JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v23i2e25060 33484114 10.2196/25060 原始论文 原始论文 在涉及医疗保健专业人员、患者和家庭成员的慢性疾病管理中,会话代理作为中介社会行动者:多点单臂可行性研究 Kukafka 丽塔 Eysenbach 冈瑟 Bellei Ericles 巴蒂亚 阿布 Kowatsch 托拜厄斯 博士学位 1
数字健康干预中心 管理、技术与经济学系“, 苏黎世联邦理工学院 Weinbergstrasse 56/58 苏黎世,8092 瑞士 41 71 224 72 44 tkowatsch@ethz.ch
2 3. https://orcid.org/0000-0001-5939-4145
Schachner 特蕾莎 文学学士、理学士、理学硕士 1 https://orcid.org/0000-0002-5505-8811 Harperink 萨米拉 英航 1 https://orcid.org/0000-0003-0583-8948 Barata 菲利浦- 硕士,博士 1 https://orcid.org/0000-0002-3905-2380 Dittler 乌尔里希 博士,教授 4 https://orcid.org/0000-0003-1272-1107 格蕾丝 英航 5 https://orcid.org/0000-0001-5402-9421 斯坦格 凯瑟琳 博士学位 6 https://orcid.org/0000-0003-2221-5232 v Wangenheim 弗洛里安 博士,教授 1 2 https://orcid.org/0000-0003-3964-2353 Fleisch 埃尔加 博士学位 1 2 3. https://orcid.org/0000-0002-4842-1117 奥斯瓦尔德 赫尔穆特• 医学博士 7 https://orcid.org/0000-0001-9585-4532 莫勒 亚历山大 医学博士,教授及博士 8 https://orcid.org/0000-0001-7284-4251
数字健康干预中心 管理、技术与经济学系“, 苏黎世联邦理工学院 苏黎世 瑞士 未来卫生技术方案 卓越研究和科技企业校园 Singapore-ETH中心 新加坡 新加坡 数字健康干预中心 技术管理学院 圣加伦大学 圣加伦大学 瑞士 Fakultät digitalmedien 校园Furtwangen 德国富特旺根大学 Furtwangen 德国 约翰霍普金斯大学医学院 约翰霍普金斯大学 马里兰州巴尔的摩 美国 技术和行为健康中心 Geisel医学院 达特茅斯学院 NH汉诺威 美国 儿童和青少年健康部门 温特图尔州医院 温特图尔 瑞士 呼吸内科及儿童研究中心 苏黎世大学儿童医院 苏黎世 瑞士 通讯作者:Tobias Kowatsch tkowatsch@ethz.ch 2 2021 17 2 2021 23 2 e25060 16 10 2020 9 11 2020 19 11 2020 22 1 2021 ©Tobias Kowatsch, Theresa Schachner, Samira Harperink, Filipe Barata, Ullrich Dittler, Grace Xiao, Catherine Stanger, Florian v Wangenheim, Elgar Fleisch, Helmut Oswald, Alexander Möller。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2021年2月17日。 2021

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

慢性疾病的成功管理需要卫生保健专业人员、患者和家庭成员之间的信任合作。可扩展的对话代理(旨在协助医疗保健专业人员)可以通过接触患者及其家庭成员的日常生活,以可扩展的方式在支持这种协作方面发挥重要作用。然而,到目前为止,还不清楚在这种角色中会话代理是否会被接受,以及它们是否能够支持这种多利益相关者协作。

客观的

儿童哮喘是慢性疾病管理的一个相关目标,本研究有以下目标:(1)描述MAX的设计,MAX是一种会话代理提供的哮喘干预,支持卫生保健专业人员在日常生活中针对儿童-父母团队;(2)评估(a) MAX的覆盖面,(b)对话式代理-患者工作联盟,(c) MAX的接受度,(d)干预完成率,(e)认知和行为结果,以及(f)初级和二级护理环境中卫生保健专业人员的人力和响应能力。

方法

MAX旨在提高10-15岁哮喘患者的认知技能(即哮喘知识)和行为技能(即吸入技术),并获得卫生专业人员和家庭成员的支持。为此,三个设计目标指导了开发:(1)建立一个对话的agent-patient工作联盟;(2)提供混合(人工和会话代理支持)无所不在的指导;(3)提供具有较高经验价值的干预措施。一个由计算机科学家、哮喘专家和年轻患者及其父母组成的跨学科团队共同开发了这种干预措施。会话代理通过电子邮件与医疗保健专业人员交流,通过移动聊天应用程序与患者交流,通过短信与家庭成员交流。在初级和二级护理环境中进行单臂可行性研究以评估MAX。

结果

结果表明,MAX在覆盖面方面得到了总体积极的评价(49.5%,49/99的招募和合格的患者-家庭成员团队参与),一个强大的患者-对话代理工作联盟,以及所有相关利益相关者的高度接受度。此外,MAX改善了认知和行为技能,干预完成率为75.5%。在275次辅导中,家庭成员支持了269次(97.8%)。大多数会话(99.5%)是在患者和会话代理之间进行的,而不是在患者和医疗保健专业人员之间进行的,因此表明MAX具有可伸缩性。此外,医疗保健专业人员在不到4分钟的时间内评估吸入技术,并在3天内向患者提供相关反馈。提出了几点改进建议。

结论

这项研究提供了第一个证据,即对话代理,被设计为包括医疗保健专业人员、患者和家庭成员在内的中介社会行动者,不仅被接受为这样的“团队参与者”角色,而且还显示出改善慢性疾病管理中健康相关结果的潜力。

数字健康干预 干预设计 移动健康 电子健康 聊天机器人 会话代理 慢性疾病 哮喘 可行性研究
简介

慢性疾病对全球人口构成重大风险,造成重大经济和健康方面的负担,导致受影响者生活质量低下[ 1].2016年,慢性疾病影响了美国一半以上的人口,是死亡的主要原因,预计其患病率还会进一步上升[ 1].除了持续的治疗和医疗监督外,疾病管理是缓解慢性疾病的关键支柱,旨在最大限度地减少其症状、导致的功能损害和相关的恶化风险[ 2].

成功的疾病管理往往需要卫生保健专业人员、患者及其家属之间相互信任的合作[ 3.].此外,患者需要专门的认知和行为技能来应对他们的病情[ 4 5].这对受影响的儿童尤其重要,因为他们必须为即将到来的未来与疾病作斗争。 3. 6].

数字卫生干预措施是管理慢性疾病的新兴工具,因为它们可以通过支持与医生和卫生保健专业人员沟通的直接渠道教育和参与患者[ 7 8],并能够以低成本扩大个性化和行为干预[ 1 9].数字卫生干预措施提供临床环境之外的医疗护理,为日常监测和管理提供持续支持和沟通[ 1].事实上,最近的几项研究提供了证据,支持这种数字干预对患者的益处,特别是对儿童和青少年。 10- 14].此外,会话代理(即模拟与人类互动的计算机程序)在患者满意度方面已经显示出有希望的结果[ 15],治疗联盟[ 16 17],以及治疗成功[ 18].移动应用程序形式的数字健康干预措施对儿童特别有效,因为它们通过可能整合音频或视频等多媒体内容,提供了一个有吸引力的教育和管理渠道[ 19].对话代理,作为这种干预的一部分,可以充当中介社会行动者;也就是说,他们不仅以可扩展的方式接管了大量的干预交付,而且还在必要时协调卫生保健专业人员、家庭成员和患者之间的沟通。

本研究主要以哮喘为代表的慢性疾病。哮喘是全世界最常见的慢性疾病之一,约有2.35亿人受影响[ 20.].哮喘的特征是可逆性气道阻塞[ 21].其症状包括喘息、呼吸短促和咳嗽[ 22].哮喘与高财务和健康成本相关,2011年美国哮喘年度总成本估计为560亿美元[ 23].根据国家的不同,每位哮喘患者每年的平均治疗费用从欧洲的1900美元到美国的3100美元不等[ 23].尽管缺乏医疗导致生活质量显著降低,但哮喘的管理仍然是一个艰巨的挑战,因为确切的原因尚不清楚,而且其外观在个体之间差异很大[ 24].

对于哮喘,疾病管理所需的特定认知技能包括哮喘诱因知识和坚持药物吸入的重要性,以及正确吸入技术应用等行为技能。此外,哮喘教育和健康知识普及是自我管理的基础,因为更好地了解病情将有助于患者避免哮喘控制不良的负面影响[ 25- 27].健康素养水平低与不良健康结果有关,包括更频繁的住院和更长的住院时间,即使在控制了疾病严重程度和社会经济变量后也是如此[ 28 29].

然而,年轻患者仍然面临着与认知和行为技能相关的问题,这些问题阻碍了他们有效施用哮喘药物的能力[ 30.- 35].例如,关于哮喘的知识或哮喘控制的重要方面(如坚持服药的重要性)可能会随着时间的推移而变化,因此患者有必要不断更新他们的知识库[ 36- 40].另一个常见的问题是药物吸入时的技术不佳,导致药物在肺部的分散减少,从而降低哮喘的稳定性和所输送药物的临床疗效[ 41- 44].

许多移动应用程序已经开发出来用于管理哮喘,特别关注跟踪症状或药物。 45].针对儿童的哮喘应用程序通常包含游戏化组件,以提高他们的参与度,并让他们熟悉哮喘监测和管理的各个方面,如药物摄入[ 46 47].然而,除了与认知和行为技能相关的哮喘管理缺陷外,当这些技术解决方案没有融入现有的卫生保健系统,并且不允许卫生保健专业人员或家庭成员的明确支持时,儿童经常面临这些技术解决方案的问题。如果没有专门的一方或调解人,将所有这些相关利益攸关方(即卫生保健专业人员、家庭成员和患者本身)纳入疾病管理过程往往是一项挑战。

此外,由于缺乏或不充分的激励策略,如互动性,适当的激励和奖励[ 48],以及经验价值[ 49- 51],之前报道的哮喘数字干预的效果,如年轻患者的健康状况,容易受到患者参与和动机暂时下降的负面影响[ 10 52- 54].患者遵守数字干预和坚持治疗任务的动机可能会受到各种因素的进一步削弱,如家庭常规;孩子教育问题;社会问题[ 55];以及与医疗保健专业人员的信任、沟通和同理心[ 56].此外,有证据表明,患者、家长和卫生保健专业人员之间的共同决策和合作是指导哮喘自我管理计划的关键成功因素,这些计划可以改善依从性和健康结果[ 55].

在此背景下,我们的研究问题是(1)对话代理是否会被普遍采用,以发展医护人员、年轻患者及其家庭之间的信任合作;(2)它们是否能对儿童哮喘的管理产生积极影响。为了回答这些问题,本研究有以下目标:(1)描述MAX的设计,MAX是一种对话式代理提供的哮喘干预,支持医疗保健专业人员在日常生活中针对儿童-父母团队;(2)评估(a) MAX的覆盖面,(b)对话式代理-患者工作联盟,(c) MAX的接受度,(d)干预完成率,(e)认知和行为结果,以及(f)初级和二级护理环境中卫生保健专业人员的人力和响应能力。

方法 设计

MAX是为瑞士德语区设计的,在两个家庭护理环境和四个医院二级护理环境中进行了评估。下面的小节详细描述了设计和评估过程。

概念模型

在行为干预多阶段优化策略的准备阶段之后[ 57],我们从MAX概念模型的设计开始(参见 图1).概念模型的设计在理论上受到了相关工作的启发,包括儿童哮喘管理(见导论)、信息系统和技术接受研究[ 49- 51 58],工作联盟[ 59 60]链接到会话代理[ 16 61- 64]、行为改变技巧(bct) [ 65],以及经验学习理论[ 66].此外,来自瑞士肺脏协会四名哮喘专家的反馈;瑞士儿童医院的两名儿科肺科医生;年轻哮喘患者及其父母;从之前的工作中吸取的经验教训,我们为肥胖儿童开发了对话代理[ 67 68],在设计过程中使用。由此产生的概念模型反映了由干预组件触发的因果链,这些干预组件的目标是(1)年轻患者与哮喘应用程序、对话代理、医疗保健专业人员和支持家庭成员的接触(左侧部分) 图1)和(2)干预的结果(右部分 图1).

干预的概念模型。干预组件由黑箱表示;行为改变技术数量[ 65]在括号中列出了每个干预组件。CA:会话代理。

沟通的概念

干预的沟通理念允许患者通过不同的沟通渠道与哮喘应用程序、对话代理MAX、医疗保健专业人员和家庭成员进行交流。通信概念描述在 图2.根据自我决定理论[ 69),它描述了自主性(即需要自我调节自己的经历和行动,作为参与的重要预测因素[ 70]),这种沟通系统的建立允许患者独立决定与谁互动,何时互动,与所有相关利益相关者建立联系,并最终以改善哮喘管理的形式提高他们的能力。

社会行动者的传播观念;MAX结合了不同的沟通渠道,并将家庭成员、患者和哮喘专家纳入现场和远程咨询会议。

会话代理本身遵循预定义的干预计划路由(参见 多媒体附件1而且 2)与所有参与团体沟通(例如,通过电子邮件与医疗保健专业人员沟通,通过移动聊天应用程序与患者沟通,通过短信与家庭成员沟通;看到 图2).在这些渠道之上,可以按需选择通过这些渠道和其他渠道进行沟通(例如,当父母、患者或医疗保健专业人员要求或触发时,可以通过电话或面对面的互动)。

除了移动应用程序外,该干预措施还为医疗保健专业人员提供了基于web的MAX界面 多媒体),只供参与的医护专业人员在需要与病人进行辅导、监察他们的表现或查阅他们的个人资料(例如病人身份证)时才可使用。患者首先通过打印在物理卡片上的二维码访问MAX应用程序,该卡片是在干预开始时由他们的医疗保健专业人员分发给他们的 多媒体附件4).每个参与者都与印在这张卡片上的个性化代码相关联。患者和医疗保健专业人员之间的这种连接允许会话代理识别治疗医疗保健专业人员,以便它可以根据需要链接回分配给它的人员。

干预组件触发采用和坚持MAX

激发参与并符合计划行为理论[ 71],自我决定理论[ 69],以及技术接受研究[ 49 50 58],哮喘应用程序的感知特征(即感知有用性、易用性、乐趣和控制性)和与对话代理的工作联盟(即目标一致、任务一致和依恋纽带)被假设为积极影响继续与对话代理工作的行为意图。

为积极影响哮喘应用程序的感知特征,旨在与患者建立信任关系的医疗保健专业人员,因为这是医疗保健情况的核心[ 72 73),被要求 向他们的病人展示这款应用是一个有用的、易于使用的、游戏化的、支持自主的工具用于治疗哮喘。为此,他们提供了行为对个体的后果的信息(BCT 2 [ 65]),并以订立目标为目的(BCT 5 [ 65)。他们向患者介绍MAX的整体沟通概念(见 图2),它允许整合所有相关利益相关者,并通过现场和远程咨询会议实现混合无所不在的指导方法。与保健专业人员一起开展的这一入职活动进一步旨在使对话代理成为可信赖的社会行动者,对保健专业人员和家庭团队形成补充。

此外, 游戏化和社会支持的积分和抽奖机制作为干预组件实施,以积极影响患者对应用程序的感知享受,其目的是影响患者使用哮喘应用程序的后续行为意图。该干预组件由bct 11和12告知(分别根据努力或行为进展及时回顾结果目标和及时奖励,[ 65])。具体而言,患者在与MAX的第一次对话、参与健康素养测试以及每次完成指导课程后都获得10分。在家庭成员参与并支持患者的七次治疗中,每次额外奖励10分。在30天内完成干预后,到那时为止累积的分数翻了一番。为此,患者会收到自动提醒,提醒他们还有多少天才有资格在项目中获得翻倍的积分。当家庭成员在干预结束时完成最后的调查,并将生成的代码交给患者以提取额外积分时,还会获得100分。最后的分数被转换成抽奖的机会。从每个参与的瑞士州中抽取了三名获奖者(有关研究设计的更多细节,请参阅研究设计部分)每位获奖者都获得了价值50美元的苹果应用商店、谷歌Play商店或参观当地电影院的礼券。

为了建立一个工作联盟,卫生保健专业人员被要求 介绍会话代理作为他们的个人数字助理(bct 3和29,分别提供他人认可信息和计划社会支持/社会变革[ 65])。此外,我们还设计了会话代理 作为一种自主支持(例如,患者能够控制和设置数字指导课程的日期和时间) 以及医疗保健专业人员的数字助理(例如,会话代理通过提及医疗保健专业人员的名字介绍自己为其个人助理,并且在干预过程中多次询问患者的情绪状态,并根据他们的回答提供个性化反馈)根据bct 7和29(分别为行动计划和计划社会支持/社会变革,[ 65])。

此外, 应用程序使用提醒由会话代理以应用内通知的形式(在1小时、1天和3天无交互后)触发,并通过单独的通信渠道,如通过短信(5天后发送给患者,7天后发送给家庭成员的智能手机)触发,以积极影响患者继续与会话代理合作的意愿。这些提醒已获认可的行动计划(BCT 7 [ 65]),并进一步支持亲缘关系的发展[ 69]作为干预的重要参与者。

触发体验式学习和结果的干预成分

四个不同的干预组成部分描述 图1开启体验式学习循环[ 66],并被认为会影响干预的结果,包括对教练课程的感知(即,感知有用性和感知享受)和个人哮喘管理的改善(即,增加对哮喘和哮喘发作诱因的知识,以及改进吸入技术)。体验式学习将学习描述为一个持续以经验为基础的过程,并被理解为一个促进学习者适应周围现实的整体过程[ 66].描述这一过程的四个循环步骤——主动实验、具体经验、反思性观察和抽象概念化[ 66-由干预组件触发。

由对话代理调节的故事驱动和基于经验学习的指导课程作为总体干预组件,促进了积极的实验[ 66]、具体经验[ 66],并实现几个bct (7- 9,21,22;参见[ 65]阅览详细资料及 多媒体附件1而且 2有关指导课程的概述)。对于患者,指导课程由对话代理MAX主持,MAX提供了一个相对简单的基于聊天的界面,为多项选择题提供了预定义的答案选项,自由文本输入(例如,询问参与者的昵称)或数字输入字段(例如,询问参与者的年龄),以及一种唤起人际亲密感的语言风格,因为这被认为与患者和对话代理之间的依恋关系呈正相关[ 59 74].MAX模仿真人聊天的行为,使用表情符号和一些幽默来建立社交关系。 75]和工作联盟[ 61)当与病人交谈时(见 多媒体而且 多媒体附件6).为了解决参与者的问责问题,MAX参考了之前的任务和活动,并给予了积极的强化。对话代理还可以每隔一天发送个性化的信息来发起对话,对话以热情的问候开始,然后询问参与者的情绪,如“你今天怎么样?”

总的来说,干预包括14个单独的指导课程,其中的主题旨在提高认知技能(即哮喘知识)和行为技能(即吸入技术)患者每天最多可进行一次辅导,以减少智能手机成瘾[ 76在那里,每节课的时长为10至15分钟。一些指导课程需要家庭成员的帮助,例如拍摄病人进行吸气(见 多媒体对于一个有代表性的视频剪辑)。MAX对话代理在患者预约参加该特定指导课程时通过相应的短信短信邀请该家庭成员。详细的干预时间表和指导课程的概述概述在 多媒体附件1

假设自我调节个人经历和行为的需求(作为敬业度的重要预测因素) 70],如自我决定理论所假设)对于数字干预也是如此,干预时间表是灵活的,这是一种相对于其他干预的创新方法[ 17 68 77- 79],并能因应病人的特殊需要,例如学业压力或疾病。患者可以个性化他们的干预计划,因为他们可以自行决定推迟锻炼。这使患者能够有效地控制相互作用的进展及其总体持续时间。理论上,他们可以大幅延长干预时间,但上述积分奖励制度激励患者在30天内完成项目,当患者遵守这一时间框架时,将所有达到的积分加倍。

干预的课程和讲故事方面源自瑞士肺肺协会出版的经验证的瑞士哮喘儿童健康素养漫画[ 80].基于这本漫画,一位数字媒体、教学和学习理论方面的专家写了一本数字健康素养故事书(见 多媒体附件8而且 多媒体),包括为哮喘儿童制作的11个健康知识视频片段的脚本。这本故事书经过了瑞士肺脏协会的两名哮喘专家和两名儿科肺病学家的校对和验证。此外,已建立的视频剪辑涵盖了儿童哮喘的正确吸入技术,并将其纳入干预指导课程。这些视频剪辑是在瑞士卫生保健专业人员的指导下制作的,目前瑞士多家医院和患者组织在其健康扫盲计划中使用这些视频剪辑的链接 多媒体附件1而且 2).

具体学习经验[ 66的干预成分使 行为实验 由对话主体调节的社会支持(家庭成员).这种设计使患者能够与对话代理和他们的社会支持人员建立联系。行为实验涉及哮喘管理,旨在提高患者的哮喘管理能力[ 69].此外,他们促成了环境重组(BCT 24 [ 65])及社会支援/社会变革的规划(BCT 29) [ 65])。

在入职期间,卫生保健专业人员在研究招募评估表的帮助下检查了纳入标准(见 多媒体附录10而且 多媒体附件11)当患者有兴趣参与时。当患者决定不参与研究时,医护人员记录下了相应的原因。此外,患者选择支持他们的家庭成员,并提供自己和父母的手机号码,以便通过哮喘应用程序和手机进行沟通。家庭成员为年轻患者提供支持作为干预的组成部分。例如,他们被要求在吸入过程中录制一段短视频剪辑,作为指导课程的一部分,或者填写一份最终的干预调查,以使年轻患者在上述抽签中获得更多分数。 图3描述了在有社会支持的行为干预过程中,将不同利益相关者整合到MAX干预的代表性工作流程(见 多媒体对于一个有代表性的视频剪辑)。家庭成员和患者通过各自的通信渠道(即短信和应用程序内)通知即将到来的任务。在完成任务后(在本例中,记录患者吸入过程以评估任何吸入错误),会话代理MAX将视频上传到安全服务器上,并触发电子邮件通知孩子的医疗保健专业人员查看视频。然后,医疗保健专业人员根据预先定义的吸入指南(例如,“[患者姓名]在吸入前是否呼气充足?”)评估吸入,并标记“正确”、“不正确”或“在视频中不可见”。根据这些评估,自动生成的反馈信息可以由医疗保健专业人员进行个性化处理。最后一步,医疗保健专业人员通过基于web的MAX界面向医疗保健专业人员发送个性化反馈消息,患者将在单独的“医疗保健专业人员”聊天通道中以应用内通知的形式接收该消息。根据吸入错误的严重程度,如卫生保健专业人员附加的“是/否”标签所示,MAX对话代理将要求患者和支持家属在下一次指导课程开始时重做吸入技术的视频录制。本次会议的目标是在不影响护理质量和工作联盟的情况下,以有效的方式将卫生保健专业人员的范围扩大到患者的日常生活中,从而改善当前的工作流程。也就是说,家长不必安排相应的现场咨询和前往医院,而与此同时,如上所述,对吸入视频剪辑进行标准化评估甚至可以提高反馈的质量,并与患者和医疗保健提供者之间的工作联盟。

MAX干预整合了患者、家庭成员和医疗保健专业人员,并允许无所不在的体验式学习体验。这里展示了会话1的一个例子,在其中,MAX对话代理提示患者在他们的支持家庭成员的帮助下录制他们自己的吸入视频,他们还通过短信通知了任务。一旦患者创建了视频并将其上传到安全服务器,医疗保健专业人员就会收到一封电子邮件,要求评估视频剪辑中有关吸入错误的情况。患者通过应用内通知获得最终反馈意见。看到 多媒体一个有代表性的视频剪辑。

干预成分 由保健专业人员对吸入技术进行个性化反馈,由对话代理主持哮喘测试, 教育视频片段 由(a)会话代理(仅第一次)和(b)媒体库传递允许反射式观察[ 66].特别是,卫生保健专业人员根据患者家庭成员录制的视频剪辑评估吸入技术,向患者提供个人反馈,并提供关于他人行为的规范信息(BCT 4 [ 65])。这是通过面向医疗保健专业人员的基于web的MAX界面和移动MAX应用程序的专用聊天通道完成的 图3),以及实地参观期间。这种交互设置扩展了患者和会话代理之间的二元交互,除了培养患者和医疗保健专业人员作为相关交互伙伴之间的相关性之外,还产生了无处不在的体验式学习体验[ 69].

卫生保健测试是干预的一个组成部分。患者在干预开始和结束时接受了一个健康护理测试,以及与对话代理MAX集成到对话回合中的简短测试。游戏化的这些元素旨在提高认知技能,并提供关于行为后果的信息,包括总体和个人(BCT 1和2 [ 65])。参与者可以在多个答案中进行选择,并根据所选答案的准确性获得反馈。根据自我决定理论,由BCT 21和22提供的测验和教育视频剪辑(分别提供如何执行行为和示范/演示行为的指导,[ 65]),旨在加强年轻病人管理自身健康状况的个人能力[ 69].

干预部分 由对话代理调节的社会支持(家庭成员)处理计划任务结束了体验式学习循环。这个组成部分允许患者进行抽象的概念化[ 66他们以前学过的行为和认知技能。此外,该干预成分支持改善哮喘管理作为干预结果。根据自我决定理论[ 69],这进一步使患者通过整合bct 7-9(分别为行动计划、障碍识别/问题解决和设置分级任务,[ 65])。

最后,我们假设存在一个正/负强化链接,将概念模型的结果与应用程序的感知特征以及与对话代理的工作联盟联系起来。这鼓励患者继续与对话代理合作,并增加参与行为,特别是对年轻患者。也就是说,如果指导课程既没有被认为是有用的和快乐的,也没有由于实际参与干预而观察到哮喘管理的改善,那么干预的参与度可能会下降,这在相关干预中已经表明[ 81 82].

技术实现

该干预措施由开源软件平台MobileCoach开发。 67 83 84],已成功应用于多项临床及公共卫生干预措施[ 17 68 77- 79 85 86]和生态瞬时评估[ 87- 89].MobileCoach在学术界和业界友好的开源Apache 2.0许可下可用。基于mobilecoach的干预措施通过SMS文本信息以及Android和iOS操作系统的移动应用程序进行。此外,基于mobilecoach的干预使用会话代理进行干预交付。用于iOS和Android的MobileCoach客户端应用程序使用用户数据的应用内加密,包括对MobileCoach Designer的密码保护访问,针对干预作者的基于web的界面,以及针对医疗保健专业人员的基于web的MAX界面,用于与人类健康教练进行聊天交互。此外,还实现了安全套接字层(SSL)编码,以确保移动应用程序、面向医疗保健专业人员的基于web的MAX接口、MobileCoach Designer和MobileCoach服务器之间任何数据传输的隐私和安全。

干预组件成本

评估每个干预组件的成本与现实生活中的实现相关[ 57].因此,经济因素(如医院的预算或医护人员的时间分配)也需要考虑在内。MAX干预系统的开发成本总计约为25万美元。在瑞士,MAX干预系统目前还未被归类为与医疗设备相关的软件,因为它仍然是原型机,而不是产品。这包括故事书、软件开发、项目管理、美术作品、视频剪辑制作和个性化二维码卡的成本。此外,每位参与者的其他费用与干预部分有关,这些干预部分涉及激励措施(见上文)或保健专业人员的努力。对于后者,在MAX干预中有三个这样的干预成分。首先,卫生保健专业人员对患者进行培训,其中包括两个干预部分:(1) 由值得信赖的医疗保健专业人员演示的哮喘应用程序,作为一个有用的、易于使用的、游戏化的和自主支持工具;和(2) 由可信赖的医疗保健专业人员作为他/她的数字个人助理介绍会话代理(见 图1).与这两个干预组件相关的成本是该任务的准备、执行和潜在的后处理所需的时间。第二,如干预部分所述,提供者参与了参与者发送的短视频剪辑的评估 由卫生保健专业人员对吸入技术进行个性化反馈;看到 图3对本任务进行了详细的说明和说明以及相应的流程。在这里,相关成本涉及评估视频剪辑和汇编相关反馈所需的时间。由于卫生保健专业人员的经济成本较高,这一过程成本很高,但通过自动提供视频教程,展示如何使用基于web的MAX界面为卫生保健专业人员进行吸入评估,可以在一定程度上减少这一过程。由于视频教程被整合到每一封触发评估的电子邮件中,访问教程很简单,因此成本很低。所有其他干预组件都具有较低的运行成本,因为它们具有数字化设置(例如,通过移动应用程序与对话代理进行交互,数字彩票,由对话代理主持的指导课程)。

干预评估 研究设计

MAX在瑞士肺科协会提供的两个家庭护理环境和瑞士德语区医院的四个二级护理环境中进行了单臂可行性研究评估。该研究得到了苏黎世联邦理工学院机构审查委员会的批准(参考编号:EK 2018-N-59)。

样本量的考虑

这项单臂可行性研究的主要目标是开发、实施和测试MAX干预措施。因此,这项研究本质上是探索性的,不包括详细的功率分析来确定特定的样本量。然而,要找出相应数量的可用性问题,根据可用性工程中的启发式,至少需要20名参与者[ 90].此外,为了评估干预的潜在影响,我们决定接触90至100名参与者。

入选标准

以下纳入标准在相应的干预传单中定义和概述(见 多媒体附件12而且 多媒体附件13(1) 10- 15岁的被诊断为哮喘的德语患者,他们可以使用谷歌的Android(4.1版或更高版本)或苹果iOS(9.3版或更高版本)操作系统的智能手机,并通过数据合同(3G/LTE)或无线局域网(Wi-Fi)访问互联网,观看健康知识视频短片,与对话代理互动,并填写在线调查;(2)患者是否有讲德语的家庭成员(通常是母亲、父亲或年长的兄弟姐妹),他们可以通过数据合约(3G/LTE)或无线局域网(Wi-Fi)连接到具有互联网功能的智能手机,以便能够接收MAX的短信,并在干预结束时填写在线调查。这种支持家庭成员必须有动力每隔一天就支持年轻患者。没有排除标准。

研究参与者的招募和管理

参与者是在2019年1月至4月的3个月期间通过瑞士6个研究地点的参与医疗保健专业人员招募的。研究地点为瑞士肺脏协会提供的两个家庭护理机构(一个在伯尔尼州,一个在图尔高州)和瑞士德语区医院的四个二级护理机构。卫生保健专业人员在干预开始前收到了关于如何安装和使用移动应用程序的指导。此外,研究人员还向卫生保健专业人员提供了研究指导,以便他们能够在研究期间持续招募和管理他们的患者(见 多媒体附件14而且 多媒体附件15该文档(以及提交吸入视频剪辑时触发的每一封电子邮件)还包括一个视频教程链接,该视频教程展示了如何使用基于web的MAX界面为医疗保健专业人员进行吸入评估。他们还接受了介绍MAX对话代理作为个人数字助理的培训。卫生保健专业人员在会诊时间内用为每个卫生保健专家定制的传单招募患者(见 多媒体附件12而且 多媒体附件13例如,个性化的传单),或通过电子邮件、信件或电话。此外,参加者可登入网站[ 91]以获取有关干预的更多信息(例如,展示与MAX对话代理聊天的演示视频剪辑)、研究参与和常见问题。如果候选人有兴趣参与,医疗保健专业人员将检查纳入标准,如果患者不感兴趣,则记录下相应的原因,以便更好地了解患者的决定(见 多媒体附录10而且 多媒体附件11).在阅读更详细的研究信息(见 多媒体附件16参阅德文版本)及签署同意书(见 多媒体附件17(德国版),医疗保健专业人员将他们的个人MAX干预卡以带有QR码的名片的形式发给患者(见 多媒体附件4).QR码可以与智能手机的标准照片应用程序(能够读取QR码)一起使用,并根据患者智能手机的类型自动将其转发到Android或苹果商店下载移动应用程序。

措施

为了评估干预的各个方面,我们使用了基本的人口统计学、哮喘相关和干预相关的信息,包括年龄、性别、诊断哮喘的时间、干预期间的支持家庭成员(如母亲)、使用的移动操作系统以及对哮喘管理的感知不确定性。对于后者,这包括对话代理说:“我的开发团队已经教过我一些关于哮喘的知识,但我仍然时不时地不确定。我相信你也有同感吧?”答案选项是“不,我是哮喘专家”(1),“我很清楚如何管理我的哮喘”(2),“有时我也会感到不安全”(3),以及“是的,我以前也有很多不确定的地方”(4)。此外,还评估了以下指标和工具。

达到通过接近的参与者与开始在移动应用程序上与对话代理MAX互动的参与者的比例来衡量干预的效果。还收集了不参与的原因。

合作联盟使用德语版本的会话联盟清单评估患者与会话代理MAX之间的关系[ 92)(例如,“MAX和我互相尊重”,答案采用李克特7分制,从1(“从不”)到8(“总是”);看到 多媒体附件18).

干预的接受程度通过几种方式进行评估。首先,在干预结束时,患者使用从信息系统研究中调整的仪器评估了感知有用性(“应用程序帮助我增加了我对哮喘的知识”)、易用性(“应用程序很容易使用”)、乐趣(“我发现应用程序很有趣”)、控制性(“我可以控制应用程序的许多方面”)和使用意图(“你有多想继续使用MAX?”)。 50 93].采用单项测量来减轻干预的负担,答案以7点李克特量表为基础,范围从“非常不同意”(1)到“非常同意”(7)。其次,为了获得对每个辅导课程更细粒度的评估,感知有用性(“你学到了新东西吗?”,回答选项为“不,我什么都知道”,“是的,一些新的方面”和“是的,很多新的方面”)和感知享受(“你喜欢今天的课吗?”的问题,答案选项采用李克特5分制,从1(“非常不同意”)到5(“非常同意”),在14个培训课程的每次结束时随机进行评估。实施随机评估程序,最大概率为50%,以减轻干预负担。如果参与者已经评估了上一届会议,则不会触发评估。第三,支持你的家庭成员的参与(“你今天得到你所指出的人的支持了吗?”,答案选项为“是”和“否,不幸的是不是”),在每个辅导课程结束时进行测量,其中要求社会家庭支持(即在第1、3、5、7、8、9和12节)。第四,在手机应用程序的设置过程中,我们测量了MAX对话代理的两个性别特定角色(女性或女性) 马克西姆或男 马克西米利安)被选中。第五,基于应用程序使用数据,我们测量了参与者退出干预的时间(即60天没有使用它)。第六,我们评估了患者、医疗保健专业人员和对话代理MAX之间的对话次数。最后,我们还收集了干预的积极方面(“您真正喜欢干预的哪些方面?”)和改进建议(“未来版本中肯定需要改变哪些地方?”),这些建议来自患者,通过与MAX对话代理的应用程序内对话,通过MAX对话代理通过短信向家庭成员发送链接的基于网络的调查,与健康护理专业人士进行面谈。所有面谈项目均可在 多媒体附件17

哮喘知识(例如, 认知技能)在干预开始时(即与对话代理MAX的介绍性聊天结束时)进行评估,并在最后一次会话中通过针对哮喘儿童的有效健康素养测试进行评估,测试得分从0(不了解)到11(了解良好)[ 80 94)(见 多媒体).

每个病人的吸入技术(即 行为技能)由患者负责的卫生保健专业人员在预定义的评估标准的帮助下进行系统评估。这些标准是由瑞士肺脏协会的卫生保健专业人员和参与的儿科肺学家制定的。计算了错误的数量,并决定每位评估人员和医疗保健专业人员是否存在严重的、可能危及生命的吸入错误。

干预完成率的评估方法是在60天内完成干预的参与者人数除以开始与对话代理MAX互动的参与者人数。

我们测量 卫生保健专业人员的努力和响应能力为了更好地了解与干预相关的每个病人的费用。这里,这些成本是指(1)每个患者的入职时间,包括应用程序的演示和会话代理MAX的介绍,例如该任务的准备、性能和潜在的后处理所需的时间;(2)对视频剪辑进行评估,用时间对视频剪辑进行评估并编制反馈;(3) MAX应用程序的手动/人工管理聊天频道的会话次数。对于第一个成本方面,我们在干预后询问了医疗保健专业人员,以估计平均入职时间。对于第二个成本方面,我们客观地衡量了医疗保健专业人员审查视频剪辑所需的时间和视频剪辑的技术质量(例如,“[患者姓名]在吸气前是否呼气足够多?”)。对于第三个成本方面,我们计算并比较了患者与(a) MAX对话代理和(b)医疗保健专业人员之间的对话次数,以更好地理解干预可以以可扩展的方式提供的程度。此外,我们还测量了发送给患者和支持家庭成员的短信提醒的数量,因为这些也会引发成本。

最后,我们测量了患者收到反馈的时间(即从通过移动应用程序提交视频剪辑到提供反馈的时间),作为治疗的进一步方面 卫生保健专业人员的努力和响应能力

结果 参与者的特征

研究参与者的描述性统计数据见 表1.在49名开始与MAX互动的参与者中,33人是男性,平均年龄为12岁,自接受哮喘诊断以来为5.6岁。只有13名参与者表示他们在控制哮喘时经常(n=2)或偶尔(n=11)不确定。大多数人选择母亲作为支持他们的家庭成员,iOS操作系统的使用频率略高于Android操作系统。

患者来源定量测量的描述性统计(N=49)。

构造 受访者,n (%) 意思是(SD)
人口统计和哮喘相关数据
女性 16 (33) N/A一个
男性 33 (67) N/A
年龄 49 (100) 12.04 (1.54)
哮喘诊断后的几年 39 (80) 5.61 (4.17)
对哮喘的感知不确定性(在指导课程4中测量) 44 (90) 2.05 (0.81)
移动操作系统
安卓 22 (45) N/A
iOS 27 (55) N/A
支持家庭成员
妈妈。 31 (63) N/A
父亲 9 (18) N/A
哥哥 2 (4) N/A
姐姐 3 (6) N/A
其他 3 (6) N/A
Patient-MAX CAb 合作联盟
辅导课程(二) 44 (90) 6.34 (0.73)
辅导课程八 39 (80) 6.14 (0.96)
第十四课辅导 36 (73) 6.34 (0.87)
移动应用的技术接受
感知有用性 36 (73) 6.42 (1.09)
感知的易用性 36 (73) 6.75 (0.65)
感知的乐趣 36 (73) 6.47 (1.06)
感知控制 36 (73) 5.53 (1.78)
打算继续与MAX CA合作 36 (73) 5.58 (1.73)
辅导课程的感知有用性
辅导课程(一) 22 (45) 1.91 (0.68)
辅导课程(二) 10 (20) 2.50 (0.53)
辅导课(三) 12 (24) 2.58 (0.67)
辅导课程(四) 14 (29) 2.36 (0.74)
辅导课程五 13 (27) 2.54 (0.78)
辅导课程(六) 14 (29) 2.29 (0.73)
辅导课程(七) 13 (27) 2.38 (0.77)
辅导课程八 13 (27) 2.31 (0.77)
辅导课程(九) 12 (24) 2.58 (0.67)
辅导课程(十) 16 (33) 2.50 (0.73)
辅导课程十一 11 (22) 1.82 (0.75)
辅导课程十二 13 (27) 2.38 (0.87)
辅导课程十三 16 (33) 1.88 (0.62)
第十四课辅导 13 (27) 2.15 (0.80)
总计 192 (100) 2.28 (0.74)
教练课程的观赏性
辅导课程(一) 22 (45) 4.91 (0.29)
辅导课程(二) 10 (20) 4.70 (0.48)
辅导课(三) 12 (24) 4.83 (0.39)
辅导课程(四) 12 (24) 4.83 (0.39)
辅导课程五 13 (27) 4.69 (1.11)
辅导课程(六) 14 (29) 4.79 (0.58)
辅导课程(七) 13 (27) 5.00 (0.00)
辅导课程八 13 (27) 4.69 (0.48)
辅导课程(九) 12 (24) 4.83 (0.39)
辅导课程(十) 16 (33) 4.81 (0.54)
辅导课程十一 11 (22) 4.64 (0.92)
辅导课程十二 13 (27) 4.69 (0.85)
辅导课程十三 16 (33) 4.75 (0.58)
第十四课辅导 13 (27) 5.00 (0.00)
总计 190 (100) 4.81 (0.56)
完成干预/指导课程的持续时间c
平均持续时间(天) 37 (76) 21.46 (11.55)
每次训练的平均天数 37 (76) 1.43 (0.77)
患者和MAX CA之间的对话
参与者完成干预 37 (76) 365.49 (11.85)
参与者没有完成干预 12 (25) 129.58 (59.86)
病人和医护人员之间的对话
参与者完成干预 37 (76) 1.68 (1.68)
参与者没有完成干预 12 (25) 1.00 (1.35)
应用内(免费)和短信提醒发送给患者和支持家庭成员
参与者完成干预 37 (76) 11.57 (8.46)
参与者没有完成干预 12 (24) 20.75 (15.88)
5天不活动后向患者发送短信提醒
参与者完成干预 37 (76) 0.24 (0.86)
参与者没有完成干预 12 (24) 2.50 (1.68)
短信提醒发送到支持家庭成员后7天不活动
参与者完成干预 37 (76) 0.14 (0.67)
参与者没有完成干预 12 (24) 2.00 (1.28)
哮喘知识(认知技能)
入职前哮喘测试成绩(预测) 48 (98) 7.73 (2.24)
哮喘智力测验成绩辅导第十四课(后测)d 48 (98) 8.79 (2.27)
哮喘测试成绩辅导第十四课(后测)e 37 (76) 9.43 (1.76)

一个N/A:不适用。

bCA:会话代理。

c基于参与者完成干预后的数据。

d最后的观察结果继续进行(即,前测值用于11名参与者)。

e完整的案例,没有缺失的值。

MAX干预的流程图,包括不参与和退出的细节,如图所示 图4.Reach的比例为49.5%,99名接触患者中有49名下载了应用程序,并开始与MAX对话代理进行交互。智能手机的可用性是不参与的主要原因(n= 14,14%),最频繁的退出发生在入职(n=3)和第六次培训(n=3)期间。为了更好地理解参与者不再与MAX对话代理交互(即他们退出)的会话, 图5指示每个“退出会话”中涉及的关键任务。努力完成一个特定的指导课程和透露个人信息(例如,记录吸入技术与病人的脸)可能导致退出。完成干预的参与者(n=37)平均在3周内完成干预,这是在4周的激励持续时间内。

受试者获取与参与流程图。CA:会话代理。

每次辅导课程的参加者及可能的退出原因。

会话联盟清单

会话联盟清单显示,从干预开始到结束,年轻患者和MAX对话代理之间的工作联盟评级很高( 表1).

技术验收

年轻患者对移动应用的技术接受感知显示在 表1.所有平均值均明显高于4的中性量表值,表明患者对移动应用程序的评价是积极的。此外,患者了解了哮喘管理的新方面,并享受了教练课程。在275次辅导中,要求家庭成员支持年轻患者,患者表示有269次(97.8%)得到了家庭成员的支持。对于MAX对话代理的性别选择,所有参与者都选择了与自己所指示的性别相对应的字符。

定性反馈

详细的定性反馈和代表性的报价提供 多媒体附件20.首先,患者最喜欢干预的教育内容和对话代理的基于文本的功能。其次,支持家庭成员在干预的体验价值之外,也突出了教育内容。第三,卫生保健专业人员积极强调使用的易用性和家庭成员在干预中的重要支持作用。关于干预措施的改进建议,患者反映预设文字过多。支持他们的家庭成员也有同样的担忧。卫生保健专业人员表示,缺乏智能手机,尤其是年轻患者,是进一步扩大干预范围的一个限制因素。此外,卫生保健专业人员指出,未来的版本将考虑以下功能。首先,他们更倾向于对纳入标准进行调整,特别是关于年龄范围,以便能够进一步解决年轻和年长的患者。其次,他们建议与肺气科医生和全科医生合作,将干预扩大到其他与健康相关的主题或疾病(如饮食失调或与哮喘类似复杂的疾病)。 Third, they suggested integrating further interaction between the health care professionals and patients (eg, follow-up questions).

哮喘知识

MAX干预开始和结束时哮喘知识(认知技能)得分显示在 表1.Paired-sample t测试显示,两种方法的得分显著增加,效果显著:一个完整的病例分析(n=37, t36= -3.68, P<措施, d=1.19),并将基线观察继续进行(n=48, t47= -3.54, P<措施, d= 0.91)。

干预完成率

干预完成率为75.5%,49例患者中37例完成干预。

总共录制了42个吸入视频片段,并提交给卫生保健专业人员( 表2).所有这些剪辑都有足够的技术质量进行评估。使用的吸入药物主要是干粉吸入器和计量吸入器。基于这些视频片段的卫生专业人员对吸入技术(行为技能)的评估列在 表3.总之,卫生保健专业人员在每个视频剪辑中发现0.9个吸入错误(N=42)。对于两个视频片段,发现了三个严重的吸入错误,并引发了重新发送纠正后的视频片段的反馈。在重新提交后,在第二个视频剪辑中没有发现严重的吸入错误。

吸入视频剪辑评估的描述性统计(N=42)。

变量 n (%) 意思是(SD)
吸入剂
干粉吸入器(Turbuhaler) 17 (40) N/A一个
Metered-dose吸入器 16 (38) N/A
干粉吸入器(Diskus) 9 (21) N/A
视频剪辑评估时长(秒)
初级保健提供者(N=2) 14 (33) 409.51 (346.48)
二级护理提供者(N=4) 28 (67) 126.94 (102.80)
总计 42 (100) 221.13 (251.39)
每个提交的视频片段都识别出了吸入错误
初级保健提供者(N=2) 14 (33) 0.93 (0.83)
二级护理提供者(N=4) 28 (67) 0.93 (1.30)
总计 42 (100) 0.93 (1.16)
提供反馈前的天数(包括周末)
初级保健提供者(N=2) 14 (33) 2.25 (1.83)
二级护理提供者(N=4) 28 (67) 2.40 (1.81)
总计 42 (100) 2.34 (1.80)

一个N/A:不适用。

由卫生保健专业人员进行吸入技术评估。

评估的问题 是的,n (%) 不,n (%) 视频中不可见,n (%)
所有评估的问题(N=42)
有_一个吸气时正确的姿势(即上半身直立)? 42 (100) 0 (0) 0 (0)
_是否正确加载/准备设备? 30 (71) 4 (10) 8 (19)
_吸入前呼气够吗? 30 (71) 8 (19) 4 (10)
_吸入时是否用嘴深吸够长? 34 (81) 7 (17) 1 (2)
_是否屏住呼吸5-10秒?或者是计量吸入器的另一种选择:是否通过上游室进行10次平静呼吸? 38 (90) 4 (9.52%) 0 (0)
之后_慢慢呼气了吗? 33 (79) 5 (11.90%) 4 (10)
额外的计量吸入器问题(N=16)
给药气雾剂的瓶盖是否已取下? 13 (81) 0 (0) 3 (19)
吸入前是否摇动计量剂量的气雾剂? 10 (63) 2 (13) 4 (25)
是否使用了上游室? 15 (94) 1 (6) 0 (0)
上游舱室干净吗?(N = 15b 14 (93) 0 (0) 1 (7)
是否使用了年龄合适的上游室?(吹口、口罩)(N=15b 15 (100) 0 (0) 0 (0)
吸入时上游腔室是否有呼啸声?(吸得太猛太急)c(N = 15b 11 (73) 3 (20) 1 (7)
_吸入时是否在正确的时间触发了装置? 15 (100) 0 (0) 0 (0)
是否不正确地吸入粉末吸入器,从而有结块的风险?c, d 22日(85) 3 (12) 1 (4)
_吸入或吃东西后是否用水漱口?e 7 (22) 2 (6) 23 (72)

一个_表示患者的姓名。

b只包括那些回答“是”的人使用上游的房间。

c反向编码。

d仅使用干粉吸入器者的附加问题(N=26)。

e另外一个问题是吸入剂是否含有皮质醇(N=32)。

卫生保健专业人员的人力和响应能力

对于卫生保健专业人员的人力和响应能力(即,更好地了解与干预相关的每个患者的成本),应用程序入职过程的平均时间(不包括特定研究的讨论)约为15分钟。此外,卫生保健专业人员平均花费221秒来评估视频剪辑,在卫生保健环境中观察到明显的差异(初级保健环境中平均410秒,二级保健环境中平均127秒;看到 表2).对于卫生保健专业人员的反应,患者在平均约2.4天后收到关于他们提交的视频剪辑的反馈( 表2).与评估时间相比,初级和二级保健机构的卫生保健专业人员之间没有差异。对于会话次数的分布,99.5%(15,078/15,152)发生在患者和MAX会话代理之间,只有0.5%(74/15,152)发生在患者和医疗保健专业人员之间( 表1).这表明人力工作量非常低(例如,医护人员和患者之间的对话次数为1-1.7次;看到 表1).最后,MAX对话代理平均每个患者发送0.1到2.5个短信提醒( 表1),并发出7条短讯,邀请支援家庭成员参加七次“社会支援”辅导课程。

非个人化数据可在开放科学框架[ 95]用于复制目的和将来的分析。值得注意的是,出于伦理考虑和保护本研究参与者的隐私,并非所有数据都可以发布。

讨论 主要研究结果

我们已经描述了MAX的设计,这是一种基于智能手机和对话代理提供的哮喘干预,支持医疗保健专业人员在日常生活中针对儿童-父母组合。虽然最近有一些综述论文讨论了会话代理在医疗保健中的使用[ 63 96- 101],目前的对话代理是第一个(据我们所知)接管可扩展的社会行动者的角色,作为医疗保健专业人员的可扩展助手,在慢性疾病管理的背景下协调各种相关利益相关者之间的沟通。为此,MAX对话代理使用多种通信渠道(例如,应用程序内聊天、电子邮件和短信),因此不仅“生活”在患者口袋里的智能手机上,而且是无所不在的(即,MAX出现在家庭成员的手机上,如通过短信,或出现在医疗保健专业人员的台式机或平板电脑上,如通过电子邮件和基于web的医疗保健专业人员的MAX界面)。这也是第一次在实验室环境之外对这种类型的中介会话代理进行评估,因为许多其他会话代理已经进行了评估[ 96],而是在一个具有不同利益相关者的复杂社会技术系统中进行现实的纵向干预实地研究。通过MAX对话代理,我们还能够展示如何在不影响护理质量和工作联盟的情况下,以有效的方式将医疗保健专业人员的影响力扩展到患者的日常生活中。这在当前COVID-19大流行期间等保持社交距离的时期尤其重要。

MAX的设计是由跨学科的努力推动的,这导致了一个概念模型,其干预组件由人类行为和体验学习理论提供信息[ 61 65 66],科技接受度研究的结果[ 49 51 58 102],以及作者之前与支持医疗保健专业人员和年轻青少年患者的对话代理的经验[ 67 68].

这项首次可行性研究的结果表明,对于干预的覆盖面,总体评价是积极的(即,99名接触的年轻患者中有49.5%安装了应用程序,并开始与MAX对话代理互动),患者和MAX对话代理之间的强大工作联盟,以及所有相关利益相关者(即医疗保健专业人员、年轻患者及其支持家庭成员)对干预的高度接受。与针对儿童肥胖的非常相似的对话代理研究相比[ 68]、缺乏运动[ 77],或治疗慢性疼痛[ 17],这种干预导致了较高的整体治疗目标实现率(75.5%),而且还提高了哮喘知识测试分数和行为技能(即,在医疗保健专业人员的反馈后,没有发现吸入错误)。此外,MAX对话代理能够在大多数情况下激励家庭成员支持年轻患者(97.8%)。就医疗保健专业人员的人力和响应能力而言,可以得出结论,MAX干预是可扩展的,因为大多数对话回合(99.5%)涉及患者和MAX对话代理。在应用程序的入门过程中,平均需要15分钟,当医疗保健专业人员就吸入技术提供个性化反馈时,他们平均只通过MAX应用程序的手动聊天频道与患者进行了一次对话。此外,他们花了不到4分钟的时间来评估吸入技术,并在3天内向患者提供反馈。对于每个患者,这种干预平均需要20分钟的人工工作,10条自动短信,包括3条提醒,以及额外的礼券费用,包括彩票中奖。我们将智能手机成瘾的风险降至最低。 76]通过限制可能的会话量为每天一次,并进一步包括应用程序数字环境之外的积极锻炼,以增加社交互动,并抵消儿童越来越多的智能手机使用[ 103].

定性反馈提出了一些有价值和重要的特征,以及干预的挑战和潜在改进。结合定量分析的每个问题的结果,并考虑到所提到的重要性和频率,在未来的版本中必须讨论并最终改进几个方面。首先,技术问题应该受到限制,因为这种干预的范围和有效性取决于无问题的操作。这需要根据MAX干预措施所收集的经验,更好地理解和分析医疗保健专业人员机构的技术基础设施(例如,在医院中通过Wi-Fi方便地让患者接入宽带互联网)。尽管基于文本的对话代理被认为是积极和吸引人的,但参与者表示,对话代理有太多预定义的答案选项。以前曾有人认为,对话代理对年轻患者具有影响力和吸引力,开放式文本答案非常受欢迎[ 104].然而,之前的工作指出了对话代理和开放文本答案的隐私问题[ 105,因为对这些输入做出反应的对话代理可能会潜在地、无意地检索越来越多的个人信息。

局限性和未来工作

本研究被设计为一个参与者数量有限的可行性研究。因此,它为外地今后的活动提供了基础,而不是最终解决办法。基于我们有限的样本,很明显,结果不具有代表性,必须谨慎解释。此外,只有来自四家医院(如儿科肺气科医生)和瑞士肺脏协会的两个州患者组织的医疗保健专业人员参与了这项研究。因此,目前尚不清楚MAX干预是否以及在多大程度上与其他相关卫生保健专业人员(如全科医生)发挥同样的作用。这些非专业的卫生保健专家可能需要更多的时间来评估吸入视频剪辑,或者如果没有额外的教育工作,就不具备这样做的专业知识。本研究的另一个局限性在于访谈的归纳开放式编码仅由一位作者(SH)进行,导致定性结果存在一定偏差。此外,由于社会支持评估是由年轻患者自我报告的,并与MAX干预的额外分数挂钩(以增加获胜者之一的机会),可以假设家庭成员的支持参与被高估了。此外,面向医疗保健专业人员的基于web的MAX界面(以及随之而来的患者数据)没有集成到医院信息系统或患者组织的信息系统中。具体来说,一些数据必须以冗余的方式存储在MAX系统中(例如,联系电话,患者姓名),这可能导致高估了工作量(例如,入职过程的持续时间)。 Finally, we have only reported the costs and efforts related to the MAX intervention, and therefore no implications regarding cost-effectiveness can be discussed. It is therefore important that future work investigates the costs of asthma management (eg, the frequency and costs of hospitalizations due to asthma exacerbations) and to which degree they can be reduced with the MAX intervention.

MAX干预本身可以从几个方面进行改进。首先,作为下一步根据多阶段优化策略[ 57],我们建议进行优化试验,以确定对认知和行为技能有积极和显著影响的干预成分。为此,我们建议评估成本较高的组件(即涉及人力的干预组件)。由此产生的“有效”干预方案应在最终的随机对照试验中进行评估,包括相关的远端健康结果,如哮喘控制或生活质量。此外,我们建议结合数字生物标志物,能够预测危及生命的事件(如哮喘发作)。例如,有证据表明夜间咳嗽事件的次数与哮喘控制呈负相关[ 106 107],并且成年哮喘患者的夜间咳嗽可以通过智能手机的麦克风可靠地检测到[ 89 108].拥有这样的数字生物标志物也可能有助于进一步将MAX干预发展为即时适应性干预(JITAI) [ 109 110].在这样的干预中,在基本的心理教育指导课程结束后,MAX对话代理只会在特定的脆弱状态[ 89]和接受状态[ 111]被识别。此外,与JITAI方法一致的是,还可以考虑使用干预组件来监控药物摄入,并在未检测到吸入事件时发送药物提醒。卫生保健专业人员对吸入视频片段的系统评估也可作为正确使用吸入装置的标签。此外,利用这些标签和视频分类方法的最新进展进行活动检测[ 112]可以实现对吸入技术的自动评估。因此,这可能会减少评估吸入技术所需的时间,甚至可能提高评估的质量。此外,由于在初级和二级护理环境中吸入视频剪辑的评估时间存在明显差异,因此可以考虑聘请专门的专家来完成这项任务。然而,这一增加可能会破坏患者和主要联络点(即照顾该患者的卫生保健专业人员)之间的工作联盟。最后,MAX的未来部署必须考虑一个强大的技术基础设施,并在现场咨询期间明确关注最简单的Wi-Fi访问,以确保高效的应用下载和入职过程。

如果不考虑这些额外的干预成分或研究,MAX项目团队的估计表明,将目前的MAX干预开发成一种“产品”将再花费10万美元。一般持续费用包括根据最近的哮喘管理指南更新干预内容(每3年约花费1万美元)和维护技术软件(每年约花费1万美元)。此外,必须在瑞士医疗保健系统中建立适当的法律框架和激励机制,允许医疗保健提供者处方这种“数字药丸”,以便人力和技术努力以及对参与者的激励(例如,基于他们达到的干预点数的奖励),可以由相应的付款人(例如,个人或健康保险公司)承担。在这方面,德国最近实施的《数字医疗法案》可以作为一个例子。

与之前工作的比较

哮喘的数字健康干预措施包括众多移动健康应用程序,这些应用程序为患者提供信息,帮助他们追踪症状或药物,通常使用游戏化组件[ 45- 47].一项针对儿童哮喘管理的15种不同数字干预措施的系统综述显示,87%的干预措施改善了药物治疗和行为依从性,53%的干预措施改善了健康结果[ 113].虽然这些移动健康应用程序提供了一系列功能(例如,自动个性化文本、交互式网站和在线模块)来告知患者有关哮喘的信息,但它们没有包括可扩展的基于文本的医疗保健对话代理,以支持与医疗保健专业人员的沟通。以前在其他健康领域的研究已经证明了使用对话代理来改善结果的有希望的结果,例如促进儿童肥胖的身体活动[ 104 114].通过对哮喘应用可扩展的对话代理,MAX干预可以以更低的成本提供更好的医疗保健专业互动,这一直是过去哮喘干预的一个关键问题[ 113].MAX的一个独特优势是它采用了三部分干预措施,包括医疗保健专业人员、数字助理MAX和家庭成员,在年轻患者从事特定任务时支持他们,以扩大哮喘知识并提高行为技能。

结论

我们已经证明,对话代理作为医疗保健专业人员的数字助手,有可能提高慢性疾病管理中的认知和行为技能,儿童哮喘就是一个具体的例子。我们已经证明,对话代理可以在与各种利益相关者的复杂医疗保健环境中取代社会中介行动者的角色,并以可扩展的方式将数字健康干预提供给患者及其家庭成员的日常生活。与新型JITAI方法一致,本研究进一步深入了解了会话代理的使用,在未来,会话代理可能会“倾听”脆弱状态和接受状态,从而将相关信息直接传达给适当的个人,包括患者、浪漫的伴侣、家庭成员、护士或医生。因此,我们设想这样一个未来:可伸缩的对话代理就像一个大指挥家,根据不同的音乐家所提供的和他或她所感知的东西,动态地指挥一支管弦乐队通过生活交响乐,并且随着每一次重复,在这方面做得越来越好。

干预辅导课程和时间表的概述(长)。

干预辅导课程和时间表概述(短)。

面向医疗保健专业人员的基于web的MAX界面。

实体入职卡。

MAX应用的截图。

视频入门,测试,应用内视频。

患者吸入的视频剪辑(德语)。

剧本:移动式哮喘车(德语)。

剧本:移动式哮喘车(英文)。

研究招募评估(德语)。

招生评估(英文)。

原始学习传单(德语)。

学习传单(英文)。

为卫生保健专业人员提供的研究信息(德语)。

视频剪辑:吸入评估的解释。

患者和家庭成员的研究信息(德语)。

患者及其家庭成员的研究同意(德语)。

调查工具。

卫生知识测验项目(英文)。

定性的反馈。

缩写 旅级战斗队

行为改变技术

CDHI

数字健康干预中心

吉泰

适时适应性干预

TK、TS、SH、FB、EF和FW隶属于数字健康干预中心(CDHI),这是苏黎世联邦理工学院管理、技术和经济系和圣加伦大学技术管理研究所的联合倡议,由瑞士健康保险公司CSS提供部分资金。MAX干预和研究由CSS和瑞士肺脏协会共同资助。TK还是Pathmate Technologies的联合创始人,Pathmate Technologies是一家大学附属公司,创建和提供数字临床路径,并使用开源MobileCoach平台来实现这一目的。Pathmate Technologies获得了瑞士肺脏协会(Swiss Lung Association)的资助,以开发基于MobileCoach软件的MAX应用程序和面向医疗保健专业人员的基于web的MAX界面。CDHI在MobileCoach的最新版本中开放了开发的通用软件模块。CSS、瑞士肺脏协会或Pathmate Technologies均未参与数据分析或手稿准备的任何方面。没有任何卫生保健专业人员参与任何方面的数据分析。CSS和Pathmate Technologies均未参与研究设计。其他作者均未报告存在利益冲突。

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03 21 4 1 19 43 10.1146 / annurev - orgpsych - 032516 - 113108 Ajzen 计划行为理论 组织行为、行为、决策、过程 1991 12 50 2 179 211 10.1016 / 0749 - 5978 (91) 90020 - t 托姆 DH 大厅 Pawlson LG 在评估护理质量时,衡量患者对医生的信任程度 卫生助理(米尔伍德) 2004 23 4 124 132 10.1377 / hlthaff.23.4.124 15318572 Birkhauer J Gaab J Kossowsky J 汉斯勒 年代 Krummenacher P 沃纳 C Gerger H 对卫生保健专业人员和健康结果的信任:一项元分析 《公共科学图书馆•综合》 2017 12 2 e0170988 10.1371 / journal.pone.0170988 28170443 玉米饼- d - 16 - 37935 PMC5295692 阿伦 一个 阿伦 Smollan D 自我量表与人际亲密度结构中的他者包容 J Pers Soc Psychol 1992 63 4 596 612 10.1037 / 0022 - 3514.63.4.596 Nass C Steuer J 陶贝尔 E 计算机是社会行动者 1994 计算系统中的嗡嗡声因素研讨会 1994年4月 波士顿 72 78 10.1145/259963.260288 Haug 年代 卡斯特罗 RP Kwon 填料 一个 Kowatsch T 国会议员 瑞士年轻人对智能手机的使用和上瘾情况 行为成瘾者 2015 12 4 4 299 307 10.1556 / 2006.4.2015.037 26690625 PMC4712764 克莱默 J Kunzler F Mishra V 史密斯 SN 科孜 D 朔尔茨 U Fleisch E Kowatsch T 智能手机步行应用程序的哪些组件可以帮助用户实现个性化的步数目标?优化试验结果 安行为医学 2020 06 12 54 7 518 528 10.1093 / abm / kaaa002 32182353 5809236 PMC7291330 Haug 年代 巴斯卡斯特罗 R 迈耶 C 填料 一个 Kowatsch T 国会议员 一项以手机为基础的预防青少年药物使用的生活技能培训计划:对该计划接受度和潜在有效性的前后研究,Ready4life JMIR Mhealth Uhealth 2017 10 04 5 10 e143 10.2196 / mhealth.8474 28978498 v5i10e143 PMC5647461 Haug 年代 巴斯卡斯特罗 R Kowatsch T 填料 一个 戴伊 国会议员 基于网络和短信的干预对减少青少年问题饮酒的有效性:一项聚类随机对照试验的结果 J咨询临床精神科 2017 02 85 2 147 159 10.1037 / ccp0000138 27606700 2016-43132-001 Schnyder Santschi R Auf Spurensuche im Ferienlager Ein Lerncomic über哮喘 2012 2020-04-13 https://www.lungenliga.ch/uploads/tx_pubshop/Lerncomic_Spurensuche.pdf Zarouali B 范登布鲁克 E Walrave Poels K 预测消费者对Facebook聊天机器人的反应 网络心理行为网络 2018 08 21 8 491 497 10.1089 / cyber.2017.0518 30036074 Perski O 起重机 D 胡子 E 棕色(的) J 在戒烟应用中加入聊天机器人是否能提高用户的参与度?实验研究 数字健康 2019 5 2055207619880676 10.1177 / 2055207619880676 31620306 10.1177 _2055207619880676 PMC6775545 填料 一个 Kowatsch T Haug 年代 Wahle F Staake T Fleisch E MobileCoach:一种基于证据、可扩展和低成本的行为健康干预措施设计的新型开源平台:公共卫生背景下的概述和初步评估 2015 2015无线通讯研讨会(WTS 2015) 2015年4月15日至17日 纽约 IEEE 1 6 10.1109 / wts.2015.7117255 MobileCoach 2021-02-06 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Rezazadegan D 做学问 一个 Coiera E 卫生保健中会话代理的个性化:系统回顾 J医疗互联网服务 2019 11 07 21 11 e15360 10.2196/15360 31697237 v21i11e15360 PMC6873147 黑山共和国 JLZ da Costa CA 达罗莎·瑞吉 R 健康对话代理调查 系统应用程序 2019 09 129 56 67 10.1016 / j.eswa.2019.03.054 van der Heijden H 用户接受享乐信息系统 MIS夸脱 2004 28 4 695 704 10.2307 / 25148660 赖德奥特 V 衡量花在媒体上的时间:美国8至18岁青少年使用媒体的常识普查 J儿童媒体 2016 01 18 10 1 138 144 10.1080 / 17482798.2016.1129808 史蒂芬斯 TN Joerin 一个 Rauws 颂歌 LN 通过人工智能行为指导聊天机器人Tess支持儿童肥胖和前驱糖尿病治疗的可行性 Transl行为医学 2019 05 16 9 3. 440 447 10.1093 / tbm / ibz043 31094445 5489496 汤普森 D 巴拉诺维斯基 T 聊天机器人作为儿童肥胖干预的扩展:受邀评论“通过人工智能行为指导聊天机器人Tess对儿童肥胖和糖尿病前期治疗提供支持的可行性” Transl行为医学 2019 05 16 9 3. 448 450 10.1093 / tbm / ibz065 31094432 5489501 平井伯昌 K Enseki Tabata H 额贺福志郎 松田 年代 加藤 Furuya H Mochizuki H 目的探讨哮喘加重患儿夜间咳嗽的频率和类型 安过敏哮喘免疫 2016 08 117 2 169 174 10.1016 / j.anai.2016.06.007 27372657 s1081 - 1206 (16) 30319 - 2 马斯登 巴勒斯坦权力机构 Satia 易卜拉欣 B 伍德考克 一个 耶茨 l 唐纳利 快乐的 l 汤姆森 数控 福勒 SJ 史密斯 晶澳 目的哮喘咳嗽频率、气道炎症及疾病控制 胸部 2016 06 149 6 1460 1466 10.1016 / j.chest.2016.02.676 26973014 s0012 - 3692 (16) 41619 - 3 Barata F Kipfer K 韦伯 Tinschert P Fleisch E Kowatsch T 基于卷积神经网络的不可知设备移动咳嗽检测 2019 IEEE医疗保健信息学国际会议(ICHI) 2019 中国 1 11 Nahum-Shani Hekler 海尔哥哥 spruijt - metz D 建立健康行为模型以指导及时适应性干预措施的发展:一个务实的框架 健康Psychol 2015 12 34岁的年代 1209 1219 10.1037 / hea0000306 26651462 2015-56045-002 PMC4732268 Nahum-Shani 史密斯 SN 春天 BJ 柯林斯 LM Witkiewitz K 特瓦芮 一个 墨菲 SA 移动医疗中的即时适应性干预:持续健康行为支持的关键组成部分和设计原则 安行为医学 2018 05 18 52 6 446 462 10.1007 / s12160 - 016 - 9830 - 8 27663578 10.1007 / s12160 - 016 - 9830 - 8 PMC5364076 Kunzler F Mishra V 克莱默 J 科孜 D Fleisch E Kowatsch T 探索移动健康干预的接受状态 交互式,移动,可穿戴和无处不在的技术 2019 3. 4 1 27 付款 足球俱乐部 Escorcia V 加尼姆 B Niebles JC ActivityNet:用于理解人类活动的大规模视频基准 2015 2015年IEEE计算机视觉与模式识别会议 2015年6月7日至12日 波士顿 961 970 拉姆齐 RR Plevinsky JM Kollin Gibler 钢筋混凝土 Guilbert 太瓦 霍梅尔 儿科哮喘管理数字干预的系统综述 过敏临床免疫实践 2020 04 8 4 1284 1293 10.1016 / j.jaip.2019.12.013 31870809 s2213 - 2198 (19) 31037 - 2 PMC7152564 克莱默 J Kunzler F Mishra V Presset B 科孜 D 史密斯 年代 朔尔茨 U Kowatsch T 调查干预成分和探索智能手机应用程序促进身体活动的接受状态:微随机试验的协议 JMIR Res Protoc 2019 01 31 8 1 e11540 10.2196/11540 30702430 v8i1e11540 PMC6374735
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