本文介绍了印度一个名为SnehAI的创新聊天机器人的工具性案例研究的丰富见解，该机器人由印度人口基金会有目的地概念化和设计，旨在教育和激励青少年和年轻人过上健康的生活，促进性健康和生殖健康(SRH)，并倡导妇女和女孩的健康和福祉。SnehAI聊天机器人旨在为印度年轻人提供一个安全的空间，让他们谈论性与生殖健康，消除与性有关的神话和禁忌，提供关于安全性行为和避孕选择的准确信息，并解决心理健康问题。印度约有14亿人口，占全球人口的18%。 1]，其中半数人口年龄在25岁以下[ 2］．尽管有明确的政策承诺，近年来也取得了重大进展，但青少年和青年的信息需求未能得到满足，有关性生殖健康的优质教育非常有限，避孕措施严重倾向于女性绝育，不安全堕胎现象猖獗[ 3.- 6］．

特别是，印度的年轻人对避孕和性传播疾病的认识有限;他们的知识库包含不准确的信息;家庭生活教育严重不足[ 7］．尽管政府支持的国家青少年健康计划(RKSK)自2014年以来将性健康和生殖健康纳入其任务，但与一线卫生工作者的直接接触，即使是已婚年轻女性，也非常少。与未婚青年的接触以及在青少年友好诊所使用性健康和生殖健康服务几乎是完全错误的[ 8］．印度的年轻人越来越多地求助于网络平台来寻找性健康和生殖健康问题的答案，并获得了误导性或不正确的信息。 9， 10］．在移动服务和社交媒体在印度激增的今天和时代，这是不幸的。2020年初，印度拥有约11亿移动电话连接，覆盖了78%的人口[ 11］．由于Jio等印度电信巨头的定价颇具吸引力，互联网渗透率和通过移动网络使用社交媒体的情况正在迅速增长。 11， 12］．Facebook (Meta平台)是印度社交媒体领域的明显领导者，拥有3.2亿用户。 13］．随着包括无线网络、数字技术和社交媒体在内的信息基础设施的大规模扩张，印度城市和农村地区的年轻人越来越多地接入这一技术网络。

在社交媒体领域中，有一项技术在不同的行业中迅速崛起，那就是聊天机器人。 14］．聊天机器人是自动化的非人类代理，可以与人类演员进行对话。 14］．通过设计，聊天机器人的用户体验力求令人愉快，因为它模拟了两个人相互交谈的场景。聊天机器人通过访问存储在大型数字数据库中的信息进行响应。聊天机器人可以快速筛选相关内容，并将编程代码转换为人类可以理解的表达式。虽然聊天机器人通常是基于文本的，但自从开创性的ELIZA程序[ 15]，尤其是在使用人工智能(AI)技术理解自然语言的复杂性和准确性方面[ 16， 17］．有了人工智能，聊天机器人在现有数据库的基础上创建了一个动态的答案库。这种机器学习的过程使得它们的部署对于传播信息非常有价值。毫无疑问，人工智能聊天机器人健康应用正在迅速发展。 18- 21]，在处理性生殖健康等敏感及禁忌的问题上，它们具有独特的优势[ 22］．然而，到目前为止，低收入国家的人工智能聊天机器人项目很少。此外，对于正在进行的聊天机器人项目，需要系统的文档和评估，以便为更大的公共利益产生新的知识。 23］．

2020年eNGO挑战奖数字工具和赋权获奖者[ 24)， SnehAI代表了第一个共同创建的印度英语(印地语+英语)AI聊天机器人 与而且 为鼓励青少年，特别是社会弱势群体的青少年，有意识地促进性健康主题的交流，并促进社会和行为的改变[ 25， 26］．它以许多独特的方式造福于目标人群，但最重要的是，它填补了关于性生殖健康的信息中存在的空白。在一个不发达市场的数字技术无法考虑消费者的享乐需求(如玩耍、浪漫和娱乐)的世界里，SnehAI在一个娱乐和吸引人的容器中提供了一个不寻常的教育知识库，通常被称为 entertainment-education或 象娱乐一样［ 27， 28］．最近的人类学研究表明，无论社会经济地位如何，数字原住民在消费社交媒体内容时，往往会被娱乐和讲故事所吸引。 23］．因此，为了在不同人群中传播重要的健康信息，社交媒体平台的内容需要吸引用户。因此，印度的SnehAI聊天机器人为系统调查提供了绝佳的机会。

我们的调查集中在SnehAI实现SRH信息共享和用户参与的不同方式上。首先，我们提出了我们的指导框架，可见性理论。我们的文献综述强调了相关技术的基础论点和可见性。然后我们描述了我们的方法方法，一个收获SnehAI独特贡献的工具性案例研究。我们的研究结果由理论推导的研究问题组织起来:首先，关于SnehAI的功能可见性，其次，关于SnehAI的用户粘性模式。最后，我们对这些主要发现进行了讨论，提出了理论和实践意义，并为今后的工作指明了方向。

动词to 负担得起意思是使可用、提供或提供。名词 功能可见性直到生态心理学家吉布森[ 29]介绍了他的可见性理论。他认为，动物(包括人类)和它们的生活环境是一个世界，如果我们把它们作为独立的实体来看待，就无法完全理解这个世界。从本质上讲，我们都是由我们生活的世界创造出来的，我们的行为是由我们的环境塑造的。 30.］．我们和环境之间的关系动态可以促成或禁止某些行为的可能性[ 30.- 32］．目前，智能手机可以让我们打电话、发信息、浏览网页，还可以指引我们去某个地方;然而，没有充电的电池或正确的密码，什么也做不了。吉布森( 30.]还指出，可见性可能很容易暗示积极的内涵;然而，重要的是要记住，它们也可以是消极的。某些可能性可能是有利的，而另一些则是不利的。 31］．目前，大量的电子邮件可以很容易地达到几个人与点击 发送按钮，但如果被感染，它还可以传播计算机病毒在世界各地的时间。此外，Gibson [ 30.强调环境的可见性是永久存在的——有些可能是潜在的，需要发现，但大多数应该是直接可感知的，不需要额外的学习努力。可见性会引发具体行为，而具体行为又会引发其他行为[ 30.]并在某些情况下提供寻求价值和意义的代理[ 33， 34］．大多数年轻人都能很直观地知道如何浏览各种社交网站;鉴于他们的行为是可以被其他人观察到的，这可能会触发额外的基于网络的行为。

在过去的40年里，可见性理论深刻地影响了日常物品的设计和人机交互的用户体验[ 35- 37］．可见性已被用作理解互联网的高级理论框架[ 38， 39]、移动及社交媒体[ 40， 41]，以及电子健康的数码应用[ 42- 44］．由于SnehAI代表了一种通过Facebook Messenger移动应用程序访问的人工智能驱动的聊天机器人，因此我们的文献综述集中在所有相关技术以及与健康促进和教育有关的技术的影响方面的讨论，以为我们的分析奠定概念基础。

随着互联网的激增，关于其功能支持的评论强调了它通过宽带网络的可访问性。互联网越来越多地出现在任何地点、任何时间、以多种媒体形式(如文本、音频和视觉)，体现了超文本和搜索引擎所实现的超越时间和空间的用户体验的新颖非线性[ 38， 39］．移动设备的主要功能包括智能手机的可移植性、与其他多人通过多种渠道交换信息的频率和直接性增加、与位置存在相关的监视风险，以及多媒体内容的生产和共享[ 40］．社交媒体平台的主要功能包括网络表达的永久性，这些表达是数字记录和存档的;用户可以重新编辑和重写他们的信息，以管理他们的自我表现;数字内容被搜索、复制和传播给大众的可能性;用户个人资料、社交关系和网络行为的可见性增加[ 41， 45， 46］．

尽管人工智能和聊天机器人已经存在了几十年，但随着最近云计算和机器学习利用大数据的发展，它们已经变得越来越流行。 17， 47］．人工智能驱动的聊天机器人的主要功能包括接收消息，如实时状态更新和来自不同来源的汇总信息;设置自动提醒、轻推和其他用户参与触发器的选项;允许用户根据个人兴趣查询信息;通过超链接、表情符号、图形交换格式(gif)和其他视听效果对内容进行处理和增强，从而丰富信息[ 17］．虽然对人工智能驱动的聊天机器人的探索性研究很少，但它们在解决、规避和克服性生殖健康禁忌性质和吸引年轻人方面的承诺是明确无误的[ 22， 47］．

在很大程度上，学者和实践者都同意 存在作为具体的可见性 功能材料或人工制品(在我们的例子中是技术)和必要的 识别为他们提供这样的启示 实现发生，发生[ 17， 30.， 44］．然而，有几处差距。首先，许多短语，如 社会功能， 认知功能， 情感功能, 治疗功能，在文献中已变得流行，实际上是功能可见性的推论或暗示[ 39， 42， 43］．因此，任何对可见性的分析都应该从根本上锚定在技术功能上。社会、认知、情感和治疗支持的分类应该是次要的。做出这样的概念区分是很重要的。

其次，大多数关于可见性的文献都有积极的偏见，并且通常仅限于它们实现个人目标或公共利益的潜力，而不考虑担忧或风险。对迅速变化的媒体环境描绘美好图景是危险的。与以往所有的信息和通信技术类似，智能互联移动设备和社交媒体平台就像一把双刃剑。在这个数字和网络社会，减少技术决定论的偏见是我们的道德义务。 31]并作出审慎的努力，以解决和解释可能造成有害影响的负面影响[ 48］．

第三，AI聊天机器人的设计和研究仍处于起步阶段[ 14］．随着技术发展到具有逼真数字表示的高度交互式用户界面，尚不清楚它们与特定上下文信息(如背景故事)的联系将如何影响用户吸引力和粘性[ 16， 49- 51］．这种技术优势往往能更好地为特权人群服务，也暗含着对弱势群体和边缘化群体的偏见。 52］．

最后，尽管所有的技术产物都被嵌入到某种监管体系中，无论是法律的还是社会的，但这些监管体系的作用很少被包括在对可见性的讨论中。虽然我们关注的是哪些算法可以允许或禁止数字公民使用他们的智能设备做(或不做)，但人工智能的可见性在公共话语空间中运行，可能会影响个人自主权和隐私[ 53， 54］．

在上述文献回顾和确定差距的基础上，我们调查了SnehAI聊天机器人作为人工智能驱动的对话代理和关于SRH的性教育和交流的数字工具，嵌套在Facebook Messenger移动应用程序中。通过将功能支持理论作为高级概念框架，通过连接和综合来自文献的所有相关功能支持，并通过分析定性见解和不显眼的定量行为数据，我们回答了以下研究问题:

SnehAI于2019年4月首次推出。虽然它目前的版本是一个独立的人工智能聊天机器人，但它的最初想法和前身深深植根于印度人口基金会的创新计划 Main Kuch Bhi Kar Sakti Hoon（ 我，一个女人，可以成就任何事)．这一举措使用了360°的方法，特别是 跨媒体象娱乐一样社会及行为改变沟通策略[ 55， 56，在多个媒体平台上协调，挑战根深蒂固的倒退性别规范，倡导增强妇女权能。影片通过主人公Sneha医生戏剧性的旅程和积极的角色塑造讲述了强有力的故事，她在姐姐死于强制堕胎后，离开了孟买利润丰厚的医疗实践，回到了家乡Pratappur。然后，她继续探讨多种社会弊病——童婚、偏好男性后代的性别选择、针对妇女和女孩的暴力，以及许多其他性别不平等的表现。 57］．

2014年3月至2019年9月，共3季 Main Kuch Bhi Kar Sakti Hoon在印度国家电视台Doordarshan、数百家全印度广播电台和Mobile Vaani社区播出[ 58， 59］． Main Kuch Bhi Kar Sakti Hoon是第一个使用交互式语音响应系统进行大规模实时观众参与，创造了一个 voicebook作为一种跨媒体扩展，数百万人可以与精心策划的内容互动，回答问题，分享个人观点和受节目中角色启发的行动[ 58］．几部迷你剧是根据电视内容创作的，将故事情节扩展了下去 Main Kuch Bhi Kar Sakti Hoon的Facebook主页和YouTube频道[ 57， 60］．根据Insights Analytics 2019年10月的数据，该公司的Facebook页面在年轻人和男性用户中很受欢迎( 多媒体附件1)．

2019年4月，在第三季中， Main Kuch Bhi Kar Sakti Hoon通过Facebook Messenger推出了一个新的跨媒体扩展:一个以Sneha博士命名的聊天机器人， SnehAI(给Sneha AI)。SnehAI是由印度人口基金会与英国创新技术公司AI for Good密切合作创建的。这个人工智能聊天机器人是专门设计来扩展斯奈哈博士的媒体个性的 值得信赖的朋友并开放一个安全、非评判性的私人渠道，让印度观众(尤其是年轻人)谈论和了解性生殖健康。SnehAI 1.0版本使用内置的决策树，具有预定的规则和快速回复，以帮助用户在可视菜单中导航。 25， 26］．它由84名青少年和19名成年人共同创建，以确保友好的语调和熟悉的口语表达，事实上，SnehAI成为世界上第一个为社会和行为改变而开发的印度英语AI聊天机器人[ 25， 26］．它通过 Main Kuch Bhi Kar Sakti Hoon的网站、互动语音应答系统、Facebook页面等渠道。在之前工作的基础上，本文重点介绍了当前版本的AI聊天机器人，即SnehAI 2.0版本。

2020年4月，SnehAI(2.0版)推出了自然语言处理(NLP)平台和更好的内容流，使SnehAI在与用户的对话中更加智能[ 26］．个人必须是Facebook Messenger的用户才能与SnehAI ( 图1)．

用户和SnehAI之间的对话以一条热情的欢迎信息开始。这个聊天机器人介绍自己是Sneha博士。她提到她在一家医院工作，并参与了该村的其他发展项目。在介绍之后，她要求用户从可用选项中选择一个，以确保用户理解他或她正在与聊天机器人而不是人类进行交互。之后，用户会被邀请订阅来自SnehAI的通知。然后他们可以选择主菜单上显示的一系列内容并与之交互。根据他们的选择，信息可能以超链接文本、图像或短视频的形式显示。此外，这些主题交互被组织成五个内容类别( 图2)：

除了改进的内容结构和流程外，SnehAI(2.0版)的一个关键元素是使用NLP系统来处理和响应用户输入的自由文本查询。这个NLP系统首先用预填充的正则表达式(程序员常用的正则表达式简称为RegEx)匹配自由文本，如果找到匹配，则执行相应的回复。如果没有找到匹配，NLP系统会激活微软语言理解(LUIS)对话AI服务，并使用它在客户端应用程序(如AI聊天机器人，如SnehAI)中应用自定义机器学习智能，以处理用户输入并提供适当的响应[ 61］．Azure LUIS应用程序通常用于人工智能聊天机器人，以对话和自然语言文本的形式接收用户输入，并将其视为 用户话语，对信息进行提取处理 关键字和预测 用户的意图，然后使用JSON响应来决定如何满足用户的请求[ 61］．

案例研究方法对于在自然和现实生活背景下探索现象特别有用，并允许发展更深入、多面和整体的理解[ 62］．尽管这种方法在商业、法律和政策等学科中得到了广泛认可，但在全球和公共卫生研究中需要更多地采用它[ 63］．我们采用了工具性案例研究方法。一个 仪器(对 内在或 集体)个案研究以1个个案为重点，以更广泛地了解一个现象[ 63， 64］．这里的例子是SnehAI作为人工智能聊天机器人的一个例子，用于促进关于SRH的对话。这种研究方法使我们能够从技术设计、程序实现和用户参与等不同角度探索SnehAI。我们还使用了定性见解和定量数据的组合来三角化我们的发现。

定性见解是从关键利益相关者那里获得的，机构代表是本文的共同作者，其他人员列在致谢中。2018年9月至2020年12月，共举行了2次面对面小组会议、4次虚拟会议和大量后续电子邮件讨论。六份中期及最终报告(包括两份在本文中引用[ 25， 26])，以及详细的会议记录，是我们分析的基础文件。在用户允许的情况下，通过不引人注目的聊天机器人用户行为跟踪获得定量数据。聊天机器人用户交互主要通过两种方式捕获。首先，对于SnehAI流程图中显示的任何预先确定的选项，选择被匿名记录在为Facebook Messenger上的聊天机器人设计的第三方数字分析工具Dashbot [ 65］．特定于对话的分析被聚合以监控用户参与度，并帮助改善用户与机器人交互的动态。其次，用户还可以随时在对话框中输入问题或评论。这些自由文本被用作NLP系统的用户输入，以检测用户意图并确定最佳响应。在这个项目中，我们使用了印度人口基金会及其合作伙伴英国AI For Good从2020年5月初到9月底收集的汇总分析数据。英国AI for Good的数据科学团队也随机选择了1.5万条超过20个字符的自由文本信息，并使用机器学习技术来检测用户的行为模式。

主动解决个案研究方法的潜在缺陷[ 63]，我们采用了一个被广泛接受和多学科的概念框架(即可见性理论)来指导我们的询问和调查。我们还围绕具体案例(如SnehAI 2.0)和用户粘性数据的分析时间框架(如发布后的5个月)划出了明确的界限。此外，我们经历了几次数据验证的迭代，报告了由技术错误引起的差异，并与所有团队成员共享详细的笔记，以确保研究过程的透明度。

为了回答研究问题1，我们编制了一份广泛的文献中回顾的相关功能可见性列表，根据我们获得的定性见解，对它们与SnehAI应用程序进行了评估，并提炼了15个功能可见性(见中摘要) 多媒体附件2［ 17， 33， 34， 38- 41， 45， 53])。这里提出的结果特别解决了我们确定的研究差距。一项新技术的可见性应该主要是关于它的功能。因此，SnehAI的这15个功能支持都是基于聊天机器人的功能，通过NLP模型实现的人工智能能力，嵌入的Facebook Messenger移动应用程序，以及允许其存在的互联网和无线网络。我们还将媒体人的作用以及相关的法律和社会监管制度纳入评估。此外，我们考虑了每个启示的积极和消极方面，目的是在减轻潜在担忧的同时，欣赏其可操作的可能性。这些启示的某些标签(例如， 可访问性， 多峰性， 非线性， 可, 可伸缩性)之前曾在文献中使用过，而其他一些虽然表达了相似的想法，但却被贴上了不同的标签(例如， 可定制性， 交互性， 可见性， glocalizability, 连接)．值得注意的是，我们贡献了几个新的标签(例如， compellability， queriosity， 跟踪能力， 包容性, 可控诉的情形)，代表SnehAI的关键功能，可以应用于类似的人工智能和聊天机器人应用:

为了回答研究问题2，我们检查了Dashbot对SnehAI用户行为的汇总分析数据。在5个月的时间里，SnehAI和135263个独立聊天机器人用户之间交换了8,170,879条消息，其中聊天机器人发送给用户的消息有5,100,449条(62.42%)，用户发送给聊天机器人的消息有3,070,430条(37.58%)。随着时间的推移，发送和接收信息的比例始终保持在60:40左右，除了7月份的重复发送信息(例如技术错误，在中标有星号) 图3)．具体而言，用户发送给聊天机器人的信息是通过免费文本发送的(1,599,339/2,878,908,52.09%);可点击反应(1,279,569/2,878,908,41.67%);或gif、音频、图像和视频(191,522/ 2,878,908,6.24%)。

使用SnehAI的平均用户粘性为1.9次会话，7.6分钟，交换56.2条消息( 图4)．顶级用户的使用时间从前3个月的2 - 3小时增加到8月份的14次使用7小时，9月份的47次使用14小时。

用户粘性也通过内容类别进行跟踪，包括使用可点击反应的引导流程和使用NLP处理自由文本消息。尽管每次用户参与某一特定内容类别时，可能会与SnehAI交换多条消息，但不同内容类别的参与频率的加班趋势为用户反应和偏好提供了经验证据。从登录到了解Sneha，到它的隐私政策，到它的主菜单，到视频、故事、游戏、帮助热线，以及通过NLP的查询响应，聊天机器人用户在5个月内遍历了这些内容区域1430,416次。这些互动中约有一半(705,305/ 1,430,416,49.31%)是关于聊天机器人回应用户查询的，包括小型谈话和与健康交流主题相关的任何问题( 图5)．第二高频率的内容类别是登录(257,042/1,430,416,17.97%)，关于SnehAI(115131 /1,430,416, 8.05%)，隐私政策(96305 /1,430,416,6.73%)，主菜单(83,692/1,430,416,5.85%)，求助热线(71,211/1,430,416,4.98%)，故事(61,582/1,430,416,4.31%)，游戏(20,897/1,430,416,1.46%)和视频(19,251/1,430,416,1.35%)。这些内容粘性分布的趋势是相对一致的(偶尔会有波动)。

我们的分析跟踪数据显示，来自用户的99,936条打字短信，SnehAI处理并通过NLP系统回复与六个主题相关的查询( 图6安全性行为，如同意、性交频率、口交和肛交、其他健康疾病对性生活的影响以及意外怀孕(57,158/99,936,57.19%);计划生育方法的选择，如男用和女用避孕套、口服避孕药、宫内节育器、注射剂，以及与性健康相关的主题，如流产、怀孕期间和产后性交、多囊卵巢疾病和不孕问题(6287/ 99,936,6.29%);女性生殖健康与月经有关(如月经规律、疼痛、分泌物和斑点)、贞操和婚前性行为(13,965/ 99,936,13.97%);青少年的性健康问题，如黄昏、手淫、色情、性耐力、勃起功能障碍和性传播感染(15,160/ 99,936,15.17%);关于同伴压力和欺凌的青少年心理健康问题(2343/99,936,2.34%);营养和健康的社会决定因素，如童婚和性别平等(4623/ 99,936,4.63%)。

在Facebook的批准下，我们访问了SnehAI聊天机器人用户按性别分类的数据。我们发现了一个极端的性别差异( 图7):在这5个月期间的唯一聊天机器人用户中，93%(125,795/135,263)为男性，6.8%(9198/135,263)为女性，0.2%(270/135,263)未知。与联合国开发计划署关于印度互联网用户(29%女性)和Facebook用户(22%女性)性别分布的报告相比，这一性别比例严重偏向男性用户[ 12]，以及根据人口普查数据显示的一般人口(48%为女性)的比率[ 2］．

更糟糕的是，根据15,000个抽样查询，我们的数据科学团队发现“女性用户在与SnehAI对话时表现出明显较低的自信”。这可能是由于印度女性用户在移动设备拥有率和数字媒体素养方面存在性别差异。

此外，他们可能不太愿意公开讨论性生殖健康，并可能对数字虐待和性剥削持有更高水平的隐私担忧。相比之下，有一些男性用户要求SnehAI为他们介绍一个女孩，有些人甚至与她进行淫秽聊天，通过发送色情短信、索要色情视频和使用辱骂性语言来表达亲密。一些问题也显示了性虐待最黑暗的一面，男性用户询问如果他们不愿意与女孩发生性关系，他们可以给哪些药片，意图压倒双方自愿的性行为。

SnehAI率先使用人工智能聊天机器人来吸引用户，尤其是年轻男性，参与有关性生殖健康的对话。在5个月的时间里，总共交换了820万条消息，其中近一半的用户消息是自由文本查询，包括个人问题和对性生殖健康的关注。总的来说，SnehAI的化身是以sneha博士为原型的 Main Kuch Bhi Kar Sakti Hoon电视节目把自己塑造成一个值得信赖的朋友和导师。此外，这项性别平等和计划生育倡议的策划内容被发现既具有娱乐性又具有教育意义。此外，NLP系统运行平稳有效，实现了聊天机器人的个性化响应，优化了用户体验。

使用Gibson的理论来指导我们的研究调查，并在现有文献的基础上，我们总结了SnehAI的15个功能支持。我们的工具性案例研究的结果证明，SnehAI为用户提供了一个安全的空间，可以谈论敏感的SRH话题，寻求和获得准确的信息，通过热线在当地获得服务，并寻求个人咨询:

同时，在众多潜在差异中，我们还发现了一个极端的性别差异。在印度，男权对女性自主权、流动性和自我表达的限制在SnehAI用户分析数据中得到了生动的反映。这种比例上的差异是一种风险，可能会在AI聊天机器人的NLP模型中引入性别偏见。我们的团队目前正在调整基于现场的推广策略，以吸引更多女性用户。根据我们的结果，其他具体的改进机会包括:

我们的发现对卫生信息学具有重要的政策和规划意义，特别是对以用户为中心和人工智能驱动的干预措施的设计。了解人工智能聊天机器人(如SnehAI)的积极和消极方面，有助于在设计、实现和研究这些技术时，为未来的努力提供信息，以加强和扩大积极因素，减少消极因素。SnehAI的15个功能支持可以作为类似应用程序的综合清单。它帮助我们的研究团队确定了SnehAI的独特属性和优势，并明确了未来改进的下一步。它们还可以帮助聊天机器人设计和分析团队选择关键的性能指标，以随着时间的推移进行跟踪，并监控用户的行为模式，以确保环境的安全性并提高用户粘性。本案例研究还描述了在SnehAI 2.0版本中使用的NLP模型，以自定义AI聊天机器人与用户之间的交互。NLP有助于优化对话动态和个性化用户旅程，从而使我们更接近实现联合国可持续发展目标，重点关注良好的健康和福祉、性别平等和优质教育。

此外，通过覆盖SnehAI聊天机器人的所有相关方面，我们了解到，当将技术视为工件时，它们的可见性不仅应该包括特定的应用程序本身。同样重要的是，应用所嵌入的信息系统和通信网络，因为所有这些都是相互关联和相互依赖的。如果没有Facebook Messenger，没有移动设备，没有移动互联网连接，SnehAI就无法运行。

此外，对技术可见性的研究应经常包括对公众通常看不见的法律和社会监管制度的关注。当一个公民按照阶级、性别和种族等偏见和等级划分时，这一点尤其重要。人工智能技术的快速发展将继续给创新者、营销人员和用户带来道德困境。我们的团队直接与SnehAI的预期用户合作，尊重他们的生活条件，同时促进有意义的社会和行为改变，这证明了共同创造和合作的巨大价值。

我们对SnehAI的案例研究证明了Gibson的可见性理论的鲁棒性和适应性，在该理论提出约40年后。同时，我们对SnehAI的调查也揭示了当前文献中关于技术可见性的研究空白，并为扩展这一理论框架提供了新的见解。只有当对屏幕背后的用户界面及其操作系统的设计有更深入的理解时(类似于我们的研究团队所做的)，才有可能通过它们的存在、识别和实现来评估新技术的可见性。研究人员在对其他类型的社会、认知、情感和治疗推论下结论之前，应该先回到基本功能上来。

第二，新媒体研究中的可见性存在乌托邦偏见。在研究新兴技术的社会塑造和后果时，平衡技术决定论和社会建构主义很重要。从本质上识别可见性是一个人的个人能力的功能。启示是永久的，但它的感知取决于个人的文化、历史、努力和必要性。因此，让用户处于设计的前沿和中心是至关重要的。SnehAI的开发始终牢记用户，因为印度用户所感知到的可见性路径对他们来说是独一无二的。功能支持包含了用户表现出的微行为，使得在积极和消极的可操作可能性之间保持平衡，并主动解决潜在的风险和担忧，特别是当意图更好地服务于弱势群体时。

最后，我们通过SnehAI观察到的人类与人工智能的互动非常有趣。这可以被看作是霍顿和沃尔的当代版本。 67)称为 准社会互动大众媒体用户和广播或电视上的媒体人之间。它也可以被看作是 player-avatar交互在游戏研究中[ 68］．在私密的对话环境中，与SnehAI及其友好的化身的叙事联系为人机交互和计算机中介的交流提供了几个理论发展的机会。

我们的工具性案例研究不包括任何来自SnehAI用户的原始数据收集。这是必要的下一步。虽然 Main Kuch Bhi Kar Sakti HoonFacebook页面分析为Facebook用户提供了有用的代理，使用调查与AI聊天机器人用户直接接触将非常有用。在他们允许的情况下，这样的自我报告可以获得关于SnehAI用户特征的宝贵知识，如年龄、性别、地理位置和社会经济地位。特别是，这种用户分析方法可以为本文讨论的几个可视性提供经验证据，即可访问性、包容性、全球本地化性和可伸缩性。

技术接受的附加理论模型[ 69]、用途和满足[ 70可能会进一步加深我们对帮助个人决定采用聊天机器人(如SnehAI)的关键因素的理解，特定的认知、情感和社交需求得到满足，以及某些用户选择返回并反复与聊天机器人继续对话的原因。用户动机和行为的这些方面可以通过横断面或纵向调查进行评估，并通过深入访谈进行三角分析。比较不同的群体，如不使用、轻度使用和重度使用，可以为心理和上下文决定因素提供额外的见解。

虽然SnehAI 2.0版本是一个独立的应用程序，但头像仍然是基于主角 Main Kuch Bhi Kar Sakti Hoon和用户的内容仍然是策划从3季节流行的电视系列戏剧- 183集,在持续时间30分钟,跨媒体在数字平台上扩展。这种连接给了SnehAI聊天机器人一个引人注目的面孔或界面，并将其与一个更大的背景故事连接起来，具有丰富的SRH信息和有效的行为建模[ 56， 57］．为了更好地研究这一AI聊天机器人的社会影响，可以进行现场和基于网络的实验，以测试作为独立SRH干预的SnehAI，作为跨媒体教育娱乐扩展的SnehAI，以及在最需要它的印度青少年和年轻人中没有SnehAI的传统SRH教育之间的差异。

作为第一个 印式英语(印地语和英语)人工智能聊天机器人，专门为社会和行为改变交流而设计，SnehAI是一款创新，独特，有前途的应用程序，用于在性健康教育和讨论的背景下吸引弱势和难以接触的人群。它为用户提供了一个私密、无偏见和安全的空间，让用户可以谈论敏感话题，获得准确和值得信赖的信息，通过免费热线获得国家服务，并寻求个性化咨询。它还提供了令人兴奋的机会，通过深思而有趣的内容、头像的积极面貌、可引起共鸣的口头和非口头表达，以及友好的语气，利用讲故事的情感吸引力，有效地吸引年轻人谈论和学习性生殖健康。本案例研究中的功能支持和关键用户参与分析的全面清单不仅是对SnehAI本身的有力证明，而且也是人工智能技术对社会公益的潜力和影响的重要代表。