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已经开发了新的创新技术,如移动应用程序,以提高暴露前预防(PrEP)的依从性和使用日志性日记。移动应用程序的连续性减少了通常影响报告的避孕套和PrEP使用的回忆偏差。然而,目前使用的移动应用程序都不是为事件驱动的PrEP用户设计的,而且很少有研究证明了性日记数据的潜在用途,以促进了解性日记和PrEP使用的异质档案中不同的艾滋病毒风险。
我们的目的是区分不同类型的性事件和PrEP使用的异质档案,并检查不同类型的性事件中无避孕套肛交的风险。
自2020年5月以来,我们从台湾的两个医疗中心招募了35名与男性发生性关系的成年男性,并随访了4个月。参与者正在进行PrEP或愿意进行PrEP。他们被要求在移动应用程序上记录他们的性事件、PrEP使用情况和给药方案,以提高他们对PrEP的依从性。使用潜在分类分析来区分性事件和PrEP使用情况。指标包括每次性行为的正确PrEP摄入量、参与者的性姿势、伴侣的艾滋病毒状况和年龄。
共有551例性事件通过潜在分类分析被分为三类:PrEP无粘附性性行为(234/551,42%)、PrEP不完全粘附性性行为触底(284/551,52%)和PrEP粘附性血清不一致性行为触顶(33/551,6%)。考虑到对个体的随机拦截后,“PrEP不完全粘附”性事件比“PrEP不完全粘附的力量触底”更可能涉及无避孕套肛交(OR 1.83, 95% CI 1.03-3.25),这类人需要增加他们的PrEP粘附性和避孕套的使用。“PrEP不完美贴底”意识到自己的风险,用避孕套包装PrEP来保护自己。在“PrEP粘附血清不一致顶部”的性事件中,高达99%(32/33)的性事件受到了PrEP的保护,但该组中所有的性事件都是无避孕套的。
利用性日记数据可以提高识别高危人群的能力。艾滋病毒预防战略应更加灵活,并将PrEP与避孕套的使用结合起来,以预防未来的艾滋病毒。
接触前预防(PrEP)是预防艾滋病毒的有效工具[
为了解决男男性行为中使用PrEP是否与无避孕套肛交相关,需要测量性交过程中使用避孕套和PrEP的摄入量。大多数研究采用自我报告调查来衡量避孕套的使用和PrEP的依从性[
由于性日记的数据包含多种特征,因此通常采用潜在类别分析对性伴侣在每次性事件中的特征进行分类,以降低数据的维度,并创建性活动的概况,以便于结果分析。对性行为模式和PrEP使用进行分类对于确定哪些模式与无避孕套肛交相关至关重要。在考虑是否坚持使用PrEP时,应考虑诸如伴侣的HIV感染状况和年龄、性别位置、避孕套的使用和PrEP的剂量方案等因素,因为这些因素会影响使用避孕套的决策。例如,与年龄较大的伴侣发生性行为更有可能涉及无避孕套肛交[
在这项研究中,我们使用了从移动应用程序中的性日记中收集的事件级数据,该应用程序允许MSM PrEP用户记录他们的PrEP摄入量、剂量方案的选择以及每次性事件的信息。我们的目的是了解在性行为中使用避孕套的决定是否可以基于一个人的PrEP使用和对艾滋病毒风险的认知进行评估。具体来说,我们描述了性日记的模式和正确使用预防措施的比例,与避孕套的使用和性伴侣的艾滋病毒状况有关。然后,我们使用潜在类别分析(LCA)来识别异质性日记和PrEP使用配置文件。最后,我们检查了避孕套的使用是否与使用PrEP的各种性日记有关。这项研究展示了性日记数据的创新意义,这些发现将扩大在进一步的艾滋病毒干预中的应用。
我们招募了来自台湾两个主要城市(台北和台南)的两个医疗中心的医生和PrEP导航员推荐的参与者。以下MSM符合纳入条件:(1)hiv阴性,(2)年龄≥20岁,(3)目前正在服用PrEP或愿意在登记后开始PrEP,(4)在前一个月至少有4次与男性肛交,(5)愿意在智能手机设备上安装我们的移动应用程序- UPrEPU应用程序。对这项研究感兴趣的合格参与者被告知研究的目的和目标。在知情同意过程中,研究助理解释了UPrEPU应用程序将收集哪些类型的数据。所有数据都是去识别的,参与者的个人信息是不可识别的。同意加入这项研究的人被要求提供签署的知情同意书,研究助理就使用UPrEPU应用程序对他们进行指导。应用程序上收集的数据是保密的。招募工作于2020年5月开始,每个参与者都被跟踪了4个月。在每个月的随访中对参与者进行HIV检测。作为奖励,参与者每次跟进可获得20美元现金。更详细的研究程序在别处有描述[
UPrEPU的设计是为了提醒用户根据他们的给药方案、潜在的时间和预先安排的性事件日期服用PrEP,并监测他们的PrEP依从性。台湾超过半数的男同性恋者(56%)选择以事件驱动(ED)给药方案服用PrEP [
对于每一次性事件,男同性恋者是否正确使用了PrEP是基于他们的给药方案,并分为:(1)正确使用日常给药方案,(2)正确使用急诊给药方案,(3)不正确使用任何一种给药方案。因为建议每周至少服用4片,以提供足够的防护PrEP浓度[
参与者被要求报告他们在每次性活动中是否进行插入性肛交,或两者都进行。
每个参与者的性伴侣的艾滋病毒状况的回答选项包括:艾滋病毒状况未知,呈阴性并使用PrEP,呈阴性但未使用PrEP,呈阳性但病毒载量无法检测(UVL),或呈阳性但病毒载量未知。
我们要求参与者在每个活动中估计他们性伴侣的年龄;这些选项包括20岁以下、21岁至30岁、31岁至40岁、41岁至50岁、51岁至60岁以及60岁以上。参与者和他们性伴侣的年龄之间的比较被用作潜在的阶级指标,包括“伴侣至少比我小一个年龄段”,“与参与者的年龄类别相同”,“伴侣至少比我大一个年龄段”。
每个参与者在4个月内的性行为模式被呈现出来。对于每一次性行为,我们测量了是否使用了避孕套,是否正确地采取了预防措施,以及剂量方案的选择。使用R 4.0.3版本(R核心团队)和poLCA包进行LCA [
后验类别成员概率被用来为每个性事件分配一个预测类别。采用Logistic回归分析比较不同组别间避孕套使用的差异。由于一个参与者可以提供多个性事件,我们进一步对参与者使用随机截取的混合效应逻辑回归。
该研究招募了35名安装了UPrEPU应用程序的用户。我们排除了3名(8.6%)未在应用程序中输入任何性事件的用户。其余32名(91.4%)用户的平均年龄为29.3岁(SD 4.9)。在4个月内,无血清转化报告。4个月内发生性行为的次数为1 ~ 66次(平均17.2次)。本研究共记录了551次性行为。
性伴侣特征和性事件(N=551)。
参与者的特征 | 值,n (%) | |
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是的 | 123 (22) |
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没有 | 428 (78) |
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正确使用每日PrEP | 79 (14) |
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正确使用EDb准备 | 352 (64) |
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不正确使用PrEP | 120 (22) |
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插入性肛交 | 193 (35) |
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接受性肛交 | 295 (54) |
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插入性肛交和接受性肛交在同一性事件中 | 63 (11) |
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艾滋病毒状况不明 | 209 (38) |
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阴性,有PrEP | 118 (21) |
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阴性,但没有PrEP | 165 (30) |
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呈阳性,病毒载量检测不到 | 59 (11) |
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阳性但病毒载量未知 | 0 (0) |
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伴侣至少比他小一个年龄段 | 154 (28) |
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与参加者年龄组别相同 | 273 (50) |
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伴侣至少比她大一个年龄段 | 124 (23) |
一个PrEP:暴露前预防。
b艾德:事件驱动。
c年龄类别差异基于参与者报告的性伴侣的以下年龄类别变量:20岁以下、21至30岁、31至40岁、41至50岁、51至60岁和60岁以上。
在551次性行为中,83%(455/551)的人使用了PrEP或避孕套,18%(99/551)的人同时使用了PrEP和避孕套,17%(96/551)的人既没有使用PrEP也没有使用避孕套(
每个参与者的给药方案和使用避孕套的性事件(N=551)。
单类到五类模型的统计数据如图所示
通过模型拟合检验,确定潜在类别的最佳数量。
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日志的可能性 | 另类投资会议一个 | BICb | 熵 |
1类 | -2306年 | 4629 | 4668 | 1.00 |
2类 | -2251年 | 4540 | 4622 | 0.56 |
3类 | -2213年 | 4484 | 4609 | 0.76 |
4类 | -2187年 | 4453 | 4621 | 0.71 |
5类 | -2177年 | 4452 | 4664 | 0.77 |
一个AIC:赤池信息标准。
b贝叶斯信息准则。
每个类别中发生性事件的条件概率列于
性事件的潜在类别和条件概率(N=551)。
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PrEP无粘附性翻转(n=234) | PrEP不完全粘附的功率触底(n=284) | PrEP粘附血清不一致的顶部(n=33) | |
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正确使用每日PrEP | 0.285 | 0.165 | 0.120 |
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正确使用EDb准备 | 0.524 | 0.720 | 0.867 |
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不正确使用PrEP | 0.191 | 0.114 | 0.013 |
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插入性肛交 | 0.613 | 0.011 | 1.000 |
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接受性肛交 | 0.139 | 0.989 | 0.000 |
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插入性肛交和接受性肛交在同一性事件中 | 0.248 | 0.000 | 0.000 |
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艾滋病毒状况不明 | 0.441 | 0.363 | 0.048 |
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阴性,有PrEP | 0.368 | 0.094 | 0.000 |
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阴性,但没有PrEP | 0.177 | 0.457 | 0.000 |
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呈阳性,病毒载量检测不到 | 0.014 | 0.086 | 0.952 |
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伴侣至少比她大一个年龄段 | 0.090 | 0.288 | 0.746 |
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与参加者年龄组别相同 | 0.563 | 0.495 | 0.000 |
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伴侣至少比他小一个年龄段 | 0.347 | 0.217 | 0.254 |
一个PrEP:暴露前预防。
b艾德:事件驱动。
c年龄类别差异基于参与者报告的性伴侣的以下年龄类别变量:20岁以下、21至30岁、31至40岁、41至50岁、51至60岁和60岁以上。
无安全套肛交的比例分别为85%(198/234)、69%(197/284)和100% (33/33)(
三类无安全套肛交的Logistic回归分析。
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%的无避孕套肛交 | 或 | 95%可信区间 |
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准备一个不依从善变的 | 85% | 2.43 | 1.57 - -3.76 | <措施 |
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参考:PrEP不完全粘附电源底部b | 69% | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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PrEP粘附血清不一致的顶部c | 100% | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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PrEP无粘附性翻转d | 85% | 1.83 | 1.03 - -3.25 | .04点 |
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参考:PrEP不完全粘附电源底部b | 69% | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
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PrEP粘附血清不一致的顶部c | 100% | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - |
一个PrEP:暴露前预防。
b参照组为PrEP不完全贴壁力底;因此,表中显示空单元格。
c由于100%无安全套肛交,PrEP粘附的血清不一致顶部不包括在逻辑回归中;因此表中显示空单元格。
d为个人添加随机拦截。
我们的研究通过分析他们的日志概述了三种类型的用户和他们的行为模式。这是第一项对事件级数据进行分类的研究,并调查了避孕套使用与异质性性活动之间的关系,包括MSM中PrEP的摄取。我们演示了使用来自移动应用程序的PrEP摄入量和性日记日志的事件级数据来捕获现实世界中的PrEP依从性。性日记允许用户自我监测,研究人员跟踪无保护措施的性行为和PrEP的依从性。尽管在我们的样本中观察到较高的PrEP依从性,但在研究期间,只有四分之一(8/32)的参与者具有100%的PrEP依从性。如果使用避孕套等其他艾滋病毒预防方法,那么不完全遵守预防措施就不会一直是一个问题;然而,如果没有很好地坚持使用预防措施和避孕套,这种性行为将暴露于更高的艾滋病毒风险。
例如,“无预防措施的人字拖”需要更多的公共卫生关注,因为它们既没有预防措施,也没有避孕套保护。“PrEP无粘附性人字拖”在混合PrEP给药方案中包括底部和顶部,与“PrEP无完全粘附性人字拖”组相比,使用避孕套的几率显著降低。在“不坚持PrEP的人字拖”组中不使用避孕套的一个可能原因可能是,该组中多达三分之一(86/ 234,36.8%)的性伴侣是艾滋病毒阴性且正在进行PrEP。接受PrEP的性伴侣感染艾滋病毒的概率相对较低,这可能导致使用避孕套的意愿降低[
我们确定了一个类别,“PrEP不完全粘附的力量底部”,主要由艾滋病毒阴性伴侣组成,没有进行PrEP。这一群体可能已经意识到自己的风险,因此采取了艾滋病毒预防行为:90%(251/284)的性行为受到了PrEP的保护,近三分之一(87/284,30.6%)的性行为受到了避孕套的保护。一项离散选择实验研究使用条件逻辑分析,基于假设的同性恋、双性恋和其他男同性恋者感染艾滋病毒的风险,了解他们对预防措施和避孕套的偏好,并表明当人们认为艾滋病毒风险增加时,避孕套被用作除预防措施之外的额外保护措施[
“PrEP坚持血清不一致的顶部”类,主要由顶部和带有UVL的HIV阳性的伴侣组成,选择用PrEP而不是避孕套来保护自己——这类人的所有性行为都是无避孕套的。如果男同性恋者已经使用了预防措施,他们不使用避孕套发生性行为的原因包括减少对艾滋病毒的恐惧,减少因使用预防措施而发生性行为的焦虑,以及保持性快感[
本研究中使用的性日记数据独特地包括了对ED PrEP依从性的测量,例如性事件的小时数,而不仅仅是日期。与为每日给药方案设计的应用程序相比,UPrEPU应用程序根据发生性行为的时间和用户以前的给药方案,为ED PrEP用户提供了服用PrEP的提醒。只有当性生活时间可以在UPrEPU等应用程序上记录时,才能计算ED PrEP的依从性。这一特点尤其重要,因为在COVID-19大流行期间ED PrEP的使用更为普遍[
我们研究的优势在于它使用性日记来捕捉性行为中艾滋病毒感染风险的波动,并对性事件的不同模式进行分类。大多数研究已经确定了基于个人水平的不同艾滋病毒风险[
本研究存在以下局限性。首先,参与者可以从UPrEPU应用程序中看到他们在每次性行为中是否正确地使用了PrEP。这可能会干扰他们自己对是否受到PrEP保护的判断,并影响他们使用避孕套的决定。如果没有应用程序的帮助,PrEP使用者可能无法正确地感知PrEP的依从性,而使用避孕套的决策将完全依赖于他们的自我感知,这可能高估或低估了PrEP的依从性。
其次,在我们的研究中还没有收集到一些性活动的上下文。性活动的更多细节可能会改变LCA的分类。诸如伴侣是否是稳定的性伴侣,是否使用化学药物/性药物,是否属于特定的性网络等信息可能会混淆PrEP依从性和避孕套使用之间的关系。最后,由于招募和纳入标准的限制,研究人群的代表性可能会受到限制。我们只纳入了来自两个医疗中心的参与者和那些性事件频率相对较高的参与者,这限制了对没有使用PrEP来保护自己或性事件频率较低的MSM的普遍性。
我们的研究促进了对艾滋病毒风险和不同类型性活动之间关系的理解。我们展示了使用基于移动应用程序的性和预防日记的潜力,通过识别高危人群,为未来开发有效的干预方案。这项研究发现,有一类人,“PrEP非依从性人字拖”,需要更多的支持来实施艾滋病毒预防策略。“PrEP不完全粘附的能量底部”表明避孕套是作为PrEP之外的额外保护,“PrEP粘附的血清不一致顶部”显示出几乎完美的PrEP粘附,但有其他性传播感染的风险。未来的艾滋病毒干预应考虑结合各种策略,以提高艾滋病毒预防项目的有效性。
赤池信息标准
贝叶斯信息准则
事件驱动的
潜在类别分析
和男人做爱的男人
暴露前预防
病毒载量检测不到
本研究由台湾科技部(MOST 108-2636-B-006-004, 109-2636-B-006-004, MOST 110-2636-B-006-011)和台湾卫生福利部,疾病控制中心(MOHW 109-CDC-C-114-000104)支持。所有作者都非常感谢参与upreu应用程序试点研究的所有参与者。科技部和台湾疾病控制中心在研究的设计、数据的收集、分析或解释或手稿的撰写中没有任何作用。
CS、HW和YY构思、设计并执行了这项研究。HW和YY对数据进行了分析,并绘制了图表。YY和CS撰写了手稿。YY, CS, HW, SK, PH, CL, PH修改稿件。所有作者审阅并批准了最终的手稿。
没有宣布。