JMIRgydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 医学互联网研究杂志gydF4y2Ba 1438 - 8871gydF4y2Ba 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多gydF4y2Ba v23i9e25630gydF4y2Ba 34581680gydF4y2Ba 10.2196/25630gydF4y2Ba 原始论文gydF4y2Ba 原始论文gydF4y2Ba 患者参与高血压管理的模式和电子医疗保健提供者随访对这些模式的影响:聚类分析gydF4y2Ba KukafkagydF4y2Ba 丽塔gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba LiyungydF4y2Ba 拉克鲁瓦gydF4y2Ba JoycagydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba 丹gydF4y2Ba 二元同步通信gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba https://orcid.org/0000-0002-9274-1054gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 胡继晔gydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba https://orcid.org/0000-0002-6149-7052gydF4y2Ba 余gydF4y2Ba 平gydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba https://orcid.org/0000-0002-7910-9396gydF4y2Ba 林gydF4y2Ba 回族gydF4y2Ba 二元同步通信gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba https://orcid.org/0000-0001-7872-9924gydF4y2Ba 妈gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba MScgydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba https://orcid.org/0000-0001-7002-6626gydF4y2Ba 段gydF4y2Ba 韵》gydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba https://orcid.org/0000-0003-3893-213XgydF4y2Ba 邓gydF4y2Ba 宁gydF4y2Ba 博士学位gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba
生物医学工程与仪器科学学院“，gydF4y2Ba 生物医学工程教育部重点实验室gydF4y2Ba 浙江大学gydF4y2Ba 玉泉校区周一清大厦512号gydF4y2Ba 浙大路38号gydF4y2Ba 杭州,310027gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 86 571 2295 269gydF4y2Ba 86 571 2295 269gydF4y2Ba zju.dengning@gmail.comgydF4y2Ba
https://orcid.org/0000-0002-6573-1061gydF4y2Ba 生物医学工程与仪器科学学院“，gydF4y2Ba 生物医学工程教育部重点实验室gydF4y2Ba 浙江大学gydF4y2Ba 杭州gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 计算机与信息技术学院“，gydF4y2Ba 工程与信息科学学院“，gydF4y2Ba 卧龙岗大学gydF4y2Ba 伍伦贡gydF4y2Ba 澳大利亚gydF4y2Ba 宁夏医科大学总医院gydF4y2Ba 银川gydF4y2Ba 中国gydF4y2Ba 通讯作者:邓宁gydF4y2Ba zju.dengning@gmail.comgydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba e25630gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba ©吴丹，安继业，于平，林慧，马莉，段慧龙，邓宁。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 28.09.2021。gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba

这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba

 背景gydF4y2Ba

高血压是一种长期的疾病。电子和移动医疗保健服务可以帮助患者自我管理这种情况。然而，并不是所有的管理都是有效的，这可能是由于不同水平的患者参与(PE)与卫生保健服务。医疗保健提供者随访是促进PE和血压(BP)控制的干预措施。gydF4y2Ba

 客观的gydF4y2Ba

本研究旨在通过高血压自我管理应用程序发现和表征PE模式，调查医疗保健提供者随访对PE的影响，并确定每种PE模式下随访对血压的影响。gydF4y2Ba

 方法gydF4y2Ba

PE表示为患者每周记录自测血压的天数。研究期为患者参与高血压管理服务的前4周。采用K-means算法对患者进行PE分组。管理中有依从性随访、定期随访、异常随访。以每次随访前后PE (CPE)变化及收缩压(CSBP、SBP)变化计算随访效果。卡方检验gydF4y2Ba zgydF4y2Ba评分用于确定每组中性别、年龄、教育程度、收缩压和随访次数的分布。通过方差分析确定随访效果。一旦检测到显著效应，进一步进行Bonferroni多重比较，以确定两个聚类之间的差异。gydF4y2Ba

 结果gydF4y2Ba

根据PE将患者分为4组:(1)PE起始于低，后来降得更低(PELL)， (2) PE起始于高，一直高(PEHH)， (3) PE起始于高，后来降至低(PEHL)， (4) PE起始于低，后来升至高(PELH)。PEHH组中60岁以上的患者明显更多(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba≤. 05)。异常随访明显减少(gydF4y2Ba P≤gydF4y2Ba.05) PELL集群。依从性随访和定期随访可提高PE。在PEHH和PELH组中，随访后前3周PE的改善和全部4周收缩压的下降均显著。第一周随访后PELL和PELH簇收缩压下降较多(-6.1 mmHg和-8.4 mmHg)。gydF4y2Ba

 结论gydF4y2Ba

在使用高血压自我管理应用程序的患者中，我们发现了四种不同的PE模式。就使用该应用程序记录自测血压而言，60岁以上的患者的PE更高。一旦收缩压降低，低PE的患者倾向于停止使用该应用程序，并且在收缩压增加的同时，PE持续下降。在随访后参与程度高或增加的患者中，卫生保健提供者随访效果的持续时间和深度更为显著。gydF4y2Ba

 高血压gydF4y2Ba 保健服务gydF4y2Ba 移动健康gydF4y2Ba 病人接触gydF4y2Ba 电子跟踪gydF4y2Ba 聚类分析gydF4y2Ba 简介gydF4y2Ba 背景gydF4y2Ba

高血压是一种由生活方式引起的慢性疾病，影响与健康相关的生活质量。病情一旦恶化，可引起中风、心肌梗死、心力衰竭、肾功能衰竭等并发症[gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba］．控制高血压需要患者遵循长期的自我管理计划，包括测量和记录血压、服药、进行体育活动和健康饮食。最好在卫生保健提供者的指导下制定这些计划，并持续遵循以控制高血压[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

电子及流动科技的快速发展，促进了院外医疗服务的推行[gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba］．移动医疗服务的定义是使用移动电话和无线技术来支持医疗和公共卫生保健服务[gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba］．大量证据支持将移动医疗服务引入慢性疾病控制并促进患者积极行为[gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba］．尽管最近的研究证明了一些移动医疗服务的有效性，但有些服务的表现很差[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba］．因此，使用移动医疗服务支持社区高血压患者自我管理的结果好坏参半[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

患者参与(PE)对于使用mHealth应用程序改善健康结果至关重要[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba］．PE指激活患者参与旨在促进积极健康行为的干预措施[gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba］．在一项关于高血压自我管理应用程序的研究中，Toto-Ramos等人[gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba研究发现，持续PE患者(通过患者使用该应用程序的周数来衡量)的收缩压(SBP)显著降低。戈亚尔等[gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba]评估了患者每日血糖读数的行为，发现读数次数增加与糖化血红蛋白改善之间存在显著关系。与传统方法相比，移动健康服务在提高高血压自我管理的PE方面具有优势[gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba］．例如，卡普兰等人[gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba]设计了一个移动健康应用程序，以促进PE管理高血压。该应用程序提供了一个记录和跟踪自测血压的移动平台，定期提醒测量血压，以及无线血压测量设备。他们的研究结果显著改善了患者的血压和高水平的PE。gydF4y2Ba

在移动医疗领域，当移动应用程序用于自我管理时，复杂的PE模式就会出现。有些患者注册了，但从未使用过这款应用，有些患者断断续续地使用，还有一些患者经常长时间使用。PE可以客观地测量为使用移动健康应用程序的数量、持续时间、广度和深度[gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba]，也可以主观地衡量为兴趣、阴谋、专注、注意力不集中、享受、愉悦等[gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba］．在一项使用移动应用程序进行疼痛管理的研究中，Rahman等人[gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba他们使用聚类技术来识别应用的PE模式。他们通过3个关键使用特征来衡量PE:应用使用的持续时间、应用使用的频率和使用记录的数量。然后，他们使用k -均值聚类算法来寻找PE指示的患者群体，因为PE模式反映了使用应用程序的患者的行为特征。gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba]还使用聚类技术分析了mHealth应用程序的使用数据，以便在电子精神健康社区中区分PE和应用程序。他们测量了PE的5个使用特征:用户登录数量、使用每日跟踪器的数量、开始和完成学习活动的数量以及收到的提醒数量。在使用应用程序的频率上观察到不同的使用模式。gydF4y2Ba

迄今为止，关于体育运动模式以及这些体育运动模式与健康结果之间关系的研究通常使用各种类型的静态计数数据(例如，登录数量和记录数量)。然而，PE是一个动态的、持续的过程[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba］．这一动态过程的变化不能简单地通过分析横断面数据分析中单个日期点捕获的计数数据来捕捉。纵向变化有助于通过分析时间序列数据来确定趋势。此外，由于高血压的管理需要长期的努力，了解PE的趋势对于长期成功管理高血压非常重要。gydF4y2Ba

医疗保健提供者随访可提供持续和个性化的关注，以指导患者的自我管理行为，以应对患者当前的血压水平[gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba］．如果没有医疗保健提供者的支持，患者很难通过移动健康应用程序维持血压控制和高水平的PE [gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba]，这经常导致高辍学率[gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba］．因此，高血压管理指南建议医护人员进行随访，以便长期了解、跟踪和干预患者的高血压自我管理[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba］．在传统的门诊管理模式中，随访往往采取医护人员上门的形式，促进PE，进而实现血压控制。尽管其已被证明对高血压管理有益，但由于患者随访需要大量人力资源，医疗保健提供者并未完全实施随访。gydF4y2Ba

与传统的随访形式相比，mHealth医疗保健提供者随访是一种低成本、方便的随访手段，患者的血压、用药、运动、饮食等都可以在办公室进行检查。在我们之前对高血压管理服务的一系列研究中[gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba]，服务器接收到患者通过移动应用程序输入的血压数据后，可以自动进行血压数据分析，基于网络的平台将患者的血压状况报告给医疗保健提供者，并提醒医疗保健提供者哪些患者需要随访。针对不同的患者健康状况，医疗保健提供者可以通过电话和发送短短信进行随访。我们前期研究设计了三种随访类型:依从性随访、常规随访和异常随访[gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．这些都是为了改善依从性，跟踪血压状态，重新设计新的计划，并对患者的血压异常做出反应。gydF4y2Ba

迄今为止，很少有研究探讨在高血压管理的移动医疗服务中，医疗保健提供者随访对PE和BP控制的影响[gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba］．尚不清楚随访是否有效，哪种类型的随访有效，何时出现随访效果，不同患者组的随访效果是否存在差异，随访效果持续多长时间[gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 38gydF4y2Ba］．这些问题的答案对于了解基于价值的卫生保健的实施，并在提高高血压管理质量和降低成本方面提供最佳结果至关重要。gydF4y2Ba

 客观的gydF4y2Ba

本研究的目的是探讨高血压管理服务的PE模式，以及医疗保健提供者在移动健康应用程序使用的前4周内对PE和BP的随访效果。这包括三个目标:(1)通过mHealth app发现PE的模式，以及一系列相关变量(年龄、性别、教育程度、平均收缩压和随访次数)与PE模式之间的关联，(2)探讨医疗保健提供者对PE的随访效果，(3)检查每种PE模式下随访对收缩压的影响。gydF4y2Ba

 方法gydF4y2Ba 移动健康App描述gydF4y2Ba

血压助手(BPA)是一款面向宁夏医科大学总医院患者的mHealth高血压自我管理app [gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba］．BPA于2015年推出，自那时起，已有2129名患者注册使用该应用程序。移动健康应用程序的设计符合中国高血压管理指南的定制护理路径。护理路径为患者和卫生保健提供者定义了高血压管理任务。gydF4y2Ba

在这种护理途径中，每个患者都需要注册并提供基本的人口统计信息(即姓名、性别、出生日期和教育水平)。然后，患者被分配给卫生保健提供者，后者负责制定量身定制的管理计划，进行跟踪，并监督患者上传的数据。管理计划包括自我测量和记录血压的频率，以及药物、体育活动和饮食的建议。患者上传的数据包括自测血压、服用的药物、身体活动和饮食记录。医疗保健提供者最重要的任务是通过网络平台跟踪患者当前的血压水平，并使用手机对患者进行随访，以协助控制血压。随访有三种类型。(1)依从性随访是对已确定的高血压管理计划依从性较低的患者的响应[gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba］．在这种情况下，医疗保健提供者需要提醒患者定期测量和记录血压。(2)定期随访，以检查血压水平，并决定是否维持或更新管理计划[gydF4y2Ba 37gydF4y2Ba］．(3)患者自测血压数据异常需异常随访[gydF4y2Ba 36gydF4y2Ba］．卫生保健提供者需要检查和了解异常情况的原因，并及时进行干预。征得同意后，医疗保健提供者将他们管理的患者登记到在线社区的mHealth高血压管理计划中。患者可以使用该应用程序查看他们的自我管理计划。他们的主要任务是每天测量和记录血压数据。gydF4y2Ba

 数据收集gydF4y2Ba 道德规范声明gydF4y2Ba

经宁夏医科大学总医院人体研究伦理委员会(#NXMU-GH-2017-273)批准。本研究的患者签署了知情同意书。gydF4y2Ba

 样本gydF4y2Ba

所有数据都从BPA服务器中存储和提取，其中包括人口统计信息、自我管理计划、患者上传数据和医疗保健提供者的跟踪记录。主要数据集包括2129例患者。我们根据以下标准选择患者记录:患者年龄至少18岁;2016年3月27日至2019年7月10日期间注册的患者(由于在此期间应用程序的主要功能保持一致，可以确保患者的行为不受应用程序功能变化的影响);且患者在登记后4周以上持续测量并记录血压(根据相关指南，控制血压至少需要4周的观察期)[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

 数据提取gydF4y2Ba

我们从数据库中提取了三种类型的数据:人口统计数据、血压记录和随访记录。人口学信息包括患者身份、出生资料、性别(男女)、教育程度(小学或中学、高中或大学及以上)。血压记录数据包括收缩压、舒张压、上传日期(包括年、月、日、分、秒)。由于收缩压与舒张压高度相关，仅使用收缩压进行分析。随访记录的具体信息包括患者ID、随访类型(依从性随访、常规随访、异常随访)、随访日期。gydF4y2Ba

 数据分析gydF4y2Ba 测量体育gydF4y2Ba

根据高血压管理指引[gydF4y2Ba 33gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba]，我们将观察的时间单位定义为1周。测量血压的行为是高血压管理的基本行为，因为其他行为(如服药、体育活动和健康饮食)需要以患者当前的血压水平为基础。因此，在本研究中，患者参与度由患者每周自测血压的天数来表示gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba)．分析期为首次患者登记后连续4周。gydF4y2Ba

病人参与的例子和病人在4周内的随访。(A)病人参与的例子。(B)不同类型随访数量的例子。血压:血压。gydF4y2Ba

 聚类分析gydF4y2Ba

通过聚类分析将患者分为不同的PE模式。K-means算法(Python 3;Python Software Foundation)通过PE对患者进行聚类[gydF4y2Ba 40gydF4y2Ba］．动态时间翘曲用于计算患者间PE的相似性，因为这一特征表现为时间序列数据[gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba］．然后，我们使用剪影评分来确定最佳的聚类数量[gydF4y2Ba 42gydF4y2Ba］．廓形评分根据动态时间翘曲确定的患者PE之间的距离测量聚类之间的距离。轮廓分数越高表示集群越紧密，其中每个集群都完全独立于其他集群。gydF4y2Ba

 集群特征gydF4y2Ba

根据不同聚类数量的轮廓分数，得到最优聚类结果。对于每个聚类，我们分析了人口统计学特征(年龄、性别和教育水平的分布);血压特征，包括第一周平均收缩压分布(代表高血压治疗初期血压情况)和周平均收缩压变化趋势;随访特征(4周内3种类型随访次数的分布情况;看到gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

 3种随访方式对PE和收缩压的影响gydF4y2Ba

通过每次随访前后PE (CPE)和SBP (CSBP)的变化来计算随访效果，定义如下:gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2Ba 体育gydF4y2Ba我gydF4y2Ba ＋1gydF4y2Ba是gydF4y2Ba 体育gydF4y2Ba在后续活动的一周后，gydF4y2Ba 体育gydF4y2Ba我gydF4y2Ba 是PE在随访周甚至，gydF4y2Ba SPBgydF4y2Ba我gydF4y2Ba ＋1gydF4y2Ba为随访事件后一周的平均收缩压，gydF4y2Ba SPBgydF4y2Ba我gydF4y2Ba 为随访事件发生一周的平均收缩压，N为医护人员进行的随访次数。gydF4y2Ba

统计分析采用SPSS版本24 (IBM Corp)。采用卡方检验评价聚类与离散变量(人口学、BP和随访次数)之间相关性的统计学意义。进行两两比较使用gydF4y2Ba zgydF4y2Ba分数用于比较集群之间离散变量比例的差异。每4周随访一次，采用方差分析(ANOVA)分析预后参数(CPE和CSBP)的变化。一旦检测到显著变化，进一步进行Bonferroni多重比较，以检查聚类之间的差异。一个gydF4y2Ba PgydF4y2Ba值<。用05来判断差异是否有统计学意义。gydF4y2Ba

 结果gydF4y2Ba 体育模式gydF4y2Ba

共有562例符合选择标准的患者被纳入研究。我们发现4组患者的廓形评分最高gydF4y2Ba 图2gydF4y2Ba)．因此，我们接受K-means的4类输出(见gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba)作进一步分析。各聚类4周内PE差异有统计学意义(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施)。gydF4y2Ba

不同簇数的轮廓分数的比较(范围从3到7)。gydF4y2Ba

4个聚类PE比较。gydF4y2Ba

体育gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(天/周)gydF4y2Ba 佩尔gydF4y2BabgydF4y2Ba，平均值(SD)gydF4y2Ba(n = 183)gydF4y2Ba PEHHgydF4y2BacgydF4y2Ba，平均值(SD)gydF4y2Ba(n = 142)gydF4y2Ba PEHLgydF4y2BadgydF4y2Ba，平均值(SD)gydF4y2Ba(n = 148)gydF4y2Ba PELHgydF4y2BaegydF4y2Ba，平均值(SD)gydF4y2Ba(n = 89)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
星期1gydF4y2Ba 1.9 (1.1)gydF4y2Ba 6.4 (1.1)gydF4y2Ba 5.8 (1.2)gydF4y2Ba 2.4 (1.3)gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
星期2gydF4y2Ba 0.8 (1.3)gydF4y2Ba 6.6 (0.8)gydF4y2Ba 4.8 (1.9)gydF4y2Ba 3.5 (2.0)gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
星期3gydF4y2Ba 0.8 (1.3)gydF4y2Ba 6.4 (0.9)gydF4y2Ba 3.2 (2.1)gydF4y2Ba 4.3 (2.0)gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
星期4gydF4y2Ba 0.6 (0.8)gydF4y2Ba 6.3 (0.9)gydF4y2Ba 1.8 (1.3)gydF4y2Ba 4.6 (1.5)gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaPE:病人参与。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPELL:患者的参与度开始很低，后来甚至更低。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPEHH:患者参与度开始时很高，并一直保持在高水平。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaPEHL:患者参与度开始高，然后下降到低。gydF4y2Ba

egydF4y2BaPELH:患者参与度从低到高。gydF4y2Ba

PE有4种不同的变化模式(见gydF4y2Ba 图3gydF4y2Ba)．第一个聚类包含183例患者。他们开始记录血压1.9天/周(SD 1.1天/周)，然后在第四周每周下降到0.6天/周左右(SD 0.8 d天/周)。我们将此集群称为“PE开始低，下降更低”(PELL)集群。第二组包括142例患者，他们在整个研究期间始终积极参与血压记录。他们平均每周记录6天以上的血压。因此，我们将它们称为“开始高并保持高”(PEHH)集群。第三组包括148名患者，他们开始时的记录水平较高(5.8天/周，SD 1.2天/周)，然后在第四周每周下降到1.8天/周左右(SD 1.3天/周)。我们将它们称为“PE从高开始到低”(PEHL)集群。第四个组包含89名患者，他们开始记录自测血压2.4天/周(SD 1.3天/周)，并在第四周逐渐增加到每周4.6天/周左右(SD 1.5天/周)。 We referred them as the “PE started low and then rose to high” (PELH) cluster.

4组的患者参与模式和4周平均收缩压曲线。BP:血压;SBP:收缩压。PELL:患者的参与度开始较低，然后进一步下降;PEHH:患者参与度开始时很高，并保持在很高水平;PEHL:患者参与度开始高，然后下降到低;PELH:患者参与度从低到高。gydF4y2Ba

 PE模式的人口统计学、收缩压和随访特征gydF4y2Ba 人口因素与PE模式的关系gydF4y2Ba

每组的年龄、性别和教育程度分布在gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba．患者年龄以40 ~ 60岁居多(387/562,68.9%)。卡方检验发现年龄与PE模式之间具有统计学意义的相关性(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=措施)。在各PE模式中，60岁以下患者的分布没有显著差异，但PEHH聚类中60岁以上患者的数量远远多于其他聚类(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba< . 05)。gydF4y2Ba

卡方检验未发现体育模式与性别、教育程度有统计学意义的相关性。使用BPA的男性患者(338/562,60.1%)远远多于女性患者。此外，50.5%(284/562)的患者拥有大学学位。gydF4y2Ba

每个聚类的人口特征分布。gydF4y2Ba

特征gydF4y2Ba 佩尔gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(n = 183)gydF4y2Ba PEHHgydF4y2BabgydF4y2Ba(n = 142)gydF4y2Ba PEHLgydF4y2BacgydF4y2Ba(n = 148)gydF4y2Ba PELHgydF4y2BadgydF4y2Ba(n = 89)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
年龄，n (%)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba
18 <年龄≤40岁gydF4y2Ba 24 (13.1)gydF4y2Ba 14 (9.8)gydF4y2Ba 27日(18.2)gydF4y2Ba 11 (12.4)gydF4y2Ba
40 <年龄≤60岁gydF4y2Ba 131 (71.6)gydF4y2Ba 86 (60.6)gydF4y2Ba 104 (70.3)gydF4y2Ba 66 (74.1)gydF4y2Ba
年龄> 60岁gydF4y2Ba 28日(15.3)gydF4y2Ba 42 (29.6)gydF4y2Ba 17 (11.5)gydF4y2Ba 12 (13.5)gydF4y2Ba
性别，n (%)gydF4y2Ba .37点gydF4y2Ba
男性gydF4y2Ba 102 (55.7)gydF4y2Ba 84 (59.2)gydF4y2Ba 95 (64.2)gydF4y2Ba 57 (64.0)gydF4y2Ba
女gydF4y2Ba 81 (44.3)gydF4y2Ba 58 (40.8)gydF4y2Ba 53 (35.8)gydF4y2Ba 32 (36.0)gydF4y2Ba
教育程度，n (%)gydF4y2Ba 。45gydF4y2Ba
小学或中学gydF4y2Ba 14 (7.6)gydF4y2Ba 6 (4.2)gydF4y2Ba 5 (3.4)gydF4y2Ba 2 (2.2)gydF4y2Ba
高中gydF4y2Ba 79 (43.2)gydF4y2Ba 61 (43.0)gydF4y2Ba 68 (45.9)gydF4y2Ba 43 (48.3)gydF4y2Ba
大学及以上学历gydF4y2Ba 90 (49.2)gydF4y2Ba 75 (52.8)gydF4y2Ba 75 (50.7)gydF4y2Ba 44 (49.4)gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaPELL:患者的参与度开始很低，后来甚至更低。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPEHH:患者参与度开始时很高，并一直保持在高水平。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPEHL:患者参与度开始高，然后下降到低。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaPELH:患者参与度从低到高。gydF4y2Ba

 初始BP条件与PE模式之间的关联gydF4y2Ba

第一周平均收缩压代表高血压治疗初期的血压状况。卡方检验显示第一周平均收缩压与PE模式之间有统计学意义的相关性(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施;看到gydF4y2Ba 表3gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba zgydF4y2Ba评分发现PELL组在第一周的高收缩压(介于160 mmHg和179 mmHg之间)患者比例明显高于PEHL组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba< . 05)。大多数患者(316/562,56.2%)在第一周平均收缩压在120 mmHg - 139 mmHg之间。gydF4y2Ba

各组首周平均收缩压分布(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施)。gydF4y2Ba

SBPgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba 佩尔gydF4y2BabgydF4y2Ba， n (%)gydF4y2Ba(n = 183)gydF4y2Ba PEHHgydF4y2BacgydF4y2Ba， n (%)gydF4y2Ba(n = 142)gydF4y2Ba PEHLgydF4y2BadgydF4y2Ba， n (%)gydF4y2Ba(n = 148)gydF4y2Ba PELHgydF4y2BaegydF4y2Ba， n (%)gydF4y2Ba(n = 89)gydF4y2Ba
SBP < 120gydF4y2Ba 19日(10.4)gydF4y2Ba 13 (9.2)gydF4y2Ba 23日(15.5)gydF4y2Ba 7 (7.9)gydF4y2Ba
120年SBP≤≤139gydF4y2Ba 90 (49.2)gydF4y2Ba 91 (64.1)gydF4y2Ba 91 (61.5)gydF4y2Ba 44 (49.4)gydF4y2Ba
140年SBP≤≤159gydF4y2Ba 53 (29.0)gydF4y2Ba 35 (24.6)gydF4y2Ba 32 (21.6)gydF4y2Ba 34 (38.2)gydF4y2Ba
160年SBP≤≤179gydF4y2Ba 16 (8.7)gydF4y2Ba 3 (2.1)gydF4y2Ba 2 (1.4)gydF4y2Ba 4 (4.5)gydF4y2Ba
SBP≥180gydF4y2Ba 5 (2.7)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba 0 (0)gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaSBP:收缩压。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPELL:患者的参与度开始很低，后来甚至更低。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPEHH:患者参与度开始时很高，并一直保持在高水平。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaPEHL:患者参与度开始高，然后下降到低。gydF4y2Ba

egydF4y2BaPELH:患者参与度从低到高。gydF4y2Ba

 每个PE模式的周平均收缩压趋势gydF4y2Ba

在4周的治疗中，所有4个聚类的平均收缩压以不同的速度下降(见gydF4y2Ba 图3gydF4y2Ba)．每组4周平均收缩压的两两比较显示，在PELL (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.002)， pehh (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.006)， PELH (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，平均收缩压从第二周开始显著降低。在PEHL组中，收缩压从第三周开始显著降低(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .02点)。与其他集群相比，PELL集群在第三周经历了更大的平均SBP下降，但该集群用户的SBP在第四周比其他集群增加得更多。gydF4y2Ba

 每个PE模式的后续次数gydF4y2Ba

3种随访次数差异有统计学意义(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.03)gydF4y2Ba 表4gydF4y2Ba)．异常随访频率明显降低(gydF4y2Ba PgydF4y2BaPELL聚类比PEHH和PEHL聚类均<.05)。4周内随访的分布在4组间无显著性差异。随访最多(338/680,49.7%)发生在第一周。gydF4y2Ba

各组中3种类型随访次数及4周内各随访次数的分布情况。gydF4y2Ba

价值gydF4y2Ba 佩尔gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(n = 183)gydF4y2Ba PEHHgydF4y2BabgydF4y2Ba(n = 142)gydF4y2Ba PEHLgydF4y2BacgydF4y2Ba(n = 148)gydF4y2Ba PELHgydF4y2BadgydF4y2Ba(n = 89)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
类型，n (%)gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba
合规gydF4y2Ba 77 (46.1)gydF4y2Ba 53 (31.4)gydF4y2Ba 74 (39.2)gydF4y2Ba 57 (41.9)gydF4y2Ba
常规的gydF4y2Ba 80 (47.9)gydF4y2Ba 87 (51.5)gydF4y2Ba 85 (45.0)gydF4y2Ba 61 (44.9)gydF4y2Ba
不正常的gydF4y2Ba 10 (6.0)gydF4y2Ba 29 (17.2)gydF4y2Ba 30 (15.9)gydF4y2Ba 18 (13.2)gydF4y2Ba
时间，n (%)gydF4y2Ba 厚gydF4y2Ba
星期1gydF4y2Ba 90 (51.7)gydF4y2Ba 86 (50.3)gydF4y2Ba 96 (49.2)gydF4y2Ba 66 (47.1)gydF4y2Ba
星期2gydF4y2Ba 50 (28.7)gydF4y2Ba 44 (25.7)gydF4y2Ba 40 (20.5)gydF4y2Ba 36 (25.7)gydF4y2Ba
星期3gydF4y2Ba 13 (7.5)gydF4y2Ba 14 (8.2)gydF4y2Ba 23日(11.8)gydF4y2Ba 23日(16.4)gydF4y2Ba
星期4gydF4y2Ba 21日(12.1)gydF4y2Ba 27日(15.8)gydF4y2Ba 36 (18.5)gydF4y2Ba 15 (10.7)gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaPELL:患者的参与度开始很低，后来甚至更低。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPEHH:患者参与度开始时很高，并一直保持在高水平。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPEHL:患者参与度开始高，然后下降到低。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaPELH:患者参与度从低到高。gydF4y2Ba

 不同PE类型随访对PE和收缩压的影响gydF4y2Ba 各种随访方式对PE的影响gydF4y2Ba

方差分析结果显示，聚类的主效应显著(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 15.09;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和类型(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 5.442,gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.005)，簇型交互效应(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 2.60;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=0.02)gydF4y2Ba 表5gydF4y2Ba)．Bonferroni多重比较发现，3种随访方式后，4组间的CPE有以下统计学差异:(1)依从性随访中，PELL组的PE降幅明显大于PEHH组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.02)和PELH (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)组，PELH组的PE改善显著高于PELL组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和PEHL (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施)集群;(2)在常规随访中，PEHL组的PE下降明显大于PELL组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.01)， pehh (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.01)， PELH (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施);(3)异常随访中，PEHL组PE下降明显低于PEHH组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= . 01)。合规跟踪改善了PEHH和PELH集群中的PE。PELH组定期随访改善PE。gydF4y2Ba

3种类型的随访对患者参与程度的影响，以及4周中每次随访对PE的影响。4个聚类的多重比较(0.05水平)。gydF4y2Ba

CPEgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(天/周)gydF4y2Ba 佩尔gydF4y2BabgydF4y2Ba，gydF4y2Ba意思是(SD)gydF4y2Ba(n = 183)gydF4y2Ba PEHHgydF4y2BacgydF4y2Ba，gydF4y2Ba意思是(SD)gydF4y2Ba(n = 142)gydF4y2Ba PEHLgydF4y2BadgydF4y2Ba，gydF4y2Ba意思是(SD)gydF4y2Ba(n = 148)gydF4y2Ba PELHgydF4y2BaegydF4y2Ba，gydF4y2Ba意思是(SD)gydF4y2Ba(n = 89)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
类型gydF4y2Ba
合规gydF4y2Ba -0.6 (1.7)gydF4y2Ba 0.5 (1.5)gydF4y2BafgydF4y2Ba -0.3 (2.5)gydF4y2Ba 1.31 (2.3)gydF4y2Baf、hgydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
常规的gydF4y2Ba -0.1 (1.2)gydF4y2Ba -0.2 (1.4)gydF4y2Ba -1.1 (2.3)gydF4y2Baf, ggydF4y2Ba 0.67 (2.7)gydF4y2BahgydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
不正常的gydF4y2Ba -0.1 (1.0)gydF4y2Ba -0.1 (1.4)gydF4y2Ba -1.8 (2.3)gydF4y2BaggydF4y2Ba -0.39 (2.3)gydF4y2Ba . 01gydF4y2Ba
时间gydF4y2Ba
星期1gydF4y2Ba -0.7 (1.6)gydF4y2Ba 0.3 (1.7)gydF4y2BafgydF4y2Ba -0.8 (2.3)gydF4y2BaggydF4y2Ba 1.2 (2.5)gydF4y2Baf, g, hgydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
星期2gydF4y2Ba 0.1 (1.2)gydF4y2Ba 0 (0.9)gydF4y2Ba -1.5 (2.7)gydF4y2Baf, ggydF4y2Ba 1.4 (2.1)gydF4y2Baf, g, hgydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
星期3gydF4y2Ba -0.2 (1.3)gydF4y2Ba 0.4 (1.0)gydF4y2Ba -1.6 (2.1)gydF4y2BaggydF4y2Ba 0.3 (2.5)gydF4y2BahgydF4y2Ba . 01gydF4y2Ba
星期4gydF4y2Ba -0.2 (1.4)gydF4y2Ba -0.7 (1.7)gydF4y2Ba -0.1 (2.7)gydF4y2Ba -1.5 (2.5)gydF4y2Ba .10gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaCPE:患者参与的改变。gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPELL:患者参与度开始时很低，后来甚至更低。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPEHH:患者参与度开始时很高，并一直保持在高水平。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaPEHL:患者参与度开始高，然后下降到低。gydF4y2Ba

egydF4y2BaPELH:患者参与度从低到高。gydF4y2Ba

fgydF4y2Ba给定的集群与PELL集群有很大不同。gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba给定的集群与PEHH集群有很大不同。gydF4y2Ba

hgydF4y2Ba给定的集群与PEHL集群有很大不同。gydF4y2Ba

 4周内随访对PE的影响gydF4y2Ba

方差分析结果显示，聚类的主效应显著(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 10.335;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)和时间(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 2.870;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.04)，聚类时间相互作用效应(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 5.168;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)的PE(见gydF4y2Ba 表5gydF4y2Ba)．Bonferroni多重比较发现，每4周随访后，4组间的CPE有以下统计学差异:第1周，PELH组的PE改善明显高于PELL组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)， pehh (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.03)和PEHL (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施);第2周，PEHL集群的PE下降幅度明显大于PELL集群(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.001)， pehh (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.01)， PELH (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)， PELH组PE的改善显著高于PELL组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.01)， pehh (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.01)、PEHL (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施);第3周，PEHL组的PE下降幅度明显大于PEHH组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.02)和PELH (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= . 01)集群。在前3周，PEHH和PELH组的随访改善了PE，在PELL组的随访仅在第二周改善了PE，但在4周内对PEHL组没有任何影响。gydF4y2Ba

 不同随访方式对收缩压的影响gydF4y2Ba

方差分析结果显示，聚类的主效应显著(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 2.789;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.04)和类型(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 1.137;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.32)，但没有集群类型的交互(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 0.956;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.46)对收缩压的影响(见gydF4y2Ba 表6gydF4y2Ba)．除PELL组随访异常外，其余4组患者在3种随访类型后平均收缩压均降低。Bonferroni多重比较显示，依从性随访后，PELH组的收缩压下降水平明显高于PEHL组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba= .003)。gydF4y2Ba

3种类型的随访对收缩压的影响以及4周内每次随访对收缩压的影响。4个聚类的多重比较(0.05水平)。gydF4y2Ba

CSBPgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(毫米汞柱)gydF4y2Ba 佩尔gydF4y2BabgydF4y2Ba，平均值(SD)gydF4y2Ba(n = 183)gydF4y2Ba PEHHgydF4y2BacgydF4y2Ba，平均值(SD)gydF4y2Ba(n = 142)gydF4y2Ba PEHLgydF4y2BadgydF4y2Ba，平均值(SD)gydF4y2Ba(n = 148)gydF4y2Ba PELHgydF4y2BaegydF4y2Ba，平均值(SD)gydF4y2Ba(n = 89)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
类型gydF4y2Ba
合规gydF4y2Ba -3.4 (11.4)gydF4y2Ba -2.5 (5.8)gydF4y2Ba -0.9 (6.2)gydF4y2Ba -6.7 (10.5)gydF4y2BafgydF4y2Ba . 01gydF4y2Ba
常规的gydF4y2Ba -3.7 (11.3)gydF4y2Ba -2.1 (6.4)gydF4y2Ba -2.4 (9.1)gydF4y2Ba -4.5 (8.7)gydF4y2Ba .33gydF4y2Ba
不正常的gydF4y2Ba 1.8 (8.5)gydF4y2Ba -2.6 (6.3)gydF4y2Ba -1.7 (7.2)gydF4y2Ba -3.1 (11.0)gydF4y2Ba 点gydF4y2Ba
时间gydF4y2Ba
星期1gydF4y2Ba -6.1 (12.7)gydF4y2Ba -3.0 (6.5)gydF4y2Ba -2.5 (7.1)gydF4y2Ba -8.4 (9.8)gydF4y2Baf, ggydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba
星期2gydF4y2Ba -2.1 (7.7)gydF4y2Ba -1.3 (5.2)gydF4y2Ba -0.1 (5.5)gydF4y2Ba -4.2 (9.0)gydF4y2Ba .09点gydF4y2Ba
星期3gydF4y2Ba 1.4 (13.5)gydF4y2Ba -3.2 (6.3)gydF4y2Ba 2.2 (8.9)gydF4y2Ba -0.3 (10.3)gydF4y2Ba .04点gydF4y2Ba
星期4gydF4y2Ba 2.6 (6.2)gydF4y2Ba -1.7 (6.3)gydF4y2Ba -3.7 (10.7)gydF4y2Ba -3.4 (4.8)gydF4y2Ba 陈霞gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba收缩压变化gydF4y2Ba

bgydF4y2BaPELL:患者的参与度开始很低，后来甚至更低。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPEHH:患者参与度开始时很高，并一直保持在高水平。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaPEHL:患者参与度开始高，然后下降到低。gydF4y2Ba

egydF4y2BaPELH:患者参与度从低到高。gydF4y2Ba

fgydF4y2Ba给定的集群与PEHL集群有很大不同。gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba给定的集群与PEHH集群有很大不同。gydF4y2Ba

 4周内随访对收缩压的影响gydF4y2Ba

方差分析结果显示，聚类的主效应显著(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 2.697;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.045)和时间(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 7.561;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<.001)，但没有集群时间相互作用效应(gydF4y2Ba FgydF4y2Ba= 1.600;gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.11)的收缩压(见gydF4y2Ba 表6gydF4y2Ba)．Bonferroni多重比较显示，第一周PELH组的收缩压下降水平明显高于PEHH组(gydF4y2Ba PgydF4y2Ba=.001)和PEHL (gydF4y2Ba PgydF4y2Ba<措施)集群。所有4组的收缩压在前2周内下降，PEHH和PELH组的收缩压在4周内继续下降。总的来说，在第一周，PELL组(-6.1 mmHg)和PELH组(-8.4 mmHg)的收缩压比其他组降低得更多。gydF4y2Ba

 讨论gydF4y2Ba 主要研究结果gydF4y2Ba 体育模式gydF4y2Ba

本研究使用高血压自我管理应用程序探索了PE模式，并确定了注册后前四周内医疗保健提供者随访对每种PE模式下PE和收缩压的影响。我们首次在562名使用mHealth应用程序记录自测血压的患者样本中发现了4种PE动态趋势。有两个群体一开始的参与度很高，其中一个一直保持在高水平，而另一个则在下降。有两个群体的用户粘性较低，其中一个增加了用户粘性，另一个下降了。gydF4y2Ba

患者以40 ~ 60岁为主(387/562,68.9%)。各PE聚类中60岁以下患者的分布无差异;然而，在持续高介入组中，60岁以上的患者多于其他组。这可能表明60岁以上的患者更有可能使用mHealth应用程序记录自测血压以进行高血压自我管理。这可能是由于人们对高血压的风险有较高的认识，因为年龄是高血压发展的一个重要因素[gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 43gydF4y2Ba］．我们的发现与Goyal等人的发现一致[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba年长的参与者比年轻的参与者完成了更多的慢性疾病管理规划挑战。然而，Kruse等人的发现[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba与我们的观察结果不一致。他们发现，65岁以上的患者不太可能使用移动医疗服务，因为他们对信息的理解有问题，使用技术有困难，无法访问互联网[gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

在本研究中，男性患者多于女性患者，这可能是由于男性更倾向于使用mHealth服务进行高血压管理[gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 45gydF4y2Ba］．然而，我们没有发现在每个PE模式中男性和女性的比例有显著差异。尽管使用移动医疗服务的男性似乎多于女性[gydF4y2Ba 44gydF4y2Ba]，他们的体育水平与移动健康服务相同。阿布德-阿拉扎克等[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba性别并不影响使用移动医疗服务的意愿，这与我们的研究结果一致。然而，Chung等人[gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba]发现患有心力衰竭的女性比男性更坚持限制钠的饮食，Goyal等人[gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba]的研究发现，患有慢性疾病的女性用户的体育水平略高于男性用户。因此，使用移动健康应用程序在体育方面的性别差异似乎并不是决定性的。gydF4y2Ba

PELL星团中PE和SBP的关系值得注意。PELL组的患者在治疗第一周的收缩压较高，在治疗3周后，收缩压较其他组下降更多。然后患者开始停止使用该应用程序，PE的下降与收缩压的增加同时持续。也可能有这样的情况，患者觉得他们达到了血压目标，并停止使用应用程序[gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba 47gydF4y2Ba］．这可能为控制血压需要持续参与高血压自我管理提供了证据[gydF4y2Ba 35gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

 3种随访方式对PE和收缩压的影响gydF4y2Ba

卫生保健提供者的随访对预防和治疗高血压至关重要。有必要了解哪种类型的随访对哪种患者群体有效[gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba］．当患者在记录自测血压时表现出依从性降低的迹象时，提供依从性随访，对PEHH和PELH组的PE有积极影响。定期随访，以固定的时间间隔提供，只对PELH组的PE有积极影响。这些随访可能是这些患者参与行为的线索，他们可能有高血压自我管理的意识，但需要行动的线索。有趣的是，异常随访对任何一组患者都没有影响，尽管是在患者血压异常时进行的。这些结果表明，不同类型的随访对患者记录自测血压的行为有不同的影响。gydF4y2Ba

随访的内容和方法对达到随访效果很重要[gydF4y2Ba 48gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 50gydF4y2Ba］．一项研究表明，卫生保健提供者对提供给患者的随访内容类型有个人固有的偏好[gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba］．阿布德-阿拉扎克等[gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba发现医疗保健提供者因素与患者参与移动医疗服务的意愿有关。在我们的研究中，在医疗服务提供者收到移动健康应用程序的提醒后，通过手机进行随访。其他改善PE的方法，如常规提醒与游戏相结合，已经产生了更高的用户粘性[gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba]，用户似乎更喜欢简单、简短的语音信息，而不是文字信息，因为这样可以增进沟通信任，而且更容易获得信息[gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba］．切切提等人[gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba]开发并实施了一款以游戏化方法管理高血压的移动健康app，该app被证明能有效促进PE [gydF4y2Ba 52gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

除PELL组随访异常外，其余4组患者在3种随访类型后平均收缩压均降低。我们还发现PELL组的异常随访频率低于其他组。这可能是由于PELL集群中的患者在记录自测血压时参与度较低，导致mHealth应用程序没有检测到患者的异常血压状况，并提醒医疗保健提供者进行随访。3种类型随访后，PELH组PE呈阳性，收缩压控制。这与观察结果一致，即随访可以激励患者进行自我管理。随访后PE的积极反馈已被证明有利于血压控制[gydF4y2Ba 53gydF4y2Ba-gydF4y2Ba 55gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

 4周随访对PE和收缩压的影响gydF4y2Ba

一项研究报告称，74.84%的纯应用用户在第43天就停止使用mHealth体育活动管理应用[gydF4y2Ba 56gydF4y2Ba］．这表明，患者对全自动移动医疗服务的“粘性”持续时间是有限的，需要人工支持来补充，以保持势头。目前尚不清楚卫生保健提供者随访对高血压患者自我管理的影响程度和持续时间。本研究发现，随访对PEHH和PELH聚类的影响持续到第3周，仅对第2周的PELL聚类有较小影响，在任何时间点对PEHL聚类均无影响。不同类型随访的效果持续时间在不同的PE模式中有所不同。这可能表明，仅基于患者血压水平的固定护理途径并不适用于所有类型的患者。慢性病管理还需要考虑患者的行为和个人喜好。我们的研究结果支持设计以患者为中心的随访计划，将患者的社会行为特征和偏好纳入慢性疾病管理[gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

在使用移动健康服务4周后，所有4个集群的平均收缩压都下降了。有趣的是，在第一周，PELL和PELH组的收缩压下降水平高于其他组。这可能是PELL群体自满而不积极记录自测血压的原因。接受卫生保健提供者的建议可能会激励PELH集群中的那些人提高他们的参与水平。在前2周，所有4组患者的收缩压都有所下降。只有PEHH组和PELH组在第四周保持收缩压降低，这支持了高血压管理需要持续监测血压以帮助患者提高对自身病情的认识的观点。gydF4y2Ba

 优势与局限gydF4y2Ba

本研究的优势在于，首先，该研究使用了患者在移动健康服务注册的前4周内收集的纵向数据，这对于描述移动健康服务下PE合并高血压管理的变化趋势具有丰富的信息。本研究结果对于持续改进移动医疗服务对高血压的管理具有重要意义。据我们所知，没有其他研究使用纵向数据来描述高血压自我管理应用程序的PE模式。其次，我们分析了每种PE模式下医疗保健提供者随访对PE和收缩压的影响。我们的研究结果揭示了PE、BP和医护人员随访之间的关系。这为进一步设计适合患者的随访类型提供了证据。最后，我们观察了现实世界患者的PE，这可以揭示患者在自然环境中的行为，而不是招募更有可能克服与研究工作相关负担的患者[gydF4y2Ba 57gydF4y2Ba］．这有助于为实际患者参与日常高血压管理提供可实施的、实用的见解。gydF4y2Ba

这项研究有四个局限性。首先，我们排除了注册后使用应用程序少于4周的患者。这可能会导致使用移动健康应用程序对更积极的PE发现产生偏见，因此可能会限制我们的发现对那些早期退出移动健康服务的患者的普遍性。其次，我们只调查了高血压治疗前4周使用移动健康服务的PE趋势。未来的研究可以进一步研究这段时间后的PE模式。第三，我们将PE定义为记录自测血压的行为。还有很多其他的使用行为，比如吃药、参加体育活动、保持健康饮食等，这些都需要在以后的研究中进行分析。第四，不同的参与行为可能源于不同的人口统计学和社会心理特征(如婚姻状况、职业、焦虑、抑郁)，因此这些因素需要在未来的研究中加以考虑。gydF4y2Ba

 结论gydF4y2Ba

通过分析高血压自我管理应用程序BPA的4周日志数据，本研究确定了使用mHealth应用程序进行高血压自我管理的4种不同的PE模式。我们还分析了3种医疗保健提供者随访对PE和收缩压的不同影响。结果显示了患者如何参与移动应用程序，以及医疗保健提供者的随访如何影响或不影响他们的参与和血压。我们的发现可能会为设计提供信息，并有助于加强医疗保健提供者的后续策略，以提高门诊患者对高血压管理移动健康应用程序的参与度。未来的工作需要明确高血压患者的长期参与保健服务。PE的指标应扩大到包括多种类型的使用行为，患者提供者随访的效果需要与患者的各种人口统计学和社会心理特征相关联。gydF4y2Ba

 缩写gydF4y2Ba 方差分析gydF4y2Ba

方差分析gydF4y2Ba

 英国石油公司gydF4y2Ba

血压gydF4y2Ba

 BPAgydF4y2Ba

血压辅助器gydF4y2Ba

 CPEgydF4y2Ba

患者参与度的变化gydF4y2Ba

 CSBPgydF4y2Ba

收缩压的变化gydF4y2Ba

 移动健康gydF4y2Ba

移动健康gydF4y2Ba

 体育gydF4y2Ba

病人接触gydF4y2Ba

 佩尔gydF4y2Ba

患者的参与度开始很低，之后甚至更低gydF4y2Ba

 PEHHgydF4y2Ba

患者的参与度开始时很高，并一直保持在高水平gydF4y2Ba

 PEHLgydF4y2Ba

患者的参与度从高到低gydF4y2Ba

 PELHgydF4y2Ba

患者的参与度从低到高gydF4y2Ba

 SBPgydF4y2Ba

收缩压gydF4y2Ba

国家重点研发计划项目(#2020YFC2006400和#2020YFC2003403)和海南省重大科技计划项目(# ZDKJ2019012)资助了本研究。gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

 2014年全球非传染性疾病状况报告gydF4y2Ba 世界卫生组织gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 2021-09-05gydF4y2Ba https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/148114/9789241564854_eng.pdf;jsessionid=3C0C9A267DA218A8836BDCA9EB2C5C0D?sequence=1gydF4y2Ba 雷诺兹gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 丹尼斯gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 哈桑gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba SlewagydF4y2Ba JgydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 田gydF4y2Ba DgydF4y2Ba BobbagydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ZwargydF4y2Ba NgydF4y2Ba 初级保健中慢性疾病管理干预措施的系统回顾gydF4y2Ba BMC Fam实践gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 10.1186 / s12875 - 017 - 0692 - 3gydF4y2Ba 29316889gydF4y2Ba 10.1186 / s12875 - 017 - 0692 - 3gydF4y2Ba PMC5759778gydF4y2Ba 免费的gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 菲利普斯gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 加利gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 沃森gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 费利克斯gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 爱德华兹gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 帕特尔gydF4y2Ba VgydF4y2Ba 海恩斯gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 基于移动医疗技术的健康行为改变或疾病管理干预措施对医疗保健消费者的有效性:一项系统综述gydF4y2Ba 科学硕士gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e1001362gydF4y2Ba 10.1371 / journal.pmed.1001362gydF4y2Ba 23349621gydF4y2Ba pmedicine - d - 12 - 00520gydF4y2Ba PMC3548655gydF4y2Ba 奥斯本gydF4y2Ba CYgydF4y2Ba MayberrygydF4y2Ba LSgydF4y2Ba WallstongydF4y2Ba 卡gydF4y2Ba 约翰逊gydF4y2Ba KBgydF4y2Ba ElasygydF4y2Ba 助教gydF4y2Ba 了解患者门户的使用:对药物管理的影响gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba e133gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.2589gydF4y2Ba 23823974gydF4y2Ba v15i7e133gydF4y2Ba PMC3713921gydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba BhyatgydF4y2Ba RgydF4y2Ba 斯利瓦斯塔瓦gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba Boisse凯文gydF4y2Ba lgydF4y2Ba AppireddygydF4y2Ba RgydF4y2Ba COVID-19大流行期间的患者护理:虚拟护理的使用gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e20621gydF4y2Ba 10.2196/20621gydF4y2Ba 33326410gydF4y2Ba v23i1e20621gydF4y2Ba PMC7822645gydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba XgydF4y2Ba KoskelagydF4y2Ba 米gydF4y2Ba HyvakkagydF4y2Ba JgydF4y2Ba 移动健康通过移动技术为健康开辟新视野gydF4y2Ba 世界卫生组织gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 2021-09-05gydF4y2Ba https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/44607/9789241564250_eng.pdf?sequence=1&isAllowed=ygydF4y2Ba ByambasurengydF4y2Ba OgydF4y2Ba 桑德斯gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 贝尔gydF4y2Ba EgydF4y2Ba GlasziougydF4y2Ba PgydF4y2Ba 可指定的移动健康应用程序从系统评价的概述中确定gydF4y2Ba NPJ数字医院gydF4y2Ba 2018gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 10.1038 / s41746 - 018 - 0021 - 9gydF4y2Ba 31304297gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba PMC6550270gydF4y2Ba 李gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 梁gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 部gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 赫斯基gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 成年人使用移动健康进行高血压自我管理的有效性:系统回顾和荟萃分析gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e17776gydF4y2Ba 10.2196/17776gydF4y2Ba 32217503gydF4y2Ba v8i3e17776gydF4y2Ba PMC7148553gydF4y2Ba DenderegydF4y2Ba RgydF4y2Ba 斯莱德gydF4y2Ba CgydF4y2Ba Burton-JonesgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 沙利文gydF4y2Ba CgydF4y2Ba StaibgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 简达gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 患者门户促进与住院患者电子病历的接触:系统回顾gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba e12779gydF4y2Ba 10.2196/12779gydF4y2Ba 30973347gydF4y2Ba v21i4e12779gydF4y2Ba PMC6482406gydF4y2Ba 克鲁斯gydF4y2Ba CSgydF4y2Ba ArguetagydF4y2Ba 达gydF4y2Ba 洛佩兹gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 奈尔gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 患者和提供者对使用患者门户进行慢性疾病管理的态度:一项系统综述gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e40gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.3703gydF4y2Ba 25707035gydF4y2Ba v17i2e40gydF4y2Ba PMC4376181gydF4y2Ba 范教授gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 格雷厄姆gydF4y2Ba GgydF4y2Ba 腐肉gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 盛田昭夫gydF4y2Ba 页gydF4y2Ba 濑户gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 史汀生gydF4y2Ba 约gydF4y2Ba CafazzogydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba 一个分析指标库，用于评估消费者移动健康应用程序对慢性疾病的有效参与:范围审查gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e11941gydF4y2Ba 10.2196/11941gydF4y2Ba 30664463gydF4y2Ba v7i1e11941gydF4y2Ba PMC6356188gydF4y2Ba 哈姆林gydF4y2Ba SaeegydF4y2Ba Gerth-GuyettegydF4y2Ba 艾米丽gydF4y2Ba FaulxgydF4y2Ba 杜尼娅gydF4y2Ba 绿色gydF4y2Ba 贝弗利BgydF4y2Ba 金斯伯格gydF4y2Ba 艾米莎拉gydF4y2Ba 移动健康慢性病管理对治疗依从性和患者结果的影响:一项系统综述gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e52gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.3951gydF4y2Ba 25803266gydF4y2Ba v17i2e52gydF4y2Ba PMC4376208gydF4y2Ba 神gydF4y2Ba BMgydF4y2Ba 罗斯gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 亚瑟gydF4y2Ba GgydF4y2Ba Brown-GanzertgydF4y2Ba lgydF4y2Ba 蝶呤gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba SedlakgydF4y2Ba TgydF4y2Ba 李尔王gydF4y2Ba SAgydF4y2Ba 使用移动健康连接患有心血管疾病的妇女，并改善自我管理gydF4y2Ba Telemed J E HealthgydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 233gydF4y2Ba 239gydF4y2Ba 10.1089 / tmj.2016.0133gydF4y2Ba 27623231gydF4y2Ba 罗斯曼gydF4y2Ba AAgydF4y2Ba 瓦格纳gydF4y2Ba 嗯gydF4y2Ba 慢性病管理:初级保健的作用是什么?gydF4y2Ba 实习医生gydF4y2Ba 2003gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 138gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 256gydF4y2Ba 61gydF4y2Ba 12558376gydF4y2Ba 200302040 - 00034gydF4y2Ba GoyalgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 盛田昭夫gydF4y2Ba 页gydF4y2Ba 皮克顿gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 濑户gydF4y2Ba EgydF4y2Ba ZbibgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba CafazzogydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e32gydF4y2Ba 10.2196 / mhealth.4730gydF4y2Ba 27012937gydF4y2Ba v4i1e32gydF4y2Ba PMC4824871gydF4y2Ba 埃德尼gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 瑞安gydF4y2Ba JCgydF4y2Ba 岁的gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 梦露gydF4y2Ba CgydF4y2Ba FrayssegydF4y2Ba FgydF4y2Ba VandelanottegydF4y2Ba CgydF4y2Ba PlotnikoffgydF4y2Ba RgydF4y2Ba 柯蒂斯gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 马赫gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 基于应用程序的体育活动干预中的用户粘性和流失率:随机对照试验的二次分析gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba e14645gydF4y2Ba 10.2196/14645gydF4y2Ba 31774402gydF4y2Ba v21i11e14645gydF4y2Ba PMC6906621gydF4y2Ba EysenbachgydF4y2Ba GgydF4y2Ba 消耗定律gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2005gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e11gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.7.1.e11gydF4y2Ba 15829473gydF4y2Ba v7e11gydF4y2Ba PMC1550631gydF4y2Ba TyagigydF4y2Ba HgydF4y2Ba 人力gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 迪克西特gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 朋友gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 托gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 在基于信息和通信技术的培训干预中，利用提供者的偏好来定制教学内容:对印度基于移动电话的干预的回顾性分析gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e15998gydF4y2Ba 10.2196/15998gydF4y2Ba 32130191gydF4y2Ba v8i3e15998gydF4y2Ba PMC7078634gydF4y2Ba 詹姆斯gydF4y2Ba 茱莉亚gydF4y2Ba 病人接触gydF4y2Ba 卫生事务卫生政策简报gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 10.1377 / hpb20130214.898775gydF4y2Ba Toro-RamosgydF4y2Ba TgydF4y2Ba 金gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 木gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba RajdagydF4y2Ba JgydF4y2Ba NiejadlikgydF4y2Ba KgydF4y2Ba HonczgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 马雷罗gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 一汽gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba MichaelidesgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 有人工指导的移动高血压预防传递平台的有效性gydF4y2Ba J Hum HypertensgydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 795gydF4y2Ba 800gydF4y2Ba 10.1038 / jhh.2017.69gydF4y2Ba 28972573gydF4y2Ba jhh201769gydF4y2Ba GoyalgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 纳恩gydF4y2Ba CAgydF4y2Ba RotondigydF4y2Ba 米gydF4y2Ba CouperthwaitegydF4y2Ba ABgydF4y2Ba 赖泽gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 西蒙gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 卡兹曼gydF4y2Ba DKgydF4y2Ba CafazzogydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba PalmertgydF4y2Ba 先生gydF4y2Ba 青少年1型糖尿病自我管理的移动应用程序:一项随机对照试验gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba e82gydF4y2Ba 10.2196 / mhealth.7336gydF4y2Ba 28630037gydF4y2Ba v5i6e82gydF4y2Ba PMC5495971gydF4y2Ba 拉赫曼gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 卡迈勒gydF4y2Ba 正义与发展党gydF4y2Ba 莫里斯gydF4y2Ba PBgydF4y2Ba SayanigydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 商人gydF4y2Ba 在gydF4y2Ba ViranigydF4y2Ba 党卫军gydF4y2Ba 移动健康(mHealth)技术用于高血压和高脂血症的管理:起步慢但潜力巨大gydF4y2Ba Curr动脉粥样硬化协会gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 10.1007 / s11883 - 017 - 0649 - ygydF4y2Ba 28210974gydF4y2Ba 10.1007 / s11883 - 017 - 0649 - ygydF4y2Ba Cheikh-MoussagydF4y2Ba KgydF4y2Ba 米拉gydF4y2Ba JJgydF4y2Ba Orozco-BeltrangydF4y2Ba DgydF4y2Ba 使用移动健康改善慢性心脏代谢疾病患者的参与:对评论的批判性回顾gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba e15446gydF4y2Ba 10.2196/15446gydF4y2Ba 32267239gydF4y2Ba v8i4e15446gydF4y2Ba PMC7177429gydF4y2Ba 卡普兰gydF4y2Ba 艾尔gydF4y2Ba 科恩gydF4y2Ba 呃gydF4y2Ba ZimlichmangydF4y2Ba EgydF4y2Ba 使用移动健康技术提高患者对自测血压监测的参与度gydF4y2Ba 健康科学系统gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 10.1007 / s13755 - 017 - 0026 - 9gydF4y2Ba 29081974gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba PMC5632340gydF4y2Ba PerskigydF4y2Ba OgydF4y2Ba 布兰德福德gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 加内特gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 起重机gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 西gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 米奇gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 参与数字行为改变干预(DBCI)的自我报告测量:“DBCI参与量表”的开发和心理测量评估gydF4y2Ba Transl行为医学gydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 267gydF4y2Ba 277gydF4y2Ba 10.1093 / tbm / ibz039gydF4y2Ba 30927357gydF4y2Ba 5423758gydF4y2Ba 拉赫曼gydF4y2Ba 质量保证gydF4y2Ba JanmohamedgydF4y2Ba TgydF4y2Ba PirbaglougydF4y2Ba 米gydF4y2Ba RitvogydF4y2Ba PgydF4y2Ba 霍夫曼gydF4y2Ba JMgydF4y2Ba 克拉克gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 卡茨gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 用户与移动应用的互动模式，管理我的痛苦:数据挖掘调查的结果gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba e96gydF4y2Ba 10.2196 / mhealth.7871gydF4y2Ba 28701291gydF4y2Ba v5i7e96gydF4y2Ba PMC5529741gydF4y2Ba SanatkargydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 鲍德温gydF4y2Ba 巴勒斯坦权力机构gydF4y2Ba HuckvalegydF4y2Ba KgydF4y2Ba 克拉克gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 克里斯坦森gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 哈维gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ProudfootgydF4y2Ba JgydF4y2Ba 利用聚类分析探讨电子心理健康中参与和电子成就作为紧急行为gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 28gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba e14728gydF4y2Ba 10.2196/14728gydF4y2Ba 31778115gydF4y2Ba v21i11e14728gydF4y2Ba PMC6908978gydF4y2Ba 亚德利gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 春天gydF4y2Ba BJgydF4y2Ba 成熟gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 莫里森gydF4y2Ba LGgydF4y2Ba 起重机gydF4y2Ba DHgydF4y2Ba 柯蒂斯gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 商人gydF4y2Ba GCgydF4y2Ba 诺顿gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 布兰德福德gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 理解并促进有效参与数字行为改变干预措施gydF4y2Ba 是J Prev Med吗gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 51gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 833gydF4y2Ba 842gydF4y2Ba 10.1016 / j.amepre.2016.06.015gydF4y2Ba 27745683gydF4y2Ba s0749 - 3797 (16) 30243 - 4gydF4y2Ba 处于gydF4y2Ba 随访。(无日期)。gydF4y2Ba 医疗词典的卫生专业和护理互联网gydF4y2Ba 2021-09-05gydF4y2Ba https://medical-dictionary.thefreedictionary.com/follow-upgydF4y2Ba Abd-AlrazaqgydF4y2Ba AAgydF4y2Ba 比尤伊克gydF4y2Ba BMgydF4y2Ba FarraghergydF4y2Ba TgydF4y2Ba 加德纳gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 影响患者使用电子个人健康档案的因素:一项系统综述gydF4y2Ba 国际医学杂志gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 126gydF4y2Ba 164gydF4y2Ba 175gydF4y2Ba 10.1016 / j.ijmedinf.2019.03.014gydF4y2Ba 31029258gydF4y2Ba s1386 - 5056 (18) 31225 - 5gydF4y2Ba 科尔gydF4y2Ba 线性调频gydF4y2Ba 克鲁岑gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 德弗里斯gydF4y2Ba NKgydF4y2Ba 针对生活方式行为的在线预防:系统的评论gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2013gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba e146gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.2665gydF4y2Ba 23859884gydF4y2Ba v15i7e146gydF4y2Ba PMC3714003gydF4y2Ba 米奇gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 亚德利gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 西gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 帕特里克gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 格里夫斯gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 开发和评估数字干预措施，以促进健康和卫生保健方面的行为改变:一次国际研讨会得出的建议gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba e232gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.7126gydF4y2Ba 28663162gydF4y2Ba v19i6e232gydF4y2Ba WheltongydF4y2Ba PKgydF4y2Ba 凯里gydF4y2Ba RMgydF4y2Ba AronowgydF4y2Ba WSgydF4y2Ba 凯西gydF4y2Ba 德gydF4y2Ba 柯林斯gydF4y2Ba KJgydF4y2Ba 高秤gydF4y2Ba HCgydF4y2Ba DePalmagydF4y2Ba SMgydF4y2Ba 吉丁gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 杰姆森gydF4y2Ba 卡gydF4y2Ba 琼斯gydF4y2Ba DWgydF4y2Ba MacLaughlingydF4y2Ba EJgydF4y2Ba MuntnergydF4y2Ba PgydF4y2Ba OvbiagelegydF4y2Ba BgydF4y2Ba 史密斯gydF4y2Ba SCgydF4y2Ba 斯宾塞gydF4y2Ba CCgydF4y2Ba 斯塔福德gydF4y2Ba RSgydF4y2Ba 泰勒gydF4y2Ba SJgydF4y2Ba 托马斯。gydF4y2Ba RJgydF4y2Ba 威廉姆斯gydF4y2Ba 卡gydF4y2Ba 威廉姆森gydF4y2Ba JDgydF4y2Ba 莱特gydF4y2Ba JTgydF4y2Ba 2017年ACC/AHA/AAPA/ABC/ACPM/AGS/APhA/ASH/ASPC/NMA/PCNA成人高血压预防、检测、评估和管理指南:美国心脏病学会/美国心脏协会临床实践指南工作组报告gydF4y2Ba 高血压gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba 13gydF4y2Ba e13gydF4y2Ba e115gydF4y2Ba 10.1161 / HYP.0000000000000065gydF4y2Ba 29133356gydF4y2Ba HYP.0000000000000065gydF4y2Ba 中国心血管疾病中心gydF4y2Ba 中国高血压社区管理指南2014gydF4y2Ba 中国卫生管理杂志gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 10.3760 / cma.j.issn.1674-0815.2015.01.004gydF4y2Ba 修订准则联合委员会gydF4y2Ba 2018年中国高血压防治指南——中国高血压防治指南修订委员会报告gydF4y2Ba 老年心脏病杂志gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 182gydF4y2Ba 241gydF4y2Ba 10.11909 / j.issn.1671-5411.2019.03.014gydF4y2Ba 31080465gydF4y2Ba jgc - 16 - 03 - 182gydF4y2Ba PMC6500570gydF4y2Ba 段gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 王gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 霁gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 妈gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 气gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 邓gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 使用目标导向设计创建一个移动健康应用程序，以提高患者对高血压自我管理的依从性:开发和部署gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 02gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba e14466gydF4y2Ba 10.2196/14466gydF4y2Ba 32130161gydF4y2Ba v8i2e14466gydF4y2Ba PMC7064970gydF4y2Ba 王gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 李gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 李gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 黄gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 张gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba DgydF4y2Ba 王gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 段gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 邓gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 路径驱动的基于ehealth的综合护理模式(PEICM)在中国社区高血压管理中的有效性:一项随机对照试验的研究方案gydF4y2Ba 试用gydF4y2Ba 2021gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 81gydF4y2Ba 10.1186 / s13063 - 021 - 05020 - 2gydF4y2Ba 33482896gydF4y2Ba 10.1186 / s13063 - 021 - 05020 - 2gydF4y2Ba PMC7820518gydF4y2Ba 萨拉诺gydF4y2Ba KJgydF4y2Ba 我看gydF4y2Ba KIgydF4y2Ba 余gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba Wolff-HughesgydF4y2Ba 戴斯。莱纳姆:gydF4y2Ba AtienzagydF4y2Ba AAgydF4y2Ba 描述健康应用数据的用户粘性:一种数据挖掘方法gydF4y2Ba Transl行为医学gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 277gydF4y2Ba 285gydF4y2Ba 10.1007 / s13142 - 017 - 0508 - ygydF4y2Ba 28616846gydF4y2Ba 10.1007 / s13142 - 017 - 0508 - ygydF4y2Ba PMC5526821gydF4y2Ba 窦gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 余gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 邓gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 关gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 李gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 霁gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 杜gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 陆gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 段gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 患者对智能手机健康技术用于慢性疾病管理的接受程度:理论模型和实证检验gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba e177gydF4y2Ba 10.2196 / mhealth.7886gydF4y2Ba 29212629gydF4y2Ba v5i12e177gydF4y2Ba PMC5738544gydF4y2Ba 耆那教徒的gydF4y2Ba 正义与发展党gydF4y2Ba 数据聚类:超越k均值50年gydF4y2Ba 模式识别信gydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 31gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 651gydF4y2Ba 666gydF4y2Ba 10.1016 / j.patrec.2009.09.011gydF4y2Ba 驾车gydF4y2Ba VTgydF4y2Ba 无水的gydF4y2Ba DTgydF4y2Ba 一种动态时间扭曲下的时间序列k - meddoids聚类的有效实现gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 第七届信息通信技术研讨会论文集(SoICT '16)gydF4y2Ba 2016gydF4y2Ba 越南胡志明gydF4y2Ba 美国纽约gydF4y2Ba 计算机协会gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 10.1145/3011077.3011128gydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 李gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 熊gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 高gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 了解内部聚类验证措施gydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 2010年数据挖掘国际会议gydF4y2Ba 2010年12月13日gydF4y2Ba 悉尼，新南威尔士州，澳大利亚gydF4y2Ba 911gydF4y2Ba 916gydF4y2Ba 饶gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 陈gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 张gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 杨gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 庞gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 庞ydF4y2Ba BgydF4y2Ba 吴gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 刘gydF4y2Ba ZgydF4y2Ba 越南盾gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 中国高血压风险每10年翻一番:年龄、时期和出生队列对2004 - 2013年高血压患病率的影响gydF4y2Ba Am J HypertensgydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 32gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba 492gydF4y2Ba 502gydF4y2Ba 10.1093 / ajh / hpz003gydF4y2Ba 30668634gydF4y2Ba 5295527gydF4y2Ba 张gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 郭gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 赖gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 郭gydF4y2Ba FgydF4y2Ba 李gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 理解移动医疗采用中的性别差异:理性行动模型的修正理论gydF4y2Ba Telemed J E HealthgydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 01gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 39gydF4y2Ba 46gydF4y2Ba 10.1089 / tmj.2013.0092gydF4y2Ba 24161004gydF4y2Ba KhatungydF4y2Ba FgydF4y2Ba 海伍德gydF4y2Ba AEgydF4y2Ba HanifigydF4y2Ba SMAgydF4y2Ba 拉赫曼gydF4y2Ba 女士gydF4y2Ba 雷gydF4y2Ba PKgydF4y2Ba LiawgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba BhuiyagydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 孟加拉国农村地区移动医疗服务准备和使用方面的性别差异gydF4y2Ba BMC运行状况服务决议gydF4y2Ba 2017gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 18gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 573gydF4y2Ba 10.1186 / s12913 - 017 - 2523 - 6gydF4y2Ba 28821243gydF4y2Ba 10.1186 / s12913 - 017 - 2523 - 6gydF4y2Ba PMC5563057gydF4y2Ba 钟gydF4y2Ba 毫升gydF4y2Ba 莫泽gydF4y2Ba DKgydF4y2Ba 伦尼gydF4y2Ba 助教gydF4y2Ba Worrall-CartergydF4y2Ba lgydF4y2Ba 宾利gydF4y2Ba BgydF4y2Ba TruppgydF4y2Ba RgydF4y2Ba ArmentanogydF4y2Ba DSgydF4y2Ba 心力衰竭患者坚持限制钠饮食的性别差异gydF4y2Ba J卡故障gydF4y2Ba 2006gydF4y2Ba 10gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 628gydF4y2Ba 34gydF4y2Ba 10.1016 / j.cardfail.2006.07.007gydF4y2Ba 17045182gydF4y2Ba s1071 - 9164 (06) 00854 - 2gydF4y2Ba PMC2821740gydF4y2Ba 克里斯坦森gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 麦金农gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 重新审视消耗定律gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2006gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 29gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.8.3.e20gydF4y2Ba 17032636gydF4y2Ba v8i3e20gydF4y2Ba PMC2018831gydF4y2Ba BilluegydF4y2Ba 吉隆坡gydF4y2Ba SaffordgydF4y2Ba 毫米gydF4y2Ba SalanitrogydF4y2Ba 啊gydF4y2Ba 休斯顿gydF4y2Ba TKgydF4y2Ba 咖喱gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 金gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 埃里森gydF4y2Ba JJgydF4y2Ba 埃斯特拉达gydF4y2Ba CAgydF4y2Ba 农村初级保健中糖尿病的药物强化:一项聚类随机有效性试验gydF4y2Ba BMJ开放gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 09gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba e000959gydF4y2Ba 10.1136 / bmjopen - 2012 - 000959gydF4y2Ba 埃斯特拉达gydF4y2Ba CAgydF4y2Ba SaffordgydF4y2Ba 毫米gydF4y2Ba SalanitrogydF4y2Ba 啊gydF4y2Ba 休斯顿gydF4y2Ba TKgydF4y2Ba 咖喱gydF4y2Ba WgydF4y2Ba 威廉姆斯gydF4y2Ba JHgydF4y2Ba OvallegydF4y2Ba FgydF4y2Ba 金gydF4y2Ba YgydF4y2Ba 福斯特gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 埃里森gydF4y2Ba JJgydF4y2Ba 医生基于网络的糖尿病干预:一项聚类随机有效性试验gydF4y2Ba 优质卫生保健gydF4y2Ba 2011gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba 682gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 10.1093 / intqhc / mzr053gydF4y2Ba 21831967gydF4y2Ba mzr053gydF4y2Ba PMC3247785gydF4y2Ba 克伦肖gydF4y2Ba KgydF4y2Ba 咖喱gydF4y2Ba WgydF4y2Ba SalanitrogydF4y2Ba 啊gydF4y2Ba SaffordgydF4y2Ba 毫米gydF4y2Ba 休斯顿gydF4y2Ba TKgydF4y2Ba 埃里森gydF4y2Ba JJgydF4y2Ba 埃斯特拉达gydF4y2Ba CAgydF4y2Ba 医生参与网络CME是否与患者的基线糖化血红蛋白水平有关?农村糖尿病在线护理种马gydF4y2Ba 学习医学gydF4y2Ba 2010gydF4y2Ba 85gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 1511gydF4y2Ba 1517gydF4y2Ba 10.1097 / acm.0b013e3181eac036gydF4y2Ba 斯坦曼gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 行gydF4y2Ba HgydF4y2Ba van PeltgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba IdegydF4y2Ba NgydF4y2Ba 崔gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 饶gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba LoGerfogydF4y2Ba JgydF4y2Ba 菲茨帕特里克gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 柬埔寨糖尿病和高血压患者慢性疾病自我管理和流动健康干预的促进因素和障碍:定性研究gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2020gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba e13536gydF4y2Ba 10.2196/13536gydF4y2Ba 32329737gydF4y2Ba v8i4e13536gydF4y2Ba PMC7210501gydF4y2Ba CechettigydF4y2Ba NPgydF4y2Ba BelleigydF4y2Ba EAgydF4y2Ba BiduskigydF4y2Ba DgydF4y2Ba 罗德里格斯gydF4y2Ba 摩根大通gydF4y2Ba 罗马gydF4y2Ba 可gydF4y2Ba 德马奇gydF4y2Ba ACBgydF4y2Ba 开发和实施游戏化方法以提高用户粘性:用于高血压监测的移动健康应用程序的案例研究gydF4y2Ba 远程信息处理与信息学gydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 08gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba 126gydF4y2Ba 138gydF4y2Ba 10.1016 / j.tele.2019.04.007gydF4y2Ba 米勒gydF4y2Ba 作为gydF4y2Ba CafazzogydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba 濑户gydF4y2Ba EgydF4y2Ba 游戏计划:慢性疾病管理移动健康应用中的游戏化设计原则gydF4y2Ba 卫生信息学JgydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 07gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 22gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 184gydF4y2Ba 193gydF4y2Ba 10.1177 / 1460458214537511gydF4y2Ba 24986104gydF4y2Ba 1460458214537511gydF4y2Ba CafazzogydF4y2Ba 晶澳gydF4y2Ba CasselmangydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 汉明gydF4y2Ba NgydF4y2Ba 卡兹曼gydF4y2Ba DKgydF4y2Ba PalmertgydF4y2Ba 先生gydF4y2Ba 青少年1型糖尿病自我管理的移动健康应用程序设计:一项试点研究gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2012gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e70gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.2058gydF4y2Ba 22564332gydF4y2Ba v14i3e70gydF4y2Ba PMC3799540gydF4y2Ba 贾尔斯gydF4y2Ba 埃尔gydF4y2Ba RobalinogydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 驶去gydF4y2Ba EgydF4y2Ba SniehottagydF4y2Ba FFgydF4y2Ba 亚当斯gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 财政激励对健康行为改变的有效性:系统回顾和元分析gydF4y2Ba 《公共科学图书馆•综合》gydF4y2Ba 2014gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 3.gydF4y2Ba e90347gydF4y2Ba 10.1371 / journal.pone.0090347gydF4y2Ba 24618584gydF4y2Ba 玉米饼- d - 13 - 51269gydF4y2Ba PMC3949711gydF4y2Ba GuertlergydF4y2Ba DgydF4y2Ba VandelanottegydF4y2Ba CgydF4y2Ba 科文gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 邓肯gydF4y2Ba 乔丹gydF4y2Ba 通过免费的体育活动推广计划来减少参与和不使用:以澳大利亚一万步为例gydF4y2Ba J医疗互联网服务gydF4y2Ba 2015gydF4y2Ba 17gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba e176gydF4y2Ba 10.2196 / jmir.4339gydF4y2Ba 26180040gydF4y2Ba v17i7e176gydF4y2Ba PMC4526999gydF4y2Ba 桑德斯gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba 短gydF4y2Ba CEgydF4y2Ba BogomolovagydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 斯坦福大学gydF4y2Ba TgydF4y2Ba PlotnikoffgydF4y2Ba RgydF4y2Ba VandelanottegydF4y2Ba CgydF4y2Ba 岁的gydF4y2Ba TgydF4y2Ba 埃德尼gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 瑞安gydF4y2Ba JgydF4y2Ba 柯蒂斯gydF4y2Ba RGgydF4y2Ba 马赫gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 在线社交网络体育活动手机应用的使用者特征:聚类分析gydF4y2Ba JMIR Mhealth UhealthgydF4y2Ba 2019gydF4y2Ba 06gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 7gydF4y2Ba 6gydF4y2Ba e12484gydF4y2Ba 10.2196/12484gydF4y2Ba 31162130gydF4y2Ba v7i6e12484gydF4y2Ba PMC6746062gydF4y2Ba
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