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知识转化和传播是影响循证医学的一些主要挑战。Web 2.0平台促进了内容的共享和协作开发。可执行的知识工具,如顺序集,是一种知识转换工具,其本地化对其有效性至关重要,但对组织独立开发来说是一个挑战。gydF4y2Ba
本文描述了一个Web 2.0资源,称为协作网络(TCN),用于订单集开发,旨在共享可执行知识(订单集)。本文还分析了其使用范围,通过网络分析描述了其使用情况,并根据组织规模考察了平台中订单集的提供和使用情况。gydF4y2Ba
数据收集自Think Research的TxConnect平台。我们使用描述性统计来衡量加拿大医院的组织间共享。基于机构规模,采用加权卡方分析来评估机构分享量的规模,并采用事后Cramer V评分来衡量关联强度。gydF4y2Ba
TCN由跨越683个诊断或过程的12,495个顺序集组成。在2010年1月至2015年3月期间,代表加拿大360家医院的131家卫生保健组织下载了105,496次订单集。与急性冠状动脉综合征、镇痛和静脉血栓栓塞相关的顺序是最常见的。COVID-19订单集是共享最活跃的订单集之一,根据订单集的生命周期进行了调整。加权卡方分析显示非随机下载行为(gydF4y2Ba
在本文中,我们描述并分析了一个用于与重要网络活动共享订单集内容的Web 2.0平台。TCN用于访问定制订单集的健壮性反映了它在医疗保健组织开发或更新自己的订单集时作为资源的价值。gydF4y2Ba
循证医学在临床实践中的应用持续增加[gydF4y2Ba
Web 2.0平台(即通过用户生成内容促进信息共享的基于Web的平台)允许改进医生协作和知识转换[gydF4y2Ba
订单集(体系结构预定义订单的集合)是一种可执行知识,旨在提供基于证据的最佳实践[gydF4y2Ba
本研究的目的是首先描述一个Web 2.0网络(协作网络[TCN]),它可以通过订单集和临床指南共享本地化的可执行知识。由于临床医生可能有兴趣了解其他人是如何将证据转化为实践的,因此通过本地化产生的变异就像一个网络吸引器。我们还旨在通过网络分析以及按组织规模分层的TCN中订单集的使用和提供来检查TCN的使用。据我们所知,这是同类研究中第一个描述这种规模的可执行内容的网络共享的研究,重点是加拿大的设置。gydF4y2Ba
TCN作为Think Research和参与网络的组织开发的所有内容的资源库。在本研究中,我们重点研究了3组相关数据的知识库:由Think Research开发的参考临床顺序集内容和来自2个来源的改编顺序集内容——合作机构(如政府和临床专家组)和当地参与的医院或卫生保健机构。gydF4y2Ba
TCN作为网络上各组织之间和内部的订单集知识转换、交换和协作的主要系统。在开发新的订单集或更新现有订单集时,参与组织可以访问任何其他组织的网络订单集库。来自一个组织的关于如何将订单本地化到实践的知识可以被其他组织访问。一些组织可能选择使用这些顺序集作为开发的起点,或者在更新现有顺序集的过程中简单地引用它们。贡献和获取的过程创造了一个实践社区,在这个社区中,医院就采用循证最佳实践及其如何实施交换意见。gydF4y2Ba
TCN用户登录到应用程序,并通过参考订单集库、网络订单集库或其组织的订单集库(gydF4y2Ba
协作网络上的贡献和访问活动,使用只有2个组织的模型进行简化。gydF4y2Ba
由于这项研究被认为是一个项目评估,它不属于研究伦理委员会的主持,并免除了研究伦理委员会的审查。此外,该研究被认为是将数据用作次要用途,不涉及任何特定于个人的标识符信息。gydF4y2Ba
所有参与的加拿大医院和机构的元数据,包括医院名称、位置和床位数量,都可以在集中式网络上获得。这些数据收集自2015年1月至2020年3月期间访问该平台的所有参与加拿大医院和机构。虽然许多国家都在使用这个平台,但我们试图在加拿大的背景下描述这个网络。不属于加拿大用户的数据已从我们的分析中删除。医院和组织的名字匿名,以保护医院机密。gydF4y2Ba
过滤器依次应用于整个数据集,以识别符合条件的订单集。这些选择标准广泛应用于整个TCN或订单集库。中显示了顺序集选择的选择条件的摘要gydF4y2Ba
我们收集了所有下载内容的元数据,包括订单集标题和文档、相关内容下载(例如,临床协议和支持文件)、下载医院或机构以及所属医院或机构。如果诊断不适用,则将所有订单集和支持文档编码到医疗诊断或医疗流程中。医院分为小型(≤70张床位)、中型(> 70张床位但<300张)、大型(>300张床位)或gydF4y2Ba
数据选择标准和最终数据集的相关资源数。gydF4y2Ba
这项研究的重点是了解跨组织的网络行为的广泛模式。为此,我们将重点放在理解诊断和制度层面上共享内容类型的趋势,以避免对具体制度趋势的推断。为了减少同一用户在短时间内多次从一个网站下载的影响,我们将一个机构的单个用户在一个月内的所有下载汇总为每个月的一次操作。gydF4y2Ba
我们的目标是描述总体内容可用性、生命周期内高度共享的内容和活动内容(由内容生命周期内的共享数量定义)。我们还研究了医院机构的起源和下载程序的特性,以描述共享的高级趋势。gydF4y2Ba
我们还旨在了解机构规模的差异是否与网站成为内容的来源(订单集的提供者)或接收器(订单集的用户)的趋势有关。为了在分析中保持匿名性,我们选择不包括每个机构的卫生信息系统或地理位置。我们进行了加权卡方分析,通过每个医院规模的可用内容与内容总下载数量的交叉积来估计预期下载数量。使用Bonferroni校正校正的两两比较进行事后分析。使用Cramer V计算估计的关系强度。gydF4y2Ba
描述性统计使用Excel (Microsoft Excel版本16.52)计算。使用R (R 3.6.1版)生成统计分析和节点网络图。gydF4y2Ba
TCN的参与者包括131个独特的卫生保健组织(包括医院集团),包括加拿大8个省的360家医院和机构。医院组织的规模从11至3119张病床不等,每所医院的病床中位数为134张,平均病床为319.9张(标准差为514.8张)(gydF4y2Ba
在研究期间,共产生12,495个机构订单集,并由参与研究的机构分享(gydF4y2Ba
参与保健组织的特征(N=131)。gydF4y2Ba
卫生保健组织特点gydF4y2Ba | 卫生保健组织,n (%)gydF4y2Ba | |
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小(≤70张床位)gydF4y2Ba | 44 (33.6)gydF4y2Ba |
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中(>70但≤300张)gydF4y2Ba | 40 (30.5)gydF4y2Ba |
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大(>300床)gydF4y2Ba | 25 (19.1)gydF4y2Ba |
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医院集团(>1医院gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba)gydF4y2Ba | 22日(16.8)gydF4y2Ba |
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阿尔伯塔省gydF4y2Ba | 0 (0)gydF4y2Ba |
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英属哥伦比亚gydF4y2BabgydF4y2Ba | 2 (1.5)gydF4y2Ba |
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曼尼托巴gydF4y2BacgydF4y2Ba | 1 (0.8)gydF4y2Ba |
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新布伦瑞克gydF4y2Ba | 0 (0)gydF4y2Ba |
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纽芬兰和拉布拉多gydF4y2BadgydF4y2Ba | 4 (3.1)gydF4y2Ba |
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新斯科舍gydF4y2BaegydF4y2Ba | 2 (1.5)gydF4y2Ba |
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安大略gydF4y2BafgydF4y2Ba | 110 (84.0)gydF4y2Ba |
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爱德华王子岛gydF4y2BaggydF4y2Ba | 1 (0.8)gydF4y2Ba |
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魁北克gydF4y2BacgydF4y2Ba | 1 (0.8)gydF4y2Ba |
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萨斯喀彻温省gydF4y2BahgydF4y2Ba | 10 (7.6)gydF4y2Ba |
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西北地区gydF4y2Ba | 0 (0)gydF4y2Ba |
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努勒维特gydF4y2Ba | 0 (0)gydF4y2Ba |
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育空河gydF4y2Ba | 0 (0)gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba251家医院隶属于一个较大的医院集团。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba37个医院。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba1医院。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba34岁的医院。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba38岁的医院。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba138医院。gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba7所医院。gydF4y2Ba
hgydF4y2Ba104医院。gydF4y2Ba
根据诊断最多的可用订单集和最多的下载订单集。gydF4y2Ba
订单集类别gydF4y2Ba | 顺序集,n (%)gydF4y2Ba | |
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12495 (100)gydF4y2Ba | |
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急性冠状动脉综合征gydF4y2Ba | 359 (2.87)gydF4y2Ba |
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中风或TIAgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 284 (2.27)gydF4y2Ba |
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镇痛gydF4y2Ba | 273 (2.18)gydF4y2Ba |
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静脉血栓栓塞gydF4y2Ba | 218 (1.74)gydF4y2Ba |
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糖尿病gydF4y2Ba | 205 (1.64)gydF4y2Ba |
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劳动gydF4y2Ba | 185 (1.48)gydF4y2Ba |
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慢性阻塞性肺病gydF4y2BabgydF4y2Ba | 182 (1.46)gydF4y2Ba |
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哮喘gydF4y2Ba | 178 (1.42)gydF4y2Ba |
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瑞士法郎gydF4y2BacgydF4y2Ba | 177 (1.42)gydF4y2Ba |
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姑息治疗gydF4y2Ba | 159 (1.27)gydF4y2Ba |
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其他疾病gydF4y2Ba | 10275 (82.23)gydF4y2Ba |
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105496 (100)gydF4y2Ba | |
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急性冠状动脉综合征gydF4y2Ba | 4122 (3.91)gydF4y2Ba |
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镇痛gydF4y2Ba | 3319 (3.15)gydF4y2Ba |
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静脉血栓栓塞gydF4y2Ba | 2696 (2.56)gydF4y2Ba |
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饮酒、解毒和戒断gydF4y2Ba | 1794 (1.70)gydF4y2Ba |
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姑息治疗gydF4y2Ba | 2386 (2.26)gydF4y2Ba |
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糖尿病酮症酸中毒gydF4y2Ba | 1891 (1.79)gydF4y2Ba |
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中风或TIAgydF4y2Ba | 832 (0.79)gydF4y2Ba |
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劳动gydF4y2Ba | 1854 (1.76)gydF4y2Ba |
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全肠外营养gydF4y2Ba | 1740 (1.65)gydF4y2Ba |
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糖尿病gydF4y2Ba | 1516 (1.44)gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba短暂性脑缺血发作。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaCOPD:慢性阻塞性肺病。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba充血性心力衰竭。gydF4y2Ba
生命周期内最活跃的内容(N=12,495个订单集)。gydF4y2Ba
诊断组gydF4y2Ba | 顺序集,n (%)gydF4y2Ba | 可用年限,平均(SD)gydF4y2Ba | 绝对的活动gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba |
急性冠状动脉综合征gydF4y2Ba | 359 (2.87)gydF4y2Ba | 2.68 (1.44)gydF4y2Ba | 2092.77gydF4y2Ba |
中风或TIAgydF4y2BabgydF4y2Ba | 284 (2.27)gydF4y2Ba | 1.93 (1.46)gydF4y2Ba | 1866.64gydF4y2Ba |
新型冠状病毒肺炎gydF4y2Ba | 22日(0.18)gydF4y2Ba | 0.08 (0.04)gydF4y2Ba | 1470.26gydF4y2Ba |
镇痛gydF4y2Ba | 273 (2.18)gydF4y2Ba | 2.88 (1.43)gydF4y2Ba | 1400.96gydF4y2Ba |
慢性阻塞性肺病gydF4y2BacgydF4y2Ba | 182 (1.46)gydF4y2Ba | 2.03 (1.36)gydF4y2Ba | 1291.47gydF4y2Ba |
静脉血栓栓塞gydF4y2Ba | 218 (1.74)gydF4y2Ba | 2.81 (1.45)gydF4y2Ba | 1213.54gydF4y2Ba |
饮酒、解毒和戒断gydF4y2Ba | 156 (1.25)gydF4y2Ba | 2.70 (1.38)gydF4y2Ba | 1057.76gydF4y2Ba |
糖尿病酮症酸中毒gydF4y2Ba | 205 (1.64)gydF4y2Ba | 2.58 (1.52)gydF4y2Ba | 1012.35gydF4y2Ba |
糖尿病gydF4y2Ba | 148 (1.18)gydF4y2Ba | 2.28 (1.48)gydF4y2Ba | 1005.66gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba该诊断中所有内容的下载总和除以该诊断组中所有内容的总生命周期。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba短暂性脑缺血发作。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaCOPD:慢性阻塞性肺病。gydF4y2Ba
2015年1月至2020年3月期间,机构共持有105,496股。各机构平均共享98.8个不同订单集,平均574.0次(中位数200;范围:0 - 5371)。机构平均下载了517.8个唯一订单集(中位数为294;范围0-5342),平均718.9倍(中位数367;范围:0 - 7316;详情见gydF4y2Ba
网络图显示了研究期间按医院规模划分的订单集下载的总体协作网络。节点颜色代表医院大小(灰色=小;蒂尔=媒介;紫色=大;忠诚的蓝色=组)。节点大小代表机构的源大小(即该网站内容的受欢迎程度)。边缘颜色和宽度代表水槽医院的大小和相对的下载数量(即,更厚=更多的独特下载内容)。箭头从源医院指向下沉医院。gydF4y2Ba
COVID-19对应订单集的订单集下载网络图。节点颜色代表医院大小(灰色=小;蒂尔=媒介;紫色=大;忠诚的蓝色=组)。节点大小代表机构的源大小(即,该站点的内容对于特定订单集的受欢迎程度)。边缘颜色和宽度代表水槽医院的大小和相对的下载数量(即,更厚=更多的独特下载内容)。箭头从源医院指向下沉医院。gydF4y2Ba
在机构层面,有显著的(加权gydF4y2Ba
机构分享和内容可用性总结105,496股。gydF4y2Ba
下载器gydF4y2Ba | 老板gydF4y2Ba | ||||
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小gydF4y2Ba | 媒介gydF4y2Ba | 大gydF4y2Ba | 集团gydF4y2Ba | |
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股份,n (%)gydF4y2Ba | 4391 (4.16)gydF4y2Ba | 4046 (3.84)gydF4y2Ba | 6075 (5.76)gydF4y2Ba | 2782 (2.64)gydF4y2Ba |
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Chi-gramgydF4y2Ba | 6.72gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | -18.66gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | -12.13gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | -23.13gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba |
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股份,n (%)gydF4y2Ba | 4386 (4.16)gydF4y2Ba | 8518 (8.07)gydF4y2Ba | 21029 (19.93)gydF4y2Ba | 4044 (3.83)gydF4y2Ba |
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Chi-gramgydF4y2Ba | -9.98gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 18.60gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 124.70gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | -19.92gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba |
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股份,n (%)gydF4y2Ba | 4462 (4.23)gydF4y2Ba | 9114 (8.64)gydF4y2Ba | 16906 (16.03)gydF4y2Ba | 4632 (4.39)gydF4y2Ba |
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Chi-gramgydF4y2Ba | -32.07gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | -7.01gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 35.86gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | -35.68gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba |
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股份,n (%)gydF4y2Ba | 2074 (1.97)gydF4y2Ba | 3613 (3.42)gydF4y2Ba | 6135 (5.82)gydF4y2Ba | 3289 (3.12)gydF4y2Ba |
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Chi-gramgydF4y2Ba | -29.16gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | -23.39gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | -9.94gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | -14.31gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba
我们介绍了一个Web 2.0平台的描述和分析,该平台促进了加拿大各地的订单集共享,涵盖了各种医院规模和临床专业,5年来在131个独特的医疗保健组织中共享了>100,000个订单集。这是同类研究中首次描述了临床决策支持的共享,更广泛地说,在这种透明的规模下,可执行知识的翻译。虽然其他研究关注的是交换的工件(即可用内容的数量),但这项研究也展示了由内容支持的实际共享网络[gydF4y2Ba
关于知识翻译的概念,已经提出了各种模型。Graham等人开发的一个框架[gydF4y2Ba
订单集定制可能有多种原因,包括护理过程的本地差异、资源可用性的差异(例如,拥有14张床位的医院与拥有1500张床位的医院拥有不同的资源),或临床指南中提供的高级别建议的模糊性(例如,在某些情况下将收缩压保持在160 mm Hg以下,但没有指定使用哪种药物以及何时开始)。此外,许多护理过程并不总是在指南和其他医学文献中提及。对于这种类型的内容,组织必须创建自己的订单集。这些机制都有助于订单集的定制,并产生存在于组织之间的变化。反过来,这种变化可以促进分享。gydF4y2Ba
本研究最重要的发现是大量使用网络进行知识转移。没有适当的机制来强制或鼓励订单集的共享。例如,该平台的用户可以选择从参考库下载完整的订单集,而不是从另一个机构下载。尽管如此,还是有广泛的分享。这可能源于若干因素;例如,临床医生可能希望模仿同事的实践,从大型学术中心的订单集学习,或者询问在具有类似能力和设施的医院中如何修改订单集。gydF4y2Ba
查看其他组织的订单集需要繁忙的医疗保健从业人员花费时间和精力。如果医疗保健提供者不能从查看另一个组织的订单集中获得价值,他们就不会这样做。这种下载甚至发生在COVID-19大流行早期组织面临严重压力的时候。网络活动也反映了这些当代的发展。例如,早在2020年1月23日,加拿大就首次发现了COVID-19 [gydF4y2Ba
对按医院规模分层的共享模式的检查还显示,尽管最大的内容来源是大医院,占份额的47.4%,但各种规模的组织在共享中发挥了重要作用。这反映了所有组织,无论规模大小,都可以为知识和共享网络做出贡献的价值。gydF4y2Ba
虽然TCN的用户没有明确的措施或动机来这样做,但共享顺序集是知识翻译的主要机制。这可能表明,仅仅是平台的可用性自然促进了共享。在临床医生中,越来越多地采用Web 2.0平台作为知识翻译的手段,这一趋势也出现在Twitter和博客等平台上[gydF4y2Ba
虽然这项研究试图记录整个网络中顺序集共享的总体趋势,但它并没有试图描述内容被访问的原因。有许多可能性,包括组织为自己的本地实践重用整个订单集,重用组件并将其重新集成到另一个订单集,或者简单地将其用作知识或思想的一般来源。此外,尽管我们确实研究了资源是如何在网络参与者之间传播和交换的,但我们没有确切地研究这些顺序集在临床环境中是如何使用的(例如,导致在临床环境中使用顺序集的下载的比例,以及它们是否被理解或正确使用)。虽然知识转移是知识转化的关键部分,但在临床环境中知识的实施也很重要。最后,还有其他可以评估的分析因素,包括地理位置、电子健康记录(EHR)系统和特定用户的访问。由于共享可执行知识,在这些领域的进一步研究可以对产出产生有价值的见解。gydF4y2Ba
展望未来,医生学习和知识翻译可能会继续利用Web 2.0的潜力。学术和临床领域对COVID-19的反应是知识转化系统必须适应快速变化信息需求的一个主要例子。Slack和Twitter等平台作为评估和分发文章预印本的机制,以及加速知识翻译的过程[gydF4y2Ba
同样,现有的平台,如信息系统和电子病历,可以继续发展,以支持更好的护理计划,改善跨学科交流和工作流程,并提供临床决策支持。在此过程中,订单集将在电子病历中发挥越来越重要的作用。的gydF4y2Ba
随着Web 2.0平台的不断发展,还必须考虑合乎道德的使用。大量用户贡献的好处、便利性和使用Web 2.0平台的低门槛必须考虑到一些可能的缺点,例如缺乏同行评审和错误信息传播的可能性[gydF4y2Ba
按机构顺序设置可用性和访问权限。gydF4y2Ba
继续医学教育gydF4y2Ba
电子健康记录gydF4y2Ba
协作网络gydF4y2Ba
作者要感谢Michael张、Monica Yu和Delphine Lim在收集和组织本分析数据方面的帮助。gydF4y2Ba
APJ, AB, AC, TD, MP和CO协助概念化,研究设计,解释数据,起草文章,提供关键修订,并批准最终版本提交。KL协助解释数据,起草论文,提供关键修订,并批准最终版本提交。APJ, AB, TD, MP辅助数据收集和分析。gydF4y2Ba
APJ没有利益冲突需要申报。AB, AC, TD, MP和CO之前受雇于Think Research,本研究中使用的数据库的来源。KL目前受雇于Think Research。所有作者都没有因为他们对这项研究的贡献而获得任何经济激励。这项研究没有从任何公共、商业或非营利部门的资助机构获得特定的资助。gydF4y2Ba