 335 (32.9)
是的 681 (67.0)
潜在的疾病
没有一个 648 (63.8)
1个以上 368 (36.2)
主观健康
可怜的 149 (14.7)
温和的 506 (49.8)
361 (35.5)
COVID-19经验
没有一个 998 (98.2)
确认 18 (1.8)

一个适用的汇率为1000韩元= 0.87美元。

疫苗犹豫

在1016名受访者中,10.2%(104/1016)表示肯定会接受防疫注射,36.5%(371/1016)表示可能会接受。不过,37.5%(381/1016)的受访者表示他们是“一半一半”,10.8%(110/1016)表示“可能不会”,4.9%(50/1016)表示“绝对不会”接种疫苗( 图2).“肯定不会”、“可能不会”和“一半一半”的COVID-19疫苗接种意愿反应选项被归为“疫苗犹豫”组(541/ 1016,53.3%)。选项“可能会”和“肯定想要接种”被归为“疫苗接受”组(475/1016,46.8%)。

关于“如果有冠状病毒(COVID-19)疫苗,你想要接种吗?”

通过卡方统计比较社会人口学和健康相关因素与COVID-19疫苗接种犹豫的差异( 表2).女性( P<.001)和未婚参与者(单身、离异或失去亲人)( P<.001)更有可能表现出疫苗犹豫。年龄组别差异( P<.001)和家庭月收入( P=.03)均有统计学意义。与健康有关的因素,例如有否接种流感疫苗( P<.001)和存在潜在疾病( P=.003)与较高的疫苗接受度相关。然而,不同受教育程度和是否有儿童之间的群体差异无统计学意义。

COVID-19疫苗接种犹豫和接受度相关变量卡方统计。

特征 获得COVID-19疫苗的可能性(N=1016) P价值
验收(n=475), n (%) 犹豫(n=541), n (%)
社会人口因素
性别 <措施
男性 272 (54.8) 224 (45.2)
203 (39) 317 (61)
年龄(年) <措施
~ 29 55 (32.4) 115 (67.6)
- 39 51 (32.5) 106 (67.5)
40至49 91 (47.9) 99 (52.1)
50-59 107 (53.2) 94 (46.8)
≥60 171 (57.4) 127 (42.6)
家庭规模 .89
1(独居) 69 (47.3) 77 (52.7)
2个以上 406 (46.7) 464 (53.3)
教育水平 .97点
中学及以下学历 12 (42.9) 16 (57.1)
高中毕业生 214 (46.9) 242 (53.1)
大学 218 (46.6) 250 (53.4)
研究生及以上学历 31 (48.4) 33 (51.6)
婚姻状况 <措施
结婚了 312 (51.2) 297 (48.8)
单/离婚/丧 163 (40) 244 (60)
儿童在场
没有一个 375 (47.5) 415 (52.5)
1个以上 100 (44.2) 126 (55.8)
收入水平(100万韩元)一个 03
< 2 103 (45) 126 (55)
2 - 3.99 164 (45.6) 196 (54.4)
4 - 5.99 113 (51.4) 107 (48.6)
6 - 7.99 80 (51.6) 75 (48.4)
≥8 15 (28.8) 37 (71.2)
住宅
城市 412 (46.4) 475 (53.6)
农村 63 (48.8) 66 (51.2)
与健康有关的因素
流感疫苗接种史 <措施
没有 107 (31.9) 228 (68.1)
是的 368 (54) 313 (46)
潜在的疾病 .003
没有一个 280 (43.2) 368 (56.8)
1个以上 195 (53) 173 (47)
主观健康 .14点
可怜的 79 (53) 70 (47)
温和的 223 (44.1) 283 (55.9)
173 (47.9) 188 (52.1)
COVID-19感染经验 50
不受感染 468 (46.9) 530 (53.1)
确认 7 (38.9) 11 (61.1)

一个适用的汇率为1000韩元= 0.87美元。

用于获取COVID-19疫苗接种信息的媒体

我们调查了人们使用媒体来源(离线媒体、在线媒体、社交媒体)了解COVID-19疫苗接种的频率。有趣的是,参与者通过社交媒体很少寻求与疫苗相关的健康信息;社交媒体信息搜索的平均值接近“有时”(得分=2)(平均值1.83 [SD 0.70])。相比之下,参与者更多地使用在线媒体(平均2.70 [SD 0.81]),其次是离线媒体(平均2.66 [SD 0.95]) ( 表3).

研究对象的媒介使用与心理特征。

特征 值,平均值(SD)
媒体 使用(4分制)
离线媒体 2.66 (0.95)
网络媒体 2.70 (0.81)
社交媒体 1.83 (0.70)
心理 因素(5分制)
感知敏感性 3.05 (0.74)
感知严重性 3.95 (0.76)
感知到的 好处 3.38 (0.81)
保护自己的健康 3.74 (0.97)
证明了疫苗的有效性 2.80 (0.96)
感知到的 障碍 3.29 (0.90)
接种疫苗导致COVID-19感染 2.85 (1.11)
担心疫苗的副作用 3.72 (1.01)
信任政府 2.80 (0.68)
COVID-19疫苗接种的心理因素

参与者认为感染COVID-19的风险(感知易感性)为“中等”(得分=3)(平均3.05 [SD 0.74])。仅有3.1%(31/1016)报告感知感染几率“非常高”(得分=5),18.8%(191/1016)报告“高”(得分=4)。许多参与者报告感染的几率“不高也不低”(621/ 1016,61.1%)。平均感知严重程度得分高于感知易感性得分,接近“高”(得分=4)(平均3.95 [SD 0.76])。然而,在参与者中,55.1%(560/1016)报告的严重程度为“高”(分数=4),22%(195/1016)报告的严重程度为“非常高”(分数=5)。参与者对疫苗接种益处的感知通过两个项目来衡量,这些项目衡量了通过COVID-19疫苗接种获得特定益处的感知机会。平均得分高于“中度”(得分=3)(平均3.38 [SD 0.81])。在益处中,“自我保护我的健康”是最高的(平均3.74 [SD 0.968]),“证明疫苗的有效性”是最低的(平均2.80 [SD 0.964])。疫苗接种感知障碍的平均得分不高也不低(平均3.29 [SD 0.90])。接种疫苗导致COVID-19感染的信念相对较低(平均2.85 [SD 1.110]); however, concerns about side effects were high (mean 3.72 [SD 1.007]). Among the participants, 23.8% (242/1016) reported their concerns that the vaccination’s side effects are “very high,” while 38.2% (388/1016) reported they were “high.” The average score of trust in government was slightly less than moderate (mean 2.80 [SD 0.68]) ( 表3).

COVID-19疫苗犹豫的相关因素

表4显示了分层logit回归模型的结果,以测试疫苗犹豫与参与者的社会人口因素、健康相关因素、媒体使用和与COVID-19疫苗犹豫相关的心理因素之间的关系。最终模型解释了总共60.5%的方差。Nagelkerke R2变化表明,各变量块解释的社会人口学和健康相关特征、媒体使用、心理反应的增量方差分别为16.7%、3.10%和40.7%。在社会人口学因素中,女性(优势比[OR] 1.967, 95% CI 1.36-2.86; P<.001),年龄在40岁(OR 0.467, 95% CI 0.23-0.95; P=.003), 50s (OR 0.47, 95% CI 0.23-0.96; P=.004),大于60s (OR 0.49, 95% CI 0.24-0.99; P=.04)是COVID-19疫苗犹豫的显著个体预测因子。在健康相关因素中,5年内接种季节性流感疫苗的参与者(OR 0.50, 95% CI 0.34-0.75; P<.001)更不可能犹豫接种COVID-19疫苗。通过社交媒体寻求COVID-19疫苗相关信息与较高的疫苗犹豫倾向相关(OR 1.46, 95% CI 1.10-1.92; P= . 01)。关于与COVID-19疫苗接种相关的心理因素,在COVID-19感染的感知风险中,较高的感知易感性与较低的疫苗犹豫相关(OR 0.69, 95% CI 0.52-0.91; P= . 01)。关于COVID-19疫苗接种的感知益处和障碍,感知益处与较低的疫苗犹豫几率相关(OR 0.007, 95% CI 0.05-0.10; P而感知障碍(OR 1.63, 95% CI 1.29-2.07; P<.001)与疫苗犹豫有关。最后,对政府较低的信任与疫苗犹豫显著相关(OR 0.72, 95% CI 0.53-0.98; P= .04点)。

COVID-19疫苗接种犹豫的相关因素一个

特征 优势比(95% CI) P价值
性别
男性 裁判b
1.967 (1.353 - -2.86) <措施
年龄(年)
~ 29 裁判
- 39 1.052 (0.538 - -2.059) 多多
40至49 0.467 (0.23 - -0.945) 03
50-59 0.47 (0.229 - -0.964) .04点
≥60 0.49 (0.239 - -0.99) .04点
教育水平
中学以下 裁判
高中毕业生 0.373 (0.12 - -1.162) .09点
大学 0.293 (0.092 - -0.929) .04点
研究生院 0.377 (0.099 - -1.438) 酒精含量
收入水平(100万韩元)c
< 2 裁判
2 - 3.99 1.114 (0.681 - -1.824)
4 - 5.99 0.871 (0.489 - -1.553) .64点
6 - 7.99 0.923 (0.485 - -1.758) 结果
≥8 2.09 (0.816 - -5.353)
婚姻状况
单/离婚/丧 裁判
结婚了 1.099 (0.642 - -1.882)
儿童在场
没有一个 裁判
1个以上 1.504 (0.853 - -2.652) 16
居民区
城市 裁判
小镇 1.324 (0.752 - -2.331) .33
流感疫苗接种史
没有 裁判
是的 0.501 (0.337 - -0.746) 措施
潜在的疾病
没有一个 裁判
1个以上 1.213 (0.796 - -1.846) .37点
主观健康
裁判
温和的 0.893 (0.50 - -1.596) 2
0.999 (0.533 - -1.872) 获得
COVID-19感染经验
不受感染 裁判
确认 3.419 (0.836 - -13.982) .09点
媒体的使用
社交媒体 1.455 (1.101 - -1.922) .008
网络媒体 0.838 (0.616 - -1.139)
离线媒体 0.939 (0.736 - -1.197)
心理因素
感知敏感性 0.685 (0.516 - -0.909) .009
感知严重性 0.898 (0.679 - -1.187) 。45
感知到的好处 0.067 (0.045 - -0.099) <措施
感知障碍 1.631 (1.285 - -2.069) <措施
信任政府 0.719 (0.528 - -0.978) .04点

一个Nagelkerke R2= 0.61。

b参考值:参考值。

c适用的汇率为1000韩元= 0.87美元。

媒体使用与疫苗犹豫之间的心理因素的间接联系

显示媒体使用、心理因素和疫苗犹豫之间关系的路径模型分析结果显示在 图3.较高的COVID-19感知易感性与使用网络媒体有关(β= 0.106, P社交媒体(β=.085, P=.01),而疾病的严重程度与网络媒体的使用有关(β=.153, P<措施)。关于COVID-19疫苗接种的感知益处,离线媒体使用(β=.125, P网络媒体使用(β=.110, P=.002)正向相关。对接种疫苗障碍的较高认知与社交媒体的使用有关(β=.184 P<措施)。最后,线下媒体使用(β=.109, P<.001)与较高的政府信任度相关( 表5).

显示媒体使用、心理因素和疫苗犹豫之间关系的路径模型。注:路径系数为标准化回归权值。非重要路径用虚线表示。* P<。005年,* * P<。01,*** P<措施。

我们检查了标准化参数估计,以通过心理因素(即COVID-19感染的感知易感性和严重程度,COVID-19疫苗接种的感知益处和障碍,以及对政府的信任)比较媒体使用与疫苗犹豫的关联程度。线下媒体的使用通过更高的感知利益和对政府的信任间接地与降低疫苗犹豫有关。关于网络媒体的使用,通过感知COVID-19感染的严重程度和感知疫苗的益处的间接关联是显著的,与较低的疫苗犹豫有关。最后,通过感知易感性,社交媒体与疫苗犹豫之间的间接联系( P=.01)的COVID-19和疫苗的感知障碍( P<.001)显著。有趣的是,我们发现社交媒体使用和疫苗犹豫之间存在相互矛盾的间接关系。尽管感知COVID-19感染易感性负向介导了社交媒体使用与疫苗犹豫的关系,但感知障碍正向介导了社交媒体使用的关系。

媒介使用与疫苗犹豫之间通过介质间接关联的标准化参数估计

自变量,中介 疫苗犹豫
标准化参数估计 SE P价值
离线媒体
感知敏感性 0.003 0.004 .46
感知严重性 0.001 0.004 获得
感知到的好处 -0.126 0.031 <措施
感知障碍 -0.019 0.013 .14点
信任政府 -0.053 0.015 <措施
网络媒体
感知敏感性 -0.012 0.007 .09点
感知严重性 -0.021 0.01 .04点
感知到的好处 -0.111 0.036 .002
感知障碍 0.007 0.015 .62
信任政府 -0.012 0.017
社交媒体
感知敏感性 -0.01 0.006 . 01
感知严重性 0.002 0.005 .77点
感知到的好处 -0.037 0.037 。31
感知障碍 0.063 0.016 <措施
信任政府 0.019 0.015 口径。
讨论 主要结果

这项研究显示,在韩国开始接种疫苗前1个月,人们对COVID-19疫苗存在相当程度的犹豫。在参与者中,53.3%(541/1016)的人犹豫是否接受COVID-19疫苗,37.5%(381/1016)的人报告他们“一半一半”,10.8%(110/1016)的人报告他们“可能不会”或“绝对不会”接种疫苗,而46.7%(475/1016)的人“可能”或“非常可能”接受疫苗。与其他国家一样,韩国的疫苗接受率也从79.8%(2020年6月)下降至46.7%(2021年1月)[ 4- 6].这表明,要实现韩国政府提出的70%人口接种疫苗的目标,还需要努力提高疫苗的接受度。迫切需要采取干预措施和政策,提高疫苗的接受和接受程度。

另外还有几个发现值得注意。首先,社会人口学特征和健康相关因素是与疫苗接种犹豫交叉表列的标准亚组变量。在这场大流行病期间,性别已成为一个重大问题。以前的研究表明,女性更有可能采取预防性行为[ 42- 44];然而,她们比男性更不愿意接种疫苗[ 29],更多的女性表示她们不确定是否要接种疫苗。同样,我们的研究结果显示,女性(224/ 1016,45.2%)比男性(317/ 1016,61%)更犹豫是否接受COVID-19疫苗接种。在年龄方面,20多岁(115/170,67.6%)和30多岁(106/157,67.5%)的参与者更容易受到COVID-19的影响。这一结果与之前调查COVID-19大流行期间社会人口因素与疫苗犹豫之间关系的研究相似[ 4 45 46].因此,建议制定基于性别和基于代际的公共卫生政策和宣传。

其次,结果揭示了心理因素与疫苗犹豫之间的联系。感知障碍,如对COVID-19疫苗引起的副作用的担忧,与疫苗犹豫有显著和强有力的关联。COVID-19感染的感知易感性和接种疫苗的益处(例如,COVID-19疫苗已证实的有效性)与疫苗犹豫呈负相关。对政府的信任也与疫苗犹豫呈负相关。许多研究强调了心理因素对疫苗犹豫的预测能力[ 21 47 48];同样,在本研究中,心理因素解释了40.7%的疫苗犹豫方差。因此,旨在改善疫苗接种感知益处和减少疫苗接种感知障碍的干预措施和宣传战略将有助于应对疫苗犹豫[ 48].COVID-19疫苗接种的一个众所周知的方面是它可能会引起不良事件。根据韩国COVID-19疫苗安全监测报告,在大约2个月内(2021年2月26日至4月30日),接种了3,586,814剂COVID-19疫苗后,报告了16,196起不良事件(0.5%)[ 49].其中,15,658例(96.7%)为非严重不良事件,包括局部和全身反应,包括肌痛、头痛、发烧和注射部位疼痛;然而,538例(3.3%)为严重不良事件,包括73例(0.5%)死亡。这些结果与临床试验的结果相似[ 50].虽然可能的副作用相对较少,但其发生的风险可能会显著影响不接种疫苗的选择。是否接种疫苗的决定与个人选择的自我保护水平有许多共同之处[ 51].这两个问题之间最明显的联系是,决策者的目标是降低不希望发生事件的概率。接种疫苗可降低发生原发疾病的概率;然而,另一项成本可能会引发其他新的风险。从这个角度来看,疫苗接种的决策是在原发疾病的风险和产生副作用的风险之间的权衡[ 52].因此,由于对疫苗副作用的担忧等感知障碍而导致的疫苗犹豫可被视为一种风险规避[ 53 54].此外,在韩国,口罩以相对效益大、减缓病毒传播的效果好、价格低廉等为基础进行了推广。几项研究表明,韩国人对戴口罩的依从性和有效性都很高[ 42- 44].因此,人们可能更愿意戴口罩而不是接种疫苗,以避免接种疫苗的副作用。

第三,本研究表明,使用媒体获取疫苗相关信息与人群的疫苗接种决策存在正相关或负相关关系。心理因素调节媒介使用和疫苗犹豫之间的关联的机制也被揭示。电视、广播和报纸等线下媒体与COVID-19疫苗的更高感知效益和对政府的更高信任有关,这导致对疫苗的犹豫减少。金与郑[ 28]建议,适当使用线下媒体(如广播和报纸)对提高人口的疫苗接种率至关重要,也是减少社会阶层之间信息差距的一种方式。网络媒体也与疫苗犹豫有间接的负面联系,这是通过感知COVID-19感染的严重程度和感知疫苗的好处来调节的。这一结果与其他研究报告的在线媒体使用与较高的疫苗犹豫之间的联系相矛盾[ 31- 33].因此,需要进一步研究网络媒体对疫苗犹豫的作用。

关于社交媒体,即使将其他类型的媒体使用(如离线、在线媒体)以及社会人口统计学、健康相关和心理因素包括在模型中,频繁使用社交媒体也与疫苗犹豫有关。社交媒体的使用与疫苗犹豫相关,通过消极方向的感知易感性和积极方向的感知障碍。这一结果表明,社交媒体作为健康信息来源可能是一把双刃剑。社交媒体一直受到批评,因为它比任何其他媒体类型都传播更多的错误信息。 55]并在COVID-19大流行期间引发了高度的焦虑、抑郁,甚至阴谋论[ 56 57].由于社交媒体上的争议和错误信息引起的错误信念而导致的疫苗犹豫在文献中有充分的记录[ 30. 39 58 59].然而,社交媒体也可以用来建立对疫苗接种的积极看法[ 30.]并及时向许多人迅速传播有价值的循证卫生信息和建议[ 60].通过社交媒体提供的信息的质量和可靠性应得到提高[ 34 61];鼓励公共卫生传播者建立网络声誉,成为值得在网上关注或访问的专家[ 30.].

影响

从这项研究中可以得出一系列对干预、沟通策略和未来研究的启示。由于这项研究是在疫苗接种开始前一个月进行的,因此它提供了一个宝贵的机会来了解公众对新型疫苗的反应,并为在未来的流行病中实施有效的疫苗接种计划提供实际意义。首先,由于感知障碍是疫苗犹豫的最高预测因子,因此需要努力降低疫苗副作用的感知风险和提高疫苗的感知益处。这项研究表明,社交媒体与增强的感知障碍有关,从而导致对疫苗的犹豫,这并不奇怪。“信息流行病”的定义是大量有效和无效信息在互联网或其他媒体上的迅速传播和放大,这是COVID-19大流行中一个巨大和持续的挑战[ 62].需要公共卫生当局加强沟通工作,提供准确可靠的信息,应对错误信息或虚假信息,并减少这种信息传染病的负面影响。Eysenbach [ 63]在他的评论中建议促进(1)信息监测,(2)健康和科学素养技能,(3)信息的事实核查或同行评审,以及(4)及时和准确的知识过渡,以对抗信息传染病。使用替代通信工具可以向公众提供公共卫生当局的官方信息。例如,紧急警报短信[ 44]或官方社交媒体账号[ 37可以考虑。其次,建立对政府和公共卫生当局的信任是另一种解决方案。信任是在大流行期间影响人们的看法和行为的一个基本因素,并影响人们接种疫苗的意愿[ 64 65].对机构或个人的信任降低了对新技术的感知风险,间接影响了对新技术较高风险的接受程度[ 64 66].由于新冠疫苗是新开发的,而且开发周期短,因此可能会被大众视为新技术。因此,可以认为公众对政府的信任可以鼓励公众接受COVID-19疫苗接种引起的不良事件风险。信任至关重要,在高风险和高度不确定性的情况下,信任更容易破裂,也更难维持。 67].

限制

这项研究有几个值得注意的局限性。首先,尽管社交媒体有官方社交媒体、专业社交媒体和公共社交媒体等多种类型[ 37],这项研究并没有调查每种社交媒体的影响。进一步的研究应该考察每种类型的社交媒体的影响,以及这种影响是否通过心理因素来调节。其次,我们无法调查以往研究提出的潜在心理因素,如主观规范[ 68 69],知识[ 70],或环境障碍,例如可达性[ 71].最后,由于本研究是横断面设计的,我们确定了媒体使用、心理因素和疫苗犹豫之间的关联,而不是因果推断。

结论

这项研究的结果表明,社交媒体在传播疫苗相关信息,特别是疫苗接种益处方面发挥了作用,这可以帮助公众接受COVID-19疫苗以控制疾病。相反,社交媒体也会增加人们对疫苗副作用的担忧,引发对疫苗的犹豫。在公共卫生干预措施中应考虑性别和年龄等社会人口因素,在大流行期间应更多地关注年轻成人和女性,以开展有效的疫苗接种运动。这项研究强调,政府和公共卫生当局需要考虑向公众提供更多努力,以促进对COVID-19疫苗的接受。在大流行期间,需要努力传播可靠和及时的信息,并监测社交媒体的错误信息。了解疫苗接种的意图和与意图相关的因素可能有助于公共卫生当局了解基于证据的干预措施;疫苗接种战略对于实现更广泛的社区接受是必要的。

缩写

优势比

本工作得到了韩国教育部和韩国国家研究基金会(NRF-2021S1A5B5A16075887)的支持。

ML和MY构想了这项研究。ML设计了本研究的方法,进行了形式分析,并参与了写作和初稿准备。MY获得了数据。

没有宣布。

纳尔逊 C Lurie N 沃瑟曼 J Zakowski 年代 突发公共卫生事件防范的概念和定义 公共卫生 2007 04 97 Supplement_1 S9 S11 10.2105 / ajph.2007.114496 安德森 RM 五月 RM 传染病的疫苗接种和群体免疫 自然 1985 318 6044 323 9 10.1038 / 318323 a0 3906406 荣格 J 为COVID-19疫苗接种做准备:证据、计划和影响 韩国医学 2021 02 22 36 7 e59 10.3346 / jkms.2021.36.e59 33619920 36. e59 PMC7900528 拉撒路 合资企业 Ratzan SC Palayew 一个 Gostin 拉森 沪江 拉宾 K 金博 年代 El-Mohandes 一个 一项关于COVID-19疫苗潜在接受度的全球调查 Nat地中海 2021 02 27 2 225 228 10.1038 / s41591 - 020 - 1124 - 9 33082575 10.1038 / s41591 - 020 - 1124 - 9 PMC7573523 Sallam 全球COVID-19疫苗犹豫:疫苗接种率的简明系统综述 疫苗(巴塞尔) 2021 02 16 9 2 160 10.3390 / vaccines9020160 33669441 vaccines9020160 PMC7920465 C P Beitsch LM COVID-19疫苗的信心和接受度:一项快速系统综述 疫苗(巴塞尔) 2020 12 30. 9 1 16 10.3390 / vaccines9010016 33396832 vaccines9010016 PMC7823859 贝宁 安德里亚·L Wisler-Scher Daryl J 寇尔森 夏娃 夏皮罗 尤金D Holmboe Eric年代 母亲对婴儿接种疫苗决策的定性分析:信任的重要性 儿科 2006 05 117 5 1532 41 10.1542 / peds.2005 - 1728 16651306 117/5/1532 基恩 玛格丽特·T 沃尔特 莫林V 帕特尔 痣我 Moorthy Shiela 史蒂文斯 罗宾·本德 布拉德利 金伯利米 布福德 乔伊斯F 安德森 埃文·L 安德森 拉里·P 提波兹 凯伦 弗农 托马斯·米 接种疫苗的信心:父母的榜样 疫苗 2005 03 31 23 19 2486 93 10.1016 / j.vaccine.2004.10.026 15752835 s0264 - 410 x (04) 00816 - 3 错的 第三世界的疫苗接种:社区需求的考虑 社会科学与医学 1995 09 41 5 617 632 10.1016 / 0277 - 9536 (95) 00034 - 5 麦克唐纳 战略咨询专家组疫苗犹豫问题工作组 疫苗犹豫:定义、范围和决定因素 疫苗 2015 08 14 33 34 4161 4 10.1016 / j.vaccine.2015.04.036 25896383 s0264 - 410 x (15) 00500 - 9 杜布 夏娃 Laberge C Guay Bramadat P 罗伊 R 押注 晶澳 疫苗犹豫:概述 Hum Vaccin Immunother 2013 08 9 8 1763 73 10.4161 / hv.24657 23584253 24657 PMC3906279 欧宝 DJ Mangione-Smith R 泰勒 晶澳 Korfiatis C 威斯 C 卡茨 年代 马丁 DP 制定一项调查,以确定对疫苗接种犹豫不决的父母:父母对儿童疫苗的态度调查 哼菌苗 2011 04 7 4 419 25 10.4161 / hv.7.4.14120 21389777 14120 PMC3360071 Bulut Cemal 加藤 Yasuyuki COVID-19流行病学 土耳其医学 2020 04 21 50 563 570 10.3906 /凹陷- 2004 - 172 32299206 PMC7195982 Torequl伊斯兰教 Nasiruddin Mishra SK Kudrat-E-Zahan 阿拉姆Riaz T 阿里 西文 拉赫曼 女士 穆巴拉克 女士 Martorell WC 卡利纳 D Docea AO Sharifi-Rad J COVID-19新兴治疗干预措施展望 前线公共卫生 2020 8 281 10.3389 / fpubh.2020.00281 32733837 PMC7362761 El-Shitany NA Harakeh 年代 Badr-Eldin SM 孟加拉虎 开斋节 BG Almukadi 海关 Alghamdi 废话 Alahmadi AA 哈桑 NA 辛迪 N Alghamdi SA Almohaimeed Mohammedsaleh ZM评选 Al-Shaikh TM Almuhayawi 女士 阿里 党卫军 El-Hamamsy 辉瑞- biontech COVID-19疫苗在沙特居民中的轻微至中度副作用:一项回顾性横断面研究 IJGM 2021 04 卷14 1389 1401 10.2147 / ijgm.s310497 Kadali 类风湿性关节炎 Janagama R Peruru 年代 Malayala SV BNT162b2 mRNA COVID-19疫苗的副作用:一项随机、横断面研究,由医护人员详细自我报告症状 传染病 2021 05 106 376 381 10.1016 / j.ijid.2021.04.047 33866000 s1201 - 9712 (21) 00358 - 1 PMC8049195 Østergaard SD 施密特 Horvath-Puho E 汤姆森 RW Sørensen HT 血栓栓塞和牛津-阿斯利康COVID-19疫苗:副作用还是巧合? 《柳叶刀》 2021 04 397 10283 1441 1443 10.1016 / s0140 - 6736 (21) 00762 - 5 Caserotti 吉拉迪 P Rubaltelli E 一个 洛托 l Gavaruzzi T 意大利居民COVID-19风险认知与疫苗犹豫随时间变化的关系 社会科学与医学 2021 03 272 113688 10.1016 / j.socscimed.2021.113688 33485215 s0277 - 9536 (21) 00020 - 4 PMC7788320 谢尔曼 SM 史密斯 Sim卡 J Amlot 理查德。 卡兹 其他参与 H 鲁宾 GJ Sevdalis N 英国的COVID-19疫苗接种意愿:COVID-19疫苗接种可接受性研究(CoVAccS)的结果,这是一项具有全国代表性的横断面调查 Hum Vaccin Immunother 2021 06 03 17 6 1612 1621 10.1080 / 21645515.2020.1846397 33242386 PMC8115754 苏亚雷斯 P 罗查 合资企业 Moniz 伽马 一个 巢穴 巴勒斯坦权力机构 佩德罗 基于“增大化现实”技术 迪亚斯 年代 雷特 一个 Nunes C COVID-19疫苗犹豫的相关因素 疫苗(巴塞尔) 2021 03 22 9 3. 300 10.3390 / vaccines9030300 33810131 vaccines9030300 PMC8004673 墨菲 J valliere 本陶 RP Shevlin 麦克布莱德 O 哈特曼 TK 麦凯 R 班尼特 K 梅森 l Gibson-Miller J 艾力达 l 马丁内斯 美联社 股票 流域的开发 Karatzias T 海兰德 P 爱尔兰和英国与COVID-19疫苗犹豫和抵抗相关的心理特征 Nat Commun 2021 01 04 12 1 29 10.1038 / s41467 - 020 - 20226 - 9 33397962 10.1038 / s41467 - 020 - 20226 - 9 PMC7782692 Schernhammer E 维特尔 J Laubichler Birmann B Bertau 泽克 l Caniglia 圭多 贼鸥 卡洛C 施泰纳 杰拉尔德 奥地利COVID-19疫苗犹豫的相关因素:信任和政府 公共卫生(牛津) 2021 05 05 2021 10.1093 / pubmed / fdab122 33948665 6263399 PMC8135852 H X J X Y R P Y H J 健康信念模型视角下中国COVID-19疫苗犹豫控制与疫苗接种推广:基于网络的横断面研究 J医疗互联网服务 2021 09 06 23 9 e29329 10.2196/29329 34280115 v23i9e29329 PMC8425399 费雪 Bloomstone SJ 困境 J 克劳福德 年代 Fouayzi H Mazor 公里 对潜在的SARS-CoV-2疫苗的态度 实习医生 2020 12 15 173 12 964 973 10.7326 / m20 - 3569 年代 普拉萨德 年代 布朗斯坦 JS Hswen Y 加里波第 英国电信 B Kriner 戴斯。莱纳姆: 与美国成年人接受COVID-19疫苗接种可能性相关的因素 美国医学会网络公开赛 2020 10 01 3. 10 e2025594 10.1001 / jamanetworkopen.2020.25594 33079199 2771872 PMC7576409 町田 中村 小岛 T 斋藤 R Nakaya T Hanibuchi T T Odagiri Y 福岛 N 菊池 H Amagasa 年代 渡边 H 井上 年代 在COVID-19大流行期间,日本接受COVID-19疫苗 疫苗(巴塞尔) 2021 03 03 9 3. 210 10.3390 / vaccines9030210 33802285 vaccines9030210 PMC8002097 Sallam Dababseh D 开斋节 H Al-Mahzoum K Al-Haidar 一个 Taim D Yaseen 一个 Ababneh NA Bakri 成品 Mahafzah 一个 COVID-19疫苗犹豫率高及其与阴谋信仰的关系:约旦和科威特等阿拉伯国家的研究 疫苗(巴塞尔) 2021 01 12 9 1 42 10.3390 / vaccines9010042 33445581 vaccines9010042 PMC7826844 J 荣格 在韩国,媒体使用与寻求疫苗接种健康信息行为之间的关联 BMC公共卫生 2017 09 11 17 1 700 10.1186 / s12889 - 017 - 4721 - x 28893212 10.1186 / s12889 - 017 - 4721 - x PMC5594607 Piltch-Loeb R 皱叶甘蓝 E 戈德堡 B 休斯 B Verhey T Kayyem J Miller-Idriss C 外种皮 研究信息渠道对COVID-19疫苗接受度的影响 《公共科学图书馆•综合》 2021 16 5 e0251095 10.1371 / journal.pone.0251095 33979370 玉米饼- d - 21 - 02123 PMC8116041 J 卫生信息源和流感疫苗接种:感知疫苗有效性和安全性的中介作用 J健康社区 2020 09 01 25 9 727 735 10.1080 / 10810730.2020.1840675 33186091 维纳 莱托 费雪 诺瓦克 GJ 篮子 毫米 Gellin BG 儿童免疫:初次准妈妈的知识、信念、意图和行为 是J Prev Med吗 2015 12 49 6补充4 S426 34 10.1016 / j.amepre.2015.07.002 26297448 s0749 - 3797 (15) 00352 - 9 PMC5729894 Witteman Zikmund-Fisher BJ Web 2.0的定义特征及其在在线疫苗接种辩论中的潜在影响 疫苗 2012 05 28 30. 25 3734 40 10.1016 / j.vaccine.2011.12.039 22178516 s0264 - 410 x (11) 01962 - 1 公园 年代 梅西 Stimpson 摩根大通 关于COVID-19的主要信息来源:信息来源和COVID-19 J Gen实习生 2021 10 36 10 3088 3095 10.1007 / s11606 - 021 - 07080 - 1 34378115 10.1007 / s11606 - 021 - 07080 - 1 PMC8354304 贝尼省 一个 Khodos 一个 年代 Levner E 德系犹太人 年代 COVID-19大流行期间的社交媒体参与和流感疫苗接种:横断面调查研究 J医疗互联网服务 2021 03 16 23 3. e25977 10.2196/25977 33651709 v23i3e25977 PMC7968480 格雷厄姆 兆瓦 艾弗里 EJ 公园 年代 社交媒体在地方政府危机沟通中的作用 公共关系检讨 2015 09 41 3. 386 394 10.1016 / j.pubrev.2015.02.001 麦基 科尔 K 赫斯特 l 奥尔德里奇 RW 霍顿 R 另一场Twitter革命:社交媒体如何帮助监督NHS改革 BMJ 2011 02 16 342 d948 10.1136 / bmj.d948 21325389 X COVID-19大流行中的社交媒体使用、电子健康素养、疾病知识和预防行为:对中国网民的横断面研究 J医疗互联网服务 2020 10 09 22 10 e19684 10.2196/19684 33006940 v22i10e19684 PMC7581310 普里 N 锯屑 EA Haghbayan H Gunaratne K 社交媒体和疫苗犹豫:COVID-19和全球化传染病时代的新动态 Hum Vaccin Immunother 2020 11 01 16 11 2586 2593 10.1080 / 21645515.2020.1780846 32693678 PMC7733887 威尔逊 SL Wiysonge C 社交媒体和疫苗犹豫 BMJ Glob Health 2020 10 23 5 10 e004206 10.1136 / bmjgh - 2020 - 004206 33097547 bmjgh - 2020 - 004206 PMC7590343 罗默 D 杰米逊 KH 美国2020年3月至7月COVID-19阴谋论的媒体使用模式、信仰强度和COVID-19的预防:调查研究 J医疗互联网服务 2021 04 27 23 4 e25215 10.2196/25215 33857008 v23i4e25215 PMC8083953 Rosseel Y Lavaan:结构方程建模的R包 J Stat Soft 2012 48 2 一个 10.18637 / jss.v048.i02 B 韩国对COVID-19的知识、态度和实践(KAP):一项横断面研究 BMC公共卫生 2021 02 05 21 1 295 10.1186 / s12889 - 021 - 10285 - y 33546644 10.1186 / s12889 - 021 - 10285 - y PMC7863060 2019冠状病毒病(COVID-19)早期韩国人的心理和行为反应 国际环境与公共卫生 2020 04 25 17 9 2977 10.3390 / ijerph17092977 32344809 ijerph17092977 PMC7246607 COVID-19紧急警报短信对实践预防行为的影响:韩国的横断面网络调查 J医疗互联网服务 2021 2 25 23 2 e24165 10.2196/24165 Neumann-Bohme 塞巴斯蒂安。 Varghese 萨瓦特 巴罗斯 了这 W 范·埃克塞尔 J Schreyogg 乔纳斯 黄斑变性 T 一旦我们拥有了它,我们会使用它吗?一项关于接种COVID-19疫苗意愿的欧洲调查 欧洲健康经济 2020 09 26 21 7 977 982 10.1007 / s10198 - 020 - 01208 - 6 32591957 10.1007 / s10198 - 020 - 01208 - 6 PMC7317261 年代 舒尔曼 K 超越政治——在美国推广Covid-19疫苗接种 N英语J医学 2021 02 18 384 7 e23 10.1056 / nejmms2033790 Cordina 罗莉 罗莉 J 对COVID-19疫苗接种的态度、疫苗犹豫和接种意愿 制药公司(格拉纳达) 2021 03 21 19 1 2317 10.18549 / pharmpract.2021.1.2317 施密德 P 儒伯 D Betsch C Lidolt G 德克 流感疫苗接种意愿和行为的障碍——2005 - 2016年流感疫苗犹豫的系统综述 《公共科学图书馆•综合》 2017 12 1 e0170550 10.1371 / journal.pone.0170550 28125629 玉米饼- d - 16 - 43780 PMC5268454 H 埃克 TE Y E Y 韩国COVID-19疫苗安全监测:2021年2月26日至4月30日 奥松公共卫生Res展望 2021 08 12 4 264 268 10.24171 / j.phrp.2021.0157 34465075 j.phrp.2021.0157 PMC8408414 波兰人 《外交政策》 托马斯。 SJ Kitchin N Absalon J Gurtman 一个 洛克哈特 年代 佩雷斯 莱托 佩雷斯马克 G Moreira 艾德 Zerbini C 贝利 R Swanson Roychoudhury 年代 Koury K P Kalina 西弗吉尼亚州 库珀 D Frenck RW 密特 Tureci 内尔 H Schaefer 一个 Unal 年代 Tresnan DB 马瑟 年代 Dormitzer 公关 Şahin U 詹森 KU 格鲁伯 WC BNT162b2 mRNA Covid-19疫苗的安全性和有效性 N英语J医学 2020 12 31 383 27 2603 2615 10.1056 / nejmoa2034577 埃利希 贝克尔 GS 市场保险、自我保险与自我保护 政治经济学杂志 1972 07 80 4 623 648 10.1086/259916 Crainich D Eeckhoudt l 我想 疫苗接种是风险之间的权衡 Ital economics J 2019 3. 23 5 3. 455 472 10.1007 / s40797 - 019 - 00089 - w Halek Eisenhauer 风险规避的人口学 风险与保险杂志 2001 03 68 1 1 10.2307 / 2678130 霍尔特 CA Laury SK 风险规避与激励效应 美国经济评论 2002 11 01 92 5 1644 1655 10.1257 / 000282802762024700 Kouzy R Abi Jaoude 约瑟夫 Kraitem 一个 埃尔阿拉姆 莫莉B 卡拉姆反对 B 阿迪 E Zarka 惊艳的 Traboulsi 辛迪 阿克勒说道 Elie W 巴多尔 卡里尔 冠状病毒式传播:量化推特上的COVID-19错误信息流行 Cureus 2020 03 13 12 3. e7255 10.7759 / cureus.7255 32292669 PMC7152572 Allington D 达菲 B Wessely 年代 Dhavan N 鲁宾 J COVID-19突发公共卫生事件期间的健康保护行为、社交媒体使用和阴谋论 Psychol。地中海 2020 06 09 51 10 1763 1769 10.1017 / s003329172000224x JJ K 国会议员 深圳 JYH 奥康纳 年代 SC 胫骨 年代 COVID-19错误信息暴露和信念与COVID-19知识和预防行为之间的关系:横断面在线研究 J医疗互联网服务 2020 11 13 22 11 e22205 10.2196/22205 33048825 v22i11e22205 PMC7669362 Basch CH Zybert P 里夫斯 R Basch CE 关于疫苗,YouTube上流行的视频都说了些什么? 幼儿及健康发展 2017 07 43 4 499 503 10.1111 / cch.12442 28105642 Fadda 勒姆 一个 舒尔茨 PJ 关于儿童疫苗接种的意大利在线论坛上的论点和来源:内容分析的结果 疫苗 2015 12 16 33 51 7152 7159 10.1016 / j.vaccine.2015.11.007 26592140 s0264 - 410 x (15) 01606 - 0 Alessa 一个 Faezipour 通过社交网站进行流感检测和预测的综述 理论生物医学模型 2018 02 01 15 1 2 10.1186 / s12976 - 017 - 0074 - 5 29386017 10.1186 / s12976 - 017 - 0074 - 5 PMC5793414 南尤马可 Y Flum l Lopez-Quintero C Shtarkshall R 希伯来语网站关于口服避孕药的在线健康信息的质量 Isr J卫生政策决议 2012 09 24 1 1 38 10.1186 / 2045-4015-1-38 23006798 2045-4015-1-38 PMC3475130 Zarocostas J 如何对抗信息疫情 《柳叶刀》 2020 02 395 10225 676 10.1016 / s0140 - 6736 (20) 30461 - x Eysenbach G 如何对抗信息疫情:信息疫情管理的四大支柱 J医疗互联网服务 2020 06 29 22 6 e21820 10.2196/21820 32589589 v22i6e21820 PMC7332253 Siegrist Luchsinger l Bearth 一个 信任和风险感知对减少COVID-19病例措施接受程度的影响 风险肛门 2021 05 41 5 787 800 10.1111 / risa.13675 33438218 PMC8014821 Siegrist Zingg 一个 流行病期间公众信任的作用 欧洲的心理学家 2014 01 01 19 1 23 32 10.1027 / 1016 - 9040 / a000169 Siegrist 信任和对风险和利益的认知对基因技术接受的影响 风险肛门 2000 04 20. 2 195 203 10.1111 / 0272 - 4332.202020 10859780 Slovic P 信任、情感、性、政治和科学:调查风险评估战场 风险分析 1999 08 19 4 689 701 10.1111 / j.1539-6924.1999.tb00439.x 阿加瓦尔 V 大学生甲流疫苗接种意向:计划行为理论的应用 J Am Coll Health 2014 62 6 416 24 10.1080 / 07448481.2014.917650 24779428 de Perio Wiegand DM 埃文斯 SM 美国儿童护理工作者流感疫苗接种率低:评估知识、态度和行为 J社区卫生 2012 04 37 2 272 81 10.1007 / s10900 - 011 - 9478 - z 21938550 PMC4532262 JT 非盟 DW H K 香港华人成人流感疫苗接种的流行程度及决定因素 感染控制 2012 09 40 7 e225 7 10.1016 / j.ajic.2012.01.036 22743046 s0196 - 6553 (12) 00184 - 8 松井秀喜 D Shigeta Ozasa K 栗山 N 渡边 渡边 Y 与日本农村社区居民流感疫苗接种状况相关的因素 BMC公共卫生 2011 03 04 11 149 10.1186 / 1471-2458-11-149 21375758 1471-2458-11-149 PMC3060116
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