JMIR J医疗互联网服务 医学互联网研究杂志 1438 - 8871 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v23i12e27033 36260376 10.2196/27033 原始论文 原始论文 开发一个支持性育儿应用程序,以改善围产期父母和婴儿的结果:发展研究 Kukafka 丽塔 Otte r.a. 乔杜里 Beenish Shorey Shefaly 博士学位 1
李爱慈护理研究中心 永洛林医学院 新加坡国立大学 MD11座临床研究中心2楼 10医疗驱动器 新加坡,117597年 新加坡 65 66011294 nurssh@nus.edu.sg
https://orcid.org/0000-0001-5583-2814
棕褐色 Thiam Chye 毫米 2 https://orcid.org/0000-0002-4138-9433 thilagamangai 3. 马修斯 真想不到 4 https://orcid.org/0000-0002-2604-8526 春颜 MSc 5 https://orcid.org/0000-0003-4514-2478 Lim 萧胡恩 博士学位 6 https://orcid.org/0000-0002-9559-0909 鲁明 黑带大师,MSc 7 https://orcid.org/0000-0001-6828-5856 Ng 埃斯佩兰萨黛比 BPsychSc,英航 1 https://orcid.org/0000-0003-3142-1804 常ydF4y2Ba Yiong随处可见 博士学位 8 https://orcid.org/0000-0002-5076-5269 法律 伊芙琳 医学博士 9 https://orcid.org/0000-0003-4683-7220 齐川阳 科妮莉亚 黑带大师,毫米 9 https://orcid.org/0000-0002-0605-4734 Yap生 MBBS, MMed, MD 9 10 https://orcid.org/0000-0002-7232-8473
李爱慈护理研究中心 永洛林医学院 新加坡国立大学 新加坡 新加坡 伊丽莎白山专家中心 新加坡 新加坡 护理科 KK妇女儿童医院 新加坡 新加坡 国立大学综合诊所 新加坡 新加坡 莱佛士医疗集团 新加坡 新加坡 新加坡总医院 新加坡 新加坡 新加坡临床研究所 新加坡 新加坡 生物统计学单位 永洛林医学院 新加坡国立大学 新加坡 新加坡 国立大学医院 新加坡 新加坡 永洛林医学院 新加坡国立大学 新加坡 新加坡 通讯作者:Shefaly Shorey nurssh@nus.edu.sg 12 2021 24 12 2021 23 12 e27033 8 1 2021 19 2 2021 5 3. 2021 10 11 2021 ©Shefaly Shorey, Thiam Chye Tan, thilagamangai, Jancy Mathews, Chun Yan Yu, Siew Hoon Lim, Luming Shi, Esperanza Debby Ng, Yiong Huak Chan, Evelyn Law, Cornelia Chee, Yap Seng Chong。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2021年12月24日。 2021

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背景

向为人父母的转变可能具有挑战性,父母在围产期容易出现心理障碍。这可能会对孩子的发展产生长期的不利影响。考虑到技术的发展和父母对移动健康应用程序的偏好,支持性的移动健康干预是最佳的。然而,目前缺乏针对健康婴儿夫妇的围产期教育干预的理论框架和技术基础。

客观的

本研究的目的是描述支持性育儿应用程序(SPA)的开发过程,并强调所面临的挑战和经验教训。

方法

SPA开发过程由信息系统研究框架指导,该框架强调非线性、迭代和以用户为中心的过程,涉及3个研究周期——相关性周期、设计周期和严密性周期。使用塔克曼团队发展模型的策略确保治疗保真度,保持团队凝聚力。

结果

在相关性循环中,通过焦点小组和访谈确定最终用户需求。在严格周期中,使用用户粘性金字塔和成熟的理论(Bandura提出的社会认知理论和Bowlby提出的依恋理论)来告知和证明工件的特征。在设计周期中,管理门户使用Microsoft Visual Studio 2017开发,而在iOS和Android上运行的SPA则使用混合开发工具开发。SPA以知识为基础的内容、信息视频和音频剪辑、讨论论坛、聊天组以及常见问题和专家建议部分为特色。这种干预由一小群新父母和研究团队成员进行反复测试。在正式实施之前,获得了进一步的应用程序改进的定性反馈。测试发现了一些用户和技术问题,比如网络浏览器和应用程序不兼容,管理员和用户都缺乏通知,搜索引擎功能有限。

结论

信息系统研究框架记录了SPA的技术细节,但没有考虑到人际关系和现实生活中的挑战。医疗保健研究团队与应用程序开发人员之间沟通不力、资源有限以及COVID-19大流行是内容开发过程中面临的主要挑战。快速适应能力、团队凝聚力和事后预算对干预开发至关重要。虽然SPA在改善父母和婴儿结果方面的有效性目前尚不清楚,但这项详细的干预开发研究强调了未来应用程序开发需要考虑的关键方面。

抑郁症 发展 教育 围产期 支持 远程医疗 移动电话
简介 背景

近年来,抑郁症已取代许多慢性疾病,成为全球致残的主要原因,并成为全球疾病负担的主要因素[ 1].虽然抑郁症可能发生在人生的任何阶段,但女性和男性在产后抑郁的风险都在增加[ 2 3.].向父母的转变,再加上分娩过程中经历的情感、生理、荷尔蒙和心理社会的变化,可能会增加女性患产后抑郁症的易感性。 4- 6].女性的心理状态会影响伴侣的心理健康,因为母亲产后抑郁是父亲产后抑郁的已知预测因子,影响24%-50%的父亲[ 7].父亲在产后3至6个月出现产后抑郁症的风险最高[ 8 9].此外,研究表明,产后抑郁症的连锁反应会对婴儿随后的认知、身体、社交情绪和行为发展产生不利影响。 10 11].研究发现,抑郁母亲的孩子在智力和运动发育方面得分较低,他们往往表现出不安全的依恋、行为问题、情绪调节能力差和学业成绩差,而且患精神疾病的风险更高[ 12- 14].此外,孩子的内化和外化行为问题与父亲产后抑郁显著相关[ 15].

鉴于产后抑郁症对家庭单位的潜在广泛后果,以夫妻为基础的干预措施抑制产后抑郁症具有强大的动力。然而,迄今为止,父母产后抑郁的原因尚不明确,从而抑制了直接干预的发展。相反,研究表明病因是多因素的,因为有证据表明,各种心理社会变量,如生活压力、婚姻冲突、育儿压力、育儿自我效能感、育儿知识贫乏、缺乏社会支持和产前焦虑,是产后抑郁症的关键预测因素[ 5 6].因此,针对这些预测因素的围产期干预可能有助于缓解父母的压力和抑郁情绪。回顾以前在围产期实施的干预措施,表明需要更多以家庭为导向的多模式教育项目,重点关注父母的身体、情感和社会福祉[ 16- 18].此外,基于理论的教育干预措施很少,目前的干预措施往往被划分为产前或产后[ 16- 19],并专注于特定的父母群体,例如有婴儿在新生儿重症监护病房或有行为问题的父母[ 16- 18 20. 21].因此,迫切需要对有健康婴儿的父母进行全面的围产期教育干预,以提高父母的心理健康和婴儿的发育结果。

技术的价值

技术增强的医疗保健和远程医疗越来越受欢迎,因为它们具有更好的可获得性、灵活性、成本效益以及为患者提供隐私和减少污名化的能力[ 22 23].移动应用程序、可穿戴设备、实时视听通信和电信的使用和进步,使基于技术的医疗保健迅速普及。在2019冠状病毒病大流行期间,远程医疗保健和基于技术的干预措施的价值进一步放大,因为全球大多数家庭都面临封锁限制、隔离措施和社会隔离,这限制了夫妇获得帮助和支持的机会[ 24].此外,这种以技术为基础的干预措施在新加坡这样的保守社会中尤其重要,在新加坡,传统观点和产后做法(如在家监禁)以及对精神健康障碍的污名化限制了父母在产后寻求帮助[ 25 26].

之前的研究调查了父母在围产期的需求,也强调了父母对基于技术的教育项目的偏好,特别是移动健康(mHealth)应用程序[ 26 27].移动健康应用程序在医疗保健创新方面具有相对较新的优势,可以提供医疗保健和传播教育信息[ 27].2010年,移动健康应用下载量超过2亿次,全球约70%的人口至少使用过一款移动健康应用[ 28].与怀孕相关的mHealth应用程序在年轻父母中特别受欢迎,这表明在孕产护理方面患者赋权的转变[ 29 30.].然而,家长们表示很难找到能提供医疗保健专业人员本地化和个性化建议和反馈的怀孕应用程序[ 27 30.].目前的文献还显示,大多数可用的移动健康应用程序都不是由医疗保健专业人员验证或开发的[ 31],从而质疑所提供资料的可信度。

考虑到移动健康应用程序的好处,以及目前与怀孕相关的移动健康应用程序的不足和局限性,本研究旨在开发一款基于理论的围产期教育移动应用程序——支持性育儿应用程序(SPA),并随后研究其在预防产后抑郁症、提高育儿自我效能、感知社会支持、亲子关系以及婴儿身体和社会情感发展方面的有效性。根据新加坡资讯通讯媒体发展局[ 32], 2019年新加坡98%的家庭可以上网,89%的个人是互联网用户。此外,新加坡的智能手机普及率高达82%,是亚太地区最高的国家之一[ 33].因此,大多数家庭都有技术支持在围产期实施SPA。

详细的干预发展研究是有限的,因为研究经费优先集中于疗效或有效性研究[ 34].然而,全面、系统和透明的干预措施发展报告是必要的,以帮助读者了解不同干预措施发展方法的挑战和好处,并允许进行回顾性评估,以了解不同的发展方法如何影响干预措施的有效性。因此,本研究旨在深入了解SPA的发展过程,并强调SPA发展过程中面临的挑战和教训,以改善未来的移动健康研究。

项目概述

SPA项目是一项在新加坡三级公立医院进行的多地点研究。干预被传递给父母双方(父亲和母亲),他们被允许在围产期(从妊娠24周的生存年龄到分娩后6个月)进行SPA,这段时间发生产前或产后抑郁症的几率非常高。家长们可以随时随地访问手机应用程序。SPA的特色是教育材料、讨论论坛、与同行志愿者的聊天小组,以及来自医疗保健专业人员的建议。入选标准如下:(1)父母中有一名女性伴侣在爱丁堡产后抑郁量表上得分≥9分,(2)年龄≥21岁,(3)能够阅读和说英语,(4)怀孕超过24周的低风险怀孕(生存年龄),以及(5)拥有可上网的智能手机。排除标准如下:父母(1)有身体或精神障碍,会影响他们参与研究的能力;(2)高危妊娠,包括大前置胎盘、先兆子痫、妊娠高血压;或(3)生下死产婴儿或新生儿有先天性异常或医疗并发症,包括病理性黄疸,需要住院特别护理。招募了年龄≥21岁的产后抑郁症康复的母亲,并由精神科医生进行培训,成为同伴志愿者,为父母提供足够的网络支持。

本研究项目的目的是:(1)为围产期父母提供基于理论的SPA干预;(2)考察干预对减少父母产后抑郁和焦虑、鼓励育儿自我效能感、寻求帮助行为、亲子关系、育儿满意度和分娩后1年围产期婴儿发育结局的有效性;(3)与大型改制医院的标准围产期护理相比,评估SPA的成本效益;(4)研究SPA用户体验。然而,本文只关注SPA干预的发展过程,研究团队所面临的挑战和经验教训。

方法 信息系统研究框架

信息系统研究(ISR)框架促进了一个迭代的、以用户为中心的非线性设计过程,被用于指导SPA的开发[ 35].ISR框架通常用于技术工件的创建,包括3个研究周期(相关性周期、设计周期和严密性周期),连接3个研究领域(知识库、设计科学研究和环境)。相关性周期包括通过反馈和焦点小组了解最终用户的需求和要求。设计周期是工件开发和评估的地方,而严格周期是工件的理论、过去的方法和表示有助于新工件的当前设计和开发的地方[ 35].本研究对ISR框架的改编[ 35]显示在 图1

信息系统研究框架的适应性。

治疗的忠诚

为了建立治疗保真度,Bellg等人提出的策略[ 36]及伊顿等[ 37]进行干预设计,包括对提供者的培训、干预的交付和干预的接收。在干预设计阶段,通过使用理论框架(社会认知理论)作为干预的基础,并通过准备干预方案来确保干预的保真度。由于预料到服务提供者和同伴志愿人员会退出,后备服务提供者和具备必要技能的志愿人员一直处于待命状态。为确保一致性,通过提供简报和向提供者和同伴志愿者发放干预程序手册,标准化了干预材料(如基于知识的内容和专家建议)的提供。在接受干预方面,通过后端管理门户对参与者访问app的频率、音视频资料和同行论坛的使用情况进行监控和记录。每周向家长发送提醒,通过访问SPA来加强干预的使用。

团队开发

由于SPA开发过程涉及各个部门的利益相关者,巨大的协作努力和高效的团队对于确保持续的进展和遵守项目时间表至关重要。团队开发的塔克曼模型[ 38]强调了团队发展的不同阶段——形成(初次会议和集体工作的开始)、风暴(处理决策和角色的困惑和冲突)、规范(接受目标、角色和积极工作)、表现(专注于实现目标和获得个人成长)和休会(承认和庆祝成就)。尽管所有阶段对于成功的团队建设、问题解决、工作计划和交付结果都是必要的,但团队领导者在调节团队动态和通过应用塔克曼建议的适当冲突解决策略来确保有效的工作流程方面发挥着关键作用[ 38].

结果 相关性周期

最终用户环境和要求是通过与新父母的焦点小组会议获得的。总共有3对来自新加坡各主要族群(华人、马来人、印度人)的家长接受了访谈,了解他们的信息和围产期教育需求,以及他们对SPA的期望。这些父母没有被包括在随后的主要研究中。此外,由于SPA的目标和组成部分与研究团队以前的研究项目相似- Home-but-not-Alone(一个基于移动健康应用程序的产后教育计划)和 同伴支持干预计划-从项目的焦点小组和访谈中获得用户需求[ 39 40].此前对只接受过标准常规医院护理的新加坡母亲进行的本地研究表明,她们在分娩后需要更多的支持,比如有同龄志愿者可以交谈,有更多临床医生的随访预约,以及为新加坡父母提供教育育儿移动应用程序[ 40].接受干预的母亲要求加入个性化的推送通知,以标记重要的婴儿发育里程碑和特殊的育儿技巧。一项研究调查了新加坡多种族母亲在产后期间使用科技支持干预的情况,建议将育儿支持计划延长至产后1个月以上,在怀孕早期引入育儿应用程序,并包括更多样化的教育主题[ 39].

严格周期

为了实现严格周期的目标,完善的理论框架被纳入了SPA的开发过程。研究团队参考了Singh等人提出的移动健康用户粘性金字塔[ 41],以确定可纳入SPA的功能。提供教育信息是吸引病人的最基本方式,而吸引程度会随着附加功能而提高,如提醒和通知、健康信息记录、健康信息显示和摘要、个性化指导的可用性、临床医生与家庭成员或护理人员之间的沟通手段、通过社交网络提供支持以及激励行为改变[ 41].

指导SPA特色发展的其他理论框架包括班杜拉提出的社会认知理论[ 42 43]和Bowlby提出的依恋理论[ 44].社会认知理论认为,个体的知识获取取决于环境、认知行为和个人因素的相互作用[ 43].社会认知理论的一个重要组成部分是自我效能感,它被定义为一个人相信自己有能力有效地完成一项任务[ 42].因此,为了确保成功的育儿,班杜拉[ 42 45]强调,父母需要有自信来执行特定的技能,并相信他们可以达到他们想要的结果。有证据表明,低水平的育儿自我效能感是产后抑郁症的预测因素[ 46], Bandura提出的自我效能理论的概念[ 42 45]被纳入了SPA的发展。掌握经验、替代经验、口头说服以及改善身体和情绪状态都是获得自我效能的途径。 42].此外,班杜拉[ 43]强调了社会支持在实现自我调节以辅助学习方面的重要性。有不同类型的社会支持(情感、工具、信息和评价)[ 43].由于SPA是一种移动应用程序干预,提供工具性支持是不可能的;因此,它主要侧重于情感和信息支持。评价支助涉及就某人的业绩或素质提供反馈意见,在常设方案范围内也是不可行的。但是,根据家长的个别需要,提供了他们所要求的具体反馈。

根据Bowlby提出的依恋理论[ 44],父母的自我效能感、社会支持和父母的情感健康对于早期的亲子关系和婴儿依恋类型至关重要,这些都是婴儿积极社会关系发展的基础。鲍比( 44假设健康的亲子关系可能导致安全依恋,而不安全依恋的婴儿可能会带着他们的不安全模式(回避型、焦虑型、矛盾型或无序型)进入成年。与Bowlby提出的依恋理论一致[ 44],班杜拉[ 45假设自我效能感最终会影响亲子关系,而亲子关系是父母情感健康和婴儿发展的一个重要决定因素。因此,有必要研究父母自我效能感、父母结果和婴儿结果之间的关系。本项目的理论框架在 图2 42 43].

“支持父母”App的理论架构[ 42 43].

设计周期:开发阶段 概述

参与制定SPA的研究团队包括来自三级公立医院的产科医生、助产士和护士等产妇保健提供者;一位心理学家;一个儿科医生;还有应用程序开发者。干预措施包括2个主要组成部分:(1)基于云的管理门户,系统管理员可以完全访问(助产士和医生只能访问常见问题管理页面);(2)SPA,系统管理员、母亲、父亲、同行志愿者、助产士和医生都可以访问。

基于云的管理门户用于调节FAQ部分和聊天组中的内容,管理用户帐户和调查,并显示简单的用户分析。管理门户是使用Microsoft Visual Studio 2017开发的。后端使用的主要编程语言是ASP。NET和c#,运行在.NET Framework(4.5及以上版本;微软公司)。前端使用的语言是HTML5、JavaScript、CSS和jQuery。整个系统使用AJAX技术来促进客户端和服务器之间的异步数据传输。系统使用的数据库为Microsoft SQL Server 2016及以上版本。系统托管在Windows Server 2016或以上版本和Internet信息服务(10.0或以上版本)上。

SPA在iOS和Android上运行,使用混合开发工具(Apache Cordova和Ionic Frameworks)构建。所有账户都有密码保护,用户必须使用系统管理员创建的登录凭据进行身份验证才能使用该应用。参与者被分配了匿名标识符,他们在整个过程中都保持匿名。

在医疗保健研究团队向应用程序开发人员传达了SPA项目的期望、目标和全面概述之后,SPA的标识就生成了。该标志选择了柔和的颜色主题,以营造一种舒缓和温柔的氛围,标志上显示了一个婴儿躺在父母养育的手掌中。这款应用的目的是强调父母的保护和养育天性,这一点也从保护婴儿的父母手中冒出的绿色嫩芽中得到了证明。在应用程序开发人员和研究团队进行了多次激烈讨论后,最终确定了设计;标志如图所示 图3

SPA的主要功能包括基于知识的内容,信息视频和音频剪辑,讨论论坛,与同行志愿者的小组和私人聊天,来自产科护士或助产士的专家建议,以及个性化的推送通知。下面几节详细描述了每个组件的开发。

育儿支持App的Logo。

以知识为基础的内容

根据Bandura [ 42 43],提供资讯支援,有助解决问题及获取知识。为了提供全面的信息,减轻家长在围产期的担忧,我们首先进行了知识内容的头脑风暴,然后由来自心理、儿科、产妇保健单位的保健专家团队以及几对父母夫妇进行了多轮激烈的讨论,最终确定了知识内容。讨论通过面对面和网络会议进行。

最终确定的主题分为一般、妊娠、分娩、婴儿护理、孕产妇护理、家庭、亲子6类,便于用户获取相关信息。启用了关键字搜索,并根据最多观看或最多评分对内容进行排序。家长也被允许对内容的有用性进行1到5分的评分。以知识为基础的内容包括:母亲和父亲产后抑郁症的患病率、产后抑郁症的症状和体征、何时寻求帮助、怀孕期间和分娩后的饮食和锻炼、分娩准备、分娩期间疼痛缓解的类型、新生儿和产后产妇护理、新生儿的主要里程碑、管理家庭动态,以及父亲和其他照顾者(如祖父母)在围产期的作用。共有42篇知识型文章;每篇以知识为基础的文章大约500字长,内容以项目符号的形式写出来,便于阅读。的 手的象征一直被用来标记额外的育儿建议或突出父母需要寻求紧急帮助的情况。使用的英语被简化为小学六年级学生的阅读能力,这一点得到了新加坡国立大学出版物支持部门的验证。中显示了一个基于知识的文章的示例 图4

基于知识的文章示例。

信息视频和音频剪辑

父母自我效能感可透过替代学习或透过观察他人或亲身成功习得某种行为来提升[ 42].因此,27个鼓舞人心的示范视频被包括在知识内容部分。视频内容和脚本由来自不同领域的医疗保健专家开发。例如,产妇部门的保健专业人员制作了婴儿护理视频脚本,心理学专家制作了关于产后抑郁症见解的视频脚本。视频由动画、访谈和技能演示组成,主题包括产后抑郁症发作和恢复的母亲的个人叙述、怀孕期间的饮食和运动、分娩准备、婴儿护理技能演示和围产期与父亲角色相关的采访。还提供了音频版本,以迎合那些喜欢听音频剪辑或因坐月子而被禁止阅读或观看视频的父母。基于知识的内容页面的截图,包括视频和音频剪辑,显示在 图5

(A)基于知识的内容页面(B)视频和音频材料。

论坛

除了视频建模,还开发了一个论坛,让面临类似问题的父母分享他们的技巧和经验。家长们可以发布个人问题,并回复其他家长的问题。助产士或产科护士能够调节评论,以确保共享信息的可靠性和准确性。中显示了讨论论坛的示例 图6

育儿支持App的讨论区。

常见问题及专家建议

卫生保健专业人员通过FAQ部分提供了进一步的信息支持。如果现有的信息不足以回答家长的问题,家长可以发布他们的问题,并上传支持照片。常见问题解答和专家建议部分的截图显示在 图7.这一特点允许个性化的专业帮助,而无需父母不必要地去看医生。从怀孕到分娩后1个月,产科护士或助产士可提供专家意见。由于产科护士和助产士工作繁忙,每天回复一次。

常见问题和专家建议页面。

和同伴志愿者聊天

母亲们根据不限于种族和孩子数量的变量进行匹配,然后分配给同龄志愿者。她们可以从同伴志愿者和其他母亲那里寻求信息和情感支持,或者在聊天组中与分配给她们的同伴志愿者进行私人聊天。同行志愿者是有经验的母亲,她们之前曾患过产后抑郁症,并从产后抑郁症中恢复过来。这些同伴志愿者接受了精神科医生的专门培训,学习如何提供足够的支持,如何倾听有需要的母亲,以及如何进行SPA。为了确保准确性,在一个3小时的网络培训课程开始之前,所有志愿者都得到了电子培训手册,心理学家通过网络角色扮演来评估技能的习得。培训结束后,每个同伴志愿者被分配到大约五对夫妇(父亲和母亲),他们被加入到一个群聊中。鼓励同行志愿者通过群聊定期查看参与者的情况,并鼓励母亲们互动并分享她们的经历。那些不善于在群体中表达自己的父母可以选择向志愿者同伴发送私人信息。总的来说,同伴志愿者的角色是为有需要的母亲提供情感支持,帮助培养同伴支持,并在聊天组中为父母建立一个紧密的社区。

推送通知

最后,推送通知在怀孕期间每周发送一次,产后第一个月每天发送一次,之后每两周发送一次,直到分娩后6个月。这些通知根据他们怀孕的具体星期和分娩后新生儿的年龄,为父母提供了个性化的信息。怀孕期间的推送通知有助于跟踪怀孕阶段,并提供了特定于母亲怀孕阶段的信息,例如常见的身体经历(如布拉克斯顿希克斯宫缩),控制身体症状的方法,父母可以在SPA中参考的相关信息材料,以及鼓励的话。分娩后发送的推送通知可以让父母双方了解婴儿的发育里程碑,让父母了解母亲(如阴道出血)和婴儿(如体重减轻)的常见身体状况和变化,介绍照顾母亲和婴儿的方法,为父亲提供支持性提示,指导父母在SPA中获得相关信息,并包括鼓励的话。此外,家长应根据自己的需要,从以知识为基础的内容和信息视频和音频剪辑中寻找所需的信息,不要关闭通知,因为这可能会影响干预。在怀孕期间和分娩后发送的推送通知的例子 图8

推送通知的例子(A)怀孕期间和(B)分娩后。

设计周期:评估 初步试验

为了评估SPA的特性、功能、可用性和内容准确性,在初为父母和研究团队成员(即应用程序开发人员、临床医生和研究助理)的用户(N=10)中进行了移动应用程序和管理员网页的试点测试。反馈被定性地收集,并在基于网络的会议上在团队成员之间进行讨论,以进一步完善应用程序并优化用户体验。这一过程重复了多次,直到所有研究团队成员达成一致,并对应用的最终版本感到满意时,这一过程才会停止。然后,该移动应用程序就可以在iOS和Android应用商店中供参与者使用。

系统的兼容性

在最初的试用期间,在不同的web浏览器上存在关于基于云的管理门户的查看器兼容性的问题。管理门户无法在Internet Explorer上访问,只能使用谷歌Chrome、Mozilla Firefox或Microsoft Edge查看。随后,所有系统管理用户都知道了这一点。同样,SPA最初与旧的Android操作系统版本不兼容,但开发人员进行了更新以支持旧的操作系统版本。

限制管理功能和数据分析

此外,管理门户不允许对SPA的内容进行全面概述和访问,特别是在组聊天细节方面。系统管理员用户只能通过手机app查看同行志愿者群组的聊天内容。此外,管理员门户的初始数据分析功能只能显示用户频次的汇总数据。然而,个人用户使用频率数据被认为对未来的研究更有帮助。由于研究团队随后要求整理个人用户数据,导致了额外的开发费用和时间,因此没有对数据分析进行增强。

应用程序的通知

SPA的第一次测试显示,妈妈们不会收到群聊通知。应用程序开发人员很快就解决了这个问题,这样每当有人在群聊中发帖时,妈妈们就会收到弹出的通知。然而,这个问题在第二轮用户测试中仍然存在。当应用程序没有持续更新时,没有收到群聊通知,家长也没有收到任何更新应用程序的提示。这种情况后来通过发送更新应用程序的提醒来纠正。同样,负责专家建议部分的团队成员请求弹出通知,以便能够及时回应家长的询问。然而,由于项目预算紧张,这一计划未能实施。在第一次用户测试之后,教育内容(PDF文件和视频)没有像预期的那样链接到推送通知。为了方便家长,应用程序开发人员纠正了这个问题。

搜索功能

研究小组还强调了基于知识的内容的搜索功能的问题。最初,搜索引擎只能检测标题中的特定关键词,而不能检测文本中的特定关键词。文本内搜索的功能需要额外购买插件和进一步开发代码,这涉及到团队最初没有考虑到的时间和成本。

讨论 主要研究结果

SPA的开发过程,包括需求识别、理论和过去工件的使用、工件的设计和用户测试,使用ISR框架很好地记录了这些过程。尽管ISR框架能够捕捉到项目的设计技术细节和严谨性,但它未能突出人际关系和现实生活中的挑战。除了技术和用户问题,由于COVID-19疫情的影响,设计周期还面临着突出的问题,如后勤限制,以及团队合作和沟通方面的问题,这影响了流程时间表。

设计周期中的挑战:物流限制

关于常见问题和专家建议部分,研究团队希望为有需要的父母提供一个随时可用的热线或个性化的帮助。然而,由于资源和其他工作的限制,研究小组不可能随时待命,立即回应家长的询问。因此,我们决定让产科护士或助产士每天检查和回复FAQ部分发布的问题,并在24小时内回复父母提出的问题。建议有紧急疑问的家长立即致电医院或看医生。尽管该团队尽最大努力为父母提供个性化、快速、可信和可靠的信息源,但后勤和人力的压力导致研究团队考虑未来在移动应用程序中加入实时聊天机器人。在患者治疗和监测、医疗服务支持和患者教育领域,聊天机器人或会话代理在医疗保健环境中的使用一直在上升,特别是在智能手机应用程序中[ 47].鉴于聊天机器人使用的新颖性,目前缺乏评估其在围产期为父母提供基于知识的信息方面的有效性的随机对照试验。然而,来自一些开发和可用性研究的有希望的用户测试结果[ 48- 50]表明了聊天机器人的可行性,从而为未来的研究铺平了道路。

其次,招募和培训同辈志愿者是一项挑战,因为同辈志愿者也是有工作和家庭责任的母亲;因此,很难招募到专门的同行志愿者来承担这个为期一年的项目。此外,同行志愿者的时间表相互冲突,导致一些面对面培训课程被推迟,直到COVID-19疫情爆发,他们才转向网络培训。负责培训的团队成员必须迅速适应这种情况,将面对面的培训转变为基于网络的培训。研究表明,基于网络的人际技能(如沟通、咨询和面试)培训在技能习得方面的效果与面对面培训相当。 51- 53].此外,参加者亦称赞网上课程较易上手,且易于远程学习[ 54 55];因此,基于网络的会议可能会更好地迎合职业母亲志愿者的需求。然而,Doo [ 56)认为,对人际交往技能的认知理解并不能转化为成功的技能执行,人际交往技能只能通过现实生活的实践来获得,而这在网络学习环境中是很困难的。尽管在建立同伴志愿者之间的融洽关系和进行角色扮演方面,网络培训可能不如面对面培训那么有益,但这是COVID-19爆发时的最佳解决方案。我们正在等待在这个项目完成时采访同行志愿者,了解他们对接受网络培训的看法。访谈可以为今后加强此类网络培训提供真实的评估和建议。

设计周期中的挑战:团队合作和沟通

由于这是一项多地点研究,需要来自不同机构的医疗保健专业人员广泛合作。然而,在团队开发的塔克曼模型形成阶段所面临的一个关键挑战[ 38就是召集和安排与来自各个医疗机构的不同专家面对面的会议,因为他们的日程安排很紧。由于面对面的会议在最初阶段对研究团队的认识和分享他们的专业知识和观点至关重要,因此会议日期安排在出席人数可能最高的时候。无法参加会议的团队成员收到了会议材料和会议记录,任何进一步的反馈都通过电子邮件传达。在授权主要角色和责任之后,随后的后续会议、更新和讨论是通过与各方的网络会议进行的。在风暴阶段,考虑到每个团队成员的专业领域和基本信息的缺乏,团队很难就应用程序中包含的最终主题和基于知识的内容达成一致。然而,通过建设性的谈判,团队通过解决问题,最终达成共识,在FAQ部分中包含的重要信息比在基于知识的内容部分中包含的重要信息少,从而成功上升到规范阶段。在执行阶段,团队设法有效地团结一致地工作,并成功地推出了用于用户可接受性测试的SPA。总的来说,塔克曼团队开发模型强调了实现最佳团队开发的关键特征和冲突解决策略,这是未来移动应用程序开发研究可以使用的。

另一个突出的问题涉及应用程序开发人员和医疗保健研究团队之间的沟通。虽然研究团队由内容开发专家组成,但他们不熟悉技术编程术语,无法就应用程序的偏好(如云托管、数据分析功能和应用程序的安全机制)与应用程序开发人员进行有效沟通。这种沟通困难导致对应用程序的期望不同,并导致最后一刻的增强,从而产生了最初没有考虑到的额外成本。因此,双方应谨慎使用专业术语,以避免混淆,并不断澄清任何不确定性或细节。另外,可视化图表(例如思维导图、图纸和示例截图)在可视化和传达特定移动应用程序功能的期望方面也很有用。

对未来研究的启示

基于上述挑战,我们可以从SPA的干预发展过程中学到很多东西。一个重大挫折是COVID-19的突然爆发,中断了干预措施的开发,并推迟了项目。团队在寻找解决方案时的灵活性和快速适应性对于确保项目的连续性至关重要。虽然面对面的会议是不可能的,但该团队能够通过网络视频电话和后续电子邮件进行会议。对同行志愿者的面对面培训也进行了修订,并在网上进行。团队的凝聚力和适应性对于有效地管理不可预见的情况至关重要。

团队凝聚力依赖于团队成员之间开放和清晰的沟通,以确保每个人的期望一致,不确定性得到澄清,团队决策具有透明度。这在研究团队和应用程序开发人员之间尤其重要,因为他们的专业领域不同,预期中的错误沟通可能会导致不利的结果。然而,跨学科的、基于团队的方法保证了本研究应用程序开发的成功。此外,通过严格规划时间表、将责任分配给团队成员、团队成员之间密切更新和及时反馈,以及使用甘特图绘制项目里程碑,我们实现了一个结构化和有效的工作流程。项目时间表的物理可视化使每个人都受到检查,并允许更好地处理延迟。

另一个重要的经验教训是,确保在最后一分钟加强干预时有足够的财政和时间预算。由于COVID-19大流行期间项目延迟,团队无法在可能影响详细数据分析的潜在功能增强上花费更多时间和金钱。由于育儿应用程序的基础设施已经建立,团队成员已经获得了足够的经验,未来的改进,如在平台上添加额外的功能,所需的时间将比初始项目少得多。作为SPA项目的一部分,未来的研究将评估应用程序的实际使用、成本效益、对父母和婴儿纵向结果的影响以及定性用户体验。使用聊天机器人及时回答父母的问题,也可以在未来对父母支持应用程序的研究中纳入和评估。

结论

本研究采用ISR框架,提出移动健康水疗中心的多阶段迭代开发过程。SPA根植于社会认知理论和依恋理论,为父母提供了一种全面的方式,从基于知识的内容、具有类似背景的父母、训练有素的同伴志愿者和卫生保健专业人员那里获得信息和情感支持。然而,开发过程也面临挑战,因为设计周期涉及其他后勤和团队沟通问题,这些问题在ISR框架中没有考虑到。这些问题可以通过充足的时间和财务预算以及发展团队凝聚力来解决。

缩写 常见问题解答

常见问题

ISR

信息系统研究

移动健康

移动健康

水疗中心

支持性育儿应用

本研究由卫生部资助(HSRGHP18may-0001)。作者要感谢国家大学卫生系统研究支持单位在本手稿的语言编辑方面的帮助。

没有宣布。

Vos T Lim 党卫军 Abbafati C 阿巴斯 公里 Abbasi Abbasifard Abbasi-Kangevari Abbastabar H Abd-Allah F Abdelalim 一个 Abdollahi Abdollahpour Abolhassani H Aboyans V 艾布拉姆斯 新兴市场 阿伯 LG Abrigo 先生 Abu-Raddad LJ Abushouk 人工智能 Acebedo 一个 阿克曼 Adabi 达姆 AA Adebayo OM Adekanmbi V 阿德尔森 JD Adetokunboh 面向对象 阿德汗 D Afshari Afshin 一个 Agardh EE 阿加瓦尔 G Agesa 公里 Aghaali Aghamir SM Agrawal 一个 艾哈迈德 T 艾哈迈迪 一个 艾哈迈迪 Ahmadieh H Ahmadpour E Akalu Akinyemi 罗依 Akinyemiju T Akombi B Al-Aly Z 阿拉姆 K 阿拉姆 NgydF4y2Ba 阿拉姆 年代 阿拉姆 T Alanzi TM 艾伯森 某人 Alcalde-Rabanal Alema 纳米 阿里 阿里 年代 Alicandro G Alijanzadeh Alinia C Alipour V Aljunid SM 真主安拉 F Allebeck P Almasi-Hashiani 一个 阿隆索 J Al-Raddadi RM Altirkawi Alvis-Guzman NgydF4y2Ba Alvis-Zakzuk 新泽西 Amini 年代 Amini-Rarani Aminorroaya 一个 阿米里 F 阿米特 Amugsi Amul GG 密欧 D 安德烈 CL 安德烈 T Anjomshoa 安萨里 F 安萨里 Ansari-Moghaddam 一个 安东尼奥 CA 安东尼 厘米 Antriyandarti E Anvari D 出全新 R Arabloo J Arab-Zozani Aravkin 阿里亚尼 F 阿勒夫 J Aryal Arzani 一个 Asadi-Aliabadi Asadi-Pooya AA Asghari B 阿什宝 C Atnafu DD Atre Ausloos F Ausloos Quintanilla 英国石油公司 Ayano G Ayanore Aynalem Azari 年代 Azarian G Azene Babaee E 巴达维 一个 Bagherzadeh Bakhshaei MH Bakhtiari 一个 巴拉科瑞斯南 年代 Balalla 年代 Balassyano 年代 巴拿赫 Banik 个人电脑 Bannick 女士 Bante AB 茨木市 AG) 客观的 Barker-Collo SL 巴特尔米 厘米 Barua l Barzegar 一个 巴苏 年代 Baune 英国电信 Bazmandegan G 贝蒂 NgydF4y2Ba Beghi E Bejot Y 贝罗 正义与发展党 本德 RG 班尼特 Bennitt 神奇动物 Bensenor 即时通讯 Benziger CP Berhe K Bernabe E Bertolacci GJ Bhageerathy R Bhala NgydF4y2Ba 班达里 D Bhardwaj P Bhattacharyya K Bhutta 比比 年代 贝赫尔 MH Bikbov B 细哔叽 女士 他满 一个 Birihane BM Bisanzio D Bisignano C Biswas RK Bohlouli 年代 Bohluli Bolla Boloor 一个 Boon-Dooley 作为 博尔赫斯 G Borzi 伯恩 R 布雷迪 橙汁 布劳尔 Brayne C 监督下 新泽西 布伦纳 H b PS 布里格斯 Briko 布里顿 GB Bryazka D Buchbinder R Bumgarner BR 会先 R 屁股 多斯桑托斯 FL 相机 Campos-Nonato 红外 J Cardenas R 卡雷拉斯 G Carrero JJ 卡瓦略 F Castaldelli-Maia JM Castaneda-Orjuela CA Castelpietra G 城堡 CD 卡斯特罗 F Catala-Lopez F 堤道 K Cederroth CR Cercy 公里 作为 E 的孩子叫 JS 基于“增大化现实”技术 Charlson FJ Chattu VK 查图尔维迪 年代 Chimed-Ochir O 下巴 吉隆坡 DY 克里斯坦森 H D 拉维 调频 Ciobanu LG Cirillo 柯林斯 埃尔 康普顿 K 孔蒂 年代 Cortesi 巴勒斯坦权力机构 科斯塔 虚拟机 表兄 E Cowden RG 考伊 公元前 克伦威尔 EA 交叉 DH 克罗 CS 克鲁兹 晶澳 坎宁安 Dahlawi SM 达米亚尼 G Dandona l Dandona R Darwesh Daryani 一个 达斯 JK 达斯古普塔 R das七巧板 J Davila-Cervantes CA Davletov K 德·利奥 D 迪安 DeCleene NK 迪恩 一个 Degenhardt l Dellavalle RP Demeke 调频 Demsie DG Denova-Gutierrez E Dereje ND Dervenis NgydF4y2Ba 德赛 R Desalew 一个 Dessie 遗传算法 Dharmaratne SD Dhungana 全科医生 Dianatinasab 迪亚兹 D Forooshani z Dingels ZV 狄拉克 Djalalinia 年代 HT Dokova K Dorostkar F Doshi CP Doshmangir l Douiri 一个 Doxey MC 德里斯科尔 TR Dunachie SJ 邓肯 BB 硬脑膜 基于“增大化现实”技术 Eagan 亚历山大-伍尔兹 凯亮日用 Edvardsson D 埃利希 埃尔-纳哈斯 NgydF4y2Ba 埃尔赛义德 El坦塔维 Elbarazi Elgendy IY Elhabashy 人力资源 El-Jaafary 如果 Elyazar 红外 Emamian MH Emmons-Bell 年代 厄斯金 Eshrati B Eskandarieh 年代 Esmaeilnejad 年代 Esmaeilzadeh F Esteghamati 一个 Estep K Etemadi 一个 Etisso AE Farahmand 法拉吉 一个 法里德· Faridnia R Farinha CS Farioli 一个 法罗岛 一个 Faruque Farzadfar F Fattahi NgydF4y2Ba Fazlzadeh 费金 六世 费尔德曼 R Fereshtehnejad 年代 费尔南德斯 E 法拉利 AJ 费雷拉 毫升 菲利普 费舍尔 F 费雪 莱托 菲茨杰拉德 R 弗洛尔 C 福罗 LS Foigt NA Folayan LM 佛罗伦 C Foroutan 狐狸 JT Freitas W Fukumoto T Furtado JM 迦得 毫米 Gakidou E 加勒 数控 背带 年代 Gamkrelidze 一个 Garcia-Basteiro 艾尔 加德纳 WM Geberemariyam 废话 Gebrehiwot Gebremedhin KB Gebreslassie AA Hayoon AG) 格辛 PW Ghadimi Ghadiri K Ghafourifard 盖杰尔 一个 Ghamari F Ghashghaee 一个 Ghiasvand H Ghith NgydF4y2Ba Gholamian 一个 吉拉尼 SA 吉尔 PS Gitimoghaddam 吉萨尼 G 哥利 年代 戈麦斯 RS Gopalani SV Gorini G 戈尔曼 TM Gottlich HC Goudarzi H Goulart 交流 Goulart BN Grada 一个 Grivna 格罗索 G Gubari 心肌梗死 Gugnani HC 吉马良斯 艾尔 吉马良斯 类风湿性关节炎 居尔 类风湿性关节炎 G Y 古普塔 R Haagsma 晶澳 黑线鳕 B Hafezi-Nejad NgydF4y2Ba 哈菲兹 一个 Hagins H 海丽 LM 大厅 BJ Halvaei Hamadeh RR 阿卜杜拉 KH 汉密尔顿 海尔哥哥 C H 纸巾 GJ 哈罗德 JM 哈维 JD Hasaballah 人工智能 Hasanzadeh 一个 Hashemian Hassanipour 年代 Hassankhani H Havmoeller RJ 干草 RJ 干草 如果 K Heidari对伊朗伊斯兰共和国通讯社表示 B Heidari对伊朗伊斯兰共和国通讯社表示 G Heidari-Soureshjani R 亨德里 D 因此 沪江 亨利 新泽西 Herteliu C Heydarpour F Hird TR 隐谷 HW 大声叫 R Hoogar P Hosgood 高清 Hosseinzadeh Hostiuc Hostiuc 年代 Househ 霍伊 DG Hsairi 谢长廷 风投 G Huda TM 雨果 FN 黄齐的 CK B Iannucci 风投 Ibitoye SE Ikuta KS Ilesanmi 操作系统 大型 即时通讯 大型 医学博士 Inbaraj LR 使役动词 H Irvani 党卫军 伊斯兰教 毫米 伊斯兰教 伊斯兰教 SM Islami F Iso H iver 中移动 Iwu CC Iyamu IO Jaafari J 雅各布森 KH Jadidi-Niaragh F 贾法里 H Jafarinia Jahagirdar D 质的 Jahanmehr NgydF4y2Ba Jakovljevic 拉里说道 一个 Jalilian F 詹姆斯 SL Janjani H Janodia 医学博士 Jayatilleke 非盟 Jeemon P Jenabi E 杰哈 RP 杰哈 V JS P 约翰 O John-Akinola 约翰逊 有限公司 约翰逊 SC 乔纳斯 简森-巴顿 锺株 T Joshi 一个 Jozwiak JJ Jurisson 卡比尔 一个 卡比尔 Z Kalani H Kalani R Kalankesh LR Kalhor R Kamiab Z Kanchan T 晨祷 汉堡王 Karch 一个 卡里姆 卡里 SE 卡萨岛 通用汽车 Kassebaum 新泽西 Katikireddi SV 川上 NgydF4y2Ba Kayode 遗传算法 凯蒂 上海 凯勒 C Kereselidze Khafaie 哈立德 NgydF4y2Ba 1990-2019年204个国家和地区369种疾病和伤害的全球负担:《2019年全球疾病负担研究》的系统分析 《柳叶刀》 2020 10 15 396 10258 1204 1222 10.1016 / s0140 - 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