自1960年以来，人们就发现了这种冠状病毒毒株，每年通常会导致高达15%的人类普通感冒，主要是轻度感冒。此前有两种冠状病毒变体导致严重疾病:2002年的严重急性呼吸综合征(SARS)，造成严重急性呼吸窘迫，死亡率为9.6%;和中东呼吸综合征，死亡率较高，为34.4% [ 1- 3.］．新型冠状病毒(SARS 2型冠状病毒)是已知第七种感染人类的冠状病毒，是一种阳性单链RNA病毒，可能起源于2019年12月武汉的一个海鲜市场[ 4， 5］．从那时起，世界卫生组织命名的冠状病毒疾病(COVID-19)已经影响了全球200多万人，其中13万多人死亡[ 6］．新冠肺炎大流行恰逢5G移动网络启动和发展。

与目前的4G网络相比，5G无线通信提供高数据速率(即每秒千兆字节)，低延迟，并提高基站容量和感知服务质量[ 7］．由于智能电子设备和无线多媒体需求的激增，对现有网络造成了负担，因此该技术受到了广泛的关注。5G的一个关键好处是，目前蜂窝网络的一些问题，如数据速率、容量、服务质量和延迟将得到解决。 7］．虽然没有科学证据，但在某些社交媒体渠道上，有人认为这项技术会对健康产生负面影响。 8］．

在1月的第一周，一些社交媒体用户指出5G是COVID-19的原因或加速了其传播。这个问题成为了热门话题，英国所有推特用户都能看到。自那以后，社交媒体上出现了许多将两人联系在一起的视频和新闻文章。据英国广播公司报道，这一阴谋的性质非常严重，在英国伯明翰和默西塞德郡，由于担心将这项技术与疾病传播联系起来，5G桅杆被烧毁[ 9］．更令人担忧的是，英国伯明翰的南丁格尔医院的电话桅杆被点燃[ 10］．这是一种不受欢迎的损害，尤其是在医院需要以最高效率运作的时候。

独立事实核查网站Full Fact指出，这个阴谋不是真的，并得出结论，支持5G说法的理论是有缺陷的。 11］．英国国家卫生服务主任斯蒂芬·波伊斯在新闻发布会上指出，5G基础设施对被要求待在家里的广大民众至关重要。他指出:“人们采取行动破坏我们应对这一紧急情况所需的基础设施，这让我非常愤怒和厌恶。”[ 10］．

这一理论的起源证明了新媒体格局的跨国维度，以及假新闻和阴谋论的传播方式。此前的研究将阴谋论的出现追溯到2020年1月一名比利时医生的评论，他将对5G的健康担忧与冠状病毒的出现联系起来[ 12］．据估计，从2020年4月2日至6日，仅在英国就有至少20个移动电话桅杆被破坏[ 13］．对于一部分人来说，社交媒体是一个重要的信息来源，之前的开创性研究已经注意到Twitter在提供实时内容分析方面的潜力，使公共卫生当局能够迅速回应公众提出的问题[ 14］．在COVID-19大流行期间，最近的研究发现，YouTube等平台具有巨大的影响力，可以用来教育公众[ 15］．此外，最近的研究还呼吁更多地了解与COVID-19相关的社交媒体平台上的公众反应[ 15］．

本研究的目的是分析5G和COVID-19阴谋论。更具体地说，研究目标是回答以下问题:(1)谁在推特上传播这个阴谋论;(2)人们指的是哪些网络信息来源;(3)推特上的人真的认为5G和COVID-19有关吗?(4)公共卫生当局可以采取哪些步骤和行动来减缓这一阴谋论的传播?

本文使用的数据集包括6556名推特用户，他们的推文包含“5g冠状病毒”关键字或# 5g冠状病毒标签，或者在2020年3月27日星期五协调世界时19:44至2020年4月4日星期六协调世界时10:38期间在这些推文中得到回复或提到。如果用户在检索数据期间发送了一条推文，或者在这些推文中被提及或回复，那么他们就会被包括在数据集中。这个特定的关键词和标签被选中，因为这是最受欢迎的，并在4月初短暂地成为英国推特上的热门话题。该网络共有10140条推文，其中包括1938次提及、4003次转发、759次转发、1110次回复和2328条单独推文。使用NodeXL(社交媒体研究基金会)检索数据，并使用harrel - koren快速多尺度布局算法绘制网络图[ 16］．在解释网络图时，结果建立在先前的开创性研究的基础上，该研究确定了Twitter主题倾向于遵循的六种网络形状和结构[ 17］．这些网络形态可以包括广播网络、两极分化的人群、品牌集群、密集人群、社区集群和支持网络。使用一台运行Microsoft Windows 8的计算机，使用专业版本的NodeXL(发布代码:+1.0.1.428+)在Microsoft Excel 2010中检索数据。nodel使用Twitter的搜索应用程序编程接口(API)。url在NodeXL中自动扩展。

他们利用了许多技术。首先，这项研究使用了“5g冠状病毒”关键字，检索了“5g冠状病毒”和“# 5g冠状病毒”的提及。其次，研究了有影响力的用户、主题和网络资源，并使用NodeXL对讨论进行了社会网络分析，这是以前研究中使用的一种经过验证的方法[ 18， 19]，这有助于了解谈话的形式。使用Clauset-Newman-Moore算法对图中的顶点进行聚类分组。三、手册内容分析[ 20.]的推特数据，去除10.00%的单个推文样本(n=233/2328)。通过探索数据创建编码类别，并读取和编码提取的样本。在我们的内容分析中，提及没有被检查，因为它们通常是用户之间的对话，而转发被排除在外，以避免类似的消息充斥样本。转发和提及只被手动内容分析删除，研究中的所有其他分析都包括它们。只有英文推文被编码。编码由另一位作者确认，任何分歧都经过讨论和解决，最终达成了100%的一致。

根据广泛引用的Twitter研究最佳实践，个人用户已被匿名化[ 21］．

学者们对社交媒体上假新闻和错误信息的传播速度感到震惊。 28- 32］．最初，社交媒体平台因其在阿拉伯之春等事件中传播自由主义信息的能力而受到称赞。 22]以及在维基解密最初启动期间[ 33］．在COVID-19期间，虚假信息一直是社交媒体平台的一个真正担忧，Facebook已经实施了一项新功能，如果用户接触了虚假信息，该功能会通知用户。 34］．

对抗假新闻的一种方法是能够迅速发现它，并在它发生的时候正面解决它。在具体的影响者分析(在用户分析部分)中，缺乏积极打击此类错误信息的权威人物。这项研究发现，一个专门用来传播阴谋论的个人推特账户与其他408个推特用户在网络中形成了一个集群。在分析时，这个账户在被Twitter关闭前的这段时间内总共发送了303条推文。事后看来，如果这个账户早点被关闭，这将阻止这种特定阴谋论的传播。此外，如果其他分享幽默内容和链接引诱标签的用户避免在推特上发布有关该主题的推文，而是向推特报告与阴谋有关的推文，那么该标签就不会在推特上成为热门话题。随着越来越多的用户开始使用这个标签发推文，整体能见度也提高了。公共卫生部门不妨建议公民不要在社交媒体上转发或参与错误信息，并鼓励用户将其标记为不适合社交媒体公司的信息。许多社交媒体平台为用户提供举报不当内容的功能。

另一种对抗错误信息的方法是寻求有影响力的公共当局和机构的帮助，如公众人物、政府账户、相关科学专家、医生或记者。要指出的另一个关键点是，打击虚假信息的斗争应该发生在虚假信息产生的平台上。这是因为人们不会去网站上阅读对抗报告，而是会观看通过WhatsApp发送或发布在社交媒体平台上的视频或备忘录语音。公共电视、报纸和广播电台也可以通过讨论当时正在传播的阴谋论，寻求专门的常规节目来对抗假新闻。也可以认为，分析假新闻的背景以及它传播的原因很重要。人们害怕吗?这个理论提出了风险吗?任何旨在纠正错误信息的内容都应该旨在消除人们的恐惧。

这项研究着手解决现在正在讨论的四个研究问题。在确定阴谋论是如何在Twitter上传播的方面，这篇文章表明，许多相信阴谋论的公民正在积极地在Twitter上传播它(如图所示) 表1)．一个专门为传播阴谋论而设立的账户被确认。我们还发现了“幽默效应”，即即使是那些加入讨论嘲笑阴谋论的用户也无意中吸引了更多的注意力。

为了实现第二个研究目标，本文确定了一些有影响力的在线来源，这些来源创建了旨在显示COVID-19和5G之间联系的内容(如在 表2而且 3.)．其中包括网站 InfoWars,一个销售防电磁场产品的商业组织。还发现了一个致力于将5G与COVID-19联系起来的网站。特定的YouTube视频和YouTube域名本身也被发现具有影响力。

第三个研究目标是确定人们是否真的相信5G和COVID-19有联系，因为推特上以含有幽默内容而闻名[ 16］．调查发现，34.8% (n=81/233)的个人推文包含了5G和新冠肺炎有关的观点。虽然这一比例很低，但确实有用户真正相信COVID-19和5G有联系。

关于第四个研究目标，本文试图确定和讨论公共卫生当局可以采取的潜在行动，以减轻阴谋论的传播。具体来说，这项研究发现，有人建立了一个个人账户来传播阴谋论，并能够吸引粉丝，发出许多推文。根据我们对这一阴谋论在Twitter上的分析，如果用来传播错误信息的账户被更快地删除，它的传播本可以停止。在当前COVID-19大流行期间，公共卫生当局还应将重点放在这类账户上，以打击虚假信息。此外，一个拥有大量粉丝的权威人物可能已经在推特上发布了反对阴谋论的信息，并敦促其他用户最好的处理方法是不要评论、转发或使用标签链接诱饵。这是因为当用户加入讨论来消除、嘲笑或利用这个标签时，这个话题被提升到了新的高度，能见度也提高了。

这项研究的一个优势是，它已经确定了阴谋论的驱动因素，分享的内容，以及减轻其传播的策略。在COVID-19大流行期间，我们的结果可能会引起国际兴趣。我们研究的另一个优势是，我们的方法可以应用于其他阴谋论主题。我们研究的一个局限性是Search API只能从面向公众的Twitter账户检索数据。之前的研究指出，某些推特主题可能包含被称为“机器人”的自动账户[ 35];例如，以电子烟推文为例，研究发现社交机器人可以用来推广新的电子烟产品，并传播它们有助于戒烟的想法[ 35］．我们研究的一个局限性是我们没有识别社交机器人账户;然而，在我们的研究中，有影响力的账户似乎没有表现出机器人行为(例如，发布了大量的推文)，似乎表现出了真实账户的特征。这可以被推断出来，因为某些账户链接到他们在YouTube等其他平台上的个人资料。然而，未来的研究可能会试图确定与阴谋论相关的机器人与个人账户的比例。进一步的限制是，我们的内容分析是在英语推特上进行的，进一步的研究可能会试图检查其他语言的推特。此外，我们研究的一个局限性是，当我们使用特定关键字检索数据时，我们的数据可能已经排除了在这段时间内没有使用目标关键字或标签发布关于阴谋的用户的推文。

COVID-19大流行对世界各国的公共卫生构成了严重挑战。这项研究对阴谋论进行了分析，该阴谋论有可能破坏公共卫生工作。在此期间，我们讨论了主要用户和有影响力的网络资源，并讨论了打击此类危险错误信息的潜在策略。分析显示，目前缺乏积极打击此类错误信息的权威人物，政策制定者如果想避免公共卫生损害，就应该坚持努力隔离基于假新闻的观点。随着COVID-19大流行的演变，未来的研究可能会寻求对推特数据进行后续分析。