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抗击2019年新型冠状病毒(COVID-19)的战斗尚未结束。尽管有疫苗,但疫苗犹豫症的高流行率对公共卫生构成了重大挑战,提高公众对疫苗的接受程度至关重要。尽管媒体已成为COVID-19疫苗相关信息的越来越受欢迎的来源,但媒体使用是否以及如何与公众对疫苗的犹豫有关的问题值得探索。
本研究旨在(1)检测COVID-19疫苗犹豫的水平,(2)确定COVID-19疫苗犹豫的相关因素,(3)通过心理因素探讨媒介使用与疫苗犹豫的直接和间接关系。
在韩国开始接种COVID-19疫苗的一个月前,我们在6天内(2021年1月20日至25日)进行了一项横断面网络调查。这项研究包括1016名参与者,并使用logit回归模型分析了社会人口统计学因素、健康相关因素、心理因素和媒体使用与COVID-19疫苗犹豫之间的关系。此外,我们进行了路径分析,通过使用心理因素(即COVID-19感染的感知风险、感知益处和COVID-19疫苗接种的感知障碍)来检验媒体使用对疫苗犹豫的间接影响。
在参与者(N=1016)中,53.3%(541/1016)的人犹豫是否接种COVID-19疫苗,而46.7%(475/1016)的人同意接种疫苗。在社会人口学因素中,女性(优势比[OR] 1.967, 95% CI 1.36-2.86;
我们的研究结果显示,韩国对COVID-19疫苗的犹豫程度相当高。建议制定基于性别和基于代际的公共卫生政策和宣传。需要努力降低疫苗副作用的感知风险和提高疫苗的感知益处。尽管媒体的使用对人群的疫苗犹豫有积极和消极的影响,但在大流行期间,应努力通过媒体传播可靠和及时的信息,同时应对错误信息或虚假信息,以便连续实施疫苗计划。
尽管2019年新型冠状病毒(COVID-19)继续在全球蔓延,突发公共卫生事件仍在继续,但战胜COVID-19的战斗仍在积极进行。人们高度期待研制有效疫苗,目前已有几种疫苗;然而,从公共卫生的角度来看,疫苗开发和供应的及时性并不是需要克服的唯一障碍。提高公众对疫苗的接受和接受程度,对于提高突发公共卫生事件的防范水平至关重要。突发公共卫生事件是指公共卫生系统、社区和个人预防、应对和恢复突发公共卫生事件的准备水平[
尽管有疫苗接种服务,但延迟接受或拒绝疫苗的现象被称为疫苗犹豫[
疫苗犹豫症是复杂的,因环境而异,因时间、地点和疫苗而异。因此,对COVID-19疫苗接种的犹豫应该在这个背景下理解。从流行病学角度看,COVID-19是一种传染性很强的疾病,基本繁殖数在2至3之间,全球确诊病例数量急剧增加[
随着上述因素的影响,学者们关注了使用各种媒体(如线下媒体、网络媒体、社交媒体)作为疫苗相关信息来源对疫苗犹豫的影响。与疫苗相关的卫生信息塑造了与疫苗相关的观念、态度和情绪。使用离线媒体,如经常听广播和阅读报纸,与疫苗接种几率增加有关[
实践中关于COVID-19疫苗接受或犹豫的证据有限,疫苗犹豫的影响因素以及媒体使用是否以及如何影响公众的疫苗犹豫值得进一步探索。因此,本研究在疫苗接种开始前一个月进行了一项调查,探讨了疫苗犹豫的程度,并调查了与疫苗犹豫有关的因素,以及在COVID-19疫苗接种干预措施中应优先考虑哪些人群。此外,我们研究了媒体使用如何与疫苗犹豫的心理因素相互作用。具体而言,本研究旨在(1)调查COVID-19疫苗犹豫的水平,(2)量化和测试社会人口学、健康相关、心理因素、媒体使用与COVID-19疫苗犹豫之间的关系,(3)研究心理因素与媒体使用对疫苗犹豫的相互作用。本文还讨论了制定和实施以证据为基础的干预措施和政策以提高疫苗接受和吸收的影响。
我们于2021年1月20日进行了一项基于网络的横断面调查,一个月后韩国开始接种疫苗。该问卷由83个问题组成,旨在(1)评估公众对COVID-19疫苗的犹豫,(2)通过匿名网络问卷评估与健康相关因素、心理因素和媒体使用的关系。这项调查是通过一家名为Korea research的研究公司的网络平台进行的。该公司通过电子邮件或短信发送包含调查一般信息的调查邀请来招募参与者,例如调查的目的和同意声明,然后注册符合纳入标准的调查小组成员。入选标准如下:(1)18岁或以上,(2)韩国居民,(3)会说韩语。该公司以年龄、性别和地理区域为基础的比例和配额抽样过程对参与者进行抽样。受访者提供的电子知情同意书出现在调查的第一页,公司保护了匿名受访者的机密性。超过1033名参与者完成了调查,在排除不完整的回答后,1016人被纳入分析。本研究由首尔国立大学机构审查委员会(IRB 2101/003-005)审查并批准,韩国首尔。所有参与者在入组时都提供了知情同意书。 The data collection took place over 5 days (January 20-25, 2021), a year after the Korea Centers for Disease Control and Prevention confirmed the first case at the early stage of the epidemic (January 20, 2020).
一份5分制问卷调查了接种COVID-19疫苗的意愿。参与者被问及:“如果有冠状病毒(COVID-19)疫苗,你想接种吗?,并提供了“肯定不会”、“可能不会”、“一半一半”、“可能会”和“肯定会收到”等回答选项。将“肯定不会”、“可能不会”和“一半一半”的COVID-19疫苗接种意愿反应选项编码为“疫苗犹豫=1”,将“可能会”和“肯定想要接种”选项编码为“疫苗接受度=0”,形成“犹豫”与“接受度”的二元变量。
社会人口学因素包括性别(1=男性,2=女性)、年龄、家庭规模(如独居,2人以上)、家中是否有上学的子女(如一人以上=1,无子女=0)、婚姻状况(如已婚、单身、离异、丧偶)以及参与者的居住地(城市=1,农村=2)。我们还评估了韩国韩元的教育水平(1=初中及以下,2=高中毕业,3=大学及以上)和月家庭收入(1000韩元= 0.87美元;1=< 200万韩元,2= 200万~ 399万韩元,3= 400万~ 599万韩元,4= 600万~ 799万韩元,5=≥800万韩元)。
与健康相关的因素包括季节性流感疫苗接种史、潜在疾病的存在、主观健康状况和参与者之前的COVID-19诊断。对于季节性流感疫苗接种史,参与者被问及:“你在过去5年内是否接种过季节性流感疫苗?”回答包括“每年”、“不止一次”、“可能有一次”、“从不”和“不知道”。我们将参与者分组为有季节性流感疫苗接种史(“每年”,“不止一次”和“可能一次”)或没有(“从未”和“不知道”)。调查主观健康状况(差=1,中=2,好=3)以评估健康相关因素。我们还调查了潜在疾病的存在,要求参与者指出所有已诊断的潜在疾病(如高血压、血脂异常、糖尿病、慢性心脏病、哮喘、癌症)。我们将参与者分为有或没有诊断出一种或多种潜在疾病的两组。
我们纳入了以下问题,以评估参与者通过各种信息来源(如线下媒体(如电视、广播、报纸)、在线媒体(互联网新闻网站、新闻门户)和社交媒体(Twitter、Facebook、Kakao Talk、YouTube、博客、社区)获取疫苗相关健康信息的媒体使用情况。我们使用了一个4分制的评分量表(1=完全不使用,4=总是使用)来提出以下问题:“您多久使用以下信息源来查找关于COVID-19疫苗的信息?”
为了确定可能影响COVID-19疫苗接种的心理因素,从健康信念模型中改编了一些问题,包括COVID-19感染的感知风险、对COVID-19感染的恐惧、COVID-19疫苗接种的感知益处、感知疫苗接种的障碍和对政府的信任(
本研究的框架。
所有定量变量均以数字、比例、均值和标准差进行报告。对COVID-19疫苗接种接受问题的回答分为两组:(1)接受COVID-19疫苗接种的人(接受组)和(2)犹豫接受COVID-19疫苗接种的人(犹豫组)。通过卡方统计,比较社会人口学和健康相关因素与COVID-19疫苗接种犹豫的差异,确定社会人口学和健康相关因素在COVID-19疫苗接种犹豫中的作用。
多变量分析分两个阶段进行。首先,我们进行了logistic回归,以评估与COVID-19疫苗接种犹豫相关的因素,包括社会人口统计学因素(即性别、年龄、家庭规模、教育程度、婚姻状况、收入、就业)和健康相关因素(即主观健康状况和潜在疾病的存在)、媒体使用(即线下媒体、在线媒体和社交媒体)和心理因素(即对COVID-19的感知易感性和严重程度)。COVID-19疫苗接种的好处和障碍,以及对政府的信任)。在第二阶段,使用Lavaan包(v0.6-9)进行通径分析,描述媒体使用和心理因素与疫苗犹豫的直接和间接关联[
在1016名参与者中,48.8%(496/1016)为男性,51.2%(520/1016)为女性,平均年龄为47.04岁(SD 15.04) (
研究参与者的社会人口学和健康相关特征(N=1016)。
特征 | 值,n (%) | |||
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男性 | 496 (48.8) | |
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女 | 520 (51.2) | |
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~ 29 | 170 (16.7) | |
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- 39 | 157 (15.5) | |
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40至49 | 190 (18.7) | |
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50-59 | 201 (19.8) | |
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≥60 | 298 (29.3) | |
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1(独居) | 146 (14.4) | |
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2个以上 | 870 (85.6) | |
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结婚了 | 609 (59.9) | |
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单/离婚/丧 | 407 (4.1) | |
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没有一个 | 790 (77.8) | |
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1个以上 | 226 (22.2) | |
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中学及以下学历 | 28日(2.8) | |
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高中毕业生 | 456 (44.9) | |
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大学 | 468 (46.1) | |
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研究生及以上学历 | 64 (6.3) | |
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< 2 | 229 (22.5) | |
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2 - 3.99 | 360 (35.4) | |
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4 - 5.99 | 220 (21.7) | |
|
|
6 - 7.99 | 155 (15.3) | |
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|
≥8 | 52 (5.1) | |
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城市 | 887 (87.3) | |
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农村 | 129 (12.7) | |
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没有 | 335 (32.9) | |
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是的 | 681 (67.0) | |
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没有一个 | 648 (63.8) | |
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1个以上 | 368 (36.2) | |
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可怜的 | 149 (14.7) | |
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温和的 | 506 (49.8) | |
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好 | 361 (35.5) | |
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没有一个 | 998 (98.2) | |
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|
确认 | 18 (1.8) |
一个适用的汇率为1000韩元= 0.87美元。
在1016名受访者中,10.2%(104/1016)表示肯定会接受防疫注射,36.5%(371/1016)表示可能会接受。不过,37.5%(381/1016)的受访者表示他们是“一半一半”,10.8%(110/1016)表示“可能不会”,4.9%(50/1016)表示“绝对不会”接种疫苗(
关于“如果有冠状病毒(COVID-19)疫苗,你想要接种吗?”
通过卡方统计比较社会人口学和健康相关因素与COVID-19疫苗接种犹豫的差异(
COVID-19疫苗接种犹豫和接受度相关变量卡方统计。
特征 | 获得COVID-19疫苗的可能性(N=1016) |
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验收(n=475), n (%) | 犹豫(n=541), n (%) |
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<措施 | |||||||
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男性 | 272 (54.8) | 224 (45.2) |
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女 | 203 (39) | 317 (61) |
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|
<措施 | |||||||
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|
~ 29 | 55 (32.4) | 115 (67.6) |
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|
- 39 | 51 (32.5) | 106 (67.5) |
|
||||
|
|
40至49 | 91 (47.9) | 99 (52.1) |
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|
|
50-59 | 107 (53.2) | 94 (46.8) |
|
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|
|
≥60 | 171 (57.4) | 127 (42.6) |
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.89 | |||||||
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|
1(独居) | 69 (47.3) | 77 (52.7) |
|
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|
2个以上 | 406 (46.7) | 464 (53.3) |
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.97点 | |||||||
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|
中学及以下学历 | 12 (42.9) | 16 (57.1) |
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高中毕业生 | 214 (46.9) | 242 (53.1) |
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大学 | 218 (46.6) | 250 (53.4) |
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研究生及以上学历 | 31 (48.4) | 33 (51.6) |
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|
<措施 | |||||||
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结婚了 | 312 (51.2) | 297 (48.8) |
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单/离婚/丧 | 163 (40) | 244 (60) |
|
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|
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点 | |||||||
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没有一个 | 375 (47.5) | 415 (52.5) |
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|
1个以上 | 100 (44.2) | 126 (55.8) |
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03 | |||||||
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|
< 2 | 103 (45) | 126 (55) |
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2 - 3.99 | 164 (45.6) | 196 (54.4) |
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|
4 - 5.99 | 113 (51.4) | 107 (48.6) |
|
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|
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6 - 7.99 | 80 (51.6) | 75 (48.4) |
|
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|
≥8 | 15 (28.8) | 37 (71.2) |
|
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收 | |||||||
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城市 | 412 (46.4) | 475 (53.6) |
|
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农村 | 63 (48.8) | 66 (51.2) |
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<措施 | |||||||
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没有 | 107 (31.9) | 228 (68.1) |
|
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是的 | 368 (54) | 313 (46) |
|
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.003 | |||||||
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没有一个 | 280 (43.2) | 368 (56.8) |
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1个以上 | 195 (53) | 173 (47) |
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.14点 | |||||||
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可怜的 | 79 (53) | 70 (47) |
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温和的 | 223 (44.1) | 283 (55.9) |
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|
|
好 | 173 (47.9) | 188 (52.1) |
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50 | |||||||
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不受感染 | 468 (46.9) | 530 (53.1) |
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确认 | 7 (38.9) | 11 (61.1) |
|
一个适用的汇率为1000韩元= 0.87美元。
我们调查了人们使用媒体来源(离线媒体、在线媒体、社交媒体)了解COVID-19疫苗接种的频率。有趣的是,参与者通过社交媒体很少寻求与疫苗相关的健康信息;社交媒体信息搜索的平均值接近“有时”(得分=2)(平均值1.83 [SD 0.70])。相比之下,参与者更多地使用在线媒体(平均2.70 [SD 0.81]),其次是离线媒体(平均2.66 [SD 0.95]) (
研究对象的媒介使用与心理特征。
特征 | 值,平均值(SD) | ||||
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离线媒体 | 2.66 (0.95) | |||
|
网络媒体 | 2.70 (0.81) | |||
|
社交媒体 | 1.83 (0.70) | |||
|
|||||
|
感知敏感性 | 3.05 (0.74) | |||
|
感知严重性 | 3.95 (0.76) | |||
|
|
3.38 (0.81) | |||
|
|
保护自己的健康 | 3.74 (0.97) | ||
|
|
证明了疫苗的有效性 | 2.80 (0.96) | ||
|
|
3.29 (0.90) | |||
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|
接种疫苗导致COVID-19感染 | 2.85 (1.11) | ||
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担心疫苗的副作用 | 3.72 (1.01) | ||
|
信任政府 | 2.80 (0.68) |
参与者认为感染COVID-19的风险(感知易感性)为“中等”(得分=3)(平均3.05 [SD 0.74])。仅有3.1%(31/1016)报告感知感染几率“非常高”(得分=5),18.8%(191/1016)报告“高”(得分=4)。许多参与者报告感染的几率“不高也不低”(621/ 1016,61.1%)。平均感知严重程度得分高于感知易感性得分,接近“高”(得分=4)(平均3.95 [SD 0.76])。然而,在参与者中,55.1%(560/1016)报告的严重程度为“高”(分数=4),22%(195/1016)报告的严重程度为“非常高”(分数=5)。参与者对疫苗接种益处的感知通过两个项目来衡量,这些项目衡量了通过COVID-19疫苗接种获得特定益处的感知机会。平均得分高于“中度”(得分=3)(平均3.38 [SD 0.81])。在益处中,“自我保护我的健康”是最高的(平均3.74 [SD 0.968]),“证明疫苗的有效性”是最低的(平均2.80 [SD 0.964])。疫苗接种感知障碍的平均得分不高也不低(平均3.29 [SD 0.90])。接种疫苗导致COVID-19感染的信念相对较低(平均2.85 [SD 1.110]); however, concerns about side effects were high (mean 3.72 [SD 1.007]). Among the participants, 23.8% (242/1016) reported their concerns that the vaccination’s side effects are “very high,” while 38.2% (388/1016) reported they were “high.” The average score of trust in government was slightly less than moderate (mean 2.80 [SD 0.68]) (
COVID-19疫苗接种犹豫的相关因素一个.
特征 | 优势比(95% CI) |
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男性 | 裁判b |
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|
女 | 1.967 (1.353 - -2.86) | <措施 |
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~ 29 | 裁判 |
|
|
- 39 | 1.052 (0.538 - -2.059) | 多多 |
|
40至49 | 0.467 (0.23 - -0.945) | 03 |
|
50-59 | 0.47 (0.229 - -0.964) | .04点 |
|
≥60 | 0.49 (0.239 - -0.99) | .04点 |
|
|||
|
中学以下 | 裁判 |
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|
高中毕业生 | 0.373 (0.12 - -1.162) | .09点 |
|
大学 | 0.293 (0.092 - -0.929) | .04点 |
|
研究生院 | 0.377 (0.099 - -1.438) | 酒精含量 |
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|
< 2 | 裁判 |
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|
2 - 3.99 | 1.114 (0.681 - -1.824) | 正 |
|
4 - 5.99 | 0.871 (0.489 - -1.553) | .64点 |
|
6 - 7.99 | 0.923 (0.485 - -1.758) | 结果 |
|
≥8 | 2.09 (0.816 - -5.353) | 点 |
|
|||
|
单/离婚/丧 | 裁判 |
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结婚了 | 1.099 (0.642 - -1.882) | 收 |
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没有一个 | 裁判 |
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1个以上 | 1.504 (0.853 - -2.652) | 16 |
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|
城市 | 裁判 |
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|
小镇 | 1.324 (0.752 - -2.331) | .33 |
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|
没有 | 裁判 |
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|
是的 | 0.501 (0.337 - -0.746) | 措施 |
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|
没有一个 | 裁判 |
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|
1个以上 | 1.213 (0.796 - -1.846) | .37点 |
|
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|
坏 | 裁判 |
|
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温和的 | 0.893 (0.50 - -1.596) | 2 |
|
好 | 0.999 (0.533 - -1.872) | 获得 |
|
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|
不受感染 | 裁判 |
|
|
确认 | 3.419 (0.836 - -13.982) | .09点 |
|
|||
|
社交媒体 | 1.455 (1.101 - -1.922) | .008 |
|
网络媒体 | 0.838 (0.616 - -1.139) | 点 |
|
离线媒体 | 0.939 (0.736 - -1.197) | 收 |
|
|||
|
感知敏感性 | 0.685 (0.516 - -0.909) | .009 |
|
感知严重性 | 0.898 (0.679 - -1.187) | 。45 |
|
感知到的好处 | 0.067 (0.045 - -0.099) | <措施 |
|
感知障碍 | 1.631 (1.285 - -2.069) | <措施 |
|
信任政府 | 0.719 (0.528 - -0.978) | .04点 |
一个Nagelkerke R2= 0.61。
b参考值:参考值。
c适用的汇率为1000韩元= 0.87美元。
显示媒体使用、心理因素和疫苗犹豫之间关系的路径模型分析结果显示在
显示媒体使用、心理因素和疫苗犹豫之间关系的路径模型。注:路径系数为标准化回归权值。非重要路径用虚线表示。*
我们检查了标准化参数估计,以通过心理因素(即COVID-19感染的感知易感性和严重程度,COVID-19疫苗接种的感知益处和障碍,以及对政府的信任)比较媒体使用与疫苗犹豫的关联程度。线下媒体的使用通过更高的感知利益和对政府的信任间接地与降低疫苗犹豫有关。关于网络媒体的使用,通过感知COVID-19感染的严重程度和感知疫苗的益处的间接关联是显著的,与较低的疫苗犹豫有关。最后,通过感知易感性,社交媒体与疫苗犹豫之间的间接联系(
媒介使用与疫苗犹豫之间通过介质间接关联的标准化参数估计
自变量,中介 | 疫苗犹豫 | |||
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标准化参数估计 | SE |
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感知敏感性 | 0.003 | 0.004 | .46 |
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感知严重性 | 0.001 | 0.004 | 获得 |
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感知到的好处 | -0.126 | 0.031 | <措施 |
|
感知障碍 | -0.019 | 0.013 | .14点 |
|
信任政府 | -0.053 | 0.015 | <措施 |
|
||||
|
感知敏感性 | -0.012 | 0.007 | .09点 |
|
感知严重性 | -0.021 | 0.01 | .04点 |
|
感知到的好处 | -0.111 | 0.036 | .002 |
|
感知障碍 | 0.007 | 0.015 | .62 |
|
信任政府 | -0.012 | 0.017 | 报 |
|
||||
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感知敏感性 | -0.01 | 0.006 | . 01 |
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感知严重性 | 0.002 | 0.005 | .77点 |
|
感知到的好处 | -0.037 | 0.037 | 。31 |
|
感知障碍 | 0.063 | 0.016 | <措施 |
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信任政府 | 0.019 | 0.015 | 口径。 |
这项研究显示,在韩国开始接种疫苗前1个月,人们对COVID-19疫苗存在相当程度的犹豫。在参与者中,53.3%(541/1016)的人犹豫是否接受COVID-19疫苗,37.5%(381/1016)的人报告他们“一半一半”,10.8%(110/1016)的人报告他们“可能不会”或“绝对不会”接种疫苗,而46.7%(475/1016)的人“可能”或“非常可能”接受疫苗。与其他国家一样,韩国的疫苗接受率也从79.8%(2020年6月)下降至46.7%(2021年1月)[
另外还有几个发现值得注意。首先,社会人口学特征和健康相关因素是与疫苗接种犹豫交叉表列的标准亚组变量。在这场大流行病期间,性别已成为一个重大问题。以前的研究表明,女性更有可能采取预防性行为[
其次,结果揭示了心理因素与疫苗犹豫之间的联系。感知障碍,如对COVID-19疫苗引起的副作用的担忧,与疫苗犹豫有显著和强有力的关联。COVID-19感染的感知易感性和接种疫苗的益处(例如,COVID-19疫苗已证实的有效性)与疫苗犹豫呈负相关。对政府的信任也与疫苗犹豫呈负相关。许多研究强调了心理因素对疫苗犹豫的预测能力[
第三,本研究表明,使用媒体获取疫苗相关信息与人群的疫苗接种决策存在正相关或负相关关系。心理因素调节媒介使用和疫苗犹豫之间的关联的机制也被揭示。电视、广播和报纸等线下媒体与COVID-19疫苗的更高感知效益和对政府的更高信任有关,这导致对疫苗的犹豫减少。金与郑[
关于社交媒体,即使将其他类型的媒体使用(如离线、在线媒体)以及社会人口统计学、健康相关和心理因素包括在模型中,频繁使用社交媒体也与疫苗犹豫有关。社交媒体的使用与疫苗犹豫相关,通过消极方向的感知易感性和积极方向的感知障碍。这一结果表明,社交媒体作为健康信息来源可能是一把双刃剑。社交媒体一直受到批评,因为它比任何其他媒体类型都传播更多的错误信息。
从这项研究中可以得出一系列对干预、沟通策略和未来研究的启示。由于这项研究是在疫苗接种开始前一个月进行的,因此它提供了一个宝贵的机会来了解公众对新型疫苗的反应,并为在未来的流行病中实施有效的疫苗接种计划提供实际意义。首先,由于感知障碍是疫苗犹豫的最高预测因子,因此需要努力降低疫苗副作用的感知风险和提高疫苗的感知益处。这项研究表明,社交媒体与增强的感知障碍有关,从而导致对疫苗的犹豫,这并不奇怪。“信息流行病”的定义是大量有效和无效信息在互联网或其他媒体上的迅速传播和放大,这是COVID-19大流行中一个巨大和持续的挑战[
这项研究有几个值得注意的局限性。首先,尽管社交媒体有官方社交媒体、专业社交媒体和公共社交媒体等多种类型[
这项研究的结果表明,社交媒体在传播疫苗相关信息,特别是疫苗接种益处方面发挥了作用,这可以帮助公众接受COVID-19疫苗以控制疾病。相反,社交媒体也会增加人们对疫苗副作用的担忧,引发对疫苗的犹豫。在公共卫生干预措施中应考虑性别和年龄等社会人口因素,在大流行期间应更多地关注年轻成人和女性,以开展有效的疫苗接种运动。这项研究强调,政府和公共卫生当局需要考虑向公众提供更多努力,以促进对COVID-19疫苗的接受。在大流行期间,需要努力传播可靠和及时的信息,并监测社交媒体的错误信息。了解疫苗接种的意图和与意图相关的因素可能有助于公共卫生当局了解基于证据的干预措施;疫苗接种战略对于实现更广泛的社区接受是必要的。
优势比
本工作得到了韩国教育部和韩国国家研究基金会(NRF-2021S1A5B5A16075887)的支持。
ML和MY构想了这项研究。ML设计了本研究的方法,进行了形式分析,并参与了写作和初稿准备。MY获得了数据。
没有宣布。