JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v23i7e25422 36260400 10.2196/25422 原始论文 原始论文 2004 - 2019年骨质疏松症的全球公共利益和动态趋势:信息流行病学研究 Kukafka 丽塔 Mavragani 孤挺花 再次给 博士学位 1 https://orcid.org/0000-0002-8838-682X 英里每小时 1 https://orcid.org/0000-0002-2223-994X 荣荣 博士学位 1 https://orcid.org/0000-0003-1585-7309 博士学位 1 https://orcid.org/0000-0001-7553-5358 Lei Shu-Feng 博士学位 1
公共卫生学院遗传流行病学和基因组学中心 苏州大学医学院 苏州大学 仁爱路199号 苏州,215123 中国 86 512 65883227 86 512 65883227 leisf@suda.edu.cn
https://orcid.org/0000-0003-1453-8082
公共卫生学院遗传流行病学和基因组学中心 苏州大学医学院 苏州大学 苏州 中国 通讯作者:雷树锋 leisf@suda.edu.cn 7 2021 5 7 2021 23 7 e25422 1 11 2020 26 11 2020 22 12 2020 27 4 2021 ©王鹏,许晴,曹荣荣,邓飞燕,雷淑峰。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 05.07.2021。 2021

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

随着人类预期寿命的延长和随之而来的人口老龄化,骨质疏松症已成为一个重要的公共卫生问题。

客观的

本研究旨在了解全球公众对“骨质疏松症”的搜索兴趣和动态趋势,使用来自谷歌trends的数据。

方法

从2004年1月1日到2019年12月31日,在谷歌趋势中使用“骨质疏松症”一词在“健康”类别下进行在线搜索。用余弦分析来检验“骨质疏松症”的相对搜索量(RSV)的季节性。进行了一项分析,以调查RSV中“骨质疏松症”的公众搜索话题上升。

结果

“骨质疏松症”的全球RSV在2004年1月至2014年12月呈下降趋势,2015年1月至2019年12月呈缓慢上升趋势。余弦分析显示“骨质疏松症”的全球RSV有显著的季节性变化( P=.01),高峰出现在3月,低谷出现在9月。此外,2004年1月至2019年12月,澳大利亚、新西兰、爱尔兰和加拿大“骨质疏松症”的RSV也出现了类似的下降趋势。余弦检验显示,在澳大利亚、新西兰、加拿大、爱尔兰、英国和美国,“骨质疏松症”的RSV存在显著的季节性变化 P<措施)。此外,与“骨质疏松症”相关的公众搜索上升话题包括denosumab、骨折风险评估工具、骨密度、骨质减少、骨关节炎和危险因素。

结论

我们的研究使用基于网络的数据提供了关于OP的公众搜索兴趣和动态趋势的证据,这将有助于公共卫生和政策制定。

全球公共利益 谷歌趋势 骨质疏松症 季节性 趋势 infodemiology 信息寻求 基于网络的信息
简介 概述

骨质疏松症(Osteoporosis, OP)是一种全身性骨骼疾病,其特征是骨矿物质含量降低、骨密度低、骨骼结构恶化,最终导致骨骼脆弱和骨折易感增加[ 1- 3.].OP通常被描述为一种“无声的疾病”,因为它缺乏明显的症状,现在已成为一个重要的公共卫生问题,据估计,全球有近2亿人受到影响[ 4].多种危险因素被认为有助于增加OP的可能性,包括性别、年龄、种族、激素水平、饮食因素和生活方式的选择[ 5- 7].

在全球范围内,互联网已经成为人们寻求和分享健康相关信息的重要平台。来自社交媒体和搜索引擎的大量新数据显示出在调查、即时预测和预测人类行为和疾病方面的潜在价值[ 8 9].对互联网数据的研究通常被称为“信息流行病学研究”[ 10 11].

信息流行病学的定义是"研究电子媒介,特别是因特网或人群中信息的分布和决定因素的科学,最终目的是为公共卫生和公共政策提供信息" [ 10 11].信息流行病学数据可以从社交媒体来源(Facebook、Twitter和Instagram)和搜索引擎(谷歌、必应和百度)收集,几乎实时[ 12 13].此类数据可用于预测疾病的爆发,有助于监测疾病综合征监测,以及发现和量化卫生信息可用性方面的差异[ 14].

谷歌趋势

谷歌趋势,作为一个可访问的在线工具,提供了从2004年谷歌搜索查询的实时和存档信息。迄今为止,许多研究表明,谷歌趋势可以被视为一种可靠的工具,用于检查人类行为,衡量对有争议问题的兴趣变化,分析公众对各种疫情或事件的反应,以及调查与各种疾病和健康问题有关的季节性趋势[ 15- 20.].这种新方法在疾病监测研究中也越来越重要,可以作为传统费时调查方法的有效补充[ 21- 25].

谷歌Trends已日益成为门外汉和健康专业人士有意义的健康来源。谷歌趋势的网络信息已被认为是估计流行病学和收集疾病和人类行为模式数据的替代工具[ 15 20. 23].事实上,来自网络的数据可以作为实时监测工具和医疗系统的补充,为疾病负担较高的特定时刻分配适当的资源。

然而,谷歌Trends还没有被用于调查OP的公众搜索兴趣和趋势。因此,我们进行了这项研究,以更好地了解谷歌Trends数据在探索全球公众搜索兴趣和OP随时间变化的动态趋势方面的效用。

方法 关键词选择

“骨质疏松症”的互联网搜索数据来自谷歌Trends,该网站提供了上述搜索词的相对搜索量(RSV)。为了在不同的搜索词之间进行合理的比较,谷歌Trends将搜索结果调整为搜索词的时间和位置,方法是将每个数据点除以地理和时期的总搜索量,然后根据给定搜索词的比例缩放这些结果数字。分数越高,RSV值越高。数据点可从谷歌Trends网站以“。csv”格式下载。为了避免选择偏差,谷歌Trends会排除短时间内同一个人的所有重复搜索[ 15].

地区和时期的选择

2020年4月20日,通过单独选择国家“全球”、“澳大利亚”、“新西兰”、“加拿大”、“爱尔兰”、“英国”和“美国”,并选择类别为“健康”,搜索关键词“骨质疏松症”。然后下载2004年1月至2019年12月的相应时间序列数据。我们研究中的时间序列数据不是国家之间比较的产物,而是单个国家“骨质疏松症”RSV的纵向数据。选取的时间段具有代表性,适合我们的研究,并包含过去16年的回顾性数据。

统计分析

利用余弦分析来研究“骨质疏松症”RSV的季节性模式,其中RSV回归到时间变量转换的正弦和余弦项上,并表示为可用于测试季节性的正弦曲线[ 26 27].时间序列图被用来证明季节模式的一致性。使用R 3.4.4版(R Foundation for Statistical Computing)中的“season”包对季节性进行统计分析,而使用谷歌Trends数据对op相关主题进行分析[ 28].统计学意义为2尾 P< . 05。

数据和材料的可用性

支持本研究结果的数据和材料可从谷歌Trends中找到的公共数据集中获得。

结果 “骨质疏松症”全球搜索热度

详见 图1,颜色强度表示研究期间执行的谷歌搜索的RSV。“骨质疏松症”的RSV最高的国家是玻利维亚(100)、秘鲁(95)、爱尔兰(95)、澳大利亚(91)、保加利亚(87)、丹麦(87)、新加坡(73)、蒙古(73)、南非(73)、英国(69)、新西兰(69)、美国(65)、巴拿马(65)、波多黎各(60)和加拿大(60)。

“骨质疏松症”搜索流行程度按地点(全球)的图形地图。RSV:相对搜索量。

“骨质疏松症”RSV全球搜索趋势及季节变化规律

在全球范围内,“骨质疏松症”的RSV在2004年1月至2014年12月呈下降趋势,在2015年1月至2019年12月呈缓慢上升趋势( 图2A).此外,余弦分析显示“骨质疏松症”的RSV存在显著的季节性模式( P=.01),高峰出现在3月,低谷出现在9月( 图2B和 表1).

2004年1月1日至2019年12月31日全球骨质疏松症相对搜索量的时间序列图(A)和全球骨质疏松症相对搜索量季节变化的余弦模型图(B)。

“骨质疏松症”相对搜索量的季节变化。

位置 观察次数 振幅 月阶段 低点月 P价值一个
在世界范围内 192 2.3 2.7 8.7 . 01
澳大利亚 192 7.3 6.3 12.3 <措施
新西兰 192 2.7 5.7 11.7 <措施
加拿大 192 6.2 1.5 7.5 <措施
爱尔兰 192 3.6 2.0 8.0 <措施
英国 192 5.7 2.2 8.2 <措施
美国 192 4.2 1.7 7.7 <措施

一个统计显著性设为 P值< . 05。

英语六个国家“骨质疏松症”RSV搜索趋势及季节格局

2004年1月至2019年12月,澳大利亚、新西兰、爱尔兰和加拿大“骨质疏松症”的RSV也出现了类似的下降趋势( 图3模拟)。在英国,“骨质疏松症”的RSV首先呈下降趋势(2004年1月至2012年12月),然后呈逐渐上升趋势(2013年1月至2019年12月)( 图3E).此外,美国“骨质疏松症”的RSV在2004年1月至2014年12月呈下降趋势,在2015年1月至2019年12月呈上升趋势( 图3F)。

2004年1月1日至2019年12月31日,澳大利亚(A)、新西兰(B)、加拿大(C)、爱尔兰(D)、英国(E)、美国(F)骨质疏松症相对搜索量的时间序列图。

余弦检验结果显示,在澳大利亚、新西兰、加拿大、爱尔兰、英国和美国,“骨质疏松症”的RSV有显著的季节性变化 P<措施; 图4 表1).南半球2个国家(澳大利亚和新西兰)的“骨质疏松症”RSV在冬季(6月/ 7月)达到峰值,在夏季(12月/ 1月; 图4A和B),而在4个北半球国家(加拿大、爱尔兰、英国和美国),“骨质疏松症”的RSV在冬季(1月/ 2月)达到峰值,在夏末/秋初月份(7月/ 8月/ 9月; 图4氟)。在气象月份相反的南半球和北半球国家,“骨质疏松症”的RSV差异约为6个月( 图4).

2004年1月1日至2019年12月31日,澳大利亚(A)、新西兰(B)、加拿大(C)、爱尔兰(D)、英国(E)和美国(F)骨质疏松症相对搜索量季节变化的余弦模型图。

有关“骨质疏松症”的公众相关搜索话题增加

相对搜索主题的增长与上一时期进行了比较。结果显示,全球上升最多的话题是denosumab、骨折风险评估工具(FRAX)、骨肿瘤、髋部骨折、骨软化、骨密度、危险因素、骨关节炎、关节炎和骨质减少( 表2).对于6个英语国家,我们观察到搜索量上升最多的话题是骨、骨密度、骨质减少、骨关节炎、危险因素、预防保健和用于OP治疗的药物(包括denosumab、teripar肽、双磷酸盐; 表2).

“骨质疏松症”的公众相关搜索话题上升。

排名 在世界范围内 澳大利亚 新西兰 加拿大 爱尔兰 英国 美国
搜索主题上升(%) 搜索主题上升(%) 搜索主题上升(%) 搜索主题上升(%) 搜索主题上升(%) 搜索主题上升(%) 搜索主题上升(%)
1 Denosumab(突破一个 (分组) (分组) 骨关节炎(分组) (分组) 骨质密度(分组) 风险因素(分组)
2 FRAXb (分组) (分组) 骨关节炎(分组) 指导方针(分组) 骨关节炎(分组) 骨量减少(分组) Denosumab(分组)
3. 骨肿瘤(分组) 骨质密度(分组) (分组) Denosumab(分组) 爱尔兰的骨质疏松症协会(突破) 双能x线吸收仪(间断) Teriparatide(分组)
4 髋部骨折(分组) 预防性保健(分组) 维生素D(分组) 二磷酸盐(分组) (分组) 骨软化(分组) 伊班膦酸(分组)
5 骨软化(1100) 骨量减少(分组) 骨软化(分组) 风险因素(分组) 骨量减少(分组) FRAX(分组) 骨髓炎(分组)
6 骨质密度(550) 类风湿关节炎(发作) 骨质密度(分组) Risedronic酸(分组) 英国皇家骨质疏松学会(爆发) 骨关节炎(750) 成骨不全(突发性)
7 风险因素(450) 风险因素(分组) 骨量减少(分组) (650) 没有一个 (300) 矿物(分组)
8 骨关节炎(400) Denosumab(分组) 骨质疏松症(40) 骨质疏松症(190) 没有一个 预防性保健(250) 骨关节炎(950)
9 关节炎(250) 骨关节炎(300) 没有一个 预防性保健(180) 没有一个 骨质疏松症(150) 风险(450)
10 骨量减少(140) 骨质疏松症(190) 没有一个 骨质密度(170) 没有一个 (60) (200)

一个“突破”表示搜索词与前一时期相比增长了5000%以上。

bFRAX:骨折风险评估工具。

讨论 主要研究结果

在这项研究中,我们观察到“骨质疏松症”的全球互联网搜索兴趣在2004年1月至2014年12月期间稳步下降,而在2015年1月至2019年12月期间缓慢上升。此外,“骨质疏松”RSV存在季节性变化规律,3月为高峰,9月为低谷。此外,我们还调查了6个英语国家的“骨质疏松症”RSV,这很好地代表了南北半球的国家。美国和英国“骨质疏松”的RSV变化趋势相似;然而,在澳大利亚、新西兰、爱尔兰和加拿大,“骨质疏松症”的RSV呈下降趋势。此外,在6个英语国家中,“骨质疏松症”的RSV存在季节性变化,在冬末/早春月份达到峰值,夏末/秋初月份达到最低点。在气象月份相反的南半球/北半球国家之间,“骨质疏松症”的RSV有近6个月的差异,这表明存在季节性变化,而不是日历驱动的模式。“骨质疏松症”的动态趋势可以为骨质疏松症的流行病学提供见解,并帮助护理专业人员和政策制定者预测和准备这种疾病。

对OP相关搜索主题的上升也进行了分析,“denosumab”和“FRAX”被确定为全球上升的前两个主题。在6个英语国家中,“骨”和“治疗骨质疏松症的药物”是搜索最多的两个话题。Denosumab也被称为核因子受体激活剂- κ B (RANK)配体抑制剂,是一种用于治疗OP的人单克隆抗体,用于增加骨量和强度。在全球和6个英语国家,类似的公众搜索话题“用于治疗骨质疏松症的药物”的上升反映了公众对OP治疗的认识越来越多,而不是疾病本身。FRAX是一种诊断工具,用于评估发生骨质疏松性骨折的可能性。这个话题的上升可能意味着公众对骨质疏松性骨折风险的担忧。OP兴趣上升的搜索话题对于医生和护士来说非常重要,因为他们可以捕捉OP患者快速增长的话题波动,并及时提供健康宣传和教育。

多项研究调查了OP发病的季节变化,认为维生素D浓度的季节变化可能与OP的发生有关[ 29- 32].在596名绝经后OP妇女的希腊队列研究中,25(OH)D血清水平存在季节性变化,25(OH)D水平分别在夏末/初秋月份(8月/ 9月/ 10月)和冬末/初春月份(3月)最高和最低。克伦克等[ 33]也证明了德国南部血清25(OH)D水平的季节性影响,血清25(OH)D水平在3月最低,在8月最高。另一项针对罗马尼亚人群的研究[ 34]也支持季节变化与血清25(OH)D水平的相关性(9月最高,3月最低),无论研究亚组如何。研究表明,缺乏维生素D会损害骨矿化,增加骨转换,从而加速骨质流失[ 35 36].一些研究还报告说,生活在寒冷地区的人类皮质厚度和骨密度较低,这导致随着年龄的增长骨质流失加速[ 37- 39].因此,血清25(OH)D水平的动态变化可能对骨量和骨结构产生影响,并在OP的季节变化中起关键作用。

限制

然而,这项研究有几个需要承认的局限性。首先,谷歌Trends数据没有测量患病率,而是包含可能受几种混杂因素影响的RSV。其次,已知事实和共识的存在会影响人们在搜索相关兴趣词时的偏好。此外,政治和媒体的影响在搜索量的趋势是明显的,这可能会导致抽样偏差。

尽管有这些限制,我们的研究也有几个优势。该研究包括大量详尽的数据,时间跨度长,因此与横断面研究相比,结果更具代表性和可靠性。此外,本研究的结果有助于公共卫生官员通过在最佳时间提供资源进行干预,特别是当大多数对OP有健康相关信息需求的人正在进行信息寻求时,促进援助和优化积极的健康结果。

结论

总的来说,这项研究揭示了近年来“骨质疏松症”的全球互联网搜索量缓慢增长,也显示了“骨质疏松症”的全球RSV存在显著的季节性变化。此外,在6个英语国家发现“骨质疏松症”RSV存在季节性模式。有关“骨质疏松症”的公众搜索上升话题表明公众对这种疾病的主要关注。本研究还通过网络搜索提供了公众对OP的搜索兴趣和动态趋势的证据,这可以为出现症状的患者提供初始接触点,并可能用于加快必要的医疗评估。此外,与传统的流行病学研究相比,网络数据可作为早期控制和预防该病的传统监测数据的补充。

缩写 25 (OH) D

25羟基维生素D

FRAX

骨折风险评估工具

人事处

骨质疏松症

RSV

相对搜索量

我们感谢所有参与这项研究的人。

PW和SFL构想了提出的想法。PW和QX提出了理论并进行了计算。RRC和FYD对分析方法进行了验证。所有作者都讨论了结果,并对最终的手稿做出了贡献。

没有宣布。

一副 R 绝经后骨质疏松症:评估和管理 临床内分泌代谢的最佳实践 2018 10 32 5 739 757 10.1016 / j.beem.2018.09.005 30449552 s1521 - 690 x (18) 30105 - 2 布喇格 年代 贝恩 J Ramsetty 一个 老年人内分泌状况:骨质疏松症 FP Essent 2018 11 474 11 19 30427648 Torrente-Segarra V Roig-Vilaseca D 绝经后骨质疏松妇女中Denosumab中期密度增加的临床实践:“绝经后骨质疏松患者Denosumab密度反应的变变性”评论 Rheumatol Int 2018 06 38 6 1161 1162 10.1007 / s00296 - 018 - 4007 - 3 29546636 10.1007 / s00296 - 018 - 4007 - 3 Atik 操作系统 Gunal Korkusuz F 骨质疏松的负担 临床矫形相关Res 2006 02 443 19 24 10.1097/01. blo.0000200248.34876.fe 16462421 00003086-200602000-00006 车道 骨质疏松的流行病学、病因学和诊断 是妇产科医生吗 2006 02 194 2个5 S3 11 10.1016 / j.ajog.2005.08.047 16448873 s0002 - 9378 (05) 01370 - 0 Goncalves Catia F 软骨和骨骼的定时代谢:生物钟和组织稳态之间的联系 J性 2019 08 01 243 3. R29 R46 10.1530 /乔- 19 - 0256 31470415 乔- 19 - 0256。R1 法曼 HH Gustafsson 吉隆坡 亨宁 P Grahnemo l Lionikaite V Moverare-Skrtic 年代 J Ryberg H Koskela 一个 Tuukkanen J 莱文 欧胜 C Lagerquist 膜雌激素受体α对男性骨骼中的雌激素信号传递至关重要 J性 2018 12 01 239 3. 303 312 10.1530 /乔- 18 - 0406 30400010 乔- 18 - 0406 公园 TH WI 公园 年代 J 年代 互联网上公众对痤疮的兴趣:谷歌Trends和Naver搜索信息的比较 J医疗互联网服务 2020 10 26 22 10 e19427 10.2196/19427 33104003 v22i10e19427 Syamsuddin Fakhruddin Sahetapy-Engel JTM Soewono E 印度尼西亚万隆谷歌趋势与登革热发病率的因果关系分析与数字数据建模:纵向观察研究 J医疗互联网服务 2020 07 24 22 7 e17633 10.2196/17633 32706682 v22i7e17633 PMC7414412 Eysenbach G 信息流行病学和信息监测跟踪在线健康信息和网络行为的公共卫生 是J Prev Med吗 2011 05 40 5补充2 S154 8 10.1016 / j.amepre.2011.02.006 21521589 s0749 - 3797 (11) 00088 - 2 Eysenbach G 信息流行病学和信息监测:一套新兴的公共卫生信息学方法的框架,用于分析互联网上的搜索、传播和发布行为 J医疗互联网服务 2009 11 1 e11 10.2196 / jmir.1157 19329408 v11i1e11 PMC2762766 Mavragani 一个 信息流行病学和信息监视:范围审查 J医疗互联网服务 2020 04 28 22 4 e16206 10.2196/16206 32310818 v22i4e16206 PMC7189791 贝尔纳多 TM Rajic 一个 年轻的 Robiadek K 范教授 恐慌 晶澳 疾病监测搜索查询和社交媒体的范围审查:创新年表 J医疗互联网服务 2013 15 7 e147 10.2196 / jmir.2740 23896182 v15i7e147 PMC3785982 Eysenbach G 信息流行病学:追踪网络上与流感相关的搜索,以进行症状监测 AMIA年度诉讼程序 2006 244 8 17238340 86095 PMC1839505 Mavragani 一个 奥乔亚 G 谷歌信息流行病学和信息监测趋势:方法论框架 JMIR公共卫生监测 2019 05 29 5 2 e13439 10.2196/13439 31144671 v5i2e13439 PMC6660120 Bragazzi barberi Rosselli R Gianfredi V Nucci D 莫雷蒂 Salvatori发现 T Martucci G 马提尼 人们谷歌接种疫苗的频率:使用谷歌趋势对基于网络的活动进行系统搜索的定性和定量见解 Hum Vaccin Immunother 2017 02 13 2 464 469 10.1080 / 21645515.2017.1264742 27983896 PMC5328221 侯赛因 l D 香港 F Wigand RT Bossomaier T 埃博拉疫情中的社交媒体 论文感染 2016 07 144 10 2136 43 10.1017 / S095026881600039X 26939535 S095026881600039X Mavragani 一个 Sampri 一个 Sypsa K Tsagarakis KP 将智能健康纳入美国医疗保健系统:谷歌时代哮喘监测的信息流行病学研究 JMIR公共卫生监测 2018 03 12 4 1 e24 10.2196 / publichealth.8726 29530839 v4i1e24 PMC5869181 Phelan N 凯利 JC 摩尔 DP 肯尼 P 金属对金属髋关节争议对互联网搜索活动的影响 Eur J矫形外科创伤 2014 10 24 7 1203 10 10.1007 / s00590 - 013 - 1399 - 3 24390041 Mavragani 一个 奥乔亚 G Tsagarakis KP 评估谷歌趋势研究中的方法、工具和统计方法:系统回顾 J医疗互联网服务 2018 11 06 20. 11 e270 10.2196 / jmir.9366 30401664 v20i11e270 PMC6246971 交流 C 年代 季节对抑郁症的发病率有影响吗?利用互联网搜索引擎查询数据作为人类情感的代理 《公共科学图书馆•综合》 2010 10 28 5 10 e13728 10.1371 / journal.pone.0013728 21060851 PMC2965678 艾尔斯 JW Althouse BM Allem J Rosenquist 福特 在谷歌上寻求心理健康信息的季节性 是J Prev Med吗 2013 05 44 5 520 5 10.1016 / j.amepre.2013.01.012 23597817 s0749 - 3797 (13) 00080 - 9 Cervellin G Comelli 里皮 G 谷歌Trends是数字流行病学的可靠工具吗?来自不同临床环境的见解 J流行病Glob健康 2017 09 7 3. 185 189 10.1016 / j.jegh.2017.06.001 28756828 s2210 - 6006 (17) 30109 - 0 Schootman 托尔 一个 Cavazos-Rehg P 杰夫 DB 麦昆 一个 埃伯斯 J 戴维森 没有 利用谷歌趋势数据来检查人们对癌症筛查的兴趣 BMJ开放 2015 5 6 e006678 10.1136 / bmjopen - 2014 - 006678 26056120 bmjopen - 2014 - 006678 PMC4466617 Y 蒋介石 W W C l Y J Y 基于趋势的非英语查询数据与流行病:台湾流行搜索行为的横断面研究 BMJ开放 2020 07 05 10 7 e034156 10.1136 / bmjopen - 2019 - 034156 32624467 bmjopen - 2019 - 034156 PMC7337886 Kardeş 年代 互联网搜索痛风的季节变化:一项生态学研究 中国Rheumatol 2019 03 38 3. 769 775 10.1007 / s10067 - 018 - 4345 - 2 30374747 10.1007 / s10067 - 018 - 4345 - 2 巴奈特 AG) 多布森 AJ 季节性健康数据分析 2010 柏林,德国 施普林格 巴奈特 一个 贝克 P 多布森 一个 季节性数据分析 R期刊 2012 4 1 5 10 10.32614 / rj - 2012 - 001 亚历山大-伍尔兹 D 塞恩 J 阿里 一个 T WM Sahota O Weerasuriya N 马歇尔 l 卡尼 F 马苏德• T 预测骨质疏松症中的骨折风险:在骨质疏松症临床人群中使用骨折预测工具 研究生医学J 2016 05 92 1087 267 70 10.1136 / postgradmedj - 2015 - 133454 26792635 postgradmedj - 2015 - 133454 安徒生 R Mølgaard C Skovgaard LT Brot C 现金男 KD Chabros E Charzewska J 弗林 一个 雅各布森 J Karkkainen •吉利 Lamberg-Allardt C moreira O Natri O ' brien Rogalska-Niedzwiedz Ovesen l 生活在北欧的少女和老年妇女冬季维生素D含量较低 Eur J clinin Nutr 2005 04 59 4 533 41 10.1038 / sj.ejcn.1602108 15714215 1602108 范德威伦 RP Lowik 先生 范登伯格 H de Groot 信用证 哈勒 J moreira O 范Staveren 佤邦 欧洲老年人血清维生素D浓度 《柳叶刀》 1995 07 22 346 8969 207 10 10.1016 / s0140 - 6736 (95) 91266 - 5 7616799 s0140 - 6736 (95) 91266 - 5 汉森 l Tjønneland 一个 Kø灭菌 B Brot C 安徒生 R 科恩 作为 Frederiksen K 奥尔森 一个 丹麦儿童和成人维生素D状况和季节变化:一项描述性研究 营养物质 2018 11 20. 10 11 1801 10.3390 / nu10111801 30463277 nu10111801 PMC6265892 ·可兰克 J 拉普 K Denkinger 医学博士 内格尔 G 尼古拉斯 T 彼得 R Koenig W 玻姆 Rothenbacher D 德国南部老年人维生素D状况的季节性:评估的意义 年龄老化 2013 05 42 3. 404 8 10.1093 /老化/ aft042 23542723 aft042 Niculescu Capatina 凸轮 Dusceac R Caragheorgheopol 一个 Ghemigian 一个 Poiana C 罗马尼亚血清维生素D水平的季节变化 拱Osteoporos 2017 12 11 12 1 113 10.1007 / s11657 - 017 - 0407 - 3 29230557 10.1007 / s11657 - 017 - 0407 - 3 美人 交流 血清25-羟基维生素D与美国老年人骨质疏松性骨折的风险 J Bone Miner Res 2013 05 28 5 997 1006 10.1002 / jbmr.1828 23184640 AJ 沃尔特斯 RW X 加拉格尔 JC 维生素D、甲状旁腺激素与骨骼健康的关系 临床内分泌代谢 2011 03 96 3. 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