除了传统的F2F调查(即F2F 2018年版比利时健康访谈调查[BHISF2F])外，还组织了一项基于网络的调查(即比利时健康访谈调查[BHISWEB])。两项研究都获得了比利时隐私委员会和根特大学医院伦理委员会的授权。gydF4y2Ba

首先，使用通过前面描述的方法获得的权重计算单位响应率。对于BHISWEB，单位回复率为已完成前3个模块的第一个问题(即与同一主题相关的一组问题)的受邀人数除以所有受邀人数。这一网络响应率不允许将由于没有互联网或计算机访问而导致的不响应与实际的不响应区分开来。对于BHISF2F，计算的是个人反应率而不是家庭反应率。更具体地说，它是被邀请家庭中被选中的完成前3个CAPI模块第一个问题的人数除以所有被邀请家庭中被选中的人数。对于这些计算，我们没有区分来自主要选择个体的反应和来自替代品的反应。我们查看了受访者的数量与受邀人数的关系(这些人可能是主要选择或替代品)。除响应率外，还计算响应率比率(即F2F单位响应率/web单位响应率)。gydF4y2Ba

使用来自国家登记册的人口统计学变量(性别、年龄组、家庭成员数量、居住地区、国籍和城市化率)来计算两项研究中特定群体的单位应答率和应答率比。此外，还计算了单位应答率和按教育程度划分的应答率比率。由于国家登记册不包括受邀人员的社会经济地位信息，受邀BHISWEB和BHISF2F人员的教育水平数据来自与2011年行政普查的联系。根据国际教育分类，所达到的最高教育水平分为7类，并被分为3类:低教育程度(初中教育或更低)，中等教育程度(高等中学教育和中等后非高等教育)和高教育程度(高等教育)。教育水平的项目缺失程度很高(即，25.5%的被选人员缺少这一信息)。为了了解单位响应随替换过程的变化情况，单位响应率每替换波也表示在gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba:第一波涉及最初选定的个体的单位反应率;第2波至第4波及更高的波涉及每个波中激活替代品之间的单位反应率。gydF4y2Ba

其次，采用logistic回归模型，研究单位不响应与模式系统、社会人口学特征(性别、年龄、教育程度、家庭成员数量、居住地区、国籍、城市化率)、替代波(基本模型)之间的关系。gydF4y2Ba

第三，为了评估社会人口学特征对无应答的影响是否依赖于模态系统(效应修正)，在基本逻辑回归模型中加入交互项。如果交互项显著，我们将回归分析分层，通过模式系统(分层模型)计算社会人口特征的影响。gydF4y2Ba

由于教育水平变量的项目缺失程度较高，应用基于回归的多重imputation (m=20)程序进行无应答分析，假设缺失是随机的。采用SAS PROC MIANALYZE程序进行多重imputation。所有分析均在SAS企业指南7.1 (SAS Institute Inc)中进行。它们被加权，并考虑到复杂的抽样设计(两项研究中的分层和BHISF2F的家庭水平的聚类)。gydF4y2Ba

最后，进行成本分析。将BHISWEB研究的成本与F2F研究的成本进行了比较。固定成本(即不考虑邀请次数的成本)和可变成本(即取决于邀请次数的成本)之间有区别。BHISWEB研究报告的成本与BHISWEB相关的支出完全一致。由于目标样本量的差异(例如，BHISF2F 11,300 vs BHISWEB 1000)以及特定的BHISF2F融资(包括来自印刷公司和实地工作合作伙伴的关税减免)，F2F数据收集的成本不能完全基于BHISF2F支出。因此，在与BHISWEB研究相似的财务条件下，对目标样本量为1000的F2F研究进行了成本估计。总而言之，这项F2F数据收集包括一封邮政预寄信，以及与采访者合作，在家中联系和采访选定的个人(通过CAPI，包括纸和铅笔的自我管理问卷)。由于更高的合法性和有人上门的说服力，没有提供激励。这项研究是与BHISWEB调查相同的实地工作伙伴实施的。因此，F2F研究的成本评估主要基于他们关于野外工作后勤、提供野外工作材料和采访者报酬的投标。 Concretely, the following costs were included in the comparison: project management, information and communications technology, data warehousing, licenses for survey development, incentives, printing, packaging, postage, and interviewers.

在BHIS的背景下，考虑到人口中不同的社会人口群体和财务成本，在单位反应方面比较了web和F2F数据收集。gydF4y2Ba

BHISWEB研究的回复率为18.0%，BHISF2F研究的回复率为43.1%，与F2F调查的回复率相比，web调查的回复率低了近2.5倍。对于人群中的所有社会人口学亚组，F2F研究的单位应答率高于web研究。然而，在65岁及以上、教育水平低、非比利时国籍、独居家庭和居住在布鲁塞尔首都地区的人群中，web和F2F之间的差异更为明显。当只考虑最初邀请的个人(而不是非应答者的替代品)时，回复率更高(BHISWEB为20.3%，BHISF2F为45.2%)。这可以解释为，选择难以接触到的个体的替代品，是因为他们具有相似的社会人口特征，因此，他们也有更高的无反应机会[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

与BHISF2F调查相比，BHISWEB中不同的社会人口学特征与无响应(或相反，与响应)相关。在我们的网络调查中，非比利时国籍和居住在布鲁塞尔首都或瓦隆地区的人有较高的不回复率，但在我们的F2F调查中没有。另一方面，在F2F研究中，年龄与无反应有关，但在web研究中没有。在F2F研究中，老年人不接受调查的可能性较小。在这两项研究中，低或中等教育水平的人比高教育水平的人更不可能做出反应，但在网络研究中，这种影响更强。在两项研究中，家庭规模、城市化程度和无反应之间的关系没有差异。单身人士和生活在城市地区的人对这两项研究的反应都不太可能。gydF4y2Ba

BHISWEB研究比F2F研究具有相当大的成本优势;与F2F数据收集(111欧元[131美元])相比，每份完成问卷的总成本几乎低了3倍(41欧元[48美元])。gydF4y2Ba

本研究的一个积极方面是F2F研究和网络研究的比较，该研究使用了从国家人口登记册中抽取的2个随机样本，以及从参与和不参与样本成员中获得的大量社会人口信息。后者不仅由于通过国家登记册获得的信息，而且由于与2011年行政普查相联系以获得教育信息所作的努力。这些数据的使用并不完美，因为从我们的数据收集到上次行政普查之间有7年的时间延迟，其中包括相当多关于所实现的最高教育程度的缺失值。为了解决这一缺失项，在随机假设缺失项的情况下，采用了多种归责程序。gydF4y2Ba

一个限制是，在我们的网络调查中，由于没有互联网或计算机访问而导致的不覆盖无法与实际的不响应相分离。在比利时，至少有一名16岁至74岁成员的家庭中，87%的家庭在研究期间能够上网[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]，所以单元不响应的部分原因实际上与不覆盖有关。第二个限制是严格关注单位回复率(以及社会人口亚组之间的单位回复率差异)，尽管有证据表明低回复率并不一定会导致大的非回复率偏差(即基于受访者的预期估计值与人群中真实值之间的差异)[gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba］．丹麦的一项访谈管理研究也发现，尽管社会经济地位较低的人无反应率较高，但健康状况与无反应率之间没有发现显著关联[gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba］．本研究使用了健康的代理措施:登记住院费用和处方药物费用的数据。此外，增加实地工作可能会提高回复率，但这并不一定是减少调查误差的经济有效的方法[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba］．除单位反应外，评估与问卷分项和项目反应相关的因素也很有趣，因为这些研究较少[gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

F2F与web之间26个百分点的反应率差异高于Daikeler等人最近的荟萃分析中报告的12个百分点的平均差异[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba]，他比较了网络调查和其他调查模式的回复率。尽管如此，我们的网络调查是在新招募的个人(没有小组成员)的普通人群中组织的，并且使用邮政邮件而不是电子邮件邀请。已知这些因素导致网络调查与使用其他方式组织的调查之间的回应率差异较大[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba］．对于所有的社会人口学群体，在F2F研究中发现了比网络研究更高的反应，这表明F2F数据收集仍然是在所有社会人口学群体中实现可接受的反应率的最合适的方式[gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

此外，我们发现在BHISWEB和BHISF2F调查中，社会人口学特征和无应答之间的关联有所不同。与其他研究结果一致[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba，我们发现，例如，非比利时血统的人较少参与网络调查。这可归因于他们较低的互联网接驳率[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．此外，网络问卷是自行填写的，这意味着受访者不仅应该会上网，而且还应该能够阅读和完全理解官方语言的问题。在使用F2F数据收集时，情况并非如此;受访者必须只能理解面试官提出的问题，但这些面试官可以在需要时澄清和重复问题。此外，面试官可以用简单的语言强调学习的重要性，并提到他们在面试过程中会提供的帮助，从而激励那些不太流利使用官方语言的人参与进来。这可以解释为什么我们的结果显示国籍与较低的F2F反应无关。gydF4y2Ba

其次，在我们的F2F调查中，年轻人的无应答率高于年龄较大的群体。在网络研究中没有发现这种年龄效应。另外的分析表明，较高的F2F不回应只与较高的不接触率有关，因为拒绝率在不同年龄组之间没有差异。之前的研究也发现，年轻群体的不接触率更高[gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba］．这是因为，与65岁以上的人相比，65岁以上的人通常已经退休，与他们联系时，处于工作年龄的人群不太可能在家。gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba］．在网络调查中，这些面试官在家里的联系是不需要的，这可能解释了为什么在网络调查中没有发现年龄效应。此外，年轻人更有可能符合必要的条件(例如，上网)，并具备参与网络调查的技能[gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

第三，无论采用何种数据收集模式，受教育程度较低的人参与调查的可能性较低[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba］．我们通过模式系统进行的单位无反应分析也证实了这一点，因为受教育程度较低的人在两项研究中参与较少。然而，这种社会经济差异在网络调查中比在F2F调查中更强。原因可能是互联网接入率较低[gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba]以及受教育程度低的人使用互联网的频率较低[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．此外，这个社会经济群体可能更需要采访者解释调查的重要性，并激励他们参与。gydF4y2Ba

本文报告了web与F2F数据收集相比具有相当大的成本优势。大多数其他成本比较研究也发现，与其他模式(F2F、电话、纸张)相比，使用网络具有主要的成本优势。在有关儿童心理健康的横断面父母调查框架内进行的成本比较显示，网上调查数据收集(采用邮政邮件招募及包括一封提醒信)的成本是F2F数据收集的四倍[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba］．在一项有关儿童健康状况的父母调查中，与纸笔数据收集相比，网络数据收集(使用邮件邀请)的成本也有显著优势(成本的一半)[gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba］．辛克莱等[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]报告说，与以社区为基础的健康调查组织的电话调查相比，网络调查(使用邮政邮件邀请)具有相当大的成本优势。尽管如此，他们使用邮件招聘的纸笔调查的成本比网络调查低，因为网络调查开发的成本很高。通过使用电子邮件而不是邮寄邮件邀请，网络调查的成本优势甚至会比其他方式更加明显。在大多数国家，电子邮件无法发送给从普通人群中抽取的随机样本，因为研究人员无法使用电子邮件地址联系潜在的受访者。丹麦是个例外，因为大部分丹麦公民都有一个强制性的数字邮箱，用于与公共当局沟通，并要求参与调查[gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

对于基于人群的HISs，应该优先使用F2F数据收集，而不是使用单模web数据收集。这一建议是基于(1)网络调查的单位回复率比F2F调查低得多(18%比43%)，(2)网络调查中某些特定社会人口群体的回复率明显低于F2F调查(即老年人、低教育程度的人、外国国籍的人、独自生活的人)，以及(3)无应答分析表明某些社会人口群体——低教育水平的人、非比利时国籍的人、与F2F研究相比，居住在布鲁塞尔(首都)或瓦隆地区的人在网络研究中更处于不利地位。gydF4y2Ba

较低的回复率可能会导致测量的HIS指标存在更大的偏差，因为网络受访者和非受访者不仅在这些社会人口特征方面表现出差异，而且在他们的健康状况和健康行为特征方面也表现出差异。此外，如果回复率在各个社会人口群体之间显示出较大的差异，这将影响不同社会人口群体之间的比较。因此，单一模式的网络数据收集最好局限于具有普遍互联网接入的特定目标群体(例如，大学生，在线小组成员)，最好不用于在普通人群中组织的调查。然而，这项研究确实表明，与F2F数据收集相比，网络数据收集提供了相当大的成本优势。gydF4y2Ba

为了在某种程度上受益于这种成本优势，而不增加无响应偏差的风险，web模式可以集成在混合模式设计中。这种方法，即一些受访者在网上完成问卷，而其他受访者(即那些不愿意/不能在线参与的人)使用另一种模式，已经在多个欧洲HISs中进行了测试和使用[gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba］．例如，可以考虑一种特定的混合模式方法，即“推送到网页”:首先通过邮政邮件邀请人们在线参与，然后只有在不参与的情况下，面试官才会联系他们。gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

基于本研究的结果，也可以建议尝试自适应调查设计，将不同的样本成员分配到不同的数据收集模式。一个潜在的策略可能是只邀请更渴望在线参与网络HIS的社会人口群体，同时继续专注于提高其他社会人口群体的F2F反应率。根据不同的社会人口统计群体定制HIS数据收集可以在不增加成本的情况下减少无反应偏差。gydF4y2Ba

在考虑改变模式时，也可以试验适当的征聘程序。在未来的研究中需要考虑的因素可能包括参与的激励、提醒的数量和类型、根据年龄组使用定制的邀请函，以及分配有经验的面试官与难以接触到的亚群体工作。gydF4y2Ba

在评估新设计时，不仅要关注单位响应率，还要关注其他不那么模糊的无响应偏差指标，这可能是值得的。这些指标包括R指标(R代表代表性)的计算，这些指标衡量调查的受访者与样本或被调查人群之间的相似性[gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba